Menggunakan model Wajah Buram dengan Python SDK

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python SDK untuk memburamkan wajah dalam video. Contoh ini mengaburkan file video dari bucket Cloud Storage dan menghasilkan output video yang dikaburkan. Video output ini disimpan ke bucket Cloud Storage yang sama dengan video sumber.

Menambahkan file input ke Cloud Storage

Sebelum dapat mengirim permintaan menggunakan Python SDK, buat bucket Cloud Storage dan upload video lokal untuk digunakan sebagai input.

  1. Membuat bucket Cloud Storage: 

    gcloud storage buckets create gs://BUCKET_NAME

  2. Upload file video lokal ke bucket baru:

    gcloud storage cp LOCAL_FILE gs://BUCKET_NAME

Instal dependensi dan kirim permintaan

Setelah membuat bucket Cloud Storage untuk video input dan output serta menambahkan video lokal, instal dependensi yang diperlukan dan kirim permintaan Anda.

  1. Opsional. Siapkan lingkungan virtual Anda:

    1. Jika belum diinstal, instal virtualenv:

      sudo apt-get install python3-venv

    2. Buat lingkungan virtual baru:

      python3 -m venv vaivenv

    3. Aktifkan lingkungan virtual Anda:

      source vaivenv/bin/activate

  2. Instal dependensi:

    pip3 install visionai-0.0.5-py3-none-any.whl
pip3 install google-cloud-storage

  3. Kirim permintaan Anda dengan Python SDK.

    Lakukan penggantian variabel berikut:

    python3 visionai/python/example/blur_gcs_video.py \
--project_id=PROJECT_ID –cluster_id=application-cluster-0 \
–location_id=LOCATION_ID –bucket_name=BUCKET_NAME

    Anda akan melihat output yang mirip dengan yang berikut:

     Listing mp4 files...
 test1.mp4
 test2.mp4
 Creating deid processes...
 process vnluvxgl is created
 process rvrdoucx is created
 Waiting for processes to finish...
 process vnluvxgl state is COMPLETED
 process rvrdoucx state is COMPLETED
 All processes have finished, please check the GCS bucket!
 ```

Memeriksa output

Setelah pemrosesan video selesai, Anda dapat memeriksa output di bucket Cloud Storage. File video buram yang dihasilkan akan berada di bucket Cloud Storage yang sama dengan video sumber.

  1. Mencantumkan semua objek di bucket Anda dengan perintah gcloud storage ls:

    gcloud storage ls gs://bucket

    Anda akan melihat file sumber dan file output yang mirip dengan berikut ini:

    test1.mp4
test2.mp4
test1_deid_output.mp4
test2_deid_output.mp4

  2. Opsional. Download file output secara lokal dengan perintah gcloud storage cp dan lihat video yang diburamkan:

    gcloud storage cp gs://BUCKET_NAME/FILE_NAME .