ランドマークを検出する

Google Cloud プロジェクトをまだ作成していない場合は、ここで作成します。このセクションを開いて手順を確認してください。

1. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Roles required to select or create a project

   • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
   • Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

   Go to project selector

2. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

3. Enable the Vision API.

   Roles required to enable APIs

   To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

   Enable the API

4. Install the Google Cloud CLI.

5. 連携 ID を使用するように gcloud CLI を構成します。

   詳細については、連携 ID を使用して gcloud CLI にログインするをご覧ください。

6. gcloud CLI を初期化するには、次のコマンドを実行します。

   gcloud init

   ローカル画像でランドマークを検出する

   Vision API を使用して、ローカル画像ファイルに特徴検出を実行できます。

   REST リクエストの場合は、リクエストの本文で画像ファイルのコンテンツを base64 エンコード文字列として送信します。

   gcloud とクライアント ライブラリ リクエストの場合は、リクエストにローカル イメージへのパスを指定します。

   REST

   リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

   • BASE64_ENCODED_IMAGE: バイナリ画像データの base64 表現（ASCII 文字列）。これは次のような文字列になります。
     • /9j/4QAYRXhpZgAA...9tAVx/zDQDlGxn//2Q==
     詳細については、base64 エンコードをご覧ください。
   • RESULTS_INT: （省略可）返される結果の整数値。"maxResults" フィールドとその値を省略した場合、API はデフォルト値の 10 を返します。このフィールドは、TEXT_DETECTION、DOCUMENT_TEXT_DETECTION、CROP_HINTS の各機能タイプには適用されません。
   • PROJECT_ID: 実際の Google Cloud プロジェクト ID。

   HTTP メソッドと URL:

   POST https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate

   リクエストの本文（JSON）:

   {
     "requests": [
       {
         "image": {
           "content": "BASE64_ENCODED_IMAGE"
         },
         "features": [
           {
             "maxResults": RESULTS_INT,
             "type": "LANDMARK_DETECTION"
           },
         ]
       }
     ]
   }
   

   リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを選択します。

   curl

   リクエスト本文を request.json という名前のファイルに保存して、次のコマンドを実行します。

   curl -X POST \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
        -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
        -d @request.json \
        "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate"

   PowerShell

   リクエスト本文を request.json という名前のファイルに保存して、次のコマンドを実行します。

   $cred = gcloud auth print-access-token
   $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }
   
   Invoke-WebRequest `
       -Method POST `
       -Headers $headers `
       -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
       -InFile request.json `
       -Uri "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate" | Select-Object -Expand Content

   リクエストが成功すると、サーバーは 200 OK HTTP ステータス コードと JSON 形式のレスポンスを返します。

   対処:

   {
     "responses": [
       {
         "landmarkAnnotations": [
           {
             "mid": "/m/014lft",
             "description": "Saint Basil's Cathedral",
             "score": 0.7840959,
             "boundingPoly": {
               "vertices": [
                 {
                   "x": 812,
                   "y": 1058
                 },
                 {
                   "x": 2389,
                   "y": 1058
                 },
                 {
                   "x": 2389,
                   "y": 3052
                 },
                 {
                   "x": 812,
                   "y": 3052
                 }
               ]
             },
             "locations": [
               {
                 "latLng": {
                   "latitude": 55.752912,
                   "longitude": 37.622315883636475
                 }
               }
             ]
           }
         ]
       }
     ]
   }
   

   Go

   このサンプルを試す前に、Vision クイックスタート: クライアント ライブラリの使用にある Go の設定を完了してください。詳細については、Vision Go API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

   Vision に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。

   
   // detectLandmarks gets landmarks from the Vision API for an image at the given file path.
   func detectLandmarks(w io.Writer, file string) error {
   	ctx := context.Background()
   
   	client, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx)
   	if err != nil {
   		return err
   	}
   
   	f, err := os.Open(file)
   	if err != nil {
   		return err
   	}
   	defer f.Close()
   
   	image, err := vision.NewImageFromReader(f)
   	if err != nil {
   		return err
   	}
   	annotations, err := client.DetectLandmarks(ctx, image, nil, 10)
   	if err != nil {
   		return err
   	}
   
   	if len(annotations) == 0 {
   		fmt.Fprintln(w, "No landmarks found.")
   	} else {
   		fmt.Fprintln(w, "Landmarks:")
   		for _, annotation := range annotations {
   			fmt.Fprintln(w, annotation.Description)
   		}
   	}
   
   	return nil
   }
   

   Java

   このサンプルを試す前に、Vision API クイックスタート: クライアント ライブラリの使用にある Java の設定を完了してください。詳細については、Vision API Java のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

   
   import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageRequest;
   import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageResponse;
   import com.google.cloud.vision.v1.BatchAnnotateImagesResponse;
   import com.google.cloud.vision.v1.EntityAnnotation;
   import com.google.cloud.vision.v1.Feature;
   import com.google.cloud.vision.v1.Image;
   import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient;
   import com.google.cloud.vision.v1.LocationInfo;
   import com.google.protobuf.ByteString;
   import java.io.FileInputStream;
   import java.io.IOException;
   import java.util.ArrayList;
   import java.util.List;
   
   public class DetectLandmarks {
     public static void detectLandmarks() throws IOException {
       // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
       String filePath = "path/to/your/image/file.jpg";
       detectLandmarks(filePath);
     }
   
     // Detects landmarks in the specified local image.
     public static void detectLandmarks(String filePath) throws IOException {
       List<AnnotateImageRequest> requests = new ArrayList<>();
       ByteString imgBytes = ByteString.readFrom(new FileInputStream(filePath));
   
       Image img = Image.newBuilder().setContent(imgBytes).build();
       Feature feat = Feature.newBuilder().setType(Feature.Type.LANDMARK_DETECTION).build();
       AnnotateImageRequest request =
           AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feat).setImage(img).build();
       requests.add(request);
   
       // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
       // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
       // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
       try (ImageAnnotatorClient client = ImageAnnotatorClient.create()) {
         BatchAnnotateImagesResponse response = client.batchAnnotateImages(requests);
         List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();
   
         for (AnnotateImageResponse res : responses) {
           if (res.hasError()) {
             System.out.format("Error: %s%n", res.getError().getMessage());
             return;
           }
   
           // For full list of available annotations, see http://g.co/cloud/vision/docs
           for (EntityAnnotation annotation : res.getLandmarkAnnotationsList()) {
             LocationInfo info = annotation.getLocationsList().listIterator().next();
             System.out.format("Landmark: %s%n %s%n", annotation.getDescription(), info.getLatLng());
           }
         }
       }
     }
   }

   Node.js

   このサンプルを試す前に、Vision クイックスタート: クライアント ライブラリの使用にある Node.js の設定を完了してください。詳細については、Vision Node.js API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

   Vision に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。

   const vision = require('@google-cloud/vision');
   
   // Creates a client
   const client = new vision.ImageAnnotatorClient();
   
   /**
    * TODO(developer): Uncomment the following line before running the sample.
    */
   // const fileName = 'Local image file, e.g. /path/to/image.png';
   
   // Performs landmark detection on the local file
   const [result] = await client.landmarkDetection(fileName);
   const landmarks = result.landmarkAnnotations;
   console.log('Landmarks:');
   landmarks.forEach(landmark => console.log(landmark));

   Python

   このサンプルを試す前に、Vision クイックスタート: クライアント ライブラリの使用にある Python の設定を完了してください。詳細については、Vision Python API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

   Vision に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。

   def detect_landmarks(path):
       """Detects landmarks in the file."""
       from google.cloud import vision
   
       client = vision.ImageAnnotatorClient()
   
       with open(path, "rb") as image_file:
           content = image_file.read()
   
       image = vision.Image(content=content)
   
       response = client.landmark_detection(image=image)
       landmarks = response.landmark_annotations
       print("Landmarks:")
   
       for landmark in landmarks:
           print(landmark.description)
           for location in landmark.locations:
               lat_lng = location.lat_lng
               print(f"Latitude {lat_lng.latitude}")
               print(f"Longitude {lat_lng.longitude}")
   
       if response.error.message:
           raise Exception(
               "{}\nFor more info on error messages, check: "
               "https://cloud.google.com/apis/design/errors".format(response.error.message)
           )
   
   

   その他の言語

   C#: クライアント ライブラリ ページの C# の設定手順を行ってから、.NET 用の Vision リファレンス ドキュメントをご覧ください。

   PHP: クライアント ライブラリ ページの PHP の設定手順を行ってから、PHP 用の Vision リファレンス ドキュメントをご覧ください。

   Ruby: クライアント ライブラリ ページの Ruby の設定手順を行ってから、Ruby 用の Vision リファレンス ドキュメントをご覧ください。

   リモート画像でランドマークを検出する

   Vision API を使用すると、Cloud Storage またはウェブ上にあるリモート画像ファイルに特徴検出を実行できます。リモート ファイル リクエストを送信するには、リクエストの本文でファイルのウェブ URL または Cloud Storage URI を指定します。

   REST

   リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

   • CLOUD_STORAGE_IMAGE_URI: Cloud Storage バケット内の有効な画像ファイルへのパス。少なくとも、ファイルに対する読み取り権限が必要です。例:
     • gs://cloud-samples-data/vision/landmark/st_basils.jpeg

   • RESULTS_INT: （省略可）返される結果の整数値。"maxResults" フィールドとその値を省略した場合、API はデフォルト値の 10 を返します。このフィールドは、TEXT_DETECTION、DOCUMENT_TEXT_DETECTION、CROP_HINTS の各機能タイプには適用されません。
   • PROJECT_ID: 実際の Google Cloud プロジェクト ID。

   HTTP メソッドと URL:

   POST https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate

   リクエストの本文（JSON）:

   {
     "requests": [
       {
         "image": {
           "source": {
             "gcsImageUri": "CLOUD_STORAGE_IMAGE_URI"
           }
         },
         "features": [
           {
             "maxResults": RESULTS_INT,
             "type": "LANDMARK_DETECTION"
           },
         ]
       }
     ]
   }
   

   リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを選択します。

   curl

   リクエスト本文を request.json という名前のファイルに保存して、次のコマンドを実行します。

   curl -X POST \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
        -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
        -d @request.json \
        "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate"

   PowerShell

   リクエスト本文を request.json という名前のファイルに保存して、次のコマンドを実行します。

   $cred = gcloud auth print-access-token
   $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }
   
   Invoke-WebRequest `
       -Method POST `
       -Headers $headers `
       -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
       -InFile request.json `
       -Uri "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate" | Select-Object -Expand Content

   リクエストが成功すると、サーバーは 200 OK HTTP ステータス コードと JSON 形式のレスポンスを返します。

   対処:

   {
     "responses": [
       {
         "landmarkAnnotations": [
           {
             "mid": "/m/014lft",
             "description": "Saint Basil's Cathedral",
             "score": 0.7840959,
             "boundingPoly": {
               "vertices": [
                 {
                   "x": 812,
                   "y": 1058
                 },
                 {
                   "x": 2389,
                   "y": 1058
                 },
                 {
                   "x": 2389,
                   "y": 3052
                 },
                 {
                   "x": 812,
                   "y": 3052
                 }
               ]
             },
             "locations": [
               {
                 "latLng": {
                   "latitude": 55.752912,
                   "longitude": 37.622315883636475
                 }
               }
             ]
           }
         ]
       }
     ]
   }
   

   Go

   このサンプルを試す前に、Vision クイックスタート: クライアント ライブラリの使用にある Go の設定を完了してください。詳細については、Vision Go API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

   Vision に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。

   
   // detectLandmarks gets landmarks from the Vision API for an image at the given file path.
   func detectLandmarksURI(w io.Writer, file string) error {
   	ctx := context.Background()
   
   	client, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx)
   	if err != nil {
   		return err
   	}
   
   	image := vision.NewImageFromURI(file)
   	annotations, err := client.DetectLandmarks(ctx, image, nil, 10)
   	if err != nil {
   		return err
   	}
   
   	if len(annotations) == 0 {
   		fmt.Fprintln(w, "No landmarks found.")
   	} else {
   		fmt.Fprintln(w, "Landmarks:")
   		for _, annotation := range annotations {
   			fmt.Fprintln(w, annotation.Description)
   		}
   	}
   
   	return nil
   }
   

   Java

   このサンプルを試す前に、Vision クイックスタート: クライアント ライブラリの使用にある Java の設定を完了してください。詳細については、Vision Java API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

   Vision に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。

   
   import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageRequest;
   import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageResponse;
   import com.google.cloud.vision.v1.BatchAnnotateImagesResponse;
   import com.google.cloud.vision.v1.EntityAnnotation;
   import com.google.cloud.vision.v1.Feature;
   import com.google.cloud.vision.v1.Image;
   import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient;
   import com.google.cloud.vision.v1.ImageSource;
   import com.google.cloud.vision.v1.LocationInfo;
   import java.io.IOException;
   import java.util.ArrayList;
   import java.util.List;
   
   public class DetectLandmarksGcs {
   
     public static void detectLandmarksGcs() throws IOException {
       // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
       String filePath = "gs://your-gcs-bucket/path/to/image/file.jpg";
       detectLandmarksGcs(filePath);
     }
   
     // Detects landmarks in the specified remote image on Google Cloud Storage.
     public static void detectLandmarksGcs(String gcsPath) throws IOException {
       List<AnnotateImageRequest> requests = new ArrayList<>();
   
       ImageSource imgSource = ImageSource.newBuilder().setGcsImageUri(gcsPath).build();
       Image img = Image.newBuilder().setSource(imgSource).build();
       Feature feat = Feature.newBuilder().setType(Feature.Type.LANDMARK_DETECTION).build();
       AnnotateImageRequest request =
           AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feat).setImage(img).build();
       requests.add(request);
   
       // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
       // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
       // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
       try (ImageAnnotatorClient client = ImageAnnotatorClient.create()) {
         BatchAnnotateImagesResponse response = client.batchAnnotateImages(requests);
         List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();
   
         for (AnnotateImageResponse res : responses) {
           if (res.hasError()) {
             System.out.format("Error: %s%n", res.getError().getMessage());
             return;
           }
   
           // For full list of available annotations, see http://g.co/cloud/vision/docs
           for (EntityAnnotation annotation : res.getLandmarkAnnotationsList()) {
             LocationInfo info = annotation.getLocationsList().listIterator().next();
             System.out.format("Landmark: %s%n %s%n", annotation.getDescription(), info.getLatLng());
           }
         }
       }
     }
   }

   Node.js

   このサンプルを試す前に、Vision クイックスタート: クライアント ライブラリの使用にある Node.js の設定を完了してください。詳細については、Vision Node.js API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

   Vision に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。

   // Imports the Google Cloud client libraries
   const vision = require('@google-cloud/vision');
   
   // Creates a client
   const client = new vision.ImageAnnotatorClient();
   
   /**
    * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
    */
   // const bucketName = 'Bucket where the file resides, e.g. my-bucket';
   // const fileName = 'Path to file within bucket, e.g. path/to/image.png';
   
   // Performs landmark detection on the gcs file
   const [result] = await client.landmarkDetection(
     `gs://${bucketName}/${fileName}`
   );
   const landmarks = result.landmarkAnnotations;
   console.log('Landmarks:');
   landmarks.forEach(landmark => console.log(landmark));

   Python

   このサンプルを試す前に、Vision クイックスタート: クライアント ライブラリの使用にある Python の設定を完了してください。詳細については、Vision Python API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

   Vision に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。

   def detect_landmarks_uri(uri):
       """Detects landmarks in the file located in Google Cloud Storage or on the
       Web."""
       from google.cloud import vision
   
       client = vision.ImageAnnotatorClient()
       image = vision.Image()
       image.source.image_uri = uri
   
       response = client.landmark_detection(image=image)
       landmarks = response.landmark_annotations
       print("Landmarks:")
   
       for landmark in landmarks:
           print(landmark.description)
   
       if response.error.message:
           raise Exception(
               "{}\nFor more info on error messages, check: "
               "https://cloud.google.com/apis/design/errors".format(response.error.message)
           )
   
   

   gcloud

   ランドマークを検出するには、次の例のように gcloud ml vision detect-landmarks コマンドを実行します。

   gcloud ml vision detect-landmarks gs://cloud-samples-data/vision/landmark/st_basils.jpeg
   

   その他の言語

   C#: クライアント ライブラリ ページの C# の設定手順を行ってから、.NET 用の Vision リファレンス ドキュメントをご覧ください。

   PHP: クライアント ライブラリ ページの PHP の設定手順を行ってから、PHP 用の Vision リファレンス ドキュメントをご覧ください。

   Ruby: クライアント ライブラリ ページの Ruby の設定手順を行ってから、Ruby 用の Vision リファレンス ドキュメントをご覧ください。

   試してみる

   ランドマークの検出を試してみましょう。前のセクションで指定した画像（gs://cloud-samples-data/vision/landmark/st_basils.jpeg）を使用しても構いませんし、ご自分の画像を指定して試してみるのもよいでしょう。[実行] を選択してリクエストを送信します。

   

   リクエストの本文:

   {
     "requests": [
       {
         "features": [
           {
             "maxResults": 10,
             "type": "LANDMARK_DETECTION"
           }
         ],
         "image": {
           "source": {
             "imageUri": "gs://cloud-samples-data/vision/landmark/st_basils.jpeg"
           }
         }
       }
     ]
   }