Guida alle risorse e al confronto per le famiglie di macchine

Questo documento descrive le famiglie, le serie e i tipi di macchine tra cui puoi scegliere per creare un'istanza di macchina virtuale (VM) o un'istanza bare metal con le risorse di cui hai bisogno. Quando crei un'istanza di computing, selezioni un tipo di macchina da una famiglia di macchine e questo determina le risorse disponibili per l'istanza.

Puoi scegliere tra più famiglie di macchine, ognuna delle quali è organizzata in serie di macchine, che a loro volta includono tipi di macchine predefinite. Ad esempio, all'interno della serie di macchine N2 della famiglia di macchine per uso generico, puoi selezionare il tipo di macchina n2-standard-4.

Per informazioni sulle serie di macchine che supportano le VM spot (e le VM prerilasciabili), consulta Modelli di provisioning delle istanze Compute Engine.

Nota: questo è un elenco delle famiglie di macchine Compute Engine. Per una spiegazione dettagliata di ciascuna famiglia di macchine, consulta le pagine riportate di seguito.
  • Per uso generico: miglior rapporto prezzo/prestazioni per diversi workload.
  • Ottimizzate per l'archiviazione: ideali per i workload con basso utilizzo dei core e densità di archiviazione elevata.
  • Ottimizzate per il calcolo: progettate per soluzioni di computing ad alte prestazioni (HPC) e carichi di lavoro ad alta intensità di calcolo; offrono prestazioni elevate per core su Compute Engine.
  • Ottimizzate per la memoria: ideali per workload che richiedono molta memoria, offrono più memoria per core rispetto ad altre famiglie di macchine, con un massimo di 12 TB di memoria.
  • Ottimizzate per l'acceleratore: ideali per workload di calcolo CUDA (Compute Unified Device Architecture) altamente parallelizzati, come il machine learning (ML) e il computing ad alte prestazioni (HPC). Questa famiglia è l'opzione migliore per i workload che richiedono GPU.

Terminologia di Compute Engine

Questa documentazione utilizza i seguenti termini:

  • Famiglia di macchine: un insieme selezionato di configurazioni di processori e hardware ottimizzate per workload specifici, ad esempio per uso generico, ottimizzate per l'acceleratore o ottimizzate per la memoria.

  • Serie di macchine: le famiglie di macchine sono ulteriormente classificate per serie, generazione e tipo di processore.

    • Ogni serie è incentrata su un aspetto diverso delle prestazioni o della potenza di calcolo. Ad esempio, la serie E offre VM efficienti a basso costo, mentre la serie C offre prestazioni migliori.

    • La generazione è indicata da un numero crescente. Ad esempio, la serie N1 nell'ambito della famiglia di macchine per uso generico è la versione precedente della serie N2. Un numero di generazione o serie più alto di solito indica piattaforme o tecnologie della CPU di base più recenti. Ad esempio, la serie M3, eseguita su processori scalabili Intel Xeon di 3ª generazione (Ice Lake), è di una generazione più recente rispetto alla serie M2, eseguita su processori scalabili Intel Xeon di 2ª generazione (Cascade Lake).

    Generazione Intel AMD Arm
    Serie di macchine di 4ª generazione N4, C4, X4, M4, A4 C4D, G4, H4D (anteprima) C4A, A4X
    Serie di macchine di 3ª generazione C3, H3, Z3, M3, A3 C3D N/A
    Serie di macchine di 2ª generazione N2, E2, C2, M2, A2, G2 N2D, C2D, T2D, E2 T2A

  • Tipo di macchina: ogni serie di macchine offre almeno un tipo di macchina. Ogni tipo di macchina fornisce un insieme di risorse per l'istanza di computing, come vCPU, memoria, dischi e GPU. Se un tipo di macchina predefinita non soddisfa le tue esigenze, alcune serie di macchine consentono di creare un tipo di macchina personalizzata.

  • Le seguenti sezioni descrivono i diversi tipi di macchine.

    Tipi di macchina predefinita

    I tipi di macchine predefinite sono dotati di una quantità non configurabile di memoria e vCPU. I tipi di macchine predefinite utilizzano diversi rapporti vCPU-memoria:

    • highcpu: 1-3 GB di memoria per vCPU (di solito 2 GB di memoria per vCPU).
    • standard: 3-7 GB di memoria per vCPU (di solito 4 GB di memoria per vCPU).
    • highmem: 7-12 GB di memoria per vCPU (di solito 8 GB di memoria per vCPU).
    • megamem: 12-15 GB di memoria per vCPU (di solito 14 GB di memoria per vCPU).
    • ultramem: 24-31 GB di memoria per vCPU.

    • hypermem: 15-24 GB di memoria per vCPU (di solito 16 GB di memoria per vCPU).

    Ad esempio, un tipo di macchina c3-standard-22 ha 22 vCPU e, come tipo di macchina standard, ha anche 88 GB di memoria.

    Tipi di macchine con SSD locali

    I tipi di macchine con SSD locali sono tipi di macchine predefinite speciali. I nomi tipo di macchina includono lssd. Quando crei un'istanza di computing utilizzando uno dei seguenti tipi di macchine, all'istanza vengono automaticamente collegati dischi Titanium SSD o SSD locali:

    • -lssd: disponibili con le serie di macchine C4, C4A, C4D, C3, C3D e H4D (anteprima), questi tipi di macchine collegano all'istanza un numero predeterminato di dischi SSD locali o Titanium SSD da 375 GiB. Esempi di questo tipo di macchina includono c4a-standard-4-lssd, c3-standard-88-lssd e c3d-highmem-360-lssd.
    • -standardlssd: disponibili con la serie di macchine Z3 ottimizzata per lo spazio di archiviazione, questi tipi di macchine forniscono fino a 350 GiB di capacità del disco Titanium SSD per vCPU. Questi tipi di macchine sono consigliati per la ricerca e l'analisi dei dati ad alte prestazioni per set di dati di medie dimensioni. Un esempio di questo tipo di macchina è z3-highmem-22-standardlssd.
    • -highlssd: disponibili con la serie di macchine Z3, questi tipi di macchine forniscono tra 350 GiB e 600 GiB di capacità del disco Titanium SSD per vCPU. Questi tipi di macchina offrono prestazioni elevate e sono consigliati per lo streaming e l'analisi dei dati ad alta intensità di spazio di archiviazione per set di dati di grandi dimensioni. Un esempio di questo tipo di macchina è z3-highmem-88-highlssd.

    Anche altre serie di macchine supportano i dischi SSD locali, ma non utilizzano un nome di tipo di macchina che includa lssd. Per un elenco di tutti i tipi di macchine che puoi utilizzare con i dischi SSD locali o Titanium SSD, consulta Scegli un numero valido di dischi SSD locali.

    Tipi di macchine bare metal

    I tipi di macchine bare metal sono tipi di macchine predefinite speciali. Il nome del tipo di macchina termina con -metal. Quando crei un'istanza di computing utilizzando uno di questi tipi di macchine, sull'istanza non viene installato un hypervisor. Puoi collegare i dischi a un'istanza bare metal, come faresti con un'istanza VM. Le istanze bare metal possono essere utilizzate nelle reti e nelle subnet VPC come le istanze VM.

    Per saperne di più, consulta Istanze Bare Metal su Compute Engine.

    Tipi di macchine personalizzate

    Se nessuno dei tipi di macchine predefiniti soddisfa le esigenze del tuo workload, puoi creare un'istanza VM con un tipo di macchina personalizzata per le serie di macchine N ed E nella famiglia di macchine per uso generico.

    Il costo per l'uso dei tipi di macchine personalizzate è leggermente più alto rispetto a un tipo di macchina predefinita equivalente. Sono inoltre previste limitazioni alla quantità di memoria e vCPU che puoi selezionare per un tipo di macchina personalizzata. I prezzi on demand per i tipi di macchine personalizzate includono un premium del 5% rispetto ai prezzi on demand e con impegno di utilizzo per i tipi di macchine predefinite.

    Quando crei un tipo di macchina personalizzata, puoi utilizzare la funzionalità di memoria estesa. Anziché utilizzare la quantità di memoria predefinita in base al numero di vCPU selezionate, puoi specificare una quantità fino al limite per la serie di macchine.

    Per saperne di più, consulta Crea una VM con un tipo di macchina personalizzata.

    Tipi di macchine con core condivisi

    Le serie E2 e N1 contengono tipi di macchine con core condivisi. Questi tipi di macchine condividono un core fisico, il che può essere un metodo economicamente conveniente per eseguire app piccole che non richiedono molte risorse.

    • E2: offre tipi di macchine con core condivisi e2-micro, e2-small e e2-medium con 2 vCPU per brevi periodi di bursting.

    • N1: offre tipi di macchine con core condivisi f1-micro e g1-small che includono fino a 1 vCPU disponibile per brevi periodi di bursting.

    Per ulteriori informazioni, vedi Burst della CPU.

    Suggerimenti per famiglie e serie di macchine

    Le tabelle seguenti forniscono suggerimenti per diversi workload.

    Workload per uso generico
    N4, N2, N2D, N1 C4, C4A, C4D, C3, C3D E2 Tau T2D, Tau T2A
    Equilibrio tra prezzo e prestazioni in un'ampia gamma di tipi di macchine Prestazioni costantemente elevate per diversi workload Computing giornaliero a un costo inferiore Migliori prestazioni/costi per core per workload con scale out
  • Server web e app con traffico medio
  • Microservizi containerizzati
  • App di business intelligence
  • Desktop virtuali
  • Applicazioni CRM
  • Ambienti di sviluppo e di test
  • Elaborazione batch
  • Spazio di archiviazione e archivio a lungo termine
  • Server web e app con traffico elevato
  • Database
  • Cache in memoria
  • Ad server
  • Server di gioco
  • Analisi di dati
  • Streaming e transcodifica di contenuti multimediali
  • Addestramento e inferenza ML basati su CPU
  • Server web con traffico ridotto
  • App di back office
  • Microservizi containerizzati
  • Microservizi
  • Desktop virtuali
  • Ambienti di sviluppo e di test
  • Workload con scale out
  • Pubblicazione sul web
  • Microservizi containerizzati
  • Transcodifica multimediale
  • Applicazioni Java su vasta scala

  • Workload ottimizzati
    Ottimizzate per l'archiviazione Ottimizzate per il calcolo Ottimizzate per la memoria Ottimizzate per l'acceleratore
    Z3 H4D (anteprima), H3, C2 e C2D X4, M4, M3, M2, M1 A4X, A4, A3, A2, G4, G2
    Massimi rapporti di archiviazione a blocchi/computing per workload con uso intensivo dello spazio di archiviazione Massime prestazioni e costi inferiori per il computing ad alte prestazioni (HPC), i workload multi-nodo e legati al calcolo Massimi rapporti memoria/computing per workload che richiedono molta memoria Ottimizzate per workload di computing ad alte prestazioni accelerati
    • Database SQL, NoSQL e vettoriali
    • Analisi dei dati e data warehouse
    • Ricerca
    • Streaming di contenuti multimediali
    • File system paralleli distribuiti di grandi dimensioni
    • Produzione, previsioni meteo, Electronic Design Automation (EDA), server web ad alte prestazioni
    • Sanità e scienze biologiche, calcolo scientifico
    • Applicazioni di elaborazione sismica e meccanica strutturale
    • Workload di modellazione e simulazione, AI/ML
    • Server web ad alte prestazioni, Game Servers
    • Database in memoria SAP HANA di dimensioni da piccole a molto grandi
    • Datastore in memoria, ad esempio Redis
    • Simulazione
    • Database ad alte prestazioni come Microsoft SQL Server, MySQL
    • Automazione della progettazione elettronica
    • Modelli di AI generativa come:
      • Modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM)
      • Modelli di diffusione
      • Reti generative avversarie (GAN)
    • Addestramento e inferenza ML abilitati per CUDA
    • Computing ad alte prestazioni (HPC)
    • Computing altamente parallelizzato
    • Elaborazione del linguaggio naturale BERT
    • Deep Learning Recommendation Model (DLRM)
    • Transcodifica video
    • Workstation di visualizzazione remota

    Dopo aver creato un'istanza di computing, puoi utilizzare i suggerimenti relativi al dimensionamento ottimale per ottimizzare l'utilizzo delle risorse in base al tuo workload. Per saperne di più, consulta Suggerimenti per i tipi di macchine per le VM.

    Guida alla famiglia di macchine per uso generico

    La famiglia di macchine per uso generico offre diverse serie di macchine con il miglior rapporto prezzo/prestazioni per diversi workload.

    Compute Engine offre serie di macchine per uso generico eseguite su architettura x86 o Arm.

    x86

    • La serie di macchine C4 è disponibile sulle piattaforme CPU Intel Granite Rapids ed Emerald Rapids e basata su Titanium. I tipi di macchine C4 sono ottimizzati per offrire prestazioni costantemente elevate e scalare fino a 288 vCPU, 2, 2 TB di memoria DDR5 e 18 TiB di SSD locale. C4 è disponibile nelle configurazioni highcpu (2 GB di memoria per vCPU), standard (3,75 GB di memoria per vCPU) e highmem (7,75 GB di memoria per vCPU). Le istanze C4 sono allineate con l'architettura NUMA (non-uniform memory access) sottostante per offrire prestazioni ottimali, affidabili e coerenti.
    • La serie di macchine C4D è disponibile sulla piattaforma CPU AMD EPYC Turin ed è basata su Titanium. C4D ha una frequenza di boost massima maggiore rispetto a C3D, con un numero di istruzioni per ciclo (IPC) migliorato per transazioni di database più rapide. Sfruttando lo spazio di archiviazione Hyperdisk e la rete Titanium, C4D offre fino al 55% di query al secondo in più su Cloud SQL per MySQL e prestazioni superiori del 35% sui workload Memorystore for Redis rispetto a C3D. Le istanze C4D sono disponibili con un massimo di 384 vCPU, 3 TB di memoria DDR5 e 12 TiB di SSD locale. C4D è disponibile nelle configurazioni highcpu (1,875 GB di memoria per vCPU), standard (3,875 GB di memoria per vCPU) e highmem (7,875 GB di memoria per vCPU). Le istanze C4D sono allineate con l'architettura NUMA sottostante per offrire prestazioni ottimali, affidabili e coerenti.
    • La serie di macchine N4 è disponibile sulla piattaforma CPU Intel Emerald Rapids e basata su Titanium. I tipi di macchine N4 sono ottimizzati per flessibilità e costi con istanze predefinite e personalizzate e scale up fino a 80 vCPU con 640 GB di memoria DDR5. N4 è disponibile nelle configurazioni highcpu (2 GB per vCPU), standard (4 GB per vCPU) e highmem (8 GB per vCPU).
    • La serie di macchine N2 ha fino a 128 vCPU, 8 GB di memoria per vCPU ed è disponibile sulle piattaforme CPU Intel Ice Lake e Intel Cascade Lake.
    • La serie di macchine N2D ha fino a 224 vCPU, 8 GB di memoria per vCPU ed è disponibile sulle piattaforme AMD EPYC Rome di seconda generazione e AMD EPYC Milan di terza generazione.
    • La serie di macchine C3 offre fino a 176 vCPU e 2, 4 o 8 GB di memoria per vCPU sulla piattaforma CPU Intel Sapphire Rapids e Titanium. Le istanze C3 sono allineate con l'architettura NUMA sottostante per offrire prestazioni ottimali, affidabili e coerenti.
    • La serie di macchine C3D offre fino a 360 vCPU e 2, 4 o 8 GB di memoria per vCPU sulla piattaforma CPU AMD EPYC Genoa e Titanium. Le istanze C3D sono allineate con l'architettura NUMA sottostante per offrire prestazioni ottimali, affidabili e coerenti.
    • La serie di macchine E2 ha fino a 32 core virtuali (vCPU), con un massimo di 128 GB di memoria e 8 GB per vCPU e il costo più basso di tutte le serie di macchine. La serie di macchine E2 ha una piattaforma CPU predefinita, che utilizza un processore Intel o il processore AMD EPYC™ Rome di seconda generazione. Il processore viene selezionato per te quando crei l'istanza. Questa serie di macchine fornisce diverse risorse di computing al prezzo più basso su Compute Engine, soprattutto se abbinata agli sconti per impegno di utilizzo.
    • La serie di macchine Tau T2D offre un insieme di funzionalità ottimizzato per lo scale out. Ogni istanza VM può avere fino a 60 vCPU, con 4 GB di memoria per vCPU, ed è disponibile sui processori AMD EPYC Milan di terza generazione. La serie di macchine Tau T2D non utilizza il threading per cluster, pertanto una vCPU è equivalente a un intero core.
    • Le VM della serie di macchine N1 possono avere fino a 96 vCPU e fino a 6,5 GB di memoria per vCPU e sono disponibili sulle piattaforme CPU Intel Sandy Bridge, Ivy Bridge, Haswell, Broadwell e Skylake.

    Arm

    • La serie di macchine C4A è la seconda in Google Cloudeseguita su processori Arm e la prima su processori Google Axion, che supportano l'architettura Arm V9. Le istanze C4A sono basate su IPU Titanium con trasferimenti di rete e disco, che migliorano le prestazioni delle istanze riducendo l'elaborazione on-host.

      Le istanze C4A forniscono fino a 72 vCPU con un massimo di 8 GB di memoria per vCPU in un singolo dominio UMA (Uniform Memory Access). C4A offre tipi di macchine -lssd fornite con un massimo di 6 TiB di capacità Titanium SSD. Le istanze C4A non utilizzano il multi-threading simultaneo (SMT). Una vCPU in un'istanza C4A equivale a un intero core fisico.

    • La serie di macchine Tau T2A è la prima in Google Cloudeseguita su processori Arm. Le macchine Tau T2A sono ottimizzate per offrire prestazioni a un prezzo interessante. Ogni VM può avere fino a 48 vCPU con 4 GB di memoria per vCPU. La serie di macchine Tau T2A funziona con un processore Ampere Altra a 64 core con un set di istruzioni Arm e una frequenza all-core di 3 GHz. I tipi di macchine Tau T2A supportano un singolo nodo NUMA e una vCPU è equivalente a un intero core.

    Guida alla famiglia di macchine ottimizzate per l'archiviazione

    La famiglia di macchine ottimizzate per l'archiviazione è più adatta per i workload ad alte prestazioni e ottimizzati per Flash, come database SQL, NoSQL e vettoriali, analisi dei dati con scale out, data warehouse e ricerca, nonché file system distribuiti che richiedono un accesso rapido a grandi quantità di dati archiviati nello spazio di archiviazione locale. La famiglia di macchine ottimizzate per l'archiviazione è progettata per fornire valori di IOPS e throughput di archiviazione locale elevati con una latenza inferiore al millisecondo.

    • Le istanze Z3 standardlssd possono avere fino a 176 vCPU, 1408 GB di memoria e 36 TiB di Titanium SSD.
    • Le istanze Z3 highlssd possono avere fino a 88 vCPU, 704 GB di memoria e 36 TiB di Titanium SSD.
    • Le istanze bare metal Z3 hanno 192 vCPU, 1536 GB di memoria e 72 TiB di SSD Titanium locale.

    Z3 viene eseguita sul processore scalabile Intel Xeon (nome in codice Sapphire Rapids) con memoria DDR5 e processori di offload Titanium. Z3 riunisce le innovazioni in termini di computing, networking e spazio di archiviazione in un'unica piattaforma. Le istanze Z3 sono allineate con l'architettura NUMA sottostante per offrire prestazioni ottimali, affidabili e coerenti.

    Guida alla famiglia di macchine ottimizzate per il calcolo

    La famiglia di macchine ottimizzate per il calcolo è ottimizzata per l'esecuzione di applicazioni di computing ad alte prestazioni (HPC), multi-nodo e legate al calcolo, in quanto offre prestazioni elevate per core.

    • Le istanze H4D (anteprima) offrono 192 vCPU e 720 GB di memoria DDR5. Le istanze H4D vengono eseguite sulla piattaforma CPU AMD EPYC Turin, con offload Titanium e supporto Cloud RDMA. Le istanze H4D sono allineate con l'architettura NUMA sottostante per offrire prestazioni ottimali, affidabili e coerenti. H4D offre una scalabilità migliorata per i carichi di lavoro multi-nodo e HPC. Cloud RDMA è un componente dell'infrastruttura di rete che ti consente di creare una vera e propria piattaforma HPC cloud in grado di eseguire calcoli scientifici e carichi di lavoro di ML/AI. Cloud RDMA offre rapporti prezzo/prestazioni paragonabili all'infrastruttura on-premise.
    • Le istanze H3 offrono 88 vCPU e 352 GB di memoria DDR5. Le istanze H3 vengono eseguite sulla piattaforma CPU Intel Sapphire Rapids e sui processori di offload Titanium. Le istanze H3 sono allineate con l'architettura NUMA sottostante per offrire prestazioni ottimali, affidabili e coerenti. H3 offre miglioramenti delle prestazioni per un'ampia gamma di workload HPC, come dinamica molecolare, geoscienze computazionali, analisi del rischio finanziario, modellazione meteorologica, EDA frontend e backend e fluidodinamica computazionale.
    • Le istanze C2 offrono fino a 60 vCPU, 4 GB di memoria per vCPU e sono disponibili sulla piattaforma CPU Intel Cascade Lake. Le istanze C2 sono allineate con l'architettura NUMA sottostante per offrire prestazioni ottimali, affidabili e coerenti.
    • Le istanze C2D offrono fino a 112 vCPU, fino a 8 GB di memoria per vCPU e sono disponibili sulla piattaforma AMD EPYC Milan di terza generazione. Le istanze C2D sono allineate con l'architettura NUMA sottostante per offrire prestazioni ottimali, affidabili e coerenti.

    Guida alla famiglia di macchine ottimizzate per la memoria

    La famiglia di macchine ottimizzate per la memoria offre serie di macchine ideali per i workload SAP OLAP e OLTP, la modellazione genomica, l'automazione del design elettronico e i workload HPC che richiedono molta memoria. Questa famiglia offre più memoria per core rispetto a qualsiasi altra famiglia di macchine, con un massimo di 32 TB di memoria.

    • Le istanze bare metal X4 offrono fino a 1920 vCPU con 17 GB di memoria per vCPU. X4 comprende tipi di macchine con 16, 24 e 32 TB di memoria ed è disponibile sulla piattaforma CPU Intel Sapphire Rapids.
    • Le istanze M4 offrono fino a 224 vCPU, con un massimo di 26,5 GB di memoria per vCPU e sono disponibili sulla piattaforma CPU Intel Emerald Rapids.
    • Le istanze M3 offrono fino a 128 vCPU, con un massimo di 30,5 GB di memoria per vCPU e sono disponibili sulla piattaforma CPU Intel Ice Lake.
    • Le istanze M2 sono disponibili come tipi di macchine da 6 TB, 9 TB e 12 TB sulla piattaforma CPU Intel Cascade Lake.
    • Le istanze M1 offrono fino a 160 vCPU, da 14,9 GB a 24 GB di memoria per vCPU e sono disponibili sulle piattaforme CPU Intel Skylake e Broadwell.

    Guida alla famiglia di macchine ottimizzate per l'acceleratore

    La famiglia di macchine ottimizzate per l'acceleratore è ideale per workload di calcolo CUDA (Compute Unified Device Architecture) altamente parallelizzati, come il machine learning (ML) e il computing ad alte prestazioni (HPC). Questa famiglia di macchine è la scelta ottimale per i carichi di lavoro che richiedono GPU.

    Google offre anche AI Hypercomputer per la creazione di cluster di VM ottimizzate per gli acceleratori con comunicazione inter-GPU, progettate per l'esecuzione di workload di AI e ML molto intensivi. Per ulteriori informazioni, consulta la panoramica di AI Hypercomputer.

    Arm

    • Le istanze A4X offrono fino a 140 vCPU e fino a 884 GB di memoria. A ogni tipo di macchina A4X sono collegate 4 GPU NVIDIA B200 a 2 CPU NVIDIA Grace. Le istanze A4X hanno una larghezza di banda di rete massima fino a 2000 Gbps.

    x86

    • Le istanze A4 offrono fino a 224 vCPU e fino a 3968 GB di memoria. A ogni tipo di macchina A4 sono collegate 8 GPU NVIDIA B200. Le istanze A4 hanno una larghezza di banda di rete massima fino a 3600 Gbps e sono disponibili sulla piattaforma CPU Intel Emerald Rapids.
    • Le istanze A3 offrono fino a 224 vCPU e fino a 2952 GB di memoria. A ogni tipo di macchina A3 sono collegate 1, 2, 4 o 8 GPU NVIDIA H100 o 8 GPU H200. Le istanze A3 hanno una larghezza di banda di rete massima fino a 3200 Gbps e sono disponibili sulle seguenti piattaforme CPU:
      • Intel Emerald Rapids - A3 Ultra
      • Intel Sapphire Rapids - A3 Mega, High ed Edge
    • Le istanze A3 sono disponibili con il tipo di macchina A3 Edge (a3-edgegpu-8g-nolssd), che offre 208 vCPU, 1872 GB di memoria e 8 GPU NVIDIA H100, sulla piattaforma CPU Intel Sapphire Rapids e Titanium.
    • Le istanze A2 offrono da 12 a 96 vCPU e fino a 1360 GB di memoria. A ogni tipo di macchina A2 sono collegate 1, 2, 4, 8 o 16 GPU NVIDIA A100. Le istanze A2 hanno una larghezza di banda di rete massima fino a 100 Gbps e sono disponibili sulla piattaforma CPU Intel Cascade Lake.
    • Le istanze G4 (anteprima) offrono da 48 a 384 vCPU e fino a 1440 GB di memoria. A ogni istanza G4 sono collegate 1, 2, 4 o 8 GPU NVIDIA RTX PRO 6000. Le istanze G4 hanno una larghezza di banda di rete massima fino a 400 Gbps e sono disponibili sulla piattaforma CPU AMD EPYC Turin.
    • Le istanze G2 offrono da 4 a 96 vCPU e fino a 432 GB di memoria. A ogni tipo di macchina G2 sono collegate 1, 2, 4 o 8 GPU NVIDIA L4. Le istanze G2 hanno una larghezza di banda di rete massima fino a 100 Gbps e sono disponibili sulla piattaforma CPU Intel Cascade Lake.

    Confronto tra serie di macchine

    Utilizza la seguente tabella per confrontare ciascuna famiglia di macchine e determinare quella più adatta al tuo workload. Se, dopo aver esaminato questa sezione, hai ancora dubbi su quale famiglia sia la migliore per il tuo workload, inizia con la famiglia di macchine per uso generico. Per informazioni dettagliate su tutti i processori supportati, consulta Piattaforme CPU.

    Per scoprire in che modo la tua selezione influisce sulle prestazioni dei volumi disco collegati alle tue istanze di computing, consulta:

    Confronta le caratteristiche di diverse serie di macchine, da C4A a G2. Puoi selezionare proprietà specifiche nel campo Scegli le proprietà delle istanze da confrontare per confrontarle in tutte le serie di macchine riportate nella seguente tabella.

    Per uso generico Per uso generico Per uso generico Per uso generico Per uso generico Per uso generico Per uso generico Per uso generico Per uso generico Per uso generico Per uso generico Con ottimizzazione dei costi Ottimizzato per l'archiviazione Ottimizzata per il calcolo Ottimizzato per il calcolo Ottimizzato per il calcolo Ottimizzato per il calcolo Ottimizzato per la memoria Ottimizzato per la memoria Ottimizzato per la memoria Ottimizzato per la memoria Ottimizzato per la memoria Ottimizzata per l'acceleratore Ottimizzata per l'acceleratore Ottimizzato per l'acceleratore Ottimizzato per l'acceleratore Ottimizzato per l'acceleratore Ottimizzata per l'acceleratore Ottimizzata per l'acceleratore Ottimizzato per l'acceleratore
    VM VM VM e bare metal VM e bare metal VM VM VM VM VM VM VM VM VM e bare metal VM VM VM VM Bare metal VM VM VM VM VM VM VM VM VM VM VM VM
    Intel Emerald Rapids e Granite Rapids Google Axion AMD EPYC Turin Intel Sapphire Rapids AMD EPYC Genoa Intel Emerald Rapids Intel Cascade Lake e Ice Lake AMD EPYC Rome ed EPYC Milan Intel Skylake, Broadwell, Haswell, Sandy Bridge e Ivy Bridge AMD EPYC Milan Ampere Altra Intel Skylake, Broadwell e Haswell, AMD EPYC Rome ed EPYC Milan Intel Sapphire Rapids AMD EPYC Turin Intel Sapphire Rapids Intel Cascade Lake AMD EPYC Milan Intel Sapphire Rapids Intel Emerald Rapids Intel Ice Lake Intel Cascade Lake Intel Skylake e Broadwell Intel Skylake, Broadwell, Haswell, Sandy Bridge e Ivy Bridge NVIDIA Grace Intel Emerald Rapids Intel Emerald Rapids Intel Sapphire Rapids Intel Cascade Lake AMD EPYC Turin Intel Cascade Lake
    x86 Arm x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 Arm x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 Arm x86 x86 x86 x86 x86 x86
    2-288 1-72 2-384 4-176 4-360 2-80 2-128 2-224 1-96 1-60 1-48 0,25-32 8-192 192 88 4-60 2-112 960-1920 16-224 32-128 208-416 40-160 1-96 140 224 224 208 12-96 48-384 4-96
    Thread Definizione Thread Thread Thread Thread Thread Thread Thread Core Core Thread Thread Definizione Core Thread Thread Thread Thread Thread Thread Thread Thread Definizione Thread Thread Thread Thread Thread Thread
    2-2232 GB 2-576 GB 3-3072 GB 8-1408 GB 8-2880 GB 2-640 GB 2-864 GB 2-896 GB 1,8-624 GB 4-240 GB 4-192 GB 1-128 GB 64-1536 GB 720-1488 GB 352 GB 16-240 GB 4-896 GB 16.384-32.768 GB 248-5952 GB 976-3904 GB 5888-11.776 GB 961-3844 GB 3,75-624 GB 884 GB 3968 GB 2952 GB 1872 GB 85-1360 GB 180-1440 GB 16-432 GB
    <style="white-space:no-wrap;"> AMD SEV  </style="white-space:no-wrap;"> Intel TDX <style="white-space:no-wrap;"> AMD SEV  </style="white-space:no-wrap;"> <style="white-space:no-wrap;"> AMD SEV , AMD SEV-SNP </style="white-space:no-wrap;"> <style="white-space:no-wrap;"> AMD SEV  </style="white-space:no-wrap;"> Intel TDX, NVIDIA Confidential Computing
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    128 0 12 TiB 12 TiB 12 TiB 0 9 TiB 9 TiB 9 TiB 0 0 0 36 TiB (VM), 72 TiB (Metal) 3 TiB 0 3 TiB 3 TiB 0 0 3 TiB 0 3 TiB 9 TiB 12 TiB 12 TiB 12 TiB 6 TiB 3 TiB 12 TiB 3 TiB
    A livello di zona e regionale A livello di zona e regionale A livello di zona e regionale A livello di zona A livello di zona A livello di zona e regionale A livello di zona A livello di zona A livello di zona A livello di zona A livello di zona e regionale A livello di zona
    A livello di zona A livello di zona A livello di zona e regionale A livello di zona e regionale A livello di zona e regionale A livello di zona A livello di zona A livello di zona e regionale A livello di zona A livello di zona A livello di zona A livello di zona A livello di zona A livello di zona A livello di zona A livello di zona e regionale A livello di zona A livello di zona A livello di zona
    A livello di zona A livello di zona A livello di zona e regionale A livello di zona e regionale A livello di zona e regionale A livello di zona A livello di zona A livello di zona e regionale A livello di zona A livello di zona A livello di zona A livello di zona A livello di zona A livello di zona A livello di zona e regionale A livello di zona A livello di zona A livello di zona
    gVNIC e IDPF gVNIC gVNIC e IDPF gVNIC e IDPF gVNIC gVNIC gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e VirtIO-Net gVNIC gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e IDPF gVNIC, IRDMA gVNIC gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e VirtIO-Net IDPF gVNIC gVNIC gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e MRDMA gVNIC e MRDMA gVNIC e MRDMA gVNIC gVNIC e VirtIO-Net gVNIC gVNIC e VirtIO-Net
    10-100 Gbps 10-50 Gbps 10-100 Gbps 23-100 Gbps 20-100 Gbps 10-50 Gbps 10-32 Gbps 10-32 Gbps 2-32 Gbps 10-32 Gbps 10-32 Gbps 1-16 Gbps 23-100 Gbps Fino a 200 Gbps Fino a 200 Gbps 10-32 Gbps 10-32 Gbps Fino a 100 Gbps 16-100 Gbps Fino a 32 Gbps Fino a 32 Gbps Fino a 32 Gbps 2-32 Gbps fino a 2000 Gbps Fino a 3600 Gbps Fino a 3200 Gbps Fino a 1800 Gbps 24-100 Gbps 50-400 Gbps 10-100 Gbps
    50-200 Gbps 50-100 Gbps 50-200 Gbps 50-200 Gbps 50-200 Gbps 50-100 Gbps 50-100 Gbps 50-200 Gbps 50-100 Gbps 50-100 Gbps 50-100 Gbps 50-100 Gbps fino a 2000 Gbps Fino a 3600 Gbps Fino a 3200 Gbps Fino a 1800 Gbps 50-100 Gbps 50-400 Gbps 50-100 Gbps
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    Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e CUD flessibili Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse

    GPU e istanze di computing

    Le GPU vengono utilizzate per accelerare i workload e sono supportate per le istanze A4X, A4, A3, A2, G4, G2 e N1. Per le istanze che utilizzano tipi di macchine A4X, A4, A3, A2, G4 o G2, le GPU vengono collegate automaticamente quando crei l'istanza. Per le istanze che utilizzano tipi di macchine N1, puoi collegare le GPU all'istanza durante o dopo la creazione. Le GPU non sono utilizzabili con altre serie di macchine.

    Le istanze ottimizzate per gli acceleratori hanno un numero fisso di GPU, vCPU e memoria per tipo di macchina, ad eccezione delle macchine G2 che offrono un intervallo di memoria personalizzato. Le istanze N1 con meno GPU collegate sono limitate a un numero massimo di vCPU. Di norma, un numero maggiore di GPU ti consente di creare istanze con più memoria e un numero maggiore di vCPU.

    Per saperne di più, consulta GPU su Compute Engine.

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