このページでは、インデックス スキャン中のキャッシュ認識について説明します。有効にすると、AlloyDB for PostgreSQL クエリ プランナーは、実行開始時に共有バッファで使用可能なインデックス ページとテーブル ページの数に基づいて、インデックス スキャンの推定 I/O コストを調整します。最終的なクエリプランは、調整されたプラン費用に基づいて選択されます。これにより、クエリのパフォーマンスが向上し、データベースの費用が削減されます。
有効にすると、キャッシュ認識機能が自動的に機能し、共有バッファのヒット状況の変化に合わせて調整されます。また、キャッシュ認識は、AlloyDB クエリ プランナーの費用見積もりを random_page_cost に設定するなど、他のクエリ チューニング手法と連携して機能します。
キャッシュ認識を有効にする
AlloyDB インスタンスでキャッシュ認識を有効にするには、alloydb.enable_cache_aware_costing（プレビュー）フラグを on に設定します。また、セッション レベルでフラグを設定して、同じセッションで発生するクエリプランに影響を与えることもできます。フラグの設定方法については、インスタンスのデータベース フラグを構成するをご覧ください。
シナリオの例
次のコードサンプルは、完全にウォームアップされた共有バッファ キャッシュで実行されるインデックス スキャン プランを示しています。
explain (analyze, verbose, buffers)
SELECT count(d) FROM t1 WHERE a = 10 AND b > 100 AND c > 100;
------------------ Aggregate (cost=3908.93..3908.94 rows=1 width=8) (actual time=4.128..4.130 rows=1 loops=1)
Output: count(d)
Buffers: shared hit=926
-> Index Scan using idx1 on public.t1 (cost=0.43..3906.49 rows=975 width=2) (actual time=0.143..3.205 rows=919 loops=1)
Output: a, b, c, d
Index Cond: ((t1.a = 10) AND (t1.b > 100) AND (t1.c > 100))
Buffers: shared hit=926
Execution Time: 4.353 ms
この実行中、I/O 読み取りはありませんでした。キャッシュ認識がない場合、クエリプランナーはインデックス スキャン クエリプランの I/O コストを含めます。これにより、インデックス スキャン クエリプランがシーケンシャル スキャン クエリプランに負ける可能性があります。
次のコード スニペットは、キャッシュ認識が有効になっている場合の調整後のクエリプランの費用を示しています。
explain (verbose)
SELECT count(d) FROM t1 WHERE a = 10 AND b > 100 AND c > 100;
------------------ Aggregate (cost=29.93..29.94 rows=1 width=8)
Output: count(d)
-> Index Scan using idx1 on public.t1 (cost=0.43..27.49 rows=975 width=2)
Output: a, b, c, d
Index Cond: ((t1.a = 10) AND (t1.b > 100) AND (t1.c > 100))
同じインデックス スキャン クエリプランの新しい費用 27.49 は、古い費用 3906.49 よりもはるかに低くなります。