Data Plate-forme
L'exploitation de la puissance de tous vos data traités par une plateforme data robuste est cruciale pour le succès de l'organisation et de l'entreprise.
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L'optimisation de votre plateforme data est la pierre angulaire de la performance de votre transformation IA.

Dans le paysage digital actuel, qui évolue rapidement, data est devenu l'un des actifs les plus précieux pour les organisations. Cependant, l'exploitation efficace de cet actif reste un défi de taille pour de nombreuses entreprises.

Artefact offre des services de conseil pour configurer et mettre en œuvre des plates-formes data rentables pour l'avenir et parfaitement adaptées à votre système existant.

Data fond Plateforme Illustration
Artefact améliorer vos plates-formes data existantes ou recommander les technologies les plus adaptées à vos besoins
  • Évaluation et élaboration d'une feuille de route: Évaluation du paysage actuel de data et élaboration d'une feuille de route personnalisée pour la mise en œuvre d'une plate-forme data robuste.
  • Sélection des technologies: Identifier et sélectionner les technologies et les outils les plus appropriés pour l'intégration, le stockage et l'analyse du site data .
  • Conception de l'architecture: Concevoir une architecture data évolutive et flexible pour soutenir la croissance future et l'évolution des besoins de l'entreprise.
Contexte Stratégie globale de plateforme de Data
Intégration et gestion des Data base
Data intégration et gestion
  • Data Solutions d'intégration: Mettre en œuvre des solutions pour intégrer de manière transparente data à partir de diverses sources dans une plate-forme unifiée.
  • Gestion principale Data : Établir un cadre de gestion du master data pour garantir la cohérence et la précision dans l'ensemble de l'organisation.
  • Data Amélioration de la qualité: Élaborer et mettre en œuvre des stratégies visant à améliorer la qualité et la fiabilité du site data .
Data sécurité et analyse avancée
  • Data Solutions de sécurité: Mettre en œuvre des mesures de sécurité avancées pour protéger les données sensibles sur data et garantir la conformité aux réglementations.
  • Traitement en temps réel de Data : Mettre en œuvre des solutions pour le traitement en temps réel de data afin de permettre une prise de décision rapide.
  • Analyse prédictive: Utiliser l'analyse prédictive pour prévoir les tendances et informer la planification stratégique.
Sécurité des Data arrière-plan et analyse avancée
Une plateforme data offre quatre avantages clés pour relever les défis identifiés.
Accélération Plus de volume de data

Accélération plus
volume de vata

La plateforme Data augmente la vitesse de démarrage des projets en facilitant l'accès à data et l'évolutivité des projets.

Délai de mise sur le marché 2 fois plus rapide *
* BCG - Data et plateforme digitale

Valeur Plus d'usages, plus complexes
Valeur plus d'usages
plus complexe

La plateforme Data génère de la valeur en offrant des services gérés, la qualité et la variété de data et les caractéristiques d'architecture requises par chaque département pour réaliser leurs cas d'utilisation.

+ 25-50% des prestations informatiques **

*** BCG - Pour de nombreuses applications d'entreprise, l'Cloud est prête pour le prime time

Économies Faibles coûts it ciblés
Économies
faibles pertes ciblées

La plateforme Data a permis un suivi global et peut réduire le coût des projets grâce à la mutualisation des infrastructures et des services.
des projets data grâce à la mutualisation des infrastructures et des services.

- Réduction de 60 % des coûts d'exploitation ***

*** Bain - Tirer le meilleur parti d'une transformation de l'Cloud

Rétention et pénurie de talents
Rétention des talents
et pénurie

La plateforme Data avec une organisation sans silo est indispensable pour retenir les profils data (Data Scientists, Analysts, Engineers, etc.) et permet des modes de travail plus flexibles (à distance...).

+ 7 points d'augmentation des appareils dans une entreprise connue pour utiliser de grandes technologies ****

**** Adobe - État du travail 2021

Le déploiement d'une plateforme Data doit se concentrer sur trois domaines clés.
Utilisations en libre-service
Utilisations en libre-service
  • Pas de manipulation du code Data
  • Cliquez et jouez BI
  • Services d'IA
Data en tant que produit
Data en tant que produit
  • Compréhensible et accessible data à tous
  • Gestion décentralisée de Data avec des domaines gérés par des équipes commerciales
  • Data la gestion avec une méthodologie orientée vers le produit
Les facilitateurs technologiques en tant que service
Les facilitateurs technologiques en tant que service
  • Un point d'accès pour data
  • Cadre évolutif pour passer du projet à la production
  • Contrôle et administration complets de la plate-forme cloud
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