Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Great Expectations einfacher zu verwenden und einzurichten. Jedoch ist Soda einfacher zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Soda zu machen.
Einfache deklarative Natur der Erwartungen ist großartig Automatisierte Profilierungs- und Validierungswerkzeuge sind ein Lebensretter Die Datenvalidierungswerkzeuge und die Dokumentation der Daten sind großartig zu arbeiten
Nicht alles ist so schlecht, dass man das Tool nicht verwenden könnte, abgesehen von ein paar Verarbeitungsproblemen. Die Git-Verarbeitung und das Git-Tagging sind ziemlich langsam und ein mühsamer Prozess. Das Dashboard braucht eine Überarbeitung.
Soda ist ein sehr flexibles und anpassbares Werkzeug für Qualitätsaussagen. Wir verwenden es, um die Integrität unseres Data Lakes zu validieren. Andere Werkzeuge wie dbt-Tests sind gut für modellierte Daten, aber im Vergleich zu Soda, das sehr anpassbar...
Sehr typisch für das neue Mitglied zu verstehen und umzusetzen.
Einfache deklarative Natur der Erwartungen ist großartig Automatisierte Profilierungs- und Validierungswerkzeuge sind ein Lebensretter Die Datenvalidierungswerkzeuge und die Dokumentation der Daten sind großartig zu arbeiten
Soda ist ein sehr flexibles und anpassbares Werkzeug für Qualitätsaussagen. Wir verwenden es, um die Integrität unseres Data Lakes zu validieren. Andere Werkzeuge wie dbt-Tests sind gut für modellierte Daten, aber im Vergleich zu Soda, das sehr anpassbar...
Nicht alles ist so schlecht, dass man das Tool nicht verwenden könnte, abgesehen von ein paar Verarbeitungsproblemen. Die Git-Verarbeitung und das Git-Tagging sind ziemlich langsam und ein mühsamer Prozess. Das Dashboard braucht eine Überarbeitung.
Sehr typisch für das neue Mitglied zu verstehen und umzusetzen.