Das Produkt zeichnet sich durch seine Benutzerfreundlichkeit aus, was es auch für diejenigen zugänglich macht, die nicht sehr technikaffin sind. Die Implementierung war unkompliziert, und ich schätzte, wie die Funktionen sowohl umfassend als auch praktisch waren. Die Integration mit anderen Tools verlief reibungslos, was das Gesamterlebnis noch besser machte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die KI-Fähigkeiten sind begrenzt, und die Automatisierung wirkt ziemlich starr. Außerdem fehlen Funktionen zur Verwaltung von Aufgaben über mehrere Teams hinweg. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Standardisierte Datenverträge mit YAML-Vorlagen

- Kompatibilität mit Open-Source-Frameworks wie Apache Spark, Airflow

- Großartiger technischer Katalog für Dateningenieure

- Abstammungspakete und -bibliotheken Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Nicht benutzerfreundlich für Geschäftsanwender

- UI/UX wurde als zu technisch wahrgenommen

- Großartiger technischer Katalog, deckt jedoch keine geschäftlichen Governance-Anforderungen wie CDEs ab Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Unsere Erfahrung mit Atlan war durchweg positiv, von der anfänglichen Erkundung und technischen Bewertung bis hin zur Implementierung und laufenden operativen Unterstützung. Wir haben Atlan als Teil unserer Dateninfrastruktur aufgenommen, aufgrund seiner intuitiven Benutzeroberfläche, robusten Produktmerkmale und zukunftsorientierten Vision. Atlans Kompatibilität mit dem Rest unseres modernen Datenstapels (Snowflake, dbt, Sigma Computing) und anderen Unternehmenswerkzeugen wie Slack, Google Workspace und Chrome war ebenfalls ein entscheidender Faktor. Das Atlan-Team bot reichlich Gelegenheit, einen Proof of Concept (POC) und Proof of Value (POV) durchzuführen, die Live-Demonstrationen der Funktionalitäten für die verschiedenen Datenbeteiligten beinhalteten. Darüber hinaus waren Atlans Preis- und Supportmodell sowohl angemessen als auch anpassungsfähig.

Die Einrichtung der Plattform verlief zügig, mit einigen Stunden Onboarding-Gesprächen, die über eine Woche verteilt waren. Wir konnten schnell Scans auf unserer Snowflake-Instanz durchführen und Integrationen mit anderen Plattformen wie dbt einrichten. Später, als die Unterstützung für Sigma Computing eingeführt wurde, konnten wir diese selbst integrieren. Funktionen wie die Websuche von Metadaten und detaillierte Spaltenebenen-Abstammung für Ursachen- und Auswirkungsanalysen waren bei unseren datenaffinen Nutzern sofort beliebt.

Das Atlan-Kundenerfolgsteam war sorgfältig darin, uns die notwendige Unterstützung zu bieten, um die Akzeptanz und das Engagement auf der Plattform zu verbessern. Sie bemühen sich konsequent, unsere spezifischen Anwendungsfälle, Ergebnisse und Geschäftsergebnisse zu verstehen, um optimalen Support zu bieten. Wir schätzen, wie das Atlan-Team uns bisher bei der aktiven Metadatenverwaltung unterstützt hat und dabei hilft, die Governance unserer Daten- und maschinellen Lernprodukte zu verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein starker Produktfahrplan unterstützt die Vision, aber die Kommunikation über die bevorstehenden Funktionen und Veröffentlichungen kann besser sein. Die Konzepte von Personas und Zweck überschneiden sich, und es ist schwierig, sie den meisten Stakeholdern zu erklären. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Fähigkeit, Definitionen und Tags für fast jedes Datenobjekt anzuwenden, ist nützlich, insbesondere die Funktion, vorhandene Dokumentation als Ressource anzuhängen. Großartige Suchfunktion und die Fähigkeit, Tags von Objekten nach unten weiterzugeben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Benutzeroberfläche ist manchmal schwer zu navigieren, und es gibt einige Bildschirme, die möglicherweise besser als Tabelle angezeigt werden sollten. Es gibt auch manchmal eine steile Lernkurve, um vom grundlegenden Nur-Lese-Gebrauch (oder der Verwaltung einzelner Vermögenswerte) zu umfangreichen Markierungs-/Dokumentationsbemühungen überzugehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Atlan ist einfach zu implementieren und in bestehende Systeme zu integrieren. Es kann Datenschemata aus verschiedenen Systemen aufnehmen und bietet eine saubere Benutzeroberfläche, um Metadaten wie Tags hinzuzufügen. Atlan ermöglicht es Daten- und Compliance-Teams, Eigentum sowie sensible oder private Datenobjekte leicht zu identifizieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das von Atlan bereitgestellte Werkzeug zum Einlesen von Schemata aus PostgreSQL-Datenbanken könnte ein Abhängigkeitsmanagement verwenden, da viele der Abhängigkeiten zum Zeitpunkt der Nutzung Schwachstellen enthielten. Dieses Werkzeug war auch nur durch Anfordern eines Links zum Herunterladen verfügbar und nicht als Container-Image, das automatisierte Updates ermöglicht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mit Atlan können wir uns mit einer Vielzahl von Systemen verbinden, auf die wir angewiesen sind, um leicht zu erkennen, wo sich unsere Daten befinden und welche Teams sie verwalten. Die Verbindung zu Systemen war relativ unkompliziert und hat die Suche nach Datenartefakten erheblich erleichtert. Dies hat bei der Einarbeitung neuer Mitglieder des Datenteams geholfen. Mehrere neue Mitarbeiter haben kommentiert, wie einfach es zu verwenden ist, und sie verlassen sich häufig darauf als ein wichtiges Werkzeug in ihrem Werkzeugkasten. Es hat auch dazu beigetragen, mehr Teile der Organisation dazu zu bringen, Daten effektiver zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Keine wirklich starken Nachteile des Produkts. Wie viele Produkte versucht Atlan, ein gewisses Maß an Produktbindung zu fördern, aber sie sind immer noch offen genug, um zu ermöglichen, dass Dokumentation und Verwaltung in anderen Tools stattfinden können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nachdem wir andere Tools in diesem Bereich verwendet haben, bietet Atlan ein viel besseres Verwaltungs- und Benutzererlebnis als andere Tools.

• Es war einfach einzurichten und in unseren Tech-Stack zu integrieren.

• Die Navigation fühlt sich intuitiv an, was für ein Metadaten-Management-System, das Sie vor mehreren Benutzergruppen einsetzen müssen, entscheidend ist.

Sie entwickeln sich auch in rasantem Tempo weiter, wobei jede Woche neue Funktionen veröffentlicht werden und ein Eifer besteht, auf Feedback zu hören und zu reagieren. Einige der neueren Funktionen sind nicht perfekt, aber sie sind im Allgemeinen mit den Wettbewerbern vergleichbar, und bei dem Entwicklungstempo sehe ich, dass sie vorausziehen.

Der Support war großartig - wir erhalten tatsächlich Antworten von Menschen, die helfen wollen, anstatt dass es in einem schwarzen Loch verschwindet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich möchte, dass die Nutzungsberichterstattung in das Produkt integriert wird, um den Wert zu verdeutlichen und sicherzustellen, dass wir die Akzeptanz positiv vorantreiben. Derzeit ist dies nur von einer Drittquelle verfügbar, die uns nicht mitgeteilt wurde, und wir müssten eine Genehmigung einholen, um sie zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. End-to-End-Ansicht der Datenherkunft über unseren gesamten Datenlebenszyklus: Atlan integriert sich perfekt mit großen Teilen unseres Tool-Stacks (Snowflake, DBT, Tableau, Salesforce, Fivetran), was uns große Transparenz in unsere Datenflüsse und -strukturen gibt. Besonders die Möglichkeit, Abhängigkeiten zu identifizieren und zu exportieren, war entscheidend für unser Datenvorfallmanagement und die Anforderungsanalysen für Änderungen in unserer Datenstruktur. Um ein vollständiges Bild unserer Tool-Landschaft zu zeichnen, würden wir gerne zusätzliche Integrationen für rETL-Tools wie Hightouch, Datenqualitäts-Tools wie Metaplane oder zusätzliche CRMs wie Hubspot und Zendesk sehen.

2. Hervorragender Support von unserem CSM- und Customer-Support-Team: Unser CSM dient als vertrauenswürdiger Berater, wenn es um die Gesamtarchitektur des Tools und allgemeine Best Practices für die Datenverwaltung geht. Sein Unterstützungs- und Engagementniveau, damit wir den größtmöglichen Nutzen aus dem Tool ziehen, liegt weit über dem durchschnittlichen SaaS-CSM-Support. Zum Beispiel stellte uns unser CSM einen dedizierten internen Datenverwaltungsberater vor, der sich mehrere Stunden Zeit nahm, um seine Erfahrungen zu teilen und uns zu beraten, wie wir die Datenverwaltung in unserer Organisation effektiv umsetzen können. Ebenso zeigt das Customer-Support-Team beeindruckendes technisches Verständnis und strukturiertes Problemlösen und bietet uns sehr zeitnahe und tiefgehende Analysen zu auftretenden Problemen.

3. Großes Tempo bei der Bereitstellung neuer Funktionen: Atlan veröffentlicht regelmäßig hochrelevante neue Produktfunktionen in einem schnellen Tempo. Sehr oft, wenn wir Feedback zu fehlenden oder nicht optimalen Funktionalitäten geben, stellt sich heraus, dass die jeweilige Funktion bereits auf der Roadmap steht und möglicherweise innerhalb der nächsten Wochen veröffentlicht wird. Es ist sehr offensichtlich geworden, dass die Produktstrategie sehr stark auf Kundenfeedback und Schmerzpunkte ausgerichtet ist, was wir sehr schätzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. Workflows/Playbooks: Atlan bietet die Playbook-Funktionalität, um die Metadaten-Population, die Zuweisung von Datenverantwortlichen, die Zuweisung von Tags usw. zu automatisieren. Obwohl diese Funktionalität sich bereits als sehr nützlich erwiesen hat, würde ich mir wünschen, dass die Automatisierungs-Engine leistungsfähiger wird. Die wichtigsten Funktionen auf unserer Wunschliste wären ereignisbasierte Auslöser, effektivere Genehmigungsprozesse, Metadatenverbreitung über die Abstammung und ausgehende API-Aufruf-Funktionalitäten.

2. Preisgestaltung: Während das Atlan-Team sicherstellt, dass die Preisgestaltung kein Hindernis für unsere Datenverwaltungsbemühungen darstellt, sind die Listenpreise für Konnektoren und Mitgliedslizenzen im Vergleich zu anderen SaaS-Tools ziemlich hoch und nur bei hohen Rabatten wirtschaftlich.

3. Bugs: Obwohl Atlan neue Funktionen in einem sehr starken Tempo veröffentlicht, gibt es relativ regelmäßig Fälle, in denen Funktionen nicht wie erwartet funktionieren und vom Engineering-Team behoben werden müssen. Es ist erwähnenswert, dass in diesen Fällen die Korrekturen auch sehr schnell umgesetzt werden!

4. Berechtigungsverwaltung: Die allgemeine Berechtigungsverwaltung basierend auf Personas & Zwecken ist im Vergleich zu anderen SaaS-Tools etwas zu komplex und nicht sehr benutzerfreundlich. Wir würden uns wünschen, dass unsere Benutzer sofort alle Metadaten und Assets sehen können, auf die sie Zugriff haben, anstatt zwischen Personas & Zwecken wechseln zu müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der größte Vorteil von Atlan war die Funktionalität sowohl für Frontend-Nutzer als auch für unsere Data-Engineering-Teams. Die Bereitstellung eines gemeinsamen Daten-Glossars, das direkt mit den Datenressourcen verknüpft ist, ermöglichte es uns, Daten für alle datennutzenden Teams zugänglicher und verfügbarer zu machen. Die Flexibilität, einen Bereich für Datenqualitätsmetriken bereitzustellen, der direkt neben jedem wichtigen Datensatz sichtbar ist, gibt unseren Teams zusätzliches Vertrauen, dass die Daten, auf die sie zugreifen, genau, vollständig, zuverlässig, relevant und zeitnah sind.

Die Integration mit unserer Datenplattform war unkompliziert, und die Sicherstellung, dass alle unsere Datenquellen und Berichtsanwendungen schnell und effektiv verbunden sind. Alle Probleme, die wir hatten, wurden schnell mit dem Customer-Success-Team gelöst, und es ist großartig, regelmäßige Check-ins mit ihnen zu haben, um von den neuen Funktionen auf der Produkt-Roadmap zu erfahren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der schwierigste Teil ist, alle Funktionen zu nutzen. Es gibt viel, was man mit Atlan machen kann, und es wird Zeit brauchen, um es umzusetzen. Es ist keine schlechte Sache, es ist nur so, dass man sich der zusätzlichen Zeit und Ressourcen bewusst sein muss, die erforderlich sind, um es für Ihre Organisation so effektiv wie möglich zu machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Atlan ist hilfreich beim Suchen von Datenobjekten und beim Verstehen des Kontexts/der Abstammung, die sie umgeben. Zusätzlich zur Bereitstellung von Beschreibungen von Datenobjekten und ihrer Abstammung bietet es auch aktuelle Nutzungsstatistiken, die hilfreich sein können, um die Bedeutung eines Datenobjekts zu identifizieren, sowie die Quelle der Daten (z. B. Snowflake usw.). Die Suche selbst ist einfach zu bedienen und hat eine gute Genauigkeit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Suche kann überwältigend sein, wenn Sie nicht wissen, wonach Sie suchen oder allgemeine Begriffe verwenden. Außerdem ist die Abstammung hilfreich, bietet jedoch nicht viel Kontext darüber, wie genau übergeordnete Objekte im Kontext des von Ihnen verwendeten Objekts genutzt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.