DataStax Bewertungen & Produktdetails

DataStax hat es unglaublich einfach gemacht, unseren KI-Agenten mit Langflow zu entwickeln und zu skalieren. Die serverlose Architektur von AstraDB bedeutete, dass wir uns keine Gedanken über die Bereitstellung von Infrastruktur machen mussten, und die Integration mit der Vektorsuche machte RAG-Workflows blitzschnell. Besonders gut gefiel uns, wie gut AstraDB in Langflow integriert war – es fühlte sich an wie das Bauen mit Bausteinen. Die Dokumentation ist übersichtlich, die Benutzeroberfläche ist intuitiv und der Support war immer ansprechbar und hilfsbereit, wann immer wir Fragen hatten. Wenn Sie etwas KI-gesteuertes mit persistentem Speicher entwickeln, ist AstraDB ein Muss. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während AstraDB unglaublich leistungsstark ist, kann die Lernkurve für Erstbenutzer etwas steil sein – insbesondere in Bezug auf das Schema-Design und das Verständnis von CQL für komplexere Abfragen. Wir haben auch festgestellt, dass einige SDKs oder Tooling-Beispiele hinter den neuesten Feature-Releases zurückbleiben, was das Durchsuchen von Dokumentationen oder GitHub-Issues erforderlich machte. Dennoch sind das Support-Team und die Community aktiv und hilfsbereit, wenn man auf ein Problem stößt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Als ein Unternehmen, das täglich RAG-Pipelines aufbaut und Stresstests durchführt, war die Kombination aus DataStax Astra DB und Langflow ein echter Wendepunkt. DataStax bietet skalierbare, hochgeschwindigkeitsfähige Vektorsuche mit hervorragender Integration über das Astra DB und LangChain-Ökosystem – perfekt für latenzarme, hochvolumige Workloads. Langflow hingegen macht die Orchestrierung von LLMs visuell und intuitiv. Es beschleunigt das Prototyping, ist aber dennoch anpassbar genug für produktionsreife Workflows. Zusammen reduzieren sie die Entwicklungszeit erheblich und ermöglichen es mir, mich mehr auf die Verfeinerung von Eingabeaufforderungen und die Logik zu konzentrieren, anstatt auf die Infrastruktur.

Vorteile:

Schnelle Vektorsuche von Astra DB und native LangChain-Unterstützung

Drag-and-Drop-Oberfläche von Langflow für schnelle Experimente

Einfache Integration mit OpenAI, Cohere und anderen Anbietern

Skaliert gut, ohne den Stack zu verkomplizieren Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Langflow befindet sich derzeit in der Vorschau, was die Bereitstellung in Produktionsumgebungen einschränken könnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Als Entwickler, der Dinge erledigen möchte und dabei flexibel bleiben will, ist dies ein wahr gewordener Traum. Sie erhalten alle Drag-and-Drop-Komponenten für Geschwindigkeit und Einfachheit - aber Sie sind nicht festgelegt. Sie können Ihre eigenen Komponenten erstellen und fast alles anpassen, um Ihren Bedürfnissen gerecht zu werden.

Das bedeutet, dass Sie komplexe Komponenten bauen können, während Sie immer noch mit intuitiven, leicht verständlichen Abläufen arbeiten. Benutzerdefinierter Code kann schnell zu einem unübersichtlichen Durcheinander werden, und No-Code-Builder können sich zu einschränkend anfühlen. Langflow findet das perfekte Gleichgewicht.

Außerdem ist es Open-Source, mit einer florierenden Community, die es jeden Tag besser macht!

Sie müssen es einfach ausprobieren. Ich gehe immer wieder zu langflow.new, wann immer ich etwas schnell testen möchte, da es keinen Login gibt und man direkt loslegen kann. 😄 Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich sehe nur zwei Nachteile.

Erstens hat es weniger Integrationen im Vergleich zu anderen No-Code-Tools wie Make.com oder n8n. Allerdings sind die wichtigsten wie Google Drive, Gmail usw. bereits vorhanden. Außerdem ist es mehr für agentische Systeme optimiert, wo es tatsächlich die meisten Integrationen aller Plattformen hat (Vektor-Datenbanken, Modellanbieter usw.), was Sinn ergibt.

Zweitens kann die Startzeit und die ersten Läufe etwas langsam sein. Angesichts der vielen Funktionen, die es bietet, ist das verständlich. Aber ich habe bereits große Verbesserungen in diesem Bereich gesehen, daher bin ich ziemlich zuversichtlich, dass es mit der Zeit immer besser wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Vektorsuchfunktionen von AstraDB und die einfache GUI-Oberfläche von Langflow. Langflow machte es einfacher, die Lösung zu implementieren und mühelos in den gesamten Prozessablauf zu integrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist etwas teuer, aber es hält das Versprechen einer nahtlosen und mühelosen Integration. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist einfach, sofort mit dem Lernen und Bauen zu beginnen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich kann mir nicht sofort etwas einfallen lassen. Entwickler könnten eine andere Meinung haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sehr einfach zu implementieren. Umfangreiche Integrationen mit LLMs und Datenbanken. Einfach und intuitiv zu bedienen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Art und Weise, wie Agenten, Werkzeuge, Datenbanken usw. sich verbinden, kann von einem Tag auf den anderen variieren, was dazu führt, dass die Abläufe der KI-Agenten unbrauchbar werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

DataStax bietet hohe Leistung, Skalierbarkeit und unternehmensgerechte Funktionen, die auf Apache Cassandra basieren, was es ideal für die Verarbeitung von groß angelegten, Echtzeitdaten macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Einrichtung und Verwaltung kann komplex sein, insbesondere für Anfänger, und die Preisgestaltung kann für kleinere Teams hoch sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Team stand während des gesamten Prozesses in engem Kontakt und bot Tutorials und Antworten, die uns halfen, die Erwartungen und Prozesse zu verstehen.

Die Vorteile waren Kundensupport. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Tutorials entsprechen oft nicht meinen Bedürfnissen. Ich benötigte spezifische Details, um die APIs in einem Format zu verwenden, das nicht meinen Erwartungen oder möglicherweise meinen Bedürfnissen entsprach. Ich bin in der Lage, Apps zu erstellen, die unsere Daten zu DataStax hochladen. Aber ich kann nicht auf die Vektorsuchparameter zugreifen, weil die Methode, die ich zum Hochladen der Daten verwendet habe, nicht die bevorzugte Methode ist, um die Datenbank abzufragen. Um die Tutorials zur Abfrage der Datenbank zu nutzen, müssten wir komplett von vorne anfangen und das Dataset mit denselben Tutorials hochladen. Leider sind diese Tutorials nicht so gestaltet, dass ich verstehe, wie man die Daten hochlädt. Daher stelle ich fest, dass ich möglicherweise meine eigene Datenbankabfrage-Pipeline erstellen muss.

Dies ist ein Problem für Benutzerfreundlichkeit, Integrationsfreundlichkeit, Implementierungsfreundlichkeit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

DataStax bietet erstklassigen Kundensupport mit einem großartigen Produkt. Das Team ist immer verfügbar und bereit zu helfen. Astra DB hat es uns ermöglicht, einige ziemlich einzigartige Funktionen zu entwickeln, die unsere Kunden lieben. Ich würde ihre Technologie jedem empfehlen, der ein KI-orientiertes Unternehmen aufbaut. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir hatten keine Probleme. Das DataStax-Team und das Produkt waren großartig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Astra's Vector-Fähigkeiten sind eine der Grundlagen unseres Produkts. Vom Vektorisieren von Produktkatalogen und Partnerdaten bis hin zur Suche nach komplexen Abfragen in Echtzeit auf unstrukturierten Daten ist es ein unglaublich leistungsstarkes Werkzeug.

Wenn wir mit größeren Marken arbeiten, ist es entscheidend, dass wir unternehmensbereit sind, dass unsere Modelle vollständig anpassbar sind und in Partnerumgebungen gehostet werden können - etwas, das DataStax uns ermöglicht.

Schließlich ist das Team bei DataStax einfach großartig. Sie haben uns von Tag 1 an unterstützt, von MVP bis hin zur unternehmensbereiten Software. Das Team leistet großartige Arbeit, um sicherzustellen, dass die Technologie auf dem neuesten Stand ist und uns großartige Unterstützung bietet, wann immer wir sie brauchen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht viel, was man an DataStax nicht mögen könnte. Das Team und das Produkt sind brillant. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.