dbt Bewertungen & Produktdetails

Dank dbt muss ich nicht mehr auf das Engineering-Team angewiesen sein, um die SQL-Daten in unserem Warehouse zu verwalten und zu transformieren. Es ist der erste Schritt für mich, um die Gesamtheit unserer Datenmodelle zu organisieren, zu testen und zu dokumentieren. Ich schätze es, dass all diese Informationen an einem Ort in der Versionskontrolle sind. Ich kann alle vorgenommenen Änderungen und die Details zu jeder einzelnen nachverfolgen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Fehlersuche bei komplexen Abhängigkeiten und Build-Fehlern kann eine entmutigende Aufgabe sein. Es gibt Gelegenheiten, bei denen ein Modell fehlschlägt und unklar ist, welche Änderung im Vorfeld die Ursache sein könnte. Obwohl die Dokumentation wirklich gut ist, habe ich festgestellt, dass das Durchsuchen eines Stack Overflow- oder Slack-Threads die Lösung für einige der obskureren Probleme sein kann. Ich finde auch, dass die Visualisierung der Abstammung in dbt Cloud umständlich ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Jeden Tag nutze ich dbt, um Rohdaten so umzuwandeln, dass sie für die Analyse bereit sind, und ich schätze besonders, dass alles nur SQL und Versionskontrolle beinhaltet – keine unordentlichen Skripte mehr. Ich mag das Gefühl, einfache Abfragen zu schreiben, und gleichzeitig genieße ich die zusätzliche Modularität und die automatische Dokumentation. Die Tests und meine Transformationen, die gleichzeitig laufen, geben mir echtes Vertrauen in die Datensätze, die ich bereitstelle. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wenn es um dbt geht, ist die Lernkurve ziemlich herausfordernd und es hat einige Zeit gedauert, bis ich herausgefunden habe, wie man die Makros einrichtet und die Modelle ordentlich organisiert. Die Aufgabe des Debuggens ist ebenfalls ziemlich mühsam und da einige der Fehlermeldungen an Klarheit mangeln, verbringe ich viel Zeit mit den Logs. Außerdem kann bei großen Projekten die Ausführungszeit ziemlich lang sein, was den Entwicklungsfluss behindern kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich schätze, wie dieses Tool Software-Engineering-Prinzipien in unseren Datenerfassungsprozess einbringt und ihn dadurch skalierbarer, überprüfbarer und zuverlässiger macht. Ich genieße auch die Möglichkeit, unkomplizierte Tests zu schreiben, die automatisch ausgeführt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal erfordert die Handhabung sehr komplexer Transformationen oder Vorverarbeitungsaufgaben die Verwendung fortschrittlicherer Python-Pakete, was bedeutet, dass ich oft auf externe Lösungen angewiesen bin. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist sehr schön, dass dbt uns die Möglichkeit gibt, unsere Transformationslogik als Anwendungscode zu schreiben. Der Prozess der Integration mit Git impliziert, dass unser gesamtes Team zu Datenmodellen beitragen und Änderungen problemlos nachverfolgen sowie rückgängig machen kann. Selbst die Trennung der Entwicklungs- und Produktionsumgebung von Haus aus ist ein enormer Vorteil, sodass wir sicherstellen können, dass wir neue Dinge testen, ohne unbedingt die Live-Berichte zu beeinflussen. Schließlich hat der automatisierte Dokumentationsgenerierungsprozess die Datenmodelle so einfach verständlich gemacht, sogar für die Geschäftsanwender, ohne jemals SQL berühren zu müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die anfängliche Einrichtung von dbt kann manchmal etwas knifflig sein, insbesondere bei einer Mischung aus Betriebssystemen und lokalen Datenbankverbindungen. Es fehlt auch ein eigener Scheduler, daher benötigen wir immer noch ein externes Orchestrierungstool, um unsere Datenpipelines durchzuführen. Die fortgeschritteneren Jinja-Templates und Makros erwiesen sich für unser Team als umständlicher zu erlernen als das einfachere SQL. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mochte, dass es die Art und Weise, wie mein Team und ich mit Informationen interagieren, vollständig verändert hat. Mit DBT weiß ich, dass unsere Kunden- und Nutzungsmetriken genau und konsistent sind, und das ist fantastisch, weil es die Funktionalität priorisiert, um unsere Produkthypothesen zu validieren. Ich liebte DBT, weil es sich auf zuverlässige Daten stützt, um Entscheidungen zu treffen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Für Teammitglieder, die mit den Arbeitsabläufen im Ingenieurwesen nicht vertraut sind, könnte dies eine Herausforderung darstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir am meisten gefiel, war die Möglichkeit, Modelle zu transformieren, was mit DBT einfach ist, da es äußerst gut und nützlich ist, mit verständlicher Dokumentation, und es beschleunigt die Entwicklungszeit. Die Dokumentation ist interaktiv, verwaltet und wesentlich. Es funktioniert jetzt gut. Ich mag die meisten seiner Funktionen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das einzige Problem, das ich vor einiger Zeit hatte, war, dass wir einen Fehler ohne Fehlercode erhielten, was es schwierig machte, das Problem zu beheben, da es nicht sehr informativ war. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist kostengünstig, den DBT-Cloud-Service zu nutzen. DBT selbst ist kostenlos für eine selbstgehostete Umgebung. Sehr einfach, lokale Entwicklungs-/Testumgebungen einzurichten. Sehr intuitiv zu verwenden. Flexibilität von Makros, Funktionen, Jinja usw. Leicht integrierbar mit Snowflake, Clickhouse, Postgres usw. Ich musste in den über 5 Jahren, in denen ich es benutze, noch nie den Kundensupport von DBT kontaktieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich wünsche mir, dass mehr Jinja-Syntax unterstützt wird (wie bei Ansible). Ich wünsche mir auch, dass mehr Funktionalität standardmäßig im Produkt enthalten ist (z.B. automatisch generierte YAML-Schemata). Ich war wirklich begeistert von der semantischen Schichtfunktionalität, die DBT veröffentlicht hat, aber es scheint, dass das Endprodukt eine Enttäuschung war und nicht über einige der Funktionalitäten verfügt, die andere Schichten haben, wie symmetrische Aggregate. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag es, die Transformation der Daten zu vereinfachen und die Vorteile von SQL und Python in DBT zu nutzen. Darüber hinaus sind ihre Fähigkeiten ideal für unsere Bedürfnisse. Schließlich gefiel mir, dass es im Vergleich zu anderen ähnlichen Werkzeugen relativ kostengünstig ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Nachteil für mich ist, dass der analytische Entwicklungsprozess manchmal etwas langsamer werden kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag, dass es über Fehlererkennungsfunktionen verfügt und eine breite Palette von Verbindungen bietet. Es macht es einfach, Analysedaten zu synchronisieren und hat eine einfache Benutzeroberfläche, die das Datenmanagement erleichtert. Ich konnte problemlos durch die Seiten navigieren, indem ich das Seitenpanel verwendete. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich bin mit der Plattform zufrieden, ich habe bisher keine Probleme festgestellt. Das Team war ausgezeichnet mit uns, sie haben ein beeindruckendes Management-Tool entwickelt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Datenumwandlungslogik kann in SQL ausgedrückt werden

Daten können in Batches umgewandelt werden

Einfach zu verwenden, es hat viele gute Funktionen, ähnlich wie in der Django-Webanwendung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Zusammenführen mehrerer Datenbanktypen ist nicht möglich. Das heißt, das Kombinieren von zwei Datenbanken wie Oracle und MySQL.

Ein persistenter Cluster ist erforderlich, um die SQL-Anweisungen auszuführen.

Wie Presto/Hive kann es nicht direkt mit BI verbunden werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.