Google Cloud Dataproc Bewertungen & Produktdetails

1. Das Löschen von inaktiven Clustern hilft, Kosten zu sparen, wenn der Cluster nicht in Gebrauch ist.

2. Autoskalierung bewältigt die Spitzenlastzeiten effizient.

3. Das GCP-Support-Team ist bei kritischen Problemen hilfreich.

4. Die Unterstützung der Java-API ist großartig. Clustereinrichtung, Daten-ETL und Clusterlöschung können in einer einzigen Pipeline durchgeführt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. Die Erstellung des Clusters dauert einige Minuten, was nicht sehr praktisch ist.

2. Manchmal wird das automatische Skalieren nicht rechtzeitig ausgelöst und die Pipelines schlagen mit dem Fehler "dataproc-agent-failure" fehl. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein großartiges Werkzeug, das vielleicht nicht so populär ist wie AWS EMR, aber über seine Gewichtsklasse hinausgeht. Eine elegante Implementierung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Verwendung des GCP-Speicher- und Verarbeitungsparadigmas kann Probleme für Benutzer verursachen, die an On-Premise-Hadoop gewöhnt sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Google Cloud DataProc eignet sich am besten für:

Open Source, verwaltete, skalierbare Datenanalysen

Serverlos oder verwalten Sie Cluster selbst

Hat gute Integrationen mit anderen GCP-Diensten

Sicherer/kostengünstiger temporärer Cluster mit sekundengenauer Abrechnung

Hadoop-Ökosystem in der verwalteten GCP-Umgebung

Einfach zu migrieren bestehende On-Premise-Hadoop-Workloads zusammen mit Hive-Warehouses. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Abneigungen sind unten:

Das Herunterskalieren hat Leistungs- und andere Probleme aufgrund einer Abkühlphase der ausstehenden Aufgabe.

Die serverlose Option sollte mit SLA-basierter Skalierung verbessert werden.

Für Streaming-Optionen weiterhin Dataflow verwenden.

Es nutzt immer noch Compute Engine, nicht GKE (Google Kubernetes Engine).

Das Speichern von persistenten GCS (HCFS - Hadoop-kompatibles Dateisystem) Daten von Dataproc hat einige Langsamkeit aufgrund der Trennung von Rechenleistung/Speicher - es ist unsere Option zu wählen, welcher Speicher für welche Verarbeitung.

Es hat HDFS-Speicher, der jedem Dataproc-Knotencluster zugewiesen ist, aber nicht gut für die lokale Speicherung großer Datenmengen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dev-Ops-Expertise freundlich, Es ist sehr einfach zu verwenden. Es bietet fast 99,9% Betriebszeit und Verbindungsgeschwindigkeit. Eine Menge Dokumentation ist auf seiner Website verfügbar. Ein normaler Website-Benutzer sucht immer nach günstigen Lösungen. Google bietet einen kostenlosen Cloud-Service im Wert von 300 Dollar für 1 Jahr an, was für kleine Website-Benutzer sehr attraktiv ist. Diese sind sehr skalierbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Später Einstieg in das Cloud-Marketing.

Weniger Funktionen und Dienste.

Einige Funktionen befinden sich noch in der Beta-Version.

Weniger weltweite Rechenzentren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dass es serverlos ist - keine Infrastruktur zu verwalten. Großer Gewinn. Bonuspunkte für die vorinstallierten Spark (plus APIs), Hive und Hadoop auf den Clustern. Die Möglichkeit, verwaltete Instanz-Cluster zu starten, ist ebenfalls sehr angenehm. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist eine schwierige Entscheidung - entweder der Mangel an Verwaltungs- und Überwachungsfähigkeiten für Unternehmen oder die Unfähigkeit, flexibel über die Kapazitätsgrenzen hinaus zu einem festen Pauschalpreis zu skalieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag die Benutzerfreundlichkeit beim schnellen und effizienten Aufbau von Clustern. Gleichzeitig kann ich sie jederzeit in ihrer Größe anpassen. Ich habe viele Knoten, sodass ich mir keine Sorgen machen muss, dass die Pipelines meine Cluster überlasten. Ich mag, dass der Preis auf tatsächlicher Nutzung basiert und dass sie mir einen Kredit von 300 $ für mein Projekt gegeben haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal kann es benutzerunfreundlich sein und Cluster können Zeit benötigen, um neu zu starten. Ansonsten habe ich keine weiteren Beschwerden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der beste Weg, den Spark- und Hadoop-Dienst zu verwalten, der auf der Google Cloud Platform angeboten wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

es funktioniert nicht mit benutzerdefinierten Quellen. Für den Standardcomputer ist es immer noch die teuerste Komponente. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Diese Software ist sehr gut. Sie hat die Fähigkeit, Chancen im Vertrieb oder in der Fertigung aus Geschäftsdaten oder -aufzeichnungen vorherzusagen. Eine benutzerfreundliche IDE und nahtlose Integration mit mehreren Programmiersprachenoptionen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

nicht benutzerfreundlich, wäre für Datenwissenschaftler oder jemanden, der sich auf IT spezialisiert, vorteilhafter. Cluster benötigen Zeit, um neu zu starten, wenn die Abrechnung wieder aktiviert wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Verwendung von Dataproc macht die Nutzung der Hadoop Big Data-Lösung in der Cloud nahtlos. Es bringt die Fähigkeit mit, unstrukturierte Daten zu speichern und von der Rechenleistung zu entkoppeln, sodass es skalierbar ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Key Downsize war nicht in der Lage, ein SQL-Frontend ähnlich dem Hive Metastore auf der Hadoop-Plattform zu erstellen. BigQuery unterstützt derzeit nicht das AVRO- und Parquet-Format. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Cloud Dataproc ist ein schneller, benutzerfreundlicher, vollständig verwalteter Cloud-Dienst zum Ausführen von Apache Spark- und Apache Hadoop-Clustern auf eine einfachere und kostengünstigere Weise. Die Verarbeitungsgeschwindigkeiten sind im Vergleich zu früheren Technologien schnell und effizient. Cloud Dataproc lässt sich auch problemlos in andere Google Cloud-Plattformen integrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bisher hat das Unternehmen keine Probleme mit der Software gehabt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.