IBM StreamSets Bewertungen & Produktdetails - Seite 4

IBM StreamSets Produktdetails

StreamSets, ein Unternehmen der Software AG, beseitigt Reibungsverluste bei der Datenintegration in komplexen hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen, um mit den Anforderungen an sofort benötigte Geschäftsdaten Schritt zu halten. Unsere Plattform ermöglicht es Datenteams, Daten freizuschalten—ohne die Kontrolle abzugeben—um ein datengesteuertes Unternehmen zu ermöglichen. - Resiliente Pipelines erkennen und passen sich an ständige Änderungen in Datenstruktur, Semantik und Infrastruktur an. - Einmal lernen, um viele verschiedene Integrationspipelines mit einem einzigen Design-Erlebnis für alle Muster zu erstellen — Streaming, Batch, CDC, ETL, ELT, ML. - Wiederverwendbare Pipeline-Fragmente ermöglichen es jedem, die von Ihren Dateningenieuren entworfene Funktionalität zu nutzen. - Python SDK ermöglicht es, Pipelines für den Maßstab zu templatisieren, indem Hunderte von Pipelines mit nur wenigen Codezeilen einfach erstellt werden. - Vereinfachen Sie Datenumwandlungen mit vordefinierten Prozessoren, um 99% Ihrer Analyseanforderungen sofort zu erfüllen. - Topologien bieten Transparenz, um zu sehen, wie Systeme verbunden sind und Daten im gesamten Unternehmen fließen. - Daten-SLAs und Regeln decken versteckte Probleme in Ihren Datenflüssen auf, schaffen Leitplanken in den Datenpipelines für Datenqualität, Größenbestimmung, Durchsatzleistung, Fehlerraten, Leckage privater/sensibler Informationen und mehr. StreamSets liefert analysenbereite Daten, verbessert die Echtzeit-Entscheidungsfindung und reduziert die Kosten und Risiken, die mit dem Datenfluss in einer Organisation verbunden sind. Deshalb vertrauen die größten Unternehmen der Welt auf StreamSets, um Millionen von Datenpipelines für moderne Analysen, Datenwissenschaft, intelligente Anwendungen und hybride Integration zu betreiben. Erfahren Sie mehr oder starten Sie eine 30-tägige Testversion auf streamsets.com.

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IBM

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IBM StreamSets Community

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Produktbeschreibung

StreamSets DataOps Platform ist eine End-to-End-Daten-Engineering-Plattform zum Entwerfen, Bereitstellen, Betreiben und Optimieren von Datenpipelines, um kontinuierliche Daten zu liefern. StreamSets bietet eine einheitliche Oberfläche für Batch-, Streaming-, CDC-, ETL- und ML-Pipelines mit integriertem Schutz vor Datenabweichungen für volle Transparenz und Kontrolle über hybride, lokale und Multi-Cloud-Umgebungen.

Übersicht von

Natasha Collins

Wert auf einen Blick

Durchschnittswerte basierend auf echten Nutzerbewertungen.

Implementierungszeit

4 Monate

Weitere Preisinformationen anzeigen

IBM StreamSets Integrationen

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Verifiziert von IBM StreamSets

IBM StreamSets Medien

IBM StreamSets Demo - Create, preview, and configure a pipeline in StreamSets

Use the wysiwyg editor to simply build and preview your smart data pipeline.

IBM StreamSets Demo - Learn about pipeline design with sample pipelines in StreamSets

Plug and play with sample pipelines, then duplicate to use a sample pipeline as the basis of your own, custom pipeline.

IBM StreamSets Demo - Share and reuse pipeline fragments in multiple StreamSets pipelines

Use pipeline fragments to add the same processing logic across multiple pipelines and ensure proper use.

IBM StreamSets Demo - View existing jobs and job status in StreamSets

Jobs are the output of the pipelines you've built. View your existing jobs and status to understand current usage.

IBM StreamSets Demo - Create a scheduled task or check in our your existing ones

A scheduled task starts, stops, or upgrades jobs on a regular basis.

IBM StreamSets Demo - Check in on your operations dashboard in StreamSets

Get a quick gut check on alerts, errors, and consumption.

Offizielle Downloads

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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.

Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.

AK

Ahmad Raza K.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

23.11.2023

"StreamSets-Tool für Datenintegration und Pipeline"

4.5/5

Was gefällt dir am besten IBM StreamSets?

Ich habe insgesamt eine sehr positive Erfahrung mit Streamsets gemacht. Streamsets sind ein Werkzeug, das unsere Organisation verwendet, um ihre On-Premises-Daten in die Cloud zu migrieren. Es ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das uns bei unserer Cloud-Migrationsreise unterstützen kann, indem es sich mühelos mit zahlreichen Tools wie Hadoop und Teradata verbindet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM StreamSets?

Bisher habe ich beobachtet, dass das Debugging schwierig wird, wenn ein großer Datensatz verwendet wird, da die Pipeline ohne spezifische Fehlermeldung fehlschlägt. Sie kann keine parallelen Verbindungen mit Teradata herstellen, um die Ausführung der Pipeline zu beschleunigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? IBM StreamSets Solving und wie profitieren Sie davon?

Seine Fähigkeit, Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen herzustellen. Einfache Methode zur Planung von Aufgaben, sodass keine zusätzlichen Tools wie AutoSys benötigt werden. Wenn Sie Abhängigkeiten zwischen einzelnen Streamset-Pipelines herstellen möchten, können Sie Data Collector-Pipelines verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Natasha Collins aus IBM StreamSets

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Hallo Ahmad, danke, dass du deine positive Erfahrung mit StreamSets geteilt hast! Wir freuen uns, Teil der Cloud-Migrationsreise deiner Organisation zu sein und den Prozess durch nahtlose Verbindung mit Tools wie Hadoop und Teradata zu erleichtern.

Wir schätzen dein Feedback zu den Debugging-Herausforderungen mit großen Datensätzen. Unser Team arbeitet aktiv daran, die Fehlerberichterstattung für eine bessere Sichtbarkeit zu verbessern, um den Nutzern ein nahtloseres Erlebnis zu bieten. Bezüglich der Einschränkung bei parallelen Verbindungen zu Teradata verstehen wir die Bedeutung von Geschwindigkeit, und dieses Feedback ist von unschätzbarem Wert für laufende Verbesserungen.

Es ist großartig zu hören, dass StreamSets deine Aufgabenplanung vereinfacht hat, ohne dass zusätzliche Tools erforderlich sind. Unser Ziel ist es, deinen Erfolg in deinen Datenintegrationsprojekten sicherzustellen.

Danke, dass du dich für StreamSets entschieden hast, und wenn du weitere Einblicke oder Vorschläge hast, zögere bitte nicht, uns zu kontaktieren.

AP

Aishwary P.

Data Engineer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

20.3.2024

"Streamsets Dataops"

2.5/5

Was gefällt dir am besten IBM StreamSets?

Streamsets hat Funktionen zum Erstellen, Überprüfen, Beobachten und Ändern der Datenpipeline, die momentan Daten bereitstellt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM StreamSets?

StreamSets kann viele Datenquellen und -ziele verarbeiten, hat jedoch einige Schwierigkeiten mit einigen ausgefallenen proprietären Systemen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

DS

Dhaanish S.

Software Development Engineer

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

11.4.2024

"StreamSets : Bewertung"

4/5

Was gefällt dir am besten IBM StreamSets?

Ich liebe es, StreamSets zu verwenden, weil es hilft, Daten zu verschieben und notwendige Transformationen an den Daten durchzuführen, indem Prozessoren verwendet werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM StreamSets?

Bis jetzt habe ich damit keine Probleme gehabt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

NG

NIKHIL G.

GCP Data Engineer at TCS

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

25.11.2023

"StreamSets für den Aufbau von Datenpipelines"

5/5

Was gefällt dir am besten IBM StreamSets?

StremSets-Benutzeroberfläche ist sehr benutzerfreundlich. Es bietet eine Drag-and-Drop-Funktion, die das Erstellen, Entwerfen und Verwalten der Datenpipelines vereinfacht. Es verarbeitet auch eine sehr große Menge an Daten, da es skalierbar ist. Wir können es sowohl für den Aufbau von Batch-Pipelines als auch von Streaming-Pipelines verwenden. Es bietet auch Sicherheitsfunktionen wie Verschlüsselung, Zugriffskontrollen, Datenmaskierung usw. Das Team bietet auch einen sehr guten Kundensupport. Da es über eine Drag-and-Drop-Funktionalität verfügt, können wir es einfach mit verschiedenen Quellen und Zielen implementieren und integrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM StreamSets?

Derzeit habe ich keine Abneigungen gegen StreamSets, da es sich stark verbessert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? IBM StreamSets Solving und wie profitieren Sie davon?

Das Erstellen der Datenintegrationen beinhaltet komplexes Codieren, aber mit StreamSets können wir die Datenbewegungen per Drag-and-Drop durchführen. Es bietet eine sehr gute intuitive visuelle Schnittstelle. Es bietet auch viele Arten von Fehlerbehandlungsmechanismen, die bei den Datenintegrationen unerlässlich sind. Es bietet auch die Überwachungsfunktionen für die Datenpipelines. Hilft sehr bei der schnelleren Entscheidungsfindung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Natasha Collins aus IBM StreamSets

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Hallo Nikhil - danke, dass Sie Ihre positive Erfahrung mit StreamSets geteilt haben! Wir freuen uns zu hören, dass Sie unsere Benutzeroberfläche als intuitiv empfinden und die Drag-and-Drop-Funktionalität als hilfreich für die nahtlose Pipeline-Entwicklung ansehen und dass sie Ihren Anforderungen für die Verarbeitung großer Datenmengen sowohl in Batch- als auch in Streaming-Szenarien entspricht. Sicherheit ist uns wichtig, und Ihr Feedback zu Sicherheitsfunktionen, einschließlich Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und Datenmaskierung, spiegelt unser Engagement wider, eine robuste und sichere Datenintegrationslösung bereitzustellen. Unser Kundensupport-Team ist bestrebt, Ihren Erfolg sicherzustellen und freut sich zu hören, dass Sie eine positive Erfahrung gemacht haben.

Wir freuen uns zu hören, dass StreamSets Ihren Datenintegrationsprozess vereinfacht hat, indem es komplexes Codieren durch eine intuitive visuelle Oberfläche ersetzt hat. Wir sind der kontinuierlichen Verbesserung verpflichtet, und Ihr Feedback inspiriert uns, unsere Plattform weiter zu verbessern.

Danke, dass Sie sich für StreamSets entschieden haben, und wenn Sie jemals zusätzliche Einblicke oder Verbesserungsvorschläge haben, sind wir ganz Ohr.

PG

Pranshu G.

Software Developer

Informationstechnologie und Dienstleistungen

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

24.11.2023

"StreamSets: Anpassbares Datenintegrationswerkzeug"

3.5/5

Was gefällt dir am besten IBM StreamSets?

Die Tatsache, dass es Ihnen ermöglicht, Ihre Datenpipelines mit minimalem Programmieraufwand und ohne tiefes Verständnis von DE/ETL-Konzepten zu orchestrieren, ist äußerst hilfreich. Außerdem ist der Streamsets Data Collector ein Open-Source-Tool, das für Datenaufnahme- und Integrationsanwendungen verwendet werden kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM StreamSets?

Wenige Dinge, die ich sagen könnte, wo sie zu kurz kamen.

1. Ihre Preisstruktur ist eher vage und könnte schwer zu entschlüsseln sein, wenn man die richtige Version für seinen Anwendungsfall auswählt.

2. Für einige Datenquellen hat Streamsets möglicherweise nicht so viele Konnektoren im Vergleich zu anderen Tools auf dem Markt.

3. Mit dem GUI-basierten Tool und dem hohen Preis gibt es immer langfristige Wartungsaufwände, die mehr Probleme verursachen, als sie lösen.

4. Sie bieten Kundensupport über den Drittanbieter Zendesk an, und ihre Dokumentationsressourcen sind meiner Erfahrung nach nicht umfassend genug. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? IBM StreamSets Solving und wie profitieren Sie davon?

Das Unternehmen suchte nach einem ETL-Tool, das eine Vielzahl von Datenquellen und -zielen bedienen kann, zusammen mit der Fähigkeit zu moderaten Transformationen in Echtzeit. Wir implementierten StreamSets, um eines unserer Pilotprogramme zu testen, das sich auf die Integration verschiedener Datenquellen (Stromnutzer) von Anbietern weltweit konzentrierte, mit dem Ziel, Verhaltensmuster nach Region/Land/Kultur usw. zu finden. Das Pilotprojekt war ein Erfolg. In Zukunft könnte das Team es auf einen Punkt skalieren wollen, an dem die Erkenntnisse für das Wachstum des Unternehmens genutzt werden könnten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Natasha Collins aus IBM StreamSets

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Hallo Pranshu - danke, dass Sie Ihre Erfahrungen mit StreamSets geteilt haben. Wir freuen uns zu hören, dass der benutzerfreundliche Ansatz unserer Plattform zur Orchestrierung von Datenpipelines mit minimalem Programmieraufwand besonders für diejenigen hilfreich war, die kein tiefes Verständnis von DE/ETL-Konzepten haben.

Wir schätzen Ihr konstruktives Feedback zu Bereichen, in denen wir uns verbessern können. Wir verstehen die Bedeutung und sind bestrebt, diese Anliegen anzugehen, um das gesamte Benutzererlebnis zu verbessern. In Bezug auf Kundensupport und Dokumentation arbeiten wir ständig daran, beide Aspekte zu verbessern, um sicherzustellen, dass Sie eine positive Erfahrung machen. Wir haben auch eine aktive Community, in der Sie normalerweise schnell Antworten finden und sich mit anderen Benutzern austauschen können. Sie können hier beitreten: https://community.streamsets.com/

Wir freuen uns zu hören, dass StreamSets erfolgreich Ihre geschäftlichen Anforderungen erfüllt hat und die Integration verschiedener Datenquellen für Ihr Pilotprogramm erleichtert hat. Wenn Sie für zukünftige Initiativen skalieren, sind wir hier, um Ihr Wachstum zu unterstützen und eine positive Erfahrung mit unserer Plattform zu gewährleisten.

Danke, dass Sie sich für StreamSets entschieden haben, und wir freuen uns darauf, weiterhin Ihr Partner für die Datenintegration zu sein.

Sehen Sie, wie sich IBM StreamSets verbessert hat

NP

Nimisha P.

Associate Data Analyst

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

22.11.2023

"Bewertung für StreamSets"

5/5

Was gefällt dir am besten IBM StreamSets?

Es gibt verschiedene Vorteile bei der Verwendung von StreamSets, da viele Benutzer die benutzerfreundliche Oberfläche und das intuitive Design von StreamSets schätzen. Die Plattform zielt darauf ab, den Prozess der Gestaltung und Verwaltung von Datenpipelines zu vereinfachen. StreamSets ist sehr nützlich in Bezug auf Daten-Drift-Handling, Skalierbarkeit, Erweiterbarkeit, Überwachung und Verwaltung, Community-Unterstützung, Echtzeit-Datenverarbeitung, Kundensupport und vieles mehr. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM StreamSets?

Es gibt keine wesentlichen Nachteile bei der Verwendung von StreamSets, aber es gibt einige Funktionen, in denen StreamSets hinterherhinkt, wie die Dokumentationsqualität, begrenzte Transformationen, die Reife der Community und des Ökosystems sowie der hohe Ressourcenverbrauch. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? IBM StreamSets Solving und wie profitieren Sie davon?

StreamSets löst das Problem im Zusammenhang mit der Echtzeit-Datenverarbeitung, da die traditionelle Batch-Verarbeitung möglicherweise nicht die Anforderungen von Anwendungen erfüllt, die Echtzeit-Datenverarbeitung erfordern. StreamSets unterstützt die Echtzeit-Datenverarbeitung und ermöglicht es Organisationen, Daten zu analysieren und darauf zu reagieren, sobald sie generiert werden. Dies ist entscheidend für Anwendungsfälle, die Einblicke mit niedriger Latenz und Entscheidungsfindung erfordern. Darüber hinaus löst StreamSets auch das Problem der Skalierbarkeit, da mit wachsendem Datenvolumen die Skalierbarkeit für traditionelle Datenintegrationslösungen zu einem Anliegen wird. StreamSets ist darauf ausgelegt, horizontal zu skalieren, große Datenmengen zu bewältigen und sich an sich ändernde Verarbeitungsanforderungen anzupassen. Diese Skalierbarkeit stellt sicher, dass die Plattform erhöhte Datenlasten bewältigen kann, wenn Organisationen wachsen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

DE

Verifizierter Benutzer in Einzelhandel

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

26.3.2024

"Beste moderne Datenintegrationsplattform auf Unternehmensniveau"

4/5

Was gefällt dir am besten IBM StreamSets?

Beste UI/UX in Bezug auf moderne ETL-Tools, es verbesserte das Arbeitsmechanismusdenken und bietet guten Produktsupport. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM StreamSets?

Der Transformer fehlt immer noch an grundlegender Funktionalität und funktioniert nicht gut in der Google Cloud. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? IBM StreamSets Solving und wie profitieren Sie davon?

Hauptsächlich für alle Batch- und Streaming-Szenarien entwerfen wir StreamSets-Pipelines, einige der am besten geeigneten und erprobten Anwendungsfälle sind unten aufgeführt:

1. JDBC zu ADLS-Datenübertragung basierend auf der Aktualisierungsfrequenz der Quelle.

2. Kafka zu GCS.

3. Kafka zu Azure Event.

4. Hub HDFS zu ADLS-Datenübertragung.

5. Schema-Generierung zur Erstellung von Avro.

Die einfach zu gestaltende Leinwand, das Planen von Jobs, die Erstellung und Nutzung von Fragmenten sowie die integrierte breite Verfügbarkeit von Stufen machen es für mich zu einem noch günstigeren Werkzeug zum Entwerfen von Datenengineering-Pipelines. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

KG

Kishan G.

Associate Software Engineer

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

19.3.2024

"Keine weiteren Änderungen in den Entwurfsmustern"

3.5/5

Was gefällt dir am besten IBM StreamSets?

Der beste Teil von StreamSets ist, dass eine Person jede Art von Integrationspipeline erstellen kann, ohne die Muster zu ändern, was die Wiederverwendbarkeit des Codes und der Pipeline unterstützt. Mit CDC wird jede Änderung in der Datenbank dem Endbenutzer widergespiegelt und zeigt die echten Daten, ohne sie zu verlieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM StreamSets?

es macht die Dinge supereinfach, also gibt es bisher nichts, was mir nicht gefällt :) Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

AC

Verifizierter Benutzer in Computersoftware

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

27.3.2024

"Streamsets Bewertung & Bewertungen"

4/5

Was gefällt dir am besten IBM StreamSets?

Die besten Dinge, die mir an StreamSets gefallen haben, sind die Erstellung von Pipelines mit mehreren Optionen für Datenquellen und Zielspeicheroptionen sowie die sehr einfache Verarbeitung und Transformation von Daten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM StreamSets?

Mehr Optionen in StreamSets für die Datenumwandlung und Verfügbarkeit/Integration von StreamSets-Produkten in anderen Produkten wie GCP benötigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

MM

Mili M.

IT Operational Lead

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

1.8.2023

"Leistungsstarke und benutzerfreundliche Datenintegrationsplattform"

5/5

Was gefällt dir am besten IBM StreamSets?

Das beste Merkmal von StreamSets ist seine intuitive visuelle Benutzeroberfläche, die es uns ermöglicht, Datenpipelines mühelos zu entwerfen, zu überwachen und zu verwalten, ohne komplexes Codieren zu benötigen. Dies hat unsere Entwicklungszeit erheblich verkürzt und den Prozess sowohl für technische als auch nicht-technische Teammitglieder sehr zugänglich gemacht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM StreamSets?

Obwohl StreamSets ein herausragendes Werkzeug ist, könnte ein Aspekt verbessert werden: die anfängliche Lernkurve für neue Benutzer. Während die Benutzeroberfläche benutzerfreundlich ist, kann es für diejenigen, die mit Datenintegrationsplattformen nicht vertraut sind, einige Zeit dauern, alle Funktionen und Konfigurationen zu verstehen. Die Unterstützungsdokumentation und das Community-Forum tragen jedoch in großem Maße dazu bei, dieses Problem zu mildern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? IBM StreamSets Solving und wie profitieren Sie davon?

StreamSets war für uns ein Wendepunkt, da es mehrere kritische Herausforderungen in unserem Datenmanagementprozess angegangen ist. Erstens vereinfacht es Datenintegrationsaufgaben durch seine intuitive visuelle Schnittstelle, die es sowohl technischen als auch nicht-technischen Teammitgliedern ermöglicht, an der Gestaltung, Überwachung und Verwaltung von Datenpipelines teilzunehmen. Dies hat die Lernkurve und die Entwicklungszeit erheblich reduziert und unsere Gesamtproduktivität verbessert.

Darüber hinaus hat StreamSets uns geholfen, die Datenqualität und Governance zu verbessern. Seine Überwachungs- und Validierungsfunktionen ermöglichen es uns, Datenqualitätsmetriken zu verfolgen, Anomalien zu identifizieren und die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und Industriestandards sicherzustellen. Durch die Gewährleistung hochwertiger Daten können wir genauere und verlässlichere Geschäftsentscheidungen treffen.

Zudem skaliert StreamSets mühelos, wenn unsere Datenmengen wachsen, und bewältigt die groß angelegte Datenverarbeitung, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Diese Skalierbarkeit hat es uns ermöglicht, steigende Datenanforderungen zu bewältigen und unser Geschäft auszubauen, ohne uns über Engpässe bei der Datenintegration Sorgen machen zu müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Antwort von Natasha Collins aus IBM StreamSets

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Hallo Mili, vielen Dank, dass du dir die Zeit genommen hast, deine Bewertung von StreamSets zu teilen. Wir freuen uns zu hören, dass deine Gesamterfahrung mit unserer Datenintegrationsplattform sehr positiv war! Es bereitet uns große Freude zu wissen, dass unsere Plattform deine Entwicklungszeit erheblich reduziert hat, die Gesamtproduktivität gesteigert hat und es deinem Unternehmen ermöglicht hat, erhöhte Datenanforderungen problemlos zu bewältigen.

Wir schätzen auch dein Feedback zu Schulungen und Ressourcen. Es ist gut zu hören, dass unsere Dokumentation und die StreamSets Community bei der Beantwortung von Fragen helfen. Unser Ziel ist es, Benutzer mit der Schulung und Ausbildung zu unterstützen, die sie benötigen, um erfolgreich mit StreamSets zu arbeiten. Wir bieten auch Zertifizierungsgürtel für unsere Benutzer an. Wenn du weiteres Feedback, Kursvorschläge oder Fragen hast, kannst du dich gerne an unser Education-Team unter education@streamsets.com wenden.

Wir sind immer hier, um zu helfen und sicherzustellen, dass du weiterhin eine positive Erfahrung mit StreamSets hast.

Sehen Sie, wie sich IBM StreamSets verbessert hat