IBM StreamSets Bewertungen & Produktdetails - Seite 8

IBM StreamSets Produktdetails

StreamSets, ein Unternehmen der Software AG, beseitigt Reibungsverluste bei der Datenintegration in komplexen hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen, um mit den Anforderungen an sofort benötigte Geschäftsdaten Schritt zu halten. Unsere Plattform ermöglicht es Datenteams, Daten freizuschalten—ohne die Kontrolle abzugeben—um ein datengesteuertes Unternehmen zu ermöglichen. - Resiliente Pipelines erkennen und passen sich an ständige Änderungen in Datenstruktur, Semantik und Infrastruktur an. - Einmal lernen, um viele verschiedene Integrationspipelines mit einem einzigen Design-Erlebnis für alle Muster zu erstellen — Streaming, Batch, CDC, ETL, ELT, ML. - Wiederverwendbare Pipeline-Fragmente ermöglichen es jedem, die von Ihren Dateningenieuren entworfene Funktionalität zu nutzen. - Python SDK ermöglicht es, Pipelines für den Maßstab zu templatisieren, indem Hunderte von Pipelines mit nur wenigen Codezeilen einfach erstellt werden. - Vereinfachen Sie Datenumwandlungen mit vordefinierten Prozessoren, um 99% Ihrer Analyseanforderungen sofort zu erfüllen. - Topologien bieten Transparenz, um zu sehen, wie Systeme verbunden sind und Daten im gesamten Unternehmen fließen. - Daten-SLAs und Regeln decken versteckte Probleme in Ihren Datenflüssen auf, schaffen Leitplanken in den Datenpipelines für Datenqualität, Größenbestimmung, Durchsatzleistung, Fehlerraten, Leckage privater/sensibler Informationen und mehr. StreamSets liefert analysenbereite Daten, verbessert die Echtzeit-Entscheidungsfindung und reduziert die Kosten und Risiken, die mit dem Datenfluss in einer Organisation verbunden sind. Deshalb vertrauen die größten Unternehmen der Welt auf StreamSets, um Millionen von Datenpipelines für moderne Analysen, Datenwissenschaft, intelligente Anwendungen und hybride Integration zu betreiben. Erfahren Sie mehr oder starten Sie eine 30-tägige Testversion auf streamsets.com.

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IBM

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IBM StreamSets Community

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Produktbeschreibung

StreamSets DataOps Platform ist eine End-to-End-Daten-Engineering-Plattform zum Entwerfen, Bereitstellen, Betreiben und Optimieren von Datenpipelines, um kontinuierliche Daten zu liefern. StreamSets bietet eine einheitliche Oberfläche für Batch-, Streaming-, CDC-, ETL- und ML-Pipelines mit integriertem Schutz vor Datenabweichungen für volle Transparenz und Kontrolle über hybride, lokale und Multi-Cloud-Umgebungen.

Übersicht von

Natasha Collins

Wert auf einen Blick

Durchschnittswerte basierend auf echten Nutzerbewertungen.

Implementierungszeit

4 Monate

Weitere Preisinformationen anzeigen

IBM StreamSets Integrationen

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Verifiziert von IBM StreamSets

IBM StreamSets Medien

IBM StreamSets Demo - Create, preview, and configure a pipeline in StreamSets

Use the wysiwyg editor to simply build and preview your smart data pipeline.

IBM StreamSets Demo - Learn about pipeline design with sample pipelines in StreamSets

Plug and play with sample pipelines, then duplicate to use a sample pipeline as the basis of your own, custom pipeline.

IBM StreamSets Demo - Share and reuse pipeline fragments in multiple StreamSets pipelines

Use pipeline fragments to add the same processing logic across multiple pipelines and ensure proper use.

IBM StreamSets Demo - View existing jobs and job status in StreamSets

Jobs are the output of the pipelines you've built. View your existing jobs and status to understand current usage.

IBM StreamSets Demo - Create a scheduled task or check in our your existing ones

A scheduled task starts, stops, or upgrades jobs on a regular basis.

IBM StreamSets Demo - Check in on your operations dashboard in StreamSets

Get a quick gut check on alerts, errors, and consumption.

Offizielle Downloads

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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.

Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.

MK

Mustafa K.

Data Engineer

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

30.8.2022

"Beste Plattform zum Erstellen von Datenpipelines"

5/5

Was gefällt dir am besten IBM StreamSets?

Stream Set ist eine der führenden Plattformen zur Erstellung von Datenpipelines und wird auch von vielen Technologieriesen genutzt. Außerdem ist es mit AWS, Snowflake, Google Cloud und Azure partnerschaftlich verbunden. Dies ist sehr hilfreich für Devops, Dataops und Dateningenieure, da es eine umfassende Lösung auf einer Plattform bietet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM StreamSets?

Ich denke, es hatte keinen Niedergang, weil die Plattform so vielseitig ist. Das Einzige, was sie verbessern können, ist, mehr regionale Server auf der ganzen Welt hinzuzufügen, damit die Latenz verringert wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

TG

Tribhuban G.

Project Manager

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

16.8.2022

"Überprüfung der Arbeit auf der StreamSets-Plattform"

4.5/5

Was gefällt dir am besten IBM StreamSets?

Die intuitive Leinwand zum Entwerfen aller Streamsets-Pipelines, kombiniert mit der einfachen Konfiguration von Umgebungswerten in Streamsets, sind für einen Datenarchitekten sehr nützlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM StreamSets?

Der Datensammler muss ordnungsgemäß entworfen werden. Einige der Komponenten erfordern externe Jars. Zum Beispiel erfordert eine einfache DB-Konfiguration wie MySQLDB, dass das Jar für den MySQL-Connector im Datensammler installiert wird, um den Datensammler für Datenlesezwecke zu verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

NS

nitin s.

Technical Lead

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

30.1.2022

"Sehr leistungsstarke und einfach zu bedienende Daten-Engineering-Plattform. In der Lage, mehrere Plattformen und große Datenmengen zu verarbeiten."

5/5

Was gefällt dir am besten IBM StreamSets?

StreamSets ist sehr leicht. Da es sich um eine containerisierte App handelt, ist es einfach mit Docker zu verwenden, wenn Sie ein einzelner Entwickler sind. Für Organisationen können sie Kubernetes verwenden. Sie haben eine sehr einfache und benutzerfreundliche Benutzeroberfläche. Es dauert nur ein paar Tage, bis neue Entwickler ihre ersten Pipelines starten und bereitstellen. StreamSets bietet einfache und leistungsstarke Stufen (eine Art von Konnektoren), um StreamSets mit verschiedenen Plattformen wie Kafka, SalesForce, Oracle DB, Rest API, HTTPS-Verbindung, Data Lakes und vielen mehr zu integrieren. StreamSets verwendet Regex-Ausdrücke für datenbezogene Transformationsoperationen, was wirklich einfach ist. Die Überwachung von StreamSets-Pipelines ist sehr einfach, Sie können Ihren Datensammler mit Bereitstellungsagenten beim Kontrollzentrum registrieren. Nach der Registrierung können Sie Pipelines zu SCH bereitstellen und Jobs erstellen. All dies kann mit ihrem Python SDK durchgeführt werden, das sich leicht in ADO-Release-Pipelines integrieren lässt. Nach dem Erstellen/Bereitstellen von Pipelines können Benutzer das SCH-Abonnement verwenden, um Warnungen zu erstellen, wenn Pipelines/Jobs ihren Status ändern. Für individuelle Warnungen hat die Pipeline die eingebaute Fähigkeit dazu. Nach ihrer Version 4.0.1 sind SDC mit ihrer Data-Ops-Plattform zusammengeführt. Dies ermöglicht es einzelnen Entwicklern, das Gefühl eines Kontrollzentrums zu haben. Es beseitigt auch die Plattformabhängigkeit. Sie haben eine sehr ausgezeichnete Sicherheit. Die Pipeline kann mit Azure Keyvaults integriert werden, was die Notwendigkeit beseitigt, Anmeldeinformationen mit Entwicklern zu teilen. Gleiches gilt für Parameter und Laufzeitparameter. Entwickler können jeden Wert in der Pipeline leicht mit ADO-Bibliotheksvariablen ersetzen. Wenn Sie eine Organisation sind, bieten sie sehr umfangreichen Support, arbeiten sofort an jedem Fehler, der von einer Organisation gefunden wird. Sie haben auch ein Kundenerfolgsteam, das alles tun wird, um sicherzustellen, dass die Erfahrung Ihrer Organisation mit StreamSets nahtlos ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM StreamSets?

Einige der Phasen sind etwas instabil. Wie der Oracle CDC-Client. Sie funktionieren gut, aber in einigen speziellen Szenarien wird es etwas knifflig. Das Protokollierungssystem ist ausgezeichnet und umfangreich, könnte aber einfacher sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? IBM StreamSets Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich bin in einer Organisation, in der wir daran arbeiten, Daten zwischen mehreren Anwendungen, die auf verschiedenen Plattformen laufen, zu teilen. Daher benötigten wir ein Tool/Plattform, das sich leicht mit einer Vielzahl von Technologien integrieren lässt und sich an diese sich ständig ändernde Ära anpassen kann. StreamSets ermöglichte es uns, Echtzeitdaten zwischen Plattformen zu teilen, was auch die Abhängigkeit von schwereren ETL-Tools wie SSIS, Abinitio beseitigte. Da es einfacher ist, kann unser Talententwicklungsteam unsere Entwickler befähigen, StreamSets zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

PS

Paula S.

Junior Software Engineer

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

11.8.2022

"StreamSets ist einfach zu verwenden und zu warten, hat ein transparentes Erscheinungsbild."

4/5

Was gefällt dir am besten IBM StreamSets?

Sehr einfach zu verfolgen, wohin die Daten gehen, auf Knoten aufholen und eine Vorschau vorbereiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM StreamSets?

Manchmal ist es nicht auf den ersten Blick klar, wie man Knoten für eine neue Person einrichtet. Eine Website mit einer Erklärung, wie jeder Knoten funktioniert, wäre sehr hilfreich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

DI

Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

19.8.2022

"Angenehm überrascht von seinen Fähigkeiten."

4/5

Was gefällt dir am besten IBM StreamSets?

Die Benutzeroberfläche (UI) Leinwand und die Auswahl der verschiedenen Stufen wie Prozessoren sowie Ursprünge und Ziele. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM StreamSets?

Das Abstammungs-/Herkunftsmerkmal muss überarbeitet werden. Ich hasse es, es mit Apache Nifi zu vergleichen, aber dies ist ein Merkmal, bei dem Nifi Stream Sets übertrifft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

RG

Rishabh G.

Data Integration Architect

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

27.8.2022

"Streamsets Bewertung"

3.5/5

Was gefällt dir am besten IBM StreamSets?

Schnelle und effiziente Datenpipelines. Die Einrichtung der Umgebung ist nicht komplex und kann innerhalb von Minuten erfolgen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM StreamSets?

Verzögerung in der Cloud-Benutzeroberfläche von Streamets, nicht genügend Anwendungsfälle und Beispiele für viele Probleme. Hybride Datensätze können im Datensammler nicht zusammengeführt werden, was eine erhebliche Einschränkung darstellt. Das praktische Labor hat eine kürzere Zeitdauer zum Üben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

ET

Eliana T.

streamsets analyst

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

9.6.2022

"es war gut, benutzerfreundlich, der Helpdesk ist sehr gut"

4.5/5

Was gefällt dir am besten IBM StreamSets?

es ist wirklich benutzerfreundlich, es gibt viele Informationen im Portal Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM StreamSets?

manchmal gibt es viele Tricks, die im Portal nicht zu finden sind, und man geht umher, ohne zu wissen, wie man vorgehen soll Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

BV

Verifizierter Benutzer in Versicherung

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

19.8.2022

"Streamsets ist ein großartiges Produkt für DataOps."

5/5

Was gefällt dir am besten IBM StreamSets?

die Fähigkeit, eine Pipeline mit visueller Darstellung der Ausführungen zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM StreamSets?

Dieses Training ist sehr grundlegend und könnte spezifischer sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

BT

Verifizierter Benutzer in Telekommunikation

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

8.9.2022

"StreamSets Data Collector & Transformer Bewertung"

4/5

Was gefällt dir am besten IBM StreamSets?

Einfach zu erlernen und zu verwenden für komplexe ETL-Prozesse. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM StreamSets?

Weniger Unterstützungsdokumente online außer der Dokumentation. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

BR

Bishnu R.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

24.10.2020

Geschäftspartner des Verkäufers oder Wettbewerbers des Verkäufers, nicht in den G2-Wertungen enthalten.

"Verwaltung der Pipeline über StreamSets in einer K8S-Umgebung"

5/5

Was gefällt dir am besten IBM StreamSets?

Ich habe keine Schwierigkeiten gefunden, den StreamSet Control Hub mit Kubernetes mit Hilfe des StreamSet Controller Agent zu integrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? IBM StreamSets?

Manchmal kommt das aktualisierte Docker-Image des StreamSet-Agenten mit Schwachstellen, die vor der Veröffentlichung behoben werden sollten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.