IBM StreamSets Bewertungen & Produktdetails - Seite 9

Direkt von der Aufnahme, Filterung, Debugging durch Betrachten der Vorschau oder Schnappschüsse

Anständige Datenverarbeitungsgeschwindigkeit, leichtgewichtiger Datensammler zur Konfiguration der Pipeline, Verarbeitung der Daten, Vorschau der Daten, Überwachung der Pipelines.

Benutzerfreundliche Oberfläche zum Löschen oder Hinzufügen der Verbindung, Anhalten, Starten der Pipeline. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Rate of consumption of real time data can be improved to avoid the lag/dataloss

Das Bearbeiten der einzelnen Komponente sollte unabhängiger sein Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es war sehr nützlich, als wir es zum Laden unserer Tabellen in Hive-Datenbanken verwendet haben, und einfach zu konfigurieren, da der Großteil davon Drag-and-Drop war und nur minimale Anpassungen erforderlich waren. Beim Einsatz von StreamSets fand ich es viel einfacher im Vergleich zu NIFI. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist eine Weile her, dass ich tatsächlich mit Streamiest gearbeitet habe, aber als ich auf der Plattform gearbeitet habe, hatten wir einige Probleme beim Zuordnen der Komponenten im Datenfluss und wir hatten Leistungsprobleme bei großen Datensätzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

GUI ist das Beste und viel einfacher. Es ist selbsterklärend für jede Erfahrungsstufe, um es zu verstehen. Man muss keine komplexe Programmierung für jede Art von Implementierung schreiben. Es ist so einfach wie etwas zu ziehen und zu konfigurieren, das man implementieren möchte. Man kann buchstäblich mit jedem System als Quelle und jedem System als Ziel verbinden. Die Planung war viel einfacher, wenn es um Streamsets geht, im Gegensatz zu anderen Systemen und Werkzeugen, die wir hatten, gibt es hier eine große Auswahl an Planungsoptionen. Streamsets-Transformatoren zu haben, ist ein zusätzlicher Vorteil, während wir die Anwendungen entwickeln. Es ist sehr einfach, die Jobs oder die Pipelines zu speichern und zu exportieren. Nicht nur das, es ist auch sehr einfach, die Pipelines/Jobs zu teilen. Zu guter Letzt haben wir Topologien, in denen man den Status aller entwickelten und überwachten Pipelines sehen kann. Dies kann wie ein kollektives System verwendet werden, in dem der Status aller Projektjobs angezeigt werden kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Debuggen eines Problems wird viel Zeit in Anspruch nehmen. Die Protokolle waren nicht sehr klar, während wir debuggen. Man kann nur eine einzige Quelle für eine Pipeline auswählen. Es gibt einige Anwendungen, bei denen man die gleiche Logik für mehrere Quellen anwenden muss. Für diesen Anwendungsfall muss man mehrere Pipelines erstellen und Koordination zwischen ihnen hinzufügen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Möglichkeit, Daten von fast jedem Ort zu erhalten, sie zu transformieren und an jedem anderen Ort zu senden. Auch die API ist sehr nützlich, da man beispielsweise Jobs von Airflow aus starten kann. Benutzerfreundlichkeit, Parameter, die bei der Konfiguration von Dingen wie Mongo, Kafka usw. helfen. Die vielen Transformationsschritte, die man zu einer Pipeline hinzufügen kann. Die Parameter, die über die API mit Airflow gesendet werden können, sodass man viele Dinge anpassen und viel Automatisierung haben kann. Benutzerfreundlich, schnell, zuverlässig, Fähigkeit zur Fehlerbehandlung mit GCS oder Kafka, zum Beispiel. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Open-Source-Version hat nicht alle Funktionen, die die Enterprise-Version bietet (Control Hub). Es ist eigentlich nichts, was ich nicht mag, aber man muss wissen, wie man einen Linux-Server verwaltet, um das Beste daraus zu machen und die Kosten so gering wie möglich zu halten. Es ist jedoch nicht schwer. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Benutzerfreundlichkeit, einschließlich einfacher Installation und Konfiguration. Schönes GUI-Interface, das webbasiert für Entwicklungs- und Verwaltungsarbeiten ist. Verfügbarkeit von Konnektoren für verschiedene Systeme. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Fehlende Auto-Performance- und Skalierbarkeitsoption. Keine Unterstützung für Drifting. Falls es zu Problemen im Zusammenhang mit Leistung und Skalierbarkeit kommt, ist es nahezu unmöglich zu verstehen, was die Probleme verursacht hat und wie die Lösung aussehen wird. Auch nicht nützlich für ETL-Operationen, was uns dazu zwingt, bei E2E-Integrationsanforderungen auf andere Tools zurückzugreifen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Intuitive, sehr nützliche Plugins, einfach bereitzustellen/warten. Es ist wirklich großartig, wie man Pipelines für Microservices, Streaming und Batch-Zwecke in einer einzigen Umgebung erstellen kann. Sehr einfach zu installieren und einsatzbereit, sogar für die Produktion (zumindest für die wesentlichen Teile, dann sollte es natürlich mit einem Sicherheitsteam überprüft werden). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Fehler, die Sie finden könnten, werden mit Workarounds gelöst, Sie müssen ein wenig auf eine stabile Lösung warten. Einige fehlende Plugins (aber sie werden bald hinzugefügt, wenn nicht schon geschehen). Viele Updates im Laufe des Jahres, wenn Sie keine ordnungsgemäße Einrichtung haben, um von Test/Pre-Production zu Production zu wechseln, könnten Sie jedes Mal auf einige Probleme stoßen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich fand es sehr flexibel und die GUI-basierte Konfiguration macht es sehr benutzerfreundlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bisher so gut, habe bisher nichts Negatives über Streamsets gefunden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bequemer Zugriff auf Hadoop FS, Zugriff auf Web-API und das Parsen einer JSON-Antwort. Sie können problemlos viele verschiedene Technologien in einem Ablauf kombinieren (Hadoop, Python, Java, Web-API). Ich habe damit begonnen, es beim Erlernen von Big Data zu nutzen, aber jetzt verwenden wir es in unserem Unternehmen täglich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Alles übertrifft die Erwartungen. Nur eine Einschränkung - wie man Menschen dazu bringt, es mehr zu nutzen, und es ist nicht einfach, genug Fachleute auf dem Markt zu finden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Tool hatte viele Optionen zur Integration mit verschiedenen Protokollen, Sprachen und Ursprüngen. Wir nutzten dieses Tool, um es mit Kafka/Aws zu integrieren, E-Mails zu senden und verschiedene Arten von Datenfeeds zu entwickeln. Die Benutzeroberfläche war ziemlich schön und einfach zu bedienen. Ob es sich um eine einfache oder eine komplexe Aufgabe handelte, wir konnten immer einen Prozessor oder Ausführer finden, um unser Ziel zu erreichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Da das Tool neu war, gab es nur begrenzte Unterstützung im Internet. Die Seite "Ask Streamsets" ist hilfreich, aber ich hatte ein entwickeltes Ökosystem erwartet. Manchmal hatten wir Probleme mit der Verwendung bekannter Bibliotheken wie moment.js. Es ist mühsam, diese Bibliotheken auf Ihrem Server zu pflegen. Wir mussten eine andere Sprache verwenden, um ein bestimmtes Modul zu implementieren, da die Javascript-Bibliothek für diese Aufgabe nicht unterstützt wurde. So sahen unsere Pipelines aus wie ein Haufen von vielen Prozessoren, die jeweils eine andere Sprache/Framework hatten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sehr einfach zu benutzen und schon beim ersten Mal zu verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts Besonderes, aber sehr wenige minimale Dinge wie Code-Vorschläge beim Verwenden von Skriptsprachen wie Groovy, Jython und JavaScript. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.