Kneron ist ein Anbieter von umfassenden Edge-AI-Lösungen, der sich auf die Entwicklung integrierter Hardware und Software für Anwendungen der künstlichen Intelligenz auf Geräten spezialisiert hat. Ihre Technologie ermöglicht die Echtzeit-AI-Verarbeitung direkt auf den Geräten, wodurch die Abhängigkeit von Cloud-Computing verringert und die Privatsphäre, Geschwindigkeit und Kosteneffizienz verbessert werden.
Hauptmerkmale und Funktionalität:
- Rekonfigurierbare neuronale Verarbeitungseinheit: Die NPUs von Kneron unterstützen sowohl Convolutional Neural Networks als auch Transformer-Netzwerke gleichzeitig und erleichtern die maschinelle Bildverarbeitung und semantische Analyse mit hoher Recheneffizienz.
- Rekonfigurierbare künstliche neuronale Netzwerktechnologie: Diese Technologie passt sich in Echtzeit an verschiedene Erkennungsanwendungen an, einschließlich Audio-, 2D- und 3D-Visualerkennung, und ist mit gängigen AI-Frameworks wie ONNX, TensorFlow, Keras, Caffe und PyTorch kompatibel.
- Gesamtsystemlösungen: Kneron bietet anpassbare integrierte Hardware- und Softwarelösungen, wie zum Beispiel ihr KL520 AI SoC, das neuronale Netzwerkalgorithmen integriert, um die Energieeffizienz und Leistung für Anwendungen in den Bereichen Smart Home, Mobile, IoT und Sicherheit zu maximieren.
Primärer Wert und Benutzerlösungen:
Die Edge-AI-Lösungen von Kneron adressieren den Bedarf an sofortiger, geräteinterner Datenverarbeitung, indem sie eine geringe Latenz und verbesserte Privatsphäre gewährleisten, indem die Datenübertragung in die Cloud minimiert wird. Dieser Ansatz beschleunigt nicht nur AI-Anwendungen, sondern reduziert auch die Integrationskosten, wodurch AI für verschiedene Branchen, einschließlich Smart Homes, mobile Geräte, IoT und Sicherheitssysteme, zugänglicher und effizienter wird.
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Kneron CommunityProduktbeschreibung
Kneron ist ein Anbieter von umfassenden Edge-AI-Lösungen, der sich auf die Entwicklung integrierter Hardware und Software für Anwendungen der künstlichen Intelligenz auf Geräten spezialisiert hat. Ihre Technologie ermöglicht die Echtzeit-AI-Verarbeitung direkt auf den Geräten, wodurch die Abhängigkeit von Cloud-Computing verringert und die Privatsphäre, Geschwindigkeit und Kosteneffizienz verbessert werden.
Hauptmerkmale und Funktionalität:
- Rekonfigurierbare neuronale Verarbeitungseinheit: Die NPUs von Kneron unterstützen sowohl Convolutional Neural Networks als auch Transformer-Netzwerke gleichzeitig und erleichtern die maschinelle Bildverarbeitung und semantische Analyse mit hoher Recheneffizienz.
- Rekonfigurierbare künstliche neuronale Netzwerktechnologie: Diese Technologie passt sich in Echtzeit an verschiedene Erkennungsanwendungen an, einschließlich Audio-, 2D- und 3D-Visualerkennung, und ist mit gängigen AI-Frameworks wie ONNX, TensorFlow, Keras, Caffe und PyTorch kompatibel.
- Gesamtsystemlösungen: Kneron bietet anpassbare integrierte Hardware- und Softwarelösungen, wie zum Beispiel ihr KL520 AI SoC, das neuronale Netzwerkalgorithmen integriert, um die Energieeffizienz und Leistung für Anwendungen in den Bereichen Smart Home, Mobile, IoT und Sicherheit zu maximieren.
Primärer Wert und Benutzerlösungen:
Die Edge-AI-Lösungen von Kneron adressieren den Bedarf an sofortiger, geräteinterner Datenverarbeitung, indem sie eine geringe Latenz und verbesserte Privatsphäre gewährleisten, indem die Datenübertragung in die Cloud minimiert wird. Dieser Ansatz beschleunigt nicht nur AI-Anwendungen, sondern reduziert auch die Integrationskosten, wodurch AI für verschiedene Branchen, einschließlich Smart Homes, mobile Geräte, IoT und Sicherheitssysteme, zugänglicher und effizienter wird.
