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IBM StreamSets Reseñas y Detalles del Producto - Página 8

Detalles del producto IBM StreamSets

Valor de un Vistazo

Promedios basados en opiniones de usuarios reales.

Tiempo de Implementación

4 meses

Integraciones de IBM StreamSets

(5)
Verificado por IBM StreamSets

Contenido Multimedia de IBM StreamSets

Demo IBM StreamSets - Create, preview, and configure a pipeline in StreamSets
Use the wysiwyg editor to simply build and preview your smart data pipeline.
Demo IBM StreamSets - Learn about pipeline design with sample pipelines in StreamSets
Plug and play with sample pipelines, then duplicate to use a sample pipeline as the basis of your own, custom pipeline.
Demo IBM StreamSets - Share and reuse pipeline fragments in multiple StreamSets pipelines
Use pipeline fragments to add the same processing logic across multiple pipelines and ensure proper use.
Demo IBM StreamSets - View existing jobs and job status in StreamSets
Jobs are the output of the pipelines you've built. View your existing jobs and status to understand current usage.
Demo IBM StreamSets - Create a scheduled task or check in our your existing ones
A scheduled task starts, stops, or upgrades jobs on a regular basis.
Demo IBM StreamSets - Check in on your operations dashboard in StreamSets
Get a quick gut check on alerts, errors, and consumption.
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4.0
113 reseñas

Pros y Contras

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Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
MK
Data Engineer
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Mejor plataforma para construir canalizaciones de datos"
¿Qué es lo que más te gusta de IBM StreamSets?

Stream Set es una de las principales plataformas de creación de canalizaciones de datos y es utilizada también por muchas grandes empresas tecnológicas. Además, está asociada con AWS, Snowflake, Google Cloud y Azure. Lo cual es muy útil para Devops, Dataops y ingenieros de datos, porque proporciona una solución integral en una sola plataforma. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM StreamSets?

Creo que no tuvo ninguna caída porque la plataforma es muy versátil. Lo único que pueden mejorar es añadiendo más servidores regionales alrededor del mundo para que la latencia se reduzca. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

TG
Project Manager
Empresa (> 1000 empleados)
"Revisión de trabajar en la plataforma StreamSets"
¿Qué es lo que más te gusta de IBM StreamSets?

El lienzo intuitivo para diseñar todas las canalizaciones de Streamsets junto con la facilidad de configuración de los valores de entorno en Streamsets son muy útiles para un Arquitecto de Datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM StreamSets?

El recolector de datos tiene que ser diseñado adecuadamente. Algunos de los componentes requieren archivos jar externos. Por ejemplo, una configuración de base de datos simple como MySQLDB requiere que el archivo jar para el conector de MySQL esté instalado en el recolector de datos para poder usar ese recolector de datos con fines de lectura de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

nitin s.
NS
Technical Lead
Empresa (> 1000 empleados)
"Plataforma de ingeniería de datos muy poderosa y fácil. Capaz de manejar múltiples plataformas y grandes volúmenes de datos."
¿Qué es lo que más te gusta de IBM StreamSets?

StreamSets es muy ligero. Dado que es una aplicación containerizada, es fácil de usar con Docker si eres un desarrollador individual. Para las organizaciones, pueden usar Kubernetes. Tienen una interfaz de usuario muy fácil y amigable. Solo toma unos pocos días para que los nuevos desarrolladores comiencen y desplieguen sus primeros pipelines. StreamSets proporciona etapas fáciles y poderosas (una especie de conectores) para integrar StreamSets con diferentes plataformas como Kafka, SalesForce, Oracle DB, Rest API, conexión HTTPS, lagos de datos y muchos más. StreamSets utiliza expresiones regex para operaciones relacionadas con la transformación de datos, lo cual es realmente fácil. Monitorear pipelines de StreamSets es muy fácil, puedes registrar tu colector de datos en el hub de control usando agentes de aprovisionamiento. Después de registrarte, puedes desplegar pipelines en SCH y crear trabajos. Todo esto se puede hacer usando su SDK de Python, que se puede integrar fácilmente con pipelines de lanzamiento de ADO. Después de crear/desplegar pipelines, los usuarios pueden usar la suscripción de SCH para crear alertas si los pipelines/trabajos cambian su estado. Para alertas individuales, el pipeline tiene la capacidad incorporada para hacerlo. Después de su versión 4.0.1, sdc se fusiona con su plataforma de operaciones de datos. Esto permite a los desarrolladores individuales tener la sensación de un Hub de Control. También elimina la dependencia de la plataforma. Tienen una seguridad muy excelente. El pipeline se puede integrar con Azure Keyvaults, lo que elimina la necesidad de compartir credenciales con los desarrolladores. Lo mismo ocurre con los parámetros y el parámetro de tiempo de ejecución. Los desarrolladores pueden reemplazar fácilmente cualquier valor en el pipeline con variables de biblioteca de ADO. Si eres una organización, proporcionan un soporte muy extenso, trabajan instantáneamente en cualquier error si es encontrado por una organización. También tienen un equipo de éxito del cliente que hará cualquier cosa para asegurarse de que la experiencia de tu organización con StreamSets sea perfecta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM StreamSets?

Algunas de las etapas son un poco inestables. Como el cliente Oracle CDC. Funcionan bien, pero en algunos casos excepcionales, se vuelve un poco complicado. El mecanismo de registro es excelente y extenso, pero podría ser más simple. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

PS
Junior Software Engineer
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"StreamSets es fácil de usar y mantener, tiene una apariencia transparente."
¿Qué es lo que más te gusta de IBM StreamSets?

Muy fácil de seguir a dónde va la información, ponerse al día con los nodos y preparar una vista previa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM StreamSets?

A veces no está claro desde el primer vistazo cómo configurar nodos para una nueva persona. Un sitio con una explicación de cómo funciona cada nodo sería muy útil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
CT
Empresa (> 1000 empleados)
"Agradablemente sorprendido por sus capacidades."
¿Qué es lo que más te gusta de IBM StreamSets?

El lienzo de la interfaz de usuario y la elección de las diferentes etapas como procesadores y origen y destinos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM StreamSets?

La función de linaje/procedencia necesita trabajo. Odio compararla con Apache Nifi, pero esta es una característica en la que Nifi supera a Stream Sets. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

RG
Data Integration Architect
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Revisión de Streamsets"
¿Qué es lo que más te gusta de IBM StreamSets?

Las canalizaciones de datos rápidas y eficientes. Configurar el entorno no es complejo y se puede hacer en minutos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM StreamSets?

Retraso en la interfaz de usuario de la nube de streamets, no hay suficientes casos de uso y ejemplos para muchos problemas. Los conjuntos de datos híbridos no se pueden unir en el recolector de datos, lo cual es una limitación significativa. El laboratorio práctico tiene una duración de tiempo menor para practicar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

ET
streamsets analyst
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"fue bueno, fácil de usar, el servicio de ayuda es muy bueno"
¿Qué es lo que más te gusta de IBM StreamSets?

es realmente fácil de usar, hay mucha información en el portal Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM StreamSets?

a veces hay muchos trucos que no se pueden encontrar en el portal y uno anda sin saber cómo proceder Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Seguros
US
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Streamsets es un gran producto para dataops."
¿Qué es lo que más te gusta de IBM StreamSets?

la capacidad de crear un flujo de trabajo con representación visual de las ejecuciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM StreamSets?

esta formación proporcionada es muy básica y podría ser más específica. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Telecomunicaciones
UT
Empresa (> 1000 empleados)
"Revisión de StreamSets Data Collector & Transformer"
¿Qué es lo que más te gusta de IBM StreamSets?

Fácil de aprender y usar para procesos ETL complejos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM StreamSets?

Menos documentos de apoyo en línea aparte de la documentación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

BR
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
Socio comercial del vendedor o competidor del vendedor, no incluido en las puntuaciones de G2.
"Gestión de la canalización sobre StreamSets en un entorno K8S"
¿Qué es lo que más te gusta de IBM StreamSets?

No encontré ninguna dificultad para integrar StreamSet Control Hub con Kubernetes con la ayuda de StreamSet Controller Agent. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM StreamSets?

Algunas veces, la imagen de Docker actualizada del agente de StreamSet viene con vulnerabilidades que deberían ser abordadas antes del lanzamiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Información de Precios

Promedios basados en opiniones de usuarios reales.

Tiempo de Implementación

4 meses

Retorno de la Inversión

20 meses

Costo Percibido

$$$$$
IBM StreamSets Comparaciones
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Apache NiFi
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Apache Flink
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IBM DataStage
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Características de IBM StreamSets
Visualizaciones de Dasboard
Diversos puntos de extracción
Estructuración de datos
Consolidación
Informes
Auditoría
Diversos puntos de extracción
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