Labelbox Reseñas y Detalles del Producto - Página 4

Detalles del producto Labelbox

Labelbox es la plataforma de IA centrada en datos líder para construir aplicaciones inteligentes. Los equipos que buscan capitalizar los últimos avances en IA generativa y LLMs utilizan la plataforma Labelbox para inyectar estos sistemas con el grado adecuado de supervisión humana y automatización. Ya sea que estén construyendo productos de IA con modelos personalizados o de base, o utilizando IA para automatizar tareas de datos o encontrar ideas de negocio, Labelbox permite a los equipos hacerlo de manera efectiva y rápida. La plataforma es utilizada por empresas Fortune 500 como Walmart, P&G, Genentech y Adobe, y cientos de equipos líderes en IA. Labelbox cuenta con el respaldo de inversores líderes, incluidos SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures (el fondo de Google enfocado en IA) y Databricks Ventures.

Vendedor

Labelbox

Discusiones

Comunidad Labelbox

Idiomas admitidos

English

Descripción del Producto

Una plataforma completa de datos de entrenamiento para IA.

Resumen por

David Mok (Director of Content & Partnerships at Labelbox)

Patrocinado

Acodis

4.8/5

(26)

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Integraciones de Labelbox

(3)

Información de integración obtenida de reseñas de usuarios reales.

Contenido Multimedia de Labelbox

Demo Labelbox - Fully manage your teams and work

Labelbox’s data-centric AI platform also enables disparate teams — both internal and external — to collaborate seamlessly.

Demo Labelbox - The most powerful annotation tools at your fingertips

Designed to give you the right annotation tools for every task, Labelbox is engineered for precision and speed.

Demo Labelbox - Video training data. Faster than ever.

Our video tool is part of the most powerful training data platform available, allowing you to reliably manage your data and quickly iterate on labeling projects so you can get to production faster.

Demo Labelbox - The command center for your data

Control data labeling and review with a centralized and configurable workflow. Connect datasets, collaborate across workforces, and create the ideal setup for your organization.

Demo Labelbox - Curate training data that matters

Vector & traditional search, data exploration, and curation, all in a single place. Ship performant AI systems with raw data, metadata, embeddings, and ground truth labels at your fingertips.

Automate data labeling and enrichment with foundation models

Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.

Así es como.

JC

Jeth C.

Global Operations Generalist

Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

4/19/2022

"Labelbox es increíble! La mejor aplicación para anotar imágenes que existe! Simplemente la mejor!"

5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Labelbox?

Herramientas para configurar un proyecto. Hay muchas opciones para elegir. Es fácil de usar y todas las instrucciones son fáciles de entender. Comprobar los resultados no es difícil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Labelbox?

A veces hay un retraso. Revisar los resultados, especialmente las anotaciones de imágenes, al crear un problema tienes que buscar de nuevo cuando buscas una imagen en particular. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recomendaciones a otros que estén considerando Labelbox:

Aconsejo que esta debe ser su primera opción al realizar proyectos relacionados con programas de aprendizaje automático. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Labelbox ¿Y cómo te beneficia eso?

Tenemos 3 proyectos en Labelbox. Primero, encontrar cualquier humano en una imagen, el segundo es identificar armarios y el último es identificar un suelo de madera. Es confiable, preciso y eficiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

NJ

Nilesh J.

Medical Expert

Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

6/26/2022

"El mejor software para trabajar con"

4.5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Labelbox?

La caja de etiquetas es muy fácil de manejar y muy efectiva al trabajar con ella. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Labelbox?

El único problema con este software es que "etiquetar curvas" no está ayudando mucho y, al etiquetar curvas, los ángulos están apareciendo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

NJ

Nakul J.

Quality Specialist

Mediana Empresa (51-1000 empleados)

4/5/2022

"Sin complicaciones mientras se trabaja en el labelbox."

5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Labelbox?

La interfaz de usuario es la más sencilla y fácil de usar. El panel de control es bastante amigable. El progreso es fácil de seguir mientras se trabaja en las tareas. El sistema de filtros está cerca de la perfección. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Labelbox?

Hasta ahora, no hay nada que no guste. Sin embargo, lo único que necesitaría mejora es el sistema de filtros, donde se puedan añadir filtros para la hora del día. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recomendaciones a otros que estén considerando Labelbox:

El uso de Labelbox es altamente recomendado. Nunca he trabajado en una plataforma más sencilla que Labelbox. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Labelbox ¿Y cómo te beneficia eso?

Estamos revisando las tareas asignadas según la calidad de las tareas. La nueva actualización es bastante más amigable que la anterior. Diría que es eficiente y efectiva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

VB

Varun B.

Senior Implementation Project Manager

Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

6/23/2022

"Recomendación de Labelbox a otros."

5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Labelbox?

Interfaz y uso de la herramienta. Es fácil de usar y mecanismo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Labelbox?

La ontología puede hacerse más simple y se pueden añadir más características si es posible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recomendaciones a otros que estén considerando Labelbox:

Recomiendo Labelbox ya que es basado en la web y fácil de integrar con la nube y muchas características son útiles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Labelbox ¿Y cómo te beneficia eso?

Mi equipo está en ADAS y entrenamiento de modelos. Estamos usando Labelbox para la anotación, que se utiliza como conjunto de prueba y entrenamiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

VA

Vanessa A.

Analist

Mediana Empresa (51-1000 empleados)

6/23/2022

"Supera las expectativas"

4.5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Labelbox?

En general, el servicio es rápido y muy fácil de usar - intuitivo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Labelbox?

En algunos proyectos, las imágenes están "bloqueadas" - indica la finalización del proyecto, aunque las imágenes aparecen para etiquetar. 1 de cada 50 veces de acceso, el servicio es más lento de lo habitual. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SS

Shubham S.

Technical Director

Mediana Empresa (51-1000 empleados)

3/9/2022

"Software perfecto para la generación de grandes conjuntos de datos."

4/5

¿Qué es lo que más te gusta de Labelbox?

Este software resulta útil cuando los tamaños de muestra son pequeños y se requiere un conjunto de datos enorme. Por lo tanto, permite generar un trabajo efectivo hacia la entrega de aplicaciones sólidas en lugar de lidiar con problemas de escasez de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Labelbox?

La interfaz de usuario del producto no está a la altura y, por lo tanto, es difícil de entender para un usuario normal. Aparte de eso, los colaboradores no pueden acceder a los datos almacenados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

UI

Usuario verificado en Investigación

Mediana Empresa (51-1000 empleados)

6/28/2022

"¡La navaja suiza de las herramientas de anotación para soluciones basadas en datos!"

5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Labelbox?

La facilitación de aumentar conjuntos de datos no estructurados con unos pocos clics de un botón, el seguimiento de características de conjuntos de datos etiquetados y la capacidad de actualizar etiquetas con predicciones del modelo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Labelbox?

Nos gustaría ver la capacidad de importar un paquete de modelo para proporcionar etiquetas impulsadas por el modelo. De esta manera, estamos más cerca de la fuente de datos, en lugar de enviar los datos para predicciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SV

Simone V.

Data scientist

Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

3/31/2022

"Altamente recomendado si deseas crear una canalización de ML supervisada fácil de usar."

5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Labelbox?

Utilizo Labelbox principalmente para la anotación de datos de texto con el fin de crear modelos de ML supervisados. Me gusta que tiene un SDK bien desarrollado donde puedo cargar fácilmente anotaciones en Python. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Labelbox?

A veces la interfaz de usuario puede ser defectuosa y necesito actualizar la página varias veces. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SA

Sadjad A.

Lead Computer Vision Engineer

Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

4/19/2022

"Gran plataforma de etiquetado"

5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Labelbox?

eficiencia y tiempo de carga, facilidad de uso, buena experiencia de usuario Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Labelbox?

formato de exportación de video, tiempo de descarga, tiempo de carga de imagen Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

UF

Usuario verificado en Fabricación Eléctrica/Electrónica

Mediana Empresa (51-1000 empleados)

6/29/2022

"interfaz intuitiva, comunicación fluida con el equipo de Labelbox"

5/5

¿Qué es lo que más te gusta de Labelbox?

flujo de trabajo fluido tanto para el etiquetado como para el proceso de control de calidad, buenas opciones de filtrado de etiquetas que facilitan el trabajo en nuestros proyectos Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Labelbox?

algunos errores aparecen aquí y allá, pero se están solucionando en un tiempo aceptable Reseña recopilada por y alojada en G2.com.