MongoDB Avis & Détails du Produit - Page 5

Un des aspects que j'apprécie le plus à propos de MongoDB est sa flexibilité. Le modèle de données orienté document me permet de travailler avec des documents similaires à JSON, ce qui facilite la gestion et la manipulation des données d'une manière qui s'aligne avec la structure de mes applications Node.js. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Comparé aux bases de données relationnelles, MongoDB nécessite une planification plus minutieuse pour certains types de requêtes ou de relations complexes. Les opérations de jointure, par exemple, ne sont pas aussi simples dans MongoDB en raison de son approche dénormalisée, ce qui peut parfois entraîner un code plus complexe. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

MongoDB offre un schéma de données flexible qui permet aux développeurs de stocker et de gérer facilement des données non structurées. C'est un excellent choix pour les applications avec des données en constante évolution en raison de cette propriété.

Scalabilité : Lorsque la quantité de données dans un cluster augmente, de nouveaux serveurs peuvent être ajoutés car MongoDB est évolutif horizontalement. Cela permet de faire évoluer facilement les programmes à mesure que les besoins en données augmentent.

Haute performance : MongoDB peut offrir un débit élevé de lecture et d'écriture et est conçu pour gérer de grands volumes de données. En conséquence, il fonctionne bien pour les applications qui nécessitent des performances élevées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Absence de transactions : Avant la version 4.0, MongoDB ne permettait pas les transactions multi-documents. Les versions antérieures de MongoDB avaient un support limité pour les transactions, cependant, ce n'est plus un problème.

Durabilité des données : Bien que les performances d'écriture de MongoDB puissent être extrêmement rapides, le système dépend d'une opération d'écriture en mémoire, ce qui pourrait entraîner une perte partielle de données si une défaillance survient avant que les données ne soient écrites sur le disque. MongoDB propose une option de write concern qui permet aux développeurs de spécifier combien de serveurs doivent approuver une opération d'écriture avant qu'elle ne soit considérée comme complète afin d'assurer la durabilité des données.

Fonctionnalité d'agrégation restreinte : MongoDB dispose d'un langage de requête robuste, mais il présente certaines restrictions sur la capacité à effectuer des analyses et agrégations complexes. La couche d'application peut avoir besoin d'effectuer un traitement supplémentaire sur certaines agrégations complexes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En tant qu'ingénieur cloud, il est difficile de recommander une base de données au client sans comprendre ses exigences et ses objectifs. Cependant, MongoDB a rendu la fourniture de solutions facile car il est compatible avec la plupart des cas d'utilisation sans modifications significatives de l'application. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La conception sans schéma soutenue par MongoDB peut entraîner des défis pour les débutants car passer d'une conception basée sur un schéma à une conception sans schéma implique de nombreuses complexités. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

facilité d'installation et de configuration et je peux tout résoudre par code, que ce soit en C#, Node.js, Python ou autre, en plus de la vitesse et de l'évolutivité Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce n'est pas que je ne l'aime pas, mais travailler avec des transactions est un peu plus compliqué, mais cela fonctionne bien. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Mongo DB est une base de données agréable à utiliser. Il n'a pas de schéma, ce qui en fait une base de données flexible. Il est également évolutif, ce qui le rend adapté aux grandes applications. Dans l'ensemble, c'est une bonne option de base de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un inconvénient majeur de l'utilisation de MongoDB est qu'il ne prend pas complètement en charge les propriétés ACID. Cela signifie qu'il ne peut pas être utilisé pour des opérations transactionnelles ou lorsque les données doivent être extrêmement précises, à jour et fiables. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les données sont facilement gérables et le stockage des données est également très facile avec MongoDB. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je travaille sur ce logiciel depuis 1 an et je n'ai rencontré aucun problème. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

MongoDB est la meilleure base de données NoSQL pour vos données non relationnelles. Il est le mieux adapté aux projets utilisant les stacks MERN ou MEAN. Il possède de nombreuses fonctionnalités comme le stockage en ligne sur le cloud et les graphiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le prix de MongoDB est un peu cher et ils ne fournissent pas leur base de données dans la plupart des hébergements cloud. Récemment, nous avons utilisé Heroku et MongoDB n'est pas disponible à installer en tant que service. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je peux configurer les champs de données et les colonnes dans Mongodb selon les exigences du client. Cela rend la navigation de l'interface utilisateur simple par rapport à la conception des tables. Vous pouvez également télécharger facilement les fichiers json pour le déploiement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La configuration des champs de données nécessite une connaissance et une compréhension approfondies. Sinon, les erreurs seront fréquentes pour les nouveaux utilisateurs. La connexion des tables est assez complexe et doit être examinée attentivement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Capacité à gérer le volume croissant de données, les modèles de données en évolution. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Apprendre iOS est nécessaire pour tirer pleinement parti du produit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce qui est le plus apprécié à propos de cette base de données, c'est le pipeline comme dans d'autres bases de données, la recherche est disponible mais la vitesse de traitement de MongoDB est bien meilleure comparée aux autres. Une autre chose est que si le schéma de votre projet de base de données n'est pas complètement défini bien qu'il change avec un projet en cours, vous n'avez pas besoin de faire des migrations ou de migrer à chaque fois, vous envoyez simplement les données sous forme de clé-valeur et les données seront insérées ou mises à jour, donc il n'y a pas de contrainte comme vous pouvez envoyer ces données ou n'importe quoi. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a rien à ne pas aimer, mais une seule chose peut s'améliorer dans un autre SQL : nous avons le mappage de l'ORM pour un cadre différent, comme lorsque j'ai travaillé sur Django, à ce moment-là j'ai utilisé Django ORM, donc toutes les recherches et opérations de données deviennent faciles par rapport aux requêtes directes de la base de données, donc ajoutez la fonctionnalité ORM dans Mongo DB. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.