Quais são os recursos do Databricks?

Ele suporta uma grande quantidade de dados com capacidade para escrever código em SQL, Spark, Python e R. No backend, ele armazena os dados no arquivo parquet, que comprime os dados em grande medida. É mais fácil depurar o pipeline ETL usando notebooks em comparação com o pipeline ETL tradicional criado usando SSIS ou Informatica. A migração de dados ou o pipeline ETL é executado mais rapidamente em comparação com outros ETLs.

Main features of Databricks are: Compliance End to end Notification and logs Jobs scheduler Access control Visualization Run notebook as job Integration Interactive exploration Secure deployment Notebook workflows Integrated identity management Collaboration Auditing Dashboard Databricks runtime

Delta Lake Lakehosue platform Schema evolution Data quarantine & Data Quality Data Integration & Transformations