DBeaver Avaliações e Detalhes do Produto

O DBeaver é super prático ao trabalhar com múltiplos bancos de dados. Ele suporta uma ampla gama de tipos de DB (como MySQL, PostgreSQL, Oracle, etc.), então não preciso trocar de ferramentas. A interface é limpa e amigável para iniciantes, e eu realmente gosto de recursos como o visualizador de diagramas ER, auto-completar de consultas e opções de exportação de dados. Isso torna a execução e organização de consultas muito mais fácil, especialmente ao lidar com grandes conjuntos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pode parecer um pouco lento ou pesado às vezes, especialmente ao trabalhar com tabelas grandes ou abrir várias abas. Além disso, algumas configurações avançadas estão ocultas e não são muito intuitivas. A configuração inicial para alguns bancos de dados pode ser um pouco complicada se você for novo. Mas, no geral, uma vez em funcionamento, ele funciona muito bem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

-DBeaver software supports multiple databases like Oracle,MySQL,PostGRE,DB2, Sybase, MongoDB, DB2 etc.

-It is an open source tool.

-It supports auto completion on running a query. It is fun and easy to use as compared to other database tools. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Some of the downsides of Dbeaver are:

-Once you become inactive, the tool takes long time to connect back.

-Sometimes the exact error does not come up and there is no export feature.

-It has frequent updates which cause issues with existing version. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Conecta-se a praticamente qualquer banco de dados principal com drivers JDBC. Conjunto de Recursos Ricos: Inclui diagramas ER, construtores de consultas visuais, edição de dados, editor SQL com autocompletação e ferramentas de exportação/importação. O Dbeaver pode ser executado no Windows, macOS e Linux. A edição comunitária oferece muitas funcionalidades gratuitamente, com uma versão paga para recursos empresariais avançados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pode ser pesado em termos de recursos, especialmente ao trabalhar com grandes bancos de dados ou múltiplas conexões ativas. Por padrão, o DBeaver permite a edição dos resultados das consultas na grade de resultados. Embora isso seja conveniente para fazer alterações rápidas, pode ser arriscado ao trabalhar com bancos de dados PostgreSQL ao vivo, pois edições acidentais podem afetar os dados reais. Recomenda-se desativar essa função ou usá-la com cautela em ambientes de produção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há várias coisas que eu gosto no DBeaver. Primeiro é a utilização de recursos, sim, ao tentar acessar um banco de dados enorme em uma máquina com poucos recursos, muitas das ferramentas de banco de dados no meu caso falharam, no entanto, consegui acessar esses bancos de dados com a ajuda do DBeaver. Em segundo lugar, gosto de poder gerenciar vários bancos de dados, todos no mesmo lugar. Eu uso principalmente SQLite, bem como Postgres e às vezes MySQL também, e posso acessar todos esses bancos de dados no mesmo local. Posso também conectar ao mesmo SGBD com diferentes bancos de dados e usar vários bancos de dados ao mesmo tempo. A conexão com o banco de dados também é a nível de arquivo, então posso segregar as consultas. Além disso, o recurso mais útil para mim é como posso importar a pasta de Scripts SQL no menu do projeto, isso me ajuda a acessar rapidamente scripts pré-escritos e começar e terminar as tarefas repetitivas o mais rápido possível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A única coisa que não gosto é o tempo que às vezes leva para consultar o banco de dados, às vezes demora muito mais, onde tenho que esperar muito tempo para obter os resultados porque os dados estão apenas sendo consultados. Além deste aspecto de desempenho, não há muito do que eu não goste no DBeaver. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O DBeaver oferece uma interface muito amigável com recursos avançados que me salvaram muito tempo na validação do conteúdo do banco de dados SQLite. Eu realmente aprecio como esta ferramenta permite o acesso e gerenciamento de bancos de dados de forma tão fácil e sem esforço. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o DBeaver seja uma ótima ferramenta no geral, ele pode parecer um pouco pesado às vezes, especialmente ao trabalhar com grandes bancos de dados. No entanto, isso é menor em comparação com os benefícios gerais que ele oferece. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu realmente amei a interface gráfica e seu design simplista. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Desconecta-se frequentemente se ficar inativo por alguns minutos e requer atualização. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que mais me atrai em usar o DBeaver é como é fácil e prático configurá-lo para gerenciar meus bancos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Talvez um visual de tema escuro, o que tornaria mais fácil de ver Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor coisa sobre o dbeaver como ferramenta é o quão completo ele é. Além do fato de ser multiplataforma. No meu caso, geralmente trabalho no Linux, mas às vezes tenho que trabalhar no Windows. Posso exportar minhas configurações e conexões e mantê-las atualizadas em ambas as plataformas. Por outro lado, ele tem a capacidade de personalizar os resultados de forma altamente visual, além de permitir uma navegação rápida entre tabelas relacionais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Talvez o design tenha se tornado um pouco desatualizado. Deveria começar a introduzir IA em consultas e resultados, como outras ferramentas estão começando a fazer. Isso poderia proporcionar um bônus. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor coisa sobre isso é como facilita o trabalho de conectar-se a bancos de dados hospedados. Com o dbeaver, não há necessidade de encaminhar individualmente a porta do cmd repetidamente para cada serviço. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A coisa que eu não gosto é que a conexão continua caindo a cada 1 minuto se deixada inativa. Eu uso o Postgres e, se nenhuma consulta foi feita, ele desconecta a porta encaminhada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Suporta uma vasta gama de tipos de banco de dados, incluindo:

Bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, etc.)

Bancos de dados NoSQL (MongoDB, Cassandra, etc.)

Bancos de dados em nuvem (Amazon Redshift, Google BigQuery, etc.)

Editor SQL abrangente com destaque de sintaxe e auto-completação

Construtor visual de consultas para consultas SQL complexas

Visualizador e editor de dados com capacidades de filtragem e ordenação

Ferramentas de comparação e sincronização de esquemas

Visualização de DER (Diagrama de Entidade-Relacionamento)

Utilitários de migração e backup de banco de dados Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recursos Empresariais Bloqueados:

Alguns recursos avançados estão disponíveis apenas na edição paga Enterprise

Isso pode ser limitante para usuários que precisam desses recursos, mas não conseguem justificar o custo

Embora extensa, a documentação pode ser difícil de navegar para problemas específicos

Soluções da comunidade podem ser necessárias para alguns casos de uso avançados Análise coletada por e hospedada no G2.com.