G2 Data Solutions Avaliações e Detalhes do Produto

PartnerLinQ é uma solução inovadora, centrada em processos, fácil de usar, que simplifica a comunicação digital de negócios via EDI, APIs em tempo real e formatos proprietários baseados em arquivos. Ajuda organizações de varejo, eCommerce, atacado, 3PL, distribuição e outras organizações progressistas a construir ecossistemas de parceiros digitais, alcançar eficiência operacional, trazer transparência e obter visibilidade em tempo real.

IBM watsonx.data é uma plataforma híbrida e aberta de data lakehouse projetada para unificar e gerenciar dados empresariais em ambientes diversos—nuvem, on-premises ou híbrido—para suportar cargas de trabalho de IA e análises. Ela combina a escalabilidade dos data lakes com o desempenho dos data warehouses, oferecendo uma solução centralizada para organizações que buscam aproveitar seus dados para insights impulsionados por IA. Principais Características e Funcionalidades: - Acesso Unificado a Dados: Fornece um ponto único de entrada para acessar e gerenciar dados estruturados e não estruturados em vários ambientes, incluindo nuvem pública, nuvem privada, nuvem híbrida e on-premises. - Construído para IA Generativa: Integra e enriquece dados para melhorar a precisão e o desempenho de aplicações de IA generativa. - Implantação Flexível: Suporta implantação em várias infraestruturas, incluindo plataformas de nuvem como AWS, Azure, IBM Cloud e ambientes on-premises, proporcionando flexibilidade para atender às necessidades organizacionais. - Otimização de Custos: Apresenta uma arquitetura de múltiplos motores que otimiza cargas de trabalho, potencialmente reduzindo os custos de data warehouse em até 50% através de uma gestão eficiente de cargas de trabalho. - Compatibilidade com Padrões Abertos: Utiliza formatos de dados abertos como Apache Iceberg e integra-se com Hive Metastore, facilitando a interoperabilidade com ferramentas e plataformas de dados existentes. - Governança e Segurança Integradas: Oferece ferramentas de governança de dados integradas, recursos de segurança e automação para garantir a qualidade dos dados, conformidade e acesso seguro. Valor Principal e Problema Resolvido: IBM watsonx.data aborda os desafios de gerenciar e analisar grandes quantidades de dados empresariais espalhados por fontes e ambientes díspares. Ao fornecer um data lakehouse unificado, aberto e governado, ele permite que as organizações: - Melhorem Iniciativas de IA e Análises: Ao unificar dados estruturados e não estruturados, as organizações podem melhorar a precisão e o desempenho de modelos de IA e aplicações analíticas. - Reduzam Custos Operacionais: Otimizar cargas de trabalho em vários motores de consulta e camadas de armazenamento ajuda a reduzir significativamente as despesas de gestão de dados. - Garantam Conformidade e Segurança de Dados: Recursos de governança e segurança integrados ajudam a manter a integridade dos dados, conformidade com regulamentos e acesso seguro aos dados em toda a organização. Em resumo, o IBM watsonx.data capacita as empresas a gerenciar efetivamente o ciclo de vida de seus dados, permitindo soluções de IA e análises escaláveis e econômicas, enquanto garante governança e segurança dos dados.

Dremio é um software de análise de dados. É uma plataforma de dados de autoatendimento que permite aos usuários descobrir, acelerar e compartilhar dados a qualquer momento.

BuiltWith é uma ferramenta de perfil de sites, geração de leads, análise competitiva e inteligência de negócios que fornece dados de adoção de tecnologia, dados de comércio eletrônico e análises de uso para a internet.

Peliqan.io é uma plataforma de dados tudo-em-um para equipes de negócios, startups, scale-ups e empresas de serviços de TI - sem necessidade de engenheiro de dados. Conecte-se facilmente a bancos de dados, data warehouses e aplicativos de negócios SaaS. Explore e combine dados em uma interface de planilha. Usuários de negócios podem combinar dados de várias fontes, limpar os dados, fazer edições em cópias pessoais e aplicar transformações. Usuários avançados podem usar "SQL em qualquer coisa" e desenvolvedores podem usar low-code para construir aplicativos de dados interativos, implementar writebacks e aplicar aprendizado de máquina.