Vertex AI Avaliações e Detalhes do Produto

O que eu mais gosto no Vertex AI é como ele unifica todo o fluxo de trabalho de aprendizado de máquina — desde a preparação e treinamento de dados até a implantação e monitoramento. Nós o usamos para simplificar nosso pipeline de ML, e a integração com o BigQuery e o Google Cloud Storage torna o manuseio de dados incrivelmente eficiente. A interface é intuitiva, e é fácil alternar entre experimentação sem código e desenvolvimento de modelos personalizados em grande escala. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Algumas configurações avançadas podem ser complexas no início, especialmente para configurar trabalhos de treinamento personalizados ou ajustar hiperparâmetros. Os preços também podem se tornar altos com o re-treinamento frequente de modelos. A documentação é completa, mas às vezes fragmentada em diferentes seções do Google Cloud, o que pode atrasar a configuração para novos usuários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto é de como é fácil gerenciar todo o fluxo de trabalho de aprendizado de máquina em um só lugar. Desde o treinamento até a implantação, tudo está bem integrado com outras ferramentas do Google Cloud. A interface é simples, e os recursos de automação economizam muito tempo ao lidar com vários modelos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, a precificação pode ser um pouco confusa, especialmente ao trabalhar com grandes conjuntos de dados ou longos trabalhos de treinamento. Além disso, a documentação poderia ser mais aprofundada em algumas áreas para iniciantes. É poderoso, mas novos usuários podem precisar de algum tempo para se acostumar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Vertex AI torna surpreendentemente simples a transição da experimentação para a produção. Eu realmente valorizo a integração com o restante dos serviços do Google Cloud—BigQuery, Dataflow e Cloud Storage se conectam perfeitamente, o que economiza muito tempo na preparação e implantação de modelos. Como entusiasta da nuvem, também aprecio como o Vertex AI oferece notebooks Jupyter gerenciados, AutoML e APIs pré-treinadas que reduzem a barreira para equipes de diferentes níveis técnicos. Parece um verdadeiro ecossistema de ponta a ponta para aprendizado de máquina e IA. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A curva de aprendizado pode ser íngreme no início, especialmente para aqueles que são novos na forma como o Google Cloud organiza os recursos. A transparência de preços também poderia melhorar; os custos podem aumentar rapidamente se você não configurar cotas ou monitoramento. Alguns recursos, como orquestração avançada de pipelines ou trabalhos de treinamento personalizados, podem parecer um pouco avassaladores sem uma documentação sólida ou experiência prévia em ML Ops. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto da sua integração perfeita em todo o ecossistema do Google Cloud, o que faz com que todo o ciclo de vida do aprendizado de máquina—preparação de dados, treinamento, implantação e monitoramento—pareça unificado e eficiente.\nSeja você um iniciante usando o AutoML ou um cientista de dados experiente implantando modelos personalizados, o Vertex AI suporta ambos sem forçá-lo a um único fluxo de trabalho.\nNo geral, ele simplifica fluxos de trabalho complexos de ML sem sacrificar flexibilidade ou desempenho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu não gosto no Vertex AI é que ele pode parecer um pouco avassalador no início, especialmente se você é novo no Google Cloud ou em plataformas de aprendizado de máquina em geral.

Há muitas ferramentas, configurações e opções — às vezes é difícil saber por onde começar ou qual é a maneira "certa" de fazer algo. A documentação é boa, mas nem sempre é amigável para iniciantes, e alguns recursos parecem ocultos ou não bem explicados.

Além disso, a precificação pode ser um pouco complicada de estimar antecipadamente. Você tem que realmente prestar atenção aos recursos que está usando (como trabalhos de treinamento, armazenamento, notebooks, etc.) ou pode acabar surpreso com a conta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor parte para mim é como tudo está integrado. Posso treinar, testar e implantar modelos tudo dentro da mesma plataforma. Economiza tempo ao alternar entre ferramentas. O painel é limpo, e a conexão com os serviços do Google Cloud torna o fluxo de trabalho mais suave. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, o preço pode ser confuso, especialmente quando você ainda está aprendendo como os recursos são utilizados. Além disso, alguns recursos precisam de um pouco de conhecimento técnico para serem configurados corretamente, o que pode ser um pouco frustrante no início. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto no Vertex AI é como ele centraliza tudo relacionado ao aprendizado de máquina em um só lugar. É fácil treinar, implantar e monitorar modelos sem precisar alternar entre diferentes ferramentas. As integrações com os serviços do Google Cloud também tornam muito conveniente escalar e automatizar fluxos de trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, a interface parece um pouco complexa no início, especialmente ao configurar pipelines ou permissões. A precificação também pode ser difícil de estimar com precisão para projetos maiores, o que pode ser uma preocupação para equipes menores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Vertex AI do Google se posiciona como uma plataforma abrangente para o ciclo de vida de aprendizado de máquina e treinamento e preparação de dados, sendo sua principal força no Google Cloud. Possui uma interface muito amigável com muitos recursos disponíveis para facilitar nosso trabalho, pois podemos implementar nosso trabalho sem esforço e tornar o aprendizado mais fácil e conveniente com o uso de 4-5 vezes ao dia, com fácil integração e ótimo suporte ao cliente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

sua curva de aprendizado é complexa e não oferece um fluxo de trabalho simplificado e, como é muito caro, torna imprevisível o preço de pagamento conforme o uso, e a fragmentação da documentação é diferente em várias seções do Google Cloud, o que pode atrasar a configuração inicial e a resolução de problemas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A parte mais intrigante do Vertex AI é que ele possui uma plataforma unificada para todo o ciclo de vida do Machine Learning. Bem, o Vertex AI me ajudou a habilitar protótipos rápidos com notebooks durante meu projeto e também com uma orquestração de pipeline com entrega de produto acelerada e também tem suas vantagens como os Vertex AI Pipelines para fluxos de trabalho de ML reprodutíveis e prontos para CI/CD. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A parte que eu não gosto do Vertex AI é que, quando eu implanto múltiplos endpoints, isso pode levar a despesas não intencionais e outra desvantagem é que depurar falhas de pipeline ou, às vezes, problemas de implantação de modelo pode ser desafiador. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Aprecio que o Vertex AI forneça grandes modelos de IA generativa, que são benéficos para o meu produto. É instrumental na geração de modelos e ferramentas de IA que são integrados ao nosso software de RH habilitado para IA, auxiliando nossas atividades diárias. Além disso, sua plataforma de IA integrada aberta facilita a integração fácil, e o recurso de previsão preditiva é valioso. Também acho o construtor de agentes poderoso, permitindo-nos construir agentes e integrá-los com outros clientes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Achei a configuração inicial do Vertex AI bastante difícil devido à falta de documentação abrangente disponível online. Tive que reunir informações de várias fontes, incluindo GPT e OpenAI, e contar com vídeos do YouTube para configurá-lo. Além disso, acredito que a documentação de ajuda online poderia ser significativamente mais forte, pois é desafiador encontrar todos os recursos em um só lugar em relação a este modelo. Além disso, o processo de implantação é bastante longo e complicado, o que eu sinto que deveria ser simplificado. No geral, embora o Vertex AI seja uma ferramenta benéfica, esses aspectos apresentam obstáculos em sua usabilidade e eficiência. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto que o Vertex AI seja uma plataforma unificada, Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A plataforma tem uma curva de aprendizado inicial acentuada devido ao seu número de recursos e configurações complexas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.