O que eu mais gosto no IBM Turbonomic é sua capacidade de analisar automaticamente a demanda de aplicativos em tempo real e tomar decisões contínuas de alocação de recursos sem intervenção manual. Ele não apenas gera alertas—ele toma ações com base em políticas, ajudando a manter o desempenho enquanto reduz o superdimensionamento e os custos desnecessários de nuvem. A plataforma oferece visibilidade profunda em ambientes híbridos e multi-nuvem e se integra perfeitamente com ferramentas como Kubernetes, VMware, Azure e AWS. Este nível de automação e insight melhora drasticamente a eficiência operacional e a confiabilidade do serviço. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o IBM Turbonomic seja poderoso, há algumas áreas onde ele poderia melhorar.

Primeiro, a interface do usuário pode parecer opressiva — especialmente para novos usuários ou equipes sem experiência prévia em AIOps. Navegar pelos painéis e interpretar todas as métricas pode exigir uma curva de aprendizado.

Segundo, embora a plataforma ofereça forte automação, personalizar essas políticas ou integrar com sistemas externos muitas vezes requer script ou uma configuração mais avançada, o que pode não ser ideal para usuários menos técnicos.

Por último, a estrutura de preços pode não escalar bem para organizações menores ou equipes com orçamentos de TI limitados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O IBM Turbonomic se destaca em fornecer recomendações em tempo real, impulsionadas por IA, que ajudam a otimizar tanto o desempenho das aplicações quanto o custo da infraestrutura. O que mais gosto é sua capacidade de automatizar decisões de alocação de recursos em ambientes híbridos e multi-nuvem sem intervenção manual. Isso não apenas garante a saúde contínua das aplicações, mas também reduz significativamente a sobrecarga operacional para as equipes de TI. A visibilidade clara da plataforma sobre a utilização de recursos em todas as camadas — computação, armazenamento e rede — ajuda no planejamento proativo e na garantia de desempenho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o IBM Turbonomic ofereça capacidades poderosas de otimização, a configuração inicial e a integração podem ser complexas, especialmente em ambientes grandes e multi-nuvem. A curva de aprendizado para novos usuários é um tanto íngreme, exigindo tempo para entender completamente e confiar nas recomendações de automação da plataforma. Além disso, a interface do usuário, embora funcional, poderia ser mais intuitiva e modernizada para melhorar a usabilidade geral. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto no IBM Turbonomic é que ele ajuda a manter nossas aplicações funcionando sem problemas, sem precisar de muito trabalho manual. Ele ajusta automaticamente recursos como memória e CPU, então não precisamos monitorar ou ajustar constantemente as coisas. Isso não só nos poupa tempo, mas também ajuda a evitar problemas de desempenho antes que aconteçam. Funciona bem em diferentes ambientes—seja na nuvem ou localmente—e oferece sugestões úteis que são fáceis de entender e seguir. No geral, torna o gerenciamento de nossos sistemas muito mais fácil e eficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pode levar um pouco de tempo para aprender a usá-lo, especialmente no início. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Turbonomic oferece ótimos insights sobre o uso de recursos no seu datacenter e dá muitos conselhos para reduzir recursos e diminuir os custos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há realmente coisas que eu não goste sobre o Turbonomic. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A ferramenta é capaz de gerar recomendações de dimensionamento correto mesmo quando os desenvolvedores e as equipes de DevOps estão apenas estimando os requisitos de recursos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O produto atualmente só oferece suporte para AWS, Azure e GCP, o que é limitante para aqueles que usam outros provedores de nuvem. Além disso, a ausência de suporte a múltiplas moedas é uma desvantagem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Ajuda a automatizar a otimização de recursos em todos os ambientes complexos, híbridos e multi-nuvem.

- Está sempre verificando o aplicativo e a infraestrutura e decide como melhorar o desempenho em termos de demanda e oferta, o que, em última análise, reduz custos.

- Também permite que você verifique o aplicativo manualmente, apesar de ter muitas recomendações de IA.

- É fácil de usar e integrar com AWS ou outras plataformas de nuvem, o que torna a implementação fácil enquanto incentiva o uso frequente para administradores.

- Eles também fornecem suporte ao cliente, que é fácil de contatar através de ajuda ou por e-mail. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Requer aprimoramento, pois é difícil de aprender no início se você não tem um background técnico.

- A interface do usuário é muito complexa ao integrar novos usuários.

- Os preços se tornam altos ao tentar escalar, especialmente para empresas menores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Turbonomic é uma ferramenta que traz automações focadas em infraestruturas e FinOps e facilita a criação de guardrails e boa governança ao ambiente, seja na nuvem ou on-premises. Essa é a primeira coisa que pensamos ao trabalhar com o Turbonomic. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os Widgets e relatórios podem ser melhor tratados, com a possibilidade de um ETL sem usar o ThoughtSpot. E melhorar a documentação do SWAGGER da API do Turbonomic. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Automatize tarefas críticas para melhorar a prática e a cultura de FinOps. É fácil de usar e implementar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A sinergia e as dependências para o Cloudability têm prós e contras Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu usei e estudei sobre o IBM Turbonomic e uma das melhores coisas que eu gosto nele é o dimensionamento de recursos e a tomada de decisões em tempo real, o que permite o melhor e mais judicioso uso dos recursos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma coisa que enfrentei é que é complexo de configurar, mesmo que você tenha conhecimento básico de DevOps. Além disso, outra coisa que sinto é que a interface do usuário é muito complicada, com uma enxurrada de notificações. Esta não é uma experiência pessoal, mas acho que é um pouco caro para indivíduos ou pequenas equipes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Turbonomic fornece insights com base no uso de suas cargas de trabalho, oferecendo às equipes oportunidades de otimização de custos, reduzindo o desperdício na nuvem e garantindo o desempenho das aplicações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Seria muito bom se o Turbonomic tivesse mais alvos, por exemplo: Oracle Cloud Infrastructure, IBM Cloud, Jira e mais dashboards prontos para uso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.