facilidade de uso para não estruturar dados esquema para MongoDB Análise coletada por e hospedada no G2.com.

em relacionamento é difícil obter dados com base em relacionamento de 3-4 graus Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Mongo Compass foi uma ótima interface gráfica, que me ajudou a dar os primeiros passos no trabalho com bancos de dados. Quando usei o MongoDB pela primeira vez, eu era um engenheiro de software focado em front-end. Quando chegou a hora de aprender a construir projetos com bancos de dados, o MongoDB e o Compass foram as ferramentas que me ajudaram a começar a aprender rapidamente e ganhar confiança. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A natureza não relacional do MongoDB é provavelmente tanto sua força quanto sua fraqueza. Acho que se o MongoDB pudesse encontrar alguma maneira de impor Schemas tipados e relacionamentos da maneira que os bancos de dados SQL fazem, isso ajudaria muitos engenheiros de software. Entendo que há velocidade que vem com um banco de dados não relacional, mas ter que escrever um esquema e relacionamentos força o engenheiro a pensar no design do banco de dados. Parece que o Typescript é melhor do que usar Javascript em quase todos os casos. No início, um novo engenheiro pode reclamar que o Typescript está desacelerando, mas no final é a melhor escolha. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

NoSQL é um banco de dados de baixo custo, flexível e fácil de usar e implementar, e o MongoDB é um dos melhores tanto para bancos de dados pequenos quanto grandes. Ele também suporta busca vetorial agora. Possui o MongoDB Atlas, que é um serviço nativo em nuvem. Podemos integrá-lo com quase todas as linguagens e serviços de backend. Eu o uso na maioria dos projetos. O suporte ao cliente também é bom. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Para operações complexas e tarefas orientadas por funções, existem alternativas melhores. Além disso, para busca vetorial, acho que bancos de dados como Pinecone são mais adequados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tenho usado o MongoDB nos últimos 3 anos e gosto da flexibilidade de armazenar dados em documentos BSON semelhantes a JSON. Comparado com outros bancos de dados, podemos construir facilmente consultas poderosas e capacidades de indexação. Este banco de dados me oferece soluções de alto desempenho e failover. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

MongoDB armazena dados no formato BSON, portanto, o armazenamento é consumido. A consistência dos dados pode não se adequar a todas as aplicações. Falta de estrutura de esquema imposta, então gerenciar e manter dados é mais desafiador em comparação com bancos de dados tradicionais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

MongoDB se destaca por seu esquema flexível, escalabilidade, linguagem de consulta poderosa, facilidade de uso e suporte ativo da comunidade. Seu design sem esquema permite estruturas de dados dinâmicas, tornando-o adaptável a aplicações em evolução. A escalabilidade do MongoDB e o manuseio eficiente de grandes conjuntos de dados o tornam uma escolha popular. A linguagem de consulta expressiva e a configuração simples contribuem para seu apelo. Tenha em mente que as forças do MongoDB se alinham com casos de uso específicos onde flexibilidade e escalabilidade são mais importantes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gerenciar relacionamentos complexos entre documentos pode ser complicado. Os usuários às vezes têm dificuldade em projetar modelos de dados eficientes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ele suporta o armazenamento de dados No Sql ou dados semiestruturados em formato de documento (JSON)

Escalabilidade: alta escalabilidade suporta o armazenamento de grandes quantidades de dados

Uma linguagem de consulta poderosa e uma estrutura de agregação para recuperação e manipulação eficiente de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Joins limitados e conformidade com ACID

escolhendo sabiamente o modelo de dados e as estratégias de indexação, pois pode consumir muita memória Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A primeira integração e o início do uso do MongoDB é muito fácil (usando o MongoDB Atlas), criar e configurar um cluster levou poucos minutos.

Usando o MongoDB diariamente para armazenar o estado da aplicação e dos usuários.

A documentação é muito clara e cobre o grande número de funcionalidades. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usar as consultas map-reduce é um pouco complexo e levou algum tempo para entender. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

MongoDB é o melhor banco de dados que encontrei até agora no caso de bancos de dados NoSQL. É muito rápido e eficiente. Também a interface oferecida pelo Mongo Compass é muito amigável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não desgosto conforme meu uso. Atende a todos os meus requisitos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor coisa sobre o mongodb é sua maneira de armazenar os dados no formato NOSQL. Eu tentei e fiz POCs usando o mongodb no passado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A latência da entrega de dados e a consulta complexa levam mais tempo para ler e escrever. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

MongoDB é flexibilidade, permitindo que você armazene dados de uma maneira que melhor se adapte às necessidades do seu aplicativo. Essa flexibilidade torna mais fácil adaptar-se a requisitos em mudança e iterar rapidamente durante o desenvolvimento e lidar com grandes volumes de dados e aplicações de alto tráfego. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As operações de backup e restauração podem ser mais complexas em comparação com bancos de dados relacionais tradicionais e o MongoDB não suporta junções da mesma forma que os bancos de dados relacionais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.