É fácil de configurar desde o início, dando-lhe um novo começo quando você precisa de um POC ou um projeto de dados menor. Possui muitos conectores, APIs para os serviços mais comuns, ótimo suporte, ampla base de usuários que fornece muitos componentes personalizados. Você pode encadear esses componentes em fluxos e agendá-los para serem executados em horários específicos ou serem acionados por eventos. É fácil de aprender e dá acesso até mesmo para iniciantes brincarem. Há um progresso visível ao longo do tempo com novos recursos adicionados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Supervisão limitada do que está acontecendo no projeto que você administra. Poucos papéis de acesso que você tem não lhe dão controle suficiente sobre quem pode editar ou acionar fluxos selecionados. É tudo ou nada. Você pode ter múltiplos ramos, mas a resolução de conflitos era um grande "não" para evitá-la, sem possibilidade de ter pull requests.

A sobrecarga ao executar transformações é mais significativa ao rodar pequenos trabalhos, o que o banco de dados retorna em segundos pode levar dezenas de segundos para terminar no Keboola.

A cobrança também é algo surpreendente para mim. Especialmente rodar Python lá para desenvolver é algo que é melhor evitar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Comecei a usar o Keboola porque precisava de um substituto para o conector Sklik que não funcionava no Looker Studio. E continuei com o Keboola. O fato de ter visto menções a ele em várias ofertas de emprego, e aparentemente ser comumente usado na indústria, também influenciou.

O que eu aprecio nele é a capacidade de baixar e processar dados de cada sistema, modelos prontos e mais. Você recebe 120 minutos de tempo gratuito para começar e depois 60 minutos a cada mês. Isso lhe dá uma quantidade razoável de tempo para aprender e experimentar tudo.

E não esquecer o suporte ao cliente amigável. Sem ele, eu não conseguiria fazer tanto quanto posso.

E também aprecio a ajuda da IA na escrita de transformações Snowflake, onde especialmente um iniciante pode economizar muito tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Onde vejo sua desvantagem é a fragmentação em torno da configuração de serviços individuais. Cada serviço tem sua própria lógica e talvez valha a pena unificá-los de alguma forma.

Outra coisa de que não sou fã é a Keboola Academy. Não sei por quê, mas achei difícil de usar. Então, logo comecei a procurar informações em outros lugares e aprendendo por tentativa e erro.

Talvez torná-la mais prática e, para um iniciante, não ser tão rápido em deletar seus projetos. Eu não mexi nisso por duas semanas e já recebi um e-mail sobre a exclusão do projeto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Busca de Tabelas Sem Esforço: A capacidade de buscar tabelas no armazenamento é rápida, precisa e muito amigável ao usuário.

Busca a Nível de Coluna: Buscar uma coluna específica em várias tabelas é excepcionalmente suave, economizando tempo durante a exploração de dados.

Recurso de Amostra de Dados: A opção de visualizar um número limitado de linhas de uma tabela ajuda na validação rápida e verificação de dados.

Criação Simples de Tabelas: Criar novas tabelas é direto e eficiente, com uma interface limpa que suporta a configuração rápida de esquemas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Processo de Inserção Complexo: Inserir dados em tabelas não é tão intuitivo quanto deveria ser, especialmente ao lidar com definições de chave primária e atualizações.

Falta de Logs de Linhas Duplicadas: Quando linhas duplicadas são rejeitadas devido a restrições de chave primária, não há um log claro mostrando quantas linhas foram ignoradas ou o que essas linhas continham. Um log de erros detalhado seria altamente benéfico.

Convenção de Nomeação de Tabelas Não Intuitiva: Os nomes das tabelas incluem hífens (-) em vez de sublinhados (_), o que pode ser problemático ao integrar com outros sistemas ou ao aderir a padrões de nomenclatura. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tenho que dizer que encontrar a Keboola no início da minha carreira como Analista de Dados foi a melhor experiência que eu poderia ter tido. A integração com o Snowflake funciona perfeitamente, tornando os espaços de trabalho intuitivos. A Keboola funciona ainda melhor quando uma empresa tem uma forte Governança de Dados. A Keboola Academy me ajudou muito no início, mas ainda retorno a ela—e à medida que ganho mais experiência, continuo a obter um contexto ainda mais profundo a partir dela.

Uso a Keboola quase diariamente. Não precisei entrar em contato com o suporte ao cliente, pois meu supervisor é capaz de responder a todas as minhas perguntas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Até agora, não encontrei muitas coisas que me incomodariam seriamente ou tornariam meu trabalho mais difícil. No entanto, uma coisa que acho frustrante é que, após um erro ocorrer em uma transformação ou configuração, a ferramenta de explicação de IA não funciona muito bem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Keboola é a ferramenta que toda empresa deveria estar usando agora se quiser centralizar seus dados, otimizar operações e estabelecer a base para a IA. A plataforma torna incrivelmente fácil conectar fontes de dados, automatizar fluxos de trabalho de transformação e preparar dados para análise, tudo isso sem precisar de uma grande equipe de engenharia. A flexibilidade de usar componentes sem código e baseados em código (SQL/Python) é revolucionária e capacita tanto analistas quanto engenheiros a colaborarem em um só lugar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há uma curva de aprendizado no início, especialmente se você não está acostumado com ferramentas de pipeline de dados, mas a documentação é sólida e o suporte ao cliente é excelente. Depois de construir seus primeiros pipelines, tudo se encaixa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto é que o Keboola é uma ferramenta muito simples, permitindo que até mesmo uma única pessoa gerencie os pipelines de dados de uma grande empresa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu precisaria de uma melhor transferência de dados. Eu apreciaria uma maneira melhorada de mover tabelas de um repositório de dados para outro. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Basta conectar sua fonte de dados, arrastar e soltar a função, sem necessidade de habilidades de desenvolvimento, e pronto, você pode construir seu painel de insights de dados e ter uma visão orientada por dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A solução é bem projetada, mas requer um mínimo de compreensão da conexão com a fonte de dados. Isso significa que você provavelmente precisará de ajuda do seu desenvolvedor ou engenheiro. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Keboola simplifica a integração de dados e o gerenciamento de pipelines, permitindo uma configuração rápida e fluxos de trabalho de dados confiáveis para nossa equipe. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface do usuário, embora melhorada, ocasionalmente tem pequenos bugs, e eu apreciaria atalhos de teclado para uma navegação mais rápida. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Esta é a segunda empresa onde usamos Keboola e sempre foi fácil tanto na integração inicial quanto em outras implementações e integrações. Aqui usamos diariamente.

Muitos extratores nativos, mas você pode criar o seu próprio via API ou script em Python.

Às vezes, invento problemas só para poder escrever para a Zora do suporte ao cliente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há ERD. Estou de joelhos implorando por uma extensão do componente de destino de dados para o BQ com a capacidade de particionar e agrupar por. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pode resolver muitos dos nossos problemas até agora. O suporte é muito útil. A documentação está na maioria das vezes atualizada, então você pode encontrar muitas coisas por conta própria. Usamos diariamente, por enquanto para clientes menores. 90% dos casos de uso já têm uma solução pronta para uso, então é adequado até mesmo para iniciantes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, a documentação não é atualizada de forma oportuna, por exemplo, quando um terceiro modifica a interface do usuário de seu site e você então tem que gastar muito tempo procurando o que definir para fazer tudo funcionar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.