PostgreSQL Avaliações e Detalhes do Produto

O PostgreSQL é sempre minha opção preferida ao iniciar um novo projeto. Sendo de código aberto, ele permite reduzir custos enquanto ainda oferece um poder e flexibilidade impressionantes. Uma grande vantagem é o suporte a extensões, que permite personalizar o banco de dados para atender às suas necessidades exclusivas. Além disso, o PostgreSQL inclui fortes recursos de segurança integrados, tornando-o uma solução confiável para projetos que vão desde pequenas aplicações até grandes sistemas empresariais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os únicos aspectos com os quais não estou completamente satisfeito são o modelo de processo por conexão e a tendência do PostgreSQL de exigir recursos de hardware significativos, especialmente quando operando em grande escala. Apesar dessas desvantagens, o PostgreSQL continua a ser um dos bancos de dados mais confiáveis e flexíveis com os quais já trabalhei. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É super poderoso e de código aberto. Seu desempenho é incomparável e compete com soluções que custam milhares de dólares. O número de funcionalidades é simplesmente incrível. Eu uso isso todos os dias para realizar meu trabalho. Foi super fácil de configurar. Sou desenvolvedor e uso isso para clientes e minhas próprias aplicações. No meu Mac, uso o TablePlus para gerenciar meus bancos de dados Postgres. Tenho muitas conexões para gerenciar no aplicativo. Funciona tão perfeitamente em minhas aplicações que é difícil não elogiar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Realmente não há nenhum ponto negativo em usar o PostgreSQL. Suponho que o suporte ao cliente seria a maior desvantagem, já que é um projeto de código aberto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto no PostgreSQL é que ele parece um banco de dados completo desde o início, enquanto ainda é incrivelmente flexível. Ele tem um forte suporte a padrões, o que torna as consultas previsíveis, e inclui uma ampla gama de tipos de dados úteis como JSONB, arrays e intervalos sem precisar de complementos de terceiros. Sua extensibilidade é uma grande força, permitindo que você defina seus próprios tipos de dados, funções e operadores para que o banco de dados possa se adaptar às suas necessidades. A confiabilidade é outro grande fator, com seu controle de concorrência de múltiplas versões garantindo transações seguras e reduzindo problemas de bloqueio. Além disso, oferece excelente desempenho sem sacrificar a correção, e a comunidade ativa continua melhorando-o com novos recursos, extensões e ferramentas. O PostgreSQL consegue combinar robustez de nível empresarial com recursos amigáveis para desenvolvedores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada a desgostar. Alguns dos ORMs para Typescript estão faltando em recursos, mas isso não é um problema do PostgresQL. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O PostgreSQL atinge um ótimo equilíbrio entre facilidade de uso e profundidade de recursos. A configuração inicial e a implementação são diretas, e ele se integra bem com a maioria das linguagens de programação, frameworks e ORMs. Eu o uso com frequência porque oferece recursos ricos desde o início (CTEs, JSONB, busca de texto completo, opções de indexação) sem precisar de complementos externos. É muito estável, confiável e fácil de escalar uma vez que você se familiariza com seu ecossistema. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O principal desafio é que o ajuste e a otimização avançados exigem expertise — recursos como particionamento, replicação ou otimização de consultas nem sempre são fáceis para iniciantes. O suporte ao cliente depende fortemente de recursos da comunidade, a menos que você opte por suporte empresarial pago, o que pode não ser adequado para equipes menores. Ferramentas GUI como o pgAdmin são funcionais, mas não são as mais amigáveis em comparação com algumas alternativas comerciais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O PostgreSQL oferece confiabilidade e flexibilidade excepcionais tanto para cargas de trabalho transacionais quanto analíticas. Eu aprecio sua forte conformidade com ACID, estratégias robustas de indexação e a capacidade de lidar com consultas complexas de forma eficiente. O ecossistema de código aberto é muito maduro, e extensões como PostGIS e pgAdmin o tornam uma ferramenta versátil. O ajuste de desempenho e a escalabilidade horizontal são bem documentados, e sua integração com .NET, Node.js e provedores de nuvem (AWS RDS, Azure Database) é perfeita. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o PostgreSQL seja extremamente poderoso, ele pode ser intimidador para os novatos. Algumas configurações avançadas — como o pooling de conexões ou o ajuste do planejador de consultas — exigem um conhecimento profundo de banco de dados. A curva de aprendizado para configuração de replicação e failover também é íngreme, e as ferramentas GUI não são tão intuitivas quanto as do MySQL ou SQL Server. No entanto, uma vez dominado, suas capacidades superam facilmente os desafios iniciais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1) Código aberto e gratuito

2) Altamente confiável e compatível com ACID

3) Suporta consultas complexas e JSONB

4) Extensível (tipos personalizados, funções, extensões)

5) Forte concorrência com MVCC

6) Compatível com várias plataformas e nuvem

7) Recursos avançados de segurança

8) Boa escalabilidade e replicação

9) Comunidade grande e ativa Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1) Mais lento para cargas de trabalho simples e intensivas em leitura

2) Requer ajuste manual para desempenho

3) Configuração de replicação/sharding é complexa

4) Curva de aprendizado mais íngreme

5) Maior uso de memória e disco

6) Menos opções de hospedagem gerenciada Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A robustez com a qual os dados são geridos, a facilidade de manuseio das tabelas, além de que várias interfaces gráficas de usuário (GUI) de bancos de dados se integram facilmente para administrar todas as informações que são geridas dentro do PostgreSQL. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É um pouco lento em seu desempenho, já que para bancos de dados pequenos seria melhor usar outro gerenciador de banco de dados relacional. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu usei principalmente meu postgres para armazenar meus dados transacionais e também para alguns dados analíticos. É um banco de dados muito bom se o usarmos para transações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Quando os dados são grandes, é um pouco lento e também precisamos manter uma indexação adequada para tudo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sistema de gerenciamento de banco de dados objeto-relacional (ORDBMS) maduro e de código aberto, com um longo histórico de confiabilidade e profundidade técnica. Sua arquitetura e conjunto de recursos são consistentemente robustos, tornando-o adequado para uma ampla gama de cargas de trabalho, desde sistemas transacionais até plataformas analíticas.

Principais características técnicas que apresentam desempenho consistente:

• Extensibilidade: O PostgreSQL suporta tipos de dados, operadores e funções personalizadas. O ecossistema de extensões é rico, com módulos como o PostGIS para dados geoespaciais e o pgcrypto para funções criptográficas. A capacidade de definir funções definidas pelo usuário em várias linguagens (PL/pgSQL, Python, Java, etc.) adiciona flexibilidade para casos de uso avançados.

• Conformidade avançada com SQL: O sistema implementa uma ampla gama de padrões SQL, incluindo suporte para funções de janela, expressões de tabela comuns (CTEs) e consultas recursivas. Isso torna possível expressar lógica de negócios complexa nativamente dentro do banco de dados.

• Transações ACID e integridade de dados: O PostgreSQL aplica atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade. Recursos como controle de concorrência multiversão (MVCC), chaves estrangeiras, gatilhos e restrições de verificação são implementados de forma que funcionem de maneira confiável mesmo sob cargas concorrentes pesadas.

• Suporte nativo para JSON, XML, HSTORE e tipos de dados de array estruturados e semiestruturados são cidadãos de primeira classe. Isso permite um design de esquema flexível e cargas de trabalho híbridas que combinam paradigmas relacionais e orientados a documentos.

• Indexação e otimização de desempenho: Várias estratégias de indexação estão disponíveis, incluindo B-tree, GiST, GIN e SP-GiST, que lidam eficientemente com padrões de consulta diversos. Pesquisa de texto completo e índices parciais são suportados nativamente.

• Flexibilidade de plataforma cruzada e implantação: O PostgreSQL roda em todos os principais sistemas operacionais (Linux, Windows, macOS, variantes BSD) e está disponível como um serviço gerenciado pela maioria dos provedores de nuvem, bem como para implantação local.

• Comunidade ativa e conhecedora: A documentação é abrangente, e a comunidade global é engajada e responsiva. Atualizações frequentes e um processo de desenvolvimento transparente garantem acesso rápido a novos recursos e patches de segurança. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

• Pronto para a empresa desde o início: O PostgreSQL básico não inclui certos recursos empresariais nativamente, como fragmentação integrada, clustering avançado de alta disponibilidade ou failover automatizado. Estes requerem ferramentas ou extensões de terceiros, cada uma com sua própria complexidade operacional e modelos de suporte.

• Complexidade de ajuste de desempenho: Alcançar um desempenho ideal para cargas de trabalho grandes ou altamente concorrentes frequentemente exige configuração cuidadosa e monitoramento contínuo. Os comportamentos de autovacuum e do planejador de consultas, em particular, podem precisar de ajustes manuais em ambientes exigentes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A EDB oferece uma experiência confiável com PostgreSQL, com ferramentas empresariais estendidas como o EDB Postgres Advanced Server. Eu apreciei especialmente a integração com ferramentas como o pgAdmin e o suporte para compatibilidade com Oracle. A documentação técnica deles e os tempos de resposta do suporte foram impressionantes durante nossa fase de migração. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os preços de algumas ferramentas empresariais podem ser caros para equipes pequenas. Além disso, embora o suporte seja forte, a integração inicial para configurações complexas (como replicação ou migração) poderia se beneficiar de uma orientação mais prática ou tutoriais mais claros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.