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TIMi Avaliações e Detalhes do Produto

Detalhes do Produto TIMi

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Mídia TIMi

Demo TIMi - Timi Suite
Timi Suite consists of 4 tools: Anatella (ETL, Analytics, and automation), Timi Modeler (autoML on Big Data), Kibella (Self Service BI) , and StartDust (3D data exploration and clustering)
Demo TIMi - GLM Model example
visualisation of residuals, model performance and variables selections of a linear model using GLM
Demo TIMi - Predictive analytics 1
Comparison of CRT vs xgBoost for a binary target. Anatella outputs many details about the models and give extensive control on algorithms.
Demo TIMi - ETL
Anatella allows mixing data from any source, at an unmatched speed. Integrate, process and export data at a speed and cost you never thought possible.
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TIMi Avaliações (70)

Avaliações

TIMi Avaliações (70)

4.9
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Mats D.
MD
data scientist
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Timi-Suite a única ferramenta de dados que você precisa."
O que você mais gosta TIMi?

A melhor parte do Timi Suite é o software Anatella para transformar big data muito rapidamente. A ferramenta é muito intuitiva e fácil de aprender. Depois de aprender a ferramenta, você pode facilmente fazer gráficos para transformar dados mais rápido do que escrever código em outros programas. Anatella foi a ferramenta padrão para mim, para fazer transformações de dados ou para usar em análises rápidas de dados para o negócio. Usei a ferramenta diariamente por mais de 7 anos; A ferramenta era fácil de instalar, e há um manual em pdf ao qual você sempre tem acesso. As pessoas na Timi também são muito prestativas e amigáveis. Houve ocasiões em que enviei e-mails para eles com certas perguntas sobre como fazer coisas no Timi, e recebi uma resposta muito rápida. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta TIMi?

Não houve nada que eu não gostasse na Timi Suite. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
UT
Empresa (> 1000 emp.)
"Timi é uma ferramenta de Ciência de Dados excelente e fácil de usar. Mas é muito mais do que apenas isso."
O que você mais gosta TIMi?

Amigável ao usuário, a compatibilidade com até os formatos de arquivo mais exóticos e seu desempenho geral. Mas o suporte da equipe Timi é a verdadeira estrela aqui, é diferente de qualquer outro que eu já vi. Rápido para responder e colocar você em andamento sem atrasos. Em um mundo onde muitos produtos oferecem serviços semelhantes, o suporte é a única maneira de um produto se destacar acima de todos os outros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta TIMi?

Não descobri nada de que não goste. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Emmanuel D.
ED
Head of the Competitiveness and Structural Issues unit
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Mineração de grafos em uma grande rede de produção"
O que você mais gosta TIMi?

Anatella é uma ferramenta muito intuitiva e amigável que processa arquivos de dados muito grandes de maneira extremamente eficiente. Não sendo um especialista em codificação, acho a abordagem gráfica para codificação leve do Anatella muito intuitiva. Não só é possível fazer todas as análises avançadas em mineração de grafos (detecção de comunidades, infecções, comprimentos de caminhos mais curtos entre todos os pares de nós), mas a velocidade com que isso é feito é incrível. A manipulação de conjuntos de dados muito grandes também é muito eficiente. Também aprecio a dedicação do suporte ao cliente, que é muito responsivo. Apenas usei as ferramentas de mineração de grafos, mas estou ansioso para experimentar todas as outras ferramentas disponíveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta TIMi?

Eu ainda tenho que descobrir o que eu não gosto sobre isso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Resposta de Frank Vanden Berghen de TIMi

Caro Emmanuel,

Muito obrigado pelos gentis comentários sobre o TIMi!

Particularmente, gostei da sua última frase quando você compara a velocidade do Databricks (código Scala) versus TIMi. Este tipo de comparação numérica e objetiva é útil para muitos leitores.

Posso acrescentar à sua revisão que você me escreveu (dentro de um e-mail privado) que tentou durante 3 meses com o Databricks para obter os resultados que realmente conseguiu em 18 horas com Anatella/TIMi? ...E, pelo que entendi, essas 18 horas incluem o tempo necessário para instalar o TIMi/Anatella no seu PC, aprender Anatella, projetar os diferentes fluxos de Anatella e executá-los!

Além disso, na sua revisão, esta não é realmente uma comparação justa porque estamos comparando o TIMi rodando em um PC simples versus Scala rodando em todo o Databricks no cluster Azure de todo o "Banco Nacional da Bélgica" (e esse é um grande cluster rodando há alguns anos já). Nesse sentido, acho que seria interessante saber o consumo de memória RAM de cada ferramenta!? Meu palpite é: Cerca de 4GB de RAM para o TIMi e 200GB em cada nó para o Databricks! 😁😁

Além disso, se você estiver interessado em uma comparação de velocidade mais aprofundada entre Databricks e TIMi, você pode dar uma olhada neste repositório do github onde executamos essas 2 ferramentas contra um benchmark acadêmico padrão (tpc-h). (Spoiler: TIMi rodando em 1 servidor é mais rápido que Databricks rodando em mais de 100 nós):

https://github.com/Kranf99/TPC-H-Benchmarck-Anatella-Spark

Acho que sua contribuição aqui ajudará muitos outros cientistas de dados de mente aberta (como você) a escolherem melhor a ferramenta certa para seu trabalho! Muito obrigado por isso de toda a comunidade de ciência de dados! 👍👍 Você está fazendo a coisa certa.

...Não vou concluir agora que a melhor ferramenta para qualquer trabalho analítico ou qualquer trabalho de Big Data é o TIMi. ..Mas está ficando realmente muito próximo! 😄 😜

Veja como TIMi melhorou
Alejandro C.
AC
Ingeniero de sistemas de TI
Médio Porte (51-1000 emp.)
"ANATELLA PARA AUTOMATIZAÇÃO DE RELATÓRIOS"
O que você mais gosta TIMi?

Trabalho em uma empresa do setor de saúde, sou profissional de big data e uso o Anatella para automatizar relatórios e calcular indicadores, o tratamento que posso implementar é crucial para guardar minha informação com um alto percentual de acerto no tratamento de dados, articulando a conexão entre o banco de dados Oracle SQL e o Power BI para mostrar os dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta TIMi?

Uma das desvantagens do Timi é a pouca informação que existe na rede, enquanto que em ferramentas como o Oracle SQL é possível incluir ajudas de inteligência artificial, o Anatella nos limita apenas aos manuais que existem por parte do Timi. Minha principal sugestão é que subam mais conteúdo em plataformas audiovisuais com casos práticos de limpeza de dados e outras atividades, com o objetivo de agilizar o processo de aprendizado dos profissionais que estão começando a usar a ferramenta.

É importante também incluir mais videotutoriais abordando e incluindo a linguagem de programação Python, já que a maioria dos profissionais de dados conhece essa linguagem e isso facilita a implementação de modelagem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Resposta de Daniel Soto Zeevaert de TIMi

Olá Alejandro, obrigado pela sua avaliação positiva e pelos detalhes sobre onde melhorar. Para os tutoriais em vídeo, se você visitar nosso canal no YouTube, https://www.youtube.com/@TIMi1, encontrará muitos vídeos e eles são adicionados periodicamente. Estamos cientes de que era uma limitação e estamos investindo nesse tema. Não entendo o que você quer dizer por "os processos muito robustos não os executa corretamente": o Anatella foi testado com bilhões de registros, milhares de colunas, e sempre roda sem erro, em nenhum caso existe a possibilidade de entregar resultados errados. Existem dois casos em que um processo pode falhar: 1) Falta de recursos: - Se um processo não executa por falta de RAM, recomendo usar os joins normais, combinados com o Sort. Desta forma, nunca usará mais de 1-2 Gb de RAM e qualquer processo poderá rodar. - Falta de espaço em disco: sempre recomendamos ter 4-5 vezes mais espaço em disco que o volume total dos dados a serem processados. Com 1 TB pode-se manejar dados comprimidos de 200 Gb. Isso equivale a uma tabela de 10.000.000.000 de registros x 10 colunas, aproximadamente. 2) Falhas em conexões externas: Em alguns casos, pode acontecer que os servidores de DB externos não funcionem (esses não dependem do TIMi), neste caso o Anatella gerará erros. Se você instalar o Jenkins (como descrito no manual e detalhado nas capacitações que são entregues) poderá ter um controle de processos. Em relação ao Python, embora permitamos executar código Python nativo (o que é necessário, já que é a linguagem de fato em ciência de dados), é importante ressaltar que nós não somos nem desenvolvedores, nem fornecedores de Python. Existem muitos tutoriais para essa linguagem. No entanto, se existir um nó no Anatella que faça a transformação que você precisa, sempre será de 20 a 40 vezes mais rápido que código Python, e com uma fração dos recursos. Quando surgirem dificuldades ou perguntas, não hesite em visitar nosso fórum e contatar nossa equipe de suporte que está sempre disponível.

Veja como TIMi melhorou
Bernard D.
BD
Senior Financial Advisor
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Muito poderoso ferramenta ETL para arquivos grandes"
O que você mais gosta TIMi?

Eu uso esporadicamente a parte ETL da ferramenta (Anatella) sempre que preciso lidar com arquivos grandes e quando o Excel está falhando. O desempenho, mesmo em um laptop de entrada, é realmente impressionante e supera de longe o tempo de resposta do MS Query em uma máquina similar. Como a limitação do tamanho do arquivo é aliviada, a análise pode ser estendida para conjuntos de dados maiores, cobrindo períodos de tempo mais amplos, fortalecendo assim as descobertas e a análise. Uma vez que o esqueleto da consulta é construído, é relativamente fácil atualizar ou ajustar a linha de base para análises secundárias. A representação gráfica de cada etapa elementar é uma grande ajuda para apoiar a lógica da consulta/análise. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta TIMi?

A sintaxe é muito rigorosa e não muito permissiva (letra maiúscula, tipo de dado), este é um preço a pagar pelo desempenho, eu acho.

Além disso, seria ótimo se o gráfico anatella pudesse ser impresso (em um plotter) e mal posso esperar por uma função de impressão no editor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Julio M.
JM
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Ferramenta intuitiva e poderosa"
O que você mais gosta TIMi?

Anatella é uma ferramenta muito versátil. O equilíbrio perfeito entre a capacidade de automação de um código e o nível de interação que se tem com uma boa interface. Isso, junto com a capacidade de computação e o uso de cache, permite ter a liberdade para explorar os dados e tentar diversas soluções até chegar àquela que seja mais satisfatória, ao mesmo tempo que ao obtê-la, é fácil generalizar o processo, tanto para torná-lo mais automático, como para aplicar a mesma lógica a problemas diferentes. Por sua vez, Timi Modeler é uma ferramenta sem precedentes. Oferece uma solução para a criação de modelos preditivos ao lidar com grandes volumes de dados, que é rápida, eficiente, e que se adapta aos diferentes níveis de expertise do usuário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta TIMi?

Um problema é a pouca presença em fóruns e tutoriais. Apesar de ser muito intuitivo, inevitavelmente há vezes em que nos deparamos com problemas que requerem soluções complexas, que tendem a escapar do nosso conhecimento atual da ferramenta. Nessas circunstâncias, no caso do Timi, é mais difícil encontrar soluções em fóruns, e às vezes é preciso se contentar com os manuais próprios ou recorrer aos canais oficiais do YouTube, que naturalmente às vezes não são suficientes. No entanto, a equipe do Timi tem muita disposição para oferecer um suporte personalizado. Outro problema é a ferramenta Kibella. Falta muito desenvolvimento, e está muito abaixo, mesmo de ferramentas gratuitas como o Google Looker Studio, tanto a nível de interface quanto com as soluções que oferece. Parece-me que foi incorporada na suíte antes do tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

LA
Empresa (> 1000 emp.)
"É uma ferramenta que oferece múltiplas soluções de uma maneira rápida e ágil."
O que você mais gosta TIMi?

A velocidade do processamento de dados e a intuitividade da ferramenta para a configuração dos procedimentos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta TIMi?

Que não conta com a tradução de suas plataformas para o idioma espanhol. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Resposta de Daniel Soto Zeevaert de TIMi

Gracias Luis! Você tem toda a razão, seria genial ter uma versão em vários idiomas! A boa notícia é que me confirmaram do desenvolvimento que isso está vindo, tomara que até o final deste ano. O espanhol claramente será um dos primeiros idiomas incluídos.

Usuário Verificado em Petróleo e Energia
AP
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"interface de usuário fácil de manusear"
O que você mais gosta TIMi?

Parece-me que a ferramenta é muito versátil para usá-la e aprender a realizar modelos de previsão tanto com Python quanto com Rstudio, o melhor de tudo é que a parametrização é muito simples. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta TIMi?

Não se aplica. Parece-me que a ferramenta é muito versátil para usá-la e aprender a realizar modelos de previsão tanto com Python como com RStudio, o melhor de tudo é que a parametrização é muito simples. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Resposta de Daniel Soto Zeevaert de TIMi

Obrigado pela avaliação. RStudio é outra ferramenta de desenvolvimento em R, que pode ser baixada gratuitamente, e permite o desenvolvimento e execução de código em R. Imagino que você se refere aos nós de análise preditiva baseados em R? Nesse caso, você vai gostar da atualização que vem no final deste mês e incluirá várias surpresas nesses nós!

JG
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Otimização do Fluxo de Dados Usando ANATELLA"
O que você mais gosta TIMi?

Estou surpreso com a capacidade de processamento da ferramenta e a facilidade de desenvolver processos de carregamento usando diferentes volumes de informação. Considero que tem grande potencial e agora estou testando o Timi Modeler para poder migrar meus casos de uso para esta ferramenta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta TIMi?

Eu não desgosto particularmente de nada, como uma oportunidade de melhoria eu pensaria que de repente a parte de suporte nos fóruns para algumas consultas específicas ou casuísticas, mas nada sério. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

TC
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Cobot é CTO: Uma incrível solução ETL tudo em um!"
O que você mais gosta TIMi?

Intuitividade: De longe, a solução mais intuitiva que foi possível testar

Interoperabilidade: Tudo o que você precisa para se conectar é nativo e pronto para usar. Algo faltando? crie seu próprio bloco de transformação em javascript, python ou qualquer código que você goste.

Velocidade: Processa milhões de registros em segundos, é simplesmente incrível quão rápido você obtém seu resultado

Documentação de suporte: A documentação contextual fornece tutoriais e exemplos muito detalhados passo a passo

Você está preso: A equipe de suporte é realmente inteligente, orientada para o cliente e reativa Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta TIMi?

Nada que eu tenha conseguido identificar neste momento. Tenho que dizer que a solução TIMi é realmente estável e madura. Passamos dias revisando/analisando o estado da arte do ETL. Acabamos rapidamente escolhendo o TIMi, que se revelou uma boa escolha para nós. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

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Amplitude das fontes de dados
Facilidade de conectividade de dados
Modelagem de dados
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