Opret nemt forbindelse til Microsoft Azure-tjenester som f.eks. Microsoft Fabric, Power BI og Azure Open AI med åbne standarder og grænseflader.
Kør warehousing-, analyse-, ETL-, streaming- og use cases med kunstig intelligens i en hvilken som helst skala på en omkostningseffektiv måde.
Få ro i sindet med Microsofts årlige investering på 1 milliard USD i cybersikkerhed og team med mere end 8.500 eksperter inden for sikkerhed og beskyttelse af personlige oplysninger.
FUNKTIONER
Se, hvad du kan gøre med Azure Databricks
Kunstig intelligens
Skab bedre kunstig intelligens med en datacentreret tilgang. Opret, finjuster og udrul dine egne generative AI-programmer med sporing og overvågning i stor skala.
Warehousing
Opnå brancheførende pris og ydeevne med søhus-arkitekturen og SQL, der bringer cloud data warehousing-funktioner til dine datasøer.
ETL
Aktivér intelligent databehandling for batchdata og data i realtid.
Styring
Foren styring af dataanalyse og kunstig intelligens.
Datadeling
Aktiver nem deling af live datasæt, modeller, dashboards og notesbøger, så du kan samarbejde med alle på en hvilken som helst platform.
SIKKERHED
Indbygget sikkerhed og overholdelse af angivne standarder
Fleksibek prisfastsættelse med basic support inkluderet
Få forudsigelige priser med omkostningsoptimering, f.eks. reserveret kapacitet, for at reducere omkostningerne til virtuelle maskiner (VM'er) og muligheden for at opkræve forbrug i henhold til din Azure-aftale.
"Vi har moderniseret et ældre Excel- og SQL-baseret program til en Microsoft-Power Apps og Azure Databricks-løsning i Azure-cloudmiljøet, der er inspireret af arkitekturer med datanet og datasøhus."
Wasim Tambe, Senior Technical Product Manager, EY Technology
"Ved hjælp af Azure-ressourcer har vi oprettet avancerede pipelines til dataengineering, der hjælper os med at behandle datapunkter fra transaktioner med recepter og skabe værdifuld indsigt. Vi kan hurtigt sende disse indsigter tilbage til vores teknikere."
Sashi Venkatesan, Director of Product Engineering, Pharmacy and Healthcare Data Product Line, Walgreens
"Der er så meget databehandling og analyse, vi kan foretage, vi kan foretage forudsigelser, udføre alle former for komplekse beregninger og udvikle helt nye avancerede use cases, f.eks. med Azure Machine Learning Services. Det hele kan gøres på Azure."
Piethein Strengholt, Principal Data Architect, ABN AMRO
"Med Azure-sikkerhedsgrupper blev [administration af sikkerhed] en meget nemmere opgave. Administration af tilladelser … er meget nemmere at administrere end at gå gennem en traditionel sikkerhedsportal.”
Vardhaman Patil, Senior Business Intelligence Manager, T-Mobile
En DBU er en normaliseret behandlingsenhed pr. time baseret på Azure VM-typen og faktureres efter forbrug pr. sekund. DBU-forbruget afhænger af størrelsen og typen af den instans, der kører Azure Databricks.
Med den serveruafhængige beregningsversion af Databricks-platformarkitekturen findes beregningslaget i Azure-abonnementet på Azure Databricks i stedet for dit Azure-abonnement.
Photon er Apache Spark omskrevet i C++ og tilbyder en højtydende forespørgselsprogram, der kan fremskynde din tid til indsigt og reducere dine samlede omkostninger pr. arbejdsbyrde.
Delta Lake er et optimeret lagringslag, der danner grundlag for lagring af data og tabeller i Azure Databricks. Udforsk ressourcen Hvad er en datasø? for at få mere at vide om, hvordan den bruges.
Du kan spare på dine omkostninger til Azure Databricks unit (DBU), når du forudbestiller Azure Databricks commit units (DBCU) i et eller tre år. Du kan bruge de forudkøbte DBCU'er når som helst i købsperioden.
Rabatten ved forudbestilling gælder kun for DBU-forbruget. Andre gebyrer, f.eks. beregning, lager og netværk, opkræves separat.
Microsoft Fabric er bygget på det samme åbne Delta Parquet-lagerformat, som Azure Databricks var banebrydende for. Dette giver Azure Databricks mulighed for at arbejde med det åbne format OneLake i Microsoft Fabric.