Analyse de données

Documentation et ressources pour exploiter le potentiel de vos données et les transformer en insights d'IA exploitables avec les produits Google Cloud .

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Explorer l'analyse des données dans Google Cloud

Consultez la documentation et les articles du Cloud Architecture Center sur les produits, les fonctionnalités et les procédures d'analyse de données.
Découvrez comment BigQuery aide les entreprises à obtenir des insights sur leurs données.
Planifiez votre approche grâce aux ressources de l'Architecture Center sur divers sujets liés aux données et aux analyses.
Planifiez la conception d'un lakehouse d'analyse de données pour stocker, traiter et activer les données.

Formation, articles de blog et plus encore

Accédez à des formations, des articles de blog et d'autres ressources associées.
Étudiez les technologies Google Cloud essentielles dans le rôle d'analyste de données.
Découvrez comment explorer les données dans Looker et configurer des analyses en libre-service pour vos utilisateurs.
Choisissez les services pour exécuter vos charges de travail de données et d'analyse.

Produits d'analyse de données par cas d'utilisation

Développez les sections ou utilisez le filtre afin de rechercher des produits et des guides pour des cas d'utilisation courants.

Utilisez une plate-forme de données et d'IA multicloud, économique et sans serveur, conçue pour vous aider à transformer le big data en de précieux insights commerciaux grâce à Gemini.

Interprétez vos données à l'aide d'une plate-forme de données entièrement gérée et hautement évolutive avec machine learning (ML) intégré.

Obtenez des informatique décisionnelle en temps réel, basées sur des données gouvernées, qui permettent une analyse reproductible et qui inspirent une compréhension approfondie des données.

Optimisez vos investissements dans l'analyse de données lorsque vous exécutez des requêtes analytiques sur de grands ensembles de données.
Consultez, analysez et exploitez la toute dernière version fiable de vos données.
Optimisez vos décisions stratégiques grâce à un outil avancé de visualisation de données

Gérez le cycle de vie des données de bout en bout, et facilitez la gestion, la découverte, la gouvernance et le partage des données et des composants d'IA.

Activez la gestion intelligente des données grâce à des métadonnées, des règles de gouvernance et des règles de sécurité unifiées.
Partagez des données et des insights à grande échelle à travers les limites organisationnelles grâce à un framework de sécurité et de confidentialité robuste.
Unifiez les données distribuées, automatisez la gestion et la gouvernance des données, et activez la découverte des données et les contrôles de qualité dans différentes sources Google Cloud et tierces.
Découvrez et effacez des données sensibles
Découvrez et interprétez vos données à l'aide d'un service de découverte des données et de gestion des métadonnées entièrement géré et évolutif. (Obsolète)

Ingérez, transformez et chargez des données provenant de sources de données disparates de manière évolutive et sécurisée, et créez une orchestration de bout en bout pour l'entreprise.

Automatisez l'ingestion de données à grande échelle dans BigQuery sans écrire de code, de manière programmée ou ponctuelle.
Créez, planifiez, surveillez et gérez des workflows à l'aide d'un service d'orchestration entièrement géré conçu à partir d'Apache Airflow.
Créez et gérez rapidement des pipelines de données en utilisant une intégration de données sans code et entièrement gérée avec une interface graphique.
Profitez d'une expérience de bout en bout qui aide les équipes responsables des données à créer, à contrôler les versions et à orchestrer des pipelines SQL dans BigQuery.
Utilisez un service de capture et de réplication des données modifiées (CDC) sans serveur et facile à utiliser pour ingérer des données en temps réel.
Transférez des données entre différents services de stockage dans le cloud, tels qu'AWS S3 et Cloud Storage.
Envoyez d'importants volumes de données vers Google Cloud à l'aide du stockage en rack.

Migrez votre lakehouse ou votre entrepôt vers BigQuery à l'aide d'outils faciles à utiliser optimisés par Gemini, qui vous aident à chaque phase de migration.

Découvrez les concepts généraux et un framework que vous pouvez utiliser pour organiser et structurer votre migration vers BigQuery.
Découvrez le service de migration BigQuery, une solution complète pour migrer votre entrepôt de données ou votre lakehouse vers BigQuery.

Facilitez votre parcours de données, du traitement par lot robuste à l'aide d'Apache Spark et Apache Hadoop gérés, au traitement dynamique des flux en temps réel avec des pipelines évolutifs sans serveur à l'aide d'Apache Beam.

Développez des pipelines de traitement en temps réel des données par lot et par flux.
Utilisez un service Apache Spark et Apache Hadoop géré pour le traitement par lot, l'émission de requêtes et le streaming.
Utilisez Serverless pour Apache Spark afin d'exécuter des charges de travail par lot Apache Spark sans provisionner ni gérer votre propre cluster.
Métastore (HMS) Apache Hive entièrement géré qui s'exécute sur Google Cloud.

Ingérez, traitez et analysez des flux d'événements en temps réel, et générez des insights exploitables en temps réel.

Développez des pipelines de traitement en temps réel des données par lot et par flux.
Utilisez un service cloud géré qui vous permet d'ingérer des flux Apache Kafka directement dans Google Cloud.
Ingérez des flux d'événements où que vous soyez, à n'importe quelle échelle

Intégrez facilement la puissance de l'IA générative et du machine learning directement dans vos données pour obtenir des insights plus approfondis.

Créez et entraînez des modèles de machine learning (ML) directement à l'aide de requêtes SQL.
Déployez et gérez des pipelines de machine learning (ML) complets.
Utilisez l'assistance optimisée par l'IA pour vous aider à travailler avec vos données dans BigQuery.
Obtenez une assistance optimisée par l'IA pour vous aider à exploiter vos données dans Looker.
Créez et utilisez l'IA générative à l'aide d'une plate-forme de développement d'IA unifiée et entièrement gérée.
Accédez à des données de blockchain indexées disponibles dans BigQuery pour les analyser facilement à l'aide de SQL.
Bénéficiez d'architectures de référence, de contenus de déploiement de solutions empaquetées et de services d'intégration pour vous lancer plus rapidement dans le cloud de données et d'IA.
Découvrez Google Earth Engine, un service de traitement géospatial. Earth Engine vous permet d'effectuer un traitement géospatial à grande échelle, grâce à Google Cloud.
Utilisez une solution de bout en bout qui offre une connectivité évolutive et fluide entre l'usine et le cloud.