Análise de dados

Documentação e recursos para aproveitar o potencial dos seus dados e transformá-los em insights de IA úteis com os produtos do Google Cloud .

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Conheça a análise de dados no Google Cloud

Leia a documentação e os artigos do Centro de arquitetura do Cloud sobre produtos, recursos e procedimentos de análise de dados.
Saiba como o BigQuery ajuda as organizações a extrair insights dos dados.
Planeje sua abordagem com os recursos da Central de arquitetura sobre uma variedade de tópicos de dados e análise.
Planejar como projetar um lakehouse de análise para armazenar, processar e ativar dados.

Treinamento, artigos do blog e muito mais

Acesse cursos de treinamento, artigos de blog e outros recursos relacionados.
Estude as tecnologias Google Cloud essenciais para a função de analista de dados.
Estude como analisar os dados no Looker e configure análises de autoatendimento para seus usuários.
Escolha os serviços para executar suas cargas de trabalho de dados e análise.

Produtos de análise de dados por caso de uso

Abra as seções ou use o filtro para encontrar produtos e guias para casos de uso comuns.

Use uma plataforma de dados e IA sem servidor, econômica e multicloud, projetada para ajudar você a transformar Big Data em insights de negócios valiosos com tecnologia do Gemini.

Analise seus dados usando uma plataforma de dados totalmente gerenciada e altamente escalonável com machine learning (ML) integrado.

Receba Business Intelligence em tempo real, com base em dados controlados, que oferece análises repetíveis e inspira uma compreensão aprofundada dos dados.

Aumente seus investimentos em análise de dados ao executar consultas analíticas em grandes conjuntos de dados.
Acesse, analise e realize ações na versão confiável e atualizada dos seus dados.
Conte ótimas histórias sobre dados para dar suporte a melhores decisões de negócios.

Gerencie o ciclo de vida completo dos dados e facilite o gerenciamento, a descoberta, a governança e o compartilhamento de dados e recursos de IA.

Ative o gerenciamento inteligente de dados com metadados unificados e políticas de governança e segurança.
Compartilhe dados e insights em escala além dos limites organizacionais com uma estrutura robusta de segurança e privacidade.
Unifique dados distribuídos, automatize o gerenciamento e a governança de dados e permita a descoberta de dados e verificações de qualidade em várias fontes Google Cloud e de terceiros.
Descubra e edite dados confidenciais.
Descubra e analise suas informações usando um serviço de gerenciamento de metadados e descoberta de dados escalonável e totalmente gerenciado. (descontinuado)

Ingerir, transformar e carregar dados de fontes diferentes de maneira escalonável e segura, além de criar uma orquestração completa para a empresa.

Automatize a ingestão de dados em grande escala no BigQuery sem escrever código, de forma programada ou ad hoc.
Crie, agende, monitore e gerencie fluxos de trabalho usando um serviço de orquestração totalmente gerenciado, desenvolvido no Apache Airflow.
Crie e gerencie rapidamente pipelines de dados usando uma integração de dados totalmente gerenciada e sem código com uma interface gráfica.
Tenha uma experiência completa que ajuda as equipes de dados a criar, controlar versões e orquestrar pipelines de SQL no BigQuery.
Use um serviço de captura de dados alterados (CDC) e replicação sem servidor e fácil de usar para ingestão de dados em tempo real.
Transfira dados entre serviços de armazenamento na nuvem, como o AWS S3 e o Cloud Storage.
Envie grandes volumes de dados para Google Cloud usando armazenamento em rack.

Migre seu lakehouse ou data warehouse para o BigQuery com ferramentas fáceis de usar com tecnologia do Gemini, que ajudam em todas as fases da migração.

Saiba mais sobre conceitos gerais e um framework que pode ser usado para organizar e estruturar sua migração para o BigQuery.
Saiba mais sobre o serviço de migração do BigQuery, uma solução abrangente para migrar seu data warehouse ou lakehouse para o BigQuery.

Potencialize sua jornada de dados, desde o processamento em lote robusto usando Apache Spark e Apache Hadoop gerenciados até o processamento de fluxo dinâmico em tempo real com pipelines escalonáveis e sem servidor usando o Apache Beam.

Desenvolva em tempo real pipelines de processamento de dados em lote e stream.
Execute operações de processamento, consulta e streaming em lote usando um serviço gerenciado do Apache Spark e do Apache Hadoop.
Use o sem servidor para Apache Spark para executar cargas de trabalho em lote do Apache Spark sem provisionar e gerenciar seu próprio cluster.
Um metastore Apache Hive (HMS) totalmente gerenciado que é executado no Google Cloud.

Faça a ingestão, o tratamento e a análise de streams de eventos em tempo real e gere insights práticos em tempo real.

Desenvolva em tempo real pipelines de processamento de dados em lote e stream.
Use um serviço de nuvem gerenciado que permite ingerir streams do Apache Kafka diretamente no Google Cloud.
Ingira streams de eventos de qualquer lugar, em qualquer escala.

Integre o poder da IA generativa e do machine learning diretamente aos seus dados para receber insights mais profundos.

Crie e treine modelos de machine learning (ML) diretamente usando consultas SQL.
Implante e gerencie pipelines completos de machine learning (ML).
Use a assistência com tecnologia de IA para trabalhar com seus dados no BigQuery.
Receba assistência com tecnologia de IA para trabalhar com seus dados no Looker.
Crie e use a IA generativa com uma plataforma de desenvolvimento de IA unificada e totalmente gerenciada.
Receba dados indexados de blockchain disponibilizados pelo BigQuery para facilitar a análise por meio do SQL.
Receba arquiteturas de referência, conteúdo de implantação de soluções empacotadas e serviços de integração para iniciar sua jornada de dados e IA na nuvem.
Saiba mais sobre o Google Earth Engine, um serviço de processamento geoespacial. Com o Earth Engine, você pode realizar o processamento geoespacial em escala com a tecnologia do Google Cloud.
Use uma solução completa que ofereça conectividade escalonável e contínua entre a fábrica e a nuvem.