Cloud Profiler のドキュメント
Cloud Profiler は、統計を目的として本番環境アプリケーションから CPU 使用率とメモリ割り当てに関する情報を継続的に収集する、オーバーヘッドの少ないプロファイラです。収集した情報からアプリケーションのソースコードが特定されるため、最もリソースを消費しているコード部分を容易に識別できます。コードの特定が難しい場合でも、パフォーマンスの特性を把握できます。
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ドキュメント リソース
クイックスタートやガイド、主なリファレンス、一般的な問題のヘルプをご覧いただけます。
ガイド
- チュートリアル
関連リソース
セルフペース トレーニング、ユースケース、リファレンス アーキテクチャ、コードサンプル、 Google Cloud サービスの使用方法と接続方法の例をご覧ください。
トレーニング
トレーニングとチュートリアル
Cloud Profiler で本番環境のパフォーマンスを分析する
この Codelab では、Go プログラム用に Cloud Profiler を設定する方法を学び、Cloud Profiler を使用してパフォーマンス データを収集、表示、分析する方法を学習します。
トレーニング
トレーニングとチュートリアル
Go アプリの最適化
このチュートリアルでは、Go アプリケーションをダウンロードして実行し、アプリケーションの最適化にプロファイリング データを使用します。
コードサンプル
コードサンプル
Go のサンプル
プロファイル データを収集するように構成された Go アプリケーションのコレクション。
コードサンプル
コードサンプル
Profiler のコードサンプル
さまざまな言語と環境向けに Profiler を構成するための一連のコードサンプル。