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CN101959308A - 一种无线数据业务分类方法及装置 - Google Patents

一种无线数据业务分类方法及装置 Download PDF

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CN101959308A CN2010105035530A CN201010503553A CN101959308A CN 101959308 A CN101959308 A CN 101959308A CN 2010105035530 A CN2010105035530 A CN 2010105035530A CN 201010503553 A CN201010503553 A CN 201010503553A CN 101959308 A CN101959308 A CN 101959308A
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China
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wireless
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kpi
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罗旭耀
李良斌
程国棉
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ZTE Corp
Original Assignee
ZTE Corp
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Abstract

本发明公开了一种无线数据业务分类方法及装置,包括设置用于匹配无线呼叫信息与业务类型的对应关系的业务模型;计算无线呼叫信息的关键性能指标(KPI),根据匹配计算得到的KPI数值与预先设置的业务模型的结果确定呼叫的业务类型,再根据确定的业务类型确定其实际网络应用类型。本发明解决了在基站侧或核心网侧不增加系统负荷的情况下,快速、准确地区分出了用户实际使用的IP业务类型,从而提高了无线网络服务质量,实现了合理地进行资源分配。

Description

一种无线数据业务分类方法及装置
技术领域
本发明属于无线数据通信技术领域,更确切地说是涉及一种无线数据业务分类方法及装置。
背景技术
随着3G应用的推广,无线网络的服务主体逐渐向数据业务转移,越来越多的用户使用终端享受数据服务,例如观看视频,浏览网页,发送邮件等。由于每种数据业务应用的特征不同,对于无线网络的资源占用情况也有很大差异,如使用微软网络服务(MSN,Microsoft Service Network)的用户,在线时长往往大于下载文件的用户,但是其流量可能只有下载文件的用户的百分之一;同时,不同的数据业务对于无线环境的要求也不一致。为了提高无线网络服务质量,合理地进行资源分配,必须在基站级别对各类数据业务进行准确划分。
现有技术中,在核心网侧,通过采集IP信息,再利用IP网络监控工具,根据不同IP网络应用类型的数据流量不同来分析IP网络中的应用类型,但是,在网络侧是无法将IP网络应用类型与基站侧的无线数据类别对应起来的;而在现有基站侧,无线资源管理工具可以有效地监控无线数据资源的分布状况,并能够分析出不同无线用户数据种类,但是,却无法获得该用户的IP网络应用的信息,因而不能进行IP网络应用类别分析。
这样,利用现有技术是不能达到提高无线网络服务质量,合理地进行资源分配的目的的。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种无线数据业务分类方法及装置,能够基于基站侧信息,在基站侧分析出无线数据用户对应的IP网络应用类型,从而提高无线网络服务质量,实现合理地进行资源分配。
为了实现上述目的,根据本发明的一个方面,提供一种无线数据业务分类方法,该方法包括设置用于匹配无线呼叫信息与业务类型的对应关系的业务模型;计算无线呼叫信息的KPI,匹配计算得到的KPI数值与预先设置的业务模型,确定呼叫的业务类型。
该方法之前包括采集用户的无线呼叫信息,并对采集到的无线呼叫信息进行初步分析,过滤异常呼叫。
所述业务类型包括:下载类、较大速率突发类、较小速率突发类、前反向对称类以及上传类。
所述业务模包括不同KPI数值区间与业务类型的对应关系。
所述确定呼叫的业务类型包括:匹配所述采集到的无线呼叫信息的KPI,与所述业务模型中的KPI数值区间,如果所述采集到的无线呼叫信息的KPI数值落入任意KPI数值区间,则匹配成功,该KPI数值区间对应的业务类型为所述呼叫的业务类型,否则,确定所述呼叫的业务类型为其他类型。
所述采集到的无线呼叫信息的KPI至少包括两项KPI。
进一步地,该方法包括所述采集到的无线呼叫信息的KPI落入的预设的KPI数值区间包括两项或两项以上,则按照预先设置的业务类型的业务类型优先级确定所述呼叫的业务类型。
进一步地,该方法包括根据业务模型确定的业务类型与IP网络应用类型的对应关系进行匹配。
进一步地,该方法还包括按照预设的合并条件,对所述确定业务类型的呼叫进行合并处理,其中所述合并条件包括:所述呼叫属于同一个用户,和/或呼叫属于同一类业务,和/或呼叫属于同一个小区;相邻两次呼叫的时间间隔须小于时间门限,所述时间门限可以预先设置。
为了实现上述目的,根据本发明的另一个方面,提供一种无线数据业务分类装置,包括用户呼叫信息采集模块,用于采集无线数据业务用户的呼叫信息,并对该呼叫信息进行初步分析;呼叫信息KPI计算模块,用于计算呼叫信息的KPI数值;业务类型匹配模块,用于对呼叫信息和业务类型匹配以确定该呼叫信息的业务类型,再根据确定的业务类型与IP网络应用类型进行匹配确认该呼叫信息的IP网络应用类型。
进一步地,该装置还包括用于根据设置的呼叫合并条件对已分类的呼叫信息进行合并处理模块。
通过本发明,采用设置用于匹配无线呼叫信息与IP网络应用类型的模型,再根据用户呼叫信息的KPI对其实际网络应用类型进行分类的方案,解决了在基站侧或核心网侧不增加系统负荷的情况下,快速、准确地区分出了用户实际使用的IP业务类型,从而提高了无线网络服务质量,实现了合理地进行资源分配。
附图说明
图1是本发明无线数据业务分类方法的流程图;
图2是本发明无线数据业务分类方法的实施例的流程图;
图3是本发明无线数据业务分类装置的组成结构示意图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
图1是本发明无线数据业务分类方法的流程图,如图1所示,包括:
步骤101:采集用户的无线呼叫信息。其中,无线呼叫信息产生于无线数据业务中。
本步骤采集用户的无线呼叫信息的过程可以在基站侧进行。其中,无线呼叫信息包括用户呼叫过程中产生的无线环境相关信息、和/或基站负荷相关信息、和/或功率相关信息、和/或空口连接相关信息等。
进一步地,基站侧在采集到用户的无线呼叫信息后,对采集到的无线呼叫信息进行初步分析,主要是对用户在呼叫过程中可能出现的异常呼叫进行过滤,优选地,用户在呼叫过程中连接时长过短出现了连接时间报错的样本。
本步骤的具体实现属于本领域技术人员惯用技术手段,其具体实现不用于限定本发明的保护范围,这里不再赘述。
步骤102:计算采集到的无线呼叫信息的关键性能指标(KPI)。
本步骤根据采集到的用户的无线呼叫信息,计算其对应的KPI。
优选地,计算无线呼叫信息的KPI过程包括:计算该无线呼叫信息的KPI(通常至少包括两项KPI),所述KPI可以包括有效速率时长比、前反向流量比、前向有效英特尔协议/无线通信链路协议(IP/RLP,Internet Protocol/Radio LinkProtocol)速率、反向有效IP/RLP速率、前向有效速率时长比、反向有效速率时长比等。
步骤103:根据计算得到的无线呼叫信息的KPI,以及预先设置的业务模型,对用户的呼叫信息进行业务分类。
其中,业务模型包括用于对用户的呼叫信息进行业务分类的无线呼叫信息的KPI与业务类型的对应关系。这里,不同的业务类型对应不同的无线呼叫信息的KPI的数值区间。KPI的数值区间是指用于确定不同的业务类型的KPI的数值范围;业务类型的种类可以按照不同目的设置。
其中,无线呼叫信息的KPI至少包括两项KPI。根据不同的KPI及其对应的不同KPI数值区间,设备商或运营商可以根据各自需求设置不同的业务类型。本步骤中,业务类型可以分为下载类业务、较大速率突发类业务、较小速率突发类业务、前反向对称类业务、上传类业务和无法归到前面五种的其他类业务;相应地,与上述业务类型对应的KPI的数值区间可以设置为:前向有效IP/RLP速率数值区间v1和有效速率时长比数值区间t1对应下载类业务;前向有效IP/RLP速率数值区间v2和有效速率时长比数值区间t2对应较小速率突发类业务;前向有效IP/RLP速率数值区间v3和前反向流量比数值区间c1对应较小速率突发类业务;前反向流量比数值区间c2和反向有效IP/RLP速率数值区间f1对应前反向对称类业务;前反向流量比数值区间c3和反向有效IP/RLP速率数值区间f 2对应上传类业务;其中相同KPI的数值区间不同,例如v1、v2和v3互不相同。
本步骤中,通过匹配步骤102计算出的呼叫信息KPI的数值与预先设置好的业务模型,如果计算得到的KPI的数值落入任意一个业务类型对应的KPI数值区间,则匹配成功;否则,将此次呼叫业务类型确定为其他类业务。
具体地说,只有当一次用户的无线呼叫信息的所有KPI的数值均落在业务模型中某一业务类型所对应的有效区间内,才认为业务模型匹配成功。例如,某次呼叫的前向有效RLP速率为100kbps,该速率小于较小速率突发类业务对应的前向有效RLP的最大值,大于较小速率突发类业务对应的前向有效RLP的最小值,满足该业务类型对速率的限制,如果其他KPI的数值也全部满足较小速率突发类业务对应的KPI数值范围,则判断本次呼叫属于小速率突发业务。
进一步地,如果无线呼叫信息的KPI同时与两种或两种以上业务类型对应的KPI的区间匹配,本发明方法还包括:可以按照设置的业务类型优先级选择匹配的业务类型优先级较高的业务类型。其中,业务类型优先级从高到低可以依次设置为:前反向对称类业务、下载类业务、上传类业务、较大速率突发类业务、较小速率突发类业务、其他类业务。例如,某次呼叫信息KPI的数值既符合前反向对称类业务的KPI的数值区间,也符合下载类业务的KPI的数值区间,根据上述业务类型优先级,确定本次无线呼叫信息为前反向对称类业务。
本步骤进一步还包括:在对用户的呼叫信息进行业务分类后,根据业务模型确定的业务类型与IP网络应用类型的对应关系进行匹配,所述匹配是根据用户的无线呼叫信息的KPI对应业务模型中的业务类型,再根据该业务类型与IP网络应用类型进行分类,从而能够快速、准确地区分用户实际使用的业务类型。
优选地,IP网络应用类型中的FTP连续下载、前向视频、BT下载等业务对应业务模型中的下载类业务;网页浏览等业务对应业务模型中的较大速率突发类业务;即时聊天业务,如MSN、QQ等业务,对应较小速率突发类业务;网络电话、可视电话、QQ视频等业务对应业务模型中的前反向对称类业务;网络文件上传、外发邮件等业务对应业务模型中的上传类业务。
进一步地,本发明方法还包括步骤104:对完成业务分类的呼叫进行合并处理。
具体地,按照预先设置的合并条件对用户呼叫进行合并处理。在本实施例中,对于同一次呼叫,合并条件可以包括:呼叫属于同一个用户,和/或呼叫属于同一类业务,和/或呼叫属于同一个小区;对于相邻两次呼叫,合并条件可以是前一次呼叫释放时间到后一次呼叫建立时间的时间间隔小于预先设置的时间门限,其中,时间门限可以根据无线数据业务实际情况进行配置。
图2是本发明无线数据业务分类方法的实施例的流程图,如图2所示,本实施例包括以下步骤:
步骤201:用户无线呼叫信息采集,无线呼叫信息包括无线环境相关信息,基站负荷相关信息,功率控制相关信息,空口连接相关信息等。无线呼叫信息都可以在基站侧完成采集。
步骤202:呼叫样本过滤,对采集到的无线呼叫信息进行初步分析,过滤掉异常呼叫。
步骤203:计算无线呼叫信息的KPI,用于后续的业务分类操作。
步骤204:将无线呼叫信息的KPI与业务模型进行匹配,如果该无线呼叫信息的KPI落入业务模型中任意预设的相应KPI数值区间,则匹配成功,转入步骤205;否则结束,并将此次呼叫的业务类型确定为其他类。
步骤205:根据业务模型匹配结果,确定呼叫的具体业务类型。需要说明的是,对于呼叫信息同时匹配两种或两种以上业务类型,可以按照如下业务类型优先级从高到低分类:前反向对称类业务高于、下载类业务、上传类业务、较大速率突发类业务、较小速率突发类业务、其他类业务。
步骤206:确定呼叫对应的IP网络应用类型,根据业务类型对应的IP网络应用类型确定该呼叫的IP网络应用类型。
步骤207:呼叫信息合并,对已经确定好业务类型的呼叫进行合并处理。
图3是本发明无线数据业务分类装置的组成结构示意图,如图3所示,该装置包括:用户呼叫信息采集模块301,呼叫信息KPI计算模块302,业务类型匹配模块303,以及合并处理模块304;其中,
用户呼叫信息采集模块301,用于采集无线数据业务用户的无线呼叫信息,并对该无线呼叫信息进行初步分析,过滤掉异常呼叫。
优选地,用户呼叫信息采集模块可以嵌入在基站侧。
呼叫信息KPI计算模块302,用于计算用户呼叫信息采集模块301采集到的无线呼叫信息的KPI数值。
业务类型匹配模块303,存储有用于记载业务类型与KPI区间值的对应关系的业务模型,用于将计算得到的无线呼叫信息和预先设置的业务模型进行匹配,以确定该无线呼叫对应的业务类型,再根据业务模型确定的业务类型与IP网络应用类型对应关系进行匹配,根据不同业务类型对应的IP网络应用类型,确认该呼叫的IP网络应用类型。
其中业务模型包括:根据预设的无线呼叫信息KPI的数值区间确定业务类型,所述预设KPI的数值区间是指所述用于确定不同的业务类型的KPI的数值范围,所述业务类型的种类可以按照不同目的设置。其中,无线呼叫信息KPI至少包括两项KPI。设备商或运营商可以根据各自需求设置不同的KPI以及不同的KPI的数值区间在划分不同的业务类型。
合并处理模块304,用于根据预先设置的合并条件,对已完成业务分类的呼叫进行合并处理。其中,对于单次呼叫,合并条件可以包括:呼叫属于同一个用户,和/或呼叫属于同一类业务,和/或呼叫属于同一个小区;对于相邻两次呼叫,合并条件可以是前一次呼叫释放时间到后一次呼叫建立时间的时间间隔小于时间门限,所述时间门限可以根据无线数据业务实际情况进行配置。
以上所述,仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种无线数据业务分类方法,其特征在于,设置用于匹配无线呼叫信息与业务类型的对应关系的业务模型,该方法还包括:
计算无线呼叫信息的关键性能指标KPI,匹配计算得到的KPI数值与预先设置的业务模型,确定呼叫的业务类型。
2.根据权利要求1所述的无线数据业务分类方法,其特征在于,该方法之前还包括:采集用户的无线呼叫信息。
3.根据权利要求2所述的无线数据业务分类方法,其特征在于,所述采集用户的无线呼叫信息之后,计算无线呼叫信息的KPI之前,该方法还包括:对所述采集到的无线呼叫信息进行初步分析,过滤异常呼叫。
4.根据权利要求1、2或3所述的无线数据业务分类方法,其特征在于,所述业务类型包括:下载类、较大速率突发类、较小速率突发类、前反向对称类以及上传类。
5.根据权利要求1所述的无线数据业务分类方法,其特征在于,所述业务模包括不同KPI数值区间与业务类型的对应关系;
所述确定呼叫的业务类型包括:
匹配所述采集到的无线呼叫信息的KPI,与所述业务模型中的KPI数值区间,如果所述采集到的无线呼叫信息的KPI数值落入任意KPI数值区间,则匹配成功,该KPI数值区间对应的业务类型为所述呼叫的业务类型。
6.根据权利要求5所述的无线数据业务分类方法,其特征在于,所述采集到的无线呼叫信息的KPI至少包括两项KPI。
7.根据权利要求5所述的无线数据业务分类方法,其特征在于,如果匹配失败,该方法还包括:确定所诉呼叫的业务类型为其他类型。
8.根据权利要求5或7所述的无线数据业务分类方法,其特征在于,所述采集到的无线呼叫信息的KPI落入的预设的KPI数值区间包括两项或两项以上,该方法还包括:按照预先设置的业务类型的业务类型优先级确定所述呼叫的业务类型。
9.根据权利要求1所述的无线数据业务分类方法,其特征在于,在对用户的呼叫信息进行业务分类后,该方法进一步包括:根据业务模型确定的业务类型与IP网络应用类型的对应关系进行匹配。
10.根据权利要求1所述的无线数据业务分类方法,其特征在于,该方法还包括:按照预设的合并条件,对所述确定业务类型的呼叫进行合并处理。
11.根据权利要求10所述的无线数据业务分类方法,其特征在于,所述合并条件包括:
所述呼叫属于同一个用户,和/或呼叫属于同一类业务,和/或呼叫属于同一个小区;
相邻两次呼叫的时间间隔须小于时间门限,所述时间门限可以预先设置。
12.一种无线数据业务分类装置,其特征在于,包括:
用户呼叫信息采集模块(301),用于采集无线数据业务用户的呼叫信息,并对该呼叫信息进行初步分析;
呼叫信息KPI计算模块(302),用于计算呼叫信息的KPI数值;
业务类型匹配模块(303),用于对呼叫信息和业务类型匹配以确定该呼叫信息的业务类型,再根据确定的业务类型与IP网络应用类型进行匹配确认该呼叫信息的IP网络应用类型。
13.根据权利要求12的无线数据业务分类装置,其特征在于,该装置还包括合并处理模块(304),用于根据设置的呼叫合并条件对已分类的呼叫信息进行合并处理。
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