CN102387207A - 基于用户反馈信息的推送方法和推送系统 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种基于用户反馈信息的推送方法和推送系统，涉及通信网络技术领域，能够有效收集用户的反馈信息，并根据用户的反馈情况，向用户终端推送用户感兴趣的内容，从而提高了推送效率。本发明实施例的基于用户反馈信息的推送方法，包括：在用户终端收集用户的反馈信息；汇总收集到的所述反馈信息，将所述反馈信息的数据格式处理为推荐系统可识别的数据格式，所述反馈信息用于分析得到用户感兴趣的关键词和兴趣所属的领域。
Description
技术领域
本发明涉及通信网络技术领域，尤其涉及一种基于用户反馈信息的推送方法和推送系统。
背景技术
推送技术是指由服务器主动将信息发往客户端的技术，有短信、邮件、Web页面、窗口等多种信息表现形式，内容包括广告、新闻、推荐内容等。随着通信技术的发展，向用户终端推送广告和主动推荐业务、服务，日渐成为运营商进行广告营销、流量经营的主要手段。
目前的通信服务器端通常按照排列好的播放列表，向用户终端推送广告信息，也就是将需要投放的广告等内容经过手工设定和编排后再做投放。而该种投放方式通常每天按照一定的规则来播放，其中含有大量用户并不希望看到的内容。可见，现有技术的推送方法，没有一个与用户互动的渠道，使受众的反应不能及时收集反馈给运营商，运营商等也无法根据用户的喜好，投放用户感兴趣的信息，导致对用户的过度骚扰。此外，大量的投放和编排工作过度依赖手工操作，造成时间浪费及投放事故频频发生。
发明内容
本发明的实施例所要解决的技术问题在于提供一种基于用户反馈信息的推送方法和推送系统，能够有效收集用户的反馈信息，从而提高了推送效率和营销的成功率。
为解决上述技术问题，本发明的实施例采用如下技术方案：
一种基于用户反馈信息的推送方法，包括：
在用户终端收集用户的反馈信息，所述反馈信息包括显式反馈信息和隐式反馈信息，所述显式反馈信息包括用户对推荐内容的直接评价、评分和兴趣程度描述，所述隐式反馈信息包括通过监控和记录用户的操作行为，得到的用户直接请求页面地址以及用户请求的推荐内容页面地址；
汇总收集到的所述反馈信息，将所述反馈信息的数据格式处理为推荐系统可识别的数据格式，并将所述反馈信息发送至推荐系统，所述反馈信息用于供所述推荐系统分析得到用户感兴趣的关键词和兴趣所属的领域。
一种基于用户反馈信息的推送系统，包括用户反馈信息收集模块和网关，所述用户反馈信息收集模块设置在用户终端，
所述用户反馈信息收集模块，用于在用户终端收集用户的反馈信息，所述反馈信息包括显式反馈信息和隐式反馈信息，所述显式反馈信息包括用户对推荐内容的直接评价、评分和兴趣程度描述，所述隐式反馈信息包括通过监控和记录用户的操作行为，得到的用户直接请求页面地址以及用户请求的推荐内容页面地址；
所述网关，用于汇总收集到的所述反馈信息，将所述反馈信息的数据格式处理为推荐系统可识别的数据格式，并将所述反馈信息发送至推荐系统，所述反馈信息用于供所述推荐系统分析得到用户感兴趣的关键词和兴趣所属的领域所述推荐系统，用于分析所述反馈信息，得到用户感兴趣的关键词和兴趣所属的领域，并将待推送的内容，按照与所述关键词和兴趣所属的领域的相关度的大小排序；然后将所述待推送的内容按相关度的大小从高至低取至少一项，发送至用户终端。
本发明实施例的基于用户反馈信息的推送方法和推送系统，通过在用户终端收集用户的显式反馈信息和隐式反馈信息，能够全面收集用户的反馈信息，并通过网关自身的协议转换功能，将反馈信息的数据格式处理为推荐系统可识别的数据格式，有效解决了推荐系统的数据适配问题，提高了推荐系统分析的效率，进而有效的收集用户反馈信息，提高了推荐系统向用户终端推送用户感兴趣的内容的准确率，进一步提高了推送效率和营销的成功率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中基于用户反馈信息的推送方法的流程示意图之一；
图2为本发明实施例中基于用户反馈信息的推送方法的流程示意图之二；
图3为本发明实施例中基于用户反馈信息的推送系统的示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供一种基于用户反馈信息的推送方法和推送系统，能够有效收集用户的反馈信息，并根据用户的反馈情况，向用户终端推送用户感兴趣的内容，从而提高了推送效率和营销的成功率。
下面结合附图对本发明实施例做详细描述。
实施例一
本实施例提供一种基于用户反馈信息的推送方法，如图1所示，该方法包括：
步骤101、在用户终端收集用户的反馈信息。
本实施例中的用户终端为手机用户终端或者计算机用户终端。反馈信息包括显式反馈信息和隐式反馈信息，显式反馈信息包括用户对推荐内容的直接评价、评分和兴趣程度描述，举例来说，可以在UI界面增加按钮、框体等元素，用户通过点击按钮或者在框体中输入文字的方式来评价推荐内容，或者选择喜好程度。
隐式反馈信息包括通过监控和记录用户的操作行为，得到的用户直接请求页面地址以及用户请求的推荐内容页面地址，用户直接请求页面地址是指用户在没有任何提示或者推荐的情况下根据用户的个人意愿所访问的页面地址；用户请求的推荐内容页面地址是指用户在接受到推荐内容后，按照自己的喜好选择的服务器推荐的页面地址。一般情况下认为，用户访问频率高或的页面和内容为用户感兴趣的内容。此外，通过分别记录用户直接请求页面地址和用户请求的推荐内容页面地址，还可以统计得到推荐效果。
进一步的，隐式反馈信息还包括推荐内容的表现形式和推荐内容的显示位置，推荐系统根据推荐内容的表现形式和推荐内容的显示位置，分析得到用户喜好的表现形式和显示位置。表现形式是指通过何种方式向用户展现推荐内容，如电子邮件、短信、窗口等形式，显示位置是指出现在显示屏幕的位置。
步骤102、汇总收集到的所述反馈信息，将所述反馈信息的数据格式处理为推荐系统可识别的数据格式，并将所述反馈信息发送至推荐系统，所述反馈信息用于供所述推荐系统分析得到用户感兴趣的关键词和兴趣所属的领域。
推荐系统(Recommender System)是指通过信息统计、计算、过滤等向用户推荐其可能感兴趣的信息的一种系统，不同的推荐系统所能识别的数据格式也不相同，因此，在将收集到的反馈信息发送给推荐系统之前，需要将反馈信息的数据格式处理为推荐系统可识别的数据格式。
作为本发明优选的一种实施方式，可通过网关来汇总收集到的反馈信息，网关通过自身的协议转换功能，再将反馈信息的数据格式处理为推荐系统可识别的数据格式，有效解决了推荐系统的数据适配问题，提高了推荐系统分析的效率，然后将反馈信息发送给推荐系统。
进一步的，如图2所示，本实施例还包括以下步骤：
步骤103、推荐系统分析所述反馈信息，得到用户感兴趣的关键词和兴趣所属的领域，并将待推送的内容，按照与所述关键词和兴趣所属的领域的相关度的大小排序。
推荐系统接收到反馈信息后，对反馈信息进行整合、分析，得到用户感兴趣的关键词和兴趣所属的领域，然后根据得到的关键词和兴趣所属的领域，检索待推送的内容，并将检索结果按照与所述关键词和兴趣所属的领域的相关度的大小排序。相关度大的推荐内容，认为是用户感兴趣的内容。
进一步的，为得到更准确的得到分析结果，推荐系统根据接收到的用户直接请求页面地址和用户请求的推荐内容页面地址，访问用户直接请求页面和用户请求的推荐内容页面，并深度分析所述用户直接请求页面和用户请求的推荐内容页面的数据信息，进一步挖掘用户的喜好。
步骤104、推荐系统将所述待推送的内容按相关度的大小从高至低取至少一项，发送至用户终端，更新所述推荐内容。
检索、排序完成后，推荐系统将相关度较大的至少一项待推送的内容发送至用户终端，具体的项数可根据用户终端的需要合理选择，然后更新用户终端的页面中原有的推荐内容。本实施例中的推荐内容，可以是广告、新闻、互联网运营商提供的游戏、音乐、图片等内容，具体推荐内容根据运营商的营销目的合理选择。
进一步的，推荐系统为各个用户建立信息档案，将每次分析得到的各个用户感兴趣的关键词和兴趣所属的领域存储到所述各个用户的信息档案中。通过长期记录、统计用户的反馈信息，推荐系统可以得到更为准确的分析结果。
本实施例的基于用户反馈信息的推送方法，通过在用户终端收集用户的反馈信息，然后由推荐系统分析反馈信息，得到用户感兴趣的关键词和兴趣所属的领域，并将待推送的内容，按照与所述关键词和兴趣所属的领域的相关度的大小排序，再将待推送的内容按相关度的大小从高至低取至少一项发送至用户终端的方法，有选择性的向用户推送推荐内容，不仅能够有效的收集用户反馈信息，还能够根据用户的反馈情况，向用户终端推送用户感兴趣的内容，从而提高了推送效率和营销的成功率。
实施例二
本实施例提供一种基于用户反馈信息的推送系统，如图3虚线框中所示，包括：用户反馈信息收集模块1和网关2，所述用户反馈信息收集模块1设置在用户终端，用户终端通过网关2实现与服务器的通信，其中，
所述用户反馈信息收集模块1，用于在用户终端收集用户的反馈信息，所述反馈信息包括显式反馈信息和隐式反馈信息，所述显式反馈信息包括用户对推荐内容的直接评价、评分和兴趣程度描述，所述隐式反馈信息包括通过监控和记录用户的操作行为，得到的用户直接请求页面地址以及用户请求的推荐内容页面地址；
所述网关2，用于汇总收集到的所述反馈信息，将所述反馈信息的数据格式处理为推荐系统可识别的数据格式，并将所述反馈信息发送至推荐系统，所述反馈信息用于供所述推荐系统分析得到用户感兴趣的关键词和兴趣所属的领域。
进一步的，本实施例的基于用户反馈信息的推送系统还包括推荐系统3，所述推荐系统3设置在服务器端，用于分析所述反馈信息，得到用户感兴趣的关键词和兴趣所属的领域，并将待推送的内容，按照与所述关键词和兴趣所属的领域的相关度的大小排序；然后将所述待推送的内容按相关度的大小从高至低取至少一项，发送至用户终端。
进一步的，本实施例的推荐系统3具体用于：
根据用户直接请求页面地址和用户请求的推荐内容页面地址，推荐系统访问用户直接请求页面和用户请求的推荐内容页面，并深度分析所述用户直接请求页面和用户请求的推荐内容页面的数据信息。
本实施例的基于用户反馈信息的推送系统，还包括：
信息档案建立模块4，用于为各个用户建立信息档案，并将得到的各个用户感兴趣的关键词和兴趣所属的领域存储到所述各个用户的信息档案中。
进一步的，本实施例中的隐式反馈信息还包括推荐内容的表现形式和推荐内容的显示位置，推荐系统根据所述推荐内容的表现形式和推荐内容的显示位置，分析得到用户喜好的表现形式和显示位置。本实施例的用户终端为手机用户终端或者计算机用户终端。
本实施例的基于用户反馈信息的推送系统各部分的工作原理和工作过程与实施例一类似，在此不再赘述。
本实施例的基于用户反馈信息的推送系统，通过用户反馈信息收集模块在用户终端收集用户的反馈信息，然后由推荐系统分析反馈信息，得到用户感兴趣的关键词和兴趣所属的领域，并将待推送的内容，按照与所述关键词和兴趣所属的领域的相关度的大小排序，再将待推送的内容按相关度的大小从高至低取至少一项发送至用户终端的方法，有选择性的向用户推送推荐内容，不仅能够有效的收集用户反馈信息，还能够根据用户的反馈情况，向用户终端推送用户感兴趣的内容，从而提高了推送效率和营销的成功率。
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中，如计算机的软盘，硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基于用户反馈信息的推送方法，其特征在于，包括：
在用户终端收集用户的反馈信息，所述反馈信息包括显式反馈信息和隐式反馈信息，所述显式反馈信息包括用户对推荐内容的直接评价、评分和兴趣程度描述，所述隐式反馈信息包括通过监控和记录用户的操作行为，得到的用户直接请求页面地址以及用户请求的推荐内容页面地址；
汇总收集到的所述反馈信息，将所述反馈信息的数据格式处理为推荐系统可识别的数据格式，并将所述反馈信息发送至推荐系统，所述反馈信息用于供所述推荐系统分析得到用户感兴趣的关键词和兴趣所属的领域。
2.根据权利要求1所述的基于用户反馈信息的推送方法，其特征在于，还包括：
推荐系统分析所述反馈信息，得到用户感兴趣的关键词和兴趣所属的领域，并将待推送的内容，按照与所述关键词和兴趣所属的领域的相关度的大小排序；
推荐系统将所述待推送的内容按相关度的大小从高至低取至少一项，发送至用户终端。
3.根据权利要求2所述的基于用户反馈信息的推送方法，其特征在于，所述推荐系统分析所述反馈信息，包括：
根据用户直接请求页面地址和用户请求的推荐内容页面地址，推荐系统访问用户直接请求页面和用户请求的推荐内容页面，并分析所述用户直接请求页面和用户请求的推荐内容页面的数据信息。
4.根据权利要求1所述的基于用户反馈信息的推送方法，其特征在于，还包括：
为各个用户建立信息档案，将得到的各个用户感兴趣的关键词和兴趣所属的领域存储到所述各个用户的信息档案中。
5.根据权利要求1所述的基于用户反馈信息的推送方法，其特征在于，所述隐式反馈信息还包括推荐内容的表现形式和推荐内容的显示位置，推荐系统根据所述推荐内容的表现形式和推荐内容的显示位置，分析得到用户喜好的表现形式和显示位置。
6.一种基于用户反馈信息的推送设备推送系统，其特征在于，包括用户反馈信息收集模块和网关，所述用户反馈信息收集模块设置在用户终端，
所述用户反馈信息收集模块，用于在用户终端收集用户的反馈信息，所述反馈信息包括显式反馈信息和隐式反馈信息，所述显式反馈信息包括用户对推荐内容的直接评价、评分和兴趣程度描述，所述隐式反馈信息包括通过监控和记录用户的操作行为，得到的用户直接请求页面地址以及用户请求的推荐内容页面地址；
所述网关，用于汇总收集到的所述反馈信息，将所述反馈信息的数据格式处理为推荐系统可识别的数据格式，并将所述反馈信息发送至推荐系统，所述反馈信息用于供所述推荐系统分析得到用户感兴趣的关键词和兴趣所属的领域。
7.根据权利要求6所述的基于用户反馈信息的推送系统，其特征在于，还包括：
推荐系统，所述推荐系统设置在服务器端，用于分析所述反馈信息，得到用户感兴趣的关键词和兴趣所属的领域，并将待推送的内容，按照与所述关键词和兴趣所属的领域的相关度的大小排序；然后将所述待推送的内容按相关度的大小从高至低取至少一项，发送至用户终端。
8.根据权利要求7所述的基于用户反馈信息的推送系统，其特征在于，所述推荐系统具体用于：
根据用户直接请求页面地址和用户请求的推荐内容页面地址，推荐系统访问用户直接请求页面和用户请求的推荐内容页面，并深度分析所述用户直接请求页面和用户请求的推荐内容页面的数据信息。
9.根据权利要求6所述的基于用户反馈信息的推送系统，其特征在于，还包括：
信息档案建立模块，用于为各个用户建立信息档案，并将得到的各个用户感兴趣的关键词和兴趣所属的领域存储到所述各个用户的信息档案中。
10.根据权利要求6所述的基于用户反馈信息的推送系统，其特征在于，所述隐式反馈信息还包括推荐内容的表现形式和推荐内容的显示位置，推荐系统根据所述推荐内容的表现形式和推荐内容的显示位置，分析得到用户喜好的表现形式和显示位置。
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