CN103412877A - 图片传递方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种图片传递方法，包括：接收用户标识以及与所述用户标识对应的图片；获取与所述用户标识对应的联系人集合；对所述图片进行图像识别得到识别信息；根据所述识别信息在所述联系人集合中查找与所述图片匹配的候选联系人；将所述图片传递给所述候选联系人。此外，还提供了一种图片传递装置。上述图片传递方法及装置简化了选取联系人的操作，提高了操作速度。
Description
技术领域
本发明涉及移动互联网技术领域，特别是涉及一种图片传递方法及装置。
背景技术
传统技术中，用户在浏览拍照得到的或网络相册中的图片时，若发现图片中有好友的头像时，通常有将该图片分享给该联系人的需求。然而，发明人经分析发现传统技术中的图片传递方法至少存在如下问题：
用户在将图片分享给指定联系人时，需要在联系人列表中查找到该联系人，通过文件选取框选中图片后将其分享。操作步骤较繁琐，导致操作速度较慢。
发明内容
基于此，有必要提供一种能提高操作速度的图片传递方法。
一种图片传递方法，包括：
接收用户标识以及与所述用户标识对应的图片；
获取与所述用户标识对应的联系人集合；
对所述图片进行图像识别得到识别信息；
根据所述识别信息在所述联系人集合中查找与所述图片匹配的候选联系人；
将所述图片传递给所述候选联系人。
在其中一个实施例中，所述对所述图片进行图像识别得到识别信息的步骤包括：
对所述图片进行人脸识别得到人脸图像区域作为识别信息。
在其中一个实施例中，所述根据所述识别信息在所述联系人集合中查找与所述图片匹配的候选联系人的步骤包括：
通过人脸匹配在所述联系人集合中查找联系人头像与识别得到的人脸图像区域匹配的候选联系人。
在其中一个实施例中，所述将所述图片传递给所述候选联系人的步骤包括：
将所述图片或所述图片对应的链接地址发送给所述候选联系人。
在其中一个实施例中，所述将所述图片传递给所述候选联系人的步骤之前还包括：
接收候选联系人选取指令，提取选取的联系人标识；
根据所述选取的联系人标识对所述候选联系人进行筛选。
此外，还有必要提供一种能降低带宽占用的图像传递装置。
一种图像传递装置，包括：
图片接收模块，用于接收用户标识以及与所述用户标识对应的图片；
联系人获取模块，用于获取与所述用户标识对应的联系人集合；
图像识别模块，用于对所述图片进行图像识别得到识别信息；
联系人匹配模块，用于根据所述识别信息在所述联系人集合中查找与所述图片匹配的候选联系人；
图片传递模块，用于将所述图片传递给所述候选联系人。
在其中一个实施例中，所述图像识别模块还用于对所述图片进行人脸识别得到人脸图像区域作为识别信息。
在其中一个实施例中，所述联系人匹配模块还用于通过人脸匹配在所述联系人集合中查找联系人头像与识别得到的人脸图像区域匹配的候选联系人。
在其中一个实施例中，所述图片传递模块还用于将所述图片或所述图片对应的链接地址发送给所述候选联系人。
在其中一个实施例中，所述装置还包括联系人筛选模块，用于接收候选联系人选取指令，提取选取的联系人标识；根据所述选取的联系人标识对所述候选联系人进行筛选。
上述图片传递方法和装置与传统技术相比，用户选择待分享的图片之后，不需要繁琐的操作来选择候选联系人进行分享，只需要将该图片上传服务器，服务器自动根据对图片识别的得到的识别信息匹配候选联系人进行传递，使得用户分享图片的操作得到简化，从而提高了操作速度。
附图说明
图1为一个实施例中图片传递方法的流程图；
图2为一个实施例中图片传递装置的结构示意图；
图3为另一个实施例中图片传递装置的结构示意图。
具体实施方式
在一个实施例中，如图1所示，一种图片传递方法，该方法完全依赖于计算机程序，该计算机程序运行于冯洛伊曼体系的计算机系统上，该方法包括如下步骤：
步骤S102，接收用户标识以及与用户标识对应的图片。
在一个应用场景中，该方法的运行基于服务器。用户可通过具有摄像头的移动终端拍照得到的图片，然后将其上传服务器。服务器接收该图片，并获取该用户的用户标识。用户标识可以是手机号码也可以是用户在社交网络上的账号或昵称。
在另一个应用场景中，用户也可选中网页、文档、应用程序界面、屏幕截屏或视频截图中的图片，将其上传服务器。例如，用户可选中网页或文档中包含的图片将其上传，也可选中应用程序界面包含的图片，还可对屏幕截屏或对视频截图得到图片。也就是说，用户可选择其浏览的任意图片上传服务器。
在一个实施例中，接收与用户标识对应的图片的步骤还可为：接收与用户标识对应的图片链接，根据图片链接抓取图片。例如，用户可将网页（例如，网络相册）中的图片对应的链接上传给服务器，服务器可根据该链接自行抓取相应的图片。由于传输图片链接的数据量较小，使得通过流量上网的用户可节省数据流量。
步骤S104，获取与用户标识对应的联系人集合。
在一个实施例中，用户标识为用户在社交网络上的账号，服务器可在用户数据库中查找与该用户标识对应的好友作为联系人集合。
在另一个实施例中，用户标识为手机号，用户可将移动终端上的SIM（Subscriber Identity Module用户身份模块）卡上的联系人集合上传服务器。
步骤S106，对图片进行图像识别得到识别信息。
在一个实施例中，可提取图片中的文字型图像区域，并通过OCR（OpticalCharacter Recognition光学字符识别）工具提取该文字型图像区域包含的文本信息作为识别信息。提取到的文本信息可以是电话号码、联系人姓名、联系人公司、个人主页、二维码和地址信息等。例如，用户可对着门牌号拍一张照片并上传，服务器可提取出上传的图片中的门牌号作为该图片的识别信息。
步骤S108，根据识别信息在联系人集合中查找与图片匹配的候选联系人。
在本实施例中，若对图片识别得到的识别信息为联系人姓名，则根据联系人姓名在联系人集合中查找相应的候选联系人；若得到的识别信息为地址信息，则根据地址信息在联系人集合中查找相应的候选联系人。例如，若接收到的图片中包含“张三”的文字型图像区域，则提取到的图像的识别信息即为“张三”，可在联系人集合中查找联系人姓名为“张三”的联系人。
步骤S110，将图片传递给候选联系人。
在本实施例中，可将图片或图片对应的链接地址发送给候选联系人。例如，可根据候选联系人的电话号码通过彩信发送图片，也可获取图片在服务器上对应的外链地址或网络相册中的链接地址，根据候选联系人的用户标识将该外链地址或链接地址推送给候选联系人。
在另一个实施例中，可对图片进行人脸识别得到人脸图像区域作为识别信息。优选的，可根据参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法和/或特征子脸法提取图片中的人脸图像区域得到识别信息。
在本实施例中，可通过人脸匹配在联系人集合中查找联系人头像与识别得到的人脸图像区域匹配的候选联系人。
具体的，可提取联系人信息中的头像信息，通过人脸比对算法判断头像信息是否与人脸图像区域匹配，若匹配，则该头像信息对应的联系人信息为候选联系人信息。
人脸比对算法可以是特征向量法或面纹模板法。
特征向量法即先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。
面纹模板法即采样头像信息中的所有象素与人脸图像区域采用归一化相关量度量进行匹配。
需要说明的是，获取到的图片中的人脸图像区域可以有多个（多人合影），与一个人脸图像区域匹配的头像信息也可以有多个（孪生兄弟面容相似），因此候选联系人信息也可以有多个。
在一个实施例中，将图片传递给候选联系人的步骤之前还可接收候选联系人选取指令，提取选取的联系人标识；根据选取的联系人标识对候选联系人进行筛选。
在本实施例对应的应用场景中，用户上传的图片中可包含多个人脸图像区域的识别信息，经过前述的人脸匹配过程，得到了多个候选联系人。服务器可将该多个候选联系人返回给客户端，客户端可展示该多个候选联系人。例如，客户端可以候选人列表的形式展示该多个候选联系人，每个候选联系人信息对应一个图标，图标上的图案为其头像信息。用户可在候选人列表中通过点选图标来选择候选联系人，从而输入候选联系人选取指令。服务器在接收到该候选联系人选取指令后，可提取相应的用户选取的联系人标识，然后根据用户选取的联系人标识在候选联系人中筛选出与选取的联系人标识对应（正选或反选）的候选联系人，并将图片传递给筛选得到的候选联系人。
在一个实施例中，如图2所示，一种图片传递装置10，包括图片接收模块102、联系人获取模块104、图像识别模块106、联系人匹配模块108以及图片传递模块110，其中：
图片接收模块102，用于接收用户标识以及与用户标识对应的图片。
在一个应用场景中，该装置运行于服务器。用户可通过具有摄像头的移动终端拍照得到的图片，然后将其上传服务器。服务器接收该图片，并获取该用户的用户标识。用户标识可以是手机号码也可以是用户在社交网络上的账号或昵称。
在另一个应用场景中，用户也可选中网页、文档、应用程序界面、屏幕截屏或视频截图中的图片，将其上传服务器。例如，用户可选中网页或文档中包含的图片将其上传，也可选中应用程序界面包含的图片，还可对屏幕截屏或对视频截图得到图片。也就是说，用户可选择其浏览的任意图片上传服务器。
在一个实施例中，还可接收与用户标识对应的图片链接，根据图片链接抓取图片。例如，用户可将网页（例如，网络相册）中的图片对应的链接上传给服务器，服务器可根据该链接自行抓取相应的图片。由于传输图片链接的数据量较小，使得通过流量上网的用户可节省数据流量。
联系人获取模块104，用于获取与用户标识对应的联系人集合。
在一个实施例中，用户标识为用户在社交网络上的账号，服务器可在用户数据库中查找与该用户标识对应的好友作为联系人集合。
在另一个实施例中，用户标识为手机号，用户可将移动终端上的SIM卡上的联系人集合上传服务器。
图像识别模块106，用于对图片进行图像识别得到识别信息。
在一个实施例中，可提取图片中的文字型图像区域，并通过OCR工具提取该文字型图像区域包含的文本信息作为识别信息。提取到的文本信息可以是电话号码、联系人姓名、联系人公司、个人主页、二维码和地址信息等。例如，用户可对着门牌号拍一张照片并上传，服务器可提取出上传的图片中的门牌号作为该图片的识别信息。
联系人匹配模块108，用于根据识别信息在联系人集合中查找与图片匹配的候选联系人。
在本实施例中，若对图片识别得到的识别信息为联系人姓名，则根据联系人姓名在联系人集合中查找相应的候选联系人；若得到的识别信息为地址信息，则根据地址信息在联系人集合中查找相应的候选联系人。例如，若接收到的图片中包含“张三”的文字型图像区域，则提取到的图像的识别信息即为“张三”，可在联系人集合中查找联系人姓名为“张三”的联系人。
图片传递模块110，用于将图片传递给候选联系人。
在本实施例中，可将图片或图片对应的链接地址发送给候选联系人。例如，可根据候选联系人的电话号码通过彩信发送图片，也可获取图片在服务器上对应的外链地址或网络相册中的链接地址，根据候选联系人的用户标识将该外链地址或链接地址推送给候选联系人。
在另一个实施例中，可对图片进行人脸识别得到人脸图像区域作为识别信息。优选的，可根据参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法和/或特征子脸法提取图片中的人脸图像区域得到识别信息。
在本实施例中，可通过人脸匹配在联系人集合中查找联系人头像与识别得到的人脸图像区域匹配的候选联系人。
具体的，可提取联系人信息中的头像信息，通过人脸比对算法判断头像信息是否与人脸图像区域匹配，若匹配，则该头像信息对应的联系人信息为候选联系人信息。
人脸比对算法可以是特征向量法或面纹模板法。
特征向量法即先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。
面纹模板法即采样头像信息中的所有象素与人脸图像区域采用归一化相关量度量进行匹配。
需要说明的是，获取到的图片中的人脸图像区域可以有多个（多人合影），与一个人脸图像区域匹配的头像信息也可以有多个（孪生兄弟面容相似），因此候选联系人信息也可以有多个。
在一个实施例中，如图3所示，图片传递装置10还包括联系人筛选模块112，用于接收候选联系人选取指令，提取选取的联系人标识；根据选取的联系人标识对候选联系人进行筛选。
在本实施例对应的应用场景中，用户上传的图片中可包含多个人脸图像区域的识别信息，经过前述的人脸匹配过程，得到了多个候选联系人。服务器可将该多个候选联系人返回给客户端，客户端可展示该多个候选联系人。例如，客户端可以候选人列表的形式展示该多个候选联系人，每个候选联系人信息对应一个图标，图标上的图案为其头像信息。用户可在候选人列表中通过点选图标来选择候选联系人，从而输入候选联系人选取指令。服务器在接收到该候选联系人选取指令后，可提取相应的用户选取的联系人标识，然后根据用户选取的联系人标识在候选联系人中筛选出与选取的联系人标识对应（正选或反选）的候选联系人，并将图片传递给筛选得到的候选联系人。
上述图片传递方法和装置与传统技术相比，用户选择待分享的图片之后，不需要繁琐的操作来选择候选联系人进行分享，只需要将该图片上传服务器，服务器自动根据对图片识别的得到的识别信息匹配候选联系人进行传递，使得用户分享图片的操作得到简化，从而提高了操作速度。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种图片传递方法，其特征在于，所述方法包括：
接收用户标识以及与所述用户标识对应的图片；
获取与所述用户标识对应的联系人集合；
对所述图片进行图像识别得到识别信息；
根据所述识别信息在所述联系人集合中查找与所述图片匹配的候选联系人；
将所述图片传递给所述候选联系人。
2.根据权利要求1所述的图片传递方法，其特征在于，所述对所述图片进行图像识别得到识别信息的步骤包括：
对所述图片进行人脸识别得到人脸图像区域作为识别信息。
3.根据权利要求2所述的图片传递方法，其特征在于，所述根据所述识别信息在所述联系人集合中查找与所述图片匹配的候选联系人的步骤包括：
通过人脸匹配在所述联系人集合中查找联系人头像与识别得到的人脸图像区域匹配的候选联系人。
4.根据权利要求1所述的图片传递方法，其特征在于，所述将所述图片传递给所述候选联系人的步骤包括：
将所述图片或所述图片对应的链接地址发送给所述候选联系人。
5.根据权利要求1所述的图片传递方法，其特征在于，所述将所述图片传递给所述候选联系人的步骤之前还包括：
接收候选联系人选取指令，提取选取的联系人标识；
根据所述选取的联系人标识对所述候选联系人进行筛选。
6.一种图像传递装置，其特征在于，包括
图片接收模块，用于接收用户标识以及与所述用户标识对应的图片；
联系人获取模块，用于获取与所述用户标识对应的联系人集合；
图像识别模块，用于对所述图片进行图像识别得到识别信息；
联系人匹配模块，用于根据所述识别信息在所述联系人集合中查找与所述图片匹配的候选联系人；
图片传递模块，用于将所述图片传递给所述候选联系人。
7.根据权利要求6所述的图片传递装置，其特征在于，所述图像识别模块还用于对所述图片进行人脸识别得到人脸图像区域作为识别信息。
8.根据权利要求7所述的图片传递装置，其特征在于，所述联系人匹配模块还用于通过人脸匹配在所述联系人集合中查找联系人头像与识别得到的人脸图像区域匹配的候选联系人。
9.根据权利要求6所述的图片传递装置，其特征在于，所述图片传递模块还用于将所述图片或所述图片对应的链接地址发送给所述候选联系人。
10.根据权利要求6所述的图片传递装置，其特征在于，所述装置还包括联系人筛选模块，用于接收候选联系人选取指令，提取选取的联系人标识；根据所述选取的联系人标识对所述候选联系人进行筛选。
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