CN119402958B - 主同步信号处理方法、装置、设备和介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种主同步信号处理方法、装置、设备和介质。所述方法包括：获取当前同步过程中多个同步周期分别对应的待处理序列；将各待处理序列分别分成多个待处理子序列；对各子序列索引对应的各待处理子序列对应的相关功率累加结果进行峰值搜索处理，确定当前同步过程对应的最大峰值点。上述主同步信号处理方法能够占用较少的存储空间。

Description

主同步信号处理方法、装置、设备和介质

技术领域

本申请涉及无线通信技术领域，特别是涉及一种主同步信号处理方法、装置、设备和介质。

背景技术

新空口（New Radio，简称NR）主同步信号（Primary Synchronization Signal，简称PSS）的信号同步是实现第五代移动通信技术（5th Generation Mobile CommunicationTechnology，简称5G）中终端接入和成功通信的关键步骤。通过PSS同步可以获得小区扇区号、符号定时以及频点等信息。

相关技术中的主同步信号处理方法通过基带处理器接收到的一个完整的同步周期的序列数据，将该序列数据与本地主同步序列进行频域或者时域相关计算，找到该序列数据对应的最大相关功率峰值点。

在终端远离基站导致主同步信号较弱或者终端所处的电磁环境比较复杂等场景中，为提升峰值幅度，需要通过多个同步周期的序列数据对应的相关功率进行累加，而采用上述主同步信号处理方法会占用较大的存储空间。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种低运算量的主同步信号处理方法、装置、设备和介质。

第一方面，本申请提供了一种主同步信号处理方法，包括：

获取当前同步过程中多个同步周期分别对应的待处理序列；

将各待处理序列分别分成多个待处理子序列；

对各子序列索引对应的各待处理子序列对应的相关功率累加结果进行峰值搜索处理，确定当前同步过程对应的最大峰值点。

在其中一个实施例中，对各子序列索引对应的各待处理子序列对应的相关功率累加结果进行峰值搜索处理，确定当前同步过程对应的最大峰值点，包括：

获取各子序列索引对应的峰值点；

基于最后一个子序列索引对应的峰值点确定最大峰值点；

其中，获取各子序列索引对应峰值点的过程包括：

根据子序列索引对应的各待处理子序列，确定各待处理子序列对应的相关功率子序列；

将各相关功率子序列进行累加处理，得到子序列索引对应的多周期累加子序列；

对子序列索引对应的多周期累加子序列进行峰值搜索处理，确定子序列索引对应的峰值点。

在其中一个实施例中，将各相关功率子序列进行累加处理，得到子序列索引对应的多周期累加子序列，包括：

在得到子序列索引对应的第一个相关功率子序列时，将第一个相关功率子序列存储至目标存储空间；

在得到子序列索引对应的第k个相关功率子序列时，将第k个相关功率子序列与目标存储空间中的中间累加子序列进行相加处理，更新目标存储空间中存储的中间累加子序列；k的取值范围为2至K-1，其中K为当前同步过程中对应的同步周期的数量；

在得到子序列索引对应的第K个相关功率子序列时，将第K个相关功率子序列与目标存储空间中存储的中间累加子序列进行相加处理，得到子序列索引对应的多周期累加子序列。

在其中一个实施例中，在得到子序列索引对应的第一个相关功率子序列时，将第一个相关功率子序列存储至目标存储空间，包括：

在得到第一个相关功率子序列时，获取第一个相关功率子序列对应的各采样点对应的符号功率；

基于各采样点对应的符号功率，对第一个相关功率子序列进行归一化处理，得到更新后的第一个相关功率子序列；

将更新后的第一个相关功率子序列存储至目标存储空间。

在其中一个实施例中，获取第一个相关功率子序列对应的各采样点对应的符号功率，包括：

在从第一个待处理子序列中依次取出N个采样点按照重叠保留法进行频域相关计算处理，得到第一个相关功率子序列的同时，对第一个待处理子序列按照以下步骤确定各采样点对应的符号功率：

在取出第一组N个采样点时，以符号长度为窗口长度且以N-129为滑窗总长确定第一组N个采样点中前N-129个采样点分别对应的符号功率；

在取出第h组N个采样点时，以符号长度为窗口长度且以N-129为滑窗总长以及前一组第N-129个采样点对应的符号功率，确定第h组N个采样点中前N-129个采样点分别对应的符号功率，其中，h的取值范围为2至H，H表示第一个待处理子序列包括H组N个采样点。

在其中一个实施例中，基于最后一个子序列索引对应的峰值点确定最大峰值点，包括：

根据各子序列索引分别对应的峰值点，确定最大峰值点。

在其中一个实施例中，对子序列索引对应的多周期累加子序列进行峰值搜索处理，确定子序列索引对应的峰值点，包括：

遍历多周期累加子序列中各采样点对应的累加功率值，将累加功率值大于最大峰值点对应的功率值的采样点，更新为最大峰值点；

将遍历结束时的最大峰值点确定为子序列索引对应的峰值点；

基于最后一个子序列索引对应的峰值点确定最大峰值点，包括：

将最后一个子序列索引对应的峰值点确定为最大峰值点。

第二方面，本申请还提供了一种主同步信号处理装置，包括：

数据拆分模块，用于获取当前同步过程中多个同步周期分别对应的待处理序列，将各待处理序列分别分成多个待处理子序列；

峰值确定模块，用于对各子序列索引对应的各待处理子序列对应的相关功率累加子序列进行峰值搜索处理，确定当前同步过程对应的最大峰值点。

第三方面，本申请还提供了一种通信设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如第一方面方法的步骤。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面方法的步骤。

上述主同步信号处理方法、装置、设备和介质，通过将多个同步周期分别对应的待处理序列拆分成多个待处理子序列，按照子序列索引的顺序，逐个子序列索引，进行相关功率、累加和峰值搜索处理，只需要使用与待处理子序列的数据长度对应的存储空间大小来存储当前子序列索引对应的相关功率累加结果，相较于直接对待处理序列整体进行相关功率、累加和峰值搜索处理中，需要使用与待处理序列的数据长度对应的存储空间大小来存储相关功率累加结果，本实施例提供的主同步信号处理方法能够占用较少的存储空间，示例性的，只需要使用之前的1/M大小的存储空间来存储相关功率累加结果，其中M为待处理序列包括的待处理子序列的个数；本实施例提供的主同步信号处理方法具有低存储量的优点。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一个实施例中主同步信号处理方法的应用环境图；

图2为一个实施例中主同步信号处理方法的流程示意图；

图3为一个实施例中多个同步周期的待处理序列的拆分示意图；

图4为一个实施例中确定子序列索引对应的峰值点的流程示意图；

图5为一个实施例中将相关功率子序列存储至目标存储空间的流程示意图；

图6为一个实施例中将主同步信号处理过程表示成层循环处理过程的流程示意图；

图7为一个实施例中通信设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请实施例提供的天线阵列激励数据确定方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与网络设备104进行通信。其中，终端102也可称之为用户设备（User Equipment，简称UE），终端102可以是各种移动设备，例如，可以是移动电话（或称为“蜂窝”电话）、具有移动终端的计算机等，也可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置，也可以是各种物联网设备。网络设备104可以是用于与终端102进行通信的设备，例如可以是全球移动通信（Global System for Mobile Communications，简称GSM）系统或码分多址（Code Division Multiple Access，简称CDMA）系统中的基站（Base Transceiver Station，简称BTS），也可以是宽带码分多址（Wideband CodeDivision Multiple Access，WCDMA）系统中的基站（NodeB，简称为NB），还可以是长期演进（Long Term Evolution，LTE）系统中的演进型基站（Evolutional Node B，简称eNB或eNodeB），还可以是第五代新无线电（5th Generation New Radio，简称5G NR）系统中的基站（the next Generation Node B，简称gNB），也可以是应用于6G移动通信系统中的基站；本申请对于终端102和网络设备104不作限定。

在一个示例性的实施例中，如图2所示，提供了一种主同步信号处理方法，以该方法应用于图1中的终端102为例进行说明。本实施例中，该方法包括以下步骤202至步骤206。其中：

步骤202，获取当前同步过程中多个同步周期分别对应的待处理序列。

其中，当前同步过程指的是终端在进行小区初始接入、或者无线信道质量恢复或者相邻小区切换等场景中，接收到基站广播的同步信号，基于同步信号中的主同步信号进行初步的时间同步和频率同步的过程。

其中，待处理序列指的是终端基带接收到的信号经过前级滤波等处理之后，传输至主同步信号处理模块，用于主同步信号处理的数据。待处理序列中包括各采样点的时域位置和各采样点对应的时域功率值。在终端远离基站或者电磁环境比较复杂等场景下，电磁信号微弱，终端基带接收到的数据经过前级滤波等处理之后，信号幅度相对较小，如此，主同步信号处理模块缓存多个同步周期的待处理序列，再进行主同步信号处理过程。

示例性的，在NR标准中，一个同步周期为20ms（毫秒）。

步骤204，将各待处理序列分别分成多个待处理子序列。

其中，每个待处理序列都被拆分成多个待处理子序列。

在一种可能的实施方式中，按照预设的子序列个数M，将每个同步周期20ms的数据拆分成M个数据长度为20ms/M的待处理子序列。

示例性的，子序列个数M通过以下方式确定：根据待处理序列的长度和快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，简称FFT）的点数确定，使得根据子序列个数M拆分得到的待处理子序列的数据长度大于傅里叶变换的点数，便于后续针对每个待处理子序列进行频域相关计算处理的时候可以采用重叠保留法计算。

又示例性的，子序列个数M通过以下方式确定：根据存储空间复用需求确定，即使得后续存储待处理子序列对应的相关功率的累加结果的随机存取存储器（Random AccessMemory，简写RAM）能够复用在与PSS处理过程不同时工作的模块中。

又示例性的，子序列个数M通过以下方式确定：根据待处理序列的长度和傅里叶变换的点数以及存储空间复用需求确定。

在一种可能的实施方式中，将各待处理序列分别分成多个待处理子序列，包括：按照预设数据长度，将各待处理序列分别分成多个待处理子序列。

示例性的，预设数据长度根据傅里叶变换的点数确定，即预设数据长度大于傅里叶变换的点数。又示例性的，预设数据长度根据存储空间复用需求确定。又示例性的，预设数据长度根据傅里叶变换的点数以及存储空间复用需求确定。

步骤206，对各子序列索引对应的各待处理子序列对应的相关功率累加结果进行峰值搜索处理，确定当前同步过程对应的最大峰值点。

其中，如图3所示，子序列索引用于表征各待处理子序列在对应的待处理序列中所处的位置，即子序列索引为1，指的是各待处理序列被拆分后的第一个待处理子序列，子序列索引为2，指的是各待处理序列被拆分后的第二个待处理子序列，子序列索引为M，指的是各待处理序列被拆分后的第M个待处理子序列。

其中，以子序列索引为处理维度，依次执行：将子序列索引对应的各待处理子序列对应的相关功率子序列进行累加处理，对累加结果进行峰值搜索处理，得到该子序列对应的峰值点；直到最后一个子序列索引对应的各待处理子序列执行完累加和峰值搜索处理，确定当前同步过程对应的最大峰值点。

示例性的，先得到子序列索引为1的各待处理子序列的峰值点；再得到子序列索引为2的各待处理子序列的峰值点，依次处理，直到得到子序列索引为M的各待处理子序列的峰值点。

相关技术中采用针对各待处理序列整体进行频域相关和累加处理，需要设置与待处理序列长度对应的存储空间，示例性的，设置与20ms的数据长度对应的存储空间来存储各待处理序列对应的相关功率序列的累加序列，导致占用较大的存储空间的问题。本实施例中对待处理序列进行拆分，逐个子序列索引进行相关功率计算和累加处理，确定子序列索引对应的最大峰值点，进而确定当前同步过程对应的最大峰值点，只需要设置与待处理子序列的数据长度对应的存储空间，示例性的，设置20ms/M的数据长度对应的存储空间来存储各待处理子序列对应的相关功率子序列的累加子序列，减少存储空间占用。

上述实施例提供的主同步信号处理方法，通过将多个同步周期分别对应的待处理序列拆分成多个待处理子序列，按照子序列索引的顺序，逐个子序列索引，进行相关功率、累加和峰值搜索处理，只需要使用与待处理子序列的数据长度对应的存储空间大小来存储当前子序列索引对应的相关功率累加结果，相较于直接对待处理序列整体进行相关功率、累加和峰值搜索处理中，需要使用与待处理序列的数据长度对应的存储空间大小来存储相关功率累加结果，本实施例提供的主同步信号处理方法能够占用较少的存储空间，示例性的，只需要使用之前的1/M大小的存储空间来存储相关功率累加结果；本实施例提供的主同步信号处理方法具有低存储量的优点。

在一个示例性的实施例中，将各子序列索引对应的各待处理子序列对应的相关功率累加子序列进行峰值搜索处理，确定当前同步过程对应的最大峰值点，包括：获取各子序列索引对应的峰值点；基于最后一个子序列索引对应的峰值点确定最大峰值点；其中，请参考图4，获取各子序列索引对应峰值点的过程包括步骤402至步骤406，其中：

步骤402，根据子序列索引对应的各待处理子序列，确定各待处理子序列对应的相关功率子序列。

其中，针对每个待处理子序列，将待处理子序列与本地主同步序列进行频域相关计算处理，得到待处理子序列对应的相关子功率序列。

示例性的，对待处理子序列与本地主同步序列进行频域相关计算处理，得到待处理子序列对应的相关功率子序列的过程包括：从待处理子序列中依次取出N个采样点按照重叠保留法进行频域相关计算处理，得到对应的相关功率子序列，其中，N为FFT运算对应的采样点的数量。重叠保留法指的是从待处理子序列中依次读取N个采样点的过程中，除了读取第一次读取N个采样点之外其他每次读取N个采样点时开始的128个采样点和前一次读取N个采样点的最后128个采样点是相同的，即两个相邻读取顺序的N个采样点相互重复128个采样点。其中，频域相关计算处理的过程包括：待处理子序列中的N个采样点进行FFT运算处理，得到频域数据，将频域数据与本地主同步序列进行共轭复乘，得到复乘结果，将复乘结果做快速傅里叶逆变换（Inverse Fast Fourier Transform，简称IFFT）得到时域数据，即得到相关结果，计算相关结果的功率，得到该N个采样点对应的相关功率；将各组N个采样点的相关结果的功率合并，得到该待处理子序列的对应的相关功率子序列。

步骤404，将各相关功率子序列进行累加处理，得到子序列索引对应的多周期累加子序列。

在一种可能的实施方式中，步骤404进一步包括：

步骤A1，在得到子序列索引对应的第一个相关功率子序列时，将第一个相关功率子序列存储至目标存储空间。

其中，目标存储空间可以是终端的RAM中的预留的存储空间。示例性的，目标存储空间的大小为位宽，其中，位宽指的是RAM的位宽。

步骤A2，在得到子序列索引对应的第个相关功率子序列时，将第个相关功率子序列与目标存储空间中已经存储的多周期累加子序列相关功率子序列进行累加处理，更新目标存储空间中存储的多周期累加子序列；的取值范围为2至K，其中K为当前同步过程中对应的同步周期的数量。

步骤A3，在得到子序列索引对应的第K个相关功率子序列时，将第K个相关功率子序列与目标存储空间中存储的中间累加子序列进行相加处理，得到子序列索引对应的多周期累加子序列。

其中，第一个同步周期直接将相关功率子序列存储至目标存储空间，第二个同步周期至第K-1个同步周期对应的相关功率子序列与目标存储空间中存储的数据相加之后再存储中目标存储空间，第K个同步周期对应的相关功率子序列与目标存储空间中存储的数据相加之后，得到多周期累加子序列；示例性的，将多周期累加子序列存储至目标存储空间，后续进行峰值搜索处理时，从目标存储空间读取多周期累加子序列；又示例性的，直接将多周期累加子序列送入至峰值搜索模块，不存储至目标存储空间，提高处理效率。

步骤406，对子序列索引对应的多周期累加子序列进行峰值搜索处理，确定子序列索引对应的峰值点。

在一种可能的实施方式中，逐个子序列索引，遍历子序列索引对应的多周期累加子序列进行峰值搜索处理，确定该子序列索引的峰值点，将该峰值点对应的位置和功率值存储在预设峰值存储空间中；即针对每个子序列索引都得到该子序列索引对应的峰值点，将各峰值点存储在预设峰值存储空间中，然后从各峰值点钟确定最大峰值点。

在本实施方式中，基于最后一个子序列索引对应的峰值点确定最大峰值点的过程包括：根据各子序列索引分别对应的峰值点，确定最大峰值点。其中，将第一个子序列索引对应的峰值点至最后一个子序列索引对应的峰值点中的相关功率值最大的峰值点确定为最大峰值点。

在一种可能的实施方式中，预设一个数据结构（示例性的，数据元组或者数据对应）用于存储最大峰值点，其中，最大峰值点包括采样点位置和采样点相关功率值两个参数；在本实施方式中，对子序列索引对应的多周期累加子序列进行峰值搜索处理，确定子序列索引对应的峰值点，包括：遍历多周期累加子序列中各采样点对应的累加功率值，将累加功率值大于最大峰值点对应的功率值的采样点，更新为最大峰值点；将遍历结束时的最大峰值点确定为该子序列索引对应的峰值点。

在本实施方式中，针对第一个子序列索引对应的多周期累加子序列进行峰值搜索处理，得到第一个子序列索引对应的峰值点，是第一个子序列索引对应的多周期累加子序列中相关功率值最高的采样点；针对第二个子序列索引对应的多周期累加子序列进行峰值搜索处理的过程，用于比对的最大峰值点是第一个子序列索引对应的峰值点，搜索结束之后得到的第二个子序列索引对应的峰值点也是前两个子序列索引对应的最大峰值点；针对第m个子序列索引对应的多周期累加子序列进行峰值搜索得到的峰值点，是前m个子序列索引对应的最大峰值点；依次类推，最后一个子序列索引对应的峰值点就是当前同步过程对应的最大峰值点。

对应的，在本实施方式中，基于最后一个子序列索引对应的峰值点确定最大峰值点的过程包括：将最后一个序列索引对应的峰值点确定为最大峰值点。

本实施方式中，遍历各采样点对应的累加功率值，对最大峰值点进行更新，提高确定最大峰值点的效率，节省峰值存储空间的大小。

在一个示例性的实施例中，请参考图5，在得到子序列索引对应的第一个相关功率子序列时，将第一个相关功率子序列存储至目标存储空间的过程包括步骤502至步骤506，其中：

步骤502，在得到第一个相关功率子序列时，获取第一个相关功率子序列对应的各采样点对应的符号功率。

其中，一个采样点对应的符号功率指的是以该采样点为符号起始位置，计算一个PSS符号长度对应的各采样点的时域功率累加和；其中，一个PSS符号长度为128，对应的，第1个采样点对应的符号功率指的是第1个采样点的样点功率值至第128个采样点的样点功率值的累加和；第2个采样点对应的符号功率指的是第2个采样点的样点功率值至第129个样点功率值的累加和，依次类推，第127个采样点对应的符号功率指的是第127个采样点的样点功率值至第256个采样点的样点功率值的累加和。本实施例中，使用该采样点对应的符号功率确定该采样点对应的相关功率是否需要进行归一化处理。

在一种可能的实施方式中，获取第一个相关功率子序列对应的各采样点对应的符号功率的过程包括：在从第一个待处理子序列中依次取出N个采样点按照重叠保留发进行频域相关计算处理，得到第一个相关功率子序列的同时，对第一个待处理序列按照以下步骤确定各采样点对应的符号功率：在取出第一组N个采样点时，以符号长度为窗口长度且以N-129为滑窗总长确定第一组N个采样点中前N-129个采样点分别对应的符号功率；在取出第h组N个采样点时，以符号长度为窗口长度且以N-129为划窗总长以及前一组第N-129个采样点对应的符号功率，确定第h组N个采样点中前N-129个采样点分别对应的符号功率，其中，h的取值范围为2至H，H表示第一个待处理子序列对应H组N个采样点。

其中，在从第一个待处理子序列中第一次取出N个采样点计算符号功率时，滑窗从起始位置往后滑动，滑动长度为N-129，将滑到最后一个采样点得到的窗内功率和保存到变量o_symbol_pwr中，也就是第N-129个采样点对应的符号功率；以供第二次取出N个采样点时计算第一个点对应的符号功率，避免将相邻的两个N个采样点之间重复的采样点计算两次符号功率，降低符号功率计算的运算量。

示例性的，在取出第一组N个采样点时，窗内功率和pss_symbol_pwr按照如下公式计算：

；

其中，n_sample_pwr表示新滑入采样点的样点功率值，o_sample_pwr表示滑出当前窗口的采样点的样点功率值。其中，在进滑窗的采样点数第一次达到128时为滑窗的起始位置。

第一个采样点对应的符号功率为第一个采样点的功率值至第128个采样点的功率值的累加和。

示例性的，在取出非第一组N个采样点时，窗内功率和，即窗内功率和pss_symbol_pwr按照如下公式计算：

；

其中，o_symbol_pwr为前一组N个采样点中第N-128个采样点对应的符号功率，sample_pwr_last为前一组N个采样点中第N-128个采样点对应的样点功率值。

示例性的，N为256，即每次取出256个采样点进行频域相关计算处理；第一次取出256个采样点进行符号功率计算时，以128为窗口长度，以127为滑窗总长，确定第1个采样点至第127个采样点分别对应的符号功率；第二次取出256个采样点时，以第一次取数时的第127个采样点对应的符号功率加上此次取数的第一个采样点对应的样点功率，减去第一次取数时的第127个采样点对应的样点功率，得到第二次取数时第一个采样点对应的符号功率，避免相关技术中对两次取数时重复的采样点进行两次符号功率导致的运算量大的问题。

在本实施方式中，在对第一个待处理子序列进行频域相关处理的过程中，每次取出N个采样点对应的数据传送至频域相关计算模块的同时，将该N个采样点对应的数据传输至符号功率计算模块，减少取数次数，降低取数功耗，同时每次滑窗计算时，考虑到任意两个相邻的N个采样点之间存在128个采样点的重复，非第一次取数时，滑窗的起始位置的窗内功率和根据前一组N个采样点中的第N-129个采样点的符号功率计算得到，降低约128/N的运算量。

步骤504，基于各采样点对应的符号功率，对第一个相关功率子序列进行归一化处理，得到更新后的第一个相关功率子序列。

其中，逐个采样点判断第一个相关功率子序列是否需要进行归一化处理；在采样点对应的符号功率大于功率阈值的情况下，将第一个相关功率子序列中该采样点对应的相关功率进行归一化处理，得到更新后的第一个相关功率子序列，在采样点对应的符号功率小于或者等于功率阈值的情况下，则保持第一个相关功率子序列中该采样点对应的相关功率不变。

步骤506，将更新后的第一个相关功率子序列存储至目标存储空间。

对应的，本实施例中，在得到子序列索引对应的第个相关功率子序列时，获取第个相关功率子序列对应的各采样点对应的符号功率，基于各采样点对应的符号功率，对第个相关功率子序列进行归一化处理，得到更新后的第个相关功率子序列；然后基于更新后的第个相关子序列与目标存储空间中的中间累加子序列进行橡胶处理，更新目标存储空间中的中间累加子序列。

对应的，本实施例中，在得到子序列索引对应的第K个相关功率子序列时，获取第K个相关功率子序列对应的各采样点对应的符号功率，基于各采样点对应的符号功率，对第K个相关功率子序列进行归一化处理，得到更新后的第K个相关功率子序列；然后基于更新后的第K个相关子序列与目标存储空间中的中间累加子序列进行相加处理，得到该子序列索引对应的多周期累加序列。

上述实施例提供的主同步信号处理方法，在得到多周期累加子序列的过程中，基于各采样点在时域对应的符号功率，逐点对相关功率子序列中各采样点对应的相关结果功率值是否需要进行归一化处理进行判断，在符号功率值大于阈值的情况下，对相应的相关结果功率值进行归一化处理，避免噪声或者其他原因噪声的相关结果功率值异常，提高得到的多周期累加子序列的鲁棒性。

在一个示例性的实施例中，提供了一种主同步信号处理方法，以该方法应用于图1中的终端102为例进行说明。本实施例中，该方法包括：获取当前同步过程中K个同步周期分别对应的待处理序列；将各待处理序列分别分成M个待处理子序列；针对第一个子序列索引对应的K个待处理子序列均依次取N个采样点，针对每次取出的N个采样点，并行执行符号功率计算和频域相关计算两个处理过程，其中任意两次相邻的N个采样点之间重复128个采样点，即第一次取出N个采样点的最后128个采样点与第二次取出N个采样点的前128个采样点相同；将全部N个采样点的频域相关计算结果进行拼合处理，得到待处理子序列对应的相关功率子序列，将全部N个采样点的符号功率计算结果组合起来，得到待处理子序列中各采样点的符号功率，将符号功率大于功率阈值的采样点的相关功率结果进行归一化处理，得到更新待处理子序列的相关功率子序列；得到第一个子序列索引对应的第1个待处理子序列对应的相关功率子序列之后存储至目标存储空间，作为中间累加子序列，得到第一个子序列索引对应的第2个待处理子序列至第K-1个待处理子序列的相关功率子序列与目标存储空间存储的中间累加子序列进行相加处理，然后再存储至目标存储空间中，以更新中间累加子序列，得到第一个子序列索引对应的第K个待处理子序列的相关功率子序列时，将该相关功率子序列与目标存储空间中的中间累加子序列相加后，得到多周期累加子序列，对多周期累加子序列进行峰值搜索处理，并记录最大值的位置；对其余的各子序列索引对应的K个待处理子序列的相关功率计算、多周期累加和峰值搜索处理过程与第一个子序列索引对应的K个待处理子序列的对应处理过程类似，在此不再赘述，直至基于最后一个子序列索引对应的峰值点确定当前同步过程的最大峰值点。

上述实施例的主同步信号处理过程可以理解成层循环过处理过程，第一层包括一个子序列索引对应的一个待处理子序列的处理过程，第二层包括判断完成一个子序列索引对应的全部待处理子序列的处理过程，第三层包括判断完成所有子序列索引对应的处理过程；如图6所示，其中表示当前的待处理子序列对应的同步周期索引，K表示同步周期的个数，的取值范围为1至K，M为一个待处理序列分成的待处理子序列的个数，m表示当前的子序列索引，m的取值范围为1至M；其中，在每完成一次第二层的判断之后，k重新初始化为1。

上述实施例提供的主同步信号处理方法，基于K个同步周期的待处理序列进行最大峰值点搜索处理，将各待处理序列拆分成M个待处理子序列，使得存储多周期相关功率累加结果的存储空间只需要周期样点数/M，同时峰值可以提升K倍；其中对于待处理子序列的符号能量的运算量降低约128/N，可以达在检测微弱信号和复杂电磁场景下的主同步处理过程的低运算量和低存储量效果。

应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

可以理解，本申请所使用的术语“基于”用于描述影响判定的一个或多个因素，并不排除可能影响判定的其他因素。举例来说，“基于B确定A”这一短语是指对A的判定可以完全基于或至少部分基于因素B，也就是说，B是影响对A的判定的一个因素，但并不排除对A的判定也基于C。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的主同步信号处理方法的主同步信号处理装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个主同步信号处理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于主同步信号处理方法的限定，在此不再赘述。

在一个示例性的实施例中，提供了一种主同步信号处理装置，包括数据拆分模块和峰值确定模块，其中：

数据拆分模块，用于获取当前同步过程中多个同步周期分别对应的待处理序列，将各待处理序列分别分成多个待处理子序列；

峰值确定模块，用于对各子序列索引对应的各待处理子序列对应的相关功率累加子序列进行峰值搜索处理，确定当前同步过程对应的最大峰值点。

在一个示例性的实施例中，峰值确定模块包括相关计算单元、累加单元和峰值搜索单元，其中，相关计算单元用于根据子序列索引对应的各待处理子序列，确定各待处理子序列对应的相关功率子序列；累加单元用于将各相关功率子序列进行累加处理，得到子序列索引对应的多周期累加子序列；峰值搜索单元用于对子序列索引对应的多周期累加子序列进行峰值搜索处理，确定子序列索引对应的峰值点；峰值搜索单元还用于基于最后一个子序列索引对应的峰值点确定最大峰值点。

在一个示例性的实施例中，累加单元用于在得到子序列索引对应的第一个相关功率子序列时，将第一个相关功率子序列存储至目标存储空间；在得到子序列索引对应的第个相关功率子序列时，将第个相关功率子序列与目标存储空间中的中间累加子序列进行相加处理，更新目标存储空间中存储的中间累加子序列；的取值范围为2至K-1，其中K为当前同步过程中对应的同步周期的数量；在得到子序列索引对应的第K个相关功率子序列时，将第K个相关功率子序列与目标存储空间中存储的中间累加子序列进行相加处理，得到子序列索引对应的多周期累加子序列。

在一个示例性的实施例中，累加单元包括符号功率计算子单元、归一化更新子单元和存储子单元，其中，符号功率计算子单元用于在得到第一个相关功率子序列时，获取第一个相关功率子序列对应的各采样点对应的符号功率；归一化更新子单元用于基于各采样点对应的符号功率，对第一个相关功率子序列进行归一化处理，得到更新后的第一个相关功率子序列；存储子单元用于将更新后的第一个相关功率子序列存储至目标存储空间。

在一个示例性的实施例中，符号功率计算子单元用于在从第一个待处理子序列中依次取出N个采样点按照重叠保留法进行频域相关计算处理，得到第一个相关功率子序列的同时，对第一个待处理子序列按照以下步骤确定各采样点对应的符号功率：在取出第一组N个采样点时，以符号长度为窗口长度且以N-129为滑窗总长确定第一组N个采样点中前N-129个采样点分别对应的符号功率；在取出第h组N个采样点时，以符号长度为窗口长度且以N-129为滑窗总长以及前一组第N-129个采样点对应的符号功率，确定第h组N个采样点中前N-129个采样点分别对应的符号功率，其中，h的取值范围为2至H，H表示第一个待处理子序列对应H组N个采样点。

在一个示例性的实施例中，峰值搜索单元用于根据各子序列索引分别对应的峰值点，确定最大峰值点。

在一个示例性的实施例中，峰值搜索单元用于遍历多周期累加子序列中各采样点对应的累加功率值，将累加功率值大于最大峰值点对应的功率值的采样点，更新为最大峰值点，将遍历结束时的最大峰值点确定为子序列索引对应的峰值点；以及，用于将最后一个子序列索引对应的峰值点确定为最大峰值点。

上述主同步信号处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个示例性的实施例中，提供了一种通信设备，该通信设备可以是终端，其内部结构图可以如图7所示。该通信设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该通信设备的处理器用于提供计算和控制能力。该通信设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该通信设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该通信设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC（近场通信）或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种主同步信号处理方法。该通信设备的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该通信设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是通信设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的通信设备的限定，具体的通信设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，还提供了一种通信设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）和数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要符合相关规定。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器（ReRAM）、磁变存储器（Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM）、铁电存储器（Ferroelectric Random Access Memory，FRAM）、相变存储器（Phase Change Memory，PCM）、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory，SRAM）或动态随机存取存储器（Dynamic RandomAccess Memory，DRAM）等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (8)

1.一种主同步信号处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当前同步过程中多个同步周期分别对应的待处理序列，所述待处理序列为终端基带接收到的信号经过前级滤波处理之后，传输至主同步信号处理模块，用于主同步信号处理的数据；

将各所述待处理序列分别分成多个待处理子序列；

获取各子序列索引对应的峰值点；

基于最后一个子序列索引对应的峰值点确定所述当前同步过程对应的最大峰值点；

其中，所述获取各子序列索引对应的峰值点的过程包括：

根据所述子序列索引对应的各待处理子序列，将各所述待处理子序列与本地主同步序列进行频域相关计算处理，得到各所述待处理子序列对应的相关功率子序列；

将各所述相关功率子序列进行累加处理，得到所述子序列索引对应的多周期累加子序列，其中，在得到所述子序列索引对应的第一个相关功率子序列时，将所述第一个相关功率子序列存储至目标存储空间，在得到所述子序列索引对应的第k个相关功率子序列时，将所述第k个相关功率子序列与所述目标存储空间中的中间累加子序列进行相加处理，更新所述目标存储空间中存储的中间累加子序列，在得到所述子序列索引对应的第K个相关功率子序列时，将所述第K个相关功率子序列与目标存储空间中存储的中间累加子序列进行相加处理，得到所述子序列索引对应的多周期累加子序列，其中k的取值范围为2至K-1，K为所述当前同步过程中对应的同步周期的数量；

对所述子序列索引对应的多周期累加子序列进行峰值搜索处理，确定所述子序列索引对应的峰值点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在得到所述子序列索引对应的第一个相关功率子序列时，将所述第一个相关功率子序列存储至目标存储空间，包括：

在得到所述第一个相关功率子序列时，获取所述第一个相关功率子序列对应的各采样点对应的符号功率；

基于各所述采样点对应的符号功率，对所述第一个相关功率子序列进行归一化处理，得到更新后的第一个相关功率子序列；

将更新后的第一个相关功率子序列存储至所述目标存储空间。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一个相关功率子序列对应的各采样点对应的符号功率，包括：

在从第一个待处理子序列中依次取出N个采样点按照重叠保留法进行频域相关计算处理，得到所述第一个相关功率子序列的同时，对所述第一个待处理子序列按照以下步骤确定各采样点对应的符号功率：

在取出第一组N个采样点时，以符号长度为窗口长度且以N-129为滑窗总长确定所述第一组N个采样点中前N-129个采样点分别对应的符号功率；

在取出第h组N个采样点时，以符号长度为窗口长度且以N-129为滑窗总长以及前一组第N-129个采样点对应的符号功率，确定所述第h组N个采样点中前N-129个采样点分别对应的符号功率，其中，h的取值范围为2至H，H表示所述第一个待处理子序列包括H组N个采样点。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于最后一个子序列索引对应的峰值点确定所述最大峰值点，包括：

根据各所述子序列索引分别对应的峰值点，确定所述最大峰值点。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述子序列索引对应的多周期累加子序列进行峰值搜索处理，确定所述子序列索引对应的峰值点，包括：

遍历所述多周期累加子序列中各采样点对应的累加功率值，将所述累加功率值大于最大峰值点对应的功率值的采样点，更新为所述最大峰值点；

将遍历结束时的最大峰值点确定为所述子序列索引对应的峰值点；

所述基于最后一个子序列索引对应的峰值点确定所述最大峰值点，包括：

将所述最后一个子序列索引对应的峰值点确定为所述最大峰值点。

6.一种主同步信号处理装置，其特征在于，所述装置包括：

数据拆分模块，用于获取当前同步过程中多个同步周期分别对应的待处理序列，将各所述待处理序列分别分成多个待处理子序列，所述待处理序列为终端基带接收到的信号经过前级滤波处理之后，传输至主同步信号处理模块，用于主同步信号处理的数据；

峰值确定模块，包括相关计算单元、累加单元和峰值搜索单元，其中，所述相关计算单元用于根据子序列索引对应的各所述待处理子序列，将各所述待处理子序列与本地主同步序列进行频域相关计算处理，得到各所述待处理子序列对应的相关功率子序列；所述累加单元用于将各所述相关功率子序列进行累加处理，得到所述子序列索引对应的多周期累加子序列；所述峰值搜索单元用于对所述子序列索引对应的多周期累加子序列进行峰值搜索处理，确定所述子序列索引对应的峰值点；所述峰值搜索单元还用于基于最后一个子序列索引对应的峰值点确定所述当前同步过程对应的最大峰值点；

所述累加单元用于在得到所述子序列索引对应的第一个相关功率子序列时，将所述第一个相关功率子序列存储至目标存储空间，在得到所述子序列索引对应的第k个相关功率子序列时，将所述第k个相关功率子序列与所述目标存储空间中的中间累加子序列进行相加处理，更新所述目标存储空间中存储的中间累加子序列，在得到所述子序列索引对应的第K个相关功率子序列时，将所述第K个相关功率子序列与目标存储空间中存储的中间累加子序列进行相加处理，得到所述子序列索引对应的多周期累加子序列，其中k的取值范围为2至K-1，K为所述当前同步过程中对应的同步周期的数量。

7.一种通信设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。