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CN119444018A - 一种行李运输风险溯源方法、系统、介质及设备 - Google Patents

一种行李运输风险溯源方法、系统、介质及设备 Download PDF

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CN119444018A
CN119444018A CN202510045087.2A CN202510045087A CN119444018A CN 119444018 A CN119444018 A CN 119444018A CN 202510045087 A CN202510045087 A CN 202510045087A CN 119444018 A CN119444018 A CN 119444018A
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China
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terminal
transportation
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许洪澎
尹海龙
任海军
毕巍
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Shandong Airlines Co ltd
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Shandong Airlines Co ltd
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Abstract

本发明属于行李运输技术领域,提供了一种行李运输风险溯源方法、系统、介质及设备,其技术方案为根据行李箱的三轴加速度,计算任意时刻的行李箱碰撞风险因子,根据行李箱的三轴角度,计算任意时刻的行李箱姿态风险因子;基于任意时刻的行李箱碰撞风险因子和行李箱姿态风险因子,计算各航站各业务环节的行李破损风险指数;根据每个航站每个业务环节的行李破损风险指数,绘制对应航站的航站行李运输质量矩阵表和行李运输质量变化趋势图;根据航站行李运输质量矩阵表和行李运输质量变化趋势图分析得到行李破损风险指数高于设定风险指数阈值的业务环节。解决行李运输品控的行业难题,实现行李箱破损原因分析和责任界定。

Description

一种行李运输风险溯源方法、系统、介质及设备
技术领域
本发明属于行李运输管理技术领域,尤其涉及一种行李运输风险溯源方法、系统、介质及设备。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息,不必然构成在先技术。
在航空、铁路、公路、船运等各种交通出行中,人们经常需要携带行李箱,例如在航空出行过程中,行李运输需要经过托运、分拣、装车、装机、中转、到达卸机、提取等多个环节,运输距离较长,需要经过机场、航空公司、地面代理公司等多个责任主体、多个岗位、多次地空地衔接,行李运输不当导致旅客行李箱破损事件时有发生,行李运输服务质量管控成为世界民航业的难题。
行李破损可能的原因包括:行李箱原有破损、传送带挤压和行李跌落、人为野蛮装卸、机坪运输跌落和碰撞、行李箱质量缺陷、环境低温导致塑料变脆等。传统的判断行李箱破损原因的方式是查看现场视频监控,由于行李运输涉及多个运输单位协同,涉及多个运输点位,存在视频监控难以全覆盖、调阅其他单位视频审批手续复杂和法律风险等难题,现在无其他技术实现手段,导致行李箱破损原因分析和责任界定,难以确定。
发明内容
为了解决上述背景技术中存在的至少一项技术问题,本发明提供一种行李运输风险溯源方法、系统、介质及设备,其通过行李箱加速度变化数据,结合行李箱姿态数据以及飞机运行中各环节的时序数据,定位行李运行不当行为的发生时间、发生地和所在业务环节,为行李运输质量管控提供了全新工具及方法。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
本发明的第一方面提供一种行李运输风险溯源方法,包括如下步骤:
获取各航站各业务环节行李运输过程中行李箱的三轴加速度和三轴角度;
根据行李箱的三轴加速度,计算任意时刻的行李箱碰撞风险因子,根据行李箱的三轴角度,计算任意时刻的行李箱姿态风险因子;
基于任意时刻的行李箱碰撞风险因子和行李箱姿态风险因子,计算各航站各业务环节的行李破损风险指数;
根据每个航站每个业务环节的行李破损风险指数,绘制对应航站的航站行李运输质量矩阵表和行李运输质量变化趋势图;
根据航站行李运输质量矩阵表和行李运输质量变化趋势图分析得到行李破损风险指数高于设定风险指数阈值的业务环节,并确定风险业务发生的时间和地点。
进一步地,各航站各业务环节的行李破损风险指数为:
其中,为各业务环节的行李破损风险指数,为任意时刻t的行李箱碰撞风险因子,为任意时刻t的行李箱姿态风险因子,为时间点tx轴加速度,为时间点ty轴加速度,为时间点t的z轴加速度,为求最大值函数,业务环节x的起始时间,为业务环节x的结束时间,为时间点tx轴角度,为时间点ty轴角度,为时间点t的z轴角度;函数的定义为:当x小于阈值角度时,,当x大于阈值角度时,,其中mod为取余运算符号,为设定的行李摆放角度阈值。
进一步地,航站行李运输质量矩阵表绘制时,获取航站当月保障的航班列表,根据航班匹配行李箱采集数据和各个业务环节的起止时间,算出每个航班对应各个业务环节的行李破损风险指数,对所有航班各个业务环节的行李破损风险指数按航班数求平均后形成该航站各个业务环节对应的当月行李破损风险指数。
进一步地,行李运输质量变化趋势图绘制时,依据航站行李运输质量矩阵表数据,将该航站各业务环节行李破损风险指数平均数作为该航站当月整体行李破损风险指数,同时根据各航站的业务保障量指标确定每个航站的业务权重值,将所有航站每月行李破损风险指数乘以业务权重后求和除以总权重后得到公司每个月总体的行李破损风险指数。
进一步地,所述业务环节包括托运、分拣、装车、装机、中转、到达卸机及提取业务环节。
本发明的第二方面提供一种行李运输风险溯源系统,包括:
数据获取模块,用于获取各航站各业务环节行李运输过程中行李箱的三轴加速度、三轴角速度和三轴角度;
风险指数计算模块,用于根据行李箱的三轴加速度,计算任意时刻的行李箱碰撞风险因子,根据行李箱的三轴角度,计算任意时刻的行李箱姿态风险因子;基于任意时刻的行李箱碰撞风险因子和行李箱姿态风险因子,计算各航站各业务环节的行李破损风险指数;
风险溯源模块,用于根据每个航站每个业务环节的行李破损风险指数,绘制对应航站的航站行李运输质量矩阵表和行李运输质量变化趋势图;根据航站行李运输质量矩阵表和行李运输质量变化趋势图分析得到行李破损风险指数高于设定风险指数阈值的业务环节,并确定风险业务发生的时间和地点。
进一步地,在行李箱上设置陀螺仪和加速度计,利用陀螺仪获取行李箱围绕XYZ三个轴旋转的角速度,角速度与时间积分计算角度,得到的角度变化量与初始角度相加,得到目标角度;
利用加速度计获取行李箱围绕XYZ三个轴上的加速度信息。
进一步地,风险溯源模块中,航站行李运输质量矩阵表绘制时,获取航站当月保障的航班列表,根据航班匹配行李箱采集数据和各个业务环节的起止时间,算出每个航班对应各个业务环节的行李破损风险指数,对所有航班各个业务环节的行李破损风险指数按航班数求平均后形成该航站各个业务环节对应的当月行李破损风险指数。
本发明的第三方面提供一种计算机可读存储介质。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述所述的一种行李运输风险溯源方法中的步骤。
本发明的第四方面提供一种计算机设备。
一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述所述的一种行李运输风险溯源方法中的步骤。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明通过将姿态检测功能、三轴加速度检测功能与行李箱集成,通过行李运输全过程姿态及碰撞数据的采集,结合民航旅客行李保障结点数据,定位行李运行不当行为的发生时间、发生地和所在业务环节,快速确定导致行李箱破损原因分析和责任界定。
2、本发明根据每个航站每个业务环节的行李破损风险指数,绘制对应航站的航站行李运输质量矩阵表和行李运输质量变化趋势图;根据航站行李运输质量矩阵表和行李运输质量变化趋势图分析得到行李破损风险指数高于设定风险指数阈值的业务环节,并确定风险业务发生的时间和地点,可以快速确定导致行李箱破损原因分析和责任界定。
本发明附加方面的优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
构成本发明的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。
图1是本发明实施例提供的一种行李运输风险溯源方法流程图;
图2是本发明实施例提供的行李运输过程数据测量装置示意图;
图3是本发明实施例提供的行李运输质量变化趋势图。
具体实施方式
下面结合附图与实施例对本发明作进一步说明。
应该指出,以下详细说明都是例示性的,旨在对本发明提供进一步的说明。除非另有指明,本文使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是,这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而非意图限制根据本发明的示例性实施方式。如在这里所使用的,除非上下文另外明确指出,否则单数形式也意图包括复数形式,此外,还应当理解的是,当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时,其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
针对目前尚没有一种检测行李箱运输过程中姿态和碰撞数据的技术集成方案和数据采集方法,也没有通过行李箱姿态和瞬时碰撞数据来分析行李运输不当行为的方案,本发明通过将姿态检测功能、三轴加速度检测功能与行李箱集成,实现一种行李运输全过程姿态及碰撞数据的采集装置以及采集方法,通过行李运输全过程姿态及碰撞数据的采集,结合民航旅客行李保障结点数据,定位行李运行不当行为的发生时间、发生地和所在业务环节,快速确定导致行李箱破损原因分析和责任界定。通过数字化手段应用和分析,解决行李运输品控的行业难题。
实施例一
如图1所示,本实施例提供一种行李运输风险溯源方法,包括如下步骤:
步骤1:获取行李运输过程中行李箱的状态数据;
如图2所示,本实施例中,通过将高精度陀螺仪、加速度计、地磁场传感器、定位模块与行李箱集成来获取行李箱的状态数据;
其中,利用陀螺仪获取行李箱围绕XYZ三个轴旋转的角速度,角速度与时间积分计算角度,得到的角度变化量与初始角度相加,就得到目标角度;
利用加速度计获取行李箱围绕XYZ三个轴上的加速度信息;
利用地磁场传感器获取行李箱方向与地球磁场XYZ方向的夹角,用来消除陀螺仪Z轴航向角积分漂移引起的累积误差;
定位模块用来获取地理坐标系中的经度和纬度信息;
通过四类传感器结合,使行李箱具备采集三轴加速度、三轴角速度、三轴磁场、三轴角度数据、地理位置的能力。
本发明首次将高精度陀螺仪、加速度计等传感器与个人行李箱进行集成,设计创造了可以采集行李箱姿态、碰撞数据和位置信息的行李箱。
步骤2:对获取的数据进行解析得到解析后的数据;
本实施例中,将采集数据进行格式化解析后批量入库,处理后的主要数据项包括:行李箱编号、时间戳、X轴加速度、Y轴加速度、Z轴加速度、X轴角速度、Y轴角速度、Z轴角速度、X轴角度、Y轴角度、Z轴角度、经度、纬度。
步骤3:获取行李运输过程中各业务环节的时间点数据;
本实施例中,民航旅客行李保障结点数据主要包括托运、分拣、装车、装机、中转、到达卸机、提取等业务环节的时间点数据。
步骤4:结合行李运输过程中行李箱的状态数据、各业务环节的时间点数据和构建的行李运输风险溯源确定发生风险的业务环节;
具体包括如下步骤:
步骤401、根据行李箱的三轴加速度信息,计算时间点t的行李箱碰撞风险因子;
本实施例中,时间点t的行李箱碰撞风险因子根据三轴加速度求和,再根据多个时间点数据进行归一化计算,XYZ三个方向轴的加速度越大,该因子计算取值越大。
计算公式为:
其中,为时间点tx轴加速度,为时间点ty轴加速度,为时间点t的z轴加速度,为求最大值函数,业务环节x的起始时间,为业务环节x的结束时间;
时间点t的行李箱碰撞风险因子主要根据三轴加速度求和,再根据多个时间点数据进行归一化后得出,XYZ三个方向轴的加速度越大,该因子计算取值越大。
步骤402、根据行李箱的三轴角度,计算时间点t的行李箱姿态风险因子;
本实施例中,时间点t的行李箱姿态风险因子根据行李箱整体的三轴角度数据进行逻辑计算,每个轴的角度越靠近设定的角度,如45度,代表行李箱摆放不当的风险越大,该因子计算取值越大。
计算公式为:
其中,为时间点tx轴角度,为时间点ty轴角度,为时间点t的z轴角度,max为求最大值符号;函数的定义为:
x小于阈值角度时,
x大于阈值角度时,,其中mod为取余运算符号,为设定的行李摆放角度阈值。
步骤403、基于时间点t的行李箱碰撞风险因子和时间点t的行李箱姿态风险因子,计算各业务环节的行李破损风险指数,计算公式为:
本实施例中,对于行李破损风险指数持续较高的业务环节,可通过定位信息及时间戳确定风险事件发生的时间和地点。关联员工排班数据后进一步定位到相关保障环节的责任人或责任班组。
步骤404:根据每个航站每个业务环节的行李破损风险指数,绘制对应航站的航站行李运输质量矩阵表和行李运输质量变化趋势图;
其中,航站行李运输质量矩阵表绘制时,首先获取对应航站当月保障的航班列表,根据航班匹配行李箱采集数据和各个业务环节的起止时间,算出每个航班对应各个业务环节的行李破损风险指数,对所有航班各个业务环节的行李破损风险指数按航班数求平均后形成该航站各个业务环节对应的当月行李破损风险指数。
其中,行李运输质量变化趋势图绘制时,依据航站行李运输质量矩阵表数据,将该航站各业务环节行李破损风险指数平均数作为该航站当月整体行李破损风险指数,同时根据各航站的业务保障量等指标确定每个航站的业务权重值,将所有航站每月行李破损风险指数乘以业务权重后求和除以总权重后得到公司每个月总体的行李破损风险指数。如表1所示为绘制的航站行李运输质量矩阵表,如图3所示为行李运输质量变化趋势图;通过定期计算每个航站每个环节的行李破损风险指数,形成航站维度的航站行李运输质量矩阵表、行李运输质量变化趋势图。
表1航站行李运输质量矩阵表示例
通过模型分析结果可以分析出行李破损风险指数持续高于公司平均值和历史同期值的航站和业务环节,为行李运输质量提升工作提供精准方向和抓手。
步骤405:根据航站行李运输质量矩阵表和行李运输质量变化趋势图分析得到行李破损风险指数高于设定风险指数阈值的业务环节,根据获取的定位信息及时间戳信息确定风险业务发生的时间和地点。
本实施例中,风险指数阈值的设定依据为:对各业务环节近三年同期的行李破损风险指数求平均,得到当前业务环节的风险指数阈值。
本发明通过将姿态检测功能、三轴加速度检测功能与行李箱集成,实现一种行李运输全过程姿态及碰撞数据的采集装置以及采集方法,该发明通过行李箱加速度变化数据,结合行李箱姿态数据以及飞机运行中各环节的时序数据,定位行李运行不当行为的发生时间、发生地和所在业务环节,为行李运输质量管控提供了全新工具及方法。
实施例二
本实施例提供一种行李运输风险溯源系统,包括:
数据获取模块,用于获取各航站各业务环节行李运输过程中行李箱的三轴加速度、三轴角速度和三轴角度;
风险指数计算模块,用于根据行李箱的三轴加速度,计算任意时刻的行李箱碰撞风险因子,根据行李箱的三轴角度,计算任意时刻的行李箱姿态风险因子;基于任意时刻的行李箱碰撞风险因子和行李箱姿态风险因子,计算各航站各业务环节的行李破损风险指数;
风险溯源模块,用于根据每个航站每个业务环节的行李破损风险指数,绘制对应航站的航站行李运输质量矩阵表和行李运输质量变化趋势图;根据航站行李运输质量矩阵表和行李运输质量变化趋势图分析得到行李破损风险指数高于设定风险指数阈值的业务环节,并确定风险业务发生的时间和地点。
其中,数据获取模块中,在行李箱上设置陀螺仪和加速度计,利用陀螺仪获取行李箱围绕XYZ三个轴旋转的角速度,角速度与时间积分计算角度,得到的角度变化量与初始角度相加,得到目标角度;
利用加速度计获取行李箱围绕XYZ三个轴上的加速度信息。
风险溯源模块中,航站行李运输质量矩阵表绘制时,获取航站当月保障的航班列表,根据航班匹配行李箱采集数据和各个业务环节的起止时间,算出每个航班对应各个业务环节的行李破损风险指数,对所有航班各个业务环节的行李破损风险指数按航班数求平均后形成该航站各个业务环节对应的当月行李破损风险指数。
风险溯源模块中,行李运输质量变化趋势图绘制时,依据航站行李运输质量矩阵表数据,将该航站各业务环节行李破损风险指数平均数作为该航站当月整体行李破损风险指数,同时根据各航站的业务保障量指标确定每个航站的业务权重值,将所有航站每月行李破损风险指数乘以业务权重后求和除以总权重后得到公司每个月总体的行李破损风险指数。
具体每一模块的实施过程和实施例一的一致,具体参见实施例一的过程。
实施例三
本实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述所述的一种行李运输风险溯源方法中的步骤。
实施例四
本实施例提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述所述的一种行李运输风险溯源方法中的步骤。
实施例五
本实施例提供了一种程序产品,所述程序产品为计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述的一种行李运输风险溯源方法中的步骤。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种行李运输风险溯源方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取各航站各业务环节行李运输过程中行李箱的三轴加速度和三轴角度;
根据行李箱的三轴加速度,计算任意时刻的行李箱碰撞风险因子,根据行李箱的三轴角度,计算任意时刻的行李箱姿态风险因子;
基于任意时刻的行李箱碰撞风险因子和行李箱姿态风险因子,计算各航站各业务环节的行李破损风险指数;
根据每个航站每个业务环节的行李破损风险指数,绘制对应航站的航站行李运输质量矩阵表和行李运输质量变化趋势图;
根据航站行李运输质量矩阵表和行李运输质量变化趋势图分析得到行李破损风险指数高于设定风险指数阈值的业务环节,并确定风险业务发生的时间和地点。
2.如权利要求1所述的一种行李运输风险溯源方法,其特征在于,各航站各业务环节的行李破损风险指数为:
其中,为各业务环节的行李破损风险指数,为任意时刻t的行李箱碰撞风险因子,为任意时刻t的行李箱姿态风险因子,为时间点tx轴加速度,为时间点ty轴加速度,为时间点t的z轴加速度,为求最大值函数,业务环节x的起始时间,为业务环节x的结束时间,为时间点tx轴角度,为时间点ty轴角度,为时间点t的z轴角度;函数的定义为:当x小于阈值角度时,,当x大于阈值角度时,,其中mod为取余运算符号,为设定的行李摆放角度阈值。
3.如权利要求1所述的一种行李运输风险溯源方法,其特征在于,航站行李运输质量矩阵表绘制时,获取航站当月保障的航班列表,根据航班匹配行李箱采集数据和各个业务环节的起止时间,算出每个航班对应各个业务环节的行李破损风险指数,对所有航班各个业务环节的行李破损风险指数按航班数求平均后形成该航站各个业务环节对应的当月行李破损风险指数。
4.如权利要求1所述的一种行李运输风险溯源方法,其特征在于,行李运输质量变化趋势图绘制时,依据航站行李运输质量矩阵表数据,将该航站各业务环节行李破损风险指数平均数作为该航站当月整体行李破损风险指数,同时根据各航站的业务保障量指标确定每个航站的业务权重值,将所有航站每月行李破损风险指数乘以业务权重后求和除以总权重后得到公司每个月总体的行李破损风险指数。
5.如权利要求1所述的一种行李运输风险溯源方法,其特征在于,所述业务环节包括托运、分拣、装车、装机、中转、到达卸机及提取业务环节。
6.一种行李运输风险溯源系统,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取各航站各业务环节行李运输过程中行李箱的三轴加速度和三轴角度;
风险指数计算模块,用于根据行李箱的三轴加速度,计算任意时刻的行李箱碰撞风险因子,根据行李箱的三轴角度,计算任意时刻的行李箱姿态风险因子;基于任意时刻的行李箱碰撞风险因子和行李箱姿态风险因子,计算各航站各业务环节的行李破损风险指数;
风险溯源模块,用于根据每个航站每个业务环节的行李破损风险指数,绘制对应航站的航站行李运输质量矩阵表和行李运输质量变化趋势图;根据航站行李运输质量矩阵表和行李运输质量变化趋势图分析得到行李破损风险指数高于设定风险指数阈值的业务环节,并确定风险业务发生的时间和地点。
7.如权利要求6所述的一种行李运输风险溯源系统,其特征在于,数据获取模块中,在行李箱上设置陀螺仪和加速度计,利用陀螺仪获取行李箱围绕XYZ三个轴旋转的角速度,角速度与时间积分计算角度,得到的角度变化量与初始角度相加,得到目标角度;
利用加速度计获取行李箱围绕XYZ三个轴上的加速度信息。
8.如权利要求6所述的一种行李运输风险溯源系统,其特征在于,风险溯源模块中,航站行李运输质量矩阵表绘制时,获取该航站当月保障的航班列表,根据航班匹配行李箱采集数据和各个业务环节的起止时间,算出每个航班对应各个业务环节的行李破损风险指数,对所有航班各个业务环节的行李破损风险指数按航班数求平均后形成该航站各个业务环节对应的当月行李破损风险指数。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的一种行李运输风险溯源方法中的步骤。
10.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-5中任一项所述的一种行李运输风险溯源方法中的步骤。
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