CN119830874A - 基于费用报销业务的智能填报方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于费用报销业务的智能填报方法及装置,属于数据处理技术领域。所述基于费用报销业务的智能填报方法包括:获取填报单类型,并基于所述填报单类型,在预置的填报单模型集中进行匹配,得到填报模型;获取经办人信息,并基于所述经办人信息,对预置的历史单据的基础信息进行数据分析,得到相似单据;基于所述相似单据,对所述填报模型进行自动填报,得到初始填报模型;按照引导式填单模式依次获取所述初始填报模型中各个步骤所需信息,得到填报好的单据信息。通过对历史单据的分析和引用,实现自动收集、整理和填报数据,可以实现费用报销业务的快速智能填单,减轻经办人填报工作量,大大提高经办人费用报销的准确性和工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体地涉及一种基于费用报销业务的智能填报方法、一种基于费用报销业务的智能填报装置、一种机器可读存储介质及一种电子设备。
背景技术
随着企业财务管理水平的不断提高,费用报销业务作为财务管理中的重要环节,越来越受到企业的重视。
然而,传统的费用报销流程,填报过程繁琐、效率低下,容易出现填报错误等问题,因此,如何提高费用报销的准确性和效率,成为当前亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种基于费用报销业务的智能填报方法、一种基于费用报销业务的智能填报装置、一种机器可读存储介质及一种电子设备,该基于费用报销业务的智能填报方法可以实现费用报销业务的快速智能填单,减轻经办人填报工作量,大大提高经办人费用报销的准确性和工作效率。
为了实现上述目的,本申请第一方面提供一种基于费用报销业务的智能填报方法,包括:
获取填报单类型,并基于所述填报单类型,在预置的填报单模型集中进行匹配,得到填报模型;
获取经办人信息,并基于所述经办人信息,对预置的历史单据的基础信息进行数据分析,得到相似单据;
基于所述相似单据,对所述填报模型进行自动填报,得到初始填报模型;
按照引导式填单模式依次获取所述初始填报模型中各个步骤所需信息,得到填报好的单据信息。
在本申请实施例中,所述获取经办人信息,包括:
获取填报人信息及公司信息;
基于所述填报人信息及公司信息,生成个人名片,并将所述个人名片展示给用户;
获取所述个人名片的更新信息,得到经办人信息。
在本申请实施例中,所述填报模型为报销单模型;
所述基于所述相似单据,对所述填报模型进行自动填报,得到初始填报模型,包括:
提取所述相似单据中的报销人及付款类型信息;
将所述报销人及付款类型信息填报至所述报销单模型中,得到初始填报模型。
在本申请实施例中,所述填报模型为结算单模型;
所述基于所述经办人信息,对预置的历史单据的基础信息进行数据分析,得到相似单据,包括:
基于所述经办人信息,确定得到相似需求列表,并将所述相似需求列表展示给用户,所述相似需求列表包括多个供应商信息;
获取用户选择的供应商信息;
基于所述经办人信息和所述用户选择的供应商信息,对预置的历史单据的基础信息进行数据分析,得到相似单据。
在本申请实施例中,所述基于所述相似单据,对所述填报模型进行自动填报,得到初始填报模型,包括:
提取所述相似单据中的供应商银行信息及法律合同信息;
将所述供应商银行信息及法律合同信息填报至所述结算单模型中,得到初始填报模型。
在本申请实施例中,所述按照引导式填单模式依次获取所述初始填报模型中各个步骤所需信息,得到填报好的单据信息,包括:
基于所述初始填报模型的当前步骤,生成第一提示信息并展示给用户,所述初始填报模型的当前步骤为添加费用项目;
获取费用项目明细,并将所述费用项目明细添加至所述初始填报模型中;
基于所述初始填报模型的下一步骤,生成第二提示信息并展示给用户,所述初始填报模型的下一步骤为添加确认付款金额及付款方式;
获取付款金额及付款方式确认信息,并将付款金额及付款方式确认信息添加至所述初始填报模型中,得到填报好的单据信息。
在本申请实施例中,在获取付款金额及付款方式确认信息,并将付款金额及付款方式确认信息添加至所述初始填报模型中之后,还包括:
基于所述初始填报模型的下一步骤,生成第三提示信息并展示给用户,所述初始填报模型的下一步骤为关联相关单据;
获取相关单据信息,并将所述相关单据信息关联至所述初始填报模型中。
本申请第二方面一种基于费用报销业务的智能填报装置,包括:
第一获取模块,用于获取填报单类型,并基于所述填报单类型,在预置的填报单模型集中进行匹配,得到填报模型;
第二获取模块,用于获取经办人信息,并基于所述经办人信息,对预置的历史单据的基础信息进行数据分析,得到相似单据;
第一填报模块,用于基于所述相似单据,对所述填报模型进行自动填报,得到初始填报模型;
第二填报模块,用于按照引导式填单模式依次获取所述初始填报模型中各个步骤所需信息,得到填报好的单据信息。
本申请第三方面提供一种电子设备,该电子设备包括:
至少一个处理器;
存储器,与所述至少一个处理器连接;
其中,所述存储器存储有能被所述至少一个处理器执行的指令,所述至少一个处理器通过执行所述存储器存储的指令实现上述的基于费用报销业务的智能填报方法。
本申请第四方面提供一种机器可读存储介质,该机器可读存储介质上存储有指令,该指令在被处理器执行时使得所述处理器被配置成执行上述的基于费用报销业务的智能填报方法。
通过上述技术方案,通过获取填报单类型,并基于所述填报单类型,在预置的填报单模型集中进行匹配,得到填报模型;获取经办人信息,并基于所述经办人信息,对预置的历史单据的基础信息进行数据分析,得到相似单据;基于所述相似单据,对所述填报模型进行自动填报,得到初始填报模型;按照引导式填单模式依次获取所述初始填报模型中各个步骤所需信息,得到填报好的单据信息。通过对历史单据的分析和引用,实现自动收集、整理和填报数据,可以实现费用报销业务的快速智能填单,减轻经办人填报工作量,大大提高经办人费用报销的准确性和工作效率。通过从历史单据中提取关键信息自动填入到填报模型,避免业务人员在填报过程中跨专业学习财务知识,减少出错率,提高单据的准确率及费用报销效率。可自动识别并填写报销单中的关键信息,避免了手工填报的误差问题,提高了数据的准确性。通过费用报销业务智能填报功能,可实现财务数据的自动化处理和存储,提高了财务工作效率和管理水平。
本发明实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本发明实施例的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与下面的具体实施方式一起用于解释本发明实施例,但并不构成对本发明实施例的限制。在附图中:
图1示意性示出了根据本申请实施例的一种基于费用报销业务的智能填报方法的流程示意图;
图2示意性示出了根据本申请实施例的报销单填报流程图;
图3示意性示出了根据本申请实施例的结算单填报流程图;
图4示意性示出了根据本申请实施例的一种基于费用报销业务的智能填报装置的结构框图;
图5示意性示出了根据本申请实施例的计算机设备的内部结构图。
附图标记说明
410-第一获取模块;420-第二获取模块;430-第一填报模块;440-第二填报模块;A01-处理器;A02-网络接口;A03-内存储器;A04-显示屏;A05-输入装置;A06-非易失性存储介质;B01-操作系统;B02-计算机程序。
具体实施方式
以下结合附图对本发明实施例的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是,此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明实施例,并不用于限制本发明实施例。
需要说明,若本申请实施例中有涉及方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……),则该方向性指示仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等,如果该特定姿态发生改变时,则该方向性指示也相应地随之改变。
另外,若本申请实施例中有涉及“第一”、“第二”等的描述,则该“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外,各个实施例之间的技术方案可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本申请要求的保护范围之内。
请参看图1,图1示意性示出了根据本申请实施例的一种基于费用报销业务的智能填报方法的流程示意图。本实施例提供一种基于费用报销业务的智能填报方法,包括以下步骤:
步骤210:获取填报单类型,并基于所述填报单类型,在预置的填报单模型集中进行匹配,得到填报模型;
在本实施例中,对于不同的填报单类型有不同的费用事项,可以首先获取所需的填报单类型。上述在获取时,可以是在系统中列出各个填报单类型,然后通过用户点击以确定出所需的填报单类型;还可以是通过用户直接输入填报单类型获取。不同的填报单类型对应有不同的费用事项,分别采用不同的智能填报方式(单据类型不一样,引导式填报的步骤及步骤填写内容不一致),可以是预先根据不同的填报单类型构建出不同的填报模型,每一个填报模型对应有一个填报单类型,以得到填报单模型集。上述在匹配时,可以是匹配相同的填报单类型,得到填报模型。填报模型对应于费用报销单据,在对填报模型进行填报后,就可以得到填报好的费用报销单据。
步骤220:获取经办人信息,并基于所述经办人信息,对预置的历史单据的基础信息进行数据分析,得到相似单据;
在本实施例中,上述经办人信息包括经办人公司、所属部门、联系方式等。上述预置的历史单据包括已经填写好的单据,历史单据的基础信息包括但不限于填报人信息、供应商的收付信息、核算信息、支付数据等。上述在进行数据分析时,可以是通过对历史单据的基础信息进行查询,如:系统通过对供应商的历史单据查找,查询出填报人的历史单据,通过对查询的单据分析,找出距离新建单据日期最近,已经审批完成且收付款已成功,未发生款项退回和单据回冲的一个单据,得到相似单据。上述在进行数据分析时还可以是在原始凭证数据自动采集的基础上,结合内置的配置数据,利用信息技术,对单据数据进行分类和预测得到。
在一些实施例中,为了快速准确地获取到经办人信息,所述获取经办人信息,包括以下步骤:
首选,获取填报人信息及公司信息;
然后,基于所述填报人信息及公司信息,生成个人名片,并将所述个人名片展示给用户;
最后,获取所述个人名片的更新信息,得到经办人信息。
在本实施例中,填报人第一次进入填报系统,会根据填报人信息及公司信息,自动生成个人名片,后续可在此界面进行新增修改,得到经办人信息。
通过创建个人名片,对个人名片进行更新就可以快速准确得到经办人信息,提高了填报效率。
在一些实施例中,请参看图3,图3示意性示出了根据本申请实施例的结算单填报流程图。在所述填报模型为结算单模型时;所述基于所述经办人信息,对预置的历史单据的基础信息进行数据分析,得到相似单据,包括以下步骤:
首先,基于所述经办人信息,确定得到相似需求列表,并将所述相似需求列表展示给用户,所述相似需求列表包括多个供应商信息;
在本实施例中,上述相似需求列表可以是与经办人相关的供应商信息,可以是通过对历史单据进行分类得到。在得到经办人信息之后,可以根据经办人信息展示出相关的供应商信息,以便于用户选择。相似需求列表为后续步骤提供结算的供应商信息,页面显示常用的几个供应商,如需选择其他,可点击其他按钮进行查找确认。
然后,获取用户选择的供应商信息;
在本实施例中,用户可以在相似需求列表中选择对应的供应商信息,若相似需求列表中没有要选择的供应商信息,可以通过添加的方式将要选择的供应商信息添加至相似需求列表中,再次选择。
最后,基于所述经办人信息和所述用户选择的供应商信息,对预置的历史单据的基础信息进行数据分析,得到相似单据。
在本实施例中,在得到用户选择的供应商信息之后,可以将经办人信息和用户选择的供应商信息作为条件,在历史单据中快速查找到相似单据。
步骤230:基于所述相似单据,对所述填报模型进行自动填报,得到初始填报模型;
在本实施例中,在得到相似单据之后,可以将相似单据中的一些信息填报到报销单模型中,比如,在上述例子中,可以摘取相似单据内的供应商收付信息,填报到报销单模型中。上述填报可以是对单据基础信息填报,所述单据基础信息包括报销主体、报销币种、事由、是否支付等报销业务相关的基础信息,在具体实施时,这部分信息在单据结构上可以是由“抬头”页签承载,单据基础信息的必填字段,可以通过历史单据基础信息的数据分析自动填报,具体可以通过影像系统与光学字符识别(Optical Character Recogn ition,OCR)识别平台、法务系统、税务系统集成,将业务单据所涉及的票据、合同及其他附件进行采集,转化为结构化数据,自动填写到费用报销单据中。
在一些实施例中,请参看图2,图2示意性示出了根据本申请实施例的报销单填报流程图。所述填报模型为报销单模型,对于报销单,需要填报的内容包括报销人及付款类型信息,所述基于所述相似单据,对所述填报模型进行自动填报,得到初始填报模型,包括以下步骤:
首先,提取所述相似单据中的报销人及付款类型信息;
然后,将所述报销人及付款类型信息填报至所述报销单模型中,得到初始填报模型。
在一些实施例中,所述填报模型为结算单模型,对于结算单,需要填报的内容包括供应商银行信息及法律合同信息,所述基于所述相似单据,对所述填报模型进行自动填报,得到初始填报模型,包括以下步骤:
首先,提取所述相似单据中的供应商银行信息及法律合同信息;
然后,将所述供应商银行信息及法律合同信息填报至所述结算单模型中,得到初始填报模型。
在本实施例中,相似需求列表中的供应商的单据(最多100条),可新增、参考、继续填写,根据单据状态、来源等信息,判断单据是否能够继续填写。其中,供应商银行信息可以根据配置表信息带出,若配置表无信息,可以根据主数据管理系统传输的信息带出,若以上都没有,可以手工填写。法律合同信息默认会带出一些基本信息,法律合同号可以自行选择填写,选择付款时,需填写阶段号,质保金金额后续会根据费用金额自动计算带出。
在一些实施例中,所述将所述供应商银行信息及法律合同信息填报至所述结算单模型中,得到初始填报模型,包括以下步骤:
第一步,将所述供应商银行信息及法律合同信息填报至所述结算单模型中,并将所述供应商银行信息及法律合同信息展示给用户;
第二步,响应于用户对所述供应商银行信息及法律合同信息的确认指令,得到初始填报模型。
在本实施例中,可以是先对供应商银行信息进行确认,然后再对法律合同信息进行确认,当二者都确认以后才会得到初始填报模型。通过对供应商银行信息及法律合同信息确认,以便于准确填写结算单。
需要说明的是,为了兼顾业务灵活性,除报销主体等部分内容外,填报模型中的其他内容均可进行二次编辑和确认。
步骤240:按照引导式填单模式依次获取所述初始填报模型中各个步骤所需信息,得到填报好的单据信息。
在本实施例中,上述引导式填单模式是指填报人根据智能填报步骤指引,填写确认当前步骤后,系统会自动弹出下一步骤。通过获取各个步骤所需信息,可以完成单据的填报。
在一些实施例中,所述按照引导式填单模式依次获取所述初始填报模型中各个步骤所需信息,得到填报好的单据信息,包括以下步骤:
首先,基于所述初始填报模型的当前步骤,生成第一提示信息并展示给用户,所述初始填报模型的当前步骤为添加费用项目;
然后,获取费用项目明细,并将所述费用项目明细添加至所述初始填报模型中;
在本实施例中,第一提示信息用于提示用户添加费用项目,上述费用项目明细可根据发票的报账金额及税额,自动带出费用金额和发票金额,不含税金额等信息。即所述获取费用项目明细,包括:首先获取发票信息;然后,基于所述发票信息,提取得到费用项目明细。从填报的角度看,原始凭据应具备必要性与合法合规性,方可满足填报提交的要求。合法合规性主要是通过OCR智能识别技术,结合税务系统发票平台的发票核验技术,对发票影像信息进行自动识别,采集原始凭据的结构化信息,并通过税务系统发票平台进行发票合法合规性核验。
在具体实施时,费用项目明细是指单据业务信息,单据业务信息是对实际报销业务的数据化描述,特指以费用项目为中心的一系列辅助信息和发票相关结构化字段。这部分信息在单据结构上主要由“费用明细”和“增值税发票”页签承载。与上述基础信息类似,智能填报主要对必填字段进行自动填报处理,为了兼顾业务灵活性,可对填报信息进行二次编辑和确认。对不同的费用事项,分别采用不同的智能填报方式(单据类型不一样,引导式填报的步骤及步骤填写内容不一致)。费用明细的取值依据为配置表,比如:智能审核凭证信息及辅助核算维护表;增值税发票信息来源于OCR对纸质发票的采集识别或电子发票的数据解析;事前申请单是以报销人员名下费用类型相同、已审批完成、且未关联报销的申请单列表中日期最早的一条进行默认填报;核销预付单,是以公司代码和供应商下已完成过账、未全部核销的预付款列表内日期最早的数据进行默认填报。
然后,基于所述初始填报模型的下一步骤,生成第二提示信息并展示给用户,所述初始填报模型的下一步骤为添加确认付款金额及付款方式;
最后,获取付款金额及付款方式确认信息,并将付款金额及付款方式确认信息添加至所述初始填报模型中,得到填报好的单据信息。
在本实施例中,在上一步骤填报完成后,自动生成第二提示信息,第二提示信息用于提示用户添加确认付款金额及付款方式,上述实付金额会根据费用金额自动带出,收付标识、方式、收付款信息等内容,可根据历史单据信息自动带出填写,可修改。
在具体实施时,上述付款金额及付款方式是指单据收付信息,单据收付信息是支付系统进行报销结算的依据,只有当收付款标识为付款时,才需要记录收付数据。这部分信息在单据结构上主要由“收付信息”或“人员信息”页签承载。收付信息包含支付金额、支付方式、收款方信息、付款方信息,其中支付方式与付款方信息分别根据配置表<付款方式维护表>和<银行信息维护表>进行默认填报。收款方如果为对私,以<默认个人信息维护>为主进行默认填报,如果是对公,则结合OCR识别合同中结构化数据信息与主数据管理系统数据进行默认填报(如:OCR识别合同及发票里的信息,形成结构化数据,保存在底表,对公支付时,能够引用发票金额填写至行项目,合同内供应商银行信息填写至单据抬头,若合同内没有银行信息等数据,可引用MDM的供应商银行信息)。
在一些实施例中,在获取付款金额及付款方式确认信息,并将付款金额及付款方式确认信息添加至所述初始填报模型中之后,还包括:
首先,基于所述初始填报模型的下一步骤,生成第三提示信息并展示给用户,所述初始填报模型的下一步骤为关联相关单据;
然后,获取相关单据信息,并将所述相关单据信息关联至所述初始填报模型中。
在本实施例中,在完成付款金额及付款方式确认之后,还可以关联单据,上述第三提示信息用于提示用户关联相关单据,上述相关单据可以是申请单或预付款单,可选择关联单据,也可不选择。最后得到填报好的单据信息之后,可以保存单据,进行单据提交。
上述实现过程中,通过获取填报单类型,并基于所述填报单类型,在预置的填报单模型集中进行匹配,得到填报模型;获取经办人信息,并基于所述经办人信息,对预置的历史单据的基础信息进行数据分析,得到相似单据;基于所述相似单据,对所述填报模型进行自动填报,得到初始填报模型;按照引导式填单模式依次获取所述初始填报模型中各个步骤所需信息,得到填报好的单据信息。通过对历史单据的分析和引用,实现自动收集、整理和填报数据,可以实现费用报销业务的快速智能填单,减轻经办人填报工作量,大大提高经办人费用报销的准确性和工作效率。通过从历史单据中提取关键信息自动填入到填报模型,避免业务人员在填报过程中跨专业学习财务知识,减少出错率,提高单据的准确率及费用报销效率。可自动识别并填写报销单中的关键信息,避免了手工填报的误差问题,提高了数据的准确性。通过费用报销业务智能填报功能,可实现财务数据的自动化处理和存储,提高了财务工作效率和管理水平。
需要说明的是,还可以识别采集费用报销相关的影像附件信息,包括但不限于发票中的发票号码、日期、金额,车票中的行程信息、日期、金额等。该部分以实际经济业务发生取得的报销凭据为核心,依托OCR技术与税务管理系统完成原始报销凭据的数据提取和核验。在业务人员进行业务处理时,可以直接提取相关的关键信息并自动填写到单据内,节约业务人员手工填写信息的时间,同时保证了填报数据与附件的一致性,一定程度上提高了单据的填报效率和审核通过率。
还需要说明的是,基于实际业务的复杂性,系统在实际处理过程中,可能出现单据信息缺失、错误、重复等问题,这些问题会影响用户的实际报销过程。为了规避以上问题,同时兼顾单据填报的灵活性与自由度,采用人工补录与确认技术,业务人员可对部分单据信息自行补录,如:报销事由,部分单据信息可由经办人确认;费用报销单默认为对私报销,如果实际业务为对公业务,可通过经办人自行修改及确认。单据填报过程中出现错误或者超额超标,系统会提醒业务人员进行更正,减少出错率。人工补录与确认环节,可以帮助报销人员在单据填报时解决单据信息缺失、错误等问题。
图1为一个实施例中基于费用报销业务的智能填报方法的流程示意图。应该理解的是,虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图1中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本实施例提供一种基于费用报销业务的智能填报装置,请参看图4,图4示意性示出了根据本申请实施例的一种基于费用报销业务的智能填报装置的结构框图。该基于费用报销业务的智能填报装置包括第一获取模块410、第二获取模块420、第一填报模块430和第二填报模块440,其中:
第一获取模块410,用于获取填报单类型,并基于所述填报单类型,在预置的填报单模型集中进行匹配,得到填报模型;
第二获取模块420,用于获取经办人信息,并基于所述经办人信息,对预置的历史单据的基础信息进行数据分析,得到相似单据;
第一填报模块430,用于基于所述相似单据,对所述填报模型进行自动填报,得到初始填报模型;
第二填报模块440,用于按照引导式填单模式依次获取所述初始填报模型中各个步骤所需信息,得到填报好的单据信息。
所述基于费用报销业务的智能填报装置包括处理器和存储器,上述第一获取模块410、第二获取模块420、第一填报模块430和第二填报模块440等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来实现费用报销业务的快速智能填单,减轻经办人填报工作量,大大提高经办人费用报销的准确性和工作效率。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种机器可读存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现所述基于费用报销业务的智能填报方法。
本发明实施例提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行所述基于费用报销业务的智能填报方法。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器A01、网络接口A02、显示屏A04、输入装置A05和存储器(图中未示出)。其中,该计算机设备的处理器A01用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括内存储器A03和非易失性存储介质A06。该非易失性存储介质A06存储有操作系统B01和计算机程序B02。该内存储器A03为非易失性存储介质A06中的操作系统B01和计算机程序B02的运行提供环境。该计算机设备的网络接口A02用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器A01执行时以实现一种基于费用报销业务的智能填报方法。该计算机设备的显示屏A04可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置A05可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,本申请提供的基于费用报销业务的智能填报装置可以实现为一种计算机程序的形式,计算机程序可在如图5所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成该基于费用报销业务的智能填报装置的各个程序模块,比如,图4所示的第一获取模块410、第二获取模块420、第一填报模块430和第二填报模块440。各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本申请各个实施例的基于费用报销业务的智能填报方法中的步骤。
图5所示的计算机设备可以通过如图4所示的基于费用报销业务的智能填报装置中的跳转代码段第一获取模块410执行步骤210。计算机设备可通过第二获取模块420执行步骤220。计算机设备可通过第一填报模块430执行步骤230。计算机设备可通过第二填报模块440执行步骤240。
本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括:至少一个处理器;存储器,与所述至少一个处理器连接;其中,所述存储器存储有能被所述至少一个处理器执行的指令,所述至少一个处理器通过执行所述存储器存储的指令实现上述的基于费用报销业务的智能填报方法。处理器执行指令时实现以下步骤:
获取填报单类型,并基于所述填报单类型,在预置的填报单模型集中进行匹配,得到填报模型;
获取经办人信息,并基于所述经办人信息,对预置的历史单据的基础信息进行数据分析,得到相似单据;
基于所述相似单据,对所述填报模型进行自动填报,得到初始填报模型;
按照引导式填单模式依次获取所述初始填报模型中各个步骤所需信息,得到填报好的单据信息。
在一个实施例中,所述获取经办人信息,包括:
获取填报人信息及公司信息;
基于所述填报人信息及公司信息,生成个人名片,并将所述个人名片展示给用户;
获取所述个人名片的更新信息,得到经办人信息。
在一个实施例中,所述填报模型为报销单模型;
所述基于所述相似单据,对所述填报模型进行自动填报,得到初始填报模型,包括:
提取所述相似单据中的报销人及付款类型信息;
将所述报销人及付款类型信息填报至所述报销单模型中,得到初始填报模型。
在一个实施例中,所述填报模型为结算单模型;
所述基于所述经办人信息,对预置的历史单据的基础信息进行数据分析,得到相似单据,包括:
基于所述经办人信息,确定得到相似需求列表,并将所述相似需求列表展示给用户,所述相似需求列表包括多个供应商信息;
获取用户选择的供应商信息;
基于所述经办人信息和所述用户选择的供应商信息,对预置的历史单据的基础信息进行数据分析,得到相似单据。
在一个实施例中,所述基于所述相似单据,对所述填报模型进行自动填报,得到初始填报模型,包括:
提取所述相似单据中的供应商银行信息及法律合同信息;
将所述供应商银行信息及法律合同信息填报至所述结算单模型中,得到初始填报模型。
在一个实施例中,所述按照引导式填单模式依次获取所述初始填报模型中各个步骤所需信息,得到填报好的单据信息,包括:
基于所述初始填报模型的当前步骤,生成第一提示信息并展示给用户,所述初始填报模型的当前步骤为添加费用项目;
获取费用项目明细,并将所述费用项目明细添加至所述初始填报模型中;
基于所述初始填报模型的下一步骤,生成第二提示信息并展示给用户,所述初始填报模型的下一步骤为添加确认付款金额及付款方式;
获取付款金额及付款方式确认信息,并将付款金额及付款方式确认信息添加至所述初始填报模型中,得到填报好的单据信息。
在一个实施例中,在获取付款金额及付款方式确认信息,并将付款金额及付款方式确认信息添加至所述初始填报模型中之后,还包括:
基于所述初始填报模型的下一步骤,生成第三提示信息并展示给用户,所述初始填报模型的下一步骤为关联相关单据;
获取相关单据信息,并将所述相关单据信息关联至所述初始填报模型中。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种基于费用报销业务的智能填报方法,其特征在于,包括:
获取填报单类型,并基于所述填报单类型,在预置的填报单模型集中进行匹配,得到填报模型;
获取经办人信息,并基于所述经办人信息,对预置的历史单据的基础信息进行数据分析,得到相似单据;
基于所述相似单据,对所述填报模型进行自动填报,得到初始填报模型;
按照引导式填单模式依次获取所述初始填报模型中各个步骤所需信息,得到填报好的单据信息。
2.根据权利要求1所述的基于费用报销业务的智能填报方法,其特征在于,所述获取经办人信息,包括:
获取填报人信息及公司信息;
基于所述填报人信息及公司信息,生成个人名片,并将所述个人名片展示给用户;
获取所述个人名片的更新信息,得到经办人信息。
3.根据权利要求1所述的基于费用报销业务的智能填报方法,其特征在于,所述填报模型为报销单模型;
所述基于所述相似单据,对所述填报模型进行自动填报,得到初始填报模型,包括:
提取所述相似单据中的报销人及付款类型信息;
将所述报销人及付款类型信息填报至所述报销单模型中,得到初始填报模型。
4.根据权利要求1所述的基于费用报销业务的智能填报方法,其特征在于,所述填报模型为结算单模型;
所述基于所述经办人信息,对预置的历史单据的基础信息进行数据分析,得到相似单据,包括:
基于所述经办人信息,确定得到相似需求列表,并将所述相似需求列表展示给用户,所述相似需求列表包括多个供应商信息;
获取用户选择的供应商信息;
基于所述经办人信息和所述用户选择的供应商信息,对预置的历史单据的基础信息进行数据分析,得到相似单据。
5.根据权利要求4所述的基于费用报销业务的智能填报方法,其特征在于,所述基于所述相似单据,对所述填报模型进行自动填报,得到初始填报模型,包括:
提取所述相似单据中的供应商银行信息及法律合同信息;
将所述供应商银行信息及法律合同信息填报至所述结算单模型中,得到初始填报模型。
6.根据权利要求1所述的基于费用报销业务的智能填报方法,其特征在于,所述按照引导式填单模式依次获取所述初始填报模型中各个步骤所需信息,得到填报好的单据信息,包括:
基于所述初始填报模型的当前步骤,生成第一提示信息并展示给用户,所述初始填报模型的当前步骤为添加费用项目;
获取费用项目明细,并将所述费用项目明细添加至所述初始填报模型中;
基于所述初始填报模型的下一步骤,生成第二提示信息并展示给用户,所述初始填报模型的下一步骤为添加确认付款金额及付款方式;
获取付款金额及付款方式确认信息,并将付款金额及付款方式确认信息添加至所述初始填报模型中,得到填报好的单据信息。
7.根据权利要求6所述的基于费用报销业务的智能填报方法,其特征在于,在获取付款金额及付款方式确认信息,并将付款金额及付款方式确认信息添加至所述初始填报模型中之后,还包括:
基于所述初始填报模型的下一步骤,生成第三提示信息并展示给用户,所述初始填报模型的下一步骤为关联相关单据;
获取相关单据信息,并将所述相关单据信息关联至所述初始填报模型中。
8.一种基于费用报销业务的智能填报装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取填报单类型,并基于所述填报单类型,在预置的填报单模型集中进行匹配,得到填报模型;
第二获取模块,用于获取经办人信息,并基于所述经办人信息,对预置的历史单据的基础信息进行数据分析,得到相似单据;
第一填报模块,用于基于所述相似单据,对所述填报模型进行自动填报,得到初始填报模型;
第二填报模块,用于按照引导式填单模式依次获取所述初始填报模型中各个步骤所需信息,得到填报好的单据信息。
9.一种电子设备,其特征在于,该电子设备包括:
至少一个处理器;
存储器,与所述至少一个处理器连接;
其中,所述存储器存储有能被所述至少一个处理器执行的指令,所述至少一个处理器通过执行所述存储器存储的指令实现权利要求1至7任一项所述的基于费用报销业务的智能填报方法。
10.一种机器可读存储介质,该机器可读存储介质上存储有指令,其特征在于,该指令在被处理器执行时使得所述处理器被配置成执行根据权利要求1至7中任一项所述的基于费用报销业务的智能填报方法。
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202411892835.2A CN119830874A (zh) | 2024-12-20 | 2024-12-20 | 基于费用报销业务的智能填报方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202411892835.2A CN119830874A (zh) | 2024-12-20 | 2024-12-20 | 基于费用报销业务的智能填报方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN119830874A true CN119830874A (zh) | 2025-04-15 |
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ID=95307449
Family Applications (1)
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| CN202411892835.2A Pending CN119830874A (zh) | 2024-12-20 | 2024-12-20 | 基于费用报销业务的智能填报方法及装置 |
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| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN119830874A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN120409706A (zh) * | 2025-06-30 | 2025-08-01 | 浪潮通用软件有限公司 | 基于大模型和gbdt的报销单字段预测方法、设备及介质 |
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2024
- 2024-12-20 CN CN202411892835.2A patent/CN119830874A/zh active Pending
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