CN110020154A - 用于确定用户影响力的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开一种用于确定用户影响力的方法及装置。涉及计算机信息处理领域，该方法包括：获取预定时间内用户的行为数据，所述行为数据包括多维度行为数据；根据所述用户的行为数据，建立用户关系图谱；通过所述多维度行为数据与所述用户关系图谱对所述用户行为进行价值评分；以及根据所述价值评分确定所述用户的影响力。本申请公开的用于确定用户影响力的方法及装置，能够获得用户影响力数据，以便客服系统以及售后系统优先处理高排名用户诉求，从而提升企业的形象，提升企业的口碑。

Description

用于确定用户影响力的方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种用于确定用户影响力的方法及装置。

背景技术

广义上讲，用户是指使用产品或服务的所有用户。对于大型互联网电商平台，用户成为了销售的主宰。作为一个群体，发现其中较有“影响力”的用户具有很大意义，尤其是被应用于客服及运营系统。影响力是指能那些能影响到周边用户以及其他人群的特定用户，发现这种影响力用户对于客服支持具有重要现实意义，客服优先解决有影响力的用户投诉，也能降低负面意见的传播。

当前的各个公司的客户服务以及售后工作，主要采取以下2钟方式：1.在提供客户服务时，不会对用户影响力做出判断，对于用户提供统一的服务，没有区别对待影响力较大的人群；2.对用户优先服务的是消费价值较高的用户，根据单独一个用户在特定时间段内为公司带来的价值来判断用户的价值，从而认为此类用户为重点用户，进行服务倾斜。

现今人们生活在信息互联的时代，媒体舆论，用户口碑的传播会对公司的销售产生明显的影响。尤其对于售后服务和客户服务，可以直接影响用户对于公司的口碑，若对于影响力较广泛的用户无法进行用户友好的服务，则可能会造成一系列的不良影响的传播。若仅仅根据用户的购买情况进行判断用户的价值，不能解决用户的影响力大小的问题，购买客单价较高的用户不一定具有广泛的影响力。

因此，需要一种新的用于确定用户影响力的方法及装置。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种用于确定用户影响力的方法及装置，能够获得用户影响力数据，以便客服系统以及售后系统优先处理高排名用户诉求，从而提升企业的形象，提升企业的口碑。

本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。

根据本发明的一方面，提出一种用于确定用户影响力的方法，该方法包括：获取预定时间内用户的行为数据，所述行为数据包括多维度行为数据；根据所述用户的行为数据，建立用户关系图谱；通过所述多维度行为数据与所述用户关系图谱对所述用户行为进行价值评分；以及根据所述价值评分确定所述用户的影响力。

在本公开的一种示例性实施例中，所述获取预定时间内用户的行为数据，所述行为数据包括多维度行为数据，包括：获取预定时间内用户的社交网络数据作为所述用户的行为数据；所述社交网络数据包括社交网络中评论次数，社交网络中互动次数。

在本公开的一种示例性实施例中，所述获取预定时间内用户的行为数据，所述行为数据包括多维度行为数据，包括：获取预定时间内用户的通信网络数据作为所述用户的行为数据；所述通信网络数据包括短信次数，通话次数。

在本公开的一种示例性实施例中，所述社交网络中评论次数，社交网络中互动次数，短信次数，通话次数分别作为多维度行为数据中的一个维度数据。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述用户的行为数据，建立用户关系图谱，包括：将用户行为数据中的每一个维度均作为边；将与所述用户有关系的其他用户作为网络中的节点；以及通过所述边和所述节点建立用户关系图谱。

在本公开的一种示例性实施例中，所述通过所述多维度行为数据与所述用户关系图谱对所述用户行为进行价值评分，包括：通过改进的多维度网页排名算法与所述多维度行为数据，所述用户关系图谱对所述用户行为进行价值评分。

在本公开的一种示例性实施例中，所述通过改进的多维度网页排名算法与所述多维度行为数据，所述用户关系图谱对所述用户行为进行价值评分，包括：将所述多维度行为数据中的每一个维度作为一个权重因子；为每一个维度的行为数据确定权重；建立多维度网页排名公式；以及通过所述多维度网络排名公式为所述用户行为进行价值评分。

在本公开的一种示例性实施例中，所述多维度网页排名公式，包括：

其中，Q_i为用户i的价值评分，q_j为用户j的权重，a_k为k维度行为的权重，x_k为k维度行为的次数。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：定时计算所述用户的影响力，根据所述用户的影响力，制定不同的处理策略。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：将所述用户影响力写入到数据存储服务器以提供实时查询，所述数据储存服务器包括HBASE服务器，mySql服务器。

根据本发明的一方面，提出一种用于确定用户影响力的装置，该装置包括：数据模块，用于获取预定时间内用户的行为数据，所述行为数据包括多维度行为数据；图谱模块，用于根据所述用户的行为数据，建立用户关系图谱；分析模块，用于通过所述多维度行为数据与所述用户关系图谱对所述用户行为进行价值评分；以及影响力模块，用于根据所述价值评分确定所述用户的影响力。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：策略模块，用于定时计算所述用户的影响力，根据所述用户的影响力，制定不同的处理策略。

根据本发明的一方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上文的方法。

根据本发明的一方面，提出一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。

根据本发明的用于确定用户影响力的方法及装置，能够获得用户影响力数据，以便客服系统以及售后系统优先处理高排名用户诉求，从而提升企业的形象，提升企业的口碑。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本发明。

附图说明

通过参照附图详细描述其示例实施例，本发明的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据一示例性实施例示出的一种用于确定用户影响力的方法的系统框图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种用于确定用户影响力的方法的流程图。

图3是根据另一示例性实施例示出的一种用于确定用户影响力的方法的示意图。

图4是根据另一示例性实施例示出的一种用于确定用户影响力的方法的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种用于确定用户影响力的装置的框图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

图7示意性示出本公开示例性实施例中一种计算机可读存储介质示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本发明将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本发明的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件，但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此，下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本公开概念的教示。如本文中所使用，术语“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。

本领域技术人员可以理解，附图只是示例实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的，因此不能用于限制本发明的保护范围。

图1是根据一示例性实施例示出的一种用于确定用户影响力的方法的系统框图。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103进行网络互动提供支持的后台数据服务器。后台数据服务器可以对接收到的信息等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如网络沟通频次、通话次数等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本申请实施例所提供的确定用户影响力的方法一般由服务器105执行，相应地，通信类应用以及购物类的应用一般设置于客户端101中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

图2是根据一示例性实施例示出的一种用于确定用户影响力的方法的流程图。

如图2所示，在S202中，获取预定时间内用户的行为数据，所述行为数据包括多维度行为数据。

在一个实施例中，可例如获取预定时间内用户的社交网络数据作为所述用户的行为数据；所述社交网络数据包括社交网络中评论次数，社交网络中互动次数。

在另一个实施例中，可例如获取预定时间内用户的通信网络数据作为所述用户的行为数据；所述通信网络数据包括短信次数，通话次数。

所述社交网络中评论次数，社交网络中互动次数，短信次数，通话次数分别作为多维度行为数据中的一个维度数据。

在S204中，根据所述用户的行为数据，建立用户关系图谱。将用户行为数据中的每一个维度均作为边；将与所述用户有关系的其他用户作为网络中的节点；以及通过所述边和所述节点建立用户关系图谱。

在S206中，通过所述多维度行为数据与所述用户关系图谱对所述用户行为进行价值评分。通过改进的多维度网页排名算法与所述多维度行为数据，所述用户关系图谱对所述用户行为进行价值评分。

在一个实施例中，将所述多维度行为数据中的每一个维度作为一个权重因子；为每一个维度的行为数据确定权重；建立多维度网页排名(page rank)公式；以及通过所述多维度网络排名公式为所述用户行为进行价值评分。其中，所述多维度网页排名公式，包括：

其中，Q_i为用户i的价值评分，q_j为用户j的权重，a_k为k维度行为的权重，x_k为k维度行为的次数。

PageRank，网页排名，又称网页级别、Google左侧排名或佩奇排名，是一种根据网页之间相互的超链接计算的技术，而作为网页排名的要素之一。PageRank是Sergey Brin与Larry Page于1998年在WWW7会议上提出来的，用来解决链接分析中网页排名的问题。当一个网页被更多网页所链接时，其排名会越靠前，排名高的网页应具有更大的表决权，即当一个网页被排名高的网页所链接时，其重要性也应对应提高。在本申请中，使用基于pagerank算法思想改进的多维度算法进行用户影响力价值的计算，对比原算法，增加了如下的改变：Page rank的思想长久以来仅仅被用作计算网页的重要性价值，在本申请中，使用基于paage rank的思想和关系图谱，计算出用户/客户的社交影响力价值；Page rank中，仅仅根据网页链入来考虑计算网页的价值，本申请中，增加考虑多个维度的数据，如通讯出入数据，微信社交数据，微博数据等一系列社交应用的数据。

在S208中，根据所述价值评分确定所述用户的影响力。可例如，根据用户的价值对用户进行排序，价值排名高的用户则为具有影响力的用户。还可例如，将用户价值评分高于一定阈值的用户设定为有影响力的用户。

根据本发明的用于确定用户影响力的方法，通过多维度的网络排名算法与用户的网络互动数据对用户的价值进行评分的方式，能够获得用户影响力数据，以便客服系统以及售后系统优先处理高排名用户诉求，从而提升企业的形象，提升企业的口碑。

应清楚地理解，本发明描述了如何形成和使用特定示例，但本发明的原理不限于这些示例的任何细节。相反，基于本发明公开的内容的教导，这些原理能够应用于许多其它实施例。

在一个实施例中，通过获取用户手机中用户的通讯录关系，用户微信中的朋友圈好友关系，用户微博中的分享点赞粉丝关系数据，用户QQ中的好友及关系数据，建立如图3所示的用户关系图谱，其中点代表用户，出边代表拨打电话，发出的短信，博客或朋友圈等，入边代表接收电话，短信，微信，点赞，粉丝等，次数代表线的强弱权重。有了以上定义，基于PageRank算法来确定每个人“影响力”。原先page rank算法仅仅根据网页的连入来衡量网页的重要性，在本申请中，根据多个社交维度来衡量用户的影响力排名，增加了对于多种维度的计算考虑。根据用户的影响力排名，客服系统以及售后系统可以优先处理高排名用户诉求，从而提升企业的形象，提升企业的口碑。

基于page rank的基本思想，同时增加考虑多个维度，如图3中所示，考虑电话呼入呼出，朋友圈分享，点赞，短信等多个维度。并且，在计算用户价值的时候，考虑在固定时间窗口内用户被点赞，分享等的次数作为权重来计算，因为对于社交账号，例如分享和评论，被分享和评论的次数越多，则表示用户的社交影响力越广泛，因而在计算时，充分考虑权重的影响。

根据一个实施例，对于用户的影响力值计算可例如如下，以图中用户4为例，根据网页排名公式可例如设定用户的不同维度的行为的权重均为1，以上公式可转化为如下公式：

Q_用户4＝q_用户1*(10+3+2)+q_用户2*5+q_用户3*(10+2)+q_用户6*5；

在计算过程中，首先增加考虑了多个维度，并且把社交传播的次数作为权重加入计算，增加了对于传播影响力的考虑。

根据本发明的用于确定用户影响力的方法，能够根据上述方式计算每个用户的影响力价值，充分考虑到了用户社交影响力的广度(增加了多维度的考虑，以及对于次数权重的考虑)，根据该影响力价值的排名，进行有倾斜性的客户服务和售后支持，提升了售后满意度，避免了不良情绪的传播。

图4是根据另一示例性实施例示出的一种用于确定用户影响力的方法的流程图。

如图4所示，在S402中，收集整理用户相关的通讯社交数据。可例如计算特定时间段内(如一个月)，用户的电话和社交发布情况数量。

在S404中，根据用户的社交数据，生成用户关系图谱。按照Page Rank算法生成用户关系图谱示意图。

在S406中，根据用户关系图谱，基于page rank算法，使用用户代替原算法中的网页，计算得出用户的影响力价值。同时增加考虑多个维度，如图中所示，考虑电话呼入呼出，朋友圈分享，点赞，短信等多个维度。并且，在计算用户价值的时候，考虑在固定时间窗口内用户被点赞，分享等的次数作为权重来计算，因为对于社交账号，例如分享和评论，被分享和评论的次数越多，则表示用户的社交影响力越广泛，因而在计算时，充分考虑权重的影响。

在S408中，每日重复计算用户的影响力价值排名，并且存储到HBASE中，便于后续使用。根据用户的价值对用户进行排序，价值排名高的用户则为影响力用户；按照如上算法，每日计算用户的影响力。

在S410中，HBASE存储的用户价值排名。将每日计算的结果，写入到HBASE,或mySql等数据存储中，以便于线上客户服务和售后系统实时查询使用。

在S412中，客户服务系统，售后系统查询使用用户影响力价值排名数据，并提供针对的服务。售后客服系统根据用户的影响力价值排名，优先重视处理排名靠前的用户。

根据本发明的用于确定用户影响力的方法，对于不同维度的数据，还加入了充分考虑操作次数作为权重，比如被分享的次数，被评论的次数，都加入了计算中，从而综合考虑了用户的社交影响力范围。

当前客户系统和售后系统中，在计算客户价值时，普遍基于客户的客单数和客单价，或好评数，没有基于用户的社交影响力价值去考虑，根据本发明的用于确定用户影响力的方法，基于改进的page rank算法，充分考虑了客户的社交影响力价值，并且使用在日常的客户服务系统和售后服务系统中。

本领域技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由CPU执行的计算机程序。在该计算机程序被CPU执行时，执行本发明提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

此外，需要注意的是，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

下述为本发明装置实施例，可以用于执行本发明方法实施例。对于本发明装置实施例中未披露的细节，请参照本发明方法实施例。

图5是根据一示例性实施例示出的一种用于确定用户影响力的装置的框图。

数据模块502用于获取预定时间内用户的行为数据，所述行为数据包括多维度行为数据。在一个实施例中，可例如获取预定时间内用户的社交网络数据作为所述用户的行为数据；所述社交网络数据包括社交网络中评论次数，社交网络中互动次数。

在另一个实施例中，可例如获取预定时间内用户的通信网络数据作为所述用户的行为数据；所述通信网络数据包括短信次数，通话次数。

所述社交网络中评论次数，社交网络中互动次数，短信次数，通话次数分别作为多维度行为数据中的一个维度数据。

图谱模块504用于根据所述用户的行为数据，建立用户关系图谱。将用户行为数据中的每一个维度均作为边；将与所述用户有关系的其他用户作为网络中的节点；以及通过所述边和所述节点建立用户关系图谱。

分析模块506用于通过所述多维度行为数据与所述用户关系图谱对所述用户行为进行价值评分。通过所述多维度行为数据与所述用户关系图谱对所述用户行为进行价值评分。通过改进的多维度网页排名算法与所述多维度行为数据，所述用户关系图谱对所述用户行为进行价值评分。

在一个实施例中，将所述多维度行为数据中的每一个维度作为一个权重因子；为每一个维度的行为数据确定权重；建立多维度网页排名(page rank)公式；以及通过所述多维度网络排名公式为所述用户行为进行价值评分。

影响力模块508用于根据所述价值评分确定所述用户的影响力。可例如，根据用户的价值对用户进行排序，价值排名高的用户则为具有影响力的用户。还可例如，将用户价值评分高于一定阈值的用户设定为有影响力的用户。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：策略模块(图中未示出)，用于定时计算所述用户的影响力，根据所述用户的影响力，制定不同的处理策略。

根据本发明的用于确定用户影响力的装置，通过多维度的网络排名算法与用户的网络互动数据对用户的价值进行评分的方式，能够获得用户影响力数据，以便客服系统以及售后系统优先处理高排名用户诉求，从而提升企业的形象，提升企业的口碑。

图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

下面参照图6来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备200。图6显示的电子设备200仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备200以通用计算设备的形式表现。电子设备200的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元210、至少一个存储单元220、连接不同系统组件(包括存储单元220和处理单元210)的总线230、显示单元240等。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元210执行，使得所述处理单元210执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元210可以执行如图2中所示的步骤。

所述存储单元220可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)2201和/或高速缓存存储单元2202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)2203。

所述存储单元220还可以包括具有一组(至少一个)程序模块2205的程序/实用工具2204，这样的程序模块2205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线230可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备200也可以与一个或多个外部设备300(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备200交互的设备通信，和/或与使得该电子设备200能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口250进行。并且，电子设备200还可以通过网络适配器260与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器260可以通过总线230与电子设备200的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备200使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的上述电子处方流转处理方法。

图7示意性示出本公开示例性实施例中一种计算机可读存储介质示意图。

参考图7所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品400，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该计算机可读介质实现如下功能：获取预定时间内用户的行为数据，所述行为数据包括多维度行为数据；根据所述用户的行为数据，建立用户关系图谱；通过所述多维度行为数据与所述用户关系图谱对所述用户行为进行价值评分；以及根据所述价值评分确定所述用户的影响力。

本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中，也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本发明实施例的方法。

以上具体地示出和描述了本发明的示例性实施例。应可理解的是，本发明不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法；相反，本发明意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。

此外，本说明书说明书附图所示出的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所公开的内容，以供本领域技术人员了解与阅读，并非用以限定本公开可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本公开所能产生的技术效果及所能实现的目的下，均应仍落在本公开所公开的技术内容得能涵盖的范围内。同时，本说明书中所引用的如“上”、“第一”、“第二”及“一”等的用语，也仅为便于叙述的明了，而非用以限定本公开可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更技术内容下，当也视为本发明可实施的范畴。

Claims (14)

1.一种用于确定用户影响力的方法，其特征在于，包括：

获取预定时间内用户的行为数据，所述行为数据包括多维度行为数据；

根据所述用户的行为数据，建立用户关系图谱；

通过所述多维度行为数据与所述用户关系图谱对所述用户行为进行价值评分；以及

根据所述价值评分确定所述用户的影响力。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预定时间内用户的行为数据，所述行为数据包括多维度行为数据，包括：

获取预定时间内用户的社交网络数据作为所述用户的行为数据；

所述社交网络数据包括社交网络中评论次数，社交网络中互动次数。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预定时间内用户的行为数据，所述行为数据包括多维度行为数据，包括：

获取预定时间内用户的通信网络数据作为所述用户的行为数据；

所述通信网络数据包括短信次数，通话次数。

4.如权利要求2或3任一项所述的方法，其特征在于，所述社交网络中评论次数，社交网络中互动次数，短信次数，通话次数分别作为多维度行为数据中的一个维度数据。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的行为数据，建立用户关系图谱，包括：

将用户行为数据中的每一个维度均作为边；

将与所述用户有关系的其他用户作为网络中的节点；以及

通过所述边和所述节点建立用户关系图谱。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述多维度行为数据与所述用户关系图谱对所述用户行为进行价值评分，包括：

通过改进的多维度网页排名算法与所述多维度行为数据，所述用户关系图谱对所述用户行为进行价值评分。

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过改进的多维度网页排名算法与所述多维度行为数据，所述用户关系图谱对所述用户行为进行价值评分，包括：

将所述多维度行为数据中的每一个维度作为一个权重因子；

为每一个维度的行为数据确定权重；

建立多维度网页排名公式；以及

通过所述多维度网络排名公式为所述用户行为进行价值评分。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述多维度网页排名公式，包括：

其中，Q_i为用户i的价值评分，q_j为用户j的权重，a_k为k维度行为的权重，x_k为k维度行为的次数。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

定时计算所述用户的影响力，根据所述用户的影响力，制定不同的处理策略。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述用户影响力写入到数据存储服务器以提供实时查询，所述数据储存服务器包括HBASE服务器，mySql服务器。

11.一种用于确定用户影响力的装置，其特征在于，包括：

数据模块，用于获取预定时间内用户的行为数据，所述行为数据包括多维度行为数据；

图谱模块，用于根据所述用户的行为数据，建立用户关系图谱；

分析模块，用于通过所述多维度行为数据与所述用户关系图谱对所述用户行为进行价值评分；以及

影响力模块，用于根据所述价值评分确定所述用户的影响力。

12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，还包括：

策略模块，用于定时计算所述用户的影响力，根据所述用户的影响力，制定不同的处理策略。

13.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-10中任一所述的方法。

14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一所述的方法。