CN113469823B - 一种基于区块链的农业保险平台 - Google Patents

Abstract

本发明涉及区块链技术领域，具体涉及一种基于区块链的农业保险平台，包括：若干个数据采集器，若干个种植区接入一个数据采集器，并通过区块链将种植区的环境数据和气象数据进行存证固定；保单接收模块，农业保险公司与农户签订保单后，为每个种植区制作保单模型并提交给保单接收模块；自动理赔模块，自动理赔模块将保单模型下发到种植区所接入的数据采集器，数据采集器周期性执行保单模型，若理赔条件被满足，则通知自动理赔模块，从农业保险公司的虚拟账户中转账对应理赔额的代币至农户的虚拟账户。本发明的实质性效果是：将保单和理赔录入电子化系统，提高了出险和理赔的效率；使用代币交易代替传统赔付方式，有效提高了赔付的效率。

Description

一种基于区块链的农业保险平台

技术领域

本发明涉及区块链技术领域，具体涉及一种基于区块链的农业保险平台。

背景技术

农业保险是专为农业生产者在从事种植业、林业、畜牧业和渔业生产过程中，对遭受自然灾害、意外事故疫病、疾病等保险事故所造成的经济损失提供保障的一种保险。通过政策性农业保险，可以在世贸组织规则允许的范围内，代替直接补贴对我国农业实施合理有效的保护，减轻加入世贸组织带来的冲击，减少自然灾害对农业生产的影响，稳定农民收入，促进农业和农村经济的发展。在中国，农业保险又是解决“三农”问题的重要组成部分。农业保险按农业种类不同分为种植业保险、养殖业保险。

农作物保险以稻、麦等粮食作物和棉花、烟叶等经济作物为对象，以各种作物在生长期间因自然灾害或意外事故使收获量价值或生产费用遭受损失为承保责任的保险。在作物生长期间，其收获量有相当部分是取决于土壤环境和自然条件、作物对自然灾害的抗御能力、生产者的培育管理。但目前的农业保险经营成本较高，出险和赔付的效率低，限制了农业保险的覆盖范围。

经检索发现中国专利CN109410076A为与本申请最为接近的现有技术，其公开日为2019年3月1日，记载了一种基于区块链技术的农产品溯源保险公共服务平台，包括区块链数据采集与存储子系统、保险业务交易管理子系统、公共服务门户、第三方接口服务子系统、数据统计子系统；其中，区块链数据采集与存储子系统收集信用数据文件以及与信用数据文件相关的比特币区块链相关的信息，且经由各个信息节点进行信息验证后收录进该子系统的区块链中存储；保险业务交易管理子系统用于面向保险公司提供在线交易管理服务；公共服务门户用于提供保险交易结果及交易文件在线查询。虽然其技术方案通过区块链技术，把农业企业各类生产经营活动过程数据与金融的保险业务进行捆绑，降低涉农企业风险，但其不能实现降低出险和赔付的工作量，进而降低农业保险企业运行成本的效果。农业保险系统亟需进行针对性的改进研究。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：目前农业保险出险和赔付效率低的技术问题。提出了一种基于区块链的农业保险平台，能够加快出险和赔付效率，降低农业保险企业的经营成本。

为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案为：一种基于区块链的农业保险平台，包括：若干个数据采集器，若干个种植区接入一个数据采集器，所述数据采集器获取农作物生长的环境数据和气象数据，并通过区块链将种植区的环境数据和气象数据进行存证固定；保单接收模块，与若干个数据采集器连接，农业保险公司与农户签订保单后，为每个种植区制作保单模型并提交给保单接收模块，所述保单模型记载保单理赔条件及理赔额，所述理赔条件包括环境数据条件和气象数据条件；自动理赔模块，与若干个数据采集器及保单接收模块连接，所述自动理赔模块在区块链为每个农户及农业保险公司开设虚拟账户，农业保险公司在虚拟账户上存入若干代币，所述自动理赔模块将保单模型下发到种植区所接入的数据采集器，数据采集器周期性执行保单模型，若保单模型的理赔条件被满足，则通知自动理赔模块，从农业保险公司的虚拟账户中转账对应理赔额的代币至农户的虚拟账户。

作为优选，所述数据采集器包括数据接收单元、数据存储单元、数据存证单元和保单执行单元，种植区分布有温湿度传感器、风速传感器、光照传感器和土壤酸碱度传感器，所述温湿度传感器、风速传感器、光照传感器及土壤酸碱度传感器均与所述数据接收单元连接，所述数据接收单元周期性收集所述温湿度传感器、风速传感器、光照传感器及土壤酸碱度传感器的检测数据，并提交给所述数据存储单元存储，所述数据存证单元周期性提取数据存储单元的增量数据的哈希值，将所述哈希值上传区块链存储，获得对应的区块高度和区块哈希值由所述数据存储单元存储，所述保单执行单元提取数据存储单元的数据并代入保单模型。

作为优选，所述数据采集器为每个温湿度传感器、风速传感器、光照传感器及土壤酸碱度传感器分配标识，所述数据存储单元建立若干个存储轨，所述存储轨采用顺序存储结构，所述存储轨起始端建立初始存证点，初始存证点内存储有随机数，所述随机数作为初始的关联哈希值，所述存储轨与标识一一关联，所述数据存储单元将所述数据接收单元周期性收集到的检测数据分别存入标识对应的存储轨，所述数据存证单元周期性在存储轨建立存证点，所述存证点占用预设长度的存储空间，提取最新的两个存证点之间的检测数据的哈希值，存入存证点，将存证点存储的哈希值与上一个存证点内存储的关联哈希值一起提取哈希值，作为新的关联哈希值，存入最新的存证点内，所述数据存证单元以预设的周期将最新的关联哈希值一起提取哈希值，作为存证哈希值上传区块链存储，获得对应的区块高度和区块哈希值，存入最新的存证点内。

作为优选，所述数据存证单元生成新的关联哈希值时，将最新的两个存证点之间的检测数据按预设长度打散为子数据，随机从全部子数据中挑选一个子数据，将挑选出的子数据与最新的关联哈希值一起提取哈希值作为特征哈希值，使每个存储轨的特征哈希值的末尾N位相同，若某个存储轨的全部子数据均不能得到符合要求的特征哈希值，则所述数据存证单元将全部存储轨的子数据进一步打散为更小的子数据，再次构建每个存储轨的特征哈希值，使全部存储轨的特征哈希值的末尾N位相同。

作为优选，所述数据存证单元将存储轨排序，构建第一个存储轨的特征哈希值，而后依次构建后续存储轨的特征哈希值，使构建的特征哈希值的最后一位相同，当构建全部存储轨的特征哈希值所用时间低于预设阈值时，尝试重新构建除第一个存储轨外的其他存储轨的特征哈希值，使特征哈希值的最后两位相同，若成功构建全部存储轨的特征哈希值所用时间低于预设阈值，则尝试重新构建除第一个存储轨外的其他存储轨的特征哈希值，使特征哈希值的最后三位相同，不断提高N的值，直到构建特征哈希值所用时间超过预设阈值。

作为优选，所述保单执行单元为每个种植区关联温湿度传感器、风速传感器、光照传感器及土壤酸碱度传感器，根据保单模型对应的种植区调取种植区的温湿度数据、风速数据、光照数据和土壤酸碱度数据，若温湿度数据、风速数据、光照数据或土壤酸碱度数据中存在超过预设阈值的记录的个数超过阈值，则判断种植区的农作物遭受了灾害，通知自动理赔模块进行理赔。

作为优选，所述保单执行单元得出某个种植区需要进行理赔时，寻找该种植区附近区域中相同农作物的种植区，若找到则执行对应种植区的保单模型，若附近区域中满足理赔条件的种植区的占比超过设定百分比，则通知自动理赔模块，若附近区域中未满足理赔条件的种植区的占比超过设定百分比，则发出数据异常告警。

作为优选，所述数据采集器还包括大棚数据同步单元，所述大棚数据同步单元与种植大棚的控制器连接，获得种植大棚的棚内环境数据和大棚控制数据，所述棚内环境数据包括棚内空气温湿度、棚内土壤温湿度、棚内土壤酸碱度、棚内CO2浓度、棚内光照强度和棚内图像，所述大棚控制数据包括大棚控制器发出的控制指令，所述数据采集器为种植大棚分配有大棚标识，所述数据存储单元将棚内环境数据与大棚标识关联存储，所述数据存证单元将棚内环境数据通过区块链进行存证，所述保单接收模块保存有针对种植大棚的大棚保单模型，所述大棚保单模型的保单理赔条件包括环境数据理赔条件和控制数据理赔条件，所述环境数据理赔条件记载棚内环境数据的允许范围，若超过允许范围，则理赔条件被满足，所述控制数据理赔条件调集大棚控制数据和棚内环境数据，判断控制指令与棚内环境数据变化是否匹配，若与棚内环境数据变化不匹配的控制指令超过预设阈值，则理赔条件被满足。

本发明的实质性效果是：1）通过数据采集器收集农作物生长环境数据，将保单和理赔录入电子化系统，能够在农作物生长环境遭受灾害时，通过电子化系统自动判定并第一时间进行理赔，提高了出险和理赔的效率；2）利用区块链分布式账本不能被修改的特性，为农业保险企业和参保农户在区块链上开设虚拟账户，并使用代币交易代替传统赔付方式，代币能够通过银行按预设汇率兑换为现金，银行统一跟保险公司结算，有效提高了赔付的效率；3）借助区块链对农作物生长环境数据进行存证，确保农作物生长环境数据真实可信，避免恶意骗保，保障农业保险企业的利益。

附图说明

图1为实施例一农业保险平台结构示意图。

图2为实施例一数据采集器结构示意图。

图3为实施例一存储轨示意图。

图4为实施例一理赔判定示意图。

图5为实施例二大棚理赔判定示意图。

其中：10、保单接收模块，11、保单模型，20、自动理赔模块，30、数据采集器，31、数据接收单元，32、数据存储单元，33、数据存证单元，34、保单执行单元，320、存储轨，321、存证点，40、种植区，41、温湿度传感器，42、风速传感器，43、光照传感器，44、土壤酸碱度传感器。

具体实施方式

下面通过具体实施例，并结合附图，对本发明的具体实施方式作进一步具体说明。

实施例一：

一种基于区块链的农业保险平台，请参阅附图1，本实施例包括：若干个数据采集器30，若干个种植区40接入一个数据采集器30，数据采集器30获取农作物生长的环境数据和气象数据，并通过区块链将种植区40的环境数据和气象数据进行存证固定；保单接收模块10，与若干个数据采集器30连接，农业保险公司与农户签订保单后，为每个种植区40制作保单模型11并提交给保单接收模块10，保单模型11记载保单理赔条件及理赔额，理赔条件包括环境数据条件和气象数据条件；自动理赔模块20，与若干个数据采集器30及保单接收模块10连接，自动理赔模块20在区块链为每个农户及农业保险公司开设虚拟账户，农业保险公司在虚拟账户上存入若干代币，自动理赔模块20将保单模型11下发到种植区40所接入的数据采集器30，数据采集器30周期性执行保单模型11，若保单模型11的理赔条件被满足，则通知自动理赔模块20，从农业保险公司的虚拟账户中转账对应理赔额的代币至农户的虚拟账户。

请参阅附图2，数据采集器30包括数据接收单元31、数据存储单元32、数据存证单元33和保单执行单元34，种植区40分布有温湿度传感器41、风速传感器42、光照传感器43和土壤酸碱度传感器44，温湿度传感器41、风速传感器42、光照传感器43及土壤酸碱度传感器44均与数据接收单元31连接，数据接收单元31周期性收集温湿度传感器41、风速传感器42、光照传感器43及土壤酸碱度传感器44的检测数据，并提交给数据存储单元32存储，数据存证单元33周期性提取数据存储单元32的增量数据的哈希值，将哈希值上传区块链存储，获得对应的区块高度和区块哈希值由数据存储单元32存储，保单执行单元34提取数据存储单元32的数据并代入保单模型11。如玉米在种植出芽后，处于幼芽期的玉米最忌干旱，其根系尚不发达，需要及时人工浇灌。在玉米生长中期，通常属于夏季，此时玉米植株能够抵御一定程度的干旱，只要土壤湿度处于阈值范围内即可。但夏天存在雷雨天气，伴随雷雨天气还会出现大风。大风会导致玉米植株倒伏，甚至折断。因而在中期需要注重大风灾害。在灌浆期则可能面临连阴天气，会导致灌浆不足和颗粒稀少的问题。导致产出的玉米品质太差而难以顺利出售。对于天气原因导致的授粉不足问题，通常通过人工进行授粉能解决，因而目前授粉问题基本不会带来明显的减产问题。通过温湿度传感器41、风速传感器42、光照传感器43和土壤酸碱度传感器44，能够获得玉米生长过程中面临的生长环境问题，通过执行保单模型11即可判断对应的农业灾害是否发生，进而进行出险。

数据采集器30为每个温湿度传感器41、风速传感器42、光照传感器43及土壤酸碱度传感器44分配标识，数据存储单元32建立若干个存储轨320。请参阅附图3，存储轨320采用顺序存储结构，存储轨320起始端建立初始存证点321，初始存证点321内存储有随机数，随机数作为初始的关联哈希值，存储轨320与标识一一关联，数据存储单元32将数据接收单元31周期性收集到的检测数据分别存入标识对应的存储轨320，数据存证单元33周期性在存储轨320建立存证点321，存证点321占用预设长度的存储空间，提取最新的两个存证点321之间的检测数据的哈希值，存入存证点321，将存证点321存储的哈希值与上一个存证点321内存储的关联哈希值一起提取哈希值，作为新的关联哈希值，存入最新的存证点321内，数据存证单元33以预设的周期将最新的关联哈希值一起提取哈希值，作为存证哈希值上传区块链存储，获得对应的区块高度和区块哈希值，存入最新的存证点321内。

数据存证单元33生成新的关联哈希值时，将最新的两个存证点321之间的检测数据按预设长度打散为子数据，随机从全部子数据中挑选一个子数据，将挑选出的子数据与最新的关联哈希值一起提取哈希值作为特征哈希值，使每个存储轨320的特征哈希值的末尾N位相同，若某个存储轨320的全部子数据均不能得到符合要求的特征哈希值，则数据存证单元33将全部存储轨320的子数据进一步打散为更小的子数据，再次构建每个存储轨320的特征哈希值，使全部存储轨320的特征哈希值的末尾N位相同。如某个特征哈希值为：CF17E96DD64DF6F185C4563F5D27755ED4DCC0E322A40DD9A6BA76770EAC74B9，则其余的特征哈希值的末尾三位取值也必须为4B9，末尾3位取值相同的概率为16的3次方分之一，概率适中。但结合子数据有限，导致特征哈希值的取值受到一定限制，这样增加了工作量证明的难度，拖延了篡改数据后，抹平痕迹的时间，提高了篡改数据的难度。

数据存证单元33将存储轨320排序，构建第一个存储轨320的特征哈希值，而后依次构建后续存储轨320的特征哈希值，使构建的特征哈希值的最后一位相同，当构建全部存储轨320的特征哈希值所用时间低于预设阈值时，尝试重新构建除第一个存储轨320外的其他存储轨320的特征哈希值，使特征哈希值的最后两位相同，若成功构建全部存储轨320的特征哈希值所用时间低于预设阈值，则尝试重新构建除第一个存储轨320外的其他存储轨320的特征哈希值，使特征哈希值的最后三位相同，不断提高N的值，直到构建特征哈希值所用时间超过预设阈值。

保单执行单元34为每个种植区40关联温湿度传感器41、风速传感器42、光照传感器43及土壤酸碱度传感器44，根据保单模型11对应的种植区40调取种植区40的温湿度数据、风速数据、光照数据和土壤酸碱度数据，若温湿度数据、风速数据、光照数据或土壤酸碱度数据中存在超过预设阈值的记录的个数超过阈值，则判断种植区40的农作物遭受了灾害，通知自动理赔模块20进行理赔。

请参阅附图4，保单执行单元34得出某个种植区40需要进行理赔时，寻找该种植区40附近区域中相同农作物的种植区40，若找到则执行对应种植区40的保单模型11，若附近区域中满足理赔条件的种植区40的占比超过设定百分比，则通知自动理赔模块20，若附近区域中未满足理赔条件的种植区40的占比超过设定百分比，则发出数据异常告警。

本实施例的有益技术效果是：通过数据采集器30收集农作物生长环境数据，将保单和理赔录入电子化系统，能够在农作物生长环境遭受灾害时，通过电子化系统自动判定并第一时间进行理赔，提高了出险和理赔的效率；利用区块链分布式账本不能被修改的特性，为农业保险企业和参保农户在区块链上开设虚拟账户，并使用代币交易代替传统赔付方式，代币能够通过银行按预设汇率兑换为现金，银行统一跟保险公司结算，有效提高了赔付的效率；借助区块链对农作物生长环境数据进行存证，确保农作物生长环境数据真实可信，避免恶意骗保，保障农业保险企业的利益。

实施例二：

一种基于区块链的农业保险平台，本实施例在实施例一的基础上针对种植大棚的能够自主调节农作物生长环境，以及种植大棚本身存在损坏风险的特点，对保险平台进行了针对性的改进，以能够使农业保险能够覆盖种植大棚。本实施例中，数据采集器30还包括大棚数据同步单元，请参阅附图5，大棚数据同步单元与种植大棚的控制器连接，获得种植大棚的棚内环境数据和大棚控制数据；棚内环境数据包括棚内空气温湿度、棚内土壤温湿度、棚内土壤酸碱度、棚内CO2浓度、棚内光照强度和棚内图像，大棚控制数据包括大棚控制器发出的控制指令，数据采集器30为种植大棚分配有大棚标识，数据存储单元32将棚内环境数据与大棚标识关联存储；数据存证单元33将棚内环境数据通过区块链进行存证；保单接收模块10保存有针对种植大棚的大棚保单模型11，大棚保单模型11的保单理赔条件包括环境数据理赔条件和控制数据理赔条件，环境数据理赔条件记载棚内环境数据的允许范围，若超过允许范围，则理赔条件被满足；控制数据理赔条件调集大棚控制数据和棚内环境数据，判断控制指令与棚内环境数据变化是否匹配，若与棚内环境数据变化不匹配的控制指令超过预设阈值，则理赔条件被满足。

若控制指令与棚内环境数据变化不匹配，则表示种植大棚的环境调控能力已损坏。如控制指令为增加通风风扇的转速，以降低棚内温度，但指令下达后，棚内温度并没有发生任何下降，或者下降幅度较小。则表明通风风扇损坏。而仍需要下达增大通风风扇的转速，则表示棚内温度过高，不适合农作物生长。若此时温度已超过阈值，将导致农作物严重减产，则会触发环境数据理赔条件，使保单出险。或者大棚操作不当，夜晚封闭保温，而白天未及时开窗通风降温，导致温度超过阈值，导致严重减产。则同样会触发环境数据理赔条件，以部分弥补错误操作带来的经济损失。若此时温度尚未达到导致农作物严重减产的程度，但大棚无法有效控制棚内环境，则表示大棚设备出现损坏的情况，则会满足控制数据理赔条件，使保单出险，用于弥补设备损坏带来的经济损失。环境数据理赔条件和控制数据理赔条件对应的理赔额度可以不同。本实施例相对于实施例一，提高了农业保险的赔付种类和覆盖范围。

以上所述的实施例只是本发明的一种较佳的方案，并非对本发明作任何形式上的限制，在不超出权利要求所记载的技术方案的前提下还有其它的变体及改型。

Claims (5)

1.一种基于区块链的农业保险平台，其特征在于，

包括：

若干个数据采集器，若干个种植区接入一个数据采集器，所述数据采集器获取农作物生长的环境数据和气象数据，并通过区块链将种植区的环境数据和气象数据进行存证固定；

保单接收模块，与若干个数据采集器连接，农业保险公司与农户签订保单后，为每个种植区制作保单模型并提交给保单接收模块，所述保单模型记载保单理赔条件及理赔额，所述理赔条件包括环境数据条件和气象数据条件；

自动理赔模块，与若干个数据采集器及保单接收模块连接，所述自动理赔模块在区块链为每个农户及农业保险公司开设虚拟账户，农业保险公司在虚拟账户上存入若干代币，所述自动理赔模块将保单模型下发到种植区所接入的数据采集器，数据采集器周期性执行保单模型，若保单模型的理赔条件被满足，则通知自动理赔模块，从农业保险公司的虚拟账户中转账对应理赔额的代币至农户的虚拟账户；

所述数据采集器包括数据接收单元、数据存储单元、数据存证单元和保单执行单元，种植区分布有温湿度传感器、风速传感器、光照传感器和土壤酸碱度传感器，所述温湿度传感器、风速传感器、光照传感器及土壤酸碱度传感器均与所述数据接收单元连接，所述数据接收单元周期性收集所述温湿度传感器、风速传感器、光照传感器及土壤酸碱度传感器的检测数据，并提交给所述数据存储单元存储，所述数据存证单元周期性提取数据存储单元的增量数据的哈希值，将所述哈希值上传区块链存储，获得对应的区块高度和区块哈希值由所述数据存储单元存储，所述保单执行单元提取数据存储单元的数据并代入保单模型；

所述数据采集器为每个温湿度传感器、风速传感器、光照传感器及土壤酸碱度传感器分配标识，所述数据存储单元建立若干个存储轨，所述存储轨采用顺序存储结构，所述存储轨起始端建立初始存证点，初始存证点内存储有随机数，所述随机数作为初始的关联哈希值，所述存储轨与标识一一关联，所述数据存储单元将所述数据接收单元周期性收集到的检测数据分别存入标识对应的存储轨，所述数据存证单元周期性在存储轨建立存证点，所述存证点占用预设长度的存储空间，提取最新的两个存证点之间的检测数据的哈希值存入存证点，将存证点存储的哈希值与上一个存证点内存储的关联哈希值一起提取哈希值，作为新的关联哈希值，存入最新的存证点内，所述数据存证单元以预设的周期将最新的关联哈希值一起提取哈希值，作为存证哈希值上传区块链存储，获得对应的区块高度和区块哈希值，存入最新的存证点内；

所述数据存证单元生成新的关联哈希值时，将最新的两个存证点之间的检测数据按预设长度打散为子数据，随机从全部子数据中挑选一个子数据，将挑选出的子数据与最新的关联哈希值一起提取哈希值作为特征哈希值，使每个存储轨的特征哈希值的末尾N位相同，若某个存储轨的全部子数据均不能得到符合要求的特征哈希值，则所述数据存证单元将全部存储轨的子数据进一步打散为更小的子数据，再次构建每个存储轨的特征哈希值，使全部存储轨的特征哈希值的末尾N位相同。

2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的农业保险平台，其特征在于，

所述数据存证单元将存储轨排序，构建第一个存储轨的特征哈希值，而后依次构建后续存储轨的特征哈希值，使构建的特征哈希值的最后一位相同，当构建全部存储轨的特征哈希值所用时间低于预设阈值时，尝试重新构建除第一个存储轨外的其他存储轨的特征哈希值，使特征哈希值的最后两位相同，若成功构建全部存储轨的特征哈希值所用时间低于预设阈值，则尝试重新构建除第一个存储轨外的其他存储轨的特征哈希值，使特征哈希值的最后三位相同，不断提高N的值，直到构建特征哈希值所用时间超过预设阈值。

3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的农业保险平台，其特征在于，

所述保单执行单元为每个种植区关联温湿度传感器、风速传感器、光照传感器及土壤酸碱度传感器，根据保单模型对应的种植区调取种植区的温湿度数据、风速数据、光照数据和土壤酸碱度数据，若温湿度数据、风速数据、光照数据或土壤酸碱度数据中存在超过预设阈值的记录的个数超过阈值，则判断种植区的农作物遭受了灾害，通知自动理赔模块进行理赔。

4.根据权利要求3所述的一种基于区块链的农业保险平台，其特征在于，

所述保单执行单元得出某个种植区需要进行理赔时，寻找该种植区附近区域中相同农作物的种植区，若找到则执行对应种植区的保单模型，若附近区域中满足理赔条件的种植区的占比超过设定百分比，则通知自动理赔模块，若附近区域中未满足理赔条件的种植区的占比超过设定百分比，则发出数据异常告警。

5.根据权利要求1所述的一种基于区块链的农业保险平台，其特征在于，

所述数据采集器还包括大棚数据同步单元，所述大棚数据同步单元与种植大棚的控制器连接，获得种植大棚的棚内环境数据和大棚控制数据，所述棚内环境数据包括棚内空气温湿度、棚内土壤温湿度、棚内土壤酸碱度、棚内二氧化碳浓度、棚内光照强度和棚内图像，所述大棚控制数据包括大棚控制器发出的控制指令，

所述数据采集器为种植大棚分配有大棚标识，所述数据存储单元将棚内环境数据与大棚标识关联存储，所述数据存证单元将棚内环境数据通过区块链进行存证，

所述保单接收模块保存有针对种植大棚的大棚保单模型，所述大棚保单模型的保单理赔条件包括环境数据理赔条件和控制数据理赔条件，

所述环境数据理赔条件记载棚内环境数据的允许范围，若超过允许范围，则理赔条件被满足，

所述控制数据理赔条件调集大棚控制数据和棚内环境数据，判断控制指令与棚内环境数据变化是否匹配，若与棚内环境数据变化不匹配的控制指令超过预设阈值，则理赔条件被满足。