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JP2001198113A - Fatigue degree calculation device - Google Patents

Fatigue degree calculation device

Info

Publication number
JP2001198113A
JP2001198113A JP2000009227A JP2000009227A JP2001198113A JP 2001198113 A JP2001198113 A JP 2001198113A JP 2000009227 A JP2000009227 A JP 2000009227A JP 2000009227 A JP2000009227 A JP 2000009227A JP 2001198113 A JP2001198113 A JP 2001198113A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
stress
degree
level
fatigue
heartbeat
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2000009227A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Toshiyuki Taguchi
敏行 田口
Masaru Inagaki
大 稲垣
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toyota Central R&D Labs Inc
Original Assignee
Toyota Central R&D Labs Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toyota Central R&D Labs Inc filed Critical Toyota Central R&D Labs Inc
Priority to JP2000009227A priority Critical patent/JP2001198113A/en
Publication of JP2001198113A publication Critical patent/JP2001198113A/en
Pending legal-status Critical Current

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  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

(57)【要約】 【課題】 疲労度を精度よく演算する。 【解決手段】 ストレス度計測器12は、心拍R−R
間隔を計測し、心拍R−R間隔の0.15〜0.5Hz
の信号強度を解析し、この信号強度と、メモリに記憶さ
れた信号強度とストレス度との関係を示す演算式と、に
基づいてストレス度を演算する。覚醒度計測器14は、
瞬目速度を解析し、この瞬目速度と、メモリに記憶され
た瞬目速度と覚醒度との関係を示す演算式と、に基づい
て、覚醒度を演算する。疲労度演算器16は、ストレス
度計測器12により計測されたストレス度及び覚醒度計
測器14により計測された覚醒度と、疲労度演算用メモ
リ18に記憶されたストレス度及び覚醒度と疲労度との
関係を示す演算式と、に基づいて、疲労度を演算する。
(57) [Summary] [Problem] To accurately calculate a fatigue degree. SOLUTION: The stress degree measuring device 12 is provided with a heart rate RR.
Measure the interval, 0.15-0.5Hz of heartbeat RR interval
Is analyzed, and the stress level is calculated based on the signal strength and an arithmetic expression indicating the relationship between the signal strength and the stress level stored in the memory. The arousal level measuring device 14
The blink speed is analyzed, and the degree of arousal is calculated based on the blink speed and an arithmetic expression indicating the relationship between the blink speed and the degree of arousal stored in the memory. The fatigue degree calculator 16 calculates the stress degree measured by the stress degree measuring unit 12 and the awakening degree measured by the awakening degree measuring unit 14, the stress degree stored in the fatigue degree calculating memory 18, the awakening degree, and the fatigue degree. And an arithmetic expression indicating the relationship with

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、疲労度演算装置に
係り、より詳しくは、ストレスに関する生理量を用いて
疲労度を演算する疲労度演算装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a device for calculating a degree of fatigue, and more particularly to a device for calculating a degree of fatigue using a physiological quantity relating to stress.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来より、人体のストレスを客観的に評
価するために生理データを利用する装置が提案されてい
る。例えば、特開平5−49626号公報には、生理デ
ータとして重心動揺、心拍、脳波などの生体情報を計測
し、そのデータを周波数解析などの演算処理を行った上
で心理データと合わせてストレス度(人体の歪み具合)
という尺度に変換して表示したり、そのストレス度に応
じて作業者に指示する装置が提案されている。この装置
では、人体に対して外部刺激(ストレッサー)が作用し
た時の人体のストレス度を、生体情報の中でストレスに
関する生体情報をもとに評価している。すなわち、基本
的には生理的なストレス反応の増減を用いてストレス度
を評価している。
2. Description of the Related Art Conventionally, there has been proposed an apparatus utilizing physiological data for objectively evaluating the stress of a human body. For example, Japanese Patent Application Laid-Open No. Hei 5-49626 discloses a method of measuring physiological information such as body sway, heartbeat, and brain waves as physiological data, performing an arithmetic process such as frequency analysis on the data, and combining the data with psychological data to obtain a stress level. (Human body distortion)
There is proposed a device which converts the scale into a scale and displays it, or instructs an operator according to the degree of stress. In this device, the stress level of the human body when an external stimulus (stresser) acts on the human body is evaluated based on the biological information related to the stress in the biological information. That is, basically, the degree of stress is evaluated using the increase and decrease of the physiological stress response.

【0003】ここで、ストレスの蓄積が基本的には疲労
を生じさせる主要因であるので、ストレスの検出により
疲労の推定も可能である。すなわち、与えられた課題に
対して評価対象者が積極的且つ意欲的に取り組む場合に
は、ストレス度と疲労度の相関は高く、ストレスの大き
さから疲労を推定することは可能である。
Here, since accumulation of stress is basically a main factor causing fatigue, fatigue can be estimated by detecting stress. That is, when the evaluation subject actively and enthusiastically works on the given task, the correlation between the stress level and the fatigue level is high, and it is possible to estimate the fatigue from the magnitude of the stress.

【0004】[0004]

【発明が解決しようとする課題】しかし、評価対象者が
負荷に応じた努力を行わないといった回避的行動を示し
た場合、生理的なストレスそのものは増加しないにもか
かわらず自覚される疲労度は増加するという乖離現象が
見られ、ストレス評価のみでは疲労の推定精度が悪い。
これは、評価対象者の感じる疲労に強く影響する要因と
して、ストレスと共に覚醒とが関与しており、この二つ
の因子は相互作用を持ちながら疲労に影響を与えるため
と考えられるからである。
However, when the person to be evaluated shows an evasive action such as not making an effort according to the load, the perceived degree of fatigue does not increase even though the physiological stress itself does not increase. There is a divergence phenomenon that increases, and the estimation accuracy of fatigue is poor only by stress evaluation.
This is because awakening is involved together with stress as a factor that strongly affects the fatigue felt by the evaluation subject, and it is considered that these two factors affect fatigue while having an interaction.

【0005】なお、上記装置(特開平5−49626号
公報)では、生理データと心理データを併用する方法を
提案しているが、この場合、客観的な生理データと主観
的な心理データが混在しており、それらの相互作用を定
量化しにくい。
In the above-mentioned apparatus (Japanese Patent Laid-Open No. 5-49626), a method is proposed in which physiological data and psychological data are used together. In this case, objective physiological data and subjective psychological data are mixed. And it is difficult to quantify those interactions.

【0006】本発明は、上記事実に鑑み成されたもの
で、疲労度を精度よく演算することの可能な疲労度演算
装置を提案することを目的とする。
The present invention has been made in view of the above-described circumstances, and has as its object to propose a fatigue degree calculating device capable of calculating a fatigue degree with high accuracy.

【0007】[0007]

【課題を解決するための手段】上記目的達成のため請求
項1記載の発明は、ストレスに関する生理量に基づいて
ストレス度を演算するストレス度演算手段と、覚醒度に
関する生理量に基づいて覚醒度を演算する覚醒度演算手
段と、ストレス度及び覚醒度と疲労度との関係を記憶す
る記憶手段と、前記ストレス度演算手段により演算され
たストレス度及び前記覚醒度演算手段により演算された
覚醒度と、前記記憶手段により記憶されたストレス度及
び覚醒度と疲労度との関係と、に基づいて、疲労度を演
算する演算手段と、を含む疲労度演算装置。
In order to achieve the above object, the invention according to claim 1 comprises a stress level calculating means for calculating a stress level based on a physiological quantity related to stress, and an arousal level based on a physiological quantity related to arousal level. , A storage means for storing the stress level and the relationship between the arousal level and the fatigue level, and the stress level calculated by the stress level calculation means and the arousal level calculated by the wakefulness level calculation means. And a calculating means for calculating the fatigue level based on the relationship between the stress level and the arousal level and the fatigue level stored by the storage means.

【0008】すなわち、本発明に係る疲労度演算装置の
ストレス度演算手段は、ストレスに関する生理量に基づ
いてストレス度を演算する。ここで、例えば、人間は目
標を達成しようとしたり負荷に対処する時には積極的に
行動する。一般に、このような努力する行為が人体にス
トレスを生じさせ、それが疲労感となって自覚される。
このような状態では、疲労度はストレス度から容易に推
定することが可能である。しかし、更に負荷が高まった
とき、その負荷に応じた努力を行わずに自己防衛のため
に回避的な行動をとることがある。この場合、負荷が高
まり疲労感そのものは増加するにもかかわらず、生体反
応としてのストレスは低下するという「へばり状態」に
なることがある。よって、ストレス度のみからでは疲労
度の推定精度が悪い。すなわち、前述したように、評価
対象者の感じる疲労に強く影響する因子としてはストレ
スのみばかりでなく覚醒が関与しており、この二つの因
子が相互作用して疲労に影響を与えるからである。そこ
で、本発明の覚醒度演算手段は、覚醒度に関する生理量
に基づいて、疲労に強く影響する因子として覚醒度を演
算する。
[0008] That is, the stress degree calculating means of the fatigue degree calculating apparatus according to the present invention calculates the stress degree based on the physiological quantity relating to stress. Here, for example, humans take an active role when trying to achieve a goal or coping with a load. Generally, such an effort causes stress on the human body, which is perceived as fatigue.
In such a state, the degree of fatigue can be easily estimated from the degree of stress. However, when the load is further increased, the child may take an evasive action for self-defense without making an effort according to the load. In this case, although the load is increased and the feeling of fatigue itself is increased, the stress as a biological reaction is reduced, which may result in a “blurred state”. Therefore, the estimation accuracy of the fatigue level is poor only from the stress level. That is, as described above, not only stress but also arousal is involved as a factor that strongly affects the fatigue felt by the evaluation subject, and these two factors interact to affect fatigue. Therefore, the arousal level calculating means of the present invention calculates the arousal level as a factor that strongly affects fatigue based on the physiological quantity related to the arousal level.

【0009】また、ストレス度及び覚醒度は相互作用を
持ちながら疲労に影響を与えるため、ストレス度及び覚
醒度と疲労度の間の関係は予め定量的に決定することが
できる。そこで、記憶手段はストレス度及び覚醒度と疲
労度との関係を記憶する。
Further, since the stress level and the arousal level have an interaction and affect the fatigue, the relationship between the stress level and the arousal level and the fatigue level can be quantitatively determined in advance. Thus, the storage means stores the relationship between the degree of stress and the degree of arousal and the degree of fatigue.

【0010】そして、演算手段は、ストレス度演算手段
により演算されたストレス度及び覚醒度演算手段により
演算された覚醒度と、記憶手段により記憶されたストレ
ス度及び覚醒度と疲労度との関係と、に基づいて、疲労
度を演算する。
The calculating means calculates the stress level calculated by the stress calculating means and the alertness calculated by the alertness calculating means, and the stress level stored by the storage means and the relationship between the arousal level and the fatigue level. , The degree of fatigue is calculated.

【0011】このように、本発明は、ストレス度と覚醒
度とを用いて疲労度を演算するので、被評価対象者が積
極的な行動と回避的な行動が混在する場合においても、
疲労度を正確に演算することができる。
As described above, according to the present invention, the degree of fatigue is calculated using the degree of stress and the degree of arousal. Therefore, even when the subject to be evaluated has a mixture of active behavior and avoidable behavior,
The degree of fatigue can be accurately calculated.

【0012】ここで、本発明では、前記ストレスに関す
る生理量を検出する第1の検出手段と、前記覚醒度に関
する生理量を検出する第2の検出手段と、 を備え、前
記ストレス度演算手段は、前記第1の検出手段により検
出されたストレスに関する生理量に基づいてストレス度
を演算し、前記覚醒度演算手段は、前記第2の検出手段
により検出された覚醒度に関する生理量に基づいて覚醒
度を演算するようにしてもよい。
Here, in the present invention, there are provided first detecting means for detecting the physiological quantity relating to the stress, and second detecting means for detecting the physiological quantity relating to the arousal level. Calculating a stress level based on a physiological quantity related to the stress detected by the first detecting means, wherein the arousal degree calculating means calculates the arousal based on the physiological quantity related to the arousal level detected by the second detecting means The degree may be calculated.

【0013】ここで、前記ストレスに関する生理量は、
第1の周波数を含みかつ該第1の周波数より小さい第2
の周波数を含まない第1の周波数帯域内の心拍の成分及
びストレスホルモンの少なくとも1つであり、前記覚醒
度に関する生理量は、前記第1の周波数を含まずかつ前
記第2の周波数を含む第2の周波数帯域内の心拍の成
分、瞬き状態(瞬目速度や瞬きの頻度)、皮膚電位、皮
膚抵抗、及び目の開放状態の少なくとも1つである。
Here, the physiological quantity relating to the stress is:
A second including a first frequency and less than the first frequency;
At least one of a component of a heartbeat and a stress hormone in a first frequency band not including the frequency of the first frequency band, wherein the physiological amount related to the arousal level does not include the first frequency and includes the second frequency. It is at least one of a heartbeat component, a blink state (blink speed and blink frequency), a skin potential, a skin resistance, and an eye open state within the frequency band of No. 2.

【0014】上記前記ストレスに関する生理量として前
記第1の周波数帯域内の心拍の成分を用いる場合には、
前記第1の周波数帯域内の心拍の強度を求め、前記覚醒
度に関する生理量として前記第2の周波数帯域内の心拍
の成分を用いる場合には、前記第2の周波数帯域内の心
拍の強度を求める。なお、心拍の強度は、前記周波数帯
域の心拍の成分の積分値である。
In the case where a heartbeat component in the first frequency band is used as the physiological quantity relating to the stress,
When the intensity of the heartbeat in the first frequency band is obtained, and the component of the heartbeat in the second frequency band is used as the physiological quantity related to the arousal level, the intensity of the heartbeat in the second frequency band is calculated. Ask. Note that the heartbeat intensity is an integrated value of the heartbeat component in the frequency band.

【0015】また、上記ストレスホルモンは、尿中のア
ドレナリン及び唾液中のコルチゾールの少なくとも1つ
である。
[0015] The stress hormone is at least one of adrenaline in urine and cortisol in saliva.

【0016】更に、本発明は、心拍を検出する心拍検出
手段を備え、前記ストレス度演算手段は、前記心拍検出
手段により検出された心拍の第1の周波数を含みかつ該
第1の周波数より小さい第2の周波数を含まない第1の
周波数帯域内の成分に基づいて前記ストレス度を演算
し、前記覚醒度演算手段は、前記心拍検出手段により検
出された心拍の前記第1の周波数を含まずかつ前記第2
の周波数を含む第2の周波数帯域内の成分に基づいて前
記覚醒度を演算するようにしてもよい。
Further, the present invention includes heart rate detecting means for detecting a heart rate, wherein the stress degree calculating means includes a first frequency of the heart rate detected by the heart rate detecting means and is smaller than the first frequency. The stress level is calculated based on a component in a first frequency band not including a second frequency, and the arousal level calculation unit does not include the first frequency of the heartbeat detected by the heartbeat detection unit. And the second
The arousal level may be calculated based on a component in a second frequency band including the frequency of the arousal.

【0017】この場合、前記ストレス度演算手段は、前
記第1の周波数帯域内の心拍の強度に基づいて前記スト
レス度を演算し、前記覚醒度演算手段は、前記第2の周
波数帯域内の心拍の強度に基づいて前記覚醒度を演算す
る。なお、前記心拍の強度は、前記周波数帯域の心拍の
成分の積分値である。
In this case, the stress level calculating means calculates the stress level based on the intensity of the heartbeat in the first frequency band, and the arousal level calculating means calculates the stress level in the second frequency band. The awakening degree is calculated based on the intensity of the awakening. Note that the heartbeat intensity is an integrated value of a heartbeat component in the frequency band.

【0018】[0018]

【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の実
施の形態を詳細に説明する。図1に示すように、本実施
の形態に係る疲労度演算装置は、車を運転するドライバ
ーを対象とし、ドライバーのストレスに関する生理量に
基づいてストレス度を計測するストレス度計測器12、
ドライバーの覚醒度に関する生理量に基づいて覚醒度を
計測する覚醒度計測器14、ストレス度及び覚醒度と疲
労度との関係を示す疲労度演算式(図7に示す各曲線を
示す式)を記憶する疲労度演算用メモリ18、疲労度計
測器12により計測されたストレス度及び覚醒度計測器
14により計測された覚醒度と、疲労度演算用メモリ1
8に記憶された疲労度演算式と、に基づいて、疲労度を
演算する疲労度演算器16、疲労度演算器16により演
算された疲労度を表示する疲労度表示器20、及び疲労
度演算器16により演算された疲労度が所定値以上の場
合に警告を表示する警告表示器22を備えている。
Embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the drawings. As shown in FIG. 1, a fatigue degree calculating device according to the present embodiment is intended for a driver who drives a car, and a stress degree measuring device 12 that measures a stress degree based on a physiological amount related to the driver's stress.
The arousal level measuring device 14 that measures the arousal level based on the physiological quantity related to the arousal level of the driver, calculates the stress level and the fatigue level calculation formula (the equation showing each curve shown in FIG. 7) indicating the relationship between the arousal level and the fatigue level. The memory 18 for calculating the degree of fatigue stored, the degree of stress measured by the degree-of-fatigue measuring device 12 and the wakefulness measured by the wakefulness measuring device 14, and the memory 1 for calculating the degree of fatigue.
8, a fatigue degree calculator 16 for calculating the fatigue degree based on the fatigue degree calculation formula, a fatigue degree indicator 20 for displaying the fatigue degree calculated by the fatigue degree calculator 16, and a fatigue degree calculation. A warning indicator 22 for displaying a warning when the degree of fatigue calculated by the device 16 is equal to or more than a predetermined value.

【0019】図2に示すように、ストレス度計測器12
は、前述したドライバーの胸部に配置され、心拍を検出
する心拍検出用電極24、心拍検出用電極24により検
出された心拍を表す電気信号(図4参照)から、心拍R
−R間隔(心拍のR波間隔)を計測する心拍R−R間隔
計測器26、心拍R−R間隔計測器26により計測され
た心拍R−R間隔のストレス度に相関の高い周波数帯域
(第1の周波数帯域)の信号強度を解析する周波数解析
装置28と、上記信号強度とストレス度との関係を示す
演算式を記憶するメモリ32、及び、周波数解析装置2
8により解析されて得られた信号強度と、メモリ32に
記憶された演算式と、に基づいてストレス度を演算する
ストレス度演算器30を備えている。
As shown in FIG.
Is obtained from a heartbeat detection electrode 24 for detecting a heartbeat, and an electrical signal (see FIG. 4) representing the heartbeat detected by the heartbeat detection electrode 24.
A heart rate RR interval measuring device 26 for measuring an R interval (an R-wave interval of a heartbeat); a frequency band having a high correlation with the stress level of the heartbeat RR interval measured by the heart rate RR interval measuring device 26 (second A frequency analysis device 28 for analyzing the signal intensity of one frequency band, a memory 32 for storing an arithmetic expression indicating the relationship between the signal intensity and the stress level, and the frequency analysis device 2
8 is provided with a stress degree calculator 30 for calculating the stress degree based on the signal strength obtained by the analysis and the arithmetic expression stored in the memory 32.

【0020】図3に示すように、覚醒度計測器14は図
5に示すように、ドライバーの眼球周辺に配置され、瞬
目を検出する瞬目検出用電極34(34A、34B)、
瞬目検出用電極34により検出された瞬目を表す電気信
号を、瞼の動きを表す電気信号データ(図6(A)参
照)に変換する眼電図計測器36、眼電図計測器36に
より計測された電気信号データの変化率(微分値)を求
めることにより、瞬目速度を解析する瞬目速度解析装置
38、瞬目速度と覚醒度との関係を示す演算式を記憶す
るメモリ42、及び、瞬目速度解析装置38により解析
された瞬目速度と、メモリ42に記憶された演算式と、
に基づいて、覚醒度を演算する覚醒度演算器40を備え
ている。
As shown in FIG. 3, the arousal level measuring device 14 is disposed around the driver's eyeball as shown in FIG. 5, and detects the blinks by blink detection electrodes 34 (34A and 34B).
An electro-oculogram measuring device 36 and an electro-oculography measuring device 36 for converting an electric signal indicating a blink detected by the blink detecting electrode 34 into electric signal data (see FIG. 6A) indicating eyelid movement. The blink speed analyzing device 38 for analyzing the blink speed by obtaining the rate of change (differential value) of the electrical signal data measured by the above, and a memory 42 for storing an arithmetic expression indicating the relationship between the blink speed and the arousal level , And the blink speed analyzed by the blink speed analyzing device 38, the arithmetic expression stored in the memory 42,
Is provided with a wakefulness calculator 40 that calculates the wakefulness on the basis of.

【0021】次に、本実施の形態の作用を説明する。Next, the operation of the present embodiment will be described.

【0022】前述したように、心拍R−R間隔計測器2
6は、心拍検出用電極24からの電気信号(時間的な連
続データ)から心拍R−R間隔を計測し、周波数解析装
置28は、心拍R−R間隔の前述した第1の周波数帯域
(0.15〜0.5Hz)の信号強度を解析する。そし
て、ストレス度演算器30は、周波数解析装置28によ
り解析された信号強度と、メモリ32に記憶された信号
強度とストレス度との関係を示す演算式と、に基づいて
ストレス度を演算する。
As described above, the heartbeat RR interval measuring device 2
6 measures the heartbeat RR interval from the electrical signal (temporal continuous data) from the heartbeat detection electrode 24, and the frequency analyzer 28 determines the first frequency band (0) of the heartbeat RR interval. .15 to 0.5 Hz). Then, the stress degree calculator 30 calculates the stress degree based on the signal strength analyzed by the frequency analysis device 28 and an arithmetic expression indicating the relationship between the signal strength and the stress degree stored in the memory 32.

【0023】また、眼電図計測器36は、瞬目検出用電
極34からの電気信号から、瞼の動きを表す電気信号デ
ータに変換し、瞬目速度解析装置38は、上記電気信号
データの変化率を求めて、瞬目速度を解析し、覚醒度演
算器40は瞬目速度解析装置38により解析されて得ら
れた瞬目速度と、メモリ42に記憶された瞬目速度と覚
醒度との関係を示す演算式と、に基づいて、覚醒度を演
算する。
The electrogram measuring device 36 converts the electric signal from the blink detection electrode 34 into electric signal data representing the movement of the eyelid, and the blink speed analyzer 38 converts the electric signal data of the electric signal data. The blink rate is analyzed by obtaining the rate of change, and the blinking speed calculator 40 analyzes the blinking speed obtained by the blinking speed analyzing device 38 and the blinking speed and the alertness stored in the memory 42. Is calculated based on the following equation:

【0024】そして、疲労度演算器16は、ストレス度
計測器12により計測されたストレス度及び覚醒度計測
器14により計測された覚醒度と、疲労度演算用メモリ
18に記憶されたストレス度及び覚醒度と疲労度との関
係を示す演算式(図7の各曲線を示す式)と、に基づい
て、疲労度を演算する。
The fatigue level calculator 16 calculates the stress level measured by the stress level measuring device 12 and the arousal level measured by the arousal level measuring device 14 and the stress level stored in the fatigue level calculating memory 18. The degree of fatigue is calculated based on an arithmetic expression (expression showing each curve in FIG. 7) indicating the relationship between the degree of arousal and the degree of fatigue.

【0025】そして、疲労度表示器20は、得られた疲
労度を表示してドライバーに報知し、警告表示器22
は、疲労度に応じてドライバーに対して休息を指示する
表示を行う。
The fatigue level indicator 20 displays the obtained fatigue level to notify the driver, and a warning indicator 22
Displays an instruction to instruct the driver to take a rest according to the degree of fatigue.

【0026】ここで、図7に示す疲労度演算式の例と図
8(A)〜図8(C)に示す評価対象者であるドライバ
ーのストレス度、覚醒度及び算出された疲労度の計測例
を示す図を用いて、本実施例における効果を説明する。
Here, an example of the fatigue degree calculation formula shown in FIG. 7 and the measurement of the stress degree, awakening degree and the calculated fatigue degree of the driver who is the evaluation subject shown in FIGS. 8 (A) to 8 (C). The effects of this embodiment will be described with reference to the drawings showing examples.

【0027】点Aの時点は、運転の初期で、図8(A)
に示すように、覚醒度が高い。この時の疲労度は、図7
に示す最も右側のグラフを用いてストレス度A’から疲
労度A’’が算出される。次に、点Bの時点は、運転の
中盤でドライバーは単調な運転により、図8(A)に示
すように、覚醒度が低くなっており、回避的な運転行動
に陥った状態を示している。この時の疲労度は、図7に
示す最も左側のグラフを用いてストレス度B’から疲労
度B’’が算出される。更に、同様に点Cの時点では、
ストレス度C’から疲労度C’’が算出される。
The time point A is at the beginning of the operation and is shown in FIG.
As shown in FIG. The fatigue level at this time is shown in FIG.
The fatigue level A ″ is calculated from the stress level A ′ using the rightmost graph shown in FIG. Next, at the time point B, the driver is in the middle stage of driving, and the driver is monotonously driven, as shown in FIG. I have. At this time, the fatigue level B ″ is calculated from the stress level B ′ using the leftmost graph shown in FIG. Further, similarly, at the point C,
The degree of fatigue C ″ is calculated from the degree of stress C ′.

【0028】このように算出された疲労度A’’、
B’’、C’’を比較すると、特に点Bでは生理的なス
トレス度が低いにもかかわらず算出された疲労度として
は高くなっており、これは実際のドライバーの疲労感の
感応評価とよく合う傾向を示す。すなわち、本実施の形
態では、点Bのような回避的行動での疲労感をも包含し
て算出できることから、ストレス度のみから推定するよ
りも疲労推定の精度が高い。本実施例において、算出さ
れた疲労度と実際の疲労度との相関は図9に示すように
相関係数0.85と高い相関係数(高い相関)を示す。
なお、ストレス度のみから疲労度を求めると、特に点B
では、疲労度B’’’となり、実際のドライバーの疲労
感の感応評価とは合わない。
The degree of fatigue A ″ calculated as described above,
Comparing B ″ and C ″, especially at point B, although the physiological stress level is low, the calculated degree of fatigue is high, which is equivalent to the evaluation of the actual driver's feeling of fatigue. Shows a tendency to fit well. That is, in the present embodiment, since the calculation can be made to include the feeling of fatigue due to avoidance behavior such as point B, the accuracy of fatigue estimation is higher than estimation based on only the stress level. In the present embodiment, the correlation between the calculated degree of fatigue and the actual degree of fatigue shows a high correlation coefficient (high correlation) of 0.85 as shown in FIG.
In addition, when the degree of fatigue is obtained only from the degree of stress, especially point B
Then, the degree of fatigue becomes B ''', which does not match the actual evaluation of the driver's feeling of fatigue.

【0029】ここで、特許第29,123,76号公報
には、ストレス度及び覚醒度を求め、操作者の心理状態
を求める装置が開示されているが、本実施の形態では、
ストレス度及び覚醒度から操作者の疲労度を求めている
点で相違している。また、特許第29,123,76号
公報に記載の装置では、覚醒度として、睡眠脳波等を求
めて完全睡眠状態の覚醒度を求めるのに対し、本実施の
形態では、瞬目速度から不完全な睡眠状態(浅い眠り)
の覚醒度を求める点で相違している。
Here, Japanese Patent No. 29,123,76 discloses an apparatus for obtaining a degree of stress and a degree of arousal, and for obtaining a mental state of an operator.
The difference is that the degree of fatigue of the operator is obtained from the degree of stress and the degree of arousal. Further, in the device described in Japanese Patent No. 29,123,76, awakening degree in a complete sleep state is obtained by obtaining a sleep brain wave or the like as the degree of awakening. Complete sleep (light sleep)
Is different in that the degree of arousal is determined.

【0030】次に、本実施の変形例を説明する。図10
には、本実施の形態の変形例に係る疲労度演算装置が示
されている。なお、本変形例は、前述した実施の形態と
同様の構成であるので、同一部分には同一の符号を付し
て、その説明を省略する。図10に示すように、本変形
例に係る疲労度演算装置は、前述した、心拍検出用電極
24、心拍R−R間隔計測器26、周波数解析装置28
を備えている。
Next, a modification of this embodiment will be described. FIG.
5 shows a fatigue degree calculating device according to a modification of the present embodiment. Since this modification has the same configuration as that of the above-described embodiment, the same portions are denoted by the same reference numerals and description thereof will be omitted. As shown in FIG. 10, the fatigue degree calculation device according to the present modification includes the above-described heartbeat detection electrode 24, heartbeat RR interval measuring device 26, and frequency analysis device 28.
It has.

【0031】本変形例に係る周波数解析装置28は、図
11に示すように、心拍R−R間隔の二つの信号強度を
求めている。すなわち、周波数解析装置28は、前述し
た第1の周波数解析帯域(0.15〜0.5Hz(な
お、第1の周波数は0.3Hzである。))の心拍R−
R間隔の信号強度と、第2の周波数解析帯域(0.06
〜0.15Hz(なお、第2の周波数は0.1である。))
の信号強度とを求める。なお、信号強度は、それぞれの
周波数帯域の心拍R−R間隔の積分値である。
As shown in FIG. 11, the frequency analyzer 28 according to the present modification obtains two signal intensities at a heartbeat RR interval. That is, the frequency analysis device 28 sets the heart rate R- in the above-described first frequency analysis band (0.15 to 0.5 Hz (the first frequency is 0.3 Hz)).
The signal strength at the R interval and the second frequency analysis band (0.06
0.10.15 Hz (the second frequency is 0.1)
And the signal strength of The signal strength is an integrated value of the heartbeat RR interval in each frequency band.

【0032】そして、ストレス度演算器30は、第一の
周波数解析帯域の信号強度とメモリ32に記憶された演
算式とに基づいて、ストレス度を演算し、覚醒度演算器
40は、周波数解析装置28により求められた第二の周
波数解析帯域の信号強度とメモリ42に記憶された演算
式とに基づいて、覚醒度を演算する。なお、その他は前
述した第一の実施の形態と同様である。
The stress level calculator 30 calculates the stress level based on the signal strength of the first frequency analysis band and the calculation formula stored in the memory 32. The arousal level is calculated based on the signal strength of the second frequency analysis band obtained by the device 28 and the calculation formula stored in the memory 42. The rest is the same as the first embodiment described above.

【0033】本変形例では、生理量を求めるために必要
な素子(心拍検出用電極など)を少なくすることがで
き、簡易な構成にすることができる。
In the present modification, the number of elements (heartbeat detecting electrodes and the like) required for obtaining a physiological quantity can be reduced, and a simple configuration can be achieved.

【0034】以上説明した例においては、心拍を検出す
るための電極をドライバーの胸部に配置しているが、腕
や耳などに配置するようにしてもよい。また、心拍を検
出するために胸部に配置したマイクを用いてもよい。
In the example described above, the electrodes for detecting the heartbeat are arranged on the chest of the driver, but they may be arranged on the arms and ears. Further, a microphone arranged on the chest may be used to detect a heartbeat.

【0035】また、ストレスに関する生理量として心拍
を用いているが、本発明はこれに限定されるものでな
く、ストレスホルモン(尿中のアドレナリンや唾液中の
コルチゾール)を用いてもよい。また、心拍やストレス
ホルモン各々からストレス度を求め、求めたストレス度
の平均から最終的なストレス度を求めるようにしてもよ
い。
Although the heart rate is used as a physiological quantity relating to stress, the present invention is not limited to this, and stress hormones (adrenaline in urine and cortisol in saliva) may be used. Alternatively, the stress level may be obtained from each of the heartbeat and the stress hormone, and the final stress level may be obtained from the average of the obtained stress levels.

【0036】また、覚醒度に関する生理量として瞬目速
度や心拍などを用いているが、本発明はこれに限定され
るものでなく、まばたきの頻度、皮膚電位、皮膚抵抗、
目の閉じ状態、などを用いてもよい。また、これら瞬目
速度、心拍、まばたきの頻度、皮膚電位、皮膚抵抗、目
の閉じ状態各々から覚醒度を求め、求めた覚醒度の平均
から最終的な覚醒度を求めるようにしてもよい。
Although the blink speed and the heart rate are used as physiological quantities relating to the degree of arousal, the present invention is not limited to these, and the frequency of blinking, skin potential, skin resistance,
An eye closed state may be used. Alternatively, the degree of awakening may be obtained from each of the blink speed, the heart rate, the frequency of blinking, the skin potential, the skin resistance, and the closed state of the eyes, and the final degree of awakening may be obtained from the average of the obtained degrees of arousal.

【0037】また、前述した例では、車を運転するドラ
イバーを対象としているが、本発明はこれに限定される
ものでなく、その他の装置を操作する操作者(オートバ
イのドライバー、飛行機のパイロット、プラント監視
員)を対象とすることができる。
In the above-described example, a driver who drives a car is targeted. However, the present invention is not limited to this. Operators who operate other devices (motorcycle drivers, airplane pilots, Plant monitor).

【0038】また、前述した例では、メモリに演算式を
記憶するようにしているが、本発明はこれに限定される
ものでなく、上記関係を示すマップや、データテーブル
を記憶するようにしてもよい。
Further, in the above-described example, the arithmetic expression is stored in the memory. However, the present invention is not limited to this. For example, a map or a data table indicating the above relationship may be stored. Is also good.

【0039】[0039]

【発明の効果】以上説明したように本発明は、ストレス
度と覚醒度とを用いて疲労度を演算するので、被評価対
象者が積極的な行動と回避的な行動が混在する場合にお
いても、疲労度を正確に演算することができる、という
効果を有する。
As described above, according to the present invention, the degree of fatigue is calculated using the degree of stress and the degree of arousal. This has the effect that the degree of fatigue can be calculated accurately.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本実施の形態に係る疲労度演算装置のブロック
図である。
FIG. 1 is a block diagram of a fatigue degree calculating device according to the present embodiment.

【図2】ストレス度計測器の構成を示すブロック図であ
る。
FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration of a stress level measuring device.

【図3】覚醒度計測器の構成を示すブロック図である。FIG. 3 is a block diagram showing a configuration of a waking degree measuring instrument.

【図4】心拍検出用電極からの電気信号を示したグラフ
である。
FIG. 4 is a graph showing an electric signal from a heartbeat detection electrode.

【図5】瞬目検出用電極の配置位置を示したグラフであ
る。
FIG. 5 is a graph showing an arrangement position of blink detection electrodes.

【図6】(A)は、眼電図であり、(B)は、瞬目速度
を表すグラフである。
FIG. 6A is an electrogram, and FIG. 6B is a graph showing blink speed.

【図7】ストレス度及び覚醒度と疲労度との関係を示す
グラフである。
FIG. 7 is a graph showing the relationship between the degree of stress and the degree of arousal and the degree of fatigue.

【図8】(A)から(C)は、ドライバーのストレス
度、覚醒度及び疲労度の計測例を示すグラフである。
FIGS. 8A to 8C are graphs showing measurement examples of the degree of stress, arousal, and fatigue of a driver.

【図9】ドライバーの疲労感の感応値と計測値との関係
を示すグラフである。
FIG. 9 is a graph showing a relationship between a sensitivity value of a driver's fatigue and a measured value.

【図10】本実施の形態の変形例に係る疲労度演算装置
のブロック図である。
FIG. 10 is a block diagram of a fatigue degree calculating device according to a modification of the present embodiment.

【図11】心拍R−R間隔の周波数スペクトルを示した
グラフである。
FIG. 11 is a graph showing a frequency spectrum of a heartbeat RR interval.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

12 ストレス度計測器 14 覚醒度計測器 16 疲労度演算器 18 疲労度演算用メモリ 24 心拍検出用電極 34 瞬目検出用電極 REFERENCE SIGNS LIST 12 Stress meter 14 Arousal meter 16 Fatigue calculator 18 Fatigue calculator memory 24 Heartbeat detection electrode 34 Blink detection electrode

Claims (9)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 ストレスに関する生理量に基づいてスト
レス度を演算するストレス度演算手段と、 覚醒度に関する生理量に基づいて覚醒度を演算する覚醒
度演算手段と、 ストレス度及び覚醒度と疲労度との関係を記憶する記憶
手段と、 前記ストレス度演算手段により演算されたストレス度及
び前記覚醒度演算手段により演算された覚醒度と、前記
記憶手段により記憶されたストレス度及び覚醒度と疲労
度との関係と、に基づいて、疲労度を演算する演算手段
と、 を含む疲労度演算装置。
1. A stress degree calculating means for calculating a stress degree based on a physiological quantity related to stress, an arousal degree calculating means for calculating an arousal degree based on a physiological quantity related to arousal degree, a stress degree and a degree of arousal and fatigue A stress level calculated by the stress level calculation means and a wakefulness level calculated by the wakefulness level calculation means; a stress level stored by the storage means; and a wakefulness level and a fatigue level. And a calculating means for calculating the degree of fatigue based on the relationship.
【請求項2】 前記ストレスに関する生理量を検出する
第1の検出手段と、 前記覚醒度に関する生理量を検出する第2の検出手段
と、 を備え、 前記ストレス度演算手段は、前記第1の検出手段により
検出されたストレスに関する生理量に基づいてストレス
度を演算し、 前記覚醒度演算手段は、前記第2の検出手段により検出
された覚醒度に関する生理量に基づいて覚醒度を演算す
る、ことを特徴とする請求項1記載の疲労度演算装置。
2. A first detecting means for detecting a physiological quantity related to the stress, and a second detecting means for detecting a physiological quantity related to the arousal level, wherein the stress degree calculating means includes Calculating a stress degree based on a physiological quantity related to the stress detected by the detecting means; the arousal degree calculating means calculating an arousal degree based on a physiological quantity related to the arousal degree detected by the second detecting means; The fatigue calculation device according to claim 1, wherein:
【請求項3】 前記ストレスに関する生理量は、 第1の周波数を含みかつ該第1の周波数より小さい第2
の周波数を含まない第1の周波数帯域内の心拍の成分及
びストレスホルモンの少なくとも1つであり、 前記覚醒度に関する生理量は、前記第1の周波数を含ま
ずかつ前記第2の周波数を含む第2の周波数帯域内の心
拍の成分、瞬き状態、皮膚電位、皮膚抵抗、及び目の開
放状態の少なくとも1つである、 ことを特徴とする請求項1又は請求項2記載の疲労度演
算装置。
3. The physiological quantity related to the stress includes a second frequency that includes a first frequency and is smaller than the first frequency.
At least one of a heartbeat component and a stress hormone in a first frequency band not including the frequency of the first frequency band, wherein the physiological quantity related to the arousal level does not include the first frequency and includes the second frequency. The fatigue degree calculation device according to claim 1, wherein the heartbeat component is at least one of a heartbeat component, a blinking state, a skin potential, a skin resistance, and an eye open state in the second frequency band.
【請求項4】 前記ストレスに関する生理量として前記
第1の周波数帯域内の心拍の成分を用いる場合には、前
記第1の周波数帯域内の心拍の強度を求め、 前記覚醒度に関する生理量として前記第2の周波数帯域
内の心拍の成分を用いる場合には、前記第2の周波数帯
域内の心拍の強度を求めることを特徴とする請求項3記
載の疲労度演算装置。
4. When a component of a heartbeat in the first frequency band is used as a physiological quantity related to the stress, an intensity of a heartbeat in the first frequency band is obtained. 4. The apparatus according to claim 3, wherein when a component of a heartbeat in the second frequency band is used, the intensity of the heartbeat in the second frequency band is obtained.
【請求項5】 前記心拍の強度は、前記周波数帯域の心
拍の成分の積分値であることを特徴とする請求項4記載
の疲労度演算装置。
5. The apparatus according to claim 4, wherein the heartbeat intensity is an integrated value of a heartbeat component in the frequency band.
【請求項6】 前記ストレスホルモンは、尿中のアドレ
ナリン及び唾液中のコルチゾールの少なくとも1つであ
ることを特徴とする請求項3記載の疲労度演算装置。
6. The apparatus according to claim 3, wherein the stress hormone is at least one of adrenaline in urine and cortisol in saliva.
【請求項7】 心拍を検出する心拍検出手段を備え、 前記ストレス度演算手段は、前記心拍検出手段により検
出された心拍の第1の周波数を含みかつ該第1の周波数
より小さい第2の周波数を含まない第1の周波数帯域内
の成分に基づいて前記ストレス度を演算し、 前記覚醒度演算手段は、前記心拍検出手段により検出さ
れた心拍の前記第1の周波数を含まずかつ前記第2の周
波数を含む第2の周波数帯域内の成分に基づいて前記覚
醒度を演算する、 ことを特徴とする請求項1記載の疲労度演算装置。
7. A heart rate detecting means for detecting a heart rate, wherein the stress degree calculating means includes a second frequency including a first frequency of the heart rate detected by the heart rate detecting means and smaller than the first frequency. Calculating the stress level based on a component in a first frequency band that does not include the first frequency band, wherein the arousal level calculating means does not include the first frequency of the heartbeat detected by the heartbeat detecting means and the second The fatigue level calculating device according to claim 1, wherein the arousal level is calculated based on a component in a second frequency band including the frequency.
【請求項8】 前記ストレス度演算手段は、前記第1の
周波数帯域内の心拍の強度に基づいて前記ストレス度を
演算し、 前記覚醒度演算手段は、前記第2の周波数帯域内の心拍
の強度に基づいて前記覚醒度を演算する、 ことを特徴とする請求項7記載の疲労度演算装置。
8. The stress level calculation means calculates the stress level based on the intensity of the heartbeat in the first frequency band, and the arousal level calculation means calculates the stress level in the second frequency band. The fatigue level calculating device according to claim 7, wherein the arousal level is calculated based on the strength.
【請求項9】 前記心拍の強度は、前記周波数帯域の心
拍の成分の積分値であることを特徴とする請求項8記載
の疲労度演算装置。
9. The apparatus according to claim 8, wherein the heartbeat intensity is an integrated value of a heartbeat component in the frequency band.
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008069337A1 (en) 2006-12-04 2008-06-12 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Device for judging degree of awakening and method for judging degree of awakening
JP2008532587A (en) * 2005-02-22 2008-08-21 ヘルス−スマート リミテッド Method and system for physiological and psychological / physiological monitoring and use thereof
JP2009125154A (en) * 2007-11-20 2009-06-11 Hamamatsu Photonics Kk Blinking measuring instrument
JP2010273954A (en) * 2009-05-29 2010-12-09 Hamamatsu Photonics Kk Blink measurement device and blink measurement method
JP2012139562A (en) * 2012-04-26 2012-07-26 Hamamatsu Photonics Kk Blinking measuring instrument
WO2019151520A1 (en) * 2018-02-05 2019-08-08 株式会社疲労科学研究所 Information processing device, fatigue evaluation method, and program
JPWO2021090402A1 (en) * 2019-11-06 2021-05-14

Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008532587A (en) * 2005-02-22 2008-08-21 ヘルス−スマート リミテッド Method and system for physiological and psychological / physiological monitoring and use thereof
WO2008069337A1 (en) 2006-12-04 2008-06-12 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Device for judging degree of awakening and method for judging degree of awakening
EP2092889A4 (en) * 2006-12-04 2012-08-01 Toyota Motor Co Ltd DEVICE FOR EVALUATING A DEGREE OF AWAKENING AND METHOD FOR EVALUATING A DEGREE OF AWAKENING
US8311621B2 (en) 2006-12-04 2012-11-13 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Device for judging degree of awakening and method for judging degree of awakening
JP2009125154A (en) * 2007-11-20 2009-06-11 Hamamatsu Photonics Kk Blinking measuring instrument
JP2010273954A (en) * 2009-05-29 2010-12-09 Hamamatsu Photonics Kk Blink measurement device and blink measurement method
JP2012139562A (en) * 2012-04-26 2012-07-26 Hamamatsu Photonics Kk Blinking measuring instrument
JP2019134884A (en) * 2018-02-05 2019-08-15 株式会社疲労科学研究所 Information processor, fatigue evaluation method and program
WO2019151520A1 (en) * 2018-02-05 2019-08-08 株式会社疲労科学研究所 Information processing device, fatigue evaluation method, and program
CN111902084A (en) * 2018-02-05 2020-11-06 株式会社疲劳科学研究所 Information processing device, fatigue evaluation method, and program
JP7112851B2 (en) 2018-02-05 2022-08-04 株式会社疲労科学研究所 Information processing device, fatigue evaluation method and program
CN111902084B (en) * 2018-02-05 2023-09-26 株式会社疲劳科学研究所 Information processing device, fatigue evaluation method, and program
JPWO2021090402A1 (en) * 2019-11-06 2021-05-14
WO2021090402A1 (en) * 2019-11-06 2021-05-14 日本電気株式会社 Stress estimation device, stress estimation method, and recording medium
US20220370009A1 (en) * 2019-11-06 2022-11-24 Nec Corporation Stress estimation device, stress estimation method, and recording media
JP7279812B2 (en) 2019-11-06 2023-05-23 日本電気株式会社 STRESS ESTIMATION DEVICE, OPERATION METHOD OF STRESS ESTIMATION DEVICE, AND PROGRAM
US12257074B2 (en) * 2019-11-06 2025-03-25 Nec Corporation Stress estimation device, stress estimation method, and recording media

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