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JP2001238294A - Optimal solution determination method and hearing aid fitting device using the same - Google Patents

Optimal solution determination method and hearing aid fitting device using the same

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Publication number
JP2001238294A
JP2001238294A JP2000112890A JP2000112890A JP2001238294A JP 2001238294 A JP2001238294 A JP 2001238294A JP 2000112890 A JP2000112890 A JP 2000112890A JP 2000112890 A JP2000112890 A JP 2000112890A JP 2001238294 A JP2001238294 A JP 2001238294A
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JP
Japan
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hearing aid
optimal
solution vector
dimensional
sound source
Prior art date
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JP2000112890A
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Japanese (ja)
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Hideyuki Takagi
英行 高木
Masahiro Watanabe
政博 渡辺
Shinichi Sakamoto
真一 坂本
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Rion Co Ltd
Original Assignee
Rion Co Ltd
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Publication date
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Priority to DE10062649A priority patent/DE10062649A1/en
Priority to US09/738,388 priority patent/US7343021B2/en
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 複数の条件に対応する最適値から、ユーザの
嗜好が反映された最終的な最適値を、短時間で効率的に
決定するための最適解決定方法を提案する。 【解決手段】 複数の最適n次元解ベクトル候補に基づ
いて、最適な一つのn次元解ベクトルを決定する最適解
決定方法により求めた解ベクトルをプログラマブル補聴
器4の調整パラメータ値に変換してプログラマブル補聴
器4の補聴パラメータ記憶部5に書き込むパラメータ書
き込み部2cと、音源を格納する音源記憶部1aと、音
源をプログラマブル補聴器4に提示するための音源提示
部1dを備える。
(57) [Summary] [Problem] To propose an optimal solution determination method for efficiently and quickly determining a final optimal value reflecting user's preference from optimal values corresponding to a plurality of conditions. . SOLUTION: Based on a plurality of optimal n-dimensional solution vector candidates, a solution vector obtained by an optimal solution determining method for determining one optimal n-dimensional solution vector is converted into an adjustment parameter value of the programmable hearing aid 4, and the programmable hearing aid is converted. 4, a parameter writing unit 2c for writing to the hearing aid parameter storage unit 5, a sound source storage unit 1a for storing a sound source, and a sound source presentation unit 1d for presenting the sound source to the programmable hearing aid 4.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、個人の嗜好に合わ
せた音響特性や画像特性などの調整を始めとする、評価
基準が主観的であって不明確であるために定量的な評価
基準に基づいて調整を行うことができない問題につい
て、複数の条件における最適値と個人の主観的な評価に
基づいて最適な調整結果を得るための最適解決定方法及
びこれを用いた補聴器フィッティング装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a quantitative evaluation criterion because the evaluation criterion is subjective and unclear, including adjustment of acoustic characteristics and image characteristics according to personal preferences. The present invention relates to an optimum solution determining method for obtaining an optimum adjustment result based on an optimum value under a plurality of conditions and a subjective evaluation of an individual with respect to a problem that cannot be adjusted based on the condition, and a hearing aid fitting device using the same.

【0002】[0002]

【従来の技術】個人の嗜好に合わせた音響特性や画像特
性などの調整を行う場合、その特性の評価基準は極めて
主観的であって不明確なものとなる。各特性に対する嗜
好の傾向はユーザ毎に大きく異なる場合が多いため、調
整結果を定量的に評価、表現することができないという
問題がある。加えて、通常の場合、対象とする音響特性
や画像特性などを調整するためのパラメータは複数個存
在し、これらのパラメータ値の相互作用がユーザの主観
的な評価に大きな影響を及ぼすため、最適な調整結果の
決定は更に困難なものとなる。
2. Description of the Related Art When adjusting acoustic characteristics, image characteristics, and the like in accordance with personal preferences, the evaluation criteria for the characteristics are extremely subjective and unclear. There is a problem that the adjustment result cannot be quantitatively evaluated and expressed because the tendency of the preference for each characteristic greatly differs from user to user in many cases. In addition, usually, there are a plurality of parameters for adjusting the target acoustic characteristics and image characteristics, and the interaction of these parameter values greatly affects the subjective evaluation of the user. It is more difficult to determine a suitable adjustment result.

【0003】このような問題を解決するために、例えば
特開平9−54765号公報には、対話型遺伝的アルゴ
リズムを用いた最適化調整方法が提案されている。この
方法では、n個の調整パラメータを要素とするn次元ベ
クトルを解ベクトル(染色体)とし、各解ベクトルに応
じて処理された音響信号もしくは画像信号をユーザに提
示した上で、各解ベクトルに対するユーザの評価値を基
に遺伝的アルゴリズムを実施し、最適解ベクトルを推定
するものである。このような方法によれば、ユーザ自身
が主観的に最も聞きやすいと感じるような特性を、各調
整値の最適値を個別に算出するのではなく、各調整値間
の相互作用も加味した上で算出することができる。
In order to solve such a problem, for example, Japanese Patent Application Laid-Open No. 9-54765 proposes an optimization adjustment method using an interactive genetic algorithm. In this method, an n-dimensional vector having n adjustment parameters as elements is used as a solution vector (chromosome), and a sound signal or an image signal processed according to each solution vector is presented to a user. A genetic algorithm is implemented based on the user's evaluation value to estimate an optimal solution vector. According to such a method, the characteristic that the user himself / herself perceives to be the most audible is calculated not only by individually calculating the optimum value of each adjustment value but also by considering the interaction between the adjustment values. Can be calculated.

【0004】また、ある問題に対する最適な画像を決定
するための方法が提案されている(SIGGRAPH Conf. Pro
c., Vol.1997, pp389-400,1997)。これは、対象となる
画像の特性調整値を要素とするn次元解ベクトル(n>
2)を構成し、各解ベクトルを2次元空間上に写像して
ユーザに図示し、ユーザがその2次元空間内の任意の座
標を指定すると、その座標に対応する解ベクトルを調整
値とする画像がユーザに提示されるというシステムであ
る。この方法では、各解ベクトルを、各ベクトル間のユ
ークリッド距離に基づくMDS(Multidimensional Sca
ling)法等を利用して2次元空間へ写像し、ユーザに対
して多次元空間上の距離を2次元空間上にイメージさせ
ながら、最適値を決定していくことができる。
Further, a method for determining an optimal image for a certain problem has been proposed (SIGGRAPH Conf. Pro).
c., Vol.1997, pp389-400,1997). This is an n-dimensional solution vector (n>) having the characteristic adjustment value of the target image as an element.
2), each solution vector is mapped on a two-dimensional space and shown to the user, and when the user specifies an arbitrary coordinate in the two-dimensional space, the solution vector corresponding to the coordinate is set as an adjustment value. This is a system where images are presented to the user. In this method, each solution vector is converted to a Multidimensional Sca (MDS) based on the Euclidean distance between the vectors.
The optimal value can be determined while mapping to a two-dimensional space using a ling) method or the like, and allowing the user to image the distance in the multi-dimensional space on the two-dimensional space.

【0005】本発明で対象としている、個人の嗜好に合
わせた音響特性や画像特性などを決定する問題の一例と
して、補聴器のフィッティングが考えられる。難聴者の
聴覚特性は個人毎に様々である上に、音に対する嗜好も
個人個人で異なる。補聴器の多くは、このような様々な
難聴者各々にフィットできるように、複数の調整機能
(例えば、音量調整、周波数特性調整、出力制限調整、
自動利得制御調整など)を有している。
[0005] As an example of the problem to be determined in the present invention for determining acoustic characteristics, image characteristics, and the like according to personal preferences, fitting of a hearing aid can be considered. The hearing characteristics of a hearing-impaired person vary from person to person, and the taste for sound also differs from person to person. Many hearing aids have multiple adjustment functions (eg, volume adjustment, frequency response adjustment, output limit adjustment,
Automatic gain control adjustment).

【0006】補聴器フィッティングとは、これら各調整
機能の調整度合(調整値)を個々の難聴者にとって最適
な値に設定する作業であり、通常はオージオグラム等の
値を既知のフィッティング用の処方式に代入することに
より行われる。特開平9−54765号公報には、各調
整機能の調整値を利用して前記n次元解ベクトルを構成
し、対話型遺伝的アルゴリズムを用いて補聴器のフィッ
ティングを行う方法が提案されている。
[0006] Hearing aid fitting is the work of setting the degree of adjustment (adjustment value) of each of these adjustment functions to an optimum value for each individual with hearing impairment. Usually, a value such as an audiogram or the like is set to a known formula for fitting. Is performed by substituting into Japanese Patent Application Laid-Open No. 9-54765 proposes a method of constructing the n-dimensional solution vector using the adjustment values of the respective adjustment functions and performing fitting of the hearing aid using an interactive genetic algorithm.

【0007】[0007]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、前記対
話型遺伝的アルゴリズムでは、ある問題に対する単一の
条件に対して単一の最適値を決定するため、その条件、
つまり調整に用いた条件に特化した最適値が決定されて
しまうという問題がある。このため、複数の条件が存在
しうる問題においては、各条件に対して各々対話型遺伝
的アルゴリズムを実施し、各条件に特化した最適値を決
定した上で、最終的な単一の最適値を別途決定せねばな
らず、この最終最適値は、調整者の主観的評価もしくは
個々のユーザの嗜好に無関係に定められた計算式等によ
って決定されていた。
However, in the above-mentioned interactive genetic algorithm, since a single optimal value is determined for a single condition for a certain problem, the condition
That is, there is a problem that an optimum value specialized for the condition used for the adjustment is determined. For this reason, in a problem in which a plurality of conditions may exist, an interactive genetic algorithm is performed on each condition to determine an optimal value specific to each condition, and then a final single optimal The value has to be determined separately, and this final optimum value has been determined by a subjective evaluation of the coordinator or a calculation formula determined independently of individual user's preference.

【0008】例えば、前記補聴器フィッティングの場合
では、前記対話型遺伝的アルゴリズムを実施するために
何らかの単一の音源(例えば音声信号)を用いると、そ
の音源に特化した最適値が決定されてしまうという問題
がある。
For example, in the case of the hearing aid fitting, if any single sound source (for example, an audio signal) is used to execute the interactive genetic algorithm, an optimum value specific to the sound source is determined. There is a problem.

【0009】補聴器は様々な環境下で使用される機器で
あり、どのような環境下においても難聴者に快適な聴取
状態を提供する必要があるので、単一の音源ではなく複
数の条件(例えば、複数の環境音)に対して前記対話型遺
伝的アルゴリズムを実施し、各条件に対する最適値を各
々決定した上で最終最適値を決定する必要がある。しか
し、この最終最適値は、調整者の主観的評価もしくは個
々のユーザの嗜好に無関係に定められた計算式等によっ
て決定せざるを得ないという問題がある。
A hearing aid is a device used in various environments, and it is necessary to provide a comfortable listening state to a hearing-impaired person in any environment. , A plurality of environmental sounds), it is necessary to determine the final optimum value after determining the optimum value for each condition by executing the interactive genetic algorithm. However, there is a problem that this final optimum value must be determined by a subjective evaluation of the coordinator or a calculation formula determined without regard to individual user's preference.

【0010】また、前記多次元解ベクトルを2次元空間
に写像してユーザに最適値を決定させる方法において
は、解ベクトルの次元数及びまたは解ベクトルの構成要
素(遺伝子)のビット数が大きいと、2次元空間上に図
示される最適解ベクトル候補が多数になり、最適解を決
定するまでの所用時間が非常に長くなり、加えてユーザ
にかかる負担が増大してしまうという問題があった。
In the above method of mapping a multidimensional solution vector to a two-dimensional space and allowing a user to determine an optimum value, if the number of dimensions of the solution vector and / or the number of bits of a component (gene) of the solution vector is large, Second, there is a problem in that the number of optimal solution vector candidates illustrated in a two-dimensional space increases, the time required for determining the optimal solution becomes extremely long, and the burden on the user increases.

【0011】例えば、前記補聴器フィッティングにおい
て前記多次元解ベクトルを2次元空間に写像してユーザ
ーに最適値を決定させる方法を実施した場合、補聴器の
調整機能の数及びまたは各調整機能の調整値のビット数
によっては、難聴者に図示される最適解ベクトル候補が
膨大になり、フィッティングに要する時間が非常に長く
なり、難聴ユーザーにかかる負担が大きくなるという問
題があった。
[0011] For example, when the method of mapping the multi-dimensional solution vector into a two-dimensional space and determining the optimum value by the user is performed in the hearing aid fitting, the number of adjustment functions of the hearing aid and / or the adjustment value of each adjustment function is adjusted. Depending on the number of bits, the number of optimal solution vector candidates illustrated for a hearing-impaired person becomes enormous, the time required for fitting becomes extremely long, and the burden on the hearing-impaired user increases.

【0012】本発明は、従来の技術が有するこのような
問題点に鑑みてなされたものであり、その目的とすると
ころは、複数の条件に対応する最適値から、ユーザの嗜
好が反映された最終的な最適値を、短時間で効率的に決
定するための最適解決定方法及びこれを用いた補聴器フ
ィッティング装置を提案しようとするものである。
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above-mentioned problems of the prior art, and an object of the present invention is to reflect user's preference from optimal values corresponding to a plurality of conditions. An object of the present invention is to propose an optimum solution determining method for efficiently determining a final optimum value in a short time and a hearing aid fitting device using the same.

【0013】[0013]

【課題を解決するための手段】上記課題を解決すべく請
求項1に係る発明は、複数の条件に対応する最適n次元
解ベクトル候補に基づいて1つの最適n次元解ベクトル
をユーザに決定させる問題に対して、前記複数の最適n
次元解ベクトル候補の位置を2次元空間上に図示する第
1ステップと、ユーザが前記2次元空間上の任意の座標
を選択する第2ステップと、前記複数のn次元解ベクト
ル候補の2次元空間上の座標と事前に獲得した複数のn
次元解ベクトルに対するユーザの評価値に基づいて、前
記ユーザが選択した任意の座標に相当するn次元解ベク
トルを算出する第3ステップを備え、ユーザが複数の最
適n次元解ベクトル候補に基づいて、最適な一つのn次
元解ベクトルを決定するものである。
According to a first aspect of the present invention, there is provided an apparatus for determining one optimal n-dimensional solution vector based on optimal n-dimensional solution vector candidates corresponding to a plurality of conditions. For the problem, the optimal n
A first step in which the positions of the two-dimensional solution vector candidates are illustrated in a two-dimensional space, a second step in which a user selects arbitrary coordinates in the two-dimensional space, and a two-dimensional space of the plurality of n-dimensional solution vector candidates Coordinates above and multiple n obtained in advance
A third step of calculating an n-dimensional solution vector corresponding to an arbitrary coordinate selected by the user based on the evaluation value of the user with respect to the two-dimensional solution vector; This is to determine one optimal n-dimensional solution vector.

【0014】請求項2に係る発明は、請求項1記載の最
適解決定方法において、前記複数のn次元解ベクトルに
対するユーザの評価値を、対話型遺伝的アルゴリズムに
よって獲得するものである。
According to a second aspect of the present invention, in the optimal solution determining method according to the first aspect, user evaluation values for the plurality of n-dimensional solution vectors are obtained by an interactive genetic algorithm.

【0015】請求項3に係る発明は、請求項1又は2記
載の最適解決定方法において、前記n次元解ベクトルを
補聴器の調整パラメータとするものである。
According to a third aspect of the present invention, in the optimal solution determining method according to the first or second aspect, the n-dimensional solution vector is used as an adjustment parameter of a hearing aid.

【0016】請求項4に係る発明は、請求項1又は2記
載の最適解決定方法において、前記n次元解ベクトルを
画像の調整パラメータとするものである。
According to a fourth aspect of the present invention, in the optimal solution determining method according to the first or second aspect, the n-dimensional solution vector is used as an image adjustment parameter.

【0017】請求項5に係る発明は、請求項1、2又は
3記載の最適解決定方法において、前記複数の最適n次
元解ベクトル候補を、複数の音源に対する最適n次元解
ベクトルとするものである。
According to a fifth aspect of the present invention, in the optimal solution determining method according to the first, second or third aspect, the plurality of optimal n-dimensional solution vector candidates are set as optimal n-dimensional solution vectors for a plurality of sound sources. is there.

【0018】請求項6に係る発明は、請求項1、2、3
又は5記載の最適解決定方法により求めたn次元解ベク
トルを補聴器の調整パラメータ値に変換して補聴器の補
聴パラメータ記憶部に書き込むパラメータ書き込み手段
と、音源を格納する音源記憶手段と、音源を補聴器に提
示するための音源提示手段を備えるものである。
The invention according to claim 6 is the invention according to claims 1, 2, 3
Or parameter writing means for converting an n-dimensional solution vector obtained by the optimal solution determination method into an adjustment parameter value of a hearing aid and writing the adjusted parameter value in a hearing aid parameter storage section of the hearing aid, sound source storage means for storing a sound source, and Is provided with a sound source presenting means for presenting to the user.

【0019】請求項7に係る発明は、請求項1、2、3
又は5記載の最適解決定方法により求めたn次元解ベク
トルを補聴器の調整パラメータ値に変換して補聴器の補
聴パラメータ記憶部に書き込むパラメータ書き込み手段
と、音源を格納する音源記憶手段と、音源を補聴器に提
示するための音源提示手段と、前記補聴器の調整パラメ
ータ値及び/又は前記n次元解ベクトルの表す音響的情
報に基づく視覚的図形を表示する表示手段を備えるもの
である。
The invention according to claim 7 is the invention according to claims 1, 2, and 3
Or parameter writing means for converting an n-dimensional solution vector obtained by the optimal solution determination method into an adjustment parameter value of a hearing aid and writing the adjusted parameter value in a hearing aid parameter storage section of the hearing aid, sound source storage means for storing a sound source, and And a display means for displaying a visual figure based on the adjustment parameter values of the hearing aid and / or the acoustic information represented by the n-dimensional solution vector.

【0020】請求項8に係る発明は、請求項7に記載の
補聴器フィッティング装置において、前記視覚的図形
を、前記音響的な情報の周波数特性としたものである。
According to an eighth aspect of the present invention, in the hearing aid fitting device according to the seventh aspect, the visual figure is a frequency characteristic of the acoustic information.

【0021】請求項9に係る発明は、請求項7に記載の
補聴器フィッティング装置において、前記視覚的図形
を、前記音響的な情報の入出力特性としたものである。
According to a ninth aspect of the present invention, in the hearing aid fitting device according to the seventh aspect, the visual figure is an input / output characteristic of the acoustic information.

【0022】請求項10に係る発明は、請求項7に記載
の補聴器フィッティング装置において、前記視覚的図形
を、前記音響的な情報の時間波形としたものである。
According to a tenth aspect of the present invention, in the hearing aid fitting device according to the seventh aspect, the visual figure is a time waveform of the acoustic information.

【0023】請求項11に係る発明は、請求項7に記載
の補聴器フィッティング装置において、前記視覚的図形
を、前記音響的な情報のサウンドスペクトログラムとし
たものである。
According to an eleventh aspect of the present invention, in the hearing aid fitting device according to the seventh aspect, the visual figure is a sound spectrogram of the acoustic information.

【0024】請求項12に係る発明は、請求項6乃至請
求項11のいずれかに記載の補聴器フィッティング装置
において、ユーザが選択した任意の座標に相当するn次
元解ベクトルを補聴器の調整パラメータ値に変換して補
聴器の補聴パラメータ記憶部に書き込み、前記複数の音
源を順次ユーザに提示するものである。
According to a twelfth aspect of the present invention, in the hearing aid fitting apparatus according to any one of the sixth to eleventh aspects, an n-dimensional solution vector corresponding to an arbitrary coordinate selected by a user is used as an adjustment parameter value of the hearing aid. The plurality of sound sources are converted and written into the hearing aid parameter storage unit of the hearing aid, and the plurality of sound sources are sequentially presented to the user.

【0025】[0025]

【発明の実施の形態】以下に本発明の実施の形態を添付
図面に基づいて説明する。ここで、図1は本発明に係る
補聴器フィッティング装置の構成図、図2は3つの環境
音に対する最適値と複数の解ベクトルに対する評価値を
予め獲得するためのフローチャート、図3は図2に示す
方法により得られた結果に基づいて単一の最終最適フィ
ッティング値を決定するためのフローチャート、図4は
図3に示す方法で使用する2次元空間の一例を示す図、
図5は図2に示す方法により得られた結果に基づいて単
一の最終最適フィッティング値を決定するための別のフ
ローチャート、図6は図5に示す方法で使用する2次元
空間の一例を示す図である。
Embodiments of the present invention will be described below with reference to the accompanying drawings. Here, FIG. 1 is a configuration diagram of a hearing aid fitting apparatus according to the present invention, FIG. 2 is a flowchart for previously acquiring optimum values for three environmental sounds and evaluation values for a plurality of solution vectors, and FIG. 3 is shown in FIG. Flowchart for determining a single final optimal fitting value based on the results obtained by the method, FIG. 4 shows an example of a two-dimensional space used in the method shown in FIG. 3,
FIG. 5 is another flowchart for determining a single final optimal fitting value based on the results obtained by the method shown in FIG. 2, and FIG. 6 shows an example of a two-dimensional space used in the method shown in FIG. FIG.

【0026】本発明に係る補聴器フィッティング装置
は、図1に示すように、音源処理部1と、パラメータ作
成部2、2次元空間表示部3からなる。なお、4はいわ
ゆるプログラマブル補聴器、6は補聴処理された音声や
環境音などをプログラマブル補聴器4に提示するスピー
カである。
As shown in FIG. 1, the hearing aid fitting device according to the present invention comprises a sound source processing unit 1, a parameter creation unit 2, and a two-dimensional space display unit 3. Reference numeral 4 denotes a so-called programmable hearing aid, and reference numeral 6 denotes a speaker that presents to the programmable hearing aid 4 the hearing-processed sound, environmental sound, and the like.

【0027】音源処理部1は、音源記憶部1a、音源信
号変換部1b、音源信号選択部1c、音源提示部1dか
ら、パラメータ作成部2は、座標獲得部2a、解ベクト
ル算出部2b、パラメータ書き込み部2cから、2次元
空間表示部3は、最適解ベクトル獲得部3a、2次元座
標算出部3b、表示部3cから構成される。
The sound source processing unit 1 includes a sound source storage unit 1a, a sound source signal conversion unit 1b, a sound source signal selection unit 1c, and a sound source presentation unit 1d. The parameter creation unit 2 includes a coordinate acquisition unit 2a, a solution vector calculation unit 2b, From the writing unit 2c, the two-dimensional space display unit 3 includes an optimal solution vector acquisition unit 3a, a two-dimensional coordinate calculation unit 3b, and a display unit 3c.

【0028】プログラマブル補聴器4は、マイクロフォ
ン4a、増幅器4b、補聴処理部4c、イヤホン4d、
パラメータ記憶部5から構成される。ここで、パラメー
タ書き込み部2cは、プログラマブル補聴器4のパラメ
ータ記憶部5に接続されている。
The programmable hearing aid 4 includes a microphone 4a, an amplifier 4b, a hearing aid processing unit 4c, an earphone 4d,
It comprises a parameter storage unit 5. Here, the parameter writing unit 2 c is connected to the parameter storage unit 5 of the programmable hearing aid 4.

【0029】音源記憶部1aは、フィッティングに用い
る環境音をデジタルで記録した複数の環境音ファイルと
1つの校正音ファイルを記憶している。ここで、環境音
及び校正音ファイルは、例えばWAVEファイル形式の
ようなデジタルデータで構成される。
The sound source storage unit 1a stores a plurality of environmental sound files in which environmental sounds used for fitting are digitally recorded and one calibration sound file. Here, the environmental sound and the calibration sound file are constituted by digital data in a WAVE file format, for example.

【0030】音源信号変換部1bは、音源信号選択部1
cからの制御信号に基づいて、音源記憶部1aに記憶さ
れている環境音ファイルを呼び出す機能を有すると共
に、環境音ファイルに記憶されているデジタルデータを
アナログ環境音信号に変換する機能を有する。
The sound source signal conversion unit 1b includes a sound source signal selection unit 1
In addition to having a function of calling an environmental sound file stored in the sound source storage unit 1a based on a control signal from the control unit c, a function of converting digital data stored in the environmental sound file into an analog environmental sound signal.

【0031】音源提示部1dは、音源信号変換部1bか
ら出力された音源信号(アナログ環境音信号)を所定の
レベルに増幅または減衰した後に、スピーカ6等を用い
てプログラマブル補聴器4に向けて提示する。
The sound source presentation unit 1d amplifies or attenuates the sound source signal (analog environmental sound signal) output from the sound source signal conversion unit 1b to a predetermined level, and presents the amplified sound signal to the programmable hearing aid 4 using the speaker 6 or the like. I do.

【0032】座標獲得部2aは、ユーザが選択した、表
示部3cで表示された2次元空間内の任意の2次元座標
を獲得する。解ベクトル算出部2bは、座標獲得部2a
が獲得した2次元座標から、補聴器の各調整機能の調整
値から構成されるn次元解ベクトルを算出する。
The coordinate acquisition unit 2a acquires arbitrary two-dimensional coordinates in the two-dimensional space displayed by the display unit 3c, selected by the user. The solution vector calculation unit 2b includes a coordinate acquisition unit 2a
Calculates an n-dimensional solution vector composed of the adjustment values of the respective adjustment functions of the hearing aid from the two-dimensional coordinates acquired by.

【0033】パラメータ書き込み部2cは、解ベクトル
算出部2bで算出された解ベクトルを、プログラマブル
補聴器4の調整機能のパラメータとしてプログラマブル
補聴器4のパラメータ記憶部5に書き込む機能を有す
る。
The parameter writing section 2c has a function of writing the solution vector calculated by the solution vector calculation section 2b into the parameter storage section 5 of the programmable hearing aid 4 as a parameter of the adjustment function of the programmable hearing aid 4.

【0034】最適解ベクトル獲得部3aは、本システム
によるフィッティングに先立って予め定められた、各環
境音に対するユーザの最適フィッティング値、即ち最適
解ベクトルと各最適解ベクトルに対するユーザの評価値
及びまたは任意の複数の解ベクトルとその評価値を獲得
する。
The optimal solution vector acquiring unit 3a is a unit that determines a user's optimal fitting value for each environmental sound, that is, an optimal solution vector and a user's evaluation value for each optimal solution vector, and / or an arbitrary value, which is predetermined before the fitting by the present system. To obtain a plurality of solution vectors and their evaluation values.

【0035】2次元座標算出部3bは、最適解ベクトル
獲得部3aが獲得した解ベクトルと評価値から、ユーザ
に図示する2次元空間の座標を算出する。
The two-dimensional coordinate calculation unit 3b calculates the coordinates of the two-dimensional space shown to the user from the solution vector and the evaluation value obtained by the optimum solution vector obtaining unit 3a.

【0036】表示部3cは、2次元座標算出部3bが算
出した2次元空間の座標に基づいて、ユーザに2次元空
間を図示すると共に、2次元座標算出部3bが算出した
2次元空間の座標に基づくプログラマブル補聴器4の調
整パラメータ値(例えば、音響利得:GAIN、出力制
限:MOPや入出力特性の折点:TKなど)及び音響的
情報(周波数特性図、入出力特性図、時間波形図、サウ
ンドスペクトログラム)を表示することができる。
The display unit 3c displays the two-dimensional space to the user based on the coordinates of the two-dimensional space calculated by the two-dimensional coordinate calculation unit 3b, and displays the coordinates of the two-dimensional space calculated by the two-dimensional coordinate calculation unit 3b. Parameter values (eg, acoustic gain: GAIN, output limitation: MOP, breakpoint of input / output characteristics: TK, etc.) and acoustic information (frequency characteristic diagram, input / output characteristic diagram, time waveform diagram, Sound spectrogram) can be displayed.

【0037】そして、音源処理部1を構成する音源記憶
部1aと音源信号変換部1bと音源信号選択部1c、パ
ラメータ作成部2を構成する座標獲得部2aと解ベクト
ル算出部2b、2次元空間表示部3を構成する最適解ベ
クトル獲得部3aと2次元座標算出部3bと表示部3c
は、パーソナルコンピュータで構成することができる。
A sound source storage unit 1a, a sound source signal conversion unit 1b, a sound source signal selection unit 1c, a coordinate acquisition unit 2a, a solution vector calculation unit 2b, and a two-dimensional space Optimal solution vector acquisition section 3a, two-dimensional coordinate calculation section 3b, and display section 3c that constitute display section 3
Can be constituted by a personal computer.

【0038】即ち、パーソナルコンピュータの内臓ハー
ドディスク及びまたはメモリが、音源記憶部1aの機能
を担い、CPUと所定のプログラムが、音源信号変換部
1b、音源信号選択部1c、解ベクトル算出部2b、2
次元座標算出部3bの機能を担い、キーボード及びまた
はマウスが座標獲得部2a、最適解ベクトル獲得部3a
の機能を担い、ディスプレイが表示部3cの機能を担う
ことになる。
That is, a built-in hard disk and / or memory of the personal computer has the function of the sound source storage unit 1a, and the CPU and a predetermined program include a sound source signal conversion unit 1b, a sound source signal selection unit 1c, a solution vector calculation unit 2b,
The keyboard and / or mouse function as the dimensional coordinate calculation unit 3b, and the coordinate acquisition unit 2a and the optimal solution vector acquisition unit 3a
, And the display performs the function of the display unit 3c.

【0039】以上のように構成した本発明に係る補聴器
フィッティング装置の作用について、図2と図3に示す
フローチャートにより説明する。図2において、先ず、
ステップSP1では、フィッティングに先立ち、音源提
示の際の提示音圧レベル校正のために、音源信号選択部
1cを操作して、音源記憶部1aより校正音ファイルを
呼び出し、音源提示部1dより提示する。ステップSP
2において、騒音計等を用い提示音圧レベル校正を音源
提示部1dの増幅度や減衰量を操作して行う。
The operation of the hearing aid fitting device according to the present invention configured as described above will be described with reference to the flowcharts shown in FIGS. In FIG. 2, first,
In step SP1, prior to the fitting, the sound source signal selection unit 1c is operated to call up a calibration sound file from the sound source storage unit 1a, and presented from the sound source presentation unit 1d, in order to calibrate the presentation sound pressure level when presenting the sound source. . Step SP
In step 2, the presented sound pressure level is calibrated by manipulating the amplification and attenuation of the sound source presentation unit 1d using a sound level meter or the like.

【0040】次いで、ステップSP3において、難聴者
のオージオグラムを測定し、ステップSP4において、
測定したオージオグラムを用いて、既知の補聴器フィッ
ティング処方式により、仮のフィッティング値を算出す
る。
Next, in step SP3, the audiogram of the hearing-impaired person is measured, and in step SP4,
Using the measured audiogram, a tentative fitting value is calculated according to a known hearing aid fitting formula.

【0041】ステップSP5、ステップSP6において
初期設定(i=1,k=1)をした後、ステップSP7
において、環境音ファイルを呼び出す。ここで使用する
環境音ファイルは、例えば、事前に被験者から“最も頻
繁に補聴器を使用する環境”を聴取しておき、その環境
に最も近いと思われるものが使用される。本発明の実施
の形態では、環境音を家庭内騒音S1、事務所騒音S2
工場内騒音S3の3種類としている。
After initial setting (i = 1, k = 1) in steps SP5 and SP6, step SP7
In, the environmental sound file is called. As the environmental sound file to be used here, for example, "the environment in which the hearing aid is used most frequently" is previously heard from the subject, and a file that is considered to be closest to the environment is used. In the embodiment of the present invention, the environmental sound is the home noise S 1 , the office noise S 2 ,
Are three types of factory noise S 3.

【0042】次いで、ステップSP8において、プログ
ラマブル補聴器4の各調整機能の調整値から構成される
フィッティング値を解ベクトル化する。ここで、解ベク
トル集合をpik(i=1,2,3……,m、k=1,
2,3……,n)とし、本発明の実施の形態では、m=
3、n=20としている。
Next, in step SP8, the fitting values composed of the adjustment values of the respective adjustment functions of the programmable hearing aid 4 are converted into solution vectors. Here, the solution vector set is represented by p ik (i = 1, 2, 3,..., M, k = 1,
2,3..., N), and in the embodiment of the present invention, m =
3, n = 20.

【0043】次いで、ステップSP9において、パラメ
ータ書き込み部2cにて指定された解ベクトルpikをプ
ログラマブル補聴器4のパラメータに変換し、ステップ
SP10において、そのパラメータをプログラマブル補
聴器4のパラメータ記憶部5に書き込む。
Next, at step SP9, the solution vector p ik specified by the parameter writing section 2c is converted into parameters of the programmable hearing aid 4, and at step SP10, the parameters are written to the parameter storage section 5 of the programmable hearing aid 4.

【0044】次いで、ステップSP11において、音源
信号変換部1b及び音源提示部1dで、先ほど呼び出し
た環境音ファイルを再生し、スピーカ6よりプログラマ
ブル補聴器4に提示する。被験者はプログラマブル補聴
器4の出力音(つまり、解ベクトルpikに応じて補聴処
理された環境音)を聴取する。
Next, in step SP11, the sound source signal conversion section 1b and the sound source presentation section 1d reproduce the environment sound file called out earlier and present it to the programmable hearing aid 4 through the speaker 6. The subject listens to the output sound of the programmable hearing aid 4 (that is, the environmental sound subjected to hearing aid processing according to the solution vector p ik ).

【0045】ステップSP12において、提示した音、
つまり、その時の解ベクトルpikに対する被験者の評価
値Eikを得る。評価値Eikは、提示音に対する快適性、
明瞭性などに基づく、被験者の主観的な評価を表す数値
であり、ここでは1〜5の5段階とし、1が最も評価が
低く、5が最も評価が高いものとしている。
In step SP12, the presented sound
In other words, to obtain an evaluation value E ik of the subject to the solution vector p ik at that time. The evaluation value E ik is comfort for the presented sound,
It is a numerical value representing the subject's subjective evaluation based on clarity or the like. Here, five levels of 1 to 5 are set, 1 is the lowest evaluation, and 5 is the highest evaluation.

【0046】ステップSP13において、Ei20までの
全ての評価値が獲得されたか否かを判断し、獲得されて
いなければステップSP14へ進み、上記操作を繰り返
す。ここで、ステップSP14では、現在のフィッティ
ング値に対する被験者の主観的評価を聴取し、その内容
と評価値Eikの値を併せて考慮してフィッティング値の
調整、変更を行う。
[0046] In step SP13, it is determined whether all of the evaluation values up E i20 is acquired, the process proceeds to step SP14 if not acquired, repeat the above operation. Here, in step SP14, the subject's subjective evaluation of the current fitting value is heard, and the fitting value is adjusted or changed in consideration of the content and the evaluation value Eik .

【0047】この調整、変更は、例えば、“うるさい”
という評価ならば、音量調整や出力制限の値を低減する
といった内容のものである。一方、Ei20までの全ての
評価値が獲得された場合には、ステップSP16におい
て、これまでに最も高い評価値を得た解ベクトルpik
その環境音に対する最適フィッティング値Fiとする。
This adjustment and change can be made, for example, by "noisy".
If it is evaluated, the content is such that the values of volume adjustment and output restriction are reduced. On the other hand, if all the evaluation values up to E i20 have been obtained, in step SP16, the solution vector p ik that has obtained the highest evaluation value so far is set as the optimal fitting value F i for the environmental sound.

【0048】次いで、ステップSP17において、上記
操作が工場内騒音S3まで行われたか否か判断し、工場
内騒音S3まで行われていればフィッティング作業を終
了し、行われていなければステップSP18へ進み上記
操作を工場内騒音S3についてフィッティング作業が終
了するまで繰り返す。
[0048] Then, in step SP17, the operation determines whether or not made up factory noise S 3, if performed until factory noise S 3 ends fitting work, if not carried out step SP18 for factory noise S 3 of the above-mentioned operation proceed to repeat until the fitting operation is completed.

【0049】次に、図2に示すフローチャートによって
求めた、3種の音源S1,S2,S3に対する最適フィッ
ティング値F1,F2,F3と各種のフィッティング値に
対する評価値Eikを用いて、最終フィッティング値を決
定する方法を図3のフローチャートに示す。
Next, was determined by the flow chart shown in FIG. 2, the evaluation value E ik for optimum fitting values F 1, F 2, F 3 and various fitting values for the 3 kinds of sound sources S 1, S 2, S 3 The method used to determine the final fitting value is shown in the flowchart of FIG.

【0050】先ず、ステップSP21にて、図2に示す
方法で得られた最適フィッティング値F1,F2,F3
最適解ベクトル獲得部3aにて獲得し、最適フィッティ
ング値F1,F2,F3間の各々のユークリッド距離
12,d13,d23を算出する。
First, in step SP21, the optimum fitting values F 1 , F 2 , and F 3 obtained by the method shown in FIG. 2 are obtained by the optimum solution vector obtaining section 3a, and the optimum fitting values F 1 and F 2 are obtained. , it calculates the Euclidean distance d 12, d 13, d 23 each between F 3.

【0051】ステップSP22にて、2次元座標算出部
3bによりユークリッド距離d12,d13,d23を3辺に
持つ三角形を想定し、最適フィッティング値F1,F2
3の2次元空間上の座標x1,x2,x3を算出する。こ
こで、これらの座標x1,x 2,x3は、三角形がスクリ
ーン上に適切な大きさで図示されるように、ユークリッ
ド距離d12,d13,d23の値をユークリッド距離d12
13,d23間の比率を保ったまま、等倍もしくは縮小し
て求めても良い。
At step SP22, a two-dimensional coordinate calculator
Euclidean distance d by 3b12, D13, Dtwenty threeOn three sides
Assuming a triangle that has1, FTwo,
FThreeCoordinate x in two-dimensional space1, XTwo, XThreeIs calculated. This
Here, these coordinates x1, X Two, XThreeIs a triangle
E-click as shown in the appropriate size on the screen.
Distance d12, D13, Dtwenty threeTo the Euclidean distance d12,
d13, Dtwenty threeWhile maintaining the ratio between
You may ask.

【0052】また、ユークリッド距離d12,d13,d23
を3辺に持つ三角形が作成不可能な関係である場合(例
えば、d12+d13<d23)は、ユーザが操作しやすいよ
うに各値に適宜調整を加えて座標x1,x2,x3を算出
しても良い。この場合は例えば、図示する図形を三角形
ではなく線分とし、座標x2と座標x3を結ぶ線分上の座
標x1と座標x2の2次元空間上の距離と座標x1と座標
3の2次元空間上の距離の比がd12:d13となるよう
な座標にx1を配置しても良いし、前記線分上で座標x2
からの距離がd12で座標x3からの距離がd13であるよ
うな2点を双方とも座標x1として図示しても良い。
The Euclidean distances d 12 , d 13 , d 23
Is a relation in which a triangle having three sides cannot be created (for example, d 12 + d 13 <d 23 ), the coordinates x 1 , x 2 , x 3 may be calculated. In this case, for example, the figure to be shown is not a triangle but a line segment, and a distance in a two-dimensional space between a coordinate x 1 and a coordinate x 2 connecting a coordinate x 2 and a coordinate x 3 and a coordinate x 1 and a coordinate x X 1 may be arranged at coordinates such that the ratio of the distances in the two-dimensional space 3 is d 12 : d 13 , or the coordinates x 2 on the line segment
Distance from may illustrate two points such as the distance from the coordinate x 3 is a d 13 as both coordinates x 1 at d 12.

【0053】次いで、ステップSP23では、表示部3
cにて座標x1,x2,x3の位置をスクリーン上に図示
する。ここで、図4にスクリーン上に図示された2次元
空間の一例を示す。
Next, at step SP23, the display unit 3
illustrating the position of the coordinates x 1, x 2, x 3 on the screen at c. Here, FIG. 4 shows an example of the two-dimensional space illustrated on the screen.

【0054】ステップSP24では、ユーザが図4に示
された2次元空間上において、三頂点の位置を参考にし
て任意の2次元空間上の位置を指示する。すると、座標
獲得部2aは指示された位置の2次元空間上の座標x4
を獲得する。例えば、職場が事務所で、補聴器は主に職
場と帰宅後の家庭内で使用するというユーザは、図4の
A点の様な位置を指示する。
In step SP24, the user designates an arbitrary position in the two-dimensional space with reference to the positions of the three vertices in the two-dimensional space shown in FIG. Then, the coordinate obtaining unit 2a obtains the coordinates x 4 of the designated position on the two-dimensional space.
To win. For example, a user who uses the hearing aid at the office and the hearing aid mainly in the office and at home after returning home specifies the position as point A in FIG.

【0055】次いで、ステップSP25で、座標x1
2,x3と座標x4との2次元空間上の距離d14
24,d34を算出し、ステップSP26で、最適フィッ
ティング値F1,F2,F3とのユークリッド距離の比率
が、各々d14:d24:d34となるような解ベクトルの候
補Phを求める。
Next, in step SP25, the coordinates x 1 ,
The distance d 14 between x 2 , x 3 and the coordinate x 4 in a two-dimensional space,
d 24 and d 34 are calculated, and in step SP26, the solution vector candidate P such that the ratio of the Euclidean distance to the optimum fitting values F 1 , F 2 and F 3 is d 14 : d 24 : d 34 respectively. Find h .

【0056】ここで、ユークリッド距離の比率d14:d
24:d34には、(d14+a):(d 24+a):(d34
a)もしくは(d14×a):(d24×a):(d34×
a)というように任意の幅を持たせても良い。例えば、
解ベクトル候補Phのhの数を増やした場合には、単に
14:d24:d34として求めるだけでなく、(d14
a):(d24+a):(d34+a)として、a=−1.
0,0,1.0の3種類の比率に関するPhを全て解ベ
クトル候補とする。なお、hの数は、距離d14,d2 4
34の値とaの値および各調整機能の調整値(解ベクト
ルの要素)のビット数によって異なる。
Here, the ratio d of the Euclidean distance14: D
twenty four: D34Contains (d14+ A): (d twenty four+ A): (d34+
a) or (d)14× a): (dtwenty four× a): (d34×
An arbitrary width may be provided as in a). For example,
Solution vector candidate PhIf you increase the number of h
d14: Dtwenty four: D34As well as (d14+
a): (dtwenty four+ A): (d34+ A), a = −1.
P for three ratios of 0,0,1.0hSolve all
Let it be a candidate for a vector. The number of h is the distance d14, DTwo Four,
d34And the value of a and the adjustment value of each adjustment function (solution vector
The number of bits of each element).

【0057】次いで、ステップSP27で、図2に示す
フローチャートで求めた解ベクトルpikの中から、評価
が高かった(本例ではEik>3)解ベクトルpikについ
て、各々解ベクトル候補Phとの類似度Qikhを求める。
ここで類似度とは、解ベクトルPhとpikの類似性を表
す指標であり、本例では、両者のユークリッド距離の逆
数としている。
[0057] Then, in step SP27, among the solution vector p ik determined by the flow chart shown in FIG. 2, the solution vector p ik (E ik> 3 in this example) Evaluation was high, each solution vector candidate P h To obtain a similarity Q ikh .
Here, the similarity is an index representing the similarity of the solution vector P h and p ik, in this example, is the reciprocal of both Euclidean distance.

【0058】次いで、ステップSP28で、類似度Q
ikhに評価値Eikを乗じる事により、算出された類似度
に対して事前に獲得したユーザの評価による重み付けを
行い、Qikh×Eikが最大になる解ベクトル候補Phを求
める。
Next, at step SP28, the similarity Q
By multiplying the evaluation value E ik in Ikh, performs weighting by the evaluation of the user acquired in advance with respect to the calculated similarity, determining the solution vector candidate P h where Q ikh × E ik is maximized.

【0059】次いで、ステップSP29において、Q
ikh×Eikが最大になる解ベクトル候補Phをフィッティ
ング値としてパラメータ書き込み部2cによりプログラ
マブル補聴器4のパラメータに変換し、ステップSP3
0において、そのパラメータをプログラマブル補聴器4
のパラメータ記憶部5に書き込む。
Next, at step SP29, Q
converted to the parameters of the programmable hearing aid 4 by the parameter writing unit 2c of the solution vector candidate P h to Ikh × E ik is maximum as fitting value, step SP3
0, the parameter is set to the programmable hearing aid 4
Is written to the parameter storage unit 5.

【0060】次いで、ステップSP31,32におい
て、音源信号変換部1b及び音源提示部1dで、最適フ
ィッティング値F1に対応する環境音(家庭内騒音S1
のファイルを再生し、スピーカ6よりプログラマブル補
聴器4に提示する。被験者はプログラマブル補聴器4の
出力音(つまり、解ベクトル候補Phに応じて補聴処理
された家庭内騒音S1)を聴取する。
Next, in steps SP31 and SP32, the sound source signal conversion section 1b and the sound source presentation section 1d use the environmental sound (home noise S 1 ) corresponding to the optimum fitting value F 1.
Is reproduced and presented to the programmable hearing aid 4 from the speaker 6. Subject listens output sound of the programmable hearing aid 4 (i.e., the solution vector candidate P h domestic noise S 1 which is hearing aid processing in accordance with).

【0061】被験者が、ステップSP32〜ステップS
P35において、プログラマブル補聴器4の出力音を3
種の環境音S1,S2,S3全てについて聴取し終えた後
に、ステップSP36において、被験者が現在のフィッ
ティング値Phに満足するならばフィッティング終了
し、満足しないならば、ステップSP24に戻って上記
操作を繰り返し実行する。
When the subject examines step SP32 to step S
In P35, the output sound of the programmable hearing aid 4 is set to 3
After finished hearing the type of environment sounds S 1, S 2, S 3 all, in step SP36, if the subject is satisfied with the current fitting value P h fitting ends, if not satisfied, returns to step SP24 To repeat the above operation.

【0062】この際、任意の座標x4は、例えば、ユー
ザが現在のフィッティング値Phでは、家庭内騒音S1
では聞きやすいが事務所内騒音S2下では聞きにくいと
感じるのであればB点のような場所になり、家庭内騒音
1下、事務所内騒音S2下ともに聞きやすいが、工場内
騒音S3下でももう少し快適に聴取できるようにしたい
と感じるのであればC点のような場所になる。
[0062] In this case, any of the coordinate x 4 is, for example, the user of the current fitting value P h, if easy to hear at home in the noise S 1 under but the feel and difficult to hear under the noise S 2 office B is the location, such as a point, domestic noise S 1 under, easy to listen to 2 under both the noise S office, but as the point C if feel like to be able to listen a little more comfortable even under the noise S 3 factory Place.

【0063】次に、図2に示すフローチャートによって
求めた、3種の音源S1,S2,S3に対する最適フィッ
ティング値F1,F2,F3と各種のフィッティング値に
対する評価値Eikを用いて、最終フィッティング値を決
定する別の方法を、図5に示すフローチャートにより説
明する。
Next, was determined by the flow chart shown in FIG. 2, the evaluation value E ik for optimum fitting values F 1, F 2, F 3 and various fitting values for the 3 kinds of sound sources S 1, S 2, S 3 Another method for determining the final fitting value will be described with reference to the flowchart shown in FIG.

【0064】先ず、ステップSP41〜ステップSP4
9の内容は、図3に示すフローチャートのステップSP
21〜ステップSP29の内容と同様なので説明を省略
する。
First, steps SP41 to SP4
9 corresponds to step SP in the flowchart shown in FIG.
Since the contents are the same as the contents of 21 to SP29, the description is omitted.

【0065】次いで、ステップSP50では、図6に示
すように、2次元空間上の座標x4に対応したプログラ
マブル補聴器4の調整パラメータ(例えば、音響利得:
GAIN=5、出力制限:MOP=3や入出力特性の折
点:TK=2などの値)及び音響特性図(例えば、入出
力音圧レベル毎の周波数特性図)を表示部3cのスクリ
ーン上に表示する。
[0065] Then, in step SP50, as shown in FIG. 6, the programmable hearing aid 4 corresponding to the coordinates x 4 in the two-dimensional spatial adjustment parameters (e.g., acoustic gain:
GAIN = 5, output limitation: MOP = 3, breakpoint of input / output characteristics: TK = 2, etc.) and acoustic characteristic diagram (for example, frequency characteristic diagram for each input / output sound pressure level) are displayed on the screen of the display unit 3c. To be displayed.

【0066】このように表示部3cのスクリーン上に、
2次元空間上の座標x4に対応したプログラマブル補聴
器4の調整パラメータ値及び音響特性図を表示すること
により、被験者にとっても、パラメータの調整作業者に
とっても補聴器の調整具合を視覚的に把握できるので、
最適な補聴器の調整パラメータ値を効率的かつ正確に設
定することができる。
As described above, on the screen of the display unit 3c,
By displaying an adjustment parameter value and the acoustic characteristics of the programmable hearing aid 4 view corresponding to the coordinate x 4 in the two-dimensional space, even for the subject, since the visually grasp the adjustment degree of the hearing aid also for adjustment operator parameters ,
Optimal hearing aid adjustment parameter values can be set efficiently and accurately.

【0067】なお、図6では、表示部3cのスクリーン
上に表示する視覚的図形を、x4に相当する解ベクトル
hによって生ずる周波数特性としているが、この場合
の図形は解ベクトルPhの表す音響的情報に基づく図形
であれば周波数特性でなくとも良い。例えば、音の入出
力特性を変更できるタイプの補聴器(いわゆるAGC補
聴器もしくはノンリニア補聴器)であるならば、その入
出力特性を視覚的図形としても良い。
[0067] In FIG. 6, the visual graphic to be displayed on the screen of the display unit 3c, although the frequency characteristic caused by the solution vector P h corresponding to x 4, in this case figure of the solution vector P h A graphic based on the acoustic information to be represented may not be a frequency characteristic. For example, if the hearing aid is of a type that can change the input / output characteristics of sound (so-called AGC hearing aid or non-linear hearing aid), the input / output characteristics may be represented as a visual figure.

【0068】また、表示部3cのスクリーン上に表示す
る図形を、特定の音信号が補聴器に入力された場合の、
その補聴器の出力音の時間波形としても良い。この場合
の入力音は、遺伝的アルゴリズムで用いた音源を用いて
も良いし、他の音信号を用いても良い。
Further, the graphic displayed on the screen of the display unit 3c is displayed when a specific sound signal is input to the hearing aid.
The time waveform of the output sound of the hearing aid may be used. As the input sound in this case, a sound source used in the genetic algorithm may be used, or another sound signal may be used.

【0069】また、表示部3cのスクリーン上に表示す
る図形を、特定の音信号が補聴器に入力された場合の、
その補聴器の出力音のサウンドスペクトログラムとして
も良い。この場合の入力音は、遺伝的アルゴリズムで用
いた音源を用いても良いし、他の音信号を用いても良
い。
The graphic displayed on the screen of the display unit 3c is displayed when a specific sound signal is input to the hearing aid.
It may be a sound spectrogram of the output sound of the hearing aid. As the input sound in this case, a sound source used in the genetic algorithm may be used, or another sound signal may be used.

【0070】更に、ステップSP51〜ステップSP5
7の内容は、図3に示すフローチャートのステップSP
30〜ステップSP36の内容と同様なので説明を省略
する。
Further, steps SP51 to SP5
7 are the contents of step SP in the flowchart shown in FIG.
The description is omitted because it is the same as the contents of step 30 to step SP36.

【0071】なお、本発明の実施の形態では、3種類の
環境音S1,S2,S3を用いてフィッティングを実施し
ているが、2もしくは4種類以上の環境音で実施しても
良い。
In the embodiment of the present invention, fitting is performed using three types of environmental sounds S 1 , S 2 , and S 3 , but the fitting may be performed using two or more types of environmental sounds. good.

【0072】また、本発明の実施の形態では、各多次元
ベクトル間のユークリッド距離の比率を用いて、各多次
元ベクトルの位置を2次元空間上に図示しているが、M
DS法や自己組織化写像技術等を用いて2次元空間上へ
図示しても良い。
In the embodiment of the present invention, the position of each multidimensional vector is illustrated in a two-dimensional space using the ratio of the Euclidean distance between the multidimensional vectors.
It may be illustrated on a two-dimensional space using the DS method or the self-organizing mapping technique.

【0073】また、本発明の実施の形態では、類似度Q
ikhを、Eik>3の解ベクトルpikのみについて求めて
いるが、解ベクトルpikの条件はEik>3以外の条件で
も良く、条件をつけずに全ての解ベクトルpikについて
類似度Qikhを求めても良い。加えて、類似度Qikhを求
める解ベクトルの候補はpikに限る必要はなく、例え
ば、各解ベクトルpikとユークリッド距離が近い全ての
解ベクトルpikを解ベクトル候補Phとしても良い。
In the embodiment of the present invention, the similarity Q
The ikh, but are asking only for the solution vector p ik of E ik> 3, the conditions of the solution vector p ik may be a condition other than the E ik> 3, the similarity for all of the solution vector p ik without the conditions You may ask for Q ikh . In addition, candidates for the solution vector to determine the similarity Q Ikh need not be limited to p ik, for example, may each solution vector p ik and Euclidean distance for all of the solution vector p ik close as solution vector candidate P h.

【0074】また、本発明の実施の形態では、類似度Q
ikhを単に解ベクトル候補Phと解ベクトルpikのユーク
リッド距離の逆数としているが、この類似度は両ベクト
ルの類似性を表すことができる指標であれば良く、例え
ば各解ベクトルpikの要素に特定の重み付けを行った上
でのユークリッド距離の逆数としても良い。
In the embodiment of the present invention, the similarity Q
Although simply as the reciprocal of the Euclidean distance of the solution vector p ik the solution vector candidate P h a Ikh, the similarity may be any index that can represent the similarity of the two vectors, for example, elements of the solution vector p ik May be a reciprocal of the Euclidean distance after a specific weighting is performed.

【0075】なお、以上の本発明の実施の形態では、各
種音源に対する最適フィッティング値および各種のフィ
ッティング値に対する評価値獲得を図2に示すフローチ
ャートにより行う方法について説明した。しかし、これ
らの値の獲得は対話型遺伝的アルゴリズムを用いて行っ
ても良い。
In the above-described embodiment of the present invention, the method for obtaining the optimum fitting values for various sound sources and the evaluation values for various fitting values by using the flowchart shown in FIG. 2 has been described. However, acquisition of these values may be performed using an interactive genetic algorithm.

【0076】対話型遺伝的アルゴリズムでは、音源に特
化した最適値が求まり、加えて、最適値決定の過程で各
種の解ベクトルに対する評価値を得るので、これらの値
を記録しておけば、そのまま本方法に利用することがで
きる。
In the interactive genetic algorithm, an optimum value specific to a sound source is obtained, and in addition, evaluation values for various solution vectors are obtained in the process of determining the optimum value. The method can be used as it is.

【0077】つまり、音源を家庭内騒音S1、事務所騒
音S2、工場内騒音S3とする対話型遺伝的アルゴリズム
をそれぞれ実施し、各音源に対する最適解ベクトル
1,F2,F3を求めると同時に、対話型遺伝的アルゴ
リズムの進化の過程で得られた複数の解ベクトルをpik
とし、これらに対する評価値をEikとして本発明を実施
するのである。
In other words, the interactive genetic algorithm is performed in which the sound sources are domestic noise S 1 , office noise S 2 , and factory noise S 3, and the optimal solution vectors F 1 , F 2 , F 3 for each sound source are executed. And at the same time, pik multiple solution vectors obtained during the evolution of the interactive genetic algorithm.
Then, the present invention is implemented with the evaluation value for these as Eik .

【0078】なお、本発明の実施の形態では、補聴器フ
ィッティングについてのみ説明しているが、本システム
最適化方法の適用は補聴器フィッティングに限るもので
はなく、例えば、眼鏡やコンタクトレンズなどを用いた
視力矯正や個人の嗜好に合わせたインテリア等の製品の
デザインなど、個人の嗜好に合わせた音響特性や画像特
性などの調整を始めとする、評価基準が主観的及び不明
確であって定量的な評価基準に基づいて調整を行うこと
ができない問題で、複数の条件における最適値と個人の
主観的な評価を予め得ることが可能な全ての問題に適用
可能である。
In the embodiment of the present invention, only the hearing aid fitting is described. However, the application of the system optimizing method is not limited to the hearing aid fitting. For example, the visual acuity using eyeglasses, contact lenses, or the like is used. The evaluation criteria are subjective and unclear, and quantitative evaluation, including adjustment of acoustic and image characteristics according to personal preferences, such as correction and design of products such as interiors that match personal preferences. The present invention can be applied to any problem that cannot be adjusted based on a criterion, and in which an optimal value and a subjective evaluation of an individual under a plurality of conditions can be obtained in advance.

【0079】また、本発明の実施の形態は、補聴器フィ
ッティングについてのみ記載されているが、本最適解決
定方法は、ユーザの嗜好に合わせた画像を作成するため
に用いることもできる。この場合は、例えば、対象とす
る画像の解像度や輝度の値を、スクリーン上の座標毎に
異なる値に設定して最適な画像調整を行おうとする場合
等に、座標毎の解像度や輝度を要素とする解ベクトルを
作成して、本発明を実施することができる。
Further, although the embodiment of the present invention is described only with respect to the hearing aid fitting, the present optimum solution method can also be used to create an image according to the user's preference. In this case, for example, when the resolution and brightness of the target image are set to different values for each coordinate on the screen to perform optimal image adjustment, the resolution and brightness of each coordinate are used as an element. The present invention can be implemented by creating a solution vector as follows.

【0080】[0080]

【発明の効果】以上説明したように請求項1に係る発明
によれば、評価基準が主観的であって不明確な問題に対
して、特定の条件に特化した最適値ではなく、複数の条
件を鑑みた単一の最適値を、ユーザの嗜好を反映した上
で、効率的かつ正確に求めることができる。
As described above, according to the first aspect of the present invention, the evaluation criterion is not an optimal value specialized for a specific condition but a plurality of evaluation criteria for an unclear problem. It is possible to efficiently and accurately obtain a single optimum value in consideration of the conditions while reflecting the user's preference.

【0081】請求項2に係る発明によれば、複数の条件
に対する最適値と複数の解ベクトルに対する評価値を効
率的かつ正確に獲得することができるため、複数の条件
を鑑みた単一の最適値をより効率的かつ正確に求めるこ
とができる。
According to the second aspect of the present invention, the optimum value for a plurality of conditions and the evaluation value for a plurality of solution vectors can be obtained efficiently and accurately, so that a single optimum value considering a plurality of conditions is obtained. The value can be determined more efficiently and accurately.

【0082】請求項3に係る発明によれば、個々の難聴
ユーザの音に対する嗜好を反映した補聴器フィッティン
グを行うことができる。
According to the third aspect of the present invention, it is possible to perform a hearing aid fitting that reflects the individual's preference for sound of a hearing-impaired user.

【0083】請求項4に係る発明によれば、個々のユー
ザの画像に対する嗜好を反映した上で、最適な単一の画
像調整値を得ることができる。
According to the fourth aspect of the present invention, it is possible to obtain an optimum single image adjustment value while reflecting an individual user's preference for an image.

【0084】請求項5に係る発明によれば、提示する音
源を複数の環境音とすることにより、特定の音環境に特
化したフィッティングでなく、様々な音環境に適したフ
ィッティングを行うことができる。
According to the fifth aspect of the present invention, by providing a plurality of environmental sounds as sound sources to be presented, it is possible to perform fitting suitable for various sound environments instead of fitting specific to a specific sound environment. it can.

【0085】請求項6に係る発明によれば、個々の難聴
ユーザの音に対する嗜好を反映し、様々な音環境に適し
た補聴器フィッティングを行うことができる。
According to the sixth aspect of the present invention, it is possible to perform hearing aid fitting suitable for various sound environments by reflecting the individual's preference for sound for the hearing-impaired user.

【0086】請求項7に係る発明によれば、個々の難聴
ユーザの音に対する嗜好を反映し、様々な音環境に適し
た補聴器フィッティングを、表示手段により表示される
補聴器の調整パラメータ値及び/又は音響的情報に基づ
く視覚的図形を参照しながら行うことができる。
According to the seventh aspect of the present invention, the hearing aid fitting suitable for various sound environments is reflected by reflecting the taste of the individual hearing-impaired user to the sound, and the adjustment parameter value of the hearing aid displayed on the display means and / or This can be performed while referring to a visual figure based on acoustic information.

【0087】請求項8に係る発明によれば、視覚的図形
として音響的情報の周波数特性を付与するため、ユーザ
が過去の解ベクトルに自ら与えた評価値を容易に記憶す
ることができるので、評価のゆらぎを最小限にとどめ
て、最適解を効率的かつ正確に求めることができる。
According to the eighth aspect of the present invention, since the frequency characteristic of the acoustic information is given as a visual figure, the evaluation value given by the user to the past solution vector can be easily stored. The optimum solution can be obtained efficiently and accurately with the evaluation fluctuation kept to a minimum.

【0088】請求項9に係る発明によれば、視覚的図形
として音響的情報の入出力特性を付与するため、ユーザ
が過去の解ベクトルに自ら与えた評価値を容易に記憶す
ることができるので、評価のゆらぎを最小限にとどめ
て、最適解を効率的かつ正確に求めることができる。
According to the ninth aspect of the present invention, since the input / output characteristic of acoustic information is given as a visual figure, the evaluation value given by the user to the past solution vector can be easily stored. In addition, the fluctuation of the evaluation can be minimized, and the optimum solution can be obtained efficiently and accurately.

【0089】請求項10に係る発明によれば、視覚的図
形として音響的情報の時間波形を付与するため、ユーザ
が過去の解ベクトルに自ら与えた評価値を容易に記憶す
ることができるので、評価のゆらぎを最小限にとどめ
て、最適解を効率的かつ正確に求めることができる。
According to the tenth aspect of the present invention, since the time waveform of the acoustic information is given as the visual figure, the evaluation value given by the user to the past solution vector can be easily stored. The optimum solution can be obtained efficiently and accurately with the evaluation fluctuation kept to a minimum.

【0090】請求項11に係る発明によれば、視覚的図
形として音響的情報のサウンドスペクトログラムを付与
するため、ユーザが過去の解ベクトルに自ら与えた評価
値を容易に記憶することができるので、評価のゆらぎを
最小限にとどめて、最適解を効率的かつ正確に求めるこ
とができる。
According to the eleventh aspect of the present invention, since the sound spectrogram of the acoustic information is given as a visual figure, the evaluation value given by the user to the past solution vector can be easily stored. The optimum solution can be obtained efficiently and accurately with the evaluation fluctuation kept to a minimum.

【0091】請求項12に係る発明によれば、個々の難
聴ユーザが自ら選択したフィッティング値の補聴効果
を、様々な音環境で確認しながら最適なフィッティング
値を決定していくことができる。
According to the twelfth aspect, each hearing-impaired user can determine the optimal fitting value while checking the hearing aid effect of the fitting value selected by himself / herself in various sound environments.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明に係る補聴器フィッティング装置の構成
FIG. 1 is a configuration diagram of a hearing aid fitting device according to the present invention.

【図2】3つの環境音に対する最適値と複数の解ベクト
ルに対する評価値を予め獲得するためのフローチャート
FIG. 2 is a flowchart for obtaining in advance optimal values for three environmental sounds and evaluation values for a plurality of solution vectors.

【図3】図2に示す方法により得られた結果に基づいて
単一の最終最適フィッティング値を決定するためのフロ
ーチャート
FIG. 3 is a flowchart for determining a single final optimal fitting value based on the results obtained by the method shown in FIG. 2;

【図4】図3に示す方法で使用する2次元空間の一例を
示す図
FIG. 4 is a diagram showing an example of a two-dimensional space used in the method shown in FIG.

【図5】図2に示す方法により得られた結果に基づいて
単一の最終最適フィッティング値を決定するための別の
フローチャート
FIG. 5 is another flowchart for determining a single final optimal fitting value based on the results obtained by the method shown in FIG. 2;

【図6】図5に示す方法で使用する2次元空間の一例を
示す図
FIG. 6 is a diagram showing an example of a two-dimensional space used in the method shown in FIG.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1…音源処理部、1a…音源記憶部、1b…音源信号変
換部、1c…音源信号選択部、1d…音源提示部、2…
パラメータ作成部、2a…座標獲得部、2b…解ベクト
ル算出部、2c…パラメータ書き込み部、3…2次元空
間表示部、3a…最適解ベクトル獲得部、3b…2次元
座標算出部、3c…表示部、4…プログラマブル補聴
器、5…パラメータ記憶部、6…スピーカ。
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Sound source processing part, 1a ... Sound source storage part, 1b ... Sound source signal conversion part, 1c ... Sound source signal selection part, 1d ... Sound source presentation part, 2 ...
Parameter creation unit, 2a coordinate acquisition unit, 2b solution vector calculation unit, 2c parameter writing unit, 3D two-dimensional space display unit, 3a optimal solution vector acquisition unit, 3b two-dimensional coordinate calculation unit, 3c display Section, 4 ... programmable hearing aid, 5 ... parameter storage section, 6 ... speaker.

Claims (12)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 複数の条件に対応する最適n次元解ベク
トル候補に基づいて1つの最適n次元解ベクトルをユー
ザに決定させる問題に対して、前記複数の最適n次元解
ベクトル候補の位置を2次元空間上に図示する第1ステ
ップと、ユーザが前記2次元空間上の任意の座標を選択
する第2ステップと、前記複数のn次元解ベクトル候補
の2次元空間上の座標と事前に獲得した複数のn次元解
ベクトルに対するユーザの評価値に基づいて、前記ユー
ザが選択した任意の座標に相当するn次元解ベクトルを
算出する第3ステップを備え、ユーザが複数の最適n次
元解ベクトル候補に基づいて、最適な一つのn次元解ベ
クトルを決定することができることを特徴とする最適解
決定方法。
1. For a problem in which a user determines one optimal n-dimensional solution vector based on optimal n-dimensional solution vector candidates corresponding to a plurality of conditions, the positions of the plurality of optimal n-dimensional solution vector candidates are set to 2 A first step illustrated in a two-dimensional space, a second step in which a user selects arbitrary coordinates in the two-dimensional space, and coordinates in the two-dimensional space of the plurality of n-dimensional solution vector candidates obtained in advance. A third step of calculating an n-dimensional solution vector corresponding to an arbitrary coordinate selected by the user based on the evaluation values of the user with respect to the plurality of n-dimensional solution vectors; An optimal n-dimensional solution vector on the basis of an optimal n-dimensional solution vector.
【請求項2】 前記複数のn次元解ベクトルに対するユ
ーザの評価値を、対話型遺伝的アルゴリズムによって獲
得することを特徴とする請求項1記載の最適解決定方
法。
2. The optimal solution determination method according to claim 1, wherein the user evaluation values for the plurality of n-dimensional solution vectors are obtained by an interactive genetic algorithm.
【請求項3】 前記n次元解ベクトルを補聴器の調整パ
ラメータとする請求項1又は2記載の最適解決定方法。
3. The optimal solution determination method according to claim 1, wherein the n-dimensional solution vector is used as an adjustment parameter of a hearing aid.
【請求項4】 前記n次元解ベクトルを画像の調整パラ
メータとする請求項1又は2記載の最適解決定方法。
4. The optimal solution determination method according to claim 1, wherein the n-dimensional solution vector is used as an image adjustment parameter.
【請求項5】 前記複数の最適n次元解ベクトル候補
を、複数の音源に対する最適n次元解ベクトルとする、
請求項1、2又は3記載の最適解決定方法。
5. The plurality of optimal n-dimensional solution vector candidates are set as optimal n-dimensional solution vectors for a plurality of sound sources.
The optimal solution determination method according to claim 1, 2 or 3.
【請求項6】 請求項1、2、3又は5記載の最適解決
定方法により求めたn次元解ベクトルを補聴器の調整パ
ラメータ値に変換して補聴器の補聴パラメータ記憶部に
書き込むパラメータ書き込み手段と、音源を格納する音
源記憶手段と、音源を補聴器に提示するための音源提示
手段を備えることを特徴とする補聴器フィッティング装
置。
6. Parameter writing means for converting an n-dimensional solution vector determined by the optimal solution determination method according to claim 1, into an adjustment parameter value of a hearing aid, and writing the adjusted parameter value in a hearing aid parameter storage unit of the hearing aid. A hearing aid fitting device, comprising: sound source storage means for storing a sound source; and sound source presentation means for presenting the sound source to a hearing aid.
【請求項7】 請求項1、2、3又は5記載の最適解決
定方法により求めたn次元解ベクトルを補聴器の調整パ
ラメータ値に変換して補聴器の補聴パラメータ記憶部に
書き込むパラメータ書き込み手段と、音源を格納する音
源記憶手段と、音源を補聴器に提示するための音源提示
手段と、前記補聴器の調整パラメータ値及び/又は前記
n次元解ベクトルの表す音響的情報に基づく視覚的図形
を表示する表示手段を備えることを特徴とする補聴器フ
ィッティング装置。
7. Parameter writing means for converting an n-dimensional solution vector determined by the optimal solution determination method according to claim 1, into an adjustment parameter value of a hearing aid, and writing the adjusted parameter value in a hearing aid parameter storage unit of the hearing aid. Sound source storage means for storing a sound source, sound source presentation means for presenting a sound source to a hearing aid, and a display for displaying a visual figure based on adjustment parameter values of the hearing aid and / or acoustic information represented by the n-dimensional solution vector. Hearing aid fitting device characterized by comprising means.
【請求項8】 前記視覚的図形が、前記音響的情報の周
波数特性であることを特徴とする請求項7に記載の補聴
器フィッティング装置。
8. The hearing aid fitting device according to claim 7, wherein the visual figure is a frequency characteristic of the acoustic information.
【請求項9】 前記視覚的図形が、前記音響的情報の入
出力特性であることを特徴とする請求項7に記載の補聴
器フィッティング装置。
9. The hearing aid fitting device according to claim 7, wherein the visual figure is an input / output characteristic of the acoustic information.
【請求項10】 前記視覚的図形が、前記音響的情報の
時間波形であることを特徴とする請求項7に記載の補聴
器フィッティング装置。
10. The hearing aid fitting according to claim 7, wherein the visual figure is a time waveform of the acoustic information.
【請求項11】 前記視覚的図形が、前記音響的情報の
サウンドスペクトログラムであることを特徴とする請求
項7に記載の補聴器フィッティング装置。
11. The hearing aid fitting according to claim 7, wherein the visual figure is a sound spectrogram of the acoustic information.
【請求項12】 ユーザが選択した任意の座標に相当す
るn次元解ベクトルを補聴器の調整パラメータ値に変換
して補聴器の補聴パラメータ記憶部に書き込み、前記複
数の音源を順次ユーザに提示する請求項6乃至請求項1
1のいずれかに記載の補聴器フィッティング装置。
12. The method according to claim 1, wherein an n-dimensional solution vector corresponding to an arbitrary coordinate selected by the user is converted into an adjustment parameter value of the hearing aid, written into a hearing aid parameter storage unit of the hearing aid, and the plurality of sound sources are sequentially presented to the user. 6 to claim 1
A hearing aid fitting device according to any one of the preceding claims.
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JP2014164687A (en) * 2013-02-27 2014-09-08 Daiwa House Industry Co Ltd Interior coordination support system and interior coordination support method
JP2018125663A (en) * 2017-01-31 2018-08-09 リオン株式会社 Hearing aid fitting data providing method, hearing aid fitting data providing system, and hearing aid fitting data providing program

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