JP2002507077A - 信号干渉比測定値の訂正方法 - Google Patents
信号干渉比測定値の訂正方法Info
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Abstract
Description
おける正確な移動局送信パワー制御に関する。
帯域を常に各ユーザが利用可能な広帯域システムである。DSSSシステムは、
送信される情報(ベースバンドデータ)の帯域を、送信に必要な最小の帯域より
もかなり拡張もしくは”拡散”した拡散信号を用いる。データの拡散はしばしば
拡散シーケンス又は拡散コード、疑似ノイズ(PN)コードと呼ばれる拡散信号
を用いて行われる。DSSSシステムが直接シーケンス符号分割多元アクセス(
DS−CDMA)システムとも呼ばれるのはそのためである。以下の説明を通し
て、これら2つの言葉は交換可能に用いられる。コード信号はデータと独立であ
り、データ信号のレート(ビットもしくはシンボルレート)よりもかなり早いレ
ート(チップレート)を有する。
らの干渉を抑圧するため、受信信号帯域について、圧縮の逆処理もしくは”逆拡
散”が行われる。逆拡散は受信拡散信号と、この受信拡散信号に同期された、そ
のデータを拡散するのに用いられたものと同じコード信号の複製(replica)信号
との相互相関を取ることによって達成される。異なるユーザは異なるPNコード
又は時間にずれのあるPNコードを割り当てられているため、ユーザの伝送は受
信ステーションにおいて独立して復号化される。
線接続システムと逆に、CDMA基地局受信機は独立したマルチパス(例えば、
第1の見通し距離(line of sight)パス及び建造物で反射する第2のパス)をダ イバーシチ結合し、優れた信号受信及び性能を実現する。RAKE受信機はマル
チパス伝播を取り扱うために用いられる。RAKE受信機は多くの並列復号化器
の1つ(”フィンガー”)を受信マルチパス信号の最も強い成分に割り当てるこ
とによって、受信信号エネルギーの大部分を捕捉する。全RAKEフィンガーの
出力は対応する遅延を補償した後、最適な受信信号を形成するために(各フィン
ガーの最良を取って)結合される。
に対する耐性である。CDMAシステムへの新規な移動体無線伝送の導入は、移
動局の無線送信機からCDMA信号を受信するセルサイトレシーバ(基地局)に
おける干渉の総体的なレベルを引き上げる。個々の移動局の伝送によって導入さ
れる干渉の具体的なレベルは、セルサイトにおける受信パワーレベルと、セルサ
イトにおける他のセルサイトに対する時間同期(timing synchronizetion)及び送
信される他のCDMA信号に対する特定の相互相関に依存する。
ある基地局で受信される移動局ユーザのそれぞれについて、個々のユーザがどの
くらい基地局に近いか、又は遠いかには関係なく、一定の平均パワーレベルを達
成しようとする。この目標は、CDMAシステムと、ある1つの部屋の中で多く
の人々が社交的に振る舞うパーティとのアナロジーによって容易に理解される。
より多くの人々がパーティに加わるにつれ、部屋はより混雑し、全体のノイズレ
ベルは上昇する。ノイズレベルが上昇するに連れ、会話を解読することがより難
しくなる。この困難性は通常話者(送信機)がより大きな声で(より大きな送信
パワーで)離すことによって補償される。しかし、大きな声で話すと、それ以外
の人間はさらに聞き取りが困難になるので、大きな声で話すようになり、元から
あるノイズレベルの問題をより悪化させることになる。そして、短時間でパーテ
ィにおける誰もが快適又は効果的なコミュニケーションを取れなくなるところま
で状況はエスカレートする。
ワーを制御することであり、典型的には高速送信パワー制御(fast Transmit Pow
er Control:TPC)アルゴリズムを用いて制御を行う。DS−CDMAシステ ムにおける高速パワー制御のための効率的なアルゴリズムの一つは、基地局で受
信された移動局送信の信号対干渉比(Signal-to-Interference Ratio:SIR)測
定値に基づく。SIRはデータビットエネルギー(Eb)の干渉(ノイズを含む
)パワースペクトル密度(Io)に対する比として定義される。干渉がホワイト
ノイズであると仮定すると、パワースペクトル密度は干渉パワーと等価である。
へ送信されるアップリンクTPCメッセージを生成するのに用いられる、短期S
IR(short term SIR)測定である。短期SIR測定値は基準Eb/Io値と比較
され、結果に応じて移動局は予め定めたいくらかの量(例えば1dB)単位で送
信パワーを増加又は減少させるように命令される。2種類目のSIR測定は、基
地局における仕様であるフレームエラーレートを達成するための、基準Eb/I o レベル修正に用いられる長期SIR測定である。移動局から受信する平均パワ
ーレベルは、ビルや丘といった地形の特徴によって変化するため、基地局におい
て規定されたビットエラーレート又はフレームエラーレートを達成するために、
移動局の平均パワーが修正される。
品質を提供する1つかそれより多い基地局と1つかそれより多い同時接続を確立
するため、異なる基地局から送信されたパイロット信号を用いて移動局がSIR
を測定する移動局支援型(mobile-assisted)ソフトハンドオーバに用いることが できる。移動局におけるSIR測定の他の用途は個々の移動局のSIR測定値が
所定のエラーレートを達成するように基地局が各移動局ユーザに割り当てられた
パワーの総量を調整するフォワードループパワー制御がある。
ットエネルギーEbの推定が行われる。この推定は、SIR測定の用途によって
、短期又は長期の平均期間を用いて行われる。短期平均期間はEbの値がデータ
フレームに含まれる各タイムスロットの最初に送信されるパイロットプリアンブ
ルのみを用いて測定される場合に用いられる。例えば、第3世代の移動体通信シ
ステムにおいては、典型的な信号フォーマットが10ミリ秒(10msec)のフレーム
から構成され、また個々のフレームは0.625秒ずつ持続する16のタイムス
ロットに分割される。そして、1タイムスロット周期が1パワー制御周期に相当
する。実際の拡散ファクタ(例えば16〜256)に対して比較的少ないパイロ
ットシンボル(例えば4)であるため、短期間SIR測定値は低い入力SIR値
(例えば5dB未満)において大きな変動を受ける。従って、短期間SIR測定
に対しては、コヒーレントなEb推定に利用可能なサンプル数がノイズや干渉の
影響を除去するには少ないかもしれない。
いて得られたEb値はタイムスロット期間に渡って平均化され、全スロットから
得られたEb値はフレームの最後に平均されて長期Eb測定値が得られる。
渡って平均化される。具体的には、Ioは入力信号と、相関のない(理想的なケ
ースにおいては直交する)PNコードもしくは送信機で用いられたオリジナルP
Nコードの時間をずらしたものとの相関を複数回取り、多くのフレームに渡って
相関値の絶対値の二乗値を平均することによって得られる。
と推定されたSIRとの関係の例を図1に示す。データシンボルを拡散するのに
用いられたPNチップ数と等しい拡散ファクタ(SF)は64である。パルス送
信/チップ整形の後のチップエネルギーはデータシンボルエネルギーが拡散ファ
クトと等しくなるように1に正規化される。図1から、SIRの実際値と推定値
都の関係は約10dBより低い入力値に対してはほぼリニアであることがわかる
。しかし、SIR測定値は約10dBを超えると飽和し始める。
に無線移動局で行われるランダムアクセス手順の直後において非常に問題となる
。ランダムアクセス手順の間、個々の連続するアクセス試行は直前のものよりも
指定された量だけ高いパワーレベルで送信される。個々のアクセス試行の送信後
、基地局からのアクノリッジを受信するため移動局は所定期間待つ。アクノリッ
ジを受信した場合には、アクセス試行は終了するが、移動局はトラフィックチャ
ネルにおける引き続く送信に対して同一のパワーレベルを維持する。従って、基
地局が移動局によって送信されたトラフィックチャネルを受信し始めたとき、送
信された移動局パワーは非常に大きい可能性があり、基地局におけるSIR測定
値が飽和する十分起こりうる。これは移動局送信パワーがトラフィックチャネル
のパワー制御ループによって削減されない限り問題であり続ける。しかし、パワ
ー制御ループはより長い時間が必要であり、また測定されたSIR値が正しくな
い場合には移動局パワーの削減に失敗することもある。
相関取得後の移相の外れた、PNコード手順の部分自己相関値が干渉(すなわち
、相関器自己ノイズ)の更なる発生源を生成することにある。入力信号と相関の
ないPNシーケンスとの相関を取ることにより干渉が推定できても、直交性は長
いPNシーケンスに含まれるいくつかの短いセグメントに対してのみ達成するこ
とが可能なため、大部分の部分相互相関値はゼロにならない。従って、受信信号
の実SIRが無限大(理想的なモデルにおいて)であっても、その実SIRの測
定値は拡散ファクタと拡散シーケンスの位相の外れた部分自己相関の平均パワー
との比によって制限を受ける。
ィルタリング及び/又は理想的でないサンプリング同期に起因する信号エンベロ
ープの変動である。送信機において、割り当てされた送信周波数帯の境界を満足
するため、送信される信号の周波数帯域を制限するために用いられるパルス整形
フィルタは、通常根2乗コサイン(root raised-cosine)の周波数特性を有する 。チップ周期毎に4サンプルであると仮定して設計された通常根2乗コサイン有
限時間インパルス応答(FIR)フィルタのインパルス応答が図2に示されている。
受ける。フィルタのスペクトルの大きさは約-10dBまでは根二乗コサイン波形と 一致する。同一のフィルタはマッチドフィルタとしても用いられ、逆拡散及び復
調の前に信号対ノイズの比を最大化する。
とすると、得られた最適化信号は1に等しいエンベロープを有する。
受信機でそれぞれ行われ、また受信機におけるサンプリングタイミングが理想的
なサンプリング位置からチップ周期の1/4ずらされているものと仮定すると、
逆拡散信号エンベロープは図3のように生成される。図3から、最適値付近のエ
ンベロープ変動が復調処理に対する干渉を表している。この種の「自己干渉(sel
f-interference)」は、通信チャネルにおいて他の干渉が無くても存在し、チャ ネルの高SIR値に対するSIR測定値の飽和を招く。
関連して問題である。都合の悪いことに、そのようなSIR測定値の飽和はDS
−CDMAシステムでのSIR測定値に基づくパワー制御処理の精度及び有効性
に不利に影響する。
信パワー制御を実施することである。
補償することにある。
ギー及び干渉推定値を用い、測定された信号対干渉比(SIR)値が決定される
。測定されたSIR値は修正されたSIR値を得るため非線形に修正される。こ
の修正されたSIR値は移動無線通信システムにおける移動局送信パワーの制御
を行うため等のいかなる用途にも用いることができる。
。非線形部分は指数関数の逆関数に対応し、測定されたSIR値に対応する曲線
の非線形部分を近似する。第2の実施例においては、ある状況における修正関数
の精度を向上するため、修正関数の線形部がさらに第1及び第2の線形成分を有
する。第1及び第2の例示的な実施例における修正関数のパラメータは修正され
たSIR値及び対応する実際の、もしくは理想的なSIR値との誤差を最小化す
るように選択される。スペクトラム拡散通信システムにおいて、修正関数のパラ
メータは、利用可能な周波数スペクトルに渡って送信されようとしている拡散情
報に用いられる拡散ファクタに基づいて決定される。
をもたらすよう、特定の実施例及びデータフロー、技術等と言った具体的な詳細
が示される。しかし、本発明が特定の詳細から離れた別の実施例にも適用可能で
あることは当技術分野の当業者にとっては容易に理解される。また、不必要な詳
細によって本発明の説明が不明瞭にならないよう、周知な方法、インタフェース
、装置及び信号技術の詳細な説明は省略する。
DMAシステム10はスペクトラム拡散変調及び復調技術を移動局(MS)18
a、18b、18c及び基地局16a、16b間の通信に用いている。もちろん
、大都市におけるセルラシステムは何十万もの移動局にサービスを提供する数百
の基地局を有するであろう。特にCDMAにおけるスペクトラム拡散技術の使用
は、他のアクセス方法論を用いた従来のセルラシステムと比較して、このサイズ
のシステムにおけるユーザ容量増加を容易に促進する。
制御を提供するためのインタフェース及び処理回路を含む。さらに、システムコ
ントローラ及び交換機12は、図において雲のような外部網14として示される
、公衆交換電話網(PSTN)、公衆陸上移動無線網(PLMN)、インターネ
ット等を含む他の種々のネットワークから、適切な移動局への伝送のための適切
な基地局への呼のルーティングを制御する。移動局は典型的には互いに直接通信
を行わないであろうため、システムコントローラ及び交換機12はまた、1つか
それより多い基地局を介した移動局から、1つかそれより多いこれらネットワー
クへの呼をルーティングし、適切な基地局を介して移動局間の呼を接続する。
各セルはさらに、各々が異なるサービス提供領域として取り扱われる複数のセク
タに分割することもできる。従って、複数のセル間だけでなく、同一セル中のセ
クタ間においてもハンドオフを行うことができ、セルで行われるのと同様なダイ
バーシチもまた実現することができる。
領域に最も近くなるように設計される。移動局はアイドル状態の時、近くの基地
局のそれぞれから送信されるパイロット信号を常に監視する。その結果、移動局
は受信した種々のパイロット信号の信号強度を比較することによって、どのセル
またはセクタが最も良いサービスを提供するかを判断することができる。移動局
が発呼する際、最も近い基地局に制御メッセージが送信され、基地局は被呼者番
号をシステムコントローラ及び交換機12に転送する。システムコントローラは
外部ネットワークの1つを通じて意図された受信者へ呼を接続する。呼が外部ネ
ットワークの1つの内部で開始される場合、システムコントローラ12は呼の情
報を領域内の全基地局に送信する。これらの基地局は、順番に個々のサービス提
供領域内で呼び出しメッセージを送信し、被呼移動局を確認する。被呼移動局は
呼び出しメッセージを「聞く」と、最も近い基地局に対して制御メッセージを送
信して応答する。この制御メッセージはシステムコントローラ12にその特定の
セルサイトが移動局と通信中にあることを通知する。システムコントローラ12
はこの基地局を通じて呼を移動局へルーティングする。移動局が当初の基地局の
サービス提供エリアから外に移動した場合には、他の基地局を通じて呼をルーテ
ィングすることによって、呼を接続するような試みがなされる。
る情報信号は、エンコーダ21、デコーダ22、ベースバンド変調器23、ベー
スバンド復調器24、拡散器25及び逆拡散器26を代表的に含むベースバンド
シグナルプロセッサ20で処理される。これら機能ブロック21〜26の全ては
、適切なディジタル信号処理回路を用いて実装されることが(必要ではないが)
好ましい。基地局から送信される信号に対し、ベースバンドシグナルプロセッサ
20は全て公知な処理であるエラー訂正符号化、フレーミング、データ変調及び
適切なPNコードを用いた拡散を行う。ベースバンドシグナルプロセッサから出
力された処理後の信号はさらに、送信増幅器ブロック40で増幅され、最終的に
アンテナ42から送信されるRF信号を生成する無線送信器ブロック38で処理
される。
ロック34においてベースバンドへダウンコンバートされる。ベースバンドシグ
ナルプロセッサ20は受信信号の逆拡散、チップ同期、復調、エラー訂正復号化
、データの多重分離、ダイバーシチ結合および他の公知の機能を含む、多くの信
号処理機能を実施する。制御プロセッサ36は受信増幅器ブロック32、無線受
信機ブロック34、ベースバンドシグナルプロセッサ20、無線送信器ブロック
38及び送信増幅器ブロック40の調整及び制御を行う。ベースバンドシグナル
プロセッサ20はまた、(従来技術の項で説明したように、)現在の受信信号と
干渉値を復号化された信号から測定し、デシベル(dB)単位で表されるSIR
値の測定結果を以下の式に従って制御プロセッサ36に出力する、信号Eb及び
干渉Io検出器28を有する。
明に従って修正し、これらをパワー制御コマンドの生成に用いる。パワー制御コ
マンドは、基地局からこの基地局と通信中の移動局に対して、通信中の移動局の
送信パワーレベルを調整するために送信される。
におけるSIR値の測定結果の問題は、測定値が飽和し、上述の実際のSIR値
から非線形な信号レベルのずれを生じることである。SIR値の測定結果の非線
形性を補償するため、制御プロセッサ36はベースバンドシグナルプロセッサ2
0から受信したSIR値の測定結果に修正関数を適用する。SIR測定値(dB
)の非線形性は、以下の指数関数を用いて非常に良く近似される。
数の逆関数(*)、即ち、
y1(x)は、
れた、SIR測定値が飽和し始めるSIR閾値、K、D及びC0〜C2は以下に
説明する方法で値が決定されるパラメータである。修正関数y1(x)は線形修
正部分と非線形修正部分を有する。式(2)*の逆関数に対応する式3の非線形
部分は特に調整すべき係数がC0〜C2の3つしかないため、比較的計算が容易
である。従って、修正関数は現在受信中のSIR値に基づいてリアルタイムに計
算可能であろう。あるいは、所望の範囲のSIR測定値についてメモリ中に記憶
するルックアップテーブルの生成に修正関数を用いることもできる。
曲線を図6に示す。図6から明らかなように、修正SIR測定値曲線はSIR値
の全測定範囲である−5dBから30dBに渡って実質的に線形であり、それに
よってSIR閾値T(この例では10dB)を超える領域で経験される飽和効果
が補償される。
加が存在する。このずれの増加を無くすため、本発明の第2の実施例は、パイロ
ットプリアンブル及びTPC期間に受信した個々のデータシンボルの両方から得
た信号(Eb)検出値を非同期(non-coherent)に平均化する。修正なしに第2
実施例が好ましく適用可能な状況を示す、拡散ファクタ(SF)=128に対し
て推定もしくは測定されたSIR曲線が、図7Aに示される。修正SIR値は、
SIR値の測定結果に、以下に与えられる第2実施例に従った修正関数y2(x ) を適用することによって得られる。
の影響によって決定される閾値、K0、K1、D0、D1、C0、C1及びC2 は以下に説明する方法で値が決定されるパラメータである。
及び(第1実施例における)パラメータK、Dまたは(第2実施例における)K 0 、K1、D0、D1及びC0〜C2は、SIR測定値曲線に依存する。SIR
測定値曲線の形状は拡散ファクタ及び非同期平均化に用いられる値の数の関数で
ある。個々のパラメータ値は理想的なSIR曲線と修正されたSIR曲線との間
の最大絶対誤差を最小化するように決定される。これらの値の決定は手作業によ
るテスト及び観測または利用可能な数値最適化アルゴリズムを用いて行うことが
できる。
での非同期平均化に用いるサンプル数の変更に等しい。拡散ファクタの変化はS
IR測定値曲線の形状を変化させ、結果的に修正関数のパラメータも変化させる
。SIR飽和レベルの測定値(dB)は拡散ファクタ(SF)の関数として以下
の式に従って推定することができる。
ば、Lsi=0.8では、拡散ファクタ16、64及び128に対して13dB
、19dB及び22dBに等しい飽和レベルが上式からそれぞれ得られる。これ
らの飽和値は図8a、1及び7aにそれぞれ示される測定値に対応する。従って
、SIR測定値曲線の線形範囲は拡散ファクタに比例して増加する。
た、式(3)における種々の係数の例示的な値を示す。閾値は実験的にT0=5
、T1=11に決定された。
法を実施するための手順を示すフローチャートである。SIR修正ルーチン(ブ
ロック50)の第1ステップ(ブロック52)は修正関数のパラメータを典型的
なCDMA受信機で用いられる拡散ファクタに基づいて決定するステップである
。拡散ファクタに基づき、K、D、T及びC0〜C2(第1実施例用)またはK 0 、K1、D0、D1、T0、T1及びC0〜C2(第2実施例用)が決定され
、メモリ中に記憶される。ブロック54〜62に関連して以下に説明される残り
の手順は繰り返し実行されるが、ブロック52におけるパラメータ決定は拡散フ
ァクタが同一であると仮定した場合には1度実施すればよい。
定の期間、例えばTPC期間測定される(ブロック54)。干渉パワーI0もま
た同じ期間測定される(ブロック56)。干渉パワーは受信信号を相関のないP
Nコードで逆拡散して得られた信号のパワーを単に平均することによって測定す
ることができる。SIR測定値はEbをIoで割ることによって決定され(ブロ
ック58)、以下の式に従ってデシベル(dB)単位で表される。
式(3)及び(4)で説明した式に従ってy1(x)またはy2(x)をそれぞ
れ計算することによって修正される(ブロック60)。次にこれら修正SIR測
定値に基づいて、無線送信パワーを増加もしくは減少させるためのパワー制御解
析が行われる(ステップS62)。例えば、無線受信機が基地局内にある場合、
その無線受信機がパワー制御解析を行い、移動局の送信パワーを適切に増加もし
くは減少させる。
広い入力値範囲に対する正確なSIR測定を実現する。この解決手法は信号エネ
ルギー及び干渉推定のための異なる受信機アルゴリズムへ容易に適用でき、適切
にプログラミングされたディジタルシグナルプロセッサまたはテーブル参照法を
用いることによって効率的に実装することができる。
きたが、本発明は開示された実施例に限定されるべきではなく、逆に添付された
請求項の範囲及び精神に含まれる種々の変更や等価な構成を含むことを意図され
ている。例えば、基地局における移動局の送信パワー制御は本発明に有利な用途
の1つだが、移動局支援型ハンドオーバ(mobile-assisted handover)及び、基地
局と同様移動局も関与するパワー制御インプリメンテーション等の、正確なSI
R測定が必要とされる他の領域に対しても本発明を用いることができる。
を示す図である。
パルス応答を示す図である。
る。
ロック図である。
る。
図である。
示す図である。
たSIRとの対応を示す図である。
たSIRとの対応を示す図である。
するフローチャートである。
DMAシステム10はスペクトラム拡散変調及び復調技術を移動局(MS)18
a、18b、18c及び基地局16a、16b間の通信に用いている。もちろん
、大都市におけるセルラシステムは何十万もの移動局にサービスを提供する数百
の基地局を有するであろう。特にCDMAにおけるスペクトラム拡散技術の使用
は、他のアクセス方法論を用いた従来のセルラシステムと比較して、このサイズ
のシステムにおけるユーザ容量増加を容易に促進する。
る情報信号は、エンコーダ21、デコーダ22、ベースバンド変調器23、ベー
スバンド復調器24、拡散器25及び逆拡散器26を代表的に含むベースバンド
シグナルプロセッサ20で処理される。これら機能ブロック21〜26の全ては
、適切なディジタル信号処理回路を用いて実装されることが(必要ではないが)
好ましい。基地局から送信される信号に対し、ベースバンドシグナルプロセッサ
20は全て公知な処理であるエラー訂正符号化、フレーミング、データ変調及び
適切なPNコードを用いた拡散を行う。ベースバンドシグナルプロセッサから出
力された処理後の信号はさらに、送信増幅器ブロック40で増幅され、最終的に
アンテナ42から送信されるRF信号を生成する無線送信器ブロック38で処理
される。
ロック34においてベースバンドへダウンコンバートされる。ベースバンドシグ
ナルプロセッサ20は受信信号の逆拡散、チップ同期、復調、エラー訂正復号化
、データの多重分離、ダイバーシチ結合および他の公知の機能を含む、多くの信
号処理機能を実施する。制御プロセッサ36は受信増幅器ブロック32、無線受
信機ブロック34、ベースバンドシグナルプロセッサ20、無線送信器ブロック
38及び送信増幅器ブロック40の調整及び制御を行う。ベースバンドシグナル
プロセッサ20はまた、(従来技術の項で説明したように、)現在の受信信号と
干渉値を復号化された信号から測定し、デシベル(dB)単位で表されるSIR
値の測定結果を以下の式に従って制御プロセッサ36に出力する、信号Eb及び
干渉Io検出器28を有する。
Claims (27)
- 【請求項1】 通信チャネルを介して送信された信号を受信するステップと
、 前記受信信号のエネルギー値と干渉値の推定値を測定するステップと、 測定された信号対干渉比(SIR)値を前記測定されたエネルギー値と前記測
定された干渉値を用いて決定するステップと、 修正されたSIR値を得るために、前記測定されたSIR値を非線形に修正す
るステップとを有することを特徴とする通信システムにおける方法。 - 【請求項2】 線形部分と非線形部分とを有する修正関数であって、その修
正関数を用いて前記測定されたSIR値の非線形性を修正するような修正関数を
供給するステップをさらに有することを特徴とする請求項1記載の方法。 - 【請求項3】 前記修正関数の前記非線形部分が前記測定されたSIR値に
対応する曲線の非線形部分を近似する近似指数関数の逆関数であることを特徴と
する請求項2記載の方法。 - 【請求項4】 前記修正関数の前記非線形部分が対数関数に基づき、前記修
正されたSIR値と対応する実際のSIR値との間の誤差を最小化するように選
択されたパラメータを含むことを特徴とする請求項2記載の方法。 - 【請求項5】 前記線形部分が第1の線形成分と第2の線形成分とを有する
ことを特徴とする請求項2記載の方法。 - 【請求項6】 前記修正関数が、以下の式によって定義されることを特徴と
する請求項2記載の方法。 ただし、y1(x)は前記修正されたSIR値、xは前記測定されたSIR値(
dB)、TはSIR閾値、K、D及びC0〜C2は係数である。 - 【請求項7】 前記K、D及びC0〜C2が前記修正されたSIR値と対応
する実際のSIR値との間の誤差を最小化するように選択されることを特徴とす
る請求項6記載の方法。 - 【請求項8】 前記通信システムがスペクトラム拡散無線通信システムであ
り、前記係数C0〜C2が送信される情報を利用可能な周波数スペクトルに渡っ
て拡散するために用いられる拡散ファクタに基づいて決定されることを特徴とす
る請求項6記載の方法。 - 【請求項9】 前記修正関数が、以下の式によって定義されることを特徴と
する請求項2記載の方法。 ただし、y2(x)は前記修正されたSIR値、xは前記測定されたSIR値(
dB)、T0及びT1はSIR閾値、K0、K1、D0、D1、C0、C1及び
C2は係数である。 - 【請求項10】 前記定数及び係数が、前記修正されたSIR値と対応する
実際のSIR値との間の誤差を最小化するように選択されることを特徴とする請
求項9記載の方法。 - 【請求項11】 前記通信システムがスペクトラム拡散無線通信システムで
あり、前記定数及び係数が送信される情報を利用可能な周波数スペクトルに渡っ
て拡散するために用いられる拡散ファクタの関数として決定されることを特徴と
する請求項10記載の方法。 - 【請求項12】 共通の周波数帯を共有するスペクトラム拡散通話信号の組
からなる信号の、受信機における処理方法であって、 前記組の中から前記通話信号の1つを解析し、関連する信号エネルギー値と干
渉値を決定するステップと、 測定された信号対干渉比(SIR)値を前記測定された信号エネルギー値及び
干渉値を用いて決定するステップと、 第1のSIR閾値を設定するステップと、 前記測定されたSIR値が前記第1のSIR閾値より少ないか等しい場合、前
記測定されたSIR値を第1の方法で処理するステップと、 前記測定されたSIR値が前記第1のSIR閾値より大きい場合、前記測定S
IR値を第2の方法で処理するステップとを有することを特徴とする方法。 - 【請求項13】 実際のSIR値と測定されたSIR値との間が前記第1の
SIR閾値より少ないか等しい第1の関係と、前記実際のSIR値と測定された
SIR値との間が前記第1のSIR閾値より大きい第2の関係とを規定する修正
関数を提供するステップをさらに有することを特徴とする請求項12記載の方法
。 - 【請求項14】 前記第1の関係が線形で、前記第2の関係が非線形である
ことを特徴とする請求項13記載の方法。 - 【請求項15】 前記非線形関係が対数関係であることを特徴とする請求項
14記載の方法。 - 【請求項16】 前記第1の方法による前記SIR値の処理が、 前記測定されたSIR値が第2のSIR閾値より少ないか等しい場合、前記測
定されたSIR値を第1の等式を用いて前記第1の方法で処理するステップと、 前記測定されたSIR値が前記第1のSIR閾値より大きい場合、前記測定S
IR値を第2の等式を用いて前記第1の方法で処理するステップとを有すること
を特徴とする請求項12記載の方法。 - 【請求項17】 前記第1の等式が、以下の式によって定義されることを特
徴とする請求項16記載の方法。 ただし、y1(x)は修正されたSIR値、xは前記測定されたSIR値(dB
)、TはSIR閾値、K、D及びC0〜C2は係数である。 - 【請求項18】 前記第2の等式が、以下の式によって定義されることを特
徴とする請求項17記載の方法。 ただし、y2(x)は修正されたSIR値、xは前記測定されたSIR値(dB
)、T0及びT1はSIR閾値、K0、K1、D0、D1、C0、C1及びC2 は係数である。 - 【請求項19】 前記閾値及び係数が、送信される情報を利用可能な周波数
スペクトルに渡って拡散するために用いられる拡散ファクタの関数として決定さ
れることを特徴とする請求項18記載の方法。 - 【請求項20】 前記処理されたSIR値を用いて前記1つの通話信号のパ
ワーレベルを制御するステップをさらに有することを特徴とする請求項12記載
の方法。 - 【請求項21】 複数の移動局と、少なくとも1つの基地局を有し、前記移
動局及び前記基地局が共通の周波数帯及び符号分割多元アクセス(CDMA)手
順を用いて通信するスペクトラム拡散通信システムであって、 前記基地局が前記移動局の1つと前記基地局との間の通信に関連した信号対干
渉比(SIR)を推定し、前記SIR推定を前記SIR推定と前記SIR推定に
対応する実際のSIRとの間の差を最小化するように補償するコントローラを有
することを特徴とするスペクトラム拡散通信システム。 - 【請求項22】 前記コントローラが前記補償されたSIR推定に基づいて
パワー制御コマンドを生成し、そのパワー制御コマンドを前記1つの移動局に送
信することを特徴とする請求項21記載のスペクトラム拡散通信システム。 - 【請求項23】 前記コントローラが閾値を超えたSIRに対するSIR推
定の非線形性を補償することを特徴とする請求項21記載のスペクトラム拡散通
信システム。 - 【請求項24】 前記コントローラが以下の式に従って前記SIR推定を補
償することを特徴とする請求項21記載のスペクトラム拡散通信システム。 ただし、y1(x)は前記修正されたSIR値、xは前記測定されたSIR値(
dB)、TはSIR閾値、K、D及びC0〜C2は係数である。 - 【請求項25】 前記係数が、送信される情報を前記共通の周波数帯に渡っ
て拡散するために用いられる拡散ファクタの関数として決定されることを特徴と
する請求項24記載のスペクトラム拡散通信システム。 - 【請求項26】 前記コントローラが以下の式に従って前記SIR推定を補
償することを特徴とする請求項21記載のスペクトラム拡散通信システム。 ただし、y2(x)は修正されたSIR値、xは前記測定されたSIR値(dB
)、T0及びT1はSIR閾値、K0、K1、D0、D1、C0、C1及びC2 は係数である。 - 【請求項27】 前記係数が、送信される情報を前記共通の周波数帯に渡っ
て拡散するために用いられる拡散ファクタの関数として決定されることを特徴と
する請求項26記載のスペクトラム拡散通信システム。
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