JP2006139487A - Information summary presentation device - Google Patents
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Abstract
【課題】ユーザが閲覧しようとする情報群の全体像を容易に把握できるように情報を提示する。
【解決手段】情報群検索部5により検索ワードを含む情報をデータベース1から検索するとともに、この情報に対応する特徴語とクラスを特徴語インデックスから抽出し、閲覧属性分類部6により各特徴語が属するクラスに基づいて各情報を閲覧属性に分類し、情報概要構造作成部7により各面に閲覧属性を示す多面性表現によるメニューを作成し、情報概要表示部8によりこのメニューを表示する。
【選択図】図1Information is presented so that a user can easily grasp an overall image of an information group to be browsed.
Information including a search word is searched from a database by an information group search unit, and a feature word and class corresponding to this information are extracted from a feature word index. Each feature word is extracted by a browsing attribute classification unit. Each information is classified into browsing attributes based on the class to which it belongs, an information summary structure creation unit 7 creates a menu with a multifaceted expression indicating the viewing attributes on each side, and the information summary display unit 8 displays this menu.
[Selection] Figure 1
Description
本発明は、大量の情報群の中からユーザが検索した情報の概要を提示できるようにした情報概要提示装置に関する。 The present invention relates to an information summary presentation device that can present a summary of information searched by a user from a large amount of information group.
大量で様々な属性(分野、話題、媒体、作者、日時、閲覧目的等)が混在する情報群の中から、ある程度絞り込んだ情報を提示する技術の開発が進められている(例えば特許文献1、2参照)。 Development of a technique for presenting information that has been narrowed down to some extent from an information group in which a large amount of various attributes (field, topic, medium, author, date, viewing purpose, etc.) are mixed is underway (for example, Patent Document 1, 2).
例えば、インターネットでキーワード検索による絞り込みを行う場合には、キーワードの具体性にもよるが、キーワードが一般的な概念である程、検索結果に多様な属性を含む文書が混在して提示される。 For example, when narrowing down by keyword search on the Internet, depending on the specificity of the keyword, the more general the keyword is, the more the documents including various attributes are presented in the search result.
このような情報提示装置としては、一覧型情報提示装置、関連表示型情報提示装置、分類型情報提示装置、歪を利用した情報提示装置がある。 As such an information presentation apparatus, there are a list type information presentation apparatus, a related display type information presentation apparatus, a classification type information presentation apparatus, and an information presentation apparatus using distortion.
一覧型情報提示装置は、ユーザに検索結果として情報群あるいは大量の情報を要約した一覧の一部を提示するものである。 The list type information presentation device presents a part of a list summarizing an information group or a large amount of information as a search result to a user.
関連表示型情報提示装置は、情報の要約語、タイトル等を特徴的空間内にその情報の文書類似度を基準とした距離に応じて配置し提示する装置である。関連性は、意味的関連や、ハイパーリンク、ネットワーク機器構成などの構造的関連などがある。提示においては、構造的関連性を線で結合することにより表現するものもある。 The related display type information presentation device is a device that arranges and presents information summary words, titles, and the like in a characteristic space according to a distance based on the document similarity of the information. The relevance includes a semantic relevance and a structural relevance such as a hyperlink and a network device configuration. Some presentations express structural relationships by connecting them with lines.
分類型情報提示装置は、手動、半自動、または自動で情報を単一の観点、または複合した観点で分類することにより情報観点の絞り込みと拡張を行うものである。この分類結果は階層ツリー構造で提示される。 The classification type information presentation apparatus narrows down and expands information viewpoints by classifying information manually, semi-automatically, or automatically from a single viewpoint or a combined viewpoint. This classification result is presented in a hierarchical tree structure.
歪を利用した情報提示装置は、多くの情報や分類情報をある空間に配置して提示する場合に、注視点とその関連性の高いものだけを拡大させ、関連性の低いものは縮小して表示するものである。この空間としては、例えば矩形、円形、球体等であり、その空間の中に注視すべき情報は大きく、関連性の低いものは小さくなるように、関連度に応じた大きさで表示するようにし、限られたスペースの中に情報全体を提示するものである。
しかしながら、一覧型情報提示装置は、ユーザが提示された情報を選択する際に、多数の混在する情報群や要約を見る必要があり、その手間が非常に多い点と、情報群の全体の把握ができない点に問題がある。また、それに起因してユーザが情報を探すことを止めてしまい、探している情報にたどり着けないことがある。 However, the list-type information presentation device needs to see a large number of mixed information groups and summaries when selecting information presented by the user, and it takes a lot of trouble and grasps the entire information group. There is a problem that can not be. In addition, the user may stop searching for information, and may not be able to reach the information that is being searched for.
関連表示型情報提示装置、分類型情報提示装置、歪を利用した情報提示装置は、検索結果の提示において語や文書タイトルが非常に多くなった場合には、それぞれが圧縮して提示されるため、情報群の全体像の把握は困難である。 The related display type information presentation device, the classification type information presentation device, and the information presentation device using distortion are compressed and presented when the search results are presented with a large number of words and document titles. It is difficult to grasp the whole picture of the information group.
このように、従来の情報提示装置は、対象となる情報群に含まれる語や文書タイトル等が少ない場合には問題はないが、これらが多くなるとその数や属性間のバランスを把握することが困難であった。また、検索結果を分類して提示する場合、分類クラスが多数出てきた場合には、限られたスペースに語、文書タイトル等を提示することが困難となり、情報群の全の概要を把握できない問題があった。 As described above, the conventional information presentation apparatus has no problem when the number of words or document titles included in the target information group is small. However, when the number of these information increases, it is possible to grasp the balance between the number and attributes. It was difficult. Also, when classifying and presenting search results, if many classification classes appear, it becomes difficult to present words, document titles, etc. in a limited space, and it is impossible to grasp the entire summary of the information group There was a problem.
また、従来の情報提示装置は、大量の情報概要を提示する場合に、羅列として提示するか、階層的に提示していた。このため、羅列の後方に位置する情報や、階層の下層に位置する情報は、選択する際に手間が多く、その結果、あまり利用されないという問題があった。 Further, when presenting a large amount of information summaries, conventional information presentation devices present them as a list or present them hierarchically. For this reason, there is a problem that the information located behind the enumeration and the information located below the hierarchy have a lot of trouble to select, and as a result, are not used much.
本発明は、上記に鑑みてなされたものであり、その課題とするところは、ユーザが閲覧しようとする情報群の全体像を容易に把握し得る情報の提示を可能にすることにある。 The present invention has been made in view of the above, and an object of the present invention is to make it possible to present information that allows the user to easily grasp the entire image of the information group to be browsed.
上記課題を解決するため、本発明に係る情報概要提示装置は、検索対象となる情報を予め収集しデータベースに記憶しておく情報群収集手段と、各情報について特徴語およびその特徴語が属するクラスを抽出し、情報、特徴語、クラスを対応付けて特徴語インデックスとしてデータベースに記憶しておくクラス付き特徴表現抽出手段と、検索ワードの入力を受け付ける検索ワード入力手段と、前記検索ワードを含む情報を前記データベースから検索するとともに、この情報に対応する特徴語と当該特徴語が属するクラスを特徴語インデックスから抽出する情報群検索手段と、抽出した各特徴語が属するクラスに基づいて各情報を閲覧属性に分類する閲覧属性分類手段と、分類された閲覧属性の数の面を含み、各面に閲覧属性を示す多面性表現によるメニューを作成する情報概要構造作成手段と、前記メニューを表示させる情報概要表示手段と、を有することを特徴とする。 In order to solve the above problems, an information summary presentation device according to the present invention includes information group collection means for collecting information to be searched in advance and storing it in a database, a feature word for each information, and a class to which the feature word belongs And classifying feature expression extracting means for associating information, feature words and classes with each other and storing them in a database as a feature word index, search word input means for accepting input of a search word, and information including the search word Information group search means for extracting a feature word corresponding to this information and a class to which the feature word belongs from a feature word index, and browsing each information based on the class to which each extracted feature word belongs Multi-faceted expression that includes browsing attribute classification means for classifying into attributes and the number of classified browsing attributes, and showing the browsing attributes on each side Information general structure creation means for creating a menu with, and having a information summary display means for displaying said menu.
本発明にあっては、検索ワードを含む情報を検索するとともに、この情報に対応する特徴語とクラスを抽出し、各特徴語が属するクラスに基づいて各情報を閲覧属性に分類し、各面に閲覧属性を示す多面性表現によるメニューを作成して表示することで、このメニューを見たユーザが、閲覧しようとする情報の概要を閲覧属性の種類および数として把握できるようにする。 In the present invention, information including a search word is searched, and feature words and classes corresponding to this information are extracted, and each information is classified into browsing attributes based on the class to which each feature word belongs. By creating and displaying a menu with multi-faceted expressions indicating browsing attributes, the user who viewed this menu can grasp the outline of information to be browsed as the types and number of browsing attributes.
本発明によれば、ユーザは、閲覧しようとする情報群の全体像を容易に把握することができる。 According to the present invention, the user can easily grasp the entire image of the information group to be browsed.
以下、一実施の形態について説明する。 Hereinafter, an embodiment will be described.
図1は、本実施の形態における情報概要提示装置の構成を示す機能ブロック図である。同図のシステムは、データベース1、情報群収集部2、クラス付き特徴表現抽出部3、検索ワード入力部4、情報群検索部5、閲覧属性分類部6、情報概要構造作成部7、情報概要表示部8を備える。本情報概要提示装置は、コンピュータによって構成され、各部の処理はプログラムによって実行される。
FIG. 1 is a functional block diagram showing the configuration of the information summary presentation device in the present embodiment. The system shown in FIG. 1 includes a database 1, an information
データベース1には、情報群収集部2により収集された情報群が記憶されると共に、この情報群に含まれる各情報について特徴語とクラスを対応付けた特徴語インデックスが記憶される。
The database 1 stores an information group collected by the information
情報群収集部2は、例えばインタネット上における各種サーバが提供する情報を予め収集しておき、データベース1に記憶させる。
The information
クラス付き特徴表現抽出部3は、この各情報について特徴語を抽出するとともに、その特徴語が属するクラスを抽出し、情報、特徴語、クラスを対応付けて特徴語インデックスとしてデータベース1に記憶させる。特徴語としては、例えば固有名詞を対象とする。 The class-specific feature expression extraction unit 3 extracts a feature word for each piece of information, extracts a class to which the feature word belongs, and stores the information, the feature word, and the class in the database 1 as a feature word index in association with each other. For example, proper nouns are targeted as feature words.
特徴語の属するクラスは、人物名、職業名、病気名、色名、組織名、地名、施設名、製品名、イベント名、自然物名、称号名、単位名のうちの少なくとも1つを含む固有表現や、時間、期間のうちの少なくとも1つを含む時間表現、金額、指数、ポイント、割合、倍数、頻度、順位、年齢、緯度経度、寸法、個数、序数のうちの少なくとも1つを含む数値表現とし、クラス付き特徴表現抽出部3は、これら固有表現、時間表現、数値表現のうちの少なくとも1つを抽出する。 The class to which the feature word belongs is unique including at least one of person name, occupation name, disease name, color name, organization name, place name, facility name, product name, event name, natural object name, title name, and unit name Numeric value including at least one of expression, time expression including at least one of time and period, amount, index, points, ratio, multiple, frequency, rank, age, latitude / longitude, size, number, ordinal number As a representation, the class-specific feature representation extraction unit 3 extracts at least one of these unique representation, temporal representation, and numerical representation.
検索ワード入力部4を用いてユーザ10が知りたい情報に関する検索キーワードを入力すると、検索ワード入力部4は、この検索キーワードを受け付け、情報群検索部5に渡す。検索ワード入力部4は、本装置に接続されたキーボード等から入力された検索キーワードを受け付けるものであってもよいし、本装置にネットワークを介して接続された端末から入力された検索キーワードを受け付けるものであってもよい。
When a search keyword related to information that the
情報群検索部5は、データベース1に記憶されている情報群のうち、検索キーワードを含む情報を検索し、これを提示しようとする情報群とする。また、情報群検索部5は、検索キーワードを含む情報だけではなく、これに含まれる特徴語とこの特徴語が属するクラスを特徴語インデックスから抽出し、これらを全て閲覧属性分類部6へ渡す。 The information group search unit 5 searches the information group stored in the database 1 for information including the search keyword and sets it as an information group to be presented. The information group search unit 5 extracts not only the information including the search keyword but also the feature words included therein and the class to which the feature word belongs from the feature word index, and passes them all to the browsing attribute classification unit 6.
閲覧属性分類部6は、抽出した各特徴語が属するクラスに基づいて各情報を閲覧属性に分類する。この分類に際しては、例えば、各クラスが各閲覧属性に属する度合いを確率モデルにより予め求めておき、各クラスと各クラスが各閲覧属性に属する確率とを対応させた対応表情報をデータベース1に記憶しておき、各情報のクラス付き特徴表現ベクトルを要素とし、閲覧属性分類部6は、この対応表に基づいて各クラスを最も確率の高い閲覧属性に分類する。 The browsing attribute classification unit 6 classifies each information into browsing attributes based on the class to which each extracted feature word belongs. For this classification, for example, the degree to which each class belongs to each browsing attribute is obtained in advance by a probability model, and correspondence table information in which each class is associated with the probability that each class belongs to each browsing attribute is stored in the database 1. The browsing attribute classification unit 6 classifies each class as a browsing attribute with the highest probability based on the correspondence table, using the feature expression vector with class of each information as an element.
閲覧属性としては、その情報が属する分野(政治、経済、科学、社会、地域、スポーツ、芸能等)、話題の言葉、概要(スペック、要約等)、メディア媒体(EC,Webニュース、テレビ番組表、製品説明ページ、BLOGページ等)、作者、日時、評価(お勧めのコメント、ランク等)、閲覧目的のうちの少なくとも1つを含み、サービス提供者が予め設定しておき、閲覧属性情報としてデータベース1に記憶させておく。 Viewing attributes include fields (politics, economics, science, society, region, sports, performing arts, etc.), topic words, outlines (specs, summaries, etc.), media (EC, Web news, TV program guide) Product description page, BLOG page, etc.), author, date and time, evaluation (recommended comment, rank, etc.), browsing purpose, and at least one of the browsing purposes. Store in database 1.
情報概要構造作成部7は、分類された閲覧属性の数の面を含み、各面に閲覧属性を示す多面性表現によるメニューを作成する。このメニューは、例えば図2に示すようなものとする。図2(a)では、閲覧属性として「事件、地域、裁判、人名」が示され、図2(b)では「主演俳優、映画館、DVD、ストーリ」が示された例を示す。いずれも閲覧属性の数は4であり、閲覧属性は2次元配置されている。 The information outline structure creating unit 7 creates a menu with multi-faceted expressions including the number of classified browsing attributes and showing the viewing attributes on each surface. This menu is, for example, as shown in FIG. FIG. 2A shows an example in which “case, region, trial, person name” is shown as a viewing attribute, and “starring actor, movie theater, DVD, story” is shown in FIG. 2B. In any case, the number of browsing attributes is 4, and the browsing attributes are two-dimensionally arranged.
情報概要表示部8は、このメニューを画面に表示させる。情報概要表示部8は、メニューを本情報概要提示装置の画面に表示させるようにしてもよいし、ネットワークを介して接続されたユーザ端末の画面に表示させるようにしてもよい。ここで、ユーザがメニュー上の閲覧属性をクリックすると、その閲覧属性に関連する情報の検索結果が表示されるように、情報概要構造作成部7はメニューを作成しておく。
The information
図3は、提示するメニューについて閲覧属性を2次元配置した場合の別の例を示す図である。閲覧属性の数(次元)が多いほど閲覧属性を示す面の数は多くなり、次元が少ないほど閲覧属性を示す面の数は少なくなる。ただし、いずれのメニューも表示の中心から等距離に閲覧属性を示す面が配置された状態を示している。 FIG. 3 is a diagram illustrating another example when the browsing attributes are two-dimensionally arranged for the menu to be presented. The larger the number of browsing attributes (dimensions), the larger the number of surfaces indicating the browsing attributes, and the fewer the dimensions, the smaller the number of surfaces indicating the browsing attributes. However, each menu shows a state in which a plane indicating the viewing attribute is arranged at an equal distance from the center of the display.
図4は、提示するメニューについて閲覧属性を3次元配置した場合の例を示す図である。ここでも、表示の中心から等距離に閲覧属性を示す面が配置された状態を示している。 FIG. 4 is a diagram illustrating an example in which browsing attributes are three-dimensionally arranged for a menu to be presented. Also here, a state is shown in which planes indicating viewing attributes are arranged at equal distances from the center of the display.
したがって、本実施の形態によれば、情報群検索部5により検索キーワードを含む情報をデータベース1から検索するとともに、この情報に対応する特徴語とクラスを特徴語インデックスから抽出し、閲覧属性分類部6により各特徴語が属するクラスに基づいて各情報を閲覧属性に分類し、情報概要構造作成部7により各面に閲覧属性を示す多面性表現によるメニューを作成し、情報概要表示部8によりこのメニューを表示することで、このメニューを見たユーザは、閲覧しようとする情報群の概要を閲覧属性の種類および数として把握することが可能になるので、情報群の全体像を容易に把握することができる。
Therefore, according to the present embodiment, the information group search unit 5 searches the database 1 for information including the search keyword, extracts a feature word and class corresponding to this information from the feature word index, and browse attribute classification unit 6 classifies each information into browsing attributes based on the class to which each feature word belongs, creates a multi-faceted expression menu indicating browsing attributes on each side by the information summary structure creation unit 7, and displays this information by the information
また、本実施の形態によれば、メニュー表示により、提示しようとする情報群に総覧効果を持たせた上で、メニュー上の閲覧属性がクリックされた場合には、その閲覧属性に関連する情報の検索結果を表示させることで、その後の部分情報の閲覧の手間が一定になり、利用されにくい情報がなく、全ての情報について同様に閲覧することができる。 Further, according to the present embodiment, when a viewing attribute on the menu is clicked after giving a general effect to the information group to be presented by menu display, information related to the viewing attribute is displayed. By displaying this search result, the trouble of browsing subsequent partial information becomes constant, there is no information that is difficult to use, and all information can be browsed in the same manner.
1…データベース,2…情報群収集部
3…特徴表現抽出部,4…検索ワード入力部
5…情報群検索部,6…閲覧属性分類部
7…情報概要構造作成部,8…情報概要表示部
10…ユーザ
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Database, 2 ... Information group collection part 3 ... Feature expression extraction part, 4 ... Search word input part 5 ... Information group search part, 6 ... Browsing attribute classification part 7 ... Information summary structure creation part, 8 ... Information
Claims (5)
各情報について特徴語およびその特徴語が属するクラスを抽出し、情報、特徴語、クラスを対応付けて特徴語インデックスとしてデータベースに記憶しておくクラス付き特徴表現抽出手段と、
検索ワードの入力を受け付ける検索ワード入力手段と、
前記検索ワードを含む情報を前記データベースから検索するとともに、この情報に対応する特徴語と当該特徴語が属するクラスを特徴語インデックスから抽出する情報群検索手段と、
抽出した各特徴語が属するクラスに基づいて各情報を閲覧属性に分類する閲覧属性分類手段と、
分類された閲覧属性の数の面を含み、各面に閲覧属性を示す多面性表現によるメニューを作成する情報概要構造作成手段と、
前記メニューを表示させる情報概要表示手段と、
を有することを特徴とする情報概要提示装置。 Information group collecting means for collecting information to be searched in advance and storing it in a database;
A feature word extraction means for extracting a feature word and a class to which the feature word belongs for each information, and storing the information, the feature word, and the class in a database as a feature word index in association with each other;
Search word input means for accepting input of a search word;
Information group search means for searching the information including the search word from the database, and extracting from the feature word index a feature word corresponding to this information and a class to which the feature word belongs,
Browsing attribute classification means for classifying each information into browsing attributes based on the class to which each extracted feature word belongs;
An information summary structure creation means for creating a menu with a multifaceted expression that includes the number of classified browsing attributes, and showing the browsing attributes on each side;
Information summary display means for displaying the menu;
An information summary presentation device characterized by comprising:
閲覧属性分類手段は、この対応表に基づいて各クラスを最も確率の高い閲覧属性に分類することを特徴とする請求項1又は2記載の情報概要提示装置。 The correspondence table information that associates each class with the probability that each class belongs to each browsing attribute is stored in the database,
3. The information summary presenting apparatus according to claim 1, wherein the browsing attribute classification means classifies each class into a browsing attribute with the highest probability based on the correspondence table.
5. The information summary presentation device according to claim 1, wherein the browsing attribute includes at least one of a field to which the information belongs, a topic word, a media medium, an author, a date, and an evaluation. .
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008021052A (en) * | 2006-07-12 | 2008-01-31 | National Institute Of Information & Communication Technology | Information extraction apparatus, information extraction method, and information extraction program |
| KR100904343B1 (en) | 2007-10-01 | 2009-06-23 | (주)포스텍 | How to express search results for multiple search terms using polygonal distribution |
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2004
- 2004-11-11 JP JP2004327854A patent/JP2006139487A/en active Pending
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