[go: up one dir, main page]

JP2009070156A - Information search system and information search method - Google Patents

Information search system and information search method Download PDF

Info

Publication number
JP2009070156A
JP2009070156A JP2007238142A JP2007238142A JP2009070156A JP 2009070156 A JP2009070156 A JP 2009070156A JP 2007238142 A JP2007238142 A JP 2007238142A JP 2007238142 A JP2007238142 A JP 2007238142A JP 2009070156 A JP2009070156 A JP 2009070156A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
information
viewers
web page
search
searched
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2007238142A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Keisuke Kaneyasu
圭介 兼保
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
NTT Docomo Inc
Original Assignee
NTT Docomo Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by NTT Docomo Inc filed Critical NTT Docomo Inc
Priority to JP2007238142A priority Critical patent/JP2009070156A/en
Priority to PCT/JP2008/066588 priority patent/WO2009035103A1/en
Publication of JP2009070156A publication Critical patent/JP2009070156A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/951Indexing; Web crawling techniques

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To efficiently retrieve beneficial information on which a trend is reflected, and to provide it to a user. <P>SOLUTION: This information retrieval system is configured to retrieve a database on the basis of a keyword input from a terminal, and to output the retrieval result to the terminal for display, and provided with a retrieval part 26 for retrieving a Web page including the input keyword from an index database 25; a number of browser calculation part 30 for calculating the number of browsers in each retrieved Web page; and an information ranking part 32 for ranking each retrieved Web page on the basis of the number of browsers calculated by the number of browser calculation part 30. <P>COPYRIGHT: (C)2009,JPO&INPIT

Description

本発明は、情報検索システム及び情報検索方法に関し、特に、端末から入力されたキーワードに基づいてデータベースの検索を行なうと共に、その検索結果を端末に出力して表示させるための情報検索システム及び情報検索方法に関する。   The present invention relates to an information search system and an information search method, and more particularly to an information search system and an information search for searching a database based on a keyword input from a terminal and outputting and displaying the search result on a terminal. Regarding the method.

従来、データベースから所望の情報を引き出す手段の1つとしてキーワード検索が知られている。これは、引き出したい情報に関連する所定のキーワードを端末上で入力し、そのキーワードを含む情報をデータベースから検索するものである。   Conventionally, keyword search is known as one of means for extracting desired information from a database. In this method, a predetermined keyword related to information to be extracted is input on a terminal, and information including the keyword is searched from a database.

このようなキーワード検索においては、キーワードを含む適合情報(文書など)が複数存在する場合、それらの情報がデータベースに格納されている順序で出力表示される。したがって、キーワード検索において適合する情報の数が膨大である場合には、それらの中から必要な情報を選択する作業が極めて煩雑且つ困難となり、利用者の負担が大きくなるばかりか、必要な情報を得るために長時間を要することになる。   In such a keyword search, when there are a plurality of pieces of matching information (such as documents) including the keyword, the information is output and displayed in the order stored in the database. Therefore, when the number of matching information in the keyword search is enormous, it becomes extremely complicated and difficult to select necessary information from among them, which not only increases the burden on the user but also provides necessary information. It takes a long time to get.

このため、近年、キーワードを含有する数の多い順に検索結果(適合情報)を並び替えて出力表示したり(例えば、特許文献1参照)、クライアント端末から入力されたキーワードを含むWebページの検索結果の表示順序を、当該検索結果のWebページに対する当該クライアント端末におけるアクセス状況情報に基づいて変更することも提案されている(例えば、特許文献2参照)。また、検索結果に対する被リンク数(被リンク数による適合情報の重み付け)に基づいてその検索結果の表示順位を決定することも提案されている。
特開平4−252376号公報 特開2003−178092号公報
For this reason, in recent years, search results (conformance information) are rearranged and displayed in descending order of the number of keywords (for example, refer to Patent Document 1), or search results of Web pages including keywords input from a client terminal Has also been proposed to change the display order based on access status information in the client terminal for the Web page of the search result (see, for example, Patent Document 2). It has also been proposed to determine the display order of search results based on the number of links to the search results (weighting of matching information based on the number of links).
JP-A-4-252376 JP 2003-178092 A

しかしながら、キーワードを含有する数が単に多いという基準で検索結果が上位に順序付けられる特許文献1の手法では、キーワードが詰め込まれた情報ばかりが適合情報として上位に表示される結果となり、利用者の要求に対して必ずしも満足のいく順序付けがなされず、必要な情報を効率良く迅速に得られるとは限らない。   However, in the method of Patent Document 1 in which search results are ranked higher on the basis that the number of keywords is simply large, only information packed with keywords is displayed as higher-level information as matching information. However, the ordering is not always satisfactory, and the required information cannot be obtained quickly and efficiently.

また、クライアント端末から入力されたキーワードを含むWebページの検索結果の表示順序を、当該クライアント端末におけるアクセス状況情報に基づいて変更する特許文献2の手法においては、当該クライアント端末のアクセス実績に基づくWebページばかりが上位に表示される結果となり、必ずしも流行を反映した順序付けが為されず、流行を反映した有益な情報を効率良く得られるとは限らない。   Further, in the method of Patent Document 2 in which the display order of search results of Web pages including keywords input from a client terminal is changed based on access status information in the client terminal, the Web based on the access results of the client terminal is used. As a result, only the pages are displayed at the top, the order reflecting the trend is not necessarily performed, and useful information reflecting the trend is not always obtained efficiently.

一方、検索結果に対する被リンク数に基づいてその検索結果の表示順序を決定する手法においては、ある程度、現在の流行を反映した順序付けが可能であるが、検索結果となるWebページにリンクするWebページの製作までの時間、並びに、検索エンジンがそのWebページの情報を把握するまでの時間を要し、最新の流行を即時に反映した順序付けができない場合がある。   On the other hand, in the method of determining the display order of the search results based on the number of linked links to the search results, the order that reflects the current trend can be given to some extent, but the Web page linked to the Web page that becomes the search result In some cases, it takes time until the production of the web page and time until the search engine grasps the information of the Web page, and it is impossible to make an order that immediately reflects the latest fashion.

本発明は、このような実情に鑑みて為されたものであり、流行を反映した有益な情報を効率良く検索して利用者に提供することができる情報検索システム及び情報検索方法を提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of such circumstances, and provides an information search system and an information search method capable of efficiently searching and providing useful information reflecting a trend to users. With the goal.

本発明の情報検索システムは、端末から入力されたキーワードに基づきデータベースの検索を行なうと共に、その検索結果を前記端末に出力して表示させるための情報検索システムであって、入力されたキーワードを含むWebページを前記データベースから検索する検索手段と、検索された各Webページにおける閲覧者の数を計算する閲覧者数計算手段と、前記閲覧者数計算手段によって計算された前記閲覧者の数に基づいて、前記検索された各Webページを序列化する情報序列化手段とを備えることを特徴とする。   An information search system of the present invention is an information search system for searching a database based on a keyword input from a terminal and outputting and displaying the search result on the terminal, including the input keyword Based on search means for searching a web page from the database, browser number calculation means for calculating the number of viewers in each searched web page, and the number of viewers calculated by the viewer number calculation means And an information ordering means for ordering the retrieved Web pages.

この構成によれば、検索された各Webページにおける閲覧者数に基づいて当該各Webページが序列化されることから、例えば、閲覧者が集まっている人気の高いWebページを高い順序に決定することができるので、流行を反映した有益な情報を効率良く検索して利用者に提供することが可能となる。   According to this configuration, since each Web page is ranked based on the number of viewers in each searched Web page, for example, the popular Web pages where the viewers are gathered are determined in a high order. Therefore, it is possible to efficiently search useful information reflecting the fashion and provide it to the user.

本発明の情報検索システムにおいて、前記閲覧者数計算手段は、前記検索された各Webページにおける現在の閲覧者の数を計算することが好ましい。この場合には、検索された各Webページにおける現在の閲覧者数に基づいて当該各Webページが序列化されることから、例えば、現在、閲覧者が集まっている人気の高いWebページを高い順序に決定することができるので、現在の流行を反映した有益な情報を効率良く検索して利用者に提供することが可能となる。   In the information search system of the present invention, it is preferable that the viewer number calculating means calculates the number of current viewers in each searched Web page. In this case, since each Web page is ranked based on the current number of viewers in each searched Web page, for example, the popular Web pages where the viewers are currently gathering are arranged in a high order. Therefore, useful information reflecting the current fashion can be efficiently searched and provided to the user.

なお、本発明の情報検索システムにおいて、前記閲覧者数計算手段は、前記検索された各Webページにおける過去の閲覧者の数を計算するようにしても良い。この場合には、検索された各Webページにおける現在の閲覧者数だけでなく、過去の閲覧者数に基づいて当該各Webページが序列化されることから、例えば、過去から安定して閲覧者が集まっている人気の高いWebページを高い順序に決定することができるので、過去から現在まで継続している流行を反映した有益な情報を効率良く検索して利用者に提供することが可能となる。   In the information search system of the present invention, the viewer number calculation means may calculate the number of past viewers in each searched Web page. In this case, each Web page is ranked based not only on the current number of viewers on each searched Web page but also on the number of past viewers. It is possible to determine the most popular Web pages that are gathered in a high order, so that it is possible to efficiently search and provide useful information that reflects the trend that has continued from the past to the present to the user. Become.

例えば、本発明の情報検索システムにおいて、前記閲覧者数計算手段は、前記検索された各Webページに対するアクセス履歴情報に基づいて当該各Webページにおける閲覧者の数を計算する。このようにアクセス履歴情報に基づいて検索された各Webページにおける閲覧者数を計算することで、正確に各Webページにおける閲覧者数を計算することが可能となる。   For example, in the information search system of the present invention, the number-of-viewers calculating unit calculates the number of viewers in each Web page based on access history information for each searched Web page. Thus, by calculating the number of viewers in each Web page searched based on the access history information, the number of viewers in each Web page can be accurately calculated.

特に、前記閲覧者数計算手段は、検索指示を受けた時点までの一定時間内のアクセス履歴情報に基づいて前記各Webページにおける閲覧者の数を計算することが好ましい。この場合には、検索指示を受けた時点までの一定時間以上前のアクセス履歴情報が閲覧者数を計算する際に除外されるので、検索指示を受けた時点までの最新のアクセス履歴情報に基づいて閲覧者数を計算することが可能となる。   In particular, it is preferable that the number-of-viewers calculating unit calculates the number of viewers in each Web page based on access history information within a certain period of time until a search instruction is received. In this case, since access history information more than a certain time before the time when the search instruction is received is excluded when calculating the number of viewers, it is based on the latest access history information until the time when the search instruction is received. The number of viewers can be calculated.

また、本発明の情報検索システムにおいて、前記情報序列化手段は、前記検索された各Webページの前記端末上における表示順序を、前記閲覧者の数に基づいて決定する表示順序決定手段を含んでいても良い。この場合には、閲覧者数に基づいて、検索された各Webページの端末上における表示順序を決定することが可能となる。   In the information search system of the present invention, the information ordering means includes display order determining means for determining the display order of the searched Web pages on the terminal based on the number of viewers. May be. In this case, it is possible to determine the display order of each searched Web page on the terminal based on the number of viewers.

さらに、本発明の情報検索システムにおいて、前記情報序列化手段は、前記検索された各Webページを、前記閲覧者の数に基づいてポイント換算し、当該ポイント換算したポイント数の高い順序に並び替えて前記端末上に表示させる情報並び替え手段を含んでいても良い。この場合には、閲覧者数に基づいて、ポイント数の高い順序に検索された各Webページを並び替えて端末上に表示させることが可能となる。   Furthermore, in the information search system of the present invention, the information ordering means converts the searched Web pages into points based on the number of the viewers, and rearranges them in the order in which the converted points are in order. Information rearranging means to be displayed on the terminal may be included. In this case, based on the number of viewers, it is possible to rearrange the web pages searched in the order of the highest number of points and display them on the terminal.

なお、本発明の情報検索システムにおいて、前記情報序列化手段は、前記検索された各Webページにおける閲覧者の閲覧タイミングに基づいて、前記閲覧者の数に応じて付与するポイント数を変化させるようにしても良い。例えば、前記検索された各Webページにおける閲覧者の閲覧タイミングが新しいほど付与するポイント数を大きくすることが考えられる。この場合には、検索された各Webページにおける閲覧者の閲覧タイミングが新しいほど付与するポイント数を大きくすることができるので、より新しいタイミングで閲覧した閲覧者数を重視したWebページの序列化を行うことが可能となる。   In the information search system of the present invention, the information ordering means changes the number of points to be given according to the number of viewers based on the browsing timing of the viewers on each searched Web page. Anyway. For example, it is conceivable to increase the number of points given as the browsing timing of the viewer on each searched Web page is newer. In this case, since the number of points to be given can be increased as the browsing timing of the viewer on each searched Web page is newer, the ranking of the Web pages with an emphasis on the number of viewers browsing at a newer timing is performed. Can be done.

また、本発明の情報検索システムにおいて、前記情報序列化手段は、前記検索された各Webページにおける閲覧者の閲覧時間に基づいて、前記閲覧者の数に応じて付与するポイント数を変化させるようにしても良い。例えば、前記検索された各Webページにおける閲覧者の閲覧時間が長いほど付与するポイント数を大きくすることが考えられる。この場合には、検索された各Webページにおける閲覧者の閲覧時間が長いほど付与するポイント数を大きくすることができるので、より長く閲覧した閲覧者数を重視したWebページの序列化を行うことが可能となる。   In the information search system of the present invention, the information ordering unit may change the number of points to be given according to the number of viewers based on the browsing time of the viewers on each searched Web page. Anyway. For example, it is conceivable to increase the number of points to be given as the browsing time of the viewer on each searched Web page is longer. In this case, since the number of points to be given can be increased as the browsing time of the viewer in each searched Web page is increased, the Web pages are ordered with an emphasis on the number of viewers who browsed longer. Is possible.

さらに、本発明の情報検索システムにおいて、前記検索手段は、前記検索された各Webページを含むWebサイトの他のWebページを前記データベースから検索し、前記閲覧者数計算手段は、前記検索された各Webページを含むWebサイトにおける閲覧者の数を計算するようにしても良い。この場合には、検索されたWebページを含むWebサイトの閲覧者数に基づいて当該Webページの序列化が行われることから、閲覧者が集まっている人気の高いWebサイトに含まれるWebページを高い順序に決定することができるので、より流行を反映した有益な情報を効率良く検索して利用者に提供することが可能になる。   Furthermore, in the information search system of the present invention, the search means searches the database for other Web pages including the searched Web pages, and the number-of-viewers calculation means You may make it calculate the number of the viewers in the web site containing each web page. In this case, since the Web pages are ordered based on the number of viewers of the Web site including the searched Web page, the Web pages included in the popular Web site where the viewers are gathered are displayed. Since the order can be determined in a high order, it is possible to efficiently search and provide useful information that reflects more popular trends to the user.

この場合、前記情報序列化手段は、前記検索された各Webページを含むWebサイトにおける閲覧者の数に所定の係数を掛けることで得た数値に基づいて当該各Webページを序列化することが好ましい。この場合には、Webサイト全体の閲覧者数に応じて当該Webページの順序が極端に上昇してしまう事態を防止できるので、より適切に流行を反映した有益な情報を利用者に提供することが可能となる。   In this case, the information ordering means may order each Web page based on a numerical value obtained by multiplying a predetermined coefficient by the number of viewers on the Web site including each searched Web page. preferable. In this case, it is possible to prevent a situation in which the order of the Web pages from rising extremely according to the number of viewers of the entire Web site, and thus to provide the user with useful information reflecting the fashion more appropriately. Is possible.

また、本発明の情報検索システムにおいて、前記情報序列化手段は、前記検索された各Webページに含まれる前記キーワードの数に基づいて、当該各Webページを序列化することが好ましい。この場合には、検索された各Webページにおける閲覧者数だけでなく、検索された各Webページに含まれるキーワード数も考慮して当該各Webページが序列化されることから、例えば、キーワードを多く含有しつつ、閲覧者が集まっている人気の高いWebページを高い順序に決定することができるので、流行を反映した有益な情報をより効率良く検索して利用者に提供することが可能となる。   In the information search system of the present invention, it is preferable that the information ordering unit ranks each Web page based on the number of keywords included in each searched Web page. In this case, since not only the number of viewers in each searched web page but also the number of keywords included in each searched web page is considered, the respective web pages are ordered. It is possible to determine the high order of the popular Web pages where the viewers are gathering while containing many, so that it is possible to search for useful information reflecting the fashion more efficiently and provide it to the user Become.

本発明の情報検索方法は、端末から入力されたキーワードに基づきデータベースの検索を行なうと共に、その検索結果を前記端末に出力して表示させるための情報検索方法であって、入力されたキーワードを含むWebページを前記データベースから検索する検索ステップと、前記キーワードを含む情報を前記データベースから検索する検索ステップと、検索された各Webページにおける閲覧者の数を計算する閲覧者数計算ステップと、前記閲覧者数計算ステップで計算された前記閲覧者の数に基づいて、前記検索された各Webページを序列化する情報序列化ステップとを含むことを特徴とする。   An information search method of the present invention is an information search method for searching a database based on a keyword input from a terminal and outputting and displaying the search result on the terminal, including the input keyword A search step for searching a web page from the database; a search step for searching information including the keyword from the database; a viewer number calculation step for calculating the number of viewers in each searched web page; and the browsing And an information ordering step for ordering the retrieved Web pages based on the number of viewers calculated in the number-of-persons calculation step.

この方法によれば、検索された各Webページにおける閲覧者数に基づいて当該各Webページが序列化されることから、例えば、閲覧者が集まっている人気の高いWebページを高い順序に決定することができるので、流行を反映した有益な情報を効率良く検索して利用者に提供することが可能となる。   According to this method, since each Web page is ranked based on the number of viewers in each searched Web page, for example, the popular Web pages where the viewers are gathered are determined in a high order. Therefore, it is possible to efficiently search useful information reflecting the fashion and provide it to the user.

本発明の情報検索方法において、前記閲覧者数計算ステップは、前記検索された各Webページにおける現在の閲覧者の数を計算することが好ましい。この場合には、検索された各Webページにおける現在の閲覧者数に基づいて当該各Webページが序列化されることから、例えば、現在、閲覧者が集まっている人気の高いWebページを高い順序に決定することができるので、現在の流行を反映した有益な情報を効率良く検索して利用者に提供することが可能となる。   In the information search method of the present invention, it is preferable that the viewer number calculation step calculates the number of current viewers in each searched Web page. In this case, since each Web page is ranked based on the current number of viewers in each searched Web page, for example, the popular Web pages where the viewers are currently gathering are arranged in a high order. Therefore, useful information reflecting the current fashion can be efficiently searched and provided to the user.

なお、本発明の情報検索方法において、前記閲覧者数計算ステップは、前記検索された各Webページにおける過去の閲覧者の数を計算するようにしても良い。この場合には、検索された各Webページにおける現在の閲覧者数だけでなく、過去の閲覧者数に基づいて当該各Webページが序列化されることから、例えば、過去から安定して閲覧者が集まっている人気の高いWebページを高い順序に決定することができるので、過去から現在まで継続している流行を反映した有益な情報を効率良く検索して利用者に提供することが可能となる。   In the information search method of the present invention, the viewer number calculation step may calculate the number of past viewers in each searched Web page. In this case, each Web page is ranked based not only on the current number of viewers on each searched Web page but also on the number of past viewers. It is possible to determine the most popular Web pages that are gathered in a high order, so that it is possible to efficiently search and provide useful information that reflects the trend that has continued from the past to the present to the user. Become.

また、本発明の情報検索方法において、前記情報序列化ステップは、前記検索された各Webページに含まれる前記キーワードの数に基づいて、当該各Webページを序列化することが好ましい。この場合には、検索された各Webページにおける閲覧者数だけでなく、検索された各Webページに含まれるキーワード数も考慮して当該各Webページが序列化されることから、例えば、キーワードを多く含有しつつ、閲覧者が集まっている人気の高いWebページを高い順序に決定することができるので、流行を反映した有益な情報をより効率良く検索して利用者に提供することが可能となる。   In the information search method of the present invention, it is preferable that the information ordering step ranks each Web page based on the number of keywords included in each searched Web page. In this case, since not only the number of viewers in each searched web page but also the number of keywords included in each searched web page is considered, the respective web pages are ordered. It is possible to determine the high order of the popular Web pages where the viewers are gathering while containing many, so that it is possible to search for useful information reflecting the fashion more efficiently and provide it to the user Become.

本発明によれば、検索された各Webページにおける閲覧者数に基づいて当該各Webページを序列化するようにしたことから、例えば、閲覧者が集まっている人気の高いWebページを高い順序に決定することができるので、流行を反映した有益な情報を効率良く検索して利用者に提供することが可能となる。   According to the present invention, since each Web page is ranked based on the number of viewers in each searched Web page, for example, popular Web pages in which viewers are gathered are arranged in a high order. Since it can be determined, useful information reflecting the fashion can be efficiently searched and provided to the user.

以下、本発明の実施の形態について、添付図面を参照して詳細に説明する。なお、以下においては、本発明を情報検索システムに具現化する場合について説明するが、情報検索方法としても成立するものである。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the following, a case where the present invention is embodied in an information search system will be described, but the present invention can also be established as an information search method.

(実施の形態1)
図1は、本発明の実施の形態に係る情報検索システム1を示している。図示のように、情報検索システム1は、携帯端末2と、この携帯端末2に移動通信網4を介して接続された移動通信センタ6とから主に構成されている。携帯端末2は、例えば、携帯電話装置やPDA(Personal Digital Assistants)などで構成されるが、これに限定されるものではない。移動可能なものであっても、設置固定されたものであっても構わない。
(Embodiment 1)
FIG. 1 shows an information search system 1 according to an embodiment of the present invention. As shown in the figure, the information search system 1 is mainly composed of a mobile terminal 2 and a mobile communication center 6 connected to the mobile terminal 2 via a mobile communication network 4. The mobile terminal 2 includes, for example, a mobile phone device or a PDA (Personal Digital Assistants), but is not limited thereto. It may be movable or may be fixed.

携帯端末2は、オペレーティングシステム(移動機OS)を有しており、移動機OS上でブラウザ機能、ビューワ機能、JAM(Java(登録商標) Application Manager)その他の機能が動作する。移動通信網4は、携帯端末2と移動通信センタ6との間のネットワークである。この移動通信網4には、通常の移動通信網に加えて移動パケット通信網も含まれる。また、移動通信センタ6は、例えば、iモード(登録商標)サーバなどを有すると共に、移動通信網4とインターネットとを結ぶゲートウェイ機能を担っており、具体的には、情報配信機能、メール送受信機能、メール蓄積機能、契約顧客管理機能、情報提供者(Information Provider)管理機能、並びに、情報料課金機能を有する。   The mobile terminal 2 has an operating system (mobile device OS), and a browser function, a viewer function, a JAM (Java (registered trademark) Application Manager) and other functions operate on the mobile device OS. The mobile communication network 4 is a network between the mobile terminal 2 and the mobile communication center 6. The mobile communication network 4 includes a mobile packet communication network in addition to a normal mobile communication network. The mobile communication center 6 has, for example, an i-mode (registered trademark) server and the like and has a gateway function for connecting the mobile communication network 4 and the Internet. Specifically, an information distribution function, a mail transmission / reception function , A mail storage function, a contract customer management function, an information provider management function, and an information fee billing function.

図2は、図1に示される携帯端末2の概略構成を示すブロック図である。なお、図2に示す構成は、本発明を説明するために簡略化したものであり、通常の携帯端末に搭載される構成要素は備えているものとする。図2に示すように、携帯端末2は、装置全体を制御する制御部11と、移動通信網4を介して移動通信センタ6との間で通信を行う通信制御部12と、種々のデータや情報を表示する表示部13と、情報検索などに係わる様々なデータ(後述するキーワード等)を入力するための入力部14と、携帯端末2に搭載され、或いは、ダウンロードされた種々のアプリケーションを起動するためのアプリ制御部15とから主に構成されている。   FIG. 2 is a block diagram showing a schematic configuration of the mobile terminal 2 shown in FIG. Note that the configuration shown in FIG. 2 is simplified for the purpose of describing the present invention, and is assumed to include components mounted on a normal mobile terminal. As shown in FIG. 2, the mobile terminal 2 includes a control unit 11 that controls the entire apparatus, a communication control unit 12 that communicates with the mobile communication center 6 via the mobile communication network 4, various data, A display unit 13 for displaying information, an input unit 14 for inputting various data (keywords and the like to be described later) related to information search, and various applications installed or downloaded in the portable terminal 2 are started. It is mainly comprised from the application control part 15 for doing.

この場合において、通信制御部12は、図4を参照して後述するようにキーワード検索に係わる情報の通信を制御することもできる。アプリ制御部15は、制御部11の指示に応じてアプリケーション言語(例えば、Java(登録商標)言語)で作成されたアプリケーションプログラムを実行する。また、アプリ制御部15は、必要に応じて移動通信センタ6との間でアプリケーションを起動する。   In this case, the communication control unit 12 can also control communication of information related to keyword search as described later with reference to FIG. The application control unit 15 executes an application program created in an application language (for example, Java (registered trademark) language) in response to an instruction from the control unit 11. Moreover, the application control part 15 starts an application between the mobile communication centers 6 as needed.

図3は、移動通信センタ6の情報検索に係る概略構成を示すブロック図である。移動通信センタ6は、携帯端末2から入力されたキーワードに基づきデータベースの検索を行なうと共に、その検索結果を携帯端末2に出力して表示させるキーワード検索機能を有しており、そのための構成として図3に示される構成要素を備えている。しかしながら、移動通信センタ6は、これらの構成要素に加え、情報検索以外の他の機能を実行するための他の構成要素を有していても構わない。   FIG. 3 is a block diagram showing a schematic configuration relating to information retrieval of the mobile communication center 6. The mobile communication center 6 has a keyword search function for searching the database based on the keyword input from the portable terminal 2 and outputting the search result to the portable terminal 2 for display. 3 is provided. However, the mobile communication center 6 may have other components for executing functions other than information retrieval in addition to these components.

図3に示すように、移動通信センタ6は、装置全体を制御する制御部21と、移動通信網4を介して携帯端末2との間で通信を行う通信制御部22と、種々のアプリケーションを起動するためのアプリ制御部23と、アクセス履歴データベース(DB)24と、インデックスデータベース(DB)25と、携帯端末2から入力されたキーワードを含む情報をインデックスデータベース25から検索する検索手段としての検索部26とを含んでいる。   As shown in FIG. 3, the mobile communication center 6 includes a control unit 21 that controls the entire apparatus, a communication control unit 22 that communicates with the mobile terminal 2 via the mobile communication network 4, and various applications. Search as search means for searching from the index database 25 for information including keywords input from the application control unit 23 for starting, the access history database (DB) 24, the index database (DB) 25, and the portable terminal 2 Part 26.

この場合において、通信制御部22は、図4を参照して後述するようにキーワード検索に係わる情報の通信を制御することもできる。アプリ制御部23は、制御部21の指示に応じてアプリケーション言語(例えば、Java(登録商標)言語)で作成されたアプリケーションプログラムを実行する。また、アプリ制御部23は、必要に応じて携帯端末2との間でアプリケーションを起動する。   In this case, the communication control unit 22 can also control communication of information related to keyword search as described later with reference to FIG. The application control unit 23 executes an application program created in an application language (for example, Java (registered trademark) language) in response to an instruction from the control unit 21. Moreover, the application control part 23 starts an application between the portable terminals 2 as needed.

アクセス履歴データベース24は、移動通信センタ6で管理される全ての携帯端末2におけるWebページへのアクセス履歴情報、例えば、アクセスした携帯端末2の電話番号情報、アクセスした日時情報、Webページに対応付けられたURL情報などを格納している。インデックスデータベース25は、キーワードに基づいて検索されるべき文書などの様々な情報を格納している。   The access history database 24 correlates to access history information on web pages in all mobile terminals 2 managed by the mobile communication center 6, for example, telephone number information of accessed mobile terminals 2, accessed date information, and web pages. Stored URL information and the like. The index database 25 stores various information such as documents to be searched based on keywords.

また、制御部21は、検索部27による検索結果に含まれるWebページにおける現在の閲覧者の数(閲覧者数)を計算する閲覧者数計算部(閲覧者数計算手段)30を有している。この閲覧者数計算部30は、検索結果に含まれるWebページに対するアクセス履歴をアクセス履歴データベース24から取得し、当該Webページにおける閲覧者数を計算する。例えば、閲覧者数計算部30は、当該Webページにアクセスし、他のWebページに移行していない閲覧者数をカウントすることで、当該Webページにおける現在の閲覧者数を計算する。閲覧者数計算部30においては、このようにアクセス履歴情報に基づいて検索結果に含まれるWebページにおける閲覧者数を計算することで、正確に各Webページにおける閲覧者数を計算可能となっている。   In addition, the control unit 21 includes a browser number calculation unit (browser number calculation means) 30 that calculates the current number of viewers (the number of viewers) in the Web page included in the search result by the search unit 27. Yes. The browser number calculation unit 30 acquires the access history for the Web page included in the search result from the access history database 24, and calculates the number of viewers on the Web page. For example, the browser number calculation unit 30 accesses the web page and counts the number of viewers that have not transferred to another web page, thereby calculating the current number of viewers on the web page. In the browser number calculation unit 30, the number of viewers in each Web page can be accurately calculated by calculating the number of viewers in the Web page included in the search result based on the access history information. Yes.

また、制御部21は、閲覧者数計算部30により計算された閲覧者数に基づいて検索結果に含まれるWebページを序列化する情報序列化部(情報序列化手段)32を有している。この情報序列化部32は、閲覧者数計算部30により計算された閲覧者数、並びに、各Webページに含まれるキーワード数に基づいて検索結果に含まれるWebページを序列化する。より具体的には、検索結果に含まれるWebページを、閲覧者数計算部30により計算された閲覧者数、並びに、各Webページに含まれるキーワード数に基づいてポイント換算し、当該ポイント数に応じて検索結果に含まれる各Webページを序列化する。   In addition, the control unit 21 includes an information ordering unit (information ordering unit) 32 that ranks Web pages included in the search results based on the number of viewers calculated by the number of viewers calculating unit 30. . The information ordering unit 32 ranks the Web pages included in the search results based on the number of viewers calculated by the viewer number calculating unit 30 and the number of keywords included in each Web page. More specifically, the Web page included in the search result is converted into points based on the number of viewers calculated by the number-of-viewers calculation unit 30 and the number of keywords included in each Web page. In response, each Web page included in the search result is ranked.

情報序列化部32は、検索されたWebページの携帯端末2上における表示順序を、閲覧者数計算部30により計算された閲覧者数及び各Webページに含まれるキーワード数に基づいて決定する表示順序決定プログラム(表示順序決定手段)を含んでいる。これにより、閲覧者数及び各Webページに含まれるキーワード数に基づいて、検索された各Webページの携帯端末2上における表示順序を決定することが可能となる。   The information ordering unit 32 determines the display order of the searched Web pages on the mobile terminal 2 based on the number of viewers calculated by the viewer number calculation unit 30 and the number of keywords included in each Web page. An order determination program (display order determination means) is included. Accordingly, it is possible to determine the display order of each searched Web page on the mobile terminal 2 based on the number of viewers and the number of keywords included in each Web page.

また、情報序列化部32は、検索されたWebページを上記閲覧者数及び各Webページに含まれるキーワード数から換算されるポイント数の高い順序に並び替えて携帯端末2上に表示させる情報並び替えプログラム(情報並び替え手段)を含んでいる。これにより、閲覧者数及び各Webページに含まれるキーワード数に基づいて、ポイント数の高い順序に検索された各Webページを並び替えて端末上に表示させることが可能となる。   In addition, the information ordering unit 32 rearranges the searched web pages in the order of the high number of points converted from the number of viewers and the number of keywords included in each web page, and displays the information on the mobile terminal 2. A replacement program (information rearranging means) is included. Thereby, based on the number of viewers and the number of keywords included in each Web page, it is possible to rearrange the Web pages searched in the order of the highest number of points and display them on the terminal.

次に、上記構成を有する情報検索システム1におけるキーワード検索動作について、図4を参照しながら説明する。図4は、本実施の形態に係る情報検索システム1におけるキーワード検索動作について説明するためのシーケンス図である。   Next, a keyword search operation in the information search system 1 having the above configuration will be described with reference to FIG. FIG. 4 is a sequence diagram for explaining a keyword search operation in information search system 1 according to the present embodiment.

図4に示すように、ユーザは、自分の携帯端末2の入力部14から検索したい情報に関連するキーワードを入力する。入力されたキーワードは、通信制御部12から移動通信網4を介して移動通信センタ6に送信される(ステップ(以下、「ST」という)1)。   As shown in FIG. 4, the user inputs a keyword related to information to be searched from the input unit 14 of his / her mobile terminal 2. The input keyword is transmitted from the communication control unit 12 to the mobile communication center 6 via the mobile communication network 4 (step (hereinafter referred to as “ST”) 1).

携帯端末2からのキーワードは、移動通信センタ6の通信制御部22を介して制御部21(又は検索部26)に送られる。これを受け取ると、検索部26は、このキーワードを含む情報をインデックスデータベース25から検索する(ST2:検索ステップ)。このとき、インデックスデータベース25においては、キーワードを含むWebページが抽出され(ST3)、検索部26に送られる。検索部26は、これらのWebページを検索結果として得る。   The keyword from the portable terminal 2 is sent to the control unit 21 (or the search unit 26) via the communication control unit 22 of the mobile communication center 6. Upon receiving this, the search unit 26 searches the index database 25 for information including this keyword (ST2: search step). At this time, in the index database 25, a Web page including the keyword is extracted (ST3) and sent to the search unit 26. The search unit 26 obtains these Web pages as search results.

キーワードを含むWebページが検索部26に送られると、制御部21は、当該Webページにおけるアクセス履歴情報をアクセス履歴データベース24に問い合わせる(ST4)。この問い合わせを受けると、アクセス履歴データベース24において該当するアクセス履歴情報が検索され、制御部21に対して回答される(ST5)。   When the Web page including the keyword is sent to the search unit 26, the control unit 21 inquires the access history database 24 about the access history information on the Web page (ST4). When this inquiry is received, the corresponding access history information is searched in the access history database 24 and answered to the control unit 21 (ST5).

アクセス履歴情報を受け取ると、制御部21(閲覧者数計算部30)は、検索結果に含まれるWebページにおける閲覧者数を計算する(ST6:閲覧者数計算ステップ)。具体的には、制御部21は、アクセス履歴データベース24から受け取ったアクセス履歴情報を分析し、検索結果に含まれるWebページにおける閲覧者数を計算する。   When the access history information is received, the control unit 21 (the number of viewers calculating unit 30) calculates the number of viewers on the Web page included in the search result (ST6: number of viewers calculating step). Specifically, the control unit 21 analyzes the access history information received from the access history database 24, and calculates the number of viewers on the Web page included in the search result.

このような制御部21における閲覧者数の計算方法について図5及び図6に示す具体例を用いて説明する。図5は、検索結果に含まれるWebページA〜Cに対するアクセス履歴情報の一例を示す図である。図5に示すように、アクセス履歴情報には、それぞれのアクセス履歴情報に対応付けられたアクセス履歴番号情報51と、携帯端末2に割り当てられた電話番号情報52と、アクセスした日時情報53と、WebページのURL情報54とが含まれている。なお、アクセス履歴情報に含まれる情報については、これ以外の情報を含んでいてもよい。   A method for calculating the number of viewers in the control unit 21 will be described with reference to specific examples shown in FIGS. FIG. 5 is a diagram illustrating an example of access history information for the Web pages A to C included in the search result. As shown in FIG. 5, the access history information includes access history number information 51 associated with each access history information, telephone number information 52 assigned to the portable terminal 2, access date / time information 53, URL information 54 of the Web page is included. The information included in the access history information may include other information.

図5においては、「2007年1月1日0時0分1秒」から「2007年1月1日12時0分15秒」の間におけるアクセス履歴情報を示している。例えば、図5に示すアクセス履歴情報においては、電話番号090−0000−0002の携帯端末2が2007年1月1日11時59分55秒にWebページCにアクセスしており(アクセス履歴番号45)、その後、同日の11時59分58秒にWebページBにアクセスし直していることが分かる(アクセス履歴番号49)。   FIG. 5 shows access history information between “January 1, 2007 0: 0: 01” and “January 1, 2007 12:00:15”. For example, in the access history information shown in FIG. 5, the mobile terminal 2 with the phone number 090-0000-0002 accessed the web page C at 11:59:55 on January 1, 2007 (access history number 45). Then, it can be seen that the web page B is accessed again at 11:59:58 on the same day (access history number 49).

このようなアクセス履歴情報をアクセス履歴データベース24から受け取ると、制御部21は、アクセス履歴情報を分析し、図6に示すような閲覧者数を計算する。図6は、図5に示すアクセス履歴情報から閲覧者数計算部30で計算される閲覧者数を示す図である。図6(a)は、図5に示す2007年1月1日11時59分59秒の時点で計算される閲覧者数であり、同図(b)は、2007年1月1日12時00分30秒の時点で計算される閲覧者数である。   When such access history information is received from the access history database 24, the control unit 21 analyzes the access history information and calculates the number of viewers as shown in FIG. FIG. 6 is a diagram showing the number of viewers calculated by the viewer number calculation unit 30 from the access history information shown in FIG. FIG. 6A shows the number of viewers calculated at 11:59:59 on January 1, 2007 shown in FIG. 5, and FIG. 6B shows the number of viewers on January 1, 2007 at 12:00. It is the number of viewers calculated at the time of 00 minutes 30 seconds.

なお、閲覧者数計算部30においては、検索指示を受ける時点までの一定時間内のアクセス履歴情報に基づいて閲覧者数を計算する。具体的には、検索指示を受ける時点以前の30秒に含まれるアクセス履歴情報を有効なアクセス履歴情報とし、それ以前のアクセス履歴情報に基づいて閲覧者数にカウントしないように構成されている。このため、図6(a)においては、アクセス履歴番号45〜50が有効なアクセス履歴情報として特定され、同図(b)においては、アクセス履歴番号51〜55が有効なアクセス履歴情報として特定される。このように検索指示を受ける時点の一定時間以上前のアクセス履歴情報が閲覧者数を計算する際に除外されるので、検索指示を受けた時点までの最新のアクセス履歴情報に基づいて閲覧者数を計算することが可能となる。   Note that the number-of-viewers calculation unit 30 calculates the number of viewers based on access history information within a certain period of time until a search instruction is received. Specifically, the access history information included in 30 seconds before the time when the search instruction is received is set as valid access history information, and the number of viewers is not counted based on the access history information before that time. Therefore, in FIG. 6A, access history numbers 45 to 50 are specified as valid access history information, and in FIG. 6B, access history numbers 51 to 55 are specified as valid access history information. The In this way, access history information more than a certain time before receiving the search instruction is excluded when calculating the number of viewers, so the number of viewers based on the latest access history information up to the time when the search instruction is received Can be calculated.

図6(a)に示すように、図5に示す2007年1月1日11時59分59秒の時点においては、WebページBにおける閲覧者数が4人であり、WebページCにおける閲覧者数が1人であることが分かる。なお、アクセス履歴番号45のアクセス履歴情報は、上述したように、同日の11時59分58秒にWebページBにアクセスし直していることから、WebページCの閲覧者数にはカウントされていない。   As shown in FIG. 6 (a), at the time of 11:59:59 on January 1, 2007 shown in FIG. 5, the number of viewers on the Web page B is 4, and the viewers on the Web page C You can see that the number is one. Note that the access history information of the access history number 45 is counted as the number of viewers of the Web page C because the Web page B is accessed again at 11:59:58 on the same day as described above. Absent.

また、図6(b)に示すように、図5に示す2007年1月1日12時00分30秒の時点においては、WebページAにおける閲覧者数が2人であり、WebページCにおける閲覧者数が3人であることが分かる。このようにして制御部21は、アクセス履歴情報に基づいて、検索結果に含まれるWebページにおける閲覧者数を計算する。   Further, as shown in FIG. 6B, at the time of 11:00:30 on January 1, 2007 shown in FIG. 5, the number of viewers in the Web page A is two, and in the Web page C, It can be seen that the number of viewers is three. In this way, the control unit 21 calculates the number of viewers on the Web page included in the search result based on the access history information.

以上のように検索結果に含まれるWebページにおける閲覧者数が計算されると、制御部21(情報序列化部32)は、各Webページにおける閲覧者数、並びに、各Webページに含まれるキーワード数に基づいて、検索されたWebページを序列化する(ST7:情報序列化ステップ)。例えば、制御部21は、検索されたWebページの携帯端末2上における表示順序を、各Webページにおける閲覧者数、並びに、各Webページに含まれるキーワード数に基づいて決定する。   When the number of viewers in the Web page included in the search result is calculated as described above, the control unit 21 (information ordering unit 32) displays the number of viewers in each Web page and the keyword included in each Web page. Based on the number, the searched Web pages are ranked (ST7: information ranking step). For example, the control unit 21 determines the display order of the searched Web pages on the mobile terminal 2 based on the number of viewers in each Web page and the number of keywords included in each Web page.

このような制御部21におけるWebページの序列化方法について図5及び図6を参照しつつ、図7に示す具体例を用いて説明する。なお、以下においては、情報序列化部32でポイント換算する際、検索されたWebページに含まれるキーワードの1つにつき1ポイントとする一方、各Webページにおける閲覧者数の1人につき1ポイントとして計算するものとする。   A web page ordering method in the control unit 21 will be described with reference to FIGS. 5 and 6 and a specific example shown in FIG. In the following, when points are converted by the information ordering unit 32, 1 point is assigned to each keyword included in the searched Web page, while 1 point is assigned to each of the number of viewers on each Web page. Shall be calculated.

図7は、本実施の形態に係る情報検索システム1で検索されたWebページの一例を示す図である。ここで、図7(a)〜(c)は、「試合速報」というキーワードに基づいて検索されたWebページの例を示し、図7(d)は、高い割合で多くの閲覧者が集まるWebページの例を示している。   FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a Web page searched by the information search system 1 according to the present embodiment. Here, FIGS. 7A to 7C show examples of Web pages searched based on the keyword “game bulletin”, and FIG. 7D shows a Web where many visitors gather at a high rate. An example of a page is shown.

図7(a)、(b)は、図5及び図6に示すWebページAに対応するものであり、URL「http://a.html」が対応付けられているものとする。図7(c)は、図5及び図6に示すWebページBに対応するものであり、URL「http://b.html」が対応付けられているものとする。図7(d)は、図5及び図6に示すWebページCに対応するものであり、URL「http://c.html」が対応付けられているものとする。   FIGS. 7A and 7B correspond to Web page A shown in FIGS. 5 and 6 and are associated with URL “http: //a.html”. FIG. 7C corresponds to the Web page B shown in FIGS. 5 and 6 and is assumed to be associated with the URL “http: //b.html”. FIG. 7D corresponds to the Web page C shown in FIGS. 5 and 6 and is assumed to be associated with the URL “http: //c.html”.

なお、図7(b)は、同図(a)から更新されたWebページAを示している。この場合において、図7(b)は、図5に示す2007年1月1日12時00分00秒の時点で図7(a)から更新されているものとする。一方、図7(c)及び図7(d)は、図5に示す期間の以前から、更新されていないものとする。特に、図7(c)に示すWebページBの内容は、図5に示す期間の前日、すなわち、2006年12月31日に行われた格闘技の試合速報を示しているものとする。   FIG. 7B shows the Web page A updated from FIG. In this case, it is assumed that FIG. 7B is updated from FIG. 7A at 12:00:00 on January 1, 2007 shown in FIG. On the other hand, it is assumed that FIG. 7C and FIG. 7D have not been updated before the period shown in FIG. In particular, the contents of the Web page B shown in FIG. 7C indicate the breaking news of the martial arts performed on the day before the period shown in FIG. 5, that is, on December 31, 2006.

図7(a)に示すWebページAにおいては、「試合速報」というキーワードが2つ含まれており、同図(b)に示すWebページAにおいては、「試合速報」というキーワードが1つ含まれている。なお、この場合において、前者は、試合速報を含まない単なるお知らせに対応するWebページであり、後者は、試合速報を含むWebページである。図7(c)に示すWebページBにおいては、「試合速報」というキーワードが2つ含まれている。図7(d)に示すWebページCにおいては、「試合速報」というキーワードが含まれていない。   The web page A shown in FIG. 7A includes two keywords “game bulletin”, and the web page A shown in FIG. 7B includes one keyword “game bulletin”. It is. In this case, the former is a web page corresponding to a simple notification that does not include a game bulletin, and the latter is a web page that includes a game bulletin. In the Web page B shown in FIG. 7C, two keywords “game breaking news” are included. In the Web page C shown in FIG. 7D, the keyword “game breaking news” is not included.

このようなWebページA〜Cにおいて、図5に示すアクセス履歴情報、並びに、図6に示す閲覧者数が得られているものとする。この場合において、2007年1月1日11時59分59秒の時点で情報序列化部32によってWebページの序列化が行われると、WebページAにおいては、キーワードが2つ含まれる一方、図6(a)に示すように閲覧者数が0人であることから、合計2ポイントと計算される。また、WebページBにおいては、キーワードが2つ含まれる一方、図6(a)に示すように閲覧者数が4人であることから、合計6ポイントと計算される。WebページCにおいては、図6(a)に示すように閲覧者数が1人であるものの、キーワードが1つも含まれていないことから、検索結果に含まれることはない。従って、情報序列化部32は、WebページB、WebページAの順に序列化を行うこととなる。   In such Web pages A to C, it is assumed that the access history information shown in FIG. 5 and the number of viewers shown in FIG. 6 are obtained. In this case, when the Web page ordering is performed by the information ordering unit 32 at 11:59:59 on January 1, 2007, the Web page A includes two keywords. Since the number of viewers is 0 as shown in 6 (a), it is calculated as 2 points in total. In addition, in Web page B, two keywords are included, and since the number of viewers is four as shown in FIG. 6A, the total is calculated as 6 points. In Web page C, although the number of viewers is one as shown in FIG. 6A, since no keyword is included, it is not included in the search result. Therefore, the information ordering unit 32 performs ordering in the order of the Web page B and the Web page A.

一方、2007年1月1日12時00分30秒の時点で情報序列化部32によってWebページの序列化が行われると、WebページAにおいては、キーワードが1つ含まれる一方、図6(b)に示すように閲覧者数が2人であることから、合計3ポイントと計算される。また、WebページBにおいては、キーワードが2つ含まれる一方、図6(b)に示すように閲覧者数が0人であることから、合計2ポイントと計算される。WebページCにおいては、図6(b)に示すように閲覧者数が3人であるものの、キーワードが1つも含まれていないことから、検索結果に含まれることはない。従って、情報序列化部32は、WebページA、WebページBの順に序列化を行うこととなる。   On the other hand, when Web pages are ordered by the information ordering unit 32 at 12:00:30 on January 1, 2007, the Web page A includes one keyword, while FIG. Since the number of viewers is two as shown in b), the total is calculated as 3 points. On the other hand, the Web page B includes two keywords, and the number of viewers is 0 as shown in FIG. 6B, so that it is calculated as 2 points in total. In Web page C, although the number of viewers is three as shown in FIG. 6B, since no keyword is included, it is not included in the search results. Therefore, the information ordering unit 32 performs ordering in the order of the Web page A and the Web page B.

ここで、同様の情報が得られている場合において、仮にキーワードの含有数のみを考慮してWebページの序列化を行う場合について参照例として説明する。2007年1月1日11時59分59秒の時点においては、上述のように、WebページA及びWebページBにおいては、キーワードが2つ含まれることから、キーワードの含有数に基づいて序列化を行うことは困難であり、事前の設定等に基づいて序列化が行われる。なお、WebページCにおいては、キーワードが含まれていないことから、検索結果に含まれないのは同様である。   Here, in the case where similar information is obtained, a case where Web pages are ordered in consideration of only the number of keywords included will be described as a reference example. At the time of 11:59:59 on January 1, 2007, as described above, Web page A and Web page B contain two keywords, so they are ranked based on the number of keywords included. It is difficult to perform, and ranking is performed based on prior settings and the like. Since Web page C does not include a keyword, it is the same that it is not included in the search result.

このことから分かるように、本実施の形態に係る情報序列化部32による序列化方法によれば、Webページにおける現在の閲覧者数を考慮することで情報として価値が大きいWebページを優先して序列化が行われる。このため、キーワードの含有数のみを考慮してWebページの序列化を行う場合と異なり、試合速報としての情報を有するWebページBが、単なるお知らせに対応するWebページであるWebページAより上位にする序列化が行われている。   As can be seen from this, according to the ordering method by the information ordering unit 32 according to the present embodiment, priority is given to a Web page having a large value as information by considering the current number of viewers in the Web page. Ordering is performed. For this reason, unlike the case where Web pages are ordered in consideration of only the number of keywords, Web page B having information as a game bulletin is higher than Web page A, which is a Web page corresponding to simple notifications. The ordering is done.

一方、2007年1月1日12時00分30秒の時点においては、WebページAにはキーワードが1つ含まれる一方、WebページBにはキーワードが2つ含まれることから、WebページB、WebページAの順に序列化が行われることとなる。なお、WebページCにおいては、キーワードが含まれていないことから、検索結果に含まれないのは同様である。   On the other hand, at 12:00:30 on January 1, 2007, Web page A includes one keyword, while Web page B includes two keywords. The ordering is performed in the order of Web pages A. Since Web page C does not include a keyword, it is the same that it is not included in the search result.

このことから分かるように、本実施の形態に係る情報序列化部32による序列化方法によれば、Webページにおける閲覧者数を考慮することで有益な情報を含むWebページを優先して序列化が行われる。このため、キーワードの含有数のみを考慮してWebページの序列化を行う場合と異なり、最新の試合速報を有するWebページAを、昨日行われた試合速報を有するWebページBより上位にする序列化を行っている。   As can be seen from the above, according to the ordering method by the information ordering unit 32 according to the present embodiment, priority is given to Web pages including useful information by considering the number of viewers in the Web page. Is done. For this reason, unlike the case where Web pages are ranked in consideration only of the number of keywords included, Web page A having the latest game bulletin is ranked higher than Web page B having the game bulletin played yesterday. Is going on.

このように検索結果に含まれるWebページの序列化が行われると、序列化されたWebページは、通信制御部22から移動通信網4を介して携帯端末2に送信される(ST8)。そして、その序列化された順序で携帯端末2の表示部13上に表示される(ST9)。このようにしてユーザから入力されたキーワードに基づいて検索されたWebページが携帯端末2に表示される。   When the Web pages included in the search results are ordered in this way, the ordered Web pages are transmitted from the communication control unit 22 to the mobile terminal 2 via the mobile communication network 4 (ST8). And it displays on the display part 13 of the portable terminal 2 in the ordered order (ST9). Thus, the web page searched based on the keyword input from the user is displayed on the mobile terminal 2.

以上説明したように、実施の形態1に係る情報検索システム1においては、検索されたWebページに含まれるキーワード数だけでなく、当該Webページにおける現在の閲覧者数も加味して当該Webページの序列化が行われている。これにより、閲覧者が集まっている人気の高いWebページを高い順序に決定することができるので、現在の流行を反映した有益な情報を効率良く検索して利用者に提供することが可能となる。   As described above, in the information search system 1 according to the first embodiment, not only the number of keywords included in the searched Web page but also the current number of viewers in the Web page is considered. Ordering is done. As a result, it is possible to determine the popular Web pages where the viewers are gathered in a high order, so that it is possible to efficiently search and provide useful information reflecting the current fashion to the user. .

(実施の形態2)
実施の形態2に係る情報検索システム1は、移動通信センタ6の制御部21が有する閲覧者数計算部30が、検索結果に含まれるWebページにおける閲覧者数を計算する際、過去の閲覧者数を含めて計算する点で、検索結果に含まれるWebページにおける現在の閲覧者数のみを計算する実施の形態1に係る情報検索システム1と相違する。
(Embodiment 2)
In the information search system 1 according to the second embodiment, when the viewer number calculation unit 30 included in the control unit 21 of the mobile communication center 6 calculates the number of viewers on the Web page included in the search result, It is different from the information search system 1 according to the first embodiment that calculates only the current number of viewers in the Web page included in the search result in that the calculation is performed including the number.

実施の形態2に係る情報検索システム1においては、図4に示すST6において、例えば、過去の1週間のアクセス履歴情報に基づいて当該Webページにおける閲覧者数が計算される。そして、実施の形態1に係る情報検索システム1と同様の要領で情報序列化部32によって序列化を行うことで、現在の閲覧者数のみでなく、過去の閲覧者数を含めた閲覧者数に基づいて検索されたWebページの序列化を行うことが可能となる。これにより、過去から安定して閲覧者が集まっている人気の高いWebページを高い順序に決定することができるので、過去から現在まで継続している流行を反映した有益な情報を効率良く検索して利用者に提供することが可能となる。   In the information search system 1 according to the second embodiment, in ST6 shown in FIG. 4, for example, the number of viewers on the Web page is calculated based on the past one week access history information. The number of viewers including not only the current number of viewers but also the number of past viewers is obtained by performing ordering by the information ordering unit 32 in the same manner as the information search system 1 according to the first embodiment. It is possible to rank Web pages searched based on the above. This makes it possible to determine the high order of popular Web pages that have been gathered stably from the past, so it is possible to efficiently search for useful information that reflects trends that have continued from the past to the present. Can be provided to users.

なお、このように検索結果に含まれるWebページにおける閲覧者数を、過去の閲覧者数を含めて計算する場合には、情報序列化部32において、当該閲覧者数をポイント換算する際、その閲覧タイミングに応じて付与するポイント数を変化させることが好ましい。例えば、現在の閲覧者については1人につき1ポイント付与する一方、過去の閲覧者については1人につき0.5ポイント付与することが考えられる。特に、閲覧タイミングに応じて付与するポイント数を変化させる場合には、閲覧タイミングが新しいほど付与するポイント数を大きくすることが好ましい。この場合には、より新しいタイミングで閲覧した閲覧者数を重視したWebページの序列化を行うことが可能となる。   In addition, when calculating the number of viewers on the Web page included in the search result including the number of past viewers in this way, when the information ordering unit 32 converts the number of viewers into points, It is preferable to change the number of points given according to the browsing timing. For example, it is possible to give 1 point per person for the current viewer, and 0.5 points per person for the past viewers. In particular, when changing the number of points given according to the browsing timing, it is preferable to increase the number of points given as the browsing timing is newer. In this case, it is possible to order Web pages that emphasize the number of viewers browsed at a newer timing.

(実施の形態3)
実施の形態3に係る情報検索システム1は、移動通信センタ6の制御部21が有する情報序列化部32が、検索されたWebページに対する閲覧者における閲覧時間を含めて当該Webページの序列化を行う点で、検索されたWebページに含まれるキーワード数、並びに、閲覧者数計算部30が計算した閲覧者数に基づいて当該Webページの序列化を行う実施の形態1に係る情報検索システム1と相違する。
(Embodiment 3)
In the information search system 1 according to the third embodiment, the information ordering unit 32 included in the control unit 21 of the mobile communication center 6 ranks the Web pages including the browsing time of the viewer with respect to the searched Web pages. The information search system 1 according to the first embodiment that ranks the Web pages based on the number of keywords included in the searched Web page and the number of viewers calculated by the viewer number calculation unit 30 in terms of performing. And different.

実施の形態3に係る情報検索システム1においては、図4に示すST7において、各Webページにおける閲覧者数、並びに、各Webページに含まれるキーワード数だけでなく、各Webページに対する閲覧時間に基づいて検索されたWebページが序列化される。なお、各Webページに対する閲覧時間は、例えば、図5に示す日時情報53から求められる。すなわち、他のWebページに移行するまでの時間を閲覧時間とすることが考えられる。また、閲覧時間を求める場合には、アクセス履歴情報にアクセスを終了した日時情報を追加してもよい。このように検索されたWebページに対する閲覧者における閲覧時間を含めて当該Webページの序列化を行う場合には、より長く閲覧した閲覧者数を重視したWebページの序列化を行うことが可能となる。   In ST7 shown in FIG. 4, in information retrieval system 1 according to Embodiment 3, not only the number of viewers in each Web page and the number of keywords included in each Web page, but also the browsing time for each Web page. Web pages searched in this way are ordered. In addition, the browsing time with respect to each Web page is calculated | required from the date information 53 shown in FIG. 5, for example. That is, it can be considered that the time until the transition to another Web page is the browsing time. In addition, when obtaining the browsing time, the date and time information when the access is terminated may be added to the access history information. In the case of ordering the Web pages including the browsing time for the Web pages searched in this way, it is possible to order the Web pages with an emphasis on the number of viewers who have browsed for a longer time. Become.

なお、このように検索されたWebページに対する閲覧者における閲覧時間を含めて当該Webページの序列化を行う場合には、閲覧時間の長さに応じて付与するポイント数を変化させることが好ましい。例えば、閲覧時間が30秒を上回る場合には1ポイント付与する一方、閲覧時間が10秒を下回る場合にはポイントを付与しないことが考えられる。この場合には、当該Webページに興味を持った閲覧者数を重視したWebページの序列化を行うことが可能となる。   In addition, when ordering the Web page including the browsing time of the browser for the Web page searched in this way, it is preferable to change the number of points given according to the length of the browsing time. For example, it is conceivable that 1 point is given when the viewing time exceeds 30 seconds, whereas no point is given when the viewing time is less than 10 seconds. In this case, it is possible to order Web pages that emphasize the number of viewers interested in the Web page.

本発明は上記実施の形態に限定されず、種々変更して実施することが可能である。例えば、本発明の範囲を逸脱しない限りにおいて、処理部や処理手順については適宜変更して実施することが可能である。その他、本発明の範囲を逸脱しないで適宜変更して実施することが可能である。   The present invention is not limited to the embodiment described above, and can be implemented with various modifications. For example, the processing unit and the processing procedure can be changed as appropriate without departing from the scope of the present invention. Other modifications can be made without departing from the scope of the present invention.

例えば、上記実施の形態においては、情報序列化部32が、閲覧者数計算部30により計算された閲覧者数、並びに、各Webページに含まれるキーワード数に基づいて検索結果に含まれるWebページを序列化する場合について説明している。しかしながら、情報序列化部32における序列化方法についてはこれに限定されるものではなく、適宜変更が可能である。例えば、閲覧者数計算部30により計算された閲覧者数のみに基づいて検索結果に含まれるWebページを序列化するようにしても良い。この場合には、検索されたキーワード数が考慮されないものの、閲覧者が集まっている人気の高いWebページを高い順序に決定することができるので、現在の流行を反映した有益な情報を効率良く検索して利用者に提供することが可能となる。   For example, in the above embodiment, the information ordering unit 32 includes the web page included in the search result based on the number of viewers calculated by the viewer number calculating unit 30 and the number of keywords included in each web page. It explains the case of ordering. However, the ordering method in the information ordering unit 32 is not limited to this, and can be changed as appropriate. For example, the web pages included in the search result may be ordered based only on the number of viewers calculated by the viewer number calculation unit 30. In this case, although the number of searched keywords is not taken into account, it is possible to determine a popular Web page in which viewers are gathered in a high order, so that useful information reflecting the current fashion can be efficiently searched. Can be provided to the user.

なお、この場合には、上述した表示順序決定プログラムも、検索されたWebページの携帯端末2上における表示順序を、閲覧者数計算部30により計算された閲覧者数のみに基づいて決定することとなる。また、上述した情報並び替えプログラムも、検索されたWebページを上記閲覧者数のみから換算されるポイント数の高い順序に並び替えて携帯端末2上に表示させることとなる。   In this case, the above-described display order determination program also determines the display order of the retrieved Web pages on the portable terminal 2 based only on the number of viewers calculated by the viewer number calculation unit 30. It becomes. In addition, the information rearrangement program described above also displays the retrieved Web pages on the mobile terminal 2 by rearranging the searched Web pages in the order of the higher number of points converted from only the number of viewers.

また、上記実施の形態においては、検索されたWebページにおける閲覧者数を考慮して当該Webページの序列化を行う場合について示している。しかしながら、検索結果に含まれるWebページの序列化を行う際に考慮する閲覧者数については、これに限定されるものではなく適宜変更が可能である。例えば、検索されたWebページの閲覧者数だけでなく、当該Webページを含むWebサイトの他のWebページの閲覧者数も考慮して当該Webページの序列化を行うようにしてもよい。この場合には、検索されたWebページを含むWebサイトの閲覧者数に基づいて当該Webページの序列化が行われることから、閲覧者が集まっている人気の高いWebサイトに含まれるWebページを高い順序に決定することができるので、より流行を反映した有益な情報を効率良く迅速に検索して利用者に提供することが可能になる。   Moreover, in the said embodiment, it has shown about the case where the said web page is ordered in consideration of the number of viewers in the searched web page. However, the number of viewers considered when ordering Web pages included in the search results is not limited to this, and can be changed as appropriate. For example, the web pages may be ordered in consideration of not only the number of browsed web pages but also the number of browses of other web pages on the web site including the web page. In this case, since the Web pages are ordered based on the number of viewers of the Web site including the searched Web page, the Web pages included in the popular Web site where the viewers are gathered are displayed. Since the order can be determined in a high order, useful information reflecting more popular trends can be efficiently and quickly retrieved and provided to the user.

なお、このように検索されたWebページを含むWebサイトの閲覧者数に基づいて当該Webページの序列化を行う場合には、検索されたWebページを含むWebサイトにおける閲覧者数に予め定めた係数(例えば、0.1)を掛けることが好ましい。この場合には、Webサイト全体の閲覧者数に応じて極端にポイント数が上昇してしまう事態を防止できるので、より適切に現在の流行を反映した有益な情報を利用者に提供することが可能となる。   In addition, when ordering the Web pages based on the number of viewers of the Web site including the searched Web page, the number of viewers in the Web site including the searched Web page is set in advance. It is preferable to multiply by a factor (for example, 0.1). In this case, it is possible to prevent a situation in which the number of points extremely increases according to the number of viewers of the entire website, so that it is possible to provide useful information reflecting the current fashion more appropriately to the user. It becomes possible.

また、上記実施の形態においては、携帯端末2からキーワード検索の指示を受けると、検索されたWebページにおける閲覧者数を考慮して当該Webページの序列化を行う場合について説明している。しかしながら、このような閲覧者数を考慮したWebページの序列化と、当該Webページに含まれるキーワード数に応じてWebページの序列化とを切り替えて行うようにしてもよい。このような序列化方法の切替えは、例えば、携帯端末2の入力部14から入力された指示に応じて行われる。このように序列化方法を切り替える場合には、携帯端末2のユーザの好みに応じて検索されたWebページが序列化される順序を適宜変更することができ、より利用性に優れた情報検索システム1を提供することが可能となる。   Further, in the above embodiment, a case has been described in which when a keyword search instruction is received from the mobile terminal 2, the Web pages are ordered in consideration of the number of viewers in the searched Web pages. However, the ordering of Web pages in consideration of the number of viewers may be switched between the ordering of Web pages according to the number of keywords included in the Web page. Such switching of the ordering method is performed according to an instruction input from the input unit 14 of the mobile terminal 2, for example. When the ordering method is switched in this way, the order in which the web pages searched according to the user's preference of the mobile terminal 2 are ordered can be changed as appropriate, and the information search system with higher usability 1 can be provided.

本発明の実施の形態1に係る情報検索システムの概略構成を示している。1 shows a schematic configuration of an information search system according to Embodiment 1 of the present invention. 図1に示される携帯端末の概略構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows schematic structure of the portable terminal shown by FIG. 図1に示される移動通信センタの情報検索に係る概略構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows schematic structure which concerns on the information search of the mobile communication center shown by FIG. 携帯端末と移動通信センタとの間でのキーワード検索動作を示すシーケンス図である。It is a sequence diagram which shows the keyword search operation | movement between a portable terminal and a mobile communication center. 検索結果に含まれるWebページA〜Cに対するアクセス履歴情報の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the access history information with respect to Web page AC included in a search result. 図5に示すアクセス履歴情報から計算される閲覧者数を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing the number of viewers calculated from the access history information shown in FIG. 5. 実施の形態1に係る情報検索システムで検索されたWebページの一例を示す図である。3 is a diagram showing an example of a Web page searched by the information search system according to Embodiment 1. FIG.

符号の説明Explanation of symbols

1 情報検索システム
2 携帯端末
4 移動通信網
6 移動通信センタ
21 制御部
22 通信制御部
24 アクセス履歴データベース(DB)
25 インデックスデータベース(DB)
26 検索部
30 閲覧者数計算部
32 情報序列化部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Information retrieval system 2 Portable terminal 4 Mobile communication network 6 Mobile communication center 21 Control part 22 Communication control part 24 Access history database (DB)
25 Index database (DB)
26 Search Unit 30 Number of Viewers Calculation Unit 32 Information Ordering Unit

Claims (18)

端末から入力されたキーワードに基づきデータベースの検索を行なうと共に、その検索結果を前記端末に出力して表示させるための情報検索システムであって、
入力されたキーワードを含むWebページを前記データベースから検索する検索手段と、検索された各Webページにおける閲覧者の数を計算する閲覧者数計算手段と、前記閲覧者数計算手段によって計算された前記閲覧者の数に基づいて、前記検索された各Webページを序列化する情報序列化手段とを備えることを特徴とする情報検索システム。
An information search system for searching a database based on a keyword input from a terminal and outputting and displaying the search result on the terminal,
Search means for searching the web page including the input keyword from the database, browser number calculation means for calculating the number of viewers in each searched Web page, and the browser number calculation means An information ordering system comprising information ordering means for ordering the searched web pages based on the number of viewers.
前記閲覧者数計算手段は、前記検索された各Webページにおける現在の閲覧者の数を計算することを特徴とする請求項1記載の情報検索システム。   2. The information search system according to claim 1, wherein the number-of-viewers calculating unit calculates the number of current viewers in each searched web page. 前記閲覧者数計算手段は、前記検索された各Webページにおける過去の閲覧者の数を計算することを特徴とする請求項2記載の情報検索システム。   3. The information search system according to claim 2, wherein the browser number calculating means calculates the number of past viewers in each searched Web page. 前記閲覧者数計算手段は、前記検索された各Webページに対するアクセス履歴情報に基づいて当該各Webページにおける閲覧者の数を計算することを特徴とする請求項1から請求項3のいずれかに記載の情報検索システム。   4. The browser according to claim 1, wherein the browser number calculating means calculates the number of viewers in each Web page based on access history information for each searched Web page. Information retrieval system described. 前記閲覧者数計算手段は、検索指示を受けた時点までの一定時間内のアクセス履歴情報に基づいて前記各Webページにおける閲覧者の数を計算することを特徴とする請求項4記載の情報検索システム。   5. The information search according to claim 4, wherein the number-of-viewers calculating means calculates the number of viewers on each of the Web pages based on access history information within a certain period of time until receiving the search instruction. system. 前記情報序列化手段は、前記検索された各Webページの前記端末上における表示順序を、前記閲覧者の数に基づいて決定する表示順序決定手段を有していることを特徴とする請求項1から請求項5のいずれかに記載の情報検索システム。   2. The information ordering unit includes a display order determining unit that determines a display order of the retrieved Web pages on the terminal based on the number of viewers. The information search system according to claim 5. 前記情報序列化手段は、前記検索された各Webページを、前記閲覧者の数に基づいてポイント換算し、当該ポイント換算したポイント数の高い順序に並び替えて前記端末上に表示させる情報並び替え手段を有していることを特徴とする請求項1から請求項5のいずれかに記載の情報検索システム。   The information ordering means converts the searched Web pages into points based on the number of the viewers, and rearranges them in the order of the higher number of points converted to display information on the terminal. 6. The information search system according to claim 1, further comprising means. 前記情報序列化手段は、前記検索された各Webページにおける閲覧者の閲覧タイミングに基づいて、前記閲覧者の数に応じて付与するポイント数を変化させることを特徴とする請求項7記載の情報検索システム。   8. The information according to claim 7, wherein the information ordering unit changes the number of points to be given according to the number of the viewers based on the browsing timing of the viewers in each searched Web page. Search system. 前記情報序列化手段は、前記検索された各Webページにおける閲覧者の閲覧タイミングが新しいほど付与するポイント数を大きくすることを特徴とする請求項8記載の情報検索システム。   9. The information search system according to claim 8, wherein the information ordering unit increases the number of points given as the browsing timing of the viewer in each searched Web page is newer. 前記情報序列化手段は、前記検索された各Webページにおける閲覧者の閲覧時間に基づいて、前記閲覧者の数に応じて付与するポイント数を変化させることを特徴とする請求項7記載の情報検索システム。   8. The information according to claim 7, wherein the information ordering unit changes the number of points to be given according to the number of the viewers based on the browsing time of the viewers on each searched Web page. Search system. 前記情報序列化手段は、前記検索された各Webページにおける閲覧者の閲覧時間が長いほど付与するポイント数を大きくすることを特徴とする請求項10記載の情報検索システム。   The information search system according to claim 10, wherein the information ordering unit increases the number of points given as the browsing time of the viewer in each searched Web page increases. 前記検索手段は、前記検索された各Webページを含むWebサイトの他のWebページを前記データベースから検索し、前記閲覧者数計算手段は、前記検索された各Webページを含むWebサイトにおける閲覧者の数を計算することを特徴とする請求項1から請求項11のいずれかに記載の情報検索システム。   The search means searches the database for other Web pages of the Web site that includes the searched Web pages, and the viewer count calculation means is a viewer at the Web site that includes the searched Web pages. The information search system according to claim 1, wherein the number is calculated. 前記情報序列化手段は、前記検索された各Webページを含むWebサイトにおける閲覧者の数に所定の係数を掛けることで得た数値に基づいて当該各Webページを序列化することを特徴とする請求項12記載の情報検索システム。   The information ordering means ranks each Web page based on a numerical value obtained by multiplying a predetermined coefficient by the number of viewers in the Web site including each searched Web page. The information search system according to claim 12. 前記情報序列化手段は、前記検索された各Webページに含まれる前記キーワードの数に基づいて、当該各Webページを序列化することを特徴とする請求項1から請求項13のいずれかに記載の情報検索システム。   14. The information ranking unit ranks each Web page based on the number of keywords included in each searched Web page. Information retrieval system. 端末から入力されたキーワードに基づきデータベースの検索を行なうと共に、その検索結果を前記端末に出力して表示させるための情報検索方法であって、
入力されたキーワードを含むWebページを前記データベースから検索する検索ステップと、前記キーワードを含む情報を前記データベースから検索する検索ステップと、検索された各Webページにおける閲覧者の数を計算する閲覧者数計算ステップと、前記閲覧者数計算ステップで計算された前記閲覧者の数に基づいて、前記検索された各Webページを序列化する情報序列化ステップとを含むことを特徴とする情報検索方法。
An information search method for searching a database based on a keyword input from a terminal and outputting and displaying the search result on the terminal,
A search step for searching the database for a Web page including the input keyword, a search step for searching the database for information including the keyword, and the number of viewers for calculating the number of viewers on each searched Web page An information search method comprising: a calculation step; and an information ordering step for ordering each searched Web page based on the number of viewers calculated in the number of viewers calculation step.
前記閲覧者数計算ステップは、前記検索された各Webページにおける現在の閲覧者の数を計算することを特徴とする請求項15記載の情報検索方法。   16. The information search method according to claim 15, wherein the browser number calculation step calculates the number of current viewers in each searched Web page. 前記閲覧者数計算ステップは、前記検索された各Webページにおける過去の閲覧者の数を計算することを特徴とする請求項16記載の情報検索方法。   17. The information retrieval method according to claim 16, wherein the number-of-viewers calculation step calculates the number of past viewers in each retrieved web page. 前記情報序列化ステップは、前記検索された各Webページに含まれる前記キーワードの数に基づいて、当該各Webページを序列化することを特徴とする請求項15から請求項17のいずれかに記載の情報検索方法。   18. The information ordering step ranks each Web page based on the number of the keywords included in each searched Web page. Information retrieval method.
JP2007238142A 2007-09-13 2007-09-13 Information search system and information search method Pending JP2009070156A (en)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2007238142A JP2009070156A (en) 2007-09-13 2007-09-13 Information search system and information search method
PCT/JP2008/066588 WO2009035103A1 (en) 2007-09-13 2008-09-12 Information retrieving system and information retrieving method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2007238142A JP2009070156A (en) 2007-09-13 2007-09-13 Information search system and information search method

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2009070156A true JP2009070156A (en) 2009-04-02

Family

ID=40452109

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2007238142A Pending JP2009070156A (en) 2007-09-13 2007-09-13 Information search system and information search method

Country Status (2)

Country Link
JP (1) JP2009070156A (en)
WO (1) WO2009035103A1 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011039625A (en) * 2009-08-07 2011-02-24 Kyoto Sangyo Univ Information retrieval system and information retrieval method
JP2013539568A (en) * 2010-07-01 2013-10-24 フェイスブック,インク. Facilitating interactions between users of social networks

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2413252A4 (en) * 2009-03-23 2012-11-28 Fujitsu Ltd METHOD FOR RECOMMENDING CONTENTS, METHOD FOR PRODUCING RECOMMENDATION INFORMATION, CONTENT RECOMMENDATION PROGRAM, CONTENT RECIPROCAL SERVER, AND CONTENT PROCESSING SYSTEM
CN104252348B (en) * 2013-06-27 2018-07-20 腾讯科技(深圳)有限公司 A kind of web page access statistical method and device based on browser

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004021589A (en) * 2002-06-17 2004-01-22 Nec System Technologies Ltd Internet information retrieval system
JP2004070576A (en) * 2002-08-05 2004-03-04 Canon Inc Information retrieval device, information retrieval method, and storage medium
WO2005033978A1 (en) * 2003-09-30 2005-04-14 Google Inc. Information retrieval based on historical data
JP2005122226A (en) * 2003-10-14 2005-05-12 Ricoh Co Ltd Electronic bulletin board system, program and recording medium
JP2006107200A (en) * 2004-10-06 2006-04-20 Vodafone Kk Retrieval service providing system

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002215675A (en) * 2001-01-17 2002-08-02 Hitachi Kokusai Electric Inc Information retrieval system
JP2003178092A (en) * 2001-12-10 2003-06-27 Mitsubishi Electric Corp Information retrieval system, information providing device, information retrieval method, and program
JP2006092178A (en) * 2004-09-22 2006-04-06 Ntt Docomo Inc Search system and search result display method

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004021589A (en) * 2002-06-17 2004-01-22 Nec System Technologies Ltd Internet information retrieval system
JP2004070576A (en) * 2002-08-05 2004-03-04 Canon Inc Information retrieval device, information retrieval method, and storage medium
WO2005033978A1 (en) * 2003-09-30 2005-04-14 Google Inc. Information retrieval based on historical data
JP2005122226A (en) * 2003-10-14 2005-05-12 Ricoh Co Ltd Electronic bulletin board system, program and recording medium
JP2006107200A (en) * 2004-10-06 2006-04-20 Vodafone Kk Retrieval service providing system

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011039625A (en) * 2009-08-07 2011-02-24 Kyoto Sangyo Univ Information retrieval system and information retrieval method
JP2013539568A (en) * 2010-07-01 2013-10-24 フェイスブック,インク. Facilitating interactions between users of social networks
US9177346B2 (en) 2010-07-01 2015-11-03 Facebook, Inc. Facilitating interaction among users of a social network

Also Published As

Publication number Publication date
WO2009035103A1 (en) 2009-03-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11971897B2 (en) Predictive information retrieval
AU2014296114B2 (en) Method and apparatus for automatic website optimization
US8250054B2 (en) Network search engine utilizing client browser favorites
US8515950B2 (en) Combining log-based rankers and document-based rankers for searching
US20140364137A1 (en) Overloaded Communication Session
EP1955204A1 (en) Display of search results on mobile device browser with background processing
CN109886729A (en) Method, apparatus, electronic device and readable storage medium for predicting click probability
JP2009070156A (en) Information search system and information search method
JP5122795B2 (en) Search system and search method
US8103649B2 (en) Search system and search method
JP2009070157A (en) Information search system and information search method
JP4859891B2 (en) Server, system and method for providing information related to contents
AU2014204537B2 (en) Predictive information retrieval
US20100211557A1 (en) Web search system and method
JP5096901B2 (en) Search system and search method
HK1174996B (en) Dynamic community-based cache for mobile search
HK1174996A1 (en) Dynamic community-based cache for mobile search
JP2011221756A (en) Web page display system

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20100226

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20120131

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20120605