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JP2011127782A - Air conditioning control device, air conditioning control method, and device for measuring radiation temperature - Google Patents

Air conditioning control device, air conditioning control method, and device for measuring radiation temperature Download PDF

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JP2011127782A
JP2011127782A JP2009283903A JP2009283903A JP2011127782A JP 2011127782 A JP2011127782 A JP 2011127782A JP 2009283903 A JP2009283903 A JP 2009283903A JP 2009283903 A JP2009283903 A JP 2009283903A JP 2011127782 A JP2011127782 A JP 2011127782A
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和美 長田
Takaaki Enohara
孝明 榎原
Yusuke Takahashi
雄介 高橋
Akira Sawada
彰 澤田
Kenji Baba
賢二 馬場
Nobutaka Nishimura
信孝 西村
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Abstract

【課題】高価な装置を用いることなく、制御対象の室内全体の輻射温度値に基づいて空調制御対象の室内にいる在室者の予測温熱感指標を出力することができる温熱感指標出力装置および温熱感指標出力方法提供する。
【解決手段】空調制御対象の室内Xを撮影するカメラ装置で撮影された画像情報を取得する画像取得部11と、取得された画像情報を解析して室内Xにある各物体の見た目情報を推定し、推定した各物体の見た目情報から当該各物体の輻射熱に関する属性情報を推定する属性推定部12と、推定された各物体の輻射熱に関する属性情報に基づいて、室内Xの輻射温度値を推定して出力する輻射温度出力部22と、出力された輻射温度値に基づいて、室内Xの在室者のPMVを算出して出力するPMV算出部30とを備える。
【選択図】図1
A thermal sensation index output device capable of outputting a predicted thermal sensation index of a occupant in a room subject to air-conditioning control based on a radiation temperature value of the entire room to be controlled without using an expensive device, and Provide a thermal index output method.
An image acquisition unit that acquires image information captured by a camera device that captures a room X subject to air conditioning control, and analyzes the acquired image information to estimate appearance information of each object in the room X. Then, based on the estimated appearance information of each object, the attribute estimation unit 12 that estimates the attribute information related to the radiant heat of each object, and the estimated radiation temperature value of the room X based on the attribute information related to the estimated radiant heat of each object And a radiation temperature output unit 22 for outputting and a PMV calculation unit 30 for calculating and outputting the PMV of the person in the room X based on the outputted radiation temperature value.
[Selection] Figure 1

Description

本発明は、建物の室内空間にいる在室者の温熱感指標値を提供する空調制御装置、空調制御方法及び輻射温度計測装置に関する。   The present invention relates to an air conditioning control device, an air conditioning control method, and a radiation temperature measurement device that provide a thermal sensation index value for a occupant in an indoor space of a building.

建物の室内空間においては、空調制御により適正な室内環境をできる限り少ないエネルギー消費により確保することが求められている。適正な室内温熱環境を確保するに当たって、人間の感じる暑さ、寒さの温熱感覚を考慮することが重要である。   In the indoor space of a building, it is required to secure an appropriate indoor environment with as little energy consumption as possible by air conditioning control. In securing an appropriate indoor thermal environment, it is important to consider the thermal sensation of heat and cold that humans feel.

この温熱感覚は、人間の発熱量(対流による放射量、輻射による放熱量、人からの蒸発熱量、呼吸による放熱量および蓄熱量の合計)の熱平衡が保たれている場合には人体が熱的に中立の状態にあり、暑くも寒くもない快適な状態であるといえる。逆に、熱平衡がくずれた場合には人体が暑さや寒さを感じる。   This thermal sensation is that the human body is thermal when the heat balance of the person's calorific value (radiation from convection, radiation from radiation, heat from evaporation, total heat from breathing and heat storage) is maintained. It is in a neutral state, and it can be said that it is a comfortable state that is neither hot nor cold. Conversely, when the thermal balance is lost, the human body feels hot and cold.

この熱平衡に基づく人間の温熱感覚指標としてPMV(Predicted Mean Vote:予測平均申告)を用い、空調制御の最適化を図る方法がある。このPMVの算出には、温熱感覚に影響を与える変数として、空気温度値、相対湿度値、平均輻射温度値、気流速度値、活動状態(人体の内部発熱量)値、着衣状態値の6つが用いられる。   There is a method of optimizing the air conditioning control using PMV (Predicted Mean Vote) as a human thermal sensation index based on this thermal equilibrium. The PMV calculation has six variables that affect the thermal sensation: an air temperature value, a relative humidity value, an average radiation temperature value, an airflow velocity value, an activity state (internal calorific value) value, and a clothing state value. Used.

この6つの入力変数のうち、精度よく計測が可能なものは、空気温度値、相対湿度値、気流速度値である。活動状態値や着衣量値は直接計測することが困難なため、通常は設定値が用いられるが、部屋の用途や季節によりある程度予測することが可能である。   Among these six input variables, those that can be measured with high accuracy are an air temperature value, a relative humidity value, and an airflow velocity value. Since it is difficult to directly measure the activity state value and the clothing amount value, a set value is usually used, but it can be predicted to some extent depending on the use of the room and the season.

一方、平均輻射温度値は、(1)固定された設定値、(2)季節や時間による太陽の高さや窓や建物の構造等、天気予報等の事前データから算出される値、または(3)壁の一箇所に設置された輻射温度計の値、等が用いられるが、実際には外光の入射状況の影響で時々刻々と大きく変動するため正確な値をリアルタイムで計測することが困難である。また輻射温度計が設置された一箇所の値のみでは制御対象の室内全体の最適化を図ることは困難である。そこで、輻射温度値を精度よく、リアルタイムに計測することが望まれている。   On the other hand, the average radiant temperature value is either (1) a fixed set value, (2) a value calculated from prior data such as weather forecasts, such as the height of the sun or the structure of windows and buildings, or (3 ) The value of a radiation thermometer installed at one place on the wall is used, but in reality it is difficult to measure in real time because it fluctuates greatly from moment to moment due to the influence of incident light. It is. In addition, it is difficult to optimize the entire room to be controlled with only one value where the radiation thermometer is installed. Therefore, it is desired to measure the radiation temperature value accurately and in real time.

そこで、特許文献1に記載の空気調和機の制御装置では、赤外線センサで検出された熱画像を用いて輻射温度値を推定する技術が記載されている。この赤外線センサで検出された熱画像を用いることにより、制御対象の室内全体の輻射温度を計測することが可能になる。   Therefore, the air conditioner control device described in Patent Document 1 describes a technique for estimating a radiation temperature value using a thermal image detected by an infrared sensor. By using the thermal image detected by this infrared sensor, it becomes possible to measure the radiation temperature of the entire room to be controlled.

特許第2978374号公報Japanese Patent No. 2978374

しかし、これらの特許文献1で用いるよう熱画像を計測する赤外線センサは高価なため容易に利用することができないという問題があった。   However, there is a problem that the infrared sensor that measures a thermal image as used in Patent Document 1 is expensive and cannot be easily used.

本発明は上記事情に鑑みてなされたものであり、高価な装置を用いることなく、制御対象の室内全体の輻射温度値に基づいて空調制御対象の室内にいる在室者の予測温熱感指標を出力する空調制御装置、空調制御方法及び輻射温度計測装置を提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above circumstances, and without using an expensive device, based on the radiation temperature value of the entire room to be controlled, the predicted thermal sensation index of the occupants in the room to be air-conditioned is controlled. An object of the present invention is to provide an air conditioning control device, an air conditioning control method, and a radiation temperature measuring device that output.

上記目的を達成するための本発明の空調制御装置は、空調制御対象の室内を撮影するカメラ装置で撮影された画像情報を取得する画像取得手段と、前記画像取得手段で取得された画像情報を解析して、前記室内にある各物体の輻射熱に関する属性情報を推定する属性推定手段と、前記属性推定手段で推定された各物体の輻射熱に関する属性情報に基づいて、前記室内の輻射温度値を推定する輻射温度推定手段と、前記輻射温度推定手段で推定された輻射温度値に基づいて、前記室内の在室者の温熱感指標を算出して出力する温熱感指標算出手段とを備えることを特徴とする。   In order to achieve the above object, an air conditioning control device according to the present invention includes an image acquisition unit that acquires image information captured by a camera device that captures a room to be air-conditioned, and the image information acquired by the image acquisition unit. Analyzing and estimating attribute information relating to the radiant heat of each object in the room, and estimating the radiation temperature value in the room based on the attribute information relating to the radiant heat of each object estimated by the attribute estimating means And a thermal sensation index calculating unit that calculates and outputs a thermal sensation index of the occupants in the room based on the radiation temperature value estimated by the radiant temperature estimation unit. And

また、本発明の空調制御方法は、空調制御対象の室内を撮影するカメラ装置で撮影された画像情報を取得する画像取得ステップと、前記画像取得ステップで取得された画像情報を解析して、前記室内にある各物体の輻射熱に関する属性情報を推定する属性推定ステップと、前記属性推定ステップで推定された各物体の輻射熱に関する属性情報に基づいて、前記室内の輻射温度値を推定する輻射温度推定ステップと、前記輻射温度推定ステップで推定された輻射温度値に基づいて、前記室内の在室者の温熱感指標を算出して出力する温熱感指標算出ステップとを有することを特徴とする。   Further, the air conditioning control method of the present invention includes an image acquisition step of acquiring image information captured by a camera device that captures a room for air conditioning control, and analyzing the image information acquired in the image acquisition step, Attribute estimation step for estimating attribute information related to radiant heat of each object in the room, and radiation temperature estimation step for estimating a radiant temperature value in the room based on attribute information related to the radiant heat of each object estimated in the attribute estimation step And a thermal sensation index calculating step of calculating and outputting a thermal sensation index of the occupants in the room based on the radiation temperature value estimated in the radiation temperature estimation step.

更に、本発明の輻射温度計測装置は、室内を撮影するカメラ装置で撮影された画像情報を取得する画像取得手段と、前記画像取得手段で取得された画像情報を解析して、前記室内にある各物体の輻射熱に関する属性情報を推定する属性推定手段と、前記属性推定手段で推定された各物体の輻射熱に関する属性情報に基づいて、前記室内の輻射温度値を推定する輻射温度推定手段とを備えることを特徴とする。   Furthermore, the radiation temperature measuring device according to the present invention is located in the room by analyzing image information acquired by the image acquiring unit that acquires image information captured by a camera device that images the room, and the image acquiring unit. Attribute estimation means for estimating attribute information related to the radiant heat of each object, and radiation temperature estimation means for estimating a radiant temperature value in the room based on attribute information related to the radiant heat of each object estimated by the attribute estimation means It is characterized by that.

本発明の空調制御装置、空調制御方法及び輻射温度計測装置によれば、高価な装置を用いることなく、制御対象の室内全体の輻射温度値に基づいて空調制御対象の室内にいる在室者の予測温熱感指標を出力することができる。   According to the air conditioning control device, the air conditioning control method, and the radiation temperature measuring device of the present invention, the occupants of the occupants in the air conditioning control target room based on the radiation temperature value of the entire control target room without using an expensive device. The predicted thermal sensation index can be output.

本発明の一実施形態による空調制御装置の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the air-conditioning control apparatus by one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態による空調制御装置に接続された複数のカメラ装置でそれぞれ撮影する撮影エリアを示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the imaging | photography area each image | photographed with the some camera apparatus connected to the air-conditioning control apparatus by one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態による空調制御装置の動作を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows operation | movement of the air-conditioning control apparatus by one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態による空調制御装置の属性推定部の動作を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows operation | movement of the attribute estimation part of the air-conditioning control apparatus by one Embodiment of this invention. 発明の一実施形態による空調制御装置の属性推定部に予め記憶される輻射率情報の一例を示す表である。It is a table | surface which shows an example of the radiation rate information stored beforehand by the attribute estimation part of the air-conditioning control apparatus by one Embodiment of invention.

〈一実施形態による空調制御装置の構成〉
本発明の一実施形態による空調制御装置1の構成について、図1を参照して説明する。
<Configuration of Air Conditioning Control Device According to One Embodiment>
The structure of the air-conditioning control apparatus 1 by one Embodiment of this invention is demonstrated with reference to FIG.

空調制御装置1は、空調制御対象の室内Xを撮影する複数(n台)のカメラ装置2−1〜2−nを含むカメラ装置群2に接続され、画像情報処理部10と、輻射温度処理部20と、温熱感指標算出部としてのPMV算出部30と、制御値演算部40とを有する。この空調制御対象の室内Xには、PC、書類、プリンタや、エアコン、ストーブ、扇風機などの空調関連機器等の物体が設置されており、カメラ装置2−1〜2−nは図2に示すようにそれぞれ室内Xの異なる撮影エリアを撮影するように設置されることにより、いずれかのカメラ装置によりこれらの物体が撮影されるものとする。   The air conditioning control device 1 is connected to a camera device group 2 including a plurality (n) of camera devices 2-1 to 2-n that captures a room X that is subject to air conditioning control, and includes an image information processing unit 10 and a radiation temperature process. Unit 20, a PMV calculation unit 30 as a thermal sensation index calculation unit, and a control value calculation unit 40. In the room X subject to air conditioning control, objects such as PCs, documents, printers, air conditioning-related equipment such as air conditioners, stoves, and fans are installed, and the camera devices 2-1 to 2-n are shown in FIG. Thus, it is assumed that these objects are photographed by any one of the camera devices by being installed so as to photograph different photographing areas in the room X.

画像情報処理部10は、画像取得部11と、属性推定部12とを有する。   The image information processing unit 10 includes an image acquisition unit 11 and an attribute estimation unit 12.

画像取得部11は、カメラ装置2−1〜2−nで撮影された画像情報を取得する。   The image acquisition unit 11 acquires image information captured by the camera devices 2-1 to 2-n.

属性推定部12は、画像取得部11で取得されたそれぞれの画像情報を解析して、撮影対象(天井、壁、床、設置された物体、人など)の輻射熱に関する属性情報を推定する。輻射熱に関する属性情報とは、例えば物体の色や材質、物体の輻射率(輻射の起こりやすさ)、熱伝導率(熱の伝わりやすさ)、発熱の度合い、物体に当たる光の波長などの情報である。   The attribute estimation unit 12 analyzes each piece of image information acquired by the image acquisition unit 11 and estimates attribute information related to radiant heat of the imaging target (ceiling, wall, floor, installed object, person, etc.). Attribute information related to radiant heat includes information such as the color and material of an object, the object's emissivity (ease of radiation), thermal conductivity (ease of heat transfer), the degree of heat generation, and the wavelength of light hitting the object. is there.

輻射温度処理部20は、輻射温度出力部21を有する。   The radiation temperature processing unit 20 includes a radiation temperature output unit 21.

輻射温度出力部21は、属性推定部12で推定された各物体の属性情報に基づいて当該室内Xの輻射温度値を予測し、予測輻射温度値として出力する。   The radiation temperature output unit 21 predicts the radiation temperature value of the room X based on the attribute information of each object estimated by the attribute estimation unit 12, and outputs the predicted radiation temperature value.

PMV算出部30は、輻射温度出力部21から出力された予測輻射温度値と、入力された室内の空気温度値と、相対湿度値と、気流速度値と、活動状態値と、着衣状態値とから、在室者の予測温熱感指標の一つである予測PMVを算出する。   The PMV calculation unit 30 includes the predicted radiation temperature value output from the radiation temperature output unit 21, the input indoor air temperature value, the relative humidity value, the airflow velocity value, the activity state value, and the clothing state value. From this, a predicted PMV, which is one of the predicted thermal sensation indicators of the occupants, is calculated.

制御値演算部40は、PMV算出部30で算出された予測PMVと設定PMV値(例えば、快適範囲−0.5〜+0.5)に基づいて、空調設備の制御値を算出し、この制御値に基づき空調設備を制御する。   The control value calculation unit 40 calculates the control value of the air conditioning equipment based on the predicted PMV calculated by the PMV calculation unit 30 and the set PMV value (for example, the comfort range −0.5 to +0.5), and this control Control air conditioning equipment based on the value.

〈一実施形態による空調制御装置の動作〉
次に、本実施形態による空調制御装置1の動作について、図3のフローチャートを参照して説明する。
<Operation of Air Conditioning Control Device According to One Embodiment>
Next, operation | movement of the air-conditioning control apparatus 1 by this embodiment is demonstrated with reference to the flowchart of FIG.

まず、空調制御対象の室内に設置されたn台のカメラ装置2−1〜2−nにより当該室内の撮影エリアが撮影され、撮影された画像情報が空調制御装置1の画像取得部11で取得される(S1)。   First, a shooting area in the room is shot by n camera devices 2-1 to 2-n installed in a room subject to air-conditioning control, and the image information acquired by the image acquisition unit 11 of the air-conditioning control device 1 is acquired. (S1).

ここで当該画像情報は、可視カメラ画像情報、近赤外線カメラ画像情報、赤外カメラ画像情報など、いずれの画像情報でもよく、複数のカメラ装置2−1〜2−nで撮影された画像情報がそれぞれ異なる規格の画像情報でもよい。また、当該画像情報のフォーマットとしては、NTSC、MPEG2、MPEG4、MotionJPEG、Bitmap、GPEG、またはRAWなどが用いられる。また、カメラ装置群2から空調制御装置1への伝送手段は無線でも有線でもよい。   Here, the image information may be any image information such as visible camera image information, near-infrared camera image information, and infrared camera image information, and image information captured by a plurality of camera devices 2-1 to 2-n. Different types of image information may be used. As the format of the image information, NTSC, MPEG2, MPEG4, MotionJPEG, Bitmap, GPEG, RAW, or the like is used. The transmission means from the camera device group 2 to the air conditioning control device 1 may be wireless or wired.

次に属性推定部12では、画像取得部11で取得されたそれぞれの画像情報から、撮影対象の見た目情報(色、明るさ、テクスチャなど)に基づいて、物体の属性が推定される(S2)。   Next, the attribute estimation unit 12 estimates the attribute of the object from each piece of image information acquired by the image acquisition unit 11 based on appearance information (color, brightness, texture, etc.) of the photographing target (S2). .

物体の属性の推定は、例えば図4のフローチャートに基づいて行われる。   The object attribute is estimated based on, for example, the flowchart of FIG.

属性推定部12では、画像取得部11で取得されたそれぞれの画像情報から、撮影対象の物体、天井、壁、床の見た目に関する情報である色、明るさ、およびテクスチャなどに基づいて、属性情報である色や材質が推定される(S2−1)。   In the attribute estimation unit 12, attribute information is obtained from each piece of image information acquired by the image acquisition unit 11 based on color, brightness, texture, and the like, which are information related to the appearance of the object, ceiling, wall, and floor to be photographed. The color and material which are are estimated (S2-1).

画像情報から物体の材質を推定する際にはテクスチャ解析が有効であり、物体の表面には材質に応じた特徴が現れるため空間周波数成分の抽出や輝度ヒストグラムを用いた分析などにより物体の表面部分の画像情報が解析され、金属であれば光沢や光の反射の度合いにより、木材であれば木目模様の検出により、これらの材質が推定される。   Texture analysis is effective when estimating the material of an object from image information. Since features corresponding to the material appear on the surface of the object, the surface portion of the object can be obtained by extracting spatial frequency components or analyzing using a luminance histogram. In the case of metal, these materials are estimated by the degree of gloss and reflection of light, and in the case of wood, by detecting the grain pattern.

そして、各物体の色や材質等が推定されると、これらの推定された情報に基づいて、より各物体の輻射熱に近い属性情報として輻射率および熱伝導率が推定される(S2−2)。輻射率や熱伝導率は色や材質によって異なり、例えば色に関しては、黒色であれば輻射熱を吸収しやすいが白色であれば放出しやすい性質があることが既知であり、また材質に関しては、図5の表に示すように材質ごとの輻射率情報、熱伝導率情報が予め設定されている。そこで、この図5に示す輻射率情報、熱伝導率情報、および色ごとの既知の輻射熱の情報に基づいて各物体の輻射率および熱伝導率が推定される。   And when the color, material, etc. of each object are estimated, based on these estimated information, a radiation rate and thermal conductivity are estimated as attribute information closer to the radiant heat of each object (S2-2). . The emissivity and thermal conductivity differ depending on the color and material. For example, regarding the color, it is known that if it is black, it tends to absorb radiant heat, but if it is white, it tends to emit, and the material is not shown in the figure. As shown in Table 5, emissivity information and heat conductivity information for each material are set in advance. Therefore, the emissivity and the thermal conductivity of each object are estimated based on the emissivity information, the thermal conductivity information, and the known radiant heat information for each color shown in FIG.

また、属性推定部12では、画像取得部11で取得されたそれぞれの画像情報から物体の種別(事務機器、空調機、人等)が判定される(S2−3)。   Further, the attribute estimation unit 12 determines the type of the object (office equipment, air conditioner, person, etc.) from the respective image information acquired by the image acquisition unit 11 (S2-3).

この物体の種別の判定は、予め記憶された物体識別モデルが参照されることにより行われる。この物体識別モデルは、CoHoG(Co-occurrence Histograms of Oriented Gradients、輝度勾配方向共起ヒストグラム)などの物体ごとの画像特徴量を画像情報から取得することで統計的学習手法により作成されたものを利用することができる。この場合、画像特徴量によって物体の種別の判定精度が異なるが、異なる画像特徴量で生成した識別モデルを複数組み合わせることにより様々な物体の識別を可能にすることができる。   This object type determination is performed by referring to an object identification model stored in advance. This object identification model uses the one created by a statistical learning method by acquiring image feature values for each object from image information such as CoHoG (Co-occurrence Histograms of Oriented Gradients). can do. In this case, although the accuracy of determining the type of the object varies depending on the image feature amount, various objects can be identified by combining a plurality of identification models generated with different image feature amounts.

また、物体の種別の判定の他の手法として、在室者が似た姿勢で長時間座っているような場合は人の前にPCがあると予測するなど、在室者の動き情報(滞在時間、移動経路、姿勢、挙動)から周囲の物体の種別を判定することも可能である。   In addition, as another method of determining the type of object, if the occupant is sitting in a similar posture for a long time, it is predicted that there is a PC in front of the occupant (such as staying information) It is also possible to determine the types of surrounding objects from the time, movement route, posture, and behavior.

次に、判定された物体の種別により、各物体の輻射熱に関する属性情報として、物体ごとの発熱量の度合いが推定される(S2−4)。この発熱量の度合いは、予め物体ごとに設定された発熱量の度合いの情報に基づいて推定される。この物体ごとの発熱量の度合いの情報では、物体の種別がPCやプリンタなどの機器、人、ヒーターなどのときは熱を放出(発熱)する物体として発熱量の度合いが高く設定され、エアコンの送風口、水があるところなどのときは熱を吸収する物体として発熱量の度合いが低く設定されている。   Next, the degree of heat generation for each object is estimated as attribute information related to the radiant heat of each object, based on the determined object type (S2-4). The degree of the heat generation amount is estimated based on the information on the degree of heat generation preset for each object. In the information on the degree of heat generation for each object, when the object type is a device such as a PC or a printer, a person, a heater, etc., the degree of heat generation is set high as an object that releases heat (heat generation). When there is an air outlet or water, the degree of heat generation is set low as an object that absorbs heat.

またこの物体の種別ごとの発熱量の度合いは、事前の学習機能により蓄積された情報に基づいて推定されるようにしたり、あるいは処理対象の室内のレイアウト情報(壁沿いには窓や棚、空間の中央部分には机などが配置されることが多い等の情報)が考慮されて推定されるようにしてもよい。   Also, the degree of heat generation for each type of object can be estimated based on information accumulated by the prior learning function, or the layout information of the room to be processed (windows, shelves, space along the walls) The information may be estimated in consideration of information such as that a desk or the like is often placed in the central portion of the screen.

また、属性推定部12では、画像取得部11で取得されたそれぞれの画像情報から物体に対する光の当たっている場所が特定され、それらの場所の光の色味が推定される(S2−5)。   In addition, the attribute estimation unit 12 identifies locations where the object is exposed to light from each piece of image information acquired by the image acquisition unit 11, and estimates the color of light at those locations (S2-5). .

このとき、予め事前に外光や照明があたっていないときの各撮影エリアの画像情報を取得しておき、この画像情報と処理対象の画像情報とが比較されることにより、外光や照明が当たっている場所が特定され、特定された場所に当たっている光の色味が推定される。   At this time, the image information of each shooting area when the outside light or illumination is not applied in advance is acquired in advance, and this image information is compared with the image information to be processed, so that the outside light or illumination is The hit location is identified, and the color of the light hitting the identified location is estimated.

そして推定された光の色味から、各物体の輻射熱に関する属性情報として、物体に入射する光および物体から放出される光の波長が推定される(S2−6)。光の波長が推定されることにより、熱エネルギーが推定される。   Then, from the estimated color of light, the wavelength of the light incident on the object and the light emitted from the object is estimated as attribute information related to the radiant heat of each object (S2-6). Thermal energy is estimated by estimating the wavelength of light.

尚、この例では、画像情報の解析結果である色や材質から輻射熱に関する属性情報として輻射率及び熱伝導率を推定し、画像情報の解析結果である物体の種別から輻射熱に関する属性情報として発熱量の度合いを推定し、画像情報の解析結果である光の色味から輻射熱に関する属性情報として光の波長を推定するとしたが、各画像情報の解析結果から他の輻射熱に関する属性情報を推定しても良い。   In this example, the emissivity and thermal conductivity are estimated as attribute information related to radiant heat from the color and material that is the analysis result of image information, and the amount of heat generated is attribute information related to radiant heat from the type of object that is the analysis result of image information. The wavelength of light is estimated as attribute information related to radiant heat from the color of light that is the analysis result of image information, but attribute information related to other radiant heat is estimated from the analysis result of each image information. good.

そして輻射温度出力部21において、各物体の輻射熱に関する属性情報としてステップS2−2で推定された各物体の輻射率および熱伝導率と、ステップS2−4で推定された物体の種別ごとの発熱の度合いと、ステップS2−6で推定された各物体の光の波長とから、各物体の表面温度が予測され、この各物体の表面温度から、輻射温度値が推定され予測輻射温度値として出力される(S3)。   In the radiation temperature output unit 21, the radiation rate and thermal conductivity of each object estimated in step S2-2 as attribute information relating to the radiant heat of each object, and the heat generation for each type of object estimated in step S2-4. The surface temperature of each object is predicted from the degree and the light wavelength of each object estimated in step S2-6, and the radiation temperature value is estimated and output as the predicted radiation temperature value from the surface temperature of each object. (S3).

そしてPMV算出部30において、輻射温度出力部21から出力された予測輻射温度値と、センサの計測値等に基づいて入力された室内の空気温度値と、相対湿度値と、気流速度値と、活動状態値と、着衣状態値とから、在室者の予測PMVが算出される(S4)。   In the PMV calculation unit 30, the predicted radiation temperature value output from the radiation temperature output unit 21, the indoor air temperature value input based on the sensor measurement value, the relative humidity value, the air flow velocity value, The predicted PMV of the occupant is calculated from the activity state value and the clothing state value (S4).

さらに制御値演算部40において、ステップS7で算出された予測PMVと予め設定された設定PMVに基づいて空調設備の制御値が算出され、この制御値に基づいて空調設備が制御される。   Further, the control value calculation unit 40 calculates the control value of the air conditioning equipment based on the predicted PMV calculated in step S7 and the preset PMV, and the air conditioning equipment is controlled based on the control value.

以上の本実施形態によれば、空調制御対象の室内に設置されたカメラ装置で撮影された画像情報から室内にある物体の属性情報を推定して輻射温度を推定することで、高価な装置を用いることなく、制御対象の室内の輻射温度値に基づいて空調制御対象の室内にいる在室者の予測温熱感指標を出力することができ、より細やかで快適な空調制御が実現できる。   According to the above embodiment, an expensive apparatus can be obtained by estimating the radiation temperature by estimating the attribute information of the object in the room from the image information captured by the camera apparatus installed in the room subject to air conditioning control. Without being used, it is possible to output the predicted thermal sensation index of the occupants in the room subject to air-conditioning control based on the radiation temperature value in the room subject to air-conditioning control, thereby realizing more detailed and comfortable air-conditioning control.

また本実施形態の空調制御システム1の輻射温度出力部22において、カメラ装置2−1〜2−nが設置された位置情報(天井、床、壁までの距離や角度)を利用して、画像情報上の物体や光の当たっている場所の大きさからこれらの実際の面積を算出し、この算出した面積を考慮して平均輻射温度値を算出し、これを予測輻射温度値として出力するようにしてもよい。   Moreover, in the radiation temperature output part 22 of the air-conditioning control system 1 of this embodiment, it utilizes the positional information (distance and angle to a ceiling, a floor, a wall) where the camera apparatus 2-1 to 2-n was installed, and an image Calculate the actual area from the size of the object and the location where the light hits, calculate the average radiation temperature value considering this calculated area, and output this as the predicted radiation temperature value It may be.

また本実施形態において室内X内の物体として空調機が含まれ、空調制御装置1に当該空調機から給気の風向きの情報を輻射温度出力部22で取得し、この情報により変動する対流熱の影響を考慮して部屋内の物体の表面温度を推定するようにしてもよい。またこの給気の風向きの情報は、空調機部分の画像情報を解析することにより推定するようにしてもよい。   In the present embodiment, an air conditioner is included as an object in the room X, and the air conditioning controller 1 acquires information on the airflow direction of the air supply from the air conditioner at the radiation temperature output unit 22, and the convective heat that fluctuates according to this information. The surface temperature of the object in the room may be estimated in consideration of the influence. The air direction information of the air supply may be estimated by analyzing the image information of the air conditioner part.

また本実施形態の空調制御装置1をビル監視システムやビルの監視員が携帯する携帯端末に送信可能に設定することにより、空調制御装置1で算出された予測輻射温度や予測PMVなどの値をこれらのビル監視システムや携帯端末に送信して監視員に通知して空調制御操作を支援することも可能である。また、カメラ装置群2により撮影された制御対象の室内の映像は、セキュリティ用途に適用することも可能である。   Further, by setting the air conditioning control device 1 of the present embodiment to be able to transmit to a building monitoring system or a portable terminal carried by a building supervisor, values such as the predicted radiation temperature and the predicted PMV calculated by the air conditioning control device 1 are set. It is also possible to support the air conditioning control operation by transmitting to these building monitoring systems and portable terminals and notifying the monitoring personnel. Moreover, the indoor image | video of the control object image | photographed with the camera apparatus group 2 can also be applied to a security use.

また室内に複数の空調機が存在するときには、空調機の空調エリアの予測輻射温度値を用いて該空調機を制御することにより、エリア単位で快適な空調制御が実現できる。   When there are a plurality of air conditioners in the room, comfortable air conditioning control can be realized on an area basis by controlling the air conditioners using the predicted radiation temperature value of the air conditioning area of the air conditioner.

また本実施形態の空調制御装置1の画像取得部11から得られた画像情報に基づき、在室者の有無または分布を判定し、在室者がいると判定されたときにはその在室者の周辺環境が快適になるように快適制御を行い、在室者がいないと判定されたときにはそのエリアは快適制御の対象外とするように設定してもよい。このように設定することにより、省エネ効果の高い空調制御を行うことができる。   Also, based on the image information obtained from the image acquisition unit 11 of the air conditioning control device 1 of the present embodiment, the presence or absence or distribution of the occupants is determined, and when it is determined that there are occupants, the surroundings of the occupants Comfort control may be performed so that the environment is comfortable, and when it is determined that there is no occupant, the area may be set so as not to be subject to comfort control. By setting in this way, it is possible to perform air conditioning control with high energy saving effect.

1…空調制御装置
2…カメラ装置群
2−1〜2−n…カメラ装置
10…画像情報処理部
11…画像取得部
12…属性推定部
20…輻射温度処理部
21…輻射温度出力部
22…輻射温度出力部
30…PMV算出部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Air-conditioning control apparatus 2 ... Camera apparatus group 2-1 to 2-n ... Camera apparatus 10 ... Image information processing part 11 ... Image acquisition part 12 ... Attribute estimation part 20 ... Radiation temperature processing part 21 ... Radiation temperature output part 22 ... Radiation temperature output unit 30 ... PMV calculation unit

Claims (10)

空調制御対象の室内を撮影するカメラ装置で撮影された画像情報を取得する画像取得手段と、
前記画像取得手段で取得された画像情報を解析して、前記室内にある各物体の輻射熱に関する属性情報を推定する属性推定手段と、
前記属性推定手段で推定された各物体の輻射熱に関する属性情報に基づいて、前記室内の輻射温度値を推定する輻射温度推定手段と、
前記輻射温度推定手段で推定された輻射温度値に基づいて、前記室内の在室者の温熱感指標を算出して出力する温熱感指標算出手段と、
を備えることを特徴とする空調制御装置。
Image acquisition means for acquiring image information captured by a camera device that captures an air-conditioning controlled room;
Analyzing the image information acquired by the image acquisition means, attribute estimation means for estimating attribute information related to radiant heat of each object in the room,
Based on attribute information related to the radiant heat of each object estimated by the attribute estimating means, a radiation temperature estimating means for estimating a radiation temperature value in the room;
Based on the radiation temperature value estimated by the radiation temperature estimation means, the thermal sensation index calculation means for calculating and outputting the thermal sensation index of the occupants in the room;
An air-conditioning control device comprising:
前記画像取得手段は、前記空調制御対象の室内を撮影する複数の前記カメラ装置で撮影された画像情報を取得し、
前記輻射温度推定手段は、前記複数のカメラ装置で撮影された画像情報の解析により推定された各物体の輻射熱に関する属性情報に基づいて、前記室内の輻射温度値を推定する
ことを特徴とする請求項1に記載の空調制御装置。
The image acquisition means acquires image information captured by a plurality of the camera devices that capture images of the air conditioning control target room,
The radiant temperature estimating means estimates the radiant temperature value in the room based on attribute information related to radiant heat of each object estimated by analysis of image information captured by the plurality of camera devices. Item 2. The air conditioning control device according to Item 1.
前記属性推定手段で推定する属性情報は、物体の色及び材質、物体の輻射率、物体の熱伝導率、物体に当たる光の波長、物体の発熱度合い、または物体の表面温度の輻射温度に関連する情報のいずれかを含むことを特徴とする請求項1または2に記載の空調制御装置。   The attribute information estimated by the attribute estimation means relates to the color and material of the object, the radiation rate of the object, the thermal conductivity of the object, the wavelength of light hitting the object, the degree of heat generation of the object, or the radiation temperature of the surface temperature of the object. The air-conditioning control apparatus according to claim 1, comprising any of the information. 前記属性推定手段は、前記画像取得手段で取得された画像情報を解析して、物体の色及び材質を推定し、物体の輻射率または熱伝導率を推定する
ことを特徴とする請求項1乃至3いずれか1項に記載の空調制御装置。
The attribute estimation unit analyzes the image information acquired by the image acquisition unit, estimates the color and material of the object, and estimates the emissivity or thermal conductivity of the object. 3. The air conditioning control device according to any one of items 3.
前記属性推定手段は、前記画像取得手段で取得された画像情報を解析して、予め記憶された物体識別モデル、在室者の動き情報、または前記室内のレイアウト情報を利用して各物体の種別を判定し、
予め設定された物体ごとの発熱量の度合い情報、または事前の学習機能により蓄積された情報を利用して、判定された各物体の種別ごとの前記発熱の度合いを推定する
ことを特徴とする請求項1乃至3いずれか1項に記載の空調制御装置。
The attribute estimation unit analyzes the image information acquired by the image acquisition unit, and uses a previously stored object identification model, occupant movement information, or indoor layout information to determine the type of each object. Determine
The degree of heat generation for each type of each determined object is estimated using information on a degree of heat generation for each object set in advance or information accumulated by a prior learning function. Item 4. The air conditioning control device according to any one of Items 1 to 3.
前記輻射温度推定手段では、前記カメラ装置が設置された位置情報を利用して、前記画像情報上の各物体の面積を算出し、この算出した各物体の面積と前記各物体の輻射熱に関する属性情報とに基づいて、前記室内の輻射温度値を推定する
ことを特徴とする請求項1乃至5いずれか1項に記載の空調制御装置。
The radiation temperature estimation means calculates the area of each object on the image information using position information where the camera device is installed, and attribute information on the calculated area of each object and the radiant heat of each object The air conditioning control device according to any one of claims 1 to 5, wherein a radiation temperature value in the room is estimated based on the following.
前記物体には空調機が含まれ、
前記輻射温度推定手段は、前記空調機の給気の風向き情報を取得し、この風向き情報により変動する対流熱に基づいて輻射温度値を推定する
ことを特徴とする請求項1乃至6いずれか1項に記載の空調制御装置。
The object includes an air conditioner,
The radiant temperature estimation means acquires the wind direction information of the air supply of the air conditioner, and estimates the radiant temperature value based on convective heat that varies according to the wind direction information. The air conditioning control device according to item.
前記画像取得手段で取得された画像情報を解析して、当該室内の在室者の有無を判定する在室者判定手段と、
前記在室者判定手段において在室者がいないと判定されたときには当該エリアは空調制御の対象外とする制御エリア選択手段とを有する
ことを特徴とする請求項1乃至7いずれか1項に記載の空調制御装置。
Analyzing the image information acquired by the image acquisition means, occupant determination means for determining the presence or absence of occupants in the room,
8. The area according to claim 1, further comprising: a control area selection unit that is excluded from air conditioning control when the occupant determination unit determines that there is no occupant. Air conditioning control device.
空調制御装置が、
空調制御対象の室内を撮影するカメラ装置で撮影された画像情報を取得する画像取得ステップと、
前記画像取得ステップで取得された画像情報を解析して、前記室内にある各物体の輻射熱に関する属性情報を推定する属性推定ステップと、
前記属性推定ステップで推定された各物体の輻射熱に関する属性情報に基づいて、前記室内の輻射温度値を推定する輻射温度推定ステップと、
前記輻射温度推定ステップで推定された輻射温度値に基づいて、前記室内の在室者の温熱感指標を算出して出力する温熱感指標算出ステップと、
を有することを特徴とする空調制御方法。
Air conditioning controller
An image acquisition step of acquiring image information captured by a camera device that captures an air-conditioning controlled room;
Analyzing the image information acquired in the image acquisition step, an attribute estimation step of estimating attribute information related to radiant heat of each object in the room,
Based on attribute information related to the radiant heat of each object estimated in the attribute estimation step, a radiation temperature estimation step for estimating a radiation temperature value in the room;
Based on the radiation temperature value estimated in the radiation temperature estimation step, a thermal sensation index calculating step for calculating and outputting the thermal sensation index of the occupants in the room;
The air-conditioning control method characterized by having.
室内を撮影するカメラ装置で撮影された画像情報を取得する画像取得手段と、
前記画像取得手段で取得された画像情報を解析して、前記室内にある各物体の輻射熱に関する属性情報を推定する属性推定手段と、
前記属性推定手段で推定された各物体の輻射熱に関する属性情報に基づいて、前記室内の輻射温度値を推定する輻射温度推定手段と、
を備えることを特徴とする輻射温度計測装置。
Image acquisition means for acquiring image information captured by a camera device that images the room;
Analyzing the image information acquired by the image acquisition means, attribute estimation means for estimating attribute information related to radiant heat of each object in the room,
Based on attribute information related to the radiant heat of each object estimated by the attribute estimating means, a radiation temperature estimating means for estimating a radiation temperature value in the room;
A radiation temperature measuring device comprising:
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