JP2021064018A

JP2021064018A - Contribution management server, and contribution management system

Info

Publication number: JP2021064018A
Application number: JP2019186495A
Authority: JP
Inventors: 駿貫井; Shun Nukui; 亮太郎矢口; Ryotaro Yaguchi
Original assignee: Fringe81 Inc; Unipos Co Ltd
Current assignee: Fringe81 Inc; Unipos Co Ltd
Priority date: 2019-10-10
Filing date: 2019-10-10
Publication date: 2021-04-22

Abstract

To provide a contribution management server and a contribution management system for visualizing connections between users through sending and receiving contribution sent and received by the contribution management server.SOLUTION: In a contribution management system 1000, a contribution management server 100 receives data of contributions and/or positive reactions to the contributions from a plurality of terminal devices 300 used by a plurality of users belonging to an organization, and transmits data of the received contributions and/or the positive reaction to the plurality of terminal devices 300. The contribution management server 100 includes: a storage device 120 for storing the data of the contributions and/or the positive reactions; and an arithmetic unit 130 for generating connection network information, in which a plurality of users are set as a plurality of nodes and relationships between the plurality of users are set as a plurality of edges, based on the data stored in the storage device 120.SELECTED DRAWING: Figure 2

Description

本発明は、投稿管理サーバで送受信されるデータの授受を通じ、組織構成員同士のつながりを可視化する、投稿管理サーバ、及び投稿管理システムに関する。 The present invention relates to a post management server and a post management system that visualize the connections between organizational members through the exchange of data transmitted and received by the post management server.

近年、組織構成員の日々の貢献に対して付与される「ピア・ボーナス」が注目されている。ピア・ボーナスとは、組織構成員が互いの仕事に対して相互に付与する報酬（成果給）である。Ｆｒｉｎｇｅ８１株式会社は、ピア・ボーナスの導入するためのシステムである「Ｕｎｉｐｏｓ」（登録商標）を、ＳａａＳ（Software as a Service）として２０１７年から提供している。 In recent years, the "peer bonus" given to the daily contributions of organizational members has been attracting attention. Peer bonuses are rewards (performance salaries) that organizational members give to each other for their work. Fringe81 Co., Ltd. has been providing "Unipos" (registered trademark), which is a system for introducing peer bonuses, as SaaS (Software as a Service) since 2017.

Ｕｎｉｐｏｓは、ピア・ボーナスを同僚等の組織構成員に与えるために、所定数のポイントを各組織構成員に支給する。このポイントは所定期間の間に同僚等に与えなければならない。各組織構成員は、Ｕｎｉｐｏｓの利用者がログインするウェブページまたはスマートフォンやパーソナルコンピュータ（ＰＣ）にインストールされた投稿管理プログラム（チャットアプリ）を用いて、仕事上協力してもらった同僚等に対し賞賛コメントを送信するとともに、ポイントを付与することができる。また、賞賛コメントは、組織内の第三者も閲覧可能であり、第三者は拍手機能を用いて賞賛コメントに賛同することにより、コメントを投稿した人と、コメントが投稿された人との両方にポイントが与えられる。そして、個々の組織構成員が一定期間の間に得たポイントの合計値に基づき、各組織構成員に対して現金等のピア・ボーナスが支給される。 Unipos pays a predetermined number of points to each member of the organization in order to give a peer bonus to the members of the organization such as colleagues. This point must be given to colleagues, etc. during the prescribed period. Each member of the organization praises colleagues who cooperated in their work using the web page where Unipos users log in or the post management program (chat app) installed on their smartphones and personal computers (PCs). You can send comments and give points. In addition, the praise comment can be viewed by a third party in the organization, and the third party uses the applause function to agree with the praise comment, so that the person who posted the comment and the person who posted the comment Points are awarded to both. Then, based on the total value of points earned by each organizational member during a certain period, a peer bonus such as cash is paid to each organizational member.

Ｕｎｉｐｏｓ等、従来の投稿管理システムにおいてピア・ボーナスのポイントが与えられる際、投稿に対する賞賛コメント及び拍手に対して付与されたポイントの合計値を、各組織構成員の組織への貢献度や、組織との間のエンゲージメントとして評価することは可能であった。 When peer bonus points are given in conventional post management systems such as Unipos, the total value of points given for praise comments and applause for posts is used as the contribution of each organization member to the organization and the organization. It was possible to evaluate it as an engagement with.

しかしながら、そうした組織構成員が、他の組織構成員との間でどのようにつながりを築いているか、または、どのような特性のコミュニティに属した人物であるか、といった具体的で明確かつタイムリーな人物評価の観点での計測を行う手法は限られていた。 However, concrete, clear and timely, such as how such members of the organization make connections with other members of the organization, or what characteristics they belong to in the community. There were only a limited number of methods for measuring from the perspective of personal evaluation.

してみれば、当該組織における人事評価制度下での固定的なあるいは旧来的な手法による人物評価が行われることはあっても、組織構成員同士のつながりや組織構成員が属するコミュニティを通じて、迅速かつ精度良く人物評価を行うための材料、手法が提案されることはなかった。 If you try, even if the person evaluation is performed by a fixed or traditional method under the personnel evaluation system in the organization, it is swift through the connection between the members of the organization and the community to which the members belong. Moreover, no material or method for accurately evaluating a person has been proposed.

当該組織の健全性は、その組織構成員の各間でのコミュニケーションの所在や頻度、あるいは、そうしたコミュニケーションを行うコミュニティ等に大きく依存することを踏まえれば、上述のような組織構成員間のつながりやコミュニティの特性等について計測し具体化する仕掛けは重要である。 Considering that the soundness of the organization depends largely on the location and frequency of communication among the members of the organization, or the community that conducts such communication, the above-mentioned connections between the members of the organization and It is important to have a mechanism to measure and embody the characteristics of the community.

そこで、本発明は、投稿管理サーバで送受信されるデータの授受を通じた、組織構成員同士のつながりを可視化する、投稿管理サーバ、及び投稿管理システムの提供を目的とする。 Therefore, an object of the present invention is to provide a post management server and a post management system that visualize the connections between organizational members through the exchange of data transmitted and received by the post management server.

本発明の各態様は次の通りである。
（態様１）
組織に属する複数のユーザによって使用される複数の端末装置から、投稿及び／又は投稿に対する肯定的反応のデータを受信し、受信した前記投稿及び／又は前記肯定的反応のデータを前記複数の端末装置に送信する投稿管理サーバであって、
前記投稿及び／又は前記肯定的反応のデータを記憶する記憶装置と、
前記記憶装置に保持された前記データに基づき、前記複数のユーザを複数のノードとし、前記複数のユーザ間の関係性を複数のエッジとする、つながりネットワーク情報を生成する、演算装置とを含む、投稿管理サーバ。 Each aspect of the present invention is as follows.
(Aspect 1)
The post and / or the positive reaction data to the post is received from the plurality of terminal devices used by the plurality of users belonging to the organization, and the received post and / or the positive reaction data is transmitted to the plurality of terminal devices. It is a post management server that sends to
A storage device that stores the data of the posting and / or the positive reaction, and
Based on the data held in the storage device, the plurality of users are set as a plurality of nodes, the relationship between the plurality of users is set as a plurality of edges, connection network information is generated, and an arithmetic unit is included. Post management server.

（態様２）
態様１に記載の投稿管理サーバであって、
前記つながりネットワーク情報は、前記複数のユーザを複数のノードとし、前記複数のユーザ間の関係性を複数のエッジとする無向ネットワークである、投稿管理サーバ。
（態様３）
態様１又は２に記載の投稿管理サーバであって、
前記演算装置は、前記複数のノードに対して、複数の２次元座標値を生成する座標変換部を備える、投稿管理サーバ。
（態様４）
態様３に記載の投稿管理サーバであって、
前記演算装置は、前記複数のノード及び前記複数のエッジに基づく隣接行列を構成する、投稿管理サーバ。
（態様５）
態様４に記載の投稿管理サーバであって、
前記座標変換部は、前記隣接行列に対して行列分解を実行することによって、前記複数のユーザの各々に関して複数の所定次元のベクトルを作成し、前記複数の所定次元のベクトルの次元圧縮を行うことで、前記複数の２次元座標値を生成する、投稿管理サーバ。 (Aspect 2)
The post management server according to the first aspect.
The connection network information is a post management server, which is an undirected network in which the plurality of users are a plurality of nodes and the relationships between the plurality of users are a plurality of edges.
(Aspect 3)
The post management server according to aspect 1 or 2.
The arithmetic unit is a post management server including a coordinate conversion unit that generates a plurality of two-dimensional coordinate values for the plurality of nodes.
(Aspect 4)
The post management server according to the third aspect.
The arithmetic unit is a post management server that constitutes an adjacency matrix based on the plurality of nodes and the plurality of edges.
(Aspect 5)
The post management server according to the fourth aspect.
The coordinate conversion unit creates a plurality of predetermined-dimensional vectors for each of the plurality of users by performing matrix decomposition on the adjacent matrix, and performs dimensional compression of the plurality of predetermined-dimensional vectors. A post management server that generates the plurality of two-dimensional coordinate values.

（態様６）
態様３に記載の投稿管理サーバであって、
前記座標変換部は、前記つながりネットワーク情報に力指向アルゴリズムを適用することで、前記複数の２次元座標値を生成する、投稿管理サーバ。
（態様７）
態様１〜６のいずれか一項に記載の投稿管理サーバであって、
前記つながりネットワーク情報は、前記複数のノード及び前記複数のエッジから構成される散布図情報を含む、投稿管理サーバ。
（態様８）
態様１〜７のいずれか一項に記載の投稿管理サーバであって、
前記複数のユーザ間の関係性は、前記複数のユーザ間における前記投稿及び／又は前記肯定的反応の授受関係に応じて、規定される、投稿管理サーバ。 (Aspect 6)
The post management server according to the third aspect.
The coordinate conversion unit is a post management server that generates the plurality of two-dimensional coordinate values by applying a force-oriented algorithm to the connected network information.
(Aspect 7)
The post management server according to any one of aspects 1 to 6.
The connection network information is a post management server including scatter plot information composed of the plurality of nodes and the plurality of edges.
(Aspect 8)
The post management server according to any one of aspects 1 to 7.
The post management server defines the relationship between the plurality of users according to the relationship between the plurality of users for giving and receiving the post and / or the positive reaction.

（態様９）
態様９に記載の投稿管理サーバであって、
前記授受関係は、前記複数のユーザ間における前記投稿及び／又は前記肯定的反応の授受回数である、投稿管理サーバ。
（態様１０）
態様１〜９のいずれかに記載の投稿管理サーバであって、
前記演算装置は、前記複数のユーザ間の関係性に、コミュニティ抽出アルゴリズムを適用して、前記複数のユーザの各々が属するコミュニティを特定する、投稿管理サーバ。
（態様１１）
態様１０に記載の投稿管理サーバであって、
前記コミュニティ抽出アルゴリズムは、エッジ媒介中心性に基づくアルゴリズム、モジュラリティ最適化に基づくアルゴリズム、またはランダムウォークに基づくアルゴリズムのいずれか１つである、投稿管理サーバ。
（態様１２）
態様１０又は１１に記載の投稿管理サーバであって、
前記演算装置は、前記複数のノードの各々に対して、前記コミュニティを表す識別情報を付与する、投稿管理サーバ。 (Aspect 9)
The post management server according to the ninth aspect.
The transfer management server is a post management server in which the transfer relationship is the number of times the post and / or the positive reaction is exchanged between the plurality of users.
(Aspect 10)
The post management server according to any one of aspects 1 to 9.
The arithmetic unit is a post management server that applies a community extraction algorithm to the relationships between the plurality of users to identify the community to which each of the plurality of users belongs.
(Aspect 11)
The post management server according to aspect 10.
The community extraction algorithm is a post management server that is one of an algorithm based on edge-mediated centrality, an algorithm based on modularity optimization, and an algorithm based on a random walk.
(Aspect 12)
The post management server according to aspect 10 or 11.
The arithmetic unit is a post management server that assigns identification information representing the community to each of the plurality of nodes.

（態様１３）
態様１２に記載の投稿管理サーバであって、
前記コミュニティ別の識別情報は、前記コミュニテイ毎に異なる、色、サイズ、又は文字種のいずれか１つ又は複数の組み合わせから構成される、投稿管理サーバ。
（態様１４）
態様１〜１３のいずれか一項に記載の投稿管理サーバであって、
前記演算装置は、所定の期間ごとに前記記憶装置から前記データを抽出し、当該データに基づき、前記つながりネットワーク情報を生成する、投稿管理サーバ。
（態様１５）
態様１４に記載の投稿管理サーバであって、
前記所定の期間は、あるユーザが他のユーザに付与するためのポイントの有効期間に対応する、投稿管理サーバ。 (Aspect 13)
The post management server according to aspect 12,
The community-specific identification information is a post management server composed of any one or a plurality of combinations of colors, sizes, or character types, which are different for each community.
(Aspect 14)
The post management server according to any one of aspects 1 to 13.
The arithmetic unit is a posting management server that extracts the data from the storage device at predetermined intervals and generates the connection network information based on the data.
(Aspect 15)
The post management server according to aspect 14,
The predetermined period is a post management server corresponding to the validity period of points for one user to give to another user.

（態様１６）
複数の組織に属する複数のユーザによって使用される複数の端末装置と、前記複数の端末装置から、投稿及び／又は投稿に対する肯定的反応のデータを受信し、受信した前記投稿及び／又は前記肯定的反応のデータを前記複数の端末装置に送信する投稿管理サーバとからなる投稿管理システムであって、
前記投稿管理サーバは、
前記投稿及び／又は前記肯定的反応のデータを記憶する記憶装置と、
前記記憶装置に保持された前記データに基づき、前記複数のユーザを複数のノードとし、前記複数のユーザ間の関係性を複数のエッジとする、つながりネットワーク情報を生成する、演算装置とを含む、投稿管理システム。 (Aspect 16)
Receive data of a post and / or a positive reaction to a post from a plurality of terminal devices used by a plurality of users belonging to a plurality of organizations and the plurality of terminal devices, and receive the post and / or the positive reaction. It is a post management system including a post management server that transmits reaction data to the plurality of terminal devices.
The post management server is
A storage device that stores the data of the posting and / or the positive reaction, and
Based on the data held in the storage device, the plurality of users are set as a plurality of nodes, the relationship between the plurality of users is set as a plurality of edges, connection network information is generated, and an arithmetic unit is included. Post management system.

本発明の投稿管理サーバ、及び投稿管理システムは、投稿管理サーバで送受信されるデータの授受を通じ、組織構成員同士のつながりを可視化することを可能とする。 The post management server and the post management system of the present invention make it possible to visualize the connections between organizational members by exchanging data transmitted and received by the post management server.

本実施形態に係る投稿管理サーバを含む通信ネットワーク図である。It is a communication network diagram including the post management server which concerns on this embodiment. 本実施形態における投稿管理サーバ及び端末装置を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the post management server and the terminal apparatus in this embodiment. 本実施形態における全体処理フローを示す図である。It is a figure which shows the whole processing flow in this embodiment. 本実施形態における履歴データベースの構成例を示す図である。It is a figure which shows the configuration example of the history database in this embodiment. 本実施形態におけるユーザ属性データベースの構成例を示す図である。It is a figure which shows the configuration example of the user attribute database in this embodiment. 本実施形態における投稿管理方法のフロー例１を示すフロー図である。It is a flow figure which shows the flow example 1 of the post management method in this embodiment. 本実施形態における投稿管理方法のフロー例２を示す図である。It is a figure which shows the flow example 2 of the post management method in this embodiment. 本実施形態における無向グラフ及び隣接行列の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the undirected graph and the adjacency matrix in this embodiment. 本実施形態における投稿管理方法のフロー例３を示す図である。It is a figure which shows the flow example 3 of the post management method in this embodiment. 本実施形態における端末装置の画面構成例１を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows the screen composition example 1 of the terminal apparatus in this embodiment. 本実施形態における端末装置の画面構成例２を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows the screen composition example 2 of the terminal apparatus in this embodiment.

本発明の投稿管理サーバ、及び投稿管理システムに関する実施形態を、図面を参照して説明する。なお、各図において対応する部分は、同じ符号を付して説明は適宜省略する。 An embodiment of the posting management server and the posting management system of the present invention will be described with reference to the drawings. The corresponding parts in each figure are designated by the same reference numerals, and the description thereof will be omitted as appropriate.

［概要］
本実施形態における投稿管理サーバは、組織構成員が操作する端末装置からの投稿等（当該組織における他の組織構成員への評価値を伴うもの）の各データに基づいて、組織構成員間のつながりについて分析を行う。この場合、投稿管理サーバは、上述の投稿のデータに基づき、グラフ理論にしたがって組織構成員の各々をノードとしたグラフ（ネットワークグラフ）を生成し、このグラフにおける各ノードの間の関係性に関して、後述する所定アルゴリズムを適用することで、当該各ノードの２次元座標値を生成し、この２次元座標値に基づいて、組織構成員各々に対応する各ノードを配置した散布図を構成するための散布図情報を生成する。 [Overview]
The post management server in the present embodiment is based on each data such as posting from a terminal device operated by an organization member (with an evaluation value to other organization members in the organization) among the organization members. Analyze the connection. In this case, the post management server generates a graph (network graph) in which each of the organizational members is a node according to the graph theory based on the above-mentioned post data, and regarding the relationship between each node in this graph. By applying a predetermined algorithm described later, a two-dimensional coordinate value of each node is generated, and based on the two-dimensional coordinate value, a scatter diagram in which each node corresponding to each member of the organization is arranged is constructed. Generate scatter diagram information.

［通信ネットワーク構成］
本実施形態の投稿管理サーバ１００を含む通信ネットワーク構成例を図１に示す。ここでは、投稿管理サーバ１００を含む通信ネットワークシステムを、投稿管理システム１０００として例示する。この場合、投稿管理システム１０００は、投稿管理サーバ１００と、当該投稿管理サーバ１００に通信ネットワーク２００を介して接続される複数の端末装置３００（３００Ａ、３００Ｂ）とから構成される。 [Communication network configuration]
FIG. 1 shows an example of a communication network configuration including the post management server 100 of the present embodiment. Here, the communication network system including the post management server 100 is exemplified as the post management system 1000. In this case, the post management system 1000 is composed of a post management server 100 and a plurality of terminal devices 300 (300A, 300B) connected to the post management server 100 via a communication network 200.

複数の端末装置３００は、スマートフォンやタブレット端末等のモバイル端末装置３００Ａ、またはパーソナルコンピュータ（ＰＣ）３００Ｂといった、投稿管理サーバ１００と通信可能な任意の端末装置とすることができる。 The plurality of terminal devices 300 can be arbitrary terminal devices capable of communicating with the post management server 100, such as a mobile terminal device 300A such as a smartphone or a tablet terminal, or a personal computer (PC) 300B.

［システムのブロック図］
図２に投稿管理システム１０００を構成する、投稿管理サーバ１００及び端末装置３００のそれぞれのブロック図を示す。投稿管理システム１０００は、既に述べたピア・ボーナス制度の導入・運用システムである、「Ｕｎｉｐｏｓ」を通信ネットワーク２００経由で各企業（組織）に提供するシステムを想定できる。 [System block diagram]
FIG. 2 shows a block diagram of each of the post management server 100 and the terminal device 300 constituting the post management system 1000. The post management system 1000 can be assumed to be a system that provides "Unipos", which is the introduction / operation system of the peer bonus system described above, to each company (organization) via the communication network 200.

この場合、投稿管理サーバ１００は、上述のＵｎｉｐｏｓのサービス提供用サーバ装置であり、端末装置３００は、Ｕｎｉｐｏｓのサービスを利用する企業において使用されているクライアント端末であるとする。よって、端末装置３００のユーザは、当該企業の役職員（組織構成員）となる。 In this case, it is assumed that the post management server 100 is the above-mentioned Unipos service providing server device, and the terminal device 300 is a client terminal used by a company that uses the Unipos service. Therefore, the user of the terminal device 300 becomes an officer / employee (organization member) of the company.

図２の例では、「企業Ａ」および「企業Ｂ」の２つの企業（すなわち所属組織。以下同様）における各端末装置３００が、通信ネットワーク２００を介して投稿管理サーバ１００と接続され、それぞれ上述のピア・ボーナス制度の導入・運用システムの機能が提供されている例を示している。勿論、これは一例であって、行動傾向の比較対象となる企業群の規模により、より多くの企業の端末装置３００が通信ネットワーク２００に接続された形態を想定できる。 In the example of FIG. 2, each terminal device 300 in the two companies (that is, the affiliated organization; the same applies hereinafter) of "company A" and "company B" is connected to the post management server 100 via the communication network 200, and each of them is described above. It shows an example in which the functions of the introduction / operation system of the peer bonus system are provided. Of course, this is only an example, and it is possible to assume a form in which the terminal devices 300 of more companies are connected to the communication network 200 depending on the size of the company group to which the behavior tendency is compared.

投稿管理サーバ１００は、端末装置３００との間で投稿に関する通信を行う通信装置１１０と、端末装置３００から通信装置１１０を介して受信した投稿や肯定的反応の各データを保持する記憶装置１２０と、端末装置３００から受けた投稿や肯定的反応に関する分析等の各種処理を実行する演算装置１３０とを備えている。 The post management server 100 includes a communication device 110 that communicates with the terminal device 300 regarding posting, and a storage device 120 that holds data of posts and positive reactions received from the terminal device 300 via the communication device 110. The terminal device 300 includes an arithmetic unit 130 that executes various processes such as posting received from the terminal device 300 and analysis of positive reactions.

演算装置１３０が実行する各種処理は、例えば次の通りである。演算装置１３０は、投稿及び肯定的反応のうち記憶装置１２０のデータベースで保持する投稿のデータに基づき、組織構成員の各々をノードとしたグラフを生成するグラフ生成処理を実行する。演算装置１３０は、このグラフにおける各ノードの間の関係性に関して、所定アルゴリズムを適用することで、当該各ノードの２次元座標値を生成する座標変換処理を実行する。演算装置１３０は、この２次元座標値に基づいて、組織構成員各々に対応する各ノードを配置した散布図を構成するための散布図情報を生成し、これを例えば端末装置３００に出力する出力処理を実行する。 The various processes executed by the arithmetic unit 130 are as follows, for example. The arithmetic unit 130 executes a graph generation process for generating a graph with each of the organizational members as a node, based on the post data held in the database of the storage device 120 among the posts and positive reactions. The arithmetic unit 130 executes a coordinate conversion process for generating a two-dimensional coordinate value of each node by applying a predetermined algorithm with respect to the relationship between each node in this graph. Based on the two-dimensional coordinate values, the arithmetic unit 130 generates scatter plot information for constructing a scatter plot in which each node corresponding to each member of the organization is arranged, and outputs this to, for example, the terminal device 300. Execute the process.

なお、記憶装置１２０は、上述の投稿や肯定的反応の各データを保持する履歴データベース１２１、ユーザに関する属性情報（例：所属組織である企業名の他、役職、所属部署）を保持するユーザ属性データベース１２２を格納しているものとする。また、投稿管理サーバ１００は、単一のサーバとして構成するか、又はクラウドサーバとして構成してもよい。 The storage device 120 has a history database 121 that holds each data of the above-mentioned posts and positive reactions, and user attributes that hold attribute information about the user (example: the company name of the organization to which the user belongs, as well as the job title and department). It is assumed that the database 122 is stored. Further, the post management server 100 may be configured as a single server or as a cloud server.

一方、端末装置３００は、投稿管理サーバ１００と通信する通信装置３１０と、投稿や拍手等を管理又は制御するとともにポイントを付与する投稿管理アプリ（投稿管理プログラム）３２０とを備えている。上述のように、この端末装置３００は、例えば、ある企業に所属する役職員がユーザである状況を想定できる。なお、上述の拍手やポイント付与に関する処理とそのための構成は、本実施形態では必須ではない。 On the other hand, the terminal device 300 includes a communication device 310 that communicates with the post management server 100, and a post management application (post management program) 320 that manages or controls posts, applause, and the like and gives points. As described above, the terminal device 300 can assume, for example, a situation in which an officer or employee belonging to a certain company is a user. The above-mentioned processing related to applause and point awarding and the configuration for that purpose are not essential in the present embodiment.

端末装置３００のユーザらは、職場の仲間（上司、同僚、部下問わず）に対し、その業務上の貢献に応じた評価値を指定して投稿動作を行う。また、こうしたユーザ間での投稿を端末装置３００で閲覧した他のユーザらは、当該投稿に対して肯定的感想を持った場合、所定動作（肯定的反応に対応した動作。例えば、拍手アイコンのクリック）を行うものとする。 The users of the terminal device 300 perform a posting operation by designating an evaluation value according to their business contribution to colleagues (regardless of boss, colleague, subordinate) in the workplace. In addition, when other users who browse such posts between users on the terminal device 300 have a positive impression on the post, a predetermined action (action corresponding to a positive reaction, for example, an applause icon) Click).

［全体処理フロー］
本実施形態に係る投稿管理システム１０００における全体処理を図３の全体処理フローを用いて説明する。ステップＳ２０１で、ＰＣ／モバイル端末装置といった端末装置３００で、投稿管理アプリ３２０を用いてカード投稿、拍手、又は評価ポイントの付与が実行されると、通信装置３１０は、実行されたカード投稿、拍手、又は評価ポイントの付与のデータを、通信ネットワーク２００を介して投稿管理サーバ１００に送信する。ステップＳ２０２で、投稿管理サーバ１００は、通信装置１１０を介して受信したカード投稿、拍手、又は評価ポイントの付与の履歴をデータベース（履歴データベース１２１）に保存する。 [Overall processing flow]
The overall processing in the post management system 1000 according to the present embodiment will be described with reference to the overall processing flow of FIG. In step S201, when the terminal device 300 such as the PC / mobile terminal device executes card posting, applause, or evaluation point assignment using the post management application 320, the communication device 310 performs the executed card posting and applause. , Or, the data of giving evaluation points is transmitted to the post management server 100 via the communication network 200. In step S202, the post management server 100 stores in the database (history database 121) the history of card posting, applause, or granting of evaluation points received via the communication device 110.

ステップＳ２０３で、演算装置１３０は、履歴データベース１２１からカード投稿履歴を投稿格納部１３２に取り込む。ステップＳ２０４で、演算装置１３０は、カード投稿履歴から、グラフ理論に基づきユーザをノードとし、ユーザ間の関係性（相互作用の量）をエッジとする、つながりネットワーク情報を生成する。ステップＳ２０５で、演算装置１３０は、つながりネットワーク情報又はユーザ間の関係性に後述するコミュニティ抽出手法を適用し、つながりネットワーク情報から抽出したコミュニティにコミュニティラベルを割り当てる。ステップＳ２０４で、演算装置１３０は、自動的または所定の指示にしたがって２次元座標算出手法として手法１又は手法２の選択を実行する。ステップＳ２０６で手法１が選択されると、ステップＳ２０７に移行し、ステップＳ２０６で手法２が選択されると、ステップＳ２０９に移行する。なお、ステップＳ２０６の選択を省略して、あらかじめ定めた手法１または手法２を実行するようにしてもよい。 In step S203, the arithmetic unit 130 takes in the card posting history from the history database 121 into the posting storage unit 132. In step S204, the arithmetic unit 130 generates connection network information from the card posting history, with the user as a node and the relationship (amount of interaction) between users as an edge based on graph theory. In step S205, the arithmetic unit 130 applies the community extraction method described later to the connection network information or the relationship between users, and assigns a community label to the community extracted from the connection network information. In step S204, the arithmetic unit 130 automatically or according to a predetermined instruction selects the method 1 or the method 2 as the two-dimensional coordinate calculation method. When the method 1 is selected in step S206, the process proceeds to step S207, and when the method 2 is selected in step S206, the process proceeds to step S209. The selection of step S206 may be omitted, and the predetermined method 1 or method 2 may be executed.

演算装置１３０は、所定の期間ごとに、ステップＳ２０３〜Ｓ２０５を実行して、記憶装置１２０から前記データを抽出し、当該データに基づき、投稿期間ごとに前記つながりネットワーク情報を生成することもできる。前記所定の期間は、あるユーザが他のユーザに付与するためのポイントの有効期間に対応するようにしてもよい。さらに、連続する複数の所定期間に対応する複数のつながりネッワーク情報の変化を連続的に表示する情報を生成し、これを動的に表示することにより、つながりネットワークの変化を視覚的に把握することもできる。 The arithmetic unit 130 may also execute steps S203 to S205 at predetermined periods to extract the data from the storage device 120, and generate the connected network information at each posting period based on the data. The predetermined period may correspond to the validity period of points for one user to give to another user. Furthermore, by generating information that continuously displays changes in a plurality of connected network information corresponding to a plurality of consecutive predetermined periods and dynamically displaying the information, changes in the connected network can be visually grasped. You can also.

ステップＳ２０７及びＳ２０８は、手法１に基づき２次元座標ベクトル（２次元座標値）を生成する処理である。ステップＳ２０７で、演算装置１３０は、つながりネットワーク情報を表す隣接行列に行列分解を適用して、各ユーザについてｋ次元ベクトルを生成するステップＳ２０８で、演算装置１３０は、ｔ−ＳＮＥ（T-distributed Stochastic Neighbor Embedding：（t分布型確率的近傍埋め込み法）を用いて、各ユーザのｋ次元ベクトルを２次元ベクトルに次元圧縮して、各ユーザについて２次元座標値を生成する。上述のｔ−ＳＮＥは、いわゆる高次元データの次元削減手法の代表的なものの１つである。 Steps S207 and S208 are processes for generating a two-dimensional coordinate vector (two-dimensional coordinate value) based on the method 1. In step S207, the arithmetic unit 130 applies matrix decomposition to an adjacent matrix representing connected network information to generate a k-dimensional vector for each user. In step S208, the arithmetic apparatus 130 uses t-SNE (T-distributed Stochastic). Neighbor Embedding: (t-distributed stochastic neighborhood embedding method) is used to dimensionally compress the k-dimensional vector of each user into a two-dimensional vector to generate a two-dimensional coordinate value for each user. This is one of the typical methods for reducing the dimensions of so-called high-dimensional data.

ステップＳ２０９は、手法２に基づき２次元座標値を生成する処理である。ステップＳ２０９で、演算装置１３０は、後述する力指向アルゴリズムを用いて、各ユーザについて２次元座標データに変換する。 Step S209 is a process of generating a two-dimensional coordinate value based on the method 2. In step S209, the arithmetic unit 130 converts each user into two-dimensional coordinate data using a force-oriented algorithm described later.

ステップＳ２１０で、演算装置１３０は、各ユーザを対応する２次元座標点に、各ユーザが属するコミュニティラベルに対応する色等の識別情報に従って、散布図としてプロットするための散布図情報を生成し、この散布図情報を記憶装置１２０（ストレージ）に保存する。さらに、ステップＳ２１０で、演算装置１３０は、端末装置３００からの要求にしたがって、記憶装置１２０から散布図情報を読み出して通信ネットワーク２００を介して端末装置３００に送信し、端末装置３００は、投稿システムのアプリ画面上に、受信した散布図情報に基づき生成された散布図画像を表示する。 In step S210, the arithmetic unit 130 generates scatter plot information for plotting as a scatter plot at the corresponding two-dimensional coordinate points of each user according to the identification information such as the color corresponding to the community label to which each user belongs. This scatter plot information is stored in the storage device 120 (storage). Further, in step S210, the computing device 130 reads the scatter plot information from the storage device 120 and transmits it to the terminal device 300 via the communication network 200 in response to the request from the terminal device 300, and the terminal device 300 is a posting system. The scatter plot image generated based on the received scatter plot information is displayed on the application screen of.

［データベースの構成］
続いて、本実施形態の投稿管理サーバ１００が備えるデータベースの構成について説明する。図４Ａは、本実施形態の履歴データベース１２１の構成例を示す図である。履歴データベース１２１は、ある企業に所属するユーザ、具体的には企業の役職員らが、端末装置３００を操作して投稿や拍手の動作を行った結果、当該役職員らから別の役職員に対してなされた投稿、拍手の各データを蓄積するデータベースである。 [Database configuration]
Subsequently, the configuration of the database included in the post management server 100 of the present embodiment will be described. FIG. 4A is a diagram showing a configuration example of the history database 121 of the present embodiment. In the history database 121, as a result of a user belonging to a certain company, specifically, an officer or employee of the company, operating a terminal device 300 to post or applaud, the officer or employee changes to another officer or employee. It is a database that accumulates each data of posts and applause made to.

この履歴データベース１２１は、企業の識別情報及び当該企業におけるユーザの識別情報（社員番号、氏名など）をキーとして、投稿／拍手の区別、投稿／拍手の実行日時、投稿内容（賞賛コメント、付与ポイント）、投稿／拍手の対象者の識別情報、といった値を含むレコードから構成される。 This history database 121 uses the identification information of the company and the identification information of the user in the company (employee number, name, etc.) as keys to distinguish between posting / applause, execution date / time of posting / applause, and posted content (praise comment, granting point). ), Consists of records containing values such as post / applause target identification information.

また図４Ｂは、本実施形態のユーザ属性データベース１２２の構成例を示す図である。ユーザ属性データベース１２２は、上述の各企業における役職員らの属性情報を格納したデータベースである。 Further, FIG. 4B is a diagram showing a configuration example of the user attribute database 122 of the present embodiment. The user attribute database 122 is a database that stores attribute information of officers and employees in each of the above-mentioned companies.

本実施形態のユーザ属性データベース１２２は、例えば、企業の識別情報及び当該企業におけるユーザの識別情報（履歴データベース１２１のものと共通）をキーとして、当該ユーザの役職、所属先、及びポイント使用枠残、といった値を含むレコードから構成される。 The user attribute database 122 of the present embodiment uses, for example, the identification information of the company and the identification information of the user in the company (common to those of the history database 121) as keys, and the job title, affiliation, and point usage frame remaining of the user. It is composed of records containing values such as ,.

［投稿管理方法のフローチャート］
本実施形態における投稿管理方法のフロー例を図５に示す。この場合、ステップＳ３０１で、ある企業の端末装置３００は、投稿管理サーバ２００に対して、カード投稿のログを送信する。 [Flowchart of post management method]
FIG. 5 shows an example of the flow of the posting management method in this embodiment. In this case, in step S301, the terminal device 300 of a certain company transmits the card posting log to the posting management server 200.

カード投稿は、ある企業の組織構成員（すなわち投稿者）が、協力してくれた同じ部署／異なる部署の同僚や部下、上司に対して業務上の貢献を認識し、その大きさに応じたポイントを指定して行うものである。 In card posting, an organizational member of a company (that is, a poster) recognizes the business contribution to colleagues, subordinates, and bosses in the same department / different department who cooperated, and responds to the size. It is done by designating points.

なお、このカード投稿には、当該投稿相手に対する賞賛コメントが含まれる。賞賛コメントは当該組織内の第三者も閲覧可能で、この第三者は拍手機能を用いて賞賛コメントに賛同することができる。この賛同に伴い、当該第三者から上述の投稿者および投稿相手に対して、所定のポイントが付与されることとなる。所定のポイントはピア・ボーナスにつながる評価値である。本実施形態の投稿管理サーバ又は投稿管理システムにおいて、各ユーザに対して、予め定める数量で有効期間が設定されたポイントが付与される。 In addition, this card posting includes a praise comment for the posting partner. The praise comment can also be viewed by a third party within the organization, who can use the applause function to agree with the praise comment. With this approval, the third party will award predetermined points to the above-mentioned poster and posting partner. A predetermined point is an evaluation value that leads to a peer bonus. In the post management server or post management system of the present embodiment, points for which the validity period is set in a predetermined quantity are given to each user.

また、上述の投稿等の動作に際し、端末装置３００に表示される画面構成例を図９に示す。図９には、投稿３３０ａ、３００ｂ、３００ｃから構成されるタイムライン３４０が表示されている。各投稿３３０ａ、３００ｂ、３００ｃには、投稿者名、投稿者が入力した文章（賞賛コメント）、当該文章に対する拍手数が表示されている。 Further, FIG. 9 shows an example of a screen configuration displayed on the terminal device 300 during the above-mentioned operation such as posting. In FIG. 9, a timeline 340 composed of posts 330a, 300b, and 300c is displayed. In each of the posts 330a, 300b, and 300c, the name of the poster, the text entered by the poster (praise comment), and the number of applause for the text are displayed.

タイムライン３４０の最上部には、「すべて」（全ての投稿）、「ピックアップ」（後述するピックアップされた投稿）、「もらった」（もらった投稿）、「おくった」（送った投稿）と表示されており、それぞれの領域をタップ等により選択すると、対応する投稿のタイムラインが、降順の時系列で表示される。 At the top of the timeline 340 are "All" (all posts), "Pickup" (picked up posts described below), "Received" (received posts), and "Sent" (sent posts). It is displayed, and when you select each area by tapping etc., the timeline of the corresponding post is displayed in chronological order in descending order.

続いてステップＳ３０２で、投稿管理サーバ１００は、通信装置１１０を介して、各企業（図２の例であれば、“企業Ａ”、“企業Ｂ”）の端末装置３００からのカード投稿（以後、単に投稿と称する）のログを受信する。 Subsequently, in step S302, the post management server 100 posts a card from the terminal device 300 of each company (in the example of FIG. 2, “company A” and “company B”) via the communication device 110 (hereinafter, , Simply referred to as a post) to receive logs.

また、ステップＳ３０３で、投稿管理サーバ１００の投稿格納部１３１は、受信した各企業の各端末装置３００からの投稿のログを、履歴データベース１２１に保存する。 Further, in step S303, the post storage unit 131 of the post management server 100 stores the received log of posts from each terminal device 300 of each company in the history database 121.

また、ステップＳ３０４で、投稿管理サーバ１００のグラフ生成部１３２は、上述の履歴データベース１２１で保持する投稿の各データに基づき、上述の企業における各組織構成員をノードとした無向グラフ情報を生成する。この無向グラフ情報の生成は、例えば、上述の履歴データベース１２１における各組織構成員に関するレコードから、組織構成員間で投稿及び／又は肯定的反応の授受の関係があるものを抽出し、当該抽出の対象となった組織構成員それぞれをノードとし、このノードを授受の関係に基づくエッジで割り当てる、といった処理を行うことで実行できる。 Further, in step S304, the graph generation unit 132 of the post management server 100 generates undirected graph information with each organizational member in the above-mentioned company as a node based on each data of the posts held in the above-mentioned history database 121. To do. To generate this undirected graph information, for example, from the records relating to each organizational member in the above-mentioned history database 121, those having a relationship of posting and / or giving and receiving a positive reaction among the organizational members are extracted, and the extraction thereof is performed. It can be executed by setting each of the organizational members targeted by the above as a node and assigning this node at the edge based on the transfer relationship.

なお、上述のグラフ生成部１３２は、無向グラフ情報における各ノードの間、すなわちあるユーザと他ユーザとの間での、投稿及び／又は肯定的反応の授受レベル（授受回数、及び／又は授受データ量）として、上述で抽出したレコードの数、すなわち投稿授受の回数又はデータ量で特定し、この回数又はデータ量に応じて規定されるエッジで当該ノード間を結ぶものとする。 The graph generation unit 132 described above describes the level of posting and / or positive reaction between each node in the undirected graph information, that is, between a certain user and another user (number of times of sending and receiving, and / or sending and receiving). The amount of data) is specified by the number of records extracted above, that is, the number of postings sent and received or the amount of data, and the nodes are connected by an edge defined according to this number of times or the amount of data.

また、ステップＳ３０５で、投稿管理サーバ１００の座標変換部１３３は、上述の生成で得た無向グラフ情報における各ノードの間の関係性に関して、所定アルゴリズムを適用することで、当該各ノードの２次元座標値を生成する。 Further, in step S305, the coordinate conversion unit 133 of the post management server 100 applies a predetermined algorithm to the relationship between the nodes in the undirected graph information obtained in the above generation, thereby causing 2 of the nodes. Generate dimensional coordinate values.

また、ステップＳ３０６で、出力処理部１３４は、上述で生成した２次元座標値に基づいて、複数のユーザの各々に対応する各ノードを配置するための散布図情報を生成し、これを端末装置３００に出力する。なお、上述のステップＳ３０４〜ステップＳ３０６の詳細やバリエーションについては、別途フローに基づき後述する。 Further, in step S306, the output processing unit 134 generates scatter plot information for arranging each node corresponding to each of the plurality of users based on the two-dimensional coordinate values generated above, and uses this as a terminal device. Output to 300. The details and variations of steps S304 to S306 described above will be described later based on a separate flow.

なお、図５のフローでは、Ｓ３０６までの処理結果を、各企業の端末装置３００に送信する例を示しているが、予め定めた又はリクエストがあった企業の端末装置３００を送信先とするケースも想定できる。 In the flow of FIG. 5, an example of transmitting the processing results up to S306 to the terminal device 300 of each company is shown, but the case where the terminal device 300 of the company that has been predetermined or requested is the transmission destination. Can also be assumed.

一方、ステップＳ３０７で、端末装置３００は、投稿管理サーバ１００の出力処理部１３４から処理結果である散布図のデータを受信し、これを投稿管理アプリ３２０を用いてディスプレイに表示する。端末装置３００での出力形態等の詳細やバリエーションについても後述する。 On the other hand, in step S307, the terminal device 300 receives the scatter plot data which is the processing result from the output processing unit 134 of the posting management server 100, and displays this on the display using the posting management application 320. Details and variations of the output form of the terminal device 300 will also be described later.

［座標変換部の処理態様（２次元座標値の生成）］
上述の２次元座標値を生成する座標変換部１３３は、図６におけるフローのステップＳ４０１において、上述の無向グラフ情報を表す、ノード間の接続状態に応じた隣接行列を生成する。 [Processing mode of the coordinate conversion unit (generation of two-dimensional coordinate values)]
In step S401 of the flow in FIG. 6, the coordinate conversion unit 133 that generates the above-mentioned two-dimensional coordinate value generates an adjacency matrix that represents the above-mentioned undirected graph information according to the connection state between the nodes.

例えば、図７で例示する無向グラフ７００は、ノード７０１〜７０４が、エッジ７１１〜７１２で接続された構成となっている。この無向グラフ７００を表す隣接行列は、ノード７０１〜７０４の４つのノードのそれぞれの間のエッジによる接続有無を規定した、４行４列の隣接行列７５０となる。ここで、接続関係が存在する場合、値は「１」、接続関係が存在しない場合、値は「０」、としている。なお、図７の例では、組織構成員の数が４名であるケースで説明を行ったが、例えば、組織構成員の数をｎとした場合、ｎ×ｎ次元の隣接行列となる。 For example, the undirected graph 700 illustrated in FIG. 7 has a configuration in which nodes 701 to 704 are connected by edges 711 to 712. The adjacency matrix representing the undirected graph 700 is a 4-by-4 adjacency matrix 750 that defines whether or not there is an edge connection between each of the four nodes of nodes 701 to 704. Here, if the connection relationship exists, the value is "1", and if the connection relationship does not exist, the value is "0". In the example of FIG. 7, the case where the number of organizational members is four has been described, but for example, when the number of organizational members is n, the adjacency matrix has n × n dimensions.

続いて、ステップＳ４０２において、座標変換部１３３は、例えば、所定の管理者から予め受けている２次元座標値の生成手法の指定が、行列分解による手法１か、又は力指向アルゴリズムによる手法２かを判定する。なお、ステップＳ４０２の判定を省略して、あらかじめ定めた手法１または手法２を実行するようにしてもよい。 Subsequently, in step S402, the coordinate conversion unit 133 specifies, for example, whether the designation of the two-dimensional coordinate value generation method received from the predetermined administrator in advance is the method 1 by matrix factorization or the method 2 by the force-oriented algorithm. To judge. The determination in step S402 may be omitted, and the predetermined method 1 or method 2 may be executed.

上述の判定の結果、指定手法が、行列分解による手法１であれば（Ｓ４０２：行列分解）、ステップＳ４０３において、座標変換部１３３は、上述の隣接行列７５０に、例えば、非負値行列因子分解または特異値分解の手法を適用して行列分解することで、各ノードすなわち各組織構成員に関して、所定次元のベクトルを作成する。 As a result of the above determination, if the designated method is the method 1 by matrix factorization (S402: matrix factorization), in step S403, the coordinate conversion unit 133 causes the above-mentioned adjacent matrix 750, for example, non-negative matrix factorization or By applying the singular value decomposition method and performing matrix factorization, a vector of a predetermined dimension is created for each node, that is, each organization member.

例えば、組織構成員の数がｎであるケースで説明すれば、ｎ×ｎ次元の隣接行列を、ｎ×ｋ次元の行列Ｗと、ｋ×ｎ次元の行列Ｈの積に分解することとなる。ただし、ｋは１＜ｋ＜ｎ、を満たす整数とする。こうして得られる行列Ｗの各行ベクトルは、各組織構成員の特徴ベクトルと解釈できる。 For example, in the case where the number of organizational members is n, the n × n-dimensional adjacency matrix is decomposed into the product of the n × k-dimensional matrix W and the k × n-dimensional matrix H. .. However, k is an integer satisfying 1 <k <n. Each row vector of the matrix W thus obtained can be interpreted as a feature vector of each organization member.

また、ステップＳ４０４において、座標変換部１３３は、上述の行列分解で得た特徴ベクトルを、例えば、ｔ−ＳＮＥにより２次元ベクトルに変換し、これを座標値すなわち２次元座標値とする。 Further, in step S404, the coordinate conversion unit 133 converts the feature vector obtained by the above-mentioned matrix factorization into a two-dimensional vector by, for example, t-SNE, and uses this as a coordinate value, that is, a two-dimensional coordinate value.

一方、上述のステップＳ４０２の結果、指定手法が、力指向アルゴリズムによる手法２であれば（Ｓ４０２：力指向アルゴリズム）、ステップＳ４０５において、座標変換部１３３は、無向グラフ情報（図５のフロー：Ｓ３０４で得ているもの）に、力指向アルゴリズムを適用することで、各ノードすなわち各組織構成員に関して２次元座標値を生成する。 On the other hand, as a result of the above-mentioned step S402, if the designated method is the method 2 by the force-oriented algorithm (S402: force-oriented algorithm), in step S405, the coordinate conversion unit 133 uses the undirected graph information (flow of FIG. 5: By applying a force-oriented algorithm to (obtained in S304), two-dimensional coordinate values are generated for each node, that is, each organization member.

上述の力指向アルゴリズムは、個人間のつながりネットワークにおける相互作用の量を、引力としてみなす力学モデルによるグラフ描画アルゴリズムであり、各ノードを２次元座標空間に配置する。具体的には、例えばＦｒｕｃｈｔｅｒｍａｎ−Ｒｅｉｎｇｏｌｄｆｏｒｃｅ−ｄｉｒｅｃｔｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍが利用できる。 The above-mentioned force-oriented algorithm is a graph drawing algorithm based on a mechanical model that regards the amount of interaction in a network of connections between individuals as an attractive force, and arranges each node in a two-dimensional coordinate space. Specifically, for example, a Fluchterman-Reingold force-directed algorithm can be used.

［出力処理部での処理態様（コミュニティ抽出）］
また、出力処理部１３４は、図５のフローにおけるＳ３０６での散布図情報の生成に際し、組織構成員間における投稿及び／又は肯定的反応の授受関係が示唆するコミュニティを特定し、このコミュニティを表す識別情報を散布図情報に付与してもよい。 [Processing mode in the output processing unit (community extraction)]
Further, the output processing unit 134 identifies a community suggested by the post-and / or positive reaction exchange relationship between the members of the organization when generating the scatter plot information in S306 in the flow of FIG. 5, and represents this community. Identification information may be added to the scatter plot information.

この場合、図８におけるフローのステップＳ５０１において、出力処理部１３４は、図５のフローにおけるＳ３０４で作成済みの無向グラフ情報に対し、所定のアルゴリズムを予め定めたルールに沿って選択適用するなどし、あるユーザを中心としたコミュニティ、すなわちユーザのグループ又は塊りを特定する。所定のアルゴリズムとしては、例えば、エッジ媒介中心性に基づくアルゴリズム、モジュラリティ最適化に基づくアルゴリズム、またはランダムウォークに基づくアルゴリズムのいずれか１つとすることができる。 In this case, in step S501 of the flow in FIG. 8, the output processing unit 134 selectively applies a predetermined algorithm to the undirected graph information created in S304 in the flow of FIG. 5 according to a predetermined rule. Then, identify a community centered on a user, that is, a group or mass of users. The predetermined algorithm can be, for example, one of an algorithm based on edge-mediated centrality, an algorithm based on modularity optimization, and an algorithm based on a random walk.

こうしたコミュニティ抽出の処理を行うことで、部署（あるいは企業）など、誰もが予め明確に認識しうる組織を散布図の表示対象とするのみならず、ユーザ本人も気がついていない可能性すらあるが、投稿者と投稿対象者の関係では密接に結びつく重要なコミュニティ、などを明示的に生成又は出力することが可能となる。 By performing this kind of community extraction process, not only are organizations such as departments (or companies) that can be clearly recognized in advance targeted for display in the scatter plot, but the user himself may not even be aware of it. , An important community that is closely linked in the relationship between the poster and the subject, etc. can be explicitly generated or output.

また、ステップＳ５０２において、出力処理部１３４は、散布図情報における各組織構成員のオブジェクト（例えば、散布図上に配置した組織構成員名のテキスト又はイメージ）に対し、上述のＳ５０１で特定したコミュニティ別の識別情報（コミュニティラベル）を付与し、処理を終了する。この識別情報としては、例えば、コミュニテイ毎に異なる、色、サイズ、又は文字種などのいずれか１つまたは複数の組み合わせとすることができる。 Further, in step S502, the output processing unit 134 refers to the community specified in S501 described above for the object of each organization member in the scatter plot information (for example, the text or image of the organization member name arranged on the scatter plot). Add another identification information (community label) and end the process. The identification information may be, for example, any one or a combination of a color, a size, a character type, and the like, which are different for each community.

出力処理部１３４が生成した散布図の例を図１０に示す。上述のように得た散布図情報は、出力処理部１３４が端末装置３００にて表示させることとなる。図１０には、各組織構成員の氏名が、その間の投稿回数の回数レベルに応じた距離で配置され、かつ、それぞれの氏名が、上述のコミュニティ別に色分けされた形態となっている。 An example of a scatter plot generated by the output processing unit 134 is shown in FIG. The scatter plot information obtained as described above will be displayed on the terminal device 300 by the output processing unit 134. In FIG. 10, the names of each organization member are arranged at a distance according to the number of postings during that period, and each name is color-coded according to the above-mentioned community.

［まとめ］
本発明の実施形態の特徴は次の通りである。第１の特徴は、投稿管理システムにおけるメッセージ等の授受（Ｕｎｉｐｏｓにおけるカード送り合いから構成されるつながりネットワーク）のデータに基づき、組織構成員同士の近さを座標に変換して、ネットワークグラフとして表現する。第２の特徴は、投稿管理システムにおけるメッセージ等の授受のデータに基づき、組織構成員全体の中におけるコミュニティの塊を自動的に抽出し、散布図等に表現する。 [Summary]
The features of the embodiments of the present invention are as follows. The first feature is that the proximity of organizational members is converted into coordinates and expressed as a network graph based on the data of sending and receiving messages etc. in the post management system (connection network composed of card sending in Unipos). To do. The second feature is that a mass of the community among all the members of the organization is automatically extracted based on the data of sending and receiving messages etc. in the post management system and expressed in a scatter plot or the like.

上記特徴を実現するための具体的な処理手法またはアルゴリズム等は次の通りである。
個人間のつながりネットワークの構築は、グラフ理論に基づき、ユーザをノード、カード投稿システム上におけるユーザ間の相互作用の量をエッジとした無向ネットワークとして定義することができる。相互作用の量としては、例えば、カード投稿等の授受の回数を利用することができる。 Specific processing methods or algorithms for realizing the above features are as follows.
The construction of the connection network between individuals can be defined as an undirected network in which the user is a node and the amount of interaction between the users on the card posting system is an edge based on the graph theory. As the amount of interaction, for example, the number of exchanges such as card posting can be used.

コミュニティ抽出手法は、上記の個人間のつながりネットワークに対して、コミュニティラベルを自動で抽出することで、カード投稿システム上において、よく交流している近しい人物同士を1つのグループにラベリングすることができる。具体的なコミュニティ抽出手法としては、例えば、モジュラリティ最適化に基づく手法であるLouvain法を用いることができる。 The community extraction method automatically extracts community labels for the above-mentioned network of connections between individuals, so that close people who are often interacting with each other can be labeled as one group on the card posting system. .. As a specific community extraction method, for example, the Louvain method, which is a method based on modularity optimization, can be used.

ユーザの個人間のつながりネットワークから、各ユーザを２次元座標に変換する手法としては、例えば、次の隣接行列の行列分解に基づく手法１、又は力指向アルゴリズム（ネットワークのノードアルゴリズム）に基づく手法２を用いることができる。 As a method of converting each user into two-dimensional coordinates from the connection network between individual users, for example, a method 1 based on the matrix factorization of the following adjacency matrix or a method 2 based on a force-oriented algorithm (network node algorithm). Can be used.

（隣接行列の行列分解に基づく手法１）
行列分解に基づく手法では、ユーザ数をｎとするときに、ｎ×ｎ次元の隣接行列Ａを、ｎ×ｋ次元行列Ｗとｋ×ｎ次元行列Ｈの積に分解する。ただし、ｋは１＜ｋ＜ｎを満たす整数とする。行列分解の手法には、非負値行列因子分解、又は特異値分解が利用できる。このとき、行列Ｗの各行ベクトルは、各ユーザの特徴ベクトルと解釈できる。この特徴ベクトルをｔ−ＳＮＥにより２次元のベクトルに変換し、それを座標点のデータとすることができる。 (Method 1 based on matrix factorization of adjacency matrix)
In the method based on matrix factorization, when the number of users is n, the n × n-dimensional adjacency matrix A is decomposed into the product of the n × k-dimensional matrix W and the k × n-dimensional matrix H. However, k is an integer satisfying 1 <k <n. Non-negative matrix factorization or singular value decomposition can be used as the matrix factorization method. At this time, each row vector of the matrix W can be interpreted as a feature vector of each user. This feature vector can be converted into a two-dimensional vector by t-SNE and used as coordinate point data.

（力指向アルゴリズムに基づく手法２）
力指向アルゴリズムは、個人間のつながりネットワークにおける相互作用の量を、引力としてみなす力学モデルによるグラフ描画アルゴリズムであり、各ユーザを２次元の座標に配置することができる。具体的には、例えばFruchterman-Reingold force-directed algorithmを利用することがきる。 (Method 2 based on force-oriented algorithm)
The force-oriented algorithm is a graph drawing algorithm based on a mechanical model that regards the amount of interaction in a network of connections between individuals as an attractive force, and each user can be arranged in two-dimensional coordinates. Specifically, for example, the Fruchterman-Reingold force-directed algorithm can be used.

本実施形態の投稿管理サーバまたは投稿管理システムは、上述のごとき散布図を生成、出力することで、当該組織の人事評価担当者らは、その組織構成員すなわち組織構成員の各間でのコミュニケーションの所在や頻度、あるいは、そうしたコミュニケーションを行うコミュニティについて、簡便かつ明確に理解することが可能となる。 The post management server or post management system of the present embodiment generates and outputs a scatter plot as described above, so that the personnel evaluation personnel of the organization can communicate with each other of the organization members, that is, the organization members. It is possible to easily and clearly understand the whereabouts and frequency of such communication, or the community in which such communication is carried out.

１０００投稿管理システム
１００投稿管理サーバ
１１０通信装置
１２０記憶装置
１２１履歴データベース（データベース）
１２２ユーザ属性データベース
１３０演算装置
１３１投稿格納部
１３２グラフ生成部
１３３座標変換部
１３４出力処理部
２００通信ネットワーク
３００端末装置
３００Ａスマートフォン
３００Ｂパーソナルコンピュータ
３１０通信装置
３２０投稿管理アプリ
３３０カード投稿
３４０タイムライン 1000 Post management system 100 Post management server 110 Communication device 120 Storage device 121 History database (database)
122 User attribute database 130 Arithmetic logic unit 131 Post storage unit 132 Graph generation unit 133 Coordinate conversion unit 134 Output processing unit 200 Communication network 300 Terminal device 300A Smartphone 300B Personal computer 310 Communication device 320 Post management application 330 Card post 340 Timeline

Claims

The post and / or the positive reaction data to the post is received from the plurality of terminal devices used by the plurality of users belonging to the organization, and the received post and / or the positive reaction data is transmitted to the plurality of terminal devices. It is a post management server that sends to
A storage device that stores the data of the posting and / or the positive reaction, and
Based on the data held in the storage device, the plurality of users are set as a plurality of nodes, the relationship between the plurality of users is set as a plurality of edges, connection network information is generated, and an arithmetic unit is included. Post management server.

The post management server according to claim 1.
The connection network information is a post management server, which is an undirected network in which the plurality of users are a plurality of nodes and the relationships between the plurality of users are a plurality of edges.

The post management server according to claim 1 or 2.
The arithmetic unit is a post management server including a coordinate conversion unit that generates a plurality of two-dimensional coordinate values for the plurality of nodes.

The post management server according to claim 3.
The arithmetic unit is a post management server that constitutes an adjacency matrix based on the plurality of nodes and the plurality of edges.

The post management server according to claim 4.
The coordinate conversion unit creates a plurality of predetermined-dimensional vectors for each of the plurality of users by performing matrix decomposition on the adjacent matrix, and performs dimensional compression of the plurality of predetermined-dimensional vectors. A post management server that generates the plurality of two-dimensional coordinate values.

The post management server according to claim 3.
The coordinate conversion unit is a post management server that generates the plurality of two-dimensional coordinate values by applying a force-oriented algorithm to the connected network information.

The post management server according to any one of claims 1 to 6.
The connection network information is a post management server including scatter plot information composed of the plurality of nodes and the plurality of edges.

The post management server according to any one of claims 1 to 7.
The post management server defines the relationship between the plurality of users according to the relationship between the plurality of users for giving and receiving the post and / or the positive reaction.

The post management server according to claim 9.
The transfer management server is a post management server in which the transfer relationship is the number of times the post and / or the positive reaction is exchanged between the plurality of users.

The post management server according to any one of claims 1 to 9.
The arithmetic unit is a post management server that applies a community extraction algorithm to the relationships between the plurality of users to identify the community to which each of the plurality of users belongs.

The post management server according to claim 10.
The community extraction algorithm is a post management server that is one of an algorithm based on edge-mediated centrality, an algorithm based on modularity optimization, and an algorithm based on a random walk.

The post management server according to claim 10 or 11.
The arithmetic unit is a post management server that assigns identification information representing the community to each of the plurality of nodes.

The post management server according to claim 12.
The community-specific identification information is a post management server composed of any one or a plurality of combinations of colors, sizes, or character types, which are different for each community.

The post management server according to any one of claims 1 to 13.
The arithmetic unit is a posting management server that extracts the data from the storage device at predetermined intervals and generates the connection network information based on the data.

The post management server according to claim 14.
The predetermined period is a post management server corresponding to the validity period of points for one user to give to another user.

Receive data of a post and / or a positive reaction to a post from a plurality of terminal devices used by a plurality of users belonging to a plurality of organizations and the plurality of terminal devices, and receive the post and / or the positive reaction. It is a post management system including a post management server that transmits reaction data to the plurality of terminal devices.
The post management server is
A storage device that stores the data of the posting and / or the positive reaction, and
Based on the data held in the storage device, the plurality of users are set as a plurality of nodes, the relationship between the plurality of users is set as a plurality of edges, connection network information is generated, and an arithmetic unit is included. Post management system.