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JP2025036610A - Information sharing support system, information sharing support device, information sharing support method and program - Google Patents

Information sharing support system, information sharing support device, information sharing support method and program Download PDF

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JP2025036610A
JP2025036610A JP2024229706A JP2024229706A JP2025036610A JP 2025036610 A JP2025036610 A JP 2025036610A JP 2024229706 A JP2024229706 A JP 2024229706A JP 2024229706 A JP2024229706 A JP 2024229706A JP 2025036610 A JP2025036610 A JP 2025036610A
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JP
Japan
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support system
information sharing
conference
input
conference support
Prior art date
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Pending
Application number
JP2024229706A
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Japanese (ja)
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JP2025036610A5 (en
Inventor
智広 島
Tomohiro Shima
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Ricoh Co Ltd
Original Assignee
Ricoh Co Ltd
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Publication date
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Abstract

To improve efficiency of information sharing in a conference.SOLUTION: An information sharing support system receives an input of sentences indicating the details of utterance uttered in a conference, the details of description described in electronic mail, electronic file, or chat data, or combinations of these, determines the types of the sentences input through the input, and outputs a list of specific sentences having a type to be set, of the types, on the basis of a result of determination through the determination.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、情報共有支援システム、情報共有支援装置、情報共有支援方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to an information sharing support system, an information sharing support device, an information sharing support method, and a program.

従来、会議において、会議支援システムが、時間調整等の煩雑な作業の負担を軽減し、議長が議事内容に集中して的確に議事進行できるように進捗を管理する方法が知られている。この方法では、会議支援システムが、会議の進行状況を表示し、この表示を会議の議事進行に応じて制御する。具体的には、会議支援システムは、まず、複数の会議議題に対して、それぞれの議事進行に要する予定議事時間をあらかじめ設定し、会議全体の時間割を作成する。次に、会議支援システムは、会議議題の経過時間を示す指標を随時表示する。さらに、会議支援システムは、会議議事の議事終了を検知して、次の会議議題に指標を移行させる。そして、会議支援システムは、会議議題が終了した時点で、残りの各会議議題に対して、残りの予定議事時間を再配分する。このようにして、会議支援システムが、予定議事時間内で会議が終了するように自動的に時間調整を行うため、時間調整の作業による負荷が軽減される。そのため、議長は、議事内容に集中して的確に議事進行を進捗管理できる(例えば、特許文献1等)。 Conventionally, a method is known in which a conference support system reduces the burden of cumbersome tasks such as time adjustment and manages progress so that the chairperson can concentrate on the agenda and proceed accurately. In this method, the conference support system displays the progress of the conference and controls this display according to the progress of the conference. Specifically, the conference support system first sets the planned proceeding time required for each of multiple conference agendas in advance and creates a timetable for the entire conference. Next, the conference support system displays an indicator showing the elapsed time of the conference agenda at any time. Furthermore, the conference support system detects the end of the conference agenda and shifts the indicator to the next conference agenda. Then, when the conference agenda is finished, the conference support system reallocates the remaining planned proceeding time to each remaining conference agenda. In this way, the conference support system automatically adjusts the time so that the conference ends within the planned proceeding time, reducing the burden of time adjustment work. Therefore, the chairperson can concentrate on the agenda and accurately manage the progress of the conference (for example, Patent Document 1, etc.).

しかしながら、従来の方法では、会議における各議題の時間管理が行われるにすぎなかった。一方で、会議の内容を可視化する等によって、効率的に会議等の情報共有を行いたいという要望等があった。 However, conventional methods only allow for time management of each agenda item in a meeting. On the other hand, there has been a demand for more efficient information sharing during meetings, for example by visualizing the contents of the meeting.

本発明の1つの側面は、会議等の情報共有を効率化することができる情報共有支援システムを提供することを目的とする。 One aspect of the present invention aims to provide an information sharing support system that can make information sharing in meetings and other events more efficient.

一態様における、1つ以上の情報処理装置を有し、情報共有を支援するための情報共有支援システムは、
会議で発言された発言内容、電子メール、電子ファイル若しくはチャットデータに記載された記載内容又はこれらの組み合わせを示す1又は複数の文を入力する入力部と、
前記入力部により入力された前記文の種類を判断する判断部と、
前記判断部による判断結果に基づいて、前記種類のうち、設定される種類となる特定文をリストにして出力する出力部と
を備える。
In one aspect, an information sharing support system for supporting information sharing, comprising one or more information processing devices,
an input unit for inputting one or more sentences indicating the contents of a statement made in a conference, the contents of a statement written in an e-mail, an electronic file, or chat data, or a combination thereof;
a determination unit for determining a type of the sentence input by the input unit;
and an output unit that outputs a list of specific sentences that are of a set type among the types based on a result of the determination by the determination unit.

会議等の情報共有を効率化することができる。 This can make information sharing during meetings etc. more efficient.

本発明の第1実施形態の一実施形態に係る会議支援システムの全体構成の一例を説明する概念図である。1 is a conceptual diagram illustrating an example of an overall configuration of a conference support system according to a first embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。1 is a block diagram showing an example of a hardware configuration of an information processing device according to an embodiment of the present invention; 本発明の第1実施形態の一実施形態に係る会議支援システムの機能構成の一例を説明する機能ブロック図である。1 is a functional block diagram illustrating an example of a functional configuration of a conference support system according to a first embodiment of the present invention. 本発明の第1実施形態の一実施形態に係る会議支援システムによって表示される画面の一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing an example of a screen displayed by the conference support system according to the first embodiment of the present invention. 本発明の第1実施形態の一実施形態に係る会議支援システムに議題及びゴール等を設定するための設定画面の一例を示す図である。1 is a diagram showing an example of a setting screen for setting an agenda, a goal, and the like in the conference support system according to an embodiment of the first embodiment of the present invention. FIG. 本発明の第1実施形態の一実施形態に係る会議支援システムによって表示される画面にアラート及び残り時間が表示される例を示す図である。FIG. 11 is a diagram showing an example in which an alert and a remaining time are displayed on a screen displayed by the conference support system according to the first embodiment of the present invention. 本発明の第1実施形態の一実施形態に係る会議支援システムによる発言内容の種類を判断する処理の一例を示すフローチャートである。10 is a flowchart illustrating an example of a process for determining a type of a statement content by the conference support system according to the first embodiment of the present invention. 本発明の第1実施形態の一実施形態に係る会議支援システムによる要約及び全文を切り替えるための画面の一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing an example of a screen for switching between a summary and a full text in the conference support system according to the first embodiment of the present invention. 本発明の第1実施形態の一実施形態に係る会議支援システムによる要約及び全文を切り替える処理の一例を示すフローチャートである。11 is a flowchart illustrating an example of a process for switching between a summary and a full text by the conference support system according to the first embodiment of the present invention. 本発明の第1実施形態の一実施形態に係る会議支援システムによって表示される要約を示す画面の一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing an example of a screen showing a summary displayed by the conference support system according to the first embodiment of the present invention. 本発明の第1実施形態の一実施形態に係る会議支援システムによって生成されたトピックの表示の一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing an example of a display of a topic generated by the conference support system according to the first embodiment of the present invention. 本発明の第1実施形態の一実施形態に係る会議支援システムによるトピックの生成例を示すフローチャートである。1 is a flowchart showing an example of topic generation by the conference support system according to the first embodiment of the present invention. 本発明の第1実施形態の一実施形態に係る会議支援システムによるアラート等の表示の一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing an example of a display of an alert or the like by the conference support system according to the first embodiment of the present invention. 本発明の第1実施形態の一実施形態に係る会議支援システムによるリスト化された特定文が出力された一例を示す図である。FIG. 11 is a diagram showing an example of a list of specific sentences output by the conference support system according to the first embodiment of the present invention. 本発明の第1実施形態の一実施形態に係る会議支援システムによる経緯の表示例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing an example of a display of a history by the conference support system according to the first embodiment of the present invention. 本発明の第1実施形態の一実施形態に係る会議支援システムによって表示されるコミュニケーション図の一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing an example of a communication diagram displayed by the conference support system according to the first embodiment of the present invention. 本発明の第1実施形態の一実施形態に係る会議支援システムによって表示されるコミュニケーション図におけるログの表示例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing an example of a display of a log in a communication diagram displayed by the conference support system according to the first embodiment of the present invention. 本発明の第2実施形態の一実施形態に係る会議支援システムの機能構成の一例を説明する機能ブロック図である。FIG. 11 is a functional block diagram illustrating an example of a functional configuration of a conference support system according to a second embodiment of the present invention. 本発明の第2実施形態の一実施形態に係る会議支援システムによって表示されるまとめ画面の一例を示す図である。FIG. 11 is a diagram showing an example of a summary screen displayed by the conference support system according to the second embodiment of the present invention. 本発明の第2実施形態の一実施形態に係る会議支援システムによって表示される評価画面の一例を示す図である。FIG. 11 is a diagram showing an example of an evaluation screen displayed by the conference support system according to the second embodiment of the present invention. 本発明の第2実施形態の一実施形態に係る会議支援システムによって表示される主観評価を入力するための画面の一例を示す図である。FIG. 11 is a diagram showing an example of a screen for inputting a subjective evaluation displayed by the conference support system according to the second embodiment of the present invention. 本発明の第2実施形態の一実施形態に係る会議支援システムによる会議が行われた時間に基づいて評価を行う処理の一例を示すフローチャートである。13 is a flowchart illustrating an example of a process of performing an evaluation based on a time during which a conference is held by the conference support system according to the second embodiment of the present invention. 本発明の第3実施形態の一実施形態に係る会議支援システムによる機械学習を用いた自然言語処理の一例を示す概念図である。FIG. 13 is a conceptual diagram illustrating an example of natural language processing using machine learning by a conference support system according to a third embodiment of the present invention. 本発明の第4実施形態の一実施形態に係る情報共有支援システムの全体構成の一例を説明する概念図である。FIG. 13 is a conceptual diagram illustrating an example of an overall configuration of an information sharing support system according to a fourth embodiment of the present invention. 本発明の第4実施形態の一実施形態に係る情報共有支援システムによる出力の一例を説明する図である。FIG. 13 is a diagram illustrating an example of an output by the information sharing support system according to the fourth embodiment of the present invention. 本発明の第4実施形態の一実施形態に係る情報共有支援システムによる処理例を示すフローチャートである。13 is a flowchart illustrating an example of processing by an information sharing support system according to the fourth embodiment of the present invention. 本発明の第4実施形態の別の実施形態に係る情報共有支援システムの全体構成の一例を説明する概念図である。FIG. 13 is a conceptual diagram illustrating an example of an overall configuration of an information sharing support system according to another embodiment of the fourth embodiment of the present invention.

以下、本発明の実施の形態について説明する。なお、以下の説明では、情報共有を会議で行う例とし、会議に、情報共有支援システムの例である会議支援システムが用いられる例で説明する。したがって、以下の例では、会議支援システムに入力される1又は複数の文(以下単に「文」という。)が、会議における発言内容のみである例で説明する。なお、文は、思想又は感情を言葉で表現する際の完結した内容を示す最小の単位である。 The following describes an embodiment of the present invention. In the following description, information sharing is performed in a conference, and a conference support system, which is an example of an information sharing support system, is used in the conference. Therefore, in the following example, one or more sentences (hereinafter simply referred to as "sentences") input to the conference support system are only the contents of what was said in the conference. A sentence is the smallest unit that indicates complete content when expressing thoughts or feelings in words.

(第1実施形態)
(全体構成例)
図1は、本発明の第1実施形態の一実施形態に係る会議支援システムの全体構成の一例を説明する概念図である。例えば、会議支援システム1は、図示するように、情報共有支援装置の例であるサーバ10と、1つ又は複数の端末11とを有する構成である。また、サーバ10及びそれぞれの端末11は、ネットワーク12を介して接続される。なお、サーバ10及び端末11は、PC(Personal Computer)等の情報処理装置であり、例えば、以下のようなハードウェア構成である。
First Embodiment
(Overall configuration example)
1 is a conceptual diagram for explaining an example of the overall configuration of a conference support system according to a first embodiment of the present invention. For example, as shown in the figure, the conference support system 1 has a server 10, which is an example of an information sharing support device, and one or more terminals 11. The server 10 and each terminal 11 are connected via a network 12. The server 10 and the terminals 11 are information processing devices such as PCs (Personal Computers), and have, for example, the following hardware configuration.

(ハードウェア構成例)
図2は、本発明の一実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。例えば、サーバ10及び端末11は、CPU(Central Processing Unit)10H1と、I/F(interface)10H2と、出力装置10H3とを有する。また、サーバ10及び端末11は、入力装置10H4と、HD(Hard Disk)10H5と、記憶装置10H6とを有する。さらに、各ハードウェアは、バス(bus)10H7を介して接続される。なお、サーバ10及び複数の端末11は、同一のハードウェア構成でも、異なるハードウェア構成でもよい。以下、サーバ10及び複数の端末11が同一のハードウェア構成である例とし、サーバ10を例に説明する。
(Hardware configuration example)
2 is a block diagram showing an example of a hardware configuration of an information processing device according to an embodiment of the present invention. For example, the server 10 and the terminal 11 have a CPU (Central Processing Unit) 10H1, an I/F (interface) 10H2, and an output device 10H3. The server 10 and the terminal 11 also have an input device 10H4, a HD (Hard Disk) 10H5, and a storage device 10H6. Furthermore, each piece of hardware is connected via a bus 10H7. The server 10 and the multiple terminals 11 may have the same hardware configuration or different hardware configurations. Below, the server 10 will be described as an example in which the server 10 and the multiple terminals 11 have the same hardware configuration.

CPU10H1は、各種処理及び各種データの加工を実現するための演算を行う演算装置並びに各ハードウェア等を制御する制御装置である。なお、サーバ10は、演算装置又は制御装置を複数有してもよい。 The CPU 10H1 is a calculation device that performs calculations to realize various processes and processing of various data, and a control device that controls each piece of hardware. Note that the server 10 may have multiple calculation devices or control devices.

I/F10H2は、例えば、コネクタ及び処理IC(Integrated Circuit)等である。例えば、I/F10H2は、ネットワーク等を介して外部装置とデータを送受信する。 The I/F 10H2 is, for example, a connector and a processing IC (Integrated Circuit). For example, the I/F 10H2 transmits and receives data to and from an external device via a network, etc.

出力装置10H3は、表示画面及びGUI(Graphical User Interface)等を表示するディスプレイ等である。 The output device 10H3 is a display or the like that displays a display screen and a GUI (Graphical User Interface), etc.

入力装置10H4は、ユーザによる操作等を入力するタッチパネル、キーボード、マウス、マイク又はこれらの組み合わせ等である。なお、マイクは、音源の方向がわかる、いわゆる指向性のマイクであるのがより望ましい。 The input device 10H4 is a touch panel, keyboard, mouse, microphone, or a combination of these, for inputting user operations, etc. It is more preferable that the microphone is a so-called directional microphone that can determine the direction of the sound source.

HD10H5は、補助記憶装置の一例である。すなわち、HD10H5は、処理に用いるプログラム、ファイル又は各種設定等のデータを記憶する。 HD10H5 is an example of an auxiliary storage device. In other words, HD10H5 stores data such as programs, files, and various settings used in processing.

記憶装置10H6は、いわゆるメモリ(memory)等である。すなわち、記憶装置10H6には、HD10H5が記憶するプログラム又はデータ等が読み出される。 The storage device 10H6 is a so-called memory. In other words, programs or data stored in the HD 10H5 are read out to the storage device 10H6.

(機能構成例)
図3は、本発明の第1実施形態の一実施形態に係る会議支援システムの機能構成の一例を説明する機能ブロック図である。例えば、会議支援システム1は、入力部1F1と、制御部1F2と、記憶部1F3と、出力部1F4とを備える。
(Example of functional configuration)
3 is a functional block diagram illustrating an example of a functional configuration of a conference support system according to an embodiment of the present invention. For example, the conference support system 1 includes an input unit 1F1, a control unit 1F2, a storage unit 1F3, and an output unit 1F4.

例えば、会議支援システム1において、入力部1F1及び出力部1F4は、端末11(図1)がそれぞれ有する。そして、制御部1F2及び記憶部1F3は、サーバ10(図1)が有する。なお、図示する各部は、端末11又はサーバ10のどちらが有してもよい。 For example, in the conference support system 1, the input unit 1F1 and the output unit 1F4 are each included in the terminal 11 (FIG. 1). The control unit 1F2 and the memory unit 1F3 are included in the server 10 (FIG. 1). Note that each unit shown in the figure may be included in either the terminal 11 or the server 10.

入力部1F1は、会議で発言された発言内容を入力する。例えば、入力部1F1は、入力装置10H4(図2)等によって実現される。 The input unit 1F1 inputs the content of statements made during the conference. For example, the input unit 1F1 is realized by the input device 10H4 (Figure 2) or the like.

制御部1F2は、各処理を実現するように制御を行う。具体的には、制御部1F2は、判断部1F21を有する。また、図示するように、制御部1F2は、装飾部1F22と、時間管理部1F23と、発言者判断部1F24とを有してもよい。例えば、制御部1F2は、CPU10H1(図2)等によって実現される。 The control unit 1F2 performs control to realize each process. Specifically, the control unit 1F2 has a judgment unit 1F21. As shown in the figure, the control unit 1F2 may also have a decoration unit 1F22, a time management unit 1F23, and a speaker judgment unit 1F24. For example, the control unit 1F2 is realized by the CPU 10H1 (Figure 2) or the like.

記憶部1F3は、あらかじめ入力されるデータ等を記憶する。そして、記憶部1F3は、データベース等を実現する。また、記憶部1F3は、発言内容を記憶する。例えば、記憶部1F3は、HD10H5(図2)及び記憶装置10H6(図2)等によって実現される。 The storage unit 1F3 stores data that is input in advance. The storage unit 1F3 also realizes a database and the like. The storage unit 1F3 also stores the contents of statements. For example, the storage unit 1F3 is realized by the HD 10H5 (FIG. 2) and the storage device 10H6 (FIG. 2), etc.

出力部1F4は、会議内容を表示又は印刷等して、会議の参加者等に、議事録、評価結果、要約、発言内容、判断結果又はこれらの組み合わせ等の会議内容を出力する。例えば、出力部1F4は、出力装置10H3(図2)等によって実現される。 The output unit 1F4 displays or prints the meeting contents, and outputs the meeting contents such as minutes, evaluation results, summaries, remarks, judgment results, or a combination of these to the meeting participants. For example, the output unit 1F4 is realized by the output device 10H3 (FIG. 2) or the like.

まず、会議支援システム1は、会議中に、発言内容を発言した人物(以下「発言者」という。)又は議事録係等によって、会議に発言された発言内容が入力部1F1によって入力される。具体的には、発言内容は、例えば、キーボード等によって、テキスト形式で入力される。なお、発言内容は、参加者が口頭で述べた内容を後からキーボード等で入力した内容でもよい。他にも、チャット等を利用して遠隔地同士でのオンライン会議等において、参加者が発言したい内容をキーボードで入力する場合には、発言内容は、チャット等において入力された内容でもよい。すなわち、発言内容は、口頭で発言された内容に限られない。つまり、発言内容は、口頭で述べられず、キーボード等で入力される内容でもよい。 First, in the conference support system 1, the content of a statement made during a conference by a person who made the statement (hereinafter referred to as the "speaker") or a minutes keeper, etc., is input by the input unit 1F1. Specifically, the content of a statement is input in text format, for example, by a keyboard or the like. Note that the content of a statement may be the content that a participant verbally states and then input by a keyboard or the like later. In addition, in an online conference between remote locations using chat or the like, when a participant inputs the content he or she wishes to say by keyboard, the content of a statement may be the content input in the chat or the like. In other words, the content of a statement is not limited to the content that is spoken verbally. In other words, the content of a statement may be the content that is not stated verbally but is input by a keyboard or the like.

他にも、発言内容は、マイク等によって、音声で入力されてもよい。つまり、音声で発言内容が入力される場合には、会議支援システム1は、入力される音声を音声認識して、テキストデータ等を生成してもよい。 Alternatively, the content of the remarks may be input by voice using a microphone or the like. In other words, when the content of the remarks is input by voice, the conference support system 1 may perform voice recognition on the input voice and generate text data or the like.

さらに、発言内容は、例えば、電子黒板又はタブレット端末によって、手書きで入力されてもよい。つまり、会議支援システム1は、手書きで電子黒板等に書き込まれた文字をOCR(Optical Character Recognition、光学的文字認識)等よってテキストデータ等に変換して入力してもよい。 Furthermore, the content of the remarks may be input by handwriting, for example, on an electronic whiteboard or a tablet terminal. In other words, the meeting support system 1 may convert characters written by hand on an electronic whiteboard or the like into text data or the like using OCR (Optical Character Recognition) or the like, and input the converted data.

また、発言内容は、文の一例であり、他にも、入力部1F1には、例えば、電子メール等による情報共有の際に、電子メールに記載された記載内容が、会議支援システムに入力されてもよい。この場合には、記載内容は、例えば、電子メールの内容を記載したテキストデータ等によって入力される。なお、文は、テキストデータによる入力に限られず、他の文書データ等によって入力されてもよい。 The utterance content is an example of a sentence, and in addition, for example, the content written in an e-mail when sharing information via e-mail or the like may be input to the input unit 1F1 into the conference support system. In this case, the content is input, for example, as text data describing the content of the e-mail. Note that the sentence is not limited to being input as text data, and may be input as other document data, etc.

他にも、入力部1F1には、例えば、日報又はレポート等を示すデータが入力されてもよい。例えば、入力部1F1に入力される日報等のデータは、日報の内容を示すテキストデータ、Webアプリケーション上で作成されたデータ又は手書き文書をOCR等で読み取って生成されるデータ等である。 In addition, data indicating, for example, a daily report or report may be input to input unit 1F1. For example, the data such as a daily report input to input unit 1F1 may be text data indicating the contents of the daily report, data created on a web application, or data generated by reading a handwritten document using OCR or the like.

なお、参加者から、発言者が誰であるかを発言者判断部1F24が特定する場合には、発言者判断部1F24は、複数の指向性のマイク等を用いて、音声の発生源があると判断できる方向と、発言者とを紐づけて、参加者の中から発言者を特定してもよい。又は、発言者判断部1F24は、入力される音声データを音声認証して、認証結果に基づいて、発言者を特定してもよい。他にも、発言者判断部1F24は、ネットワーク12(図1)に接続されるカメラ等によって発言者を撮影して、撮影される画像を用いて顔認証を行うことで、発言者を特定してもよい。 When the speaker determination unit 1F24 identifies who the speaker is from among the participants, the speaker determination unit 1F24 may use multiple directional microphones or the like to link the speaker with the direction in which the source of the sound is determined to be located, and identify the speaker from among the participants. Alternatively, the speaker determination unit 1F24 may perform voice authentication on the input voice data and identify the speaker based on the authentication result. Alternatively, the speaker determination unit 1F24 may identify the speaker by photographing the speaker with a camera or the like connected to the network 12 (Figure 1) and performing face authentication using the captured image.

また、入力部1F1等によって、発言内容が誰の発言であるかを特定できる情報が入力されてもよい。具体的には、例えば、まず、キーボードが有する複数のファンクションキー(「F1」乃至「F12」)に、それぞれ発言者情報があらかじめ割り当てられる。そして、発言内容が入力される際には、入力の際に、ファンクションキーが押下されると、発言内容に、会議支援システム1によって発言者情報が付与されてもよい。このようにして、発言内容と、発言者とが紐づけられてもよい。 In addition, information that can identify who made the statement may be input by the input unit 1F1 or the like. Specifically, for example, speaker information is first assigned in advance to each of a number of function keys ("F1" to "F12") on the keyboard. Then, when the statement is to be input, the conference support system 1 may assign the speaker information to the statement when a function key is pressed. In this way, the statement may be linked to the speaker.

なお、電子メールによる情報共有では、電子メールのヘッダ等に含まれる送信者及び受信者等のデータに基づいて、発言者情報が付与される。 When sharing information via e-mail, sender information is added based on data such as the sender and recipient contained in the e-mail header, etc.

次に、会議支援システム1は、判断部1F21によって、入力された発言の種類を判断する。具体的には、発言の種類は、例えば、「提案」、「質問」、「回答」、「ポジティブな意見」、「ネガティブな意見」、「中立な意見」、「情報」、「要求」、「課題」、「アクションアイテム」(以下「A.I.」という場合もある。)及び「決定事項」等である。以下、このような発言の種類に、発言内容を分類する場合を例に説明する。 Next, the conference support system 1 determines the type of the inputted utterance by the determination unit 1F21. Specifically, the types of utterances are, for example, "proposal," "question," "answer," "positive opinion," "negative opinion," "neutral opinion," "information," "request," "issue," "action item" (hereinafter sometimes referred to as "A.I."), and "decision." Below, an example of classifying the contents of utterances into such utterance types will be described.

まず、会議支援システム1には、発言の種類を判断するために、あらかじめ発言の種類ごとに定義される表現が、記憶部1F3に記憶される。また、表現とは、文、語句又は言い回し等であり、記憶部1F3には、発言の種類と、その発言の種類に特有の表現とが関連付けて記憶される。そして、入力部1F1によって、発言内容が入力されると、判断部1F21は、発言内容に、記憶部1F3に記憶される表現が含まれるか否か判断する。続いて、発言内容に、記憶部1F3に記憶される表現が含まれると、判断部1F21は、発言の種類のうちから該当する種類を特定する。このようにすると、会議支援システム1は、会議で発言された発言内容の発言の種類を判断することができる。 First, in the conference support system 1, expressions defined in advance for each type of utterance are stored in memory unit 1F3 in order to determine the type of utterance. Furthermore, an expression is a sentence, phrase, or turn of phrase, etc., and memory unit 1F3 stores the type of utterance in association with an expression specific to that type of utterance. Then, when the content of the utterance is input by input unit 1F1, judgment unit 1F21 judges whether the content of the utterance includes an expression stored in memory unit 1F3. Next, when the content of the utterance includes an expression stored in memory unit 1F3, judgment unit 1F21 identifies the corresponding type from among the types of utterance. In this way, the conference support system 1 can determine the type of utterance of the content of the utterance made in the conference.

また、出力部1F4は、会議内容等をリスト化して出力する。また、出力部1F4は、判断部1F21によって判断された発言の種類に基づいて、発言内容を装飾して表示する等を行ってもよい。リスト化等の詳細は、後述する。 The output unit 1F4 also lists the meeting contents and outputs them. The output unit 1F4 may also decorate and display the remarks based on the type of remarks determined by the determination unit 1F21. Details of the listing and other operations will be described later.

(入力及び出力例)
会議支援システムは、例えば、以下のような画面を各端末がそれぞれ表示して、各処理を行う。
(Input and output examples)
In the conference support system, for example, each terminal displays a screen such as the one shown below and performs each process.

図4は、本発明の第1実施形態の一実施形態に係る会議支援システムによって表示される画面の一例を示す図である。例えば、各端末のそれぞれの画面に表示される画面は、図示するような表示及びGUI(Graphical User Interface)等を有する。以下、図示する画面を例に説明する。 Figure 4 is a diagram showing an example of a screen displayed by a conference support system according to an embodiment of the first embodiment of the present invention. For example, the screen displayed on each screen of each terminal has a display and a GUI (Graphical User Interface) as shown in the figure. The following will explain the screen shown in the figure as an example.

この例では、画面には、議題301と、会議の目的、すなわち、ゴール302とが、出力部によって表示される。なお、議題301及びゴール302が会議中に表示されると、参加者の認識及び議論のベクトルを合わせること等ができる。そのため、会議支援システムは、会議の脱線等を少なくすることができる。また、議題301及びゴール302は、例えば、以下のようにして、会議が行われる前又は会議の冒頭等に、あらかじめ設定される。 In this example, the output unit displays on the screen the agenda 301 and the purpose of the meeting, i.e., goal 302. When the agenda 301 and goal 302 are displayed during the meeting, it is possible to align the participants' awareness and the vector of the discussion. Therefore, the meeting support system can reduce derailment of the meeting. The agenda 301 and goal 302 are set in advance, for example, before the meeting begins or at the beginning of the meeting, as follows:

図5は、本発明の第1実施形態の一実施形態に係る会議支援システムに議題及びゴール等を設定するための設定画面の一例を示す図である。例えば、図示するような設定画面が、会議の冒頭に、会議支援システムによって表示される。なお、設定画面によって、以下に示す各設定が行われた後、スタートボタン505が押下されると、設定が完了する。つまり、スタートボタン505が押下された後に、図4に示す画面等が会議支援システムによって表示される。 Figure 5 is a diagram showing an example of a setting screen for setting an agenda, goals, etc. in a conference support system according to an embodiment of the first embodiment of the present invention. For example, a setting screen as shown in the figure is displayed by the conference support system at the beginning of a conference. After the settings shown below are made on the setting screen, the settings are completed when the start button 505 is pressed. In other words, after the start button 505 is pressed, the screen shown in Figure 4 and the like are displayed by the conference support system.

図示するように、参加者によって、議題設定テキストボックス501に議題が入力される。さらに、参加者によって、議題設定テキストボックス501に入力されるそれぞれの議題に対して、それぞれのゴールが設定される。なお、ゴールは、例えば、ゴール設定テキストボックス502に入力される。このように、議題設定テキストボックス501及びゴール設定テキストボックス502に入力される議題及びゴールが、会議支援システムによって、図4に示すように、議題301及びゴール302となって表示される。 As shown in the figure, a participant inputs an agenda into the agenda setting text box 501. Furthermore, the participant sets a goal for each agenda input into the agenda setting text box 501. The goal is input, for example, into the goal setting text box 502. In this way, the agenda and goal input into the agenda setting text box 501 and goal setting text box 502 are displayed by the meeting support system as agenda 301 and goal 302, as shown in FIG. 4.

また、会議の開催前に、事前に開催通知等が作成される場合がある。このような場合には、開催通知に記載された議題及びゴールが、会議支援システムによって、図4に示すように、議題301及びゴール302となって表示されてもよい。このように、開催通知等が会議の参加者にあらかじめ通知されると、参加者は、事前に準備を行うことができるため、会議がより効率化できる。また、開催通知等が会議の参加者にあらかじめ通知されると、参加者は、参加の要否が判断できるため、無駄な会議への参加を回避することができる。 In addition, a meeting notice may be created before the meeting is held. In such cases, the agenda and goal written in the meeting notice may be displayed as agenda 301 and goal 302 by the meeting support system, as shown in FIG. 4. In this way, when meeting participants are notified of a meeting notice in advance, the participants can make preparations in advance, making the meeting more efficient. In addition, when meeting participants are notified of a meeting notice in advance, the participants can determine whether or not they need to participate, and can avoid participating in unnecessary meetings.

図4に戻り、画面には、現在時刻306、時間配分307及び進捗状況308等が、会議支援システムによって表示される。なお、現在時刻306は、あらかじめ設定される時刻又はネットワーク等を介して取得される時刻を示すデータ等に基づいて、表示される。さらに、時間配分307は、あらかじめ設定される議題ごとの予定時間に基づいて表示される。例えば、議題ごとのそれぞれの予定時間は、図5に示す予定時間設定テキストボックス503に入力される。また、進捗状況308は、会議開始時刻から、現在時刻306までに経過した時間に基づいて、図示するように、経過した時間の割合等を示す表示、いわゆるプログレスバー等によって表示される。 Returning to FIG. 4, the current time 306, time allocation 307, and progress status 308 are displayed on the screen by the conference support system. The current time 306 is displayed based on a preset time or data indicating time acquired via a network or the like. Furthermore, the time allocation 307 is displayed based on the scheduled time for each agenda item that is preset. For example, the scheduled time for each agenda item is entered in the scheduled time setting text box 503 shown in FIG. 5. Furthermore, the progress status 308 is displayed as a progress bar or the like that indicates the percentage of time that has passed based on the time that has passed from the conference start time to the current time 306, as shown in the figure.

また、時間管理部1F23(図3)及び出力部1F4(図3)によって、以下のような表示が行われてもよい。例えば、会議支援システムは、会議全体又は議題ごとのそれぞれの終了予定時刻が近づくと、残り時間を表示したり、会議のまとめを促すアラートを表示したりしてもよい。例えば、図4に示す画面を用いる例では、以下のような表示が会議支援システムによって行われる。 The following displays may also be made by the time management unit 1F23 (Figure 3) and the output unit 1F4 (Figure 3). For example, when the scheduled end time of the entire meeting or each agenda item approaches, the meeting support system may display the remaining time or an alert encouraging participants to wrap up the meeting. For example, in an example using the screen shown in Figure 4, the following displays are made by the meeting support system.

図6は、本発明の第1実施形態の一実施形態に係る会議支援システムによって表示される画面にアラート及び残り時間が表示される例を示す図である。図示するように、残り時間401及びアラート402等が、会議支援システムによって表示されてもよい。図示する例では、残り時間401は、現在時刻から会議全体の終了予定時刻までの時間が「10分以下」となったことを示す表示の例である。また、アラート402は、会議の残り時間が少なくなってきたため、会議の結論を出す等のまとめを行うよう参加者に通知する表示の例である。このような表示がされると、参加者は、議論をまとめる時間が確保しやすくなる。そのため、会議支援システムは、議論に熱中するあまり、時間切れになってしまい、会議の結論又はアクションアイテム等が曖昧になるのを少なくできる。 FIG. 6 is a diagram showing an example of an alert and remaining time displayed on a screen displayed by a conference support system according to an embodiment of the first embodiment of the present invention. As shown in the figure, remaining time 401, alert 402, etc. may be displayed by the conference support system. In the example shown in the figure, remaining time 401 is an example of a display indicating that the time from the current time to the scheduled end time of the entire conference is "less than 10 minutes". Furthermore, alert 402 is an example of a display notifying participants that the remaining time of the conference is running out and that they should wrap up the conference, such as by drawing a conclusion. When such a display is displayed, participants can more easily secure time to wrap up the discussion. Therefore, the conference support system can reduce the occurrence of participants becoming too engrossed in the discussion, running out of time, and making the conclusion or action items of the conference unclear.

なお、アラート及び残り時間は、図示する形式で出力されるに限られない。例えば、出力は、音声等を利用してもよい。 Note that the alert and remaining time are not limited to being output in the format shown in the figure. For example, the output may be audio, etc.

図4に戻り、画面には、発言内容303が表示される。なお、発言内容303には、判断部1F21(図3)による判断結果に基づいて、装飾が行われる。例えば、図示するように、各発言内容には、「Q:」、「A:」、「提案:」、「意見(P):」、「意見(N):」、「情報:」、「議題:」及び「A.I.候補:」のように、それぞれの発言の種類を示す表示が、文頭又は文末等に付加されて、発言内容が表示される。なお、装飾は、各発言の種類が分別できればよい。例えば、装飾は、色分け、斜体及びボールド体等の文字飾り、フォントの種類、文末若しくは文頭に文字等の付加又はこれらの組み合わせ等である。なお、どのように装飾されるかは、会議支援システムにあらかじめ設定できる。具体的には、例えば、「ポジティブな意見」と判断される発言内容は、青字で表示され、かつ、「意見(P)」の表示が文頭に付加されるように設定される。他にも、「ネガティブな意見」及び「課題」と判断される発言内容は、赤字で表示され、かつ、「意見(N)」及び「課題」の表示がそれぞれの文頭に付加されるように設定される。このように、発言の種類が装飾によって示されると、参加者は、会議における重要箇所、議論の内容及び会議の傾向等を直観的に把握することができる。なお、装飾は、サーバ10(図1)で処理されてもよいし、端末11(図1)にインストールされるブラウザによって、処理されてもよい。 Returning to FIG. 4, the comment content 303 is displayed on the screen. The comment content 303 is decorated based on the judgment result by the judgment unit 1F21 (FIG. 3). For example, as shown in the figure, each comment content is displayed with a display indicating the type of comment, such as "Q:", "A:", "Proposal:", "Opinion (P):", "Opinion (N):", "Information:", "Agenda:" and "A.I. Candidate:", added to the beginning or end of the sentence. The decoration may be any decoration that can distinguish the type of each comment. For example, the decoration may be color coding, character decoration such as italics and bold, font type, addition of characters to the beginning or end of the sentence, or a combination of these. The way in which the comment content is decorated can be set in advance in the conference support system. Specifically, for example, a comment content determined to be a "positive opinion" is displayed in blue, and the display "Opinion (P)" is added to the beginning of the sentence. Additionally, comments that are judged to be "negative opinions" and "issues" are displayed in red, and the words "Opinion (N)" and "Issue" are added to the beginning of each sentence. In this way, when the type of comment is indicated by decoration, participants can intuitively grasp important points in the meeting, the contents of the discussion, and the trends of the meeting. Note that decoration may be processed by the server 10 (FIG. 1) or by a browser installed on the terminal 11 (FIG. 1).

さらに、発言者が特定される場合には、図示するように、発言者が会議支援システムによって表示されてもよい。図示する例では、発言者の氏名が、かっこ書きで表示される例である。なお、発言者は、図示する以外の形式で表示されてもよい。また、発言者の候補となる人物、すなわち、参加者は、例えば、図5に示す設定画面で、参加者設定テキストボックス504にあらかじめ設定される。また、図4に示すように、参加者設定テキストボックス504に設定された参加者は、会議支援システムによって、参加者表示305のように表示される。 Furthermore, when a speaker is identified, the speaker may be displayed by the conference support system as shown in the figure. In the example shown in the figure, the speaker's name is displayed in parentheses. Note that the speaker may be displayed in a format other than that shown in the figure. Furthermore, a person who is a candidate for a speaker, i.e., a participant, is set in advance in the participant setting text box 504 on the setting screen shown in FIG. 5, for example. Furthermore, as shown in FIG. 4, the participant set in the participant setting text box 504 is displayed by the conference support system as in participant display 305.

なお、図示する例は、参加者表示305に表示されるそれぞれの参加者に対して、ファンクションキーが紐付けられるように設定される例である。例えば、図示する例では、参加者の1人である「佐藤」が発言した場合には、「佐藤」が発言した発言内容を発言内容入力テキストボックス304に入力する際に、ファンクションキー「F2」が押下されると、入力された発言内容と、発言者情報である「佐藤」とが紐付けされる。すなわち、図示する例では、発言内容入力テキストボックス304に発言内容を入力する際にファンクションキー「F2」が押下されると、会議支援システムは、入力された発言内容に「(佐藤)」を付加して表示する。 Note that the illustrated example is an example in which a function key is set to be linked to each participant displayed in participant display 305. For example, in the illustrated example, when one of the participants, "Sato", speaks, if function key "F2" is pressed when entering the content of the statement made by "Sato" into the statement content input text box 304, the entered content of the statement is linked to "Sato", which is the speaker information. That is, in the illustrated example, when function key "F2" is pressed when entering the content of the statement into the statement content input text box 304, the conference support system displays the entered content of the statement with "(Sato)" added.

また、発言の種類は、例えば、以下に示すような処理によって判断される。以下、発言の種類が「質問」、「回答」、「提案」、「課題」及び「意見」である例で説明する。 The type of comment is determined, for example, by the process shown below. Below, we will explain an example in which the types of comments are "question," "answer," "suggestion," "issue," and "opinion."

図7は、本発明の第1実施形態の一実施形態に係る会議支援システムによる発言内容の種類を判断する処理の一例を示すフローチャートである。なお、発言内容の他に、記載内容が入力される場合には、記載内容も同様に処理される。 Figure 7 is a flowchart showing an example of a process for determining the type of remarks by the conference support system according to the first embodiment of the present invention. Note that if written content is input in addition to the remarks, the written content is also processed in the same way.

ステップS01では、会議支援システムは、質問フラグを初期化する。具体的には、会議支援システムは、質問フラグに「FALSE」を設定する。なお、質問フラグは、直前に入力された発言内容の発言の種類が「質問」であるか否かを示すデータの例である。以下、質問フラグが「FALSE」であると、直前に入力された発言内容の発言の種類は、「質問」以外の発言の種類であることを示すとする。一方で、質問フラグが「TRUE」であると、直前に入力された発言内容の発言の種類は、「質問」の発言の種類であることを示すとする。 In step S01, the conference support system initializes the question flag. Specifically, the conference support system sets the question flag to "FALSE." The question flag is an example of data indicating whether the type of the previously input utterance is a "question." Hereinafter, when the question flag is "FALSE," this indicates that the type of the previously input utterance is a type other than a "question." On the other hand, when the question flag is "TRUE," this indicates that the type of the previously input utterance is a "question."

ステップS02では、会議支援システムは、発言内容を入力する。具体的には、会議支援システムは、入力部1F1(図3)によって、発言内容を入力する。すなわち、図4に示す例では、発言内容入力テキストボックス304に発言内容がテキスト等で入力される。 In step S02, the conference support system inputs the content of the statement. Specifically, the conference support system inputs the content of the statement by the input unit 1F1 (FIG. 3). That is, in the example shown in FIG. 4, the content of the statement is input as text or the like into the statement content input text box 304.

ステップS03では、会議支援システムは、質問フラグが「TRUE」であるか否か判断する。次に、質問フラグが「TRUE」であると(ステップS03でYES)、会議支援システムは、ステップS04に進む。一方で、質問フラグが「TRUE」でない、すなわち、「FALSE」であると(ステップS03でNO)、会議支援システムは、ステップS05に進む。 In step S03, the conference support system determines whether the question flag is "TRUE". Next, if the question flag is "TRUE" (YES in step S03), the conference support system proceeds to step S04. On the other hand, if the question flag is not "TRUE", i.e., is "FALSE" (NO in step S03), the conference support system proceeds to step S05.

ステップS04では、会議支援システムは、発言内容の発言の種類が「回答」であると判断する。なお、「回答」は、「質問」の発言の種類に該当する発言内容に対して返す発言内容等である。そのため、「回答」は、自由な表現が許される。すなわち、「回答」に対して、あらかじめ「回答」と判断できる表現が設定できない場合がある。そこで、図示するステップS03のように、会議支援システムは、直前の発言内容が「質問」であるか否か、すなわち、質問フラグによって、発言内容の発言の種類が「回答」であるか否かを判断する。つまり、直前の発言内容が「質問」であった場合には、会議支援システムは、次の発言内容の発言の種類を「回答」と判断する。一方で、直前の発言内容が「質問」以外であった場合には、会議支援システムは、次の発言内容の発言の種類を「回答」以外と判断する。このようにして、会議支援システムは、「回答」の発言内容を分類する。また、ステップS04では、会議支援システムは、質問フラグを「FALSE」と設定する。 In step S04, the conference support system determines that the type of the utterance is an "answer." An "answer" is a utterance that is returned in response to a utterance that corresponds to the utterance type of a "question." For this reason, the "answer" is allowed to be expressed freely. In other words, there are cases where an expression that can be determined as an "answer" cannot be set in advance for an "answer." Therefore, as shown in step S03, the conference support system determines whether the immediately preceding utterance is a "question," that is, whether the type of the utterance is an "answer" based on the question flag. In other words, if the immediately preceding utterance is a "question," the conference support system determines that the type of the next utterance is an "answer." On the other hand, if the immediately preceding utterance is other than a "question," the conference support system determines that the type of the next utterance is other than an "answer." In this way, the conference support system classifies the utterance as an "answer." Also, in step S04, the conference support system sets the question flag to "FALSE."

ステップS05では、会議支援システムは、発言内容が「質問」の表現を含むか否かを判断する。例えば、会議支援システムは、発言内容の助動詞部分等によって、発言内容の発言の種類を判断する。具体的には、まず、例えば、「?」、「~なのか?」又は「~ないか?」等の表現があらかじめ記憶部1F3(図3)に記憶される。次に、判断部1F21(図3)によって、会議支援システムは、入力部1F1(図3)により入力される発言内容の全部又は一部と、記憶される表現とが一致するか否か判断する。すなわち、判断は、いわゆるパターンマッチング等によって実現される。 In step S05, the conference support system judges whether the utterance content includes a "question" expression. For example, the conference support system judges the type of utterance content based on the auxiliary verb portion of the utterance content. Specifically, first, expressions such as "?", "Is it ~?", or "Is it not ~?" are stored in advance in storage unit 1F3 (Figure 3). Next, using judgment unit 1F21 (Figure 3), the conference support system judges whether all or part of the utterance content input by input unit 1F1 (Figure 3) matches the stored expression. In other words, the judgment is realized by so-called pattern matching, etc.

次に、ステップS05で発言内容が「質問」の表現を含むと判断されると(ステップS05でYES)、会議支援システムは、ステップS06に進む。一方で、ステップS05で発言内容が「質問」の表現を含まないと判断されると(ステップS05でNO)、会議支援システムは、ステップS08に進む。 Next, if it is determined in step S05 that the utterance contains the expression "question" (YES in step S05), the conference support system proceeds to step S06. On the other hand, if it is determined in step S05 that the utterance does not contain the expression "question" (NO in step S05), the conference support system proceeds to step S08.

ステップS06では、会議支援システムは、発言内容の発言の種類を「質問」と判断する。 In step S06, the conference support system determines that the type of comment is a "question."

ステップS07では、会議支援システムは、質問フラグに「TRUE」を設定する。 In step S07, the conference support system sets the question flag to "TRUE."

ステップS08では、発言内容が「提案」の表現を含むか否かを判断する。例えば、会議支援システムは、「質問」と同様に、発言内容の助動詞部分等によって、発言内容の発言の種類を判断する。具体的には、まず、例えば、「~すべき」又は「~した方がよい」等の表現があらかじめ記憶部1F3(図3)に記憶される。次に、判断部1F21(図3)によって、会議支援システムは、入力部1F1(図3)により入力される発言内容の全部又は一部と、記憶される表現とが一致するか否か判断する。 In step S08, it is determined whether the utterance contains the expression "suggestion." For example, the conference support system determines the type of utterance from the auxiliary verb portion of the utterance, as with "question." Specifically, first, expressions such as "should" or "it would be better to do" are stored in advance in storage unit 1F3 (Figure 3). Next, using determination unit 1F21 (Figure 3), the conference support system determines whether all or part of the utterance input by input unit 1F1 (Figure 3) matches the stored expression.

次に、ステップS08で発言内容が「提案」の表現を含むと判断されると(ステップS08でYES)、会議支援システムは、ステップS09に進む。一方で、ステップS08で発言内容が「提案」の表現を含まないと判断されると(ステップS08でNO)、会議支援システムは、ステップS10に進む。 Next, if it is determined in step S08 that the content of the statement contains the expression "proposal" (YES in step S08), the meeting support system proceeds to step S09. On the other hand, if it is determined in step S08 that the content of the statement does not contain the expression "proposal" (NO in step S08), the meeting support system proceeds to step S10.

ステップS09では、会議支援システムは、発言内容の発言の種類を「提案」と判断する。 In step S09, the conference support system determines that the type of comment is a "proposal."

ステップS10では、発言内容が「課題」の表現を含むか否かを判断する。例えば、会議支援システムは、「質問」と同様に、発言内容の助動詞部分等によって、発言内容の発言の種類を判断する。具体的には、まず、例えば、「~する必要がある」又は「~しないといけない」等の表現があらかじめ記憶部1F3(図3)に記憶される。次に、判断部1F21(図3)によって、会議支援システムは、入力部1F1(図3)により入力される発言内容の全部又は一部と、記憶される表現とが一致するか否か判断する。 In step S10, it is determined whether the utterance content includes an expression of "issue." For example, the meeting support system determines the type of utterance content from the auxiliary verb portion of the utterance content, as with "question." Specifically, first, expressions such as "need to do ~" or "must do ~" are stored in advance in storage unit 1F3 (Figure 3). Next, using determination unit 1F21 (Figure 3), the meeting support system determines whether all or part of the utterance content input by input unit 1F1 (Figure 3) matches the stored expression.

次に、ステップS10で発言内容が「課題」の表現を含むと判断されると(ステップS10でYES)、会議支援システムは、ステップS11に進む。一方で、ステップS10で発言内容が「課題」の表現を含まないと判断されると(ステップS10でNO)、会議支援システムは、ステップS12に進む。 Next, if it is determined in step S10 that the utterance content includes the expression "issue" (YES in step S10), the meeting support system proceeds to step S11. On the other hand, if it is determined in step S10 that the utterance content does not include the expression "issue" (NO in step S10), the meeting support system proceeds to step S12.

ステップS11では、会議支援システムは、発言内容の発言の種類を「課題」と判断する。 In step S11, the meeting support system determines that the type of comment is "issue."

ステップS12では、会議支援システムは、発言内容の発言の種類を「意見」と判断する。 In step S12, the meeting support system determines that the type of comment is an "opinion."

以上のように、ステップS02乃至ステップS12が、発言内容ごとに繰り返し行われる。このような処理を行うことで、会議支援システムは、発言内容の発言の種類を判断することができる。 As described above, steps S02 to S12 are repeated for each comment. By performing this process, the conference support system can determine the type of comment.

また、会議支援システムは、要約を表示してもよい。例えば、以下のように操作が行われると、会議支援システムは、要約及び全文を切り替える。 The conference support system may also display a summary. For example, when the following operation is performed, the conference support system switches between the summary and the full text.

図8は、本発明の第1実施形態の一実施形態に係る会議支援システムによる要約及び全文を切り替えるための画面の一例を示す図である。図示する画面は、会議中に表示される画面の例である。図示する「重要文抽出表示」と表示されている要約指示ボタンBN1が押下されると、会議支援システムは、要約を表示するように画面を切り替える。 Figure 8 is a diagram showing an example of a screen for switching between a summary and the full text by the conference support system according to an embodiment of the first embodiment of the present invention. The screen shown is an example of a screen displayed during a conference. When the summary instruction button BN1, which is shown as "Display extracted important sentences," is pressed, the conference support system switches the screen to display the summary.

図9は、本発明の第1実施形態の一実施形態に係る会議支援システムによる要約及び全文を切り替える処理の一例を示すフローチャートである。会議支援システムは、図示するような処理を行って、要約を生成する。以下、発言の種類が、「提案」、「質問」、「回答」、「ポジティブな意見」、「ネガティブな意見」、「中立な意見」、「情報」、「要求」、「課題」、「アクションアイテム」及び「決定事項」等である。 FIG. 9 is a flowchart showing an example of a process for switching between a summary and a full text by a conference support system according to an embodiment of the first embodiment of the present invention. The conference support system performs the process shown in the figure to generate a summary. The types of comments are as follows: "suggestion," "question," "answer," "positive opinion," "negative opinion," "neutral opinion," "information," "request," "issue," "action item," "decision," etc.

ステップS21では、会議支援システムは、要約フラグを初期化する。具体的には、会議支援システムは、要約フラグに「FALSE」を設定する。なお、要約フラグは、入力された発言内容のうち、重要部分を抽出して要約を表示するか、すべての発言内容を示す全文を表示するかを切り替えるフラグである。以下、要約フラグが「FALSE」であると、会議支援システムは、全文を表示する設定がされているとする。一方で、要約フラグが「TRUE」であると、会議支援システムは、要約を表示する設定がされているとする。 In step S21, the conference support system initializes the summary flag. Specifically, the conference support system sets the summary flag to "FALSE." The summary flag is a flag that switches between extracting important parts of the input remarks and displaying a summary, or displaying the full text showing all remarks. Hereinafter, when the summary flag is "FALSE," the conference support system is set to display the full text. On the other hand, when the summary flag is "TRUE," the conference support system is set to display a summary.

ステップS22では、会議支援システムは、要約指示ボタンBN1(図8)が押下されるのを受け付ける。この要約指示ボタンBN1が押下されるたびに、全文及び要約が切り替わる。 In step S22, the conference support system accepts pressing of the summary instruction button BN1 (Figure 8). Each time the summary instruction button BN1 is pressed, the display switches between the full text and the summary.

ステップS23では、会議支援システムは、要約フラグが「TRUE」であるか否か判断する。次に、要約フラグが「TRUE」であると判断されると(ステップS23でYES)、会議支援システムは、ステップS24に進む。一方で、要約フラグが「TRUE」でない、すなわち、「FALSE」であると判断されると(ステップS23でNO)、会議支援システムは、ステップS26に進む。 In step S23, the conference support system determines whether the summary flag is "TRUE". Next, if it is determined that the summary flag is "TRUE" (YES in step S23), the conference support system proceeds to step S24. On the other hand, if it is determined that the summary flag is not "TRUE", i.e., is "FALSE" (NO in step S23), the conference support system proceeds to step S26.

ステップS24では、会議支援システムは、全文を表示する。具体的には、例えば、図8に示す画面が、会議支援システムによって、表示される。すなわち、全文では、会議支援システムは、入力される発言内容のうち、全種類の発言内容を表示する。 In step S24, the conference support system displays the entire text. Specifically, for example, the screen shown in FIG. 8 is displayed by the conference support system. In other words, in the entire text, the conference support system displays all types of utterance content among the utterance content that is input.

ステップS25では、会議支援システムは、要約フラグを「FALSE」と設定する。 In step S25, the conference support system sets the summary flag to "FALSE."

ステップS26では、会議支援システムは、要約を表示する。具体的には、例えば、以下に示すような画面が、会議支援システムによって、表示される。 In step S26, the conference support system displays the summary. Specifically, for example, the conference support system displays a screen such as that shown below.

図10は、本発明の第1実施形態の一実施形態に係る会議支援システムによって表示される要約を示す画面の一例を示す図である。図8に示す画面と比較すると、図10に示す画面では、要約表示ABSが表示される点が異なる。 Figure 10 is a diagram showing an example of a screen showing a summary displayed by a conference support system according to an embodiment of the first embodiment of the present invention. Compared to the screen shown in Figure 8, the screen shown in Figure 10 differs in that a summary display ABS is displayed.

要約は、入力される発言内容のうち、重要な発言内容を抽出した結果である。発言内容が重要な発言内容であるか否かは、あらかじめ設定される重要とする発言内容の種類であるか否かで判断される。例えば、要約は、入力される発言内容の全種類のうち、「提案」、「課題」及び「アクションアイテム」と判断される発言の種類の発言内容が抽出された結果である。すなわち、要約は、入力される発言内容のうち、所定の発言の種類の発言内容を会議支援システムが抽出して生成される議事録である。なお、図示する例は、図8に示す全文から、「課題」及び「アクションアイテム」と判断される発言の種類の発言内容が、会議支援システムによって抽出され、要約が生成された例である。図示するように、会議支援システムは、対象となる発言の種類の発言内容を表示し、それ以外の発言の種類の発言内容を非表示にする。すなわち、図10に示す要約が表示されると、参加者は、アクションアイテムを作りやすい。このように、要約が表示されると、会議のポイントを参加者がおさらいできる。そのため、会議支援システムは、取りこぼしがなく、課題、アクションアイテム又は決定事項等を参加者に整理させることができる。このようにして、会議支援システムは、会議を効率化できる。 The summary is the result of extracting important utterance contents from the utterance contents input. Whether the utterance contents are important or not is determined based on whether the utterance contents are of a type of utterance contents that is set in advance as important. For example, the summary is the result of extracting utterance contents of utterance types judged as "proposal", "issue" and "action item" from all types of utterance contents input. In other words, the summary is a meeting minutes generated by the conference support system extracting utterance contents of a predetermined utterance type from the utterance contents input. Note that the illustrated example is an example in which the utterance contents of the utterance types judged as "issue" and "action item" are extracted by the conference support system from the full text shown in FIG. 8, and a summary is generated. As illustrated, the conference support system displays the utterance contents of the target utterance type and hides the utterance contents of the other utterance types. In other words, when the summary shown in FIG. 10 is displayed, the participants can easily create action items. In this way, when the summary is displayed, the participants can review the key points of the conference. Therefore, the conference support system can organize the issues, action items, decisions, etc., without missing anything. In this way, the conference support system can make the conference more efficient.

図9に戻り、ステップS27では、会議支援システムは、要約フラグを「TRUE」と設定する。 Returning to FIG. 9, in step S27, the conference support system sets the summary flag to "TRUE."

以上のように、ステップS22乃至ステップS27が、会議支援システムによって繰り返し行われる。このような処理を行うことで、会議支援システムは、全文及び要約を切り替えて表示することができる。 As described above, steps S22 to S27 are repeatedly performed by the conference support system. By performing such processing, the conference support system can switch between displaying the full text and the summary.

また、会議支援システムは、発言内容等のトピックを生成してもよい。トピックは、複数の文の題目、話題又は論題等を示す言葉である。例えば、会議支援システムは、以下のように生成したトピックを表示する。 The conference support system may also generate topics for the content of comments, etc. A topic is a word that indicates the title, topic, or subject of multiple sentences. For example, the conference support system displays the generated topics as follows:

図11は、本発明の第1実施形態の一実施形態に係る会議支援システムによって生成されたトピックの表示の一例を示す図である。図示する例では、会議支援システムは、トピック1101を生成し、各トピック1101に対して、それぞれ該当する発言内容1102を配置して表示する。 Figure 11 is a diagram showing an example of the display of topics generated by a conference support system according to an embodiment of the first embodiment of the present invention. In the example shown, the conference support system generates topics 1101, and arranges and displays the corresponding comment content 1102 for each topic 1101.

会議における発言内容等は、複数のトピック1101で構成される場合が多い。なお、会議における発言内容は、複数のトピック1101で構成される場合又はトピック1101と同一である場合がある。 The content of statements made in a conference is often made up of multiple topics 1101. Note that the content of statements made in a conference may be made up of multiple topics 1101 or may be the same as topic 1101.

図示するように、発言内容1102は、トピック1101ごとにグルーピングされる。そして、トピックごとにグルーピングされた発言内容1102は、個々の発言内容1102の種類によって装飾される。また、図示する例は、発言内容1102のうち、「ポジティブな意見」の発言内容1102が左側に配置され、一方で、「ネガティブな意見」及び「課題」の発言内容1102が右側に配置される例である。このように、文の種類によって、文が配置されると、会議支援システムは、ユーザが直観的に議論の内容を把握しやすく表示することができる。 As shown in the figure, the remarks 1102 are grouped by topic 1101. The remarks 1102 grouped by topic are then decorated according to the type of each remark 1102. The example shown in the figure is one in which, of the remarks 1102, the remarks 1102 of "positive opinions" are arranged on the left side, while the remarks 1102 of "negative opinions" and "issues" are arranged on the right side. In this way, by arranging the sentences according to their type, the conference support system can display the contents of the discussion in a way that makes it easy for the user to intuitively grasp them.

また、発言内容1102が長い発言内容である場合には、会議支援システムは、発言内容1102の文が短くなるようにしてもよい。例えば、会議支援システムは、いわゆる文圧縮(Sentence compression)等を行う。すなわち、会議支援システムは、文圧縮等によって、個々の発言内容をシンプルな形式に変換してもよい。 In addition, if the utterance content 1102 is a long utterance content, the conference support system may shorten the sentences of the utterance content 1102. For example, the conference support system may perform so-called sentence compression or the like. In other words, the conference support system may convert each utterance content into a simple format by using sentence compression or the like.

具体的には、会議支援システムは、まず、構文解析ツール等によって発言内容を構文解析する。そして、構文解析によって、発言内容は、複数の要素に分けられる。次に、会議支援システムは、各要素にそれぞれの重要度を付与する。続いて、会議支援システムは、重要度に基づいて、重要度が低い要素を削除する。このようにすると、会議支援システムは、文の構造を破壊せずに、文の要素を少なくし、発言内容を短くすることができる。 Specifically, the conference support system first performs a syntactic analysis of the utterance using a syntactic analysis tool or the like. The syntactic analysis then divides the utterance into multiple elements. The conference support system then assigns an importance level to each element. The conference support system then deletes elements with low importance levels based on the importance level. In this way, the conference support system can reduce the number of elements in a sentence and shorten the utterance without destroying the sentence structure.

また、重要度は、例えば、以下のように定められる。 The importance level is determined, for example, as follows:

・名詞、固有名詞、主格又は目的格は、重要度が高い。 - Nouns, proper nouns, and the subject or object case have high importance.

・例示を示す「等」若しくは助詞の「や」を含む要素、副詞又は連体修飾節は、重要度が低い。 - Elements, adverbs, or attributive clauses that include "etc." or the particle "ya" to show examples are of low importance.

したがって、会議支援システムは、連体修飾節、埋め込み文及び従属節等を削除して文圧縮を行い、発言内容を短くする。また、文圧縮は、例えば、"自然言語処理の基礎",奥村 学著,コロナ社出版に開示される方法等である。 Therefore, the meeting support system compresses sentences by deleting attributive clauses, embedded sentences, subordinate clauses, etc., and shortens the content of speech. Sentence compression is, for example, a method disclosed in "Basics of Natural Language Processing" by Manabu Okumura, published by Corona Publishing.

このようにして、会議支援システムによってトピックが表示されると、ユーザは、会議を容易におさらいすることができる。すなわち、会議支援システムが各トピックに紐づいた「課題」、「アクションアイテム」及び「決定事項」を表示することによって、ユーザは、会議等の情報共有のまとめを効率良く行うことができる。 In this way, when the topics are displayed by the meeting support system, the user can easily review the meeting. In other words, the meeting support system displays the "issues," "action items," and "decisions" associated with each topic, allowing the user to efficiently summarize the information shared during the meeting, etc.

なお、会議システムは、会議終了時に使用されるに限られない。例えば、会議が終了した後、議事録等が入力されて使用されてもよい。また、トピック間の距離は、例えば、"http://ryotakatoh.hatenablog.com/entry/2015/10/29/015502"及び"http://tech-sketch.jp/2015/09/topic-model.html"に開示される方法等によって漏れ及び重複が少なくなるように生成されるのが望ましい。 The conferencing system is not limited to being used at the end of a conference. For example, minutes and the like may be entered and used after the conference has ended. Also, it is desirable to generate the distance between topics so as to minimize gaps and overlaps, for example, by the methods disclosed in "http://ryotakatoh.hatenablog.com/entry/2015/10/29/015502" and "http://tech-sketch.jp/2015/09/topic-model.html".

なお、トピック1101は、例えば、以下のようにして生成される。 Topic 1101 is generated, for example, as follows:

図12は、本発明の第1実施形態の一実施形態に係る会議支援システムによるトピックの生成例を示すフローチャートである。例えば、図示するような処理が行われると、図11に示すような画面が会議支援システムによって表示できる。 Figure 12 is a flowchart showing an example of topic generation by the conference support system according to an embodiment of the first embodiment of the present invention. For example, when the process shown in the figure is performed, the screen shown in Figure 11 can be displayed by the conference support system.

ステップS31では、会議支援システムは、文を入力する。例えば、会議支援システムが利用された会議が行われた後であれば、会議支援システムは、会議で発言された発言内容が入力された状態である。 In step S31, the conference support system inputs a sentence. For example, if a conference has been held using the conference support system, the conference support system is in a state in which the content of the statement made in the conference has been input.

ステップS32では、会議支援システムは、トピック境界を推定する。具体的には、トピックは、各発言内容のグループに対して生成されるため、まず、会議支援システムは、発言内容をグループに分ける。そのため、会議支援システムは、グループに分ける区切りとなるトピック境界を推定する。例えば、会議支援システムは、共通する内容の発言内容又は関連性の高い発言内容と推定できる発言内容が同一のグループとなるように、トピック境界を推定する。 In step S32, the conference support system estimates topic boundaries. Specifically, because topics are generated for each group of comment content, the conference support system first divides the comment content into groups. Therefore, the conference support system estimates topic boundaries that will separate the comment content into groups. For example, the conference support system estimates topic boundaries so that comment content with common content or comment content that can be estimated to be highly related to comment content are grouped together.

トピック境界は、例えば、以下の4つの方法等によって推定される。 Topic boundaries are estimated, for example, using the following four methods:

まず、第1の推定方法は、「トピックが遷移すると推定できるキーワードが検出される」と、トピック境界と推定する推定方法である。なお、トピックが遷移すると推定できるキーワードは、具体的には、「そういえば」及び「ところで」等である。また、このようなキーワードは、例えば、会議前等にあらかじめ会議支援システムにユーザ等によって設定される文である。 The first estimation method is a method of estimating a topic boundary when a keyword that can be inferred to cause a topic transition is detected. Specific examples of keywords that can be inferred to cause a topic transition include "By the way" and "By the way." Such keywords are, for example, sentences that are set in advance in the meeting support system by a user before the meeting.

また、第2の推定方法は、「対話主導権の交代を示す語が検出される」と、トピック境界と推定する推定方法である。具体的には、第2の推定方法は、「さっき」、「この前」又は「むかし」等の語が登場すると、トピック境界と推定する推定方法である。また、このような語は、例えば、会議前等にあらかじめ会議支援システムにユーザ等によって設定される文である。 The second estimation method is a method of estimating a topic boundary when a word indicating a change in dialogue initiative is detected. Specifically, the second estimation method is a method of estimating a topic boundary when words such as "just now," "the other day," or "long ago" appear. Such words are, for example, sentences that are set in advance in the meeting support system by a user before the meeting.

なお、第1及び第2の推定方法は、例えば、"情報探索雑談におけるトピック遷移検出","http://www.cl.cs.titech.ac.jp/_media/publication/632.pdf"に開示される方法等である。 The first and second estimation methods are, for example, the methods disclosed in "Detecting topic transitions in information-seeking chats," http://www.cl.cs.titech.ac.jp/_media/publication/632.pdf.

さらに、第3の推定方法は、「質問」の種類の文が登場すると、トピック境界と推定する推定方法である。つまり、「質問」と判断される文があると、会議支援システムは、トピック境界と推定する。 The third estimation method is a method in which the appearance of a sentence of the type "question" is estimated as a topic boundary. In other words, when there is a sentence that is judged to be a "question," the meeting support system estimates it as a topic boundary.

さらにまた、第4の推定方法は、「語彙的結束性」を用いてトピック境界を推定する推定方法である。第4の推定方法では、例えば、「語彙的結束性」がシソーラス(Thesaurus)等を用いて計算される。具体的には、「語彙的結束性」関係にある文の集合で構成される連鎖、いわゆる「語彙的連鎖(Lexical chain)」がまず検出される。そして、第4の推定方法では、「語彙的結束性」が文の意味のあるまとまりを示すと見なし、「語彙的連鎖」の始点及び終点となる箇所がトピック境界であると推定する推定方法である。例えば、第4の推定方法は、"語彙的結束性に基づいたテキストセグメンテーション","https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/index.php?action=pages_view_main&active_action=repository_action_common_download&item_id=49265&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1&page_id=13&block_id=8"及び"自然言語処理の基礎",奥村 学著,コロナ社出版に開示される方法等である。 Furthermore, the fourth estimation method is an estimation method that estimates topic boundaries using "lexical cohesion." In the fourth estimation method, for example, "lexical cohesion" is calculated using a thesaurus or the like. Specifically, a chain consisting of a set of sentences that have a "lexical cohesion" relationship, a so-called "lexical chain," is first detected. Then, in the fourth estimation method, "lexical cohesion" is considered to indicate a meaningful grouping of sentences, and the start and end points of the "lexical chain" are estimated to be topic boundaries. For example, the fourth estimation method is a method disclosed in "Text Segmentation Based on Lexical Cohesion", "https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/index.php?action=pages_view_main&active_action=repository_action_common_download&item_id=49265&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1&page_id=13&block_id=8" and "Fundamentals of Natural Language Processing", by Manabu Okumura, Corona Publishing.

ステップS33では、会議支援システムは、トピックを生成する。すなわち、ステップS33では、会議支援システムは、ステップS32で推定されるトピック境界ごとに、それぞれのトピックを生成する。したがって、ステップS33は、トピック境界で区切られたグループ数分繰り返し行われる。 In step S33, the conference support system generates topics. That is, in step S33, the conference support system generates each topic for each topic boundary estimated in step S32. Therefore, step S33 is repeated the number of times equal to the number of groups separated by topic boundaries.

トピックは、例えば、以下の3つの方法等によって推定される。 Topics are estimated using, for example, the following three methods:

第1の生成方法は、トピック境界によってグルーピングされた文のうち、固有名詞又は辞書に登録されていない文、いわゆる未知語を抽出し、トピックとする生成方法である。 The first generation method is to extract proper nouns or sentences not registered in a dictionary, so-called unknown words, from among sentences grouped by topic boundaries and use them as topics.

また、第2の生成方法では、まず、トピック境界によってグルーピングされた文のうち、名詞、動詞又は形容詞が抜き出される。次に、第2の生成方法では、抜き出された文の活用が原型に戻される。そして、登場する回数が多い文が、トピックとされる。このように、会議支援システムは、トピック等を表示することができる。 In the second generation method, first, nouns, verbs, or adjectives are extracted from the sentences grouped by topic boundaries. Next, in the second generation method, the conjugations of the extracted sentences are returned to their original forms. Then, the sentences that appear frequently are set as topics. In this way, the conference support system can display topics, etc.

他にも、第3の生成方法では、トピックは、例えば、トピック境界で区切られるグループに含まれる重要単語等でもよい。例えば、重要単語は、TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)法等によって特定できる。 Alternatively, in the third generation method, the topics may be, for example, important words contained in a group separated by topic boundaries. For example, important words can be identified by the TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) method or the like.

そして、会議支援システムは、発言内容のうち、あらかじめ設定される種類の文(以下「特定文」という。)をリスト化して出力する。まず、会議支援システムを利用し、会議が行われた場合であるとする。次に、会議システムには、あらかじめ「課題」、「アクションアイテム」又は「決定事項」に分類される特定文がある場合には、以下のような処理を行うように設定される例とする。 Then, the conference support system outputs a list of pre-set types of sentences (hereinafter referred to as "specific sentences") from among the utterances. First, assume that a conference is held using the conference support system. Next, in the case where there are specific sentences that are pre-classified as "issues," "action items," or "decisions," the conference system is set to perform the following processing.

図13は、本発明の第1実施形態の一実施形態に係る会議支援システムによるアラート等の表示の一例を示す図である。まず、会議支援システムを利用して、会議が行われ、かつ、「課題」の種類となる発言内容等が会議で発言されるとする。すなわち、「課題」に分類される特定文が入力される例で以下説明する。そして、例えば、会議が終了すると、会議システムは、図示するような画面を出力する。なお、会議支援システムに電子メールの記載内容が入力される場合には、会議システムは、電子メールを受信した場合等に、図示するような画面を出力する。 Figure 13 is a diagram showing an example of the display of an alert or the like by the conference support system according to an embodiment of the first embodiment of the present invention. First, assume that a conference is held using the conference support system, and that a comment or the like that falls into the category of "issue" is made during the conference. That is, an example in which a specific sentence classified as "issue" is input will be described below. Then, for example, when the conference ends, the conference system outputs a screen as shown in the figure. Note that when the contents of an e-mail are input to the conference support system, the conference system outputs a screen as shown in the figure when the e-mail is received, etc.

具体的には、図示するように、会議支援システムは、アラート1201を表示する。図示する例では、アラート1201は、会議で発言された発言内容のうち、「課題」となる発言内容を表示するメッセージを示す。つまり、アラート1201によって、発言内容のうちから、「課題」にタグづけされた発言内容、すなわち、特定文が特定できる。 Specifically, as shown in the figure, the conference support system displays an alert 1201. In the example shown, alert 1201 is a message that displays the utterances that are "issues" among the utterances made in the conference. In other words, alert 1201 makes it possible to identify utterances tagged as "issues", i.e., specific sentences, from among the utterances.

なお、アラート1201は、押されると、表示している発言内容に対応する議事録等を表示するリンクであってもよい。ユーザがリンクとなるアラート1201を押すと、議事録等が表示されるため、アラート1201で表示される発言内容の背景又は決定に至る経緯等を知ることができる。このようにすると、例えば、マネージャがユーザである場合には、マネージャは、定期報告等が送られてくる前に、新たに発生した「課題」等を速やかに把握することができる。そのため、マネージャは、問題を早期に察知したり、問題に対して速やかにフォローしたりすることができる。 Alert 1201 may be a link that, when pressed, displays minutes or the like corresponding to the displayed comment content. When the user presses alert 1201, which serves as a link, minutes or the like are displayed, allowing the user to learn the background of the comment content displayed in alert 1201 or the process leading to a decision. In this way, for example, if the user is a manager, the manager can quickly grasp any newly arising "issues" before regular reports or the like are sent. This allows the manager to detect problems early and quickly follow up on the problems.

次に、図示する例において、リストボタン1202が押されると、会議支援システムは、例えば、「課題」、「アクションアイテム」又は「決定事項」の種類の文を以下のようにリスト化して出力する。 Next, in the illustrated example, when the list button 1202 is pressed, the meeting support system outputs a list of sentences of the type "issues," "action items," or "decisions," for example, as follows:

図14は、本発明の第1実施形態の一実施形態に係る会議支援システムによるリスト化された特定文が出力された一例を示す図である。図示する例では、会議支援システムは、発言内容等から「課題」及び「アクションアイテム」となる種類の発言内容、すなわち、特定文を抽出して、リスト1301にして表示する例である。例えば、図14に示す画面は、図13における画面でリストボタン1202が押されると、会議支援システムによって表示される画面である。 Figure 14 is a diagram showing an example of specific sentences listed and output by the conference support system according to an embodiment of the first embodiment of the present invention. In the example shown, the conference support system extracts utterances of the type that are "issues" and "action items," i.e., specific sentences, from the utterances, etc., and displays them as a list 1301. For example, the screen shown in Figure 14 is a screen displayed by the conference support system when the list button 1202 is pressed on the screen in Figure 13.

図示するように、リスト1301では、会議内で発言された発言内容のうち、「課題」、「アクションアイテム」及び「決定事項」となる種類の発言内容が順にリスト化され、表示される。また、この例の「課題」、「アクションアイテム」及び「決定事項」のように、リスト化される文の種類は、あらかじめ会議支援システムに設定される。 As shown in the figure, in list 1301, among the comments made during the meeting, the comments that fall into the categories of "issues," "action items," and "decisions" are listed and displayed in order. In addition, the types of sentences to be listed, such as "issues," "action items," and "decisions" in this example, are set in advance in the meeting support system.

このように、それぞれの特定文がリスト化されて表示されると、例えば、ユーザがマネージャである場合には、マネージャは、リスト1301を見て自部署に関わる課題等を一元管理することができる。 When each specific sentence is displayed in a list in this way, for example, if the user is a manager, the manager can view list 1301 and centrally manage issues related to his or her own department.

また、図示するように、リスト1301に対して、リンク1302が設けられてもよい。具体的には、リンク1302は、押されると、例えば、リスト1301が示す「課題」、「アクションアイテム」及び「決定事項」が発生した場面、すなわち、特定文に関する議事録等の詳細が表示される。これによって、ユーザは、「課題」、「アクションアイテム」及び「決定事項」が決まる経緯及び背景等の詳細を把握することができる。 As shown in the figure, a link 1302 may be provided for list 1301. Specifically, when link 1302 is pressed, details of the situation in which the "issue," "action item," and "decision" indicated by list 1301 occurred, i.e., minutes of a meeting related to a specific sentence, are displayed. This allows the user to understand details such as the process and background for determining the "issue," "action item," and "decision."

なお、リスト1301として表示される文は、例えば、自部署に関係する文に限定された結果でもよい。例えば、入力される議事録等のうち、参加者に自部署に所属する者が含まれる場合には、会議支援システムは、会議で発言された文を自部署に関係すると判断する。また、電子メールでは、電子メールの送信者又は受信者に自部署に所属する者が含まれる場合には、会議支援システムは、電子メールに記載された文を自部署に関係すると判断する。さらに、電子メールの送信の際には、宛先の1つに会議支援システムが設定できるとし、電子メールの宛先となると、会議支援システムは、送信された電子メールに記載された文を自部署に関係すると判断する。 The sentences displayed in list 1301 may be limited to sentences related to one's own department, for example. For example, if the participants in the input minutes of a meeting, etc. include people from one's own department, the conference support system determines that the sentences spoken in the meeting relate to one's own department. Also, in the case of e-mail, if the sender or recipient of the e-mail includes people from one's own department, the conference support system determines that the sentences written in the e-mail relate to one's own department. Furthermore, when sending e-mail, the conference support system can be set as one of the destinations, and when the e-mail is the destination, the conference support system determines that the sentences written in the sent e-mail relate to one's own department.

他にも、会議支援システムは、以下のように会議及び電子メールの経緯等を表示してもよい。 The meeting support system may also display the history of meetings and emails as follows:

図15は、本発明の第1実施形態の一実施形態に係る会議支援システムによる経緯の表示例を示す図である。図示する画面は、例えば、図14に示す画面において、ボタン1303が押されると表示される画面の一例である。ユーザは、リスト化された発言内容のうち、経緯を参照したい発言内容があると、対応するボタン1303を押す操作を行う。 Figure 15 is a diagram showing an example of a display of the history by the conference support system according to an embodiment of the first embodiment of the present invention. The screen shown is an example of a screen that is displayed when button 1303 is pressed on the screen shown in Figure 14, for example. When the user wishes to refer to the history of a comment among the listed comments, the user presses the corresponding button 1303.

ボタン1303が押されると、会議支援システムは、リスト化された発言内容に関連する発言内容を抽出して時系列に並べて表示する。なお、抽出は、例えば、トピックごとでもよい。また、図示するように、抽出された発言内容等に関連する「アクションアイテム」及び「決定事項」等が表示されてもよい。なお、図示する「アクションアイテム」及び「決定事項」のように表示する項目は、あらかじめ会議支援システムに設定されるとする。 When button 1303 is pressed, the conference support system extracts the remarks related to the listed remarks and displays them in chronological order. The extraction may be by topic, for example. As shown in the figure, "action items" and "decisions" related to the extracted remarks may also be displayed. Items to be displayed, such as "action items" and "decisions" shown in the figure, are set in advance in the conference support system.

発言内容1501は、議事録等に記載される日時等によって、時系列順のどの位置に表示されるかが特定される。また、電子メール等に記載される記載内容1502等は、SMTPのヘッダ等に入力される送信日時等によって、時系列順のどの位置に表示されるかが特定される。 The chronological position of the statement 1501 is determined by the date and time entered in the minutes of the meeting, etc. The chronological position of the statement 1502 entered in an e-mail, etc. is determined by the sending date and time entered in the SMTP header, etc.

このように、発言内容1501及び記載内容1502等の文が時系列順に表示されると、ユーザは、過去の意思決定の経緯等を把握することができる。例えば、配置転換等によって新しいマネージャが赴任した際の引き継ぎが容易にできたり、問題発生の際等に、振り返り又は原因分析等を容易にできたりすることができる。 In this way, when statements such as statement content 1501 and written content 1502 are displayed in chronological order, the user can understand the history of past decision-making, etc. For example, it can facilitate handover when a new manager is assigned due to a transfer, etc., and can facilitate reviewing or analyzing the cause of a problem when it occurs, etc.

さらに、会議支援システムは、以下のように、コミュニケーションを可視化した画面を表示してもよい。以下、コミュニケーションを可視化した図を「コミュニケーション図」という。 Furthermore, the meeting support system may display a screen that visualizes communication as shown below. Hereinafter, a diagram that visualizes communication will be referred to as a "communication diagram."

図16は、本発明の第1実施形態の一実施形態に係る会議支援システムによって表示されるコミュニケーション図の一例を示す図である。図示するコミュニケーション図では、各ユーザ間のコミュニケーション量が、各ユーザ間を結ぶ線の太さで表現される例である。なお、コミュニケーション図は、例えば、図13に示す画面において、可視化ボタン1203が押されると、会議支援システムによって表示される図である。 Figure 16 is a diagram showing an example of a communication diagram displayed by the conference support system according to an embodiment of the first embodiment of the present invention. In the illustrated communication diagram, the amount of communication between users is represented by the thickness of the lines connecting the users. Note that the communication diagram is displayed by the conference support system when, for example, the visualization button 1203 is pressed on the screen shown in Figure 13.

まず、会議支援システムは、入力される議事録等から、参加者及び会議時間を抽出する。そして、会議支援システムは、参加者及び会議時間等に基づいて、各ユーザ間におけるコミュニケーションの強さ(以下「コミュニケーション強度」という。)を計算する。 First, the meeting support system extracts the participants and meeting time from the input minutes, etc. Then, the meeting support system calculates the strength of communication between each user (hereinafter referred to as "communication strength") based on the participants and meeting time, etc.

例えば、コミュニケーション強度は、各ユーザが共に参加した会議の会議時間を総和して計算される値等である。他にも、会議支援システムは、例えば、参加者の人数に基づいて、会議時間に重み付けをしてコミュニケーション強度を計算してもよい。具体的には、参加者の人数が少ない会議、例えば、参加者が2人であるマンツーマンの会議では、密なコミュニケーションが取られる可能性が高い。そのため、参加者の人数が少ない会議の会議時間には、大きい値となる重み付け係数を乗じて、会議支援システムは、コミュニケーション強度を計算する。このようにすると、参加者の人数が少ない会議の会議時間が多いユーザ間は、コミュニケーション強度が強いと計算される。 For example, communication intensity is a value calculated by adding up the conference time of conferences in which each user participated together. The conference support system may also calculate communication intensity by weighting the conference time based on the number of participants, for example. Specifically, in conferences with a small number of participants, for example a one-on-one conference with two participants, there is a high possibility of close communication. For this reason, the conference support system calculates communication intensity by multiplying the conference time of conferences with a small number of participants by a weighting coefficient that is a large value. In this way, communication intensity is calculated to be strong between users who spend a lot of conference time in conferences with a small number of participants.

なお、電子メールの場合には、電子メールが送受信される回数や、「宛先」であるか「CC(Carbon Copy、同報)」であるかの重み付け等に基づいて、コミュニケーション強度が計算される。 In the case of e-mail, the communication strength is calculated based on the number of times the e-mail is sent and received, and the weighting of whether the e-mail is a "Destination" or "CC (Carbon Copy, broadcast)" message.

そして、会議支援システムは、計算したコミュニケーション強度に基づいて、各ユーザ間を結ぶ線の太さを変更する。例えば、図示する例では、「ユーザB」と、「ユーザA」との間のコミュニケーション強度が強い場合には、図示するように、「ユーザB」UBと、「ユーザA」UAとの間は、太い線LN1で結ばれる。 Then, the conference support system changes the thickness of the lines connecting each user based on the calculated communication strength. For example, in the illustrated example, if the communication strength between "User B" and "User A" is strong, a thick line LN1 connects "User B" UB and "User A" UA, as shown in the figure.

一方で、「ユーザB」UBと、「ユーザA」UAと比較すると、「ユーザD」UDと、「ユーザE」UEとの間のコミュニケーション強度の方が弱い場合には、図示するように、「ユーザD」UDと、「ユーザE」UEとの間は、太い線LN1より細い線LN2で結ばれる。すなわち、太い線LN1及び細い線LN2のように、会議支援システムは、コミュニケーション強度に基づいて、各ユーザ間を結ぶ線の太さを変更する。 On the other hand, if the communication strength between "User D" UD and "User E" UE is weaker than that between "User B" UB and "User A" UA, then as shown in the figure, "User D" UD and "User E" UE are connected by a line LN2 that is thinner than the thick line LN1. In other words, like the thick line LN1 and the thin line LN2, the conference support system changes the thickness of the line connecting each user based on the communication strength.

このようにすると、会議支援システムは、ユーザ間のコミュニケーションの粗密を可視化することができる。また、このようなコミュニケーション図によって、ユーザは、仕事上におけるユーザ間のつながりの強度を把握することができる。これによって、ユーザは、組織の要となるユーザが誰であるかを把握したり、部署間をつなぐ重要なユーザを把握することができる。 In this way, the conference support system can visualize the density of communication between users. Furthermore, such a communication diagram allows users to understand the strength of the connections between users in the workplace. This allows users to understand who the key users are in the organization, and who are the important users who connect departments.

なお、コミュニケーション図では、図示するように、「チームA」TA及び「チームB」TB等のように、会議支援システムは、複数のユーザを「チーム」としてもよい。図示する例のように、会議支援システムは、ユーザとチームとの間及びチームとチームとの間を各ユーザ間のように、コミュニケーション強度に基づく線で結んで表示してもよい。 In addition, in the communication diagram, as shown in the figure, the conference support system may treat multiple users as "teams," such as "Team A" TA and "Team B" TB. As in the example shown, the conference support system may display lines connecting users and teams, and teams and teams, based on communication strength, just like between users.

また、コミュニケーション図において、線が押されると、会議支援システムは、以下のような画面等を表示してもよい。 In addition, when a line is pressed on the communication diagram, the meeting support system may display a screen such as the one below.

図17は、本発明の第1実施形態の一実施形態に係る会議支援システムによって表示されるコミュニケーション図におけるログの表示例を示す図である。例えば、図16における太い線LN1又は細い線LN2等が押されると、会議支援システムは、図17に示すように、各ユーザ間で行われた議事録等のコミュニケーションの記録、いわゆるログ(以下単に「ログ1601」という。)を表示する。ログ1601は、例えば、図示するように、線によって結ばれる各ユーザが同席した会議の議事録を一覧にして示す。また、ログ1601が示すリンクを押すと、会議支援システムは、図14に示すリンク1302が押された場合と同様に、議事録の詳細等を表示する。 Figure 17 is a diagram showing an example of a log display in a communication diagram displayed by a conference support system according to an embodiment of the first embodiment of the present invention. For example, when the thick line LN1 or the thin line LN2 in Figure 16 is pressed, the conference support system displays a record of communication such as minutes of meetings between each user, a so-called log (hereinafter simply referred to as "log 1601"), as shown in Figure 17. Log 1601 shows, for example, a list of minutes of meetings attended by each user connected by a line, as shown in the figure. In addition, when a link indicated by log 1601 is pressed, the conference support system displays details of the minutes, etc., in the same way as when link 1302 shown in Figure 14 is pressed.

このように、各コミュニケーションの詳細がログ1601等によって表示されると、ユーザは、各コミュニケーションの内容等を把握することができる。具体的には、ログ1601等によって、ユーザは、どのような報告がされているか又は他の部署と窓口となっているユーザがどのような意思決定をしているか等を把握することができる。 In this way, when the details of each communication are displayed by log 1601, etc., the user can understand the content of each communication, etc. Specifically, by log 1601, etc., the user can understand what reports are being made, or what decisions are being made by users who are the liaison with other departments, etc.

(第2実施形態)
第2実施形態は、例えば、第1実施形態と同様の全体構成及びハードウェア構成によって実現される実施形態である。したがって、全体構成及びハードウェア構成の説明は、省略し、異なる点を中心に以下説明する。第2実施形態は、第1実施形態と機能構成が異なる。
Second Embodiment
The second embodiment is an embodiment that is realized, for example, by the same overall configuration and hardware configuration as the first embodiment. Therefore, the description of the overall configuration and hardware configuration will be omitted, and the following description will focus on the differences. The second embodiment has a different functional configuration from the first embodiment.

図18は、本発明の第2実施形態の一実施形態に係る会議支援システムの機能構成の一例を説明する機能ブロック図である。図3と比較すると、図18に示す機能構成は、制御部1F2が、コスト計算部1F31と、評価部1F32とを備える点が異なる。 Figure 18 is a functional block diagram illustrating an example of the functional configuration of a conference support system according to a second embodiment of the present invention. Compared to Figure 3, the functional configuration shown in Figure 18 differs in that the control unit 1F2 includes a cost calculation unit 1F31 and an evaluation unit 1F32.

コスト計算部1F31は、参加者の人件費に基づいて、会議が行われたことによって発生するコストを計算する。 The cost calculation unit 1F31 calculates the costs incurred by holding the conference based on the personnel costs of the participants.

評価部1F32は、会議が行われた時間、発言内容の数、発言の種類及び発言の種類の割合等に基づいて、会議を評価する。 The evaluation unit 1F32 evaluates the meeting based on the time the meeting took place, the number of comments, the types of comments, and the ratio of types of comments, etc.

コスト計算部1F31によるコストの計算及び評価部1F32による評価は、例えば、図4に示す「まとめ/保存用画面へ」のボタンであるまとめボタン309が押下された場合又は図6に示すようにアラート402が表示された場合等に行われる。例えば、会議システムは、以下のようなまとめ画面を表示する。 The cost calculation unit 1F31 calculates the cost and the evaluation unit 1F32 evaluates the cost, for example, when the summary button 309, which is the button for "Go to summary/save screen" shown in FIG. 4, is pressed or when an alert 402 is displayed as shown in FIG. 6. For example, the conference system displays a summary screen such as the one shown below.

図19は、本発明の第2実施形態の一実施形態に係る会議支援システムによって表示されるまとめ画面の一例を示す図である。図示する画面の例では、議題表示801には、開催通知又は会議の冒頭で議題設定テキストボックス501(図5)等によって設定される議題が、会議支援システムによって表示される。さらに、図示する画面の例では、ゴール表示802には、開催通知又は会議の冒頭でゴール設定テキストボックス502(図5)等によって設定されるゴールが、会議支援システムによって表示される。 Figure 19 is a diagram showing an example of a summary screen displayed by a conference support system according to an embodiment of the second embodiment of the present invention. In the example of the screen shown in the figure, the agenda display 801 displays the agenda set by the conference support system in the agenda setting text box 501 (Figure 5) or the like in the opening notice or at the beginning of the conference. Furthermore, in the example of the screen shown in the figure, the goal display 802 displays the goal set by the conference support system in the goal setting text box 502 (Figure 5) or the like in the opening notice or at the beginning of the conference.

議題表示801及びゴール表示802に表示される内容に基づいて、結論入力テキストボックス803に議論に対する結論が入力される。また、議題表示801及びゴール表示802に表示される内容に基づいて、アクションアイテム入力テキストボックス804に会議において決定されたアクションアイテムが入力される。なお、アクションアイテムに対しては、日付、すなわち、期限等が設定されてもよい。他にも、アクションアイテムに対しては、担当者が設定されてもよい。また、アクションアイテム入力テキストボックス804には、会議支援システムが、「アクションアイテム」と判断された発言内容をアクションアイテムの候補として表示してもよい。 Based on the contents displayed in the agenda display 801 and the goal display 802, a conclusion to the discussion is entered in the conclusion input text box 803. Also, based on the contents displayed in the agenda display 801 and the goal display 802, an action item decided in the meeting is entered in the action item input text box 804. Note that a date, i.e., a deadline, may be set for the action item. Additionally, a person in charge may be set for the action item. Also, in the action item input text box 804, the meeting support system may display remarks that it has determined to be "action items" as candidates for action items.

また、会議支援システムは、コスト計算部1F31(図18)によるコストの計算及び評価部1F32(図18)による評価を例えば以下のような評価画面で表示する。 The conference support system also displays the cost calculation by the cost calculation unit 1F31 (Figure 18) and the evaluation by the evaluation unit 1F32 (Figure 18) on an evaluation screen, for example, as shown below.

図20は、本発明の第2実施形態の一実施形態に係る会議支援システムによって表示される評価画面の一例を示す図である。例えば、会議支援システムは、会議におけるコスト及び評価結果を図示するように点数及び金額等で表示する。 Figure 20 is a diagram showing an example of an evaluation screen displayed by a conference support system according to an embodiment of the second embodiment of the present invention. For example, the conference support system displays the cost and evaluation results of the conference as a score, amount, etc., as shown in the figure.

会議点数901は、達成度評価点902、会議時間評価点903、活性度評価点904及び前向き度評価点905のそれぞれの点数を合計した総合的な点数である。 The meeting score 901 is an overall score calculated by adding up the scores of the achievement evaluation score 902, the meeting time evaluation score 903, the activity evaluation score 904, and the positive evaluation score 905.

達成度評価点902は、議題設定テキストボックス501(図5)等によって設定されるそれぞれの議題について、あらかじめ設定されるゴールに対して結論がそれぞれ入力されたか否かの評価結果である。例えば、議題設定テキストボックス501(図5)等によって議題が4つ設定された場合であって、4つの議題に対して入力された結論が2つであると、会議支援システムは、達成度評価点902を満点の半分とする。 The achievement evaluation score 902 is an evaluation result of whether or not a conclusion has been entered for each of the previously set goals for each agenda item set in the agenda setting text box 501 (Figure 5) or the like. For example, if four agenda items are set in the agenda setting text box 501 (Figure 5) or the like and two conclusions have been entered for the four agenda items, the meeting support system will set the achievement evaluation score 902 to half of the full score.

会議時間評価点903は、開催通知又は予定時間設定テキストボックス503(図5)等によって設定される予定時間と、会議が行われた時間とを比較した評価結果である。例えば、会議が行われた時間が予定時間よりも短いと、会議時間評価点903は、高くなる。一方で、会議が行われた時間が予定時間よりも長いと、会議時間評価点903は、低くなる。 The meeting time evaluation score 903 is an evaluation result obtained by comparing the scheduled time, which is set in the meeting notification or in the scheduled time setting text box 503 (Figure 5), with the time the meeting took place. For example, if the time the meeting took place is shorter than the scheduled time, the meeting time evaluation score 903 will be high. On the other hand, if the time the meeting took place is longer than the scheduled time, the meeting time evaluation score 903 will be low.

活性度評価点904は、発言内容の数又は単位時間あたりの発言内容の数等に基づいて評価された評価結果である。例えば、発言内容の数又は単位時間あたりの発言内容の数等が多いと、活性度評価点904は、高くなる。一方で、発言内容の数又は単位時間あたりの発言内容の数等が少ないと、活性度評価点904は、低くなる。このため、活性度評価点904が低い場合には、会議が不要である情報共有の場となっている可能性又は議題に関係の無い人が集められていることによっていわゆる内職が行われている可能性がある。そこで、会議支援システムは、これらの可能性をフィードバックすることで、会議の運営の改善を促すことができる。 The activity evaluation score 904 is an evaluation result based on the number of comments or the number of comments per unit time. For example, if the number of comments or the number of comments per unit time is large, the activity evaluation score 904 will be high. On the other hand, if the number of comments or the number of comments per unit time is small, the activity evaluation score 904 will be low. For this reason, if the activity evaluation score 904 is low, the meeting may have become a place for unnecessary information sharing, or people unrelated to the agenda may have been gathered and so-called side work may be taking place. Thus, the meeting support system can encourage improvements in the management of the meeting by providing feedback on these possibilities.

前向き度評価点905は、判断部1F21(図18)によって判断される発言の種類及び発言の種類の割合に基づいて評価された評価結果である。例えば、「提案」と評価される発言内容の種類の割合が高いと、前向き度評価点905は、高くなる。一方で、「提案」と評価される発言内容の種類の割合が低いと、前向き度評価点905は、低くなる。このため、前向き度評価点905が低い場合には、会議が、評論及びコメント等が多く、結論に近づかない会議である可能性がある。そこで、会議支援システムは、この可能性を示唆し、ゴールに向けて建設的な意見を出すよう促すことができる。 The positivity evaluation score 905 is an evaluation result based on the types of statements and the proportion of the types of statements judged by the judgment unit 1F21 (Figure 18). For example, if the proportion of types of statements evaluated as "suggestions" is high, the positivity evaluation score 905 will be high. On the other hand, if the proportion of types of statements evaluated as "suggestions" is low, the positivity evaluation score 905 will be low. For this reason, if the positivity evaluation score 905 is low, there is a possibility that the meeting is one with a lot of critiques and comments, and does not move closer to a conclusion. Therefore, the meeting support system can suggest this possibility and encourage participants to offer constructive opinions toward the goal.

会議支援システムは、評価部1F32(図18)によって、上記の評価を行う。次に、会議支援システムは、出力部1F4(図18)によって、評価結果を画面等に出力することで、参加者に客観的な会議に対する評価結果をフィードバックすることができる。このように、フィードバックがされると、会議支援システムは、会議のどのあたりに問題がありそうか等を参加者に示唆したり、会議が行われた時間等を参加者に意識させたりすることができる。これによって、会議支援システムは、参加者に、会議に参加させるメンバ又は進め方等を再考させることができる。 The conference support system performs the above evaluation using evaluation unit 1F32 (Figure 18). Next, the conference support system can provide participants with objective feedback of the evaluation results for the conference by outputting the evaluation results to a screen or the like using output unit 1F4 (Figure 18). When feedback is provided in this way, the conference support system can suggest to participants which areas of the conference are likely to be problematic, or make participants aware of the time the conference took place, etc. This allows the conference support system to have participants reconsider which members to include in the conference or how the conference will proceed.

なお、各評価結果、発言内容の数及び発言の種類等は、会議中に会議支援システムによって表示されてもよい。例えば、図4に示す例では、評価結果等は、評価表示310のように表示されてもよい。すなわち、評価結果等は、会議中にリアルタイムに表示されてもよい。このようにすると、会議支援システムは、例えば、発言が少ない人に発言を促すこと等ができる。 The conference support system may display each evaluation result, the number of comments, and the type of comments during the conference. For example, in the example shown in FIG. 4, the evaluation results may be displayed as in evaluation display 310. That is, the evaluation results may be displayed in real time during the conference. In this way, the conference support system can, for example, encourage people who do not speak much to speak up.

また、会議支援システムは、評価において、「課題」及び「提案」等であると判断される発言内容に対して、重み付けを行ってもよい。このようにして、会議支援システムは、「課題」及び「提案」等の発言の種類となる発言内容を多く参加者に発言させるよう促すことができる。ゆえに、会議支援システムは、より有益な議論を促すことができる。 The meeting support system may also weight comments that are determined to be "issues" and "suggestions" during the evaluation. In this way, the meeting support system can encourage participants to make more comments that are in the category of "issues" and "suggestions." Therefore, the meeting support system can encourage more useful discussions.

他にも、評価画面では、会議支援システムは、コストの計算結果等を表示してもよい。例えば、コストは、コスト計算部1F31(図18)によって、会議時間906及び参加者のそれぞれの人件費等に基づいて計算される。計算されたコストは、例えば、コスト表示907等のように表示される。 In addition, the conference support system may display the cost calculation results, etc., on the evaluation screen. For example, the cost is calculated by the cost calculation unit 1F31 (FIG. 18) based on the conference time 906 and the labor costs of each participant. The calculated cost is displayed, for example, as a cost display 907, etc.

コストを計算するには、まず、会議支援システムには、参加者の単位時間あたりの人件費が入力される。なお、人件費は、参加者全員で一律固定でもよいし、役職ごとに設定されてもよい。他にも、人件費は、実際の給与等に基づいて設定されてもよい。 To calculate the costs, first, the labor cost per unit time of each participant is input into the conference support system. The labor cost may be a fixed amount for all participants, or may be set for each position. The labor cost may also be set based on actual salary, etc.

次に、会議支援システムは、会議開始時刻から会議が終了するまでに経過した時間を計測し、計測結果を会議時間906に表示する。そして、会議支援システムは、それぞれの参加者の単位時間あたりの人件費に、会議時間906を乗算し、各参加者のコストをそれぞれ計算する。次に、会議支援システムは、各参加者のそれぞれのコストを総和し、計算結果をコスト表示907に表示する。 Next, the conference support system measures the time that has elapsed from the start time of the conference to the end time of the conference, and displays the measurement result in conference time 906. The conference support system then multiplies the labor cost per unit time of each participant by the conference time 906 to calculate the cost of each participant. Next, the conference support system sums up the respective costs of each participant, and displays the calculation result in cost display 907.

また、評価画面では、参加者ごとに評価結果が、会議支援システムによって表示されてもよい。例えば、参加者ごとの評価結果は、貢献度表示908等のように表示される。 In addition, the evaluation results for each participant may be displayed on the evaluation screen by the conference support system. For example, the evaluation results for each participant may be displayed as a contribution display 908, etc.

貢献度表示908は、例えば、判断部1F21(図18)によって判断される発言の種類及び発言内容の数等に基づいて、参加者ごとのそれぞれの評価結果を示す。なお、発言内容は、図3に示す発言者判断部1F24等によってそれぞれの発言内容を発言した参加者に紐づけられている。 The contribution display 908 shows the evaluation result for each participant based on, for example, the type of comment and the number of comment contents determined by the determination unit 1F21 (FIG. 18). Note that the comment contents are linked to the participant who made each comment by the speaker determination unit 1F24 shown in FIG. 3, etc.

貢献度表示908は、例えば、以下のようにして会議支援システムによって計算される。まず、参加者は、「中立的な意見」を「1ポイント」とし、「課題」及び「提案」を「5ポイント」とする等のように、会議の目的に合わせて重要と考えられる発言の種類に重みを設定する。なお、会議支援システムには、「課題」及び「提案」等の建設的な意見等の重みが大きくなるような設定がされるのが望ましい。このように設定されると、会議支援システムは、問題解決に向けて有益な議論を促すことができる。 The contribution level display 908 is calculated by the conference support system, for example, as follows. First, participants set weights for the types of comments that are considered important in accordance with the purpose of the conference, such as "neutral opinions" being given "1 point" and "issues" and "suggestions" being given "5 points." It is preferable that the conference support system be set so that constructive opinions such as "issues" and "suggestions" are given a higher weight. When set in this way, the conference support system can encourage useful discussions toward solving the problem.

次に、会議支援システムは、判断部1F21(図18)による判断結果と、発言内容の数との積によって参加者ごとに評価を行う。この評価によって計算される値が、貢献度表示908に図示する「貢献度」及び「獲得ポイント」である。このように、「貢献度」等が、会議支援システムによって、参加者にフィードバックされると、参加者は、会議に参加させるメンバを見直すのに「貢献度」等を用いることができる。ゆえに、会議支援システムは、より有益な議論を促すことができる。また、不要なメンバが参加者となるのを少なくできるため、会議支援システムは、会議にかかるコストを削減することができる。 Next, the conference support system evaluates each participant by multiplying the result of the judgment by the judgment unit 1F21 (FIG. 18) and the number of comments. The values calculated by this evaluation are the "degree of contribution" and "earned points" shown in the contribution display 908. In this way, when the "degree of contribution" etc. is fed back to the participants by the conference support system, the participants can use the "degree of contribution" etc. to reconsider which members to include in the conference. Therefore, the conference support system can encourage more useful discussions. Furthermore, by reducing the number of unnecessary members participating, the conference support system can reduce the costs associated with the conference.

なお、上記に示す各画面は、図1に示すネットワーク12に接続される各端末11でリアルタイムに共有化されてもよい。このようにすると、ディスプレイのない場所で会議が行われても、ノートPC等の端末11を参加者が持ち寄れば、各参加者は、上記の各画面を見て会議を行うことができる。 The above-mentioned screens may be shared in real time by each terminal 11 connected to the network 12 shown in FIG. 1. In this way, even if a conference is held in a location without a display, if participants bring their own terminal 11 such as a laptop PC, each participant can view the above-mentioned screens and hold the conference.

また、発言内容等は、各端末11から共同で編集できてもよい。例えば、サーバ10は、画面に表示する内容等を例えばHTML(Hyper Text Markup Language)ファイル等にして、それぞれの端末11に送信する。次に、発言内容等が入力され、サーバ10に発言内容等を示すデータが送信されると、サーバ10は、新たな発言内容等を反映させたHTMLファイルをそれぞれの端末11に送信する。 The comments and the like may also be edited collaboratively from each terminal 11. For example, the server 10 converts the content to be displayed on the screen into, for example, an HTML (Hyper Text Markup Language) file and transmits it to each terminal 11. Next, when the comments and the like are input and data indicating the comments and the like is transmitted to the server 10, the server 10 transmits an HTML file reflecting the new comments and the like to each terminal 11.

なお、画面に表示される言葉は、翻訳処理が施されてもよい。例えば、発言内容等が入力され、サーバ10に発言内容等を示すデータが送信されると、サーバ10は、発言内容を翻訳し、翻訳前の発言内容と、翻訳後の発言内容とを示すHTMLファイルを生成する。続いて、サーバ10は、翻訳前の発言内容と、翻訳後の発言内容とを示すHTMLファイルをそれぞれの端末11に送信する。このようにすると、異言語の参加者であっても、会議支援システムは、ミスコミュニケーションが少なくなるようにできる。 The words displayed on the screen may be subjected to a translation process. For example, when a statement is input and data indicating the statement is sent to the server 10, the server 10 translates the statement and generates an HTML file indicating the statement before translation and the statement after translation. The server 10 then transmits the HTML file indicating the statement before translation and the statement after translation to each terminal 11. In this way, the conference support system can reduce miscommunication even when participants speak different languages.

また、各端末11は、ユーザ認証を行ってもよい。例えば、ユーザ認証は、画面に表示されるユーザ名の入力テキストボックスにユーザ名を入力して行われる。他にも、ユーザ認証は、ICカード又はRFID等を用いて行われてもよい。このようにして、図4に示すファンクションキーの割り当てと同様に、上記のユーザ認証の認証結果と、発言内容が入力された端末とに基づいて、発言者及び発言内容が紐づけられてもよい。なお、発言者に係る情報は、第1実施形態と同様に、色付け、文頭の表示又は文末の表示等によって付加されてもよい。 Each terminal 11 may also perform user authentication. For example, user authentication is performed by inputting a user name into a user name input text box displayed on the screen. Alternatively, user authentication may be performed using an IC card or RFID. In this way, similar to the function key assignment shown in FIG. 4, the speaker and the content of the speech may be linked based on the authentication result of the above user authentication and the terminal at which the content of the speech was input. Note that information related to the speaker may be added by coloring, displaying the beginning or end of the sentence, etc., similar to the first embodiment.

さらに、発言内容に対して、主観評価が入力され、入力される主観評価に基づいて、会議支援システムは、評価を行ってもよい。例えば、主観評価は、以下のように入力される。 Furthermore, a subjective evaluation of the content of the remarks may be input, and the conference support system may perform an evaluation based on the input subjective evaluation. For example, the subjective evaluation may be input as follows:

図21は、本発明の第2実施形態の一実施形態に係る会議支援システムによって表示される主観評価を入力するための画面の一例を示す図である。図6と比較すると、図示する画面の例には、表示されるそれぞれの発言内容に対して、主観評価ボタン1001がそれぞれ加わる点が異なる。 Figure 21 is a diagram showing an example of a screen for inputting a subjective evaluation displayed by a conference support system according to an embodiment of the second embodiment of the present invention. Compared to Figure 6, the example screen shown in the figure differs in that a subjective evaluation button 1001 is added for each of the displayed remarks.

図示するように、主観評価ボタン1001は、発言内容ごとに表示される。そして、各参加者は、各自が支持する発言内容であると判断する場合には、支持する内容の発言内容に対して表示される主観評価ボタン1001を押す。なお、主観評価ボタン1001は、入力を担当する参加者によって押されてもよいし、各参加者がそれぞれの判断に基づいて押してもよい。また、主観評価ボタン1001は、支持しない場合に、押されるボタンでもよい。このように、主観評価が入力されると、会議支援システムは、各発言内容が各参加者の主観的に基づいて良い発言であるか否かを評価できる。そして、会議支援システムは、主観評価による評価結果を表示して、参加者に会議の目的達成に向けた良い発言を促すことができる。 As shown in the figure, a subjective evaluation button 1001 is displayed for each statement. Then, when each participant judges that the statement is one that he or she supports, the participant presses the subjective evaluation button 1001 displayed for the statement that he or she supports. The subjective evaluation button 1001 may be pressed by the participant in charge of input, or each participant may press it based on their own judgment. The subjective evaluation button 1001 may also be a button that is pressed when a statement is not supported. In this way, when the subjective evaluation is input, the conference support system can evaluate whether or not each statement is a good statement based on the subjective opinion of each participant. Then, the conference support system can display the evaluation results based on the subjective evaluation, and encourage participants to make good statements that will help achieve the purpose of the conference.

また、会議支援システムは、主観評価ボタン1001による入力に基づいて発言内容を装飾して表示してもよい。例えば、図示する画面では、会議支援システムは、主観評価ボタン1001が押された発言内容を大表示1002にして表示する。大表示1002は、図示するように、他の発言内容と比較すると、発言内容を示す文字のフォントサイズが大きくなるように装飾された例である。このように、装飾が行われて発言内容が出力されると、参加者は、発言内容のうち、その発言内容が支持されているかが直観的にわかる。また、会議支援システムは、ユーザ情報を利用して、特定の意見に対して誰が賛成で誰が反対であるか等の発言内容に対する賛否の状況を表示してもよい。 The conference support system may also display the content of a statement decorated based on an input from the subjective evaluation button 1001. For example, in the screen shown in the figure, the conference support system displays the content of a statement for which the subjective evaluation button 1001 was pressed as a large display 1002. As shown in the figure, the large display 1002 is an example of a decoration in which the font size of the characters indicating the content of a statement is larger than that of other content of statements. When the content of a statement is thus decorated and output, participants can intuitively see which of the content of statements is supported. The conference support system may also use user information to display the status of approval or disapproval of the content of a statement, such as who is in favor and who is against a particular opinion.

なお、装飾は、例えば、支持及び支持しない情報を利用して、Javascript(登録商標)等の言語を用いて、CSS(Cascading Style Sheets)の記述を変更して実現される。 Note that decorations are realized, for example, by modifying CSS (Cascading Style Sheets) descriptions using a language such as Javascript (registered trademark) using support and non-support information.

また、要約を表示する際には、会議支援システムは、発言の種類に基づく表示を行うに加えて、入力される主観評価に基づいて重要な発言と判断できる発言内容を表示してもよい。このようにすると、参加者は、結論に至るまでの議論の経緯をより理解することができる。すなわち、これにより、会議支援システムは、会議の振り返り及び情報共有として有効な議事録を生成することができる。 When displaying summaries, the meeting support system may display statements that are determined to be important based on the input subjective evaluation, in addition to displaying based on the type of statement. This allows participants to better understand the process of the discussion that led to the conclusion. In other words, this allows the meeting support system to generate minutes that are effective for reviewing the meeting and sharing information.

さらに、評価部1F32(図18)は、会議が行われた時間に基づいて会議を評価してもよい。例えば、評価部1F32(図18)は、以下のようにして評価を行う。 Furthermore, the evaluation unit 1F32 (FIG. 18) may evaluate a meeting based on the time the meeting took place. For example, the evaluation unit 1F32 (FIG. 18) performs the evaluation as follows:

図22は、本発明の第2実施形態の一実施形態に係る会議支援システムによる会議が行われた時間に基づいて評価を行う処理の一例を示すフローチャートである。 Figure 22 is a flowchart showing an example of a process for evaluating a conference based on the time the conference was held by a conference support system according to a second embodiment of the present invention.

ステップS31では、会議支援システムは、評価ボタンが押下されるのを受け付ける。例えば、図10に示す「この会議を評価する」等の評価ボタンが押下されると、会議支援システムは、評価を開始する。また、会議が行われた時間は、会議が開始された時刻から会議が終了した時刻までの時間(以下「経過時間」という。)であるとする。さらに、会議が行われる予定時間(以下単に「予定時間」という。)は、評価ボタンが押下される前等にあらかじめ会議支援システムに入力されるとする。 In step S31, the conference support system accepts pressing of an evaluation button. For example, when an evaluation button such as "Rate this conference" shown in FIG. 10 is pressed, the conference support system starts the evaluation. The duration of the conference is the time from when the conference started to when the conference ended (hereinafter referred to as "elapsed time"). Furthermore, the scheduled duration of the conference (hereinafter simply referred to as "scheduled duration") is input to the conference support system in advance, such as before the evaluation button is pressed.

ステップS32では、会議支援システムは、経過時間が予定時間を10%以上オーバーしたか否か判断する。次に、経過時間が予定時間を10%以上オーバーしたと会議支援システムによって判断されると(ステップS32でYES)、会議支援システムは、ステップS33に進む。一方、経過時間が予定時間を10%以上オーバーしていないと会議支援システムによって判断されると(ステップS32でNO)、会議支援システムは、ステップS34に進む。 In step S32, the conference support system determines whether the elapsed time exceeds the scheduled time by 10% or more. Next, if the conference support system determines that the elapsed time exceeds the scheduled time by 10% or more (YES in step S32), the conference support system proceeds to step S33. On the other hand, if the conference support system determines that the elapsed time does not exceed the scheduled time by 10% or more (NO in step S32), the conference support system proceeds to step S34.

ステップS33では、会議支援システムは、評価点を「0」ポイントとする。 In step S33, the meeting support system sets the evaluation score to "0" points.

ステップS34では、会議支援システムは、経過時間が予定時間を10%未満オーバーしたか否か判断する。次に、経過時間が予定時間を10%未満オーバーしたと会議支援システムによって判断されると(ステップS34でYES)、会議支援システムは、ステップS35に進む。一方、経過時間が予定時間を10%未満オーバーしていないと会議支援システムによって判断されると(ステップS34でNO)、会議支援システムは、ステップS36に進む。 In step S34, the conference support system determines whether the elapsed time exceeds the scheduled time by less than 10%. Next, if the conference support system determines that the elapsed time exceeds the scheduled time by less than 10% (YES in step S34), the conference support system proceeds to step S35. On the other hand, if the conference support system determines that the elapsed time does not exceed the scheduled time by less than 10% (NO in step S34), the conference support system proceeds to step S36.

ステップS35では、会議支援システムは、評価点を「5」ポイントとする。 In step S35, the meeting support system sets the evaluation score to "5" points.

ステップS36では、会議支援システムは、経過時間が予定時間を5%未満オーバーしたか否か判断する。次に、経過時間が予定時間を5%未満オーバーしたと会議支援システムによって判断されると(ステップS36でYES)、会議支援システムは、ステップS37に進む。一方、経過時間が予定時間を5%未満オーバーしていないと会議支援システムによって判断されると(ステップS36でNO)、会議支援システムは、ステップS38に進む。 In step S36, the conference support system determines whether the elapsed time exceeds the scheduled time by less than 5%. Next, if the conference support system determines that the elapsed time exceeds the scheduled time by less than 5% (YES in step S36), the conference support system proceeds to step S37. On the other hand, if the conference support system determines that the elapsed time does not exceed the scheduled time by less than 5% (NO in step S36), the conference support system proceeds to step S38.

ステップS37では、会議支援システムは、評価点を「10」ポイントとする。 In step S37, the meeting support system sets the evaluation score to "10" points.

ステップS38では、会議支援システムは、経過時間が予定時間より10%以上短いか否か判断する。次に、経過時間が予定時間より10%以上短いと会議支援システムによって判断されると(ステップS38でYES)、会議支援システムは、ステップS39に進む。一方、経過時間が予定時間より10%以上短くないと会議支援システムによって判断されると(ステップS38でNO)、会議支援システムは、ステップS40に進む。 In step S38, the conference support system determines whether the elapsed time is 10% or more shorter than the scheduled time. Next, if the conference support system determines that the elapsed time is 10% or more shorter than the scheduled time (YES in step S38), the conference support system proceeds to step S39. On the other hand, if the conference support system determines that the elapsed time is not 10% or more shorter than the scheduled time (NO in step S38), the conference support system proceeds to step S40.

ステップS39では、会議支援システムは、評価点を「25」ポイントとする。 In step S39, the meeting support system sets the evaluation score to "25" points.

ステップS40では、会議支援システムは、経過時間が予定時間より5%以上短いか否か判断する。次に、経過時間が予定時間より5%以上短いと会議支援システムによって判断されると(ステップS40でYES)、会議支援システムは、ステップS41に進む。一方、経過時間が予定時間より5%以上短くないと会議支援システムによって判断されると(ステップS40でNO)、会議支援システムは、ステップS42に進む。 In step S40, the conference support system determines whether the elapsed time is 5% or more shorter than the scheduled time. Next, if the conference support system determines that the elapsed time is 5% or more shorter than the scheduled time (YES in step S40), the conference support system proceeds to step S41. On the other hand, if the conference support system determines that the elapsed time is not 5% or more shorter than the scheduled time (NO in step S40), the conference support system proceeds to step S42.

ステップS41では、会議支援システムは、評価点を「20」ポイントとする。 In step S41, the meeting support system sets the evaluation score to "20" points.

ステップS42では、会議支援システムは、評価点を「15」ポイントとする。 In step S42, the meeting support system sets the evaluation score to "15" points.

例えば、図示するように、会議支援システムは、経過時間が予定時間より短い場合を評価点が高くなるように評価する。一方で、会議支援システムは、経過時間が予定時間をオーバーした場合を評価点が低くなるように評価する。なお、評価点の数値及び判断基準は、図示する値及び判断に限られず、設定等によって変更できてもよい。図示するように、評価された評価点が会議支援システムによって表示される。 For example, as shown in the figure, the conference support system will give a higher evaluation score when the elapsed time is shorter than the scheduled time. On the other hand, the conference support system will give a lower evaluation score when the elapsed time exceeds the scheduled time. Note that the numerical values of the evaluation score and the judgment criteria are not limited to the values and judgments shown in the figure, and may be changeable by settings, etc. As shown in the figure, the assessed evaluation score is displayed by the conference support system.

また、会議支援システムは、図20に示すように、星印等によって評価結果を表示してもよい。さらに、会議支援システムは、図20に示すように、行動の変容を促すコメント等を合わせて表示してもよい。さらにまた、図20に示すように、会議支援システムは、他の評価結果と併せて時間に係る評価結果を表示してもよい。このように、会議が行われた時間に基づいて会議を評価した評価結果が表示されると、会議支援システムは、参加者に会議に係る時間に対する意識を持たせることができ、時間内に目的を達成するように促すことができる。このようにして、会議支援システムは、会議を効率化させることができる。 The conference support system may also display the evaluation results using stars or the like, as shown in FIG. 20. Furthermore, the conference support system may also display comments or the like encouraging behavioral change, as shown in FIG. 20. Furthermore, the conference support system may display the evaluation results related to time together with other evaluation results, as shown in FIG. 20. In this way, when the evaluation results evaluating the conference based on the time the conference was held are displayed, the conference support system can make the participants conscious of the time related to the conference and encourage them to achieve their goals within the time. In this way, the conference support system can make the conference more efficient.

(第3実施形態)
第3実施形態は、例えば、第1実施形態と同様の全体構成、ハードウェア構成及び機能構成によって実現される実施形態である。以下、異なる点を中心に以下説明する。第3実施形態は、第1実施形態と比較すると、判断部1F21(図3)による判断方法が異なる。
Third Embodiment
The third embodiment is an embodiment realized by, for example, the same overall configuration, hardware configuration, and functional configuration as the first embodiment. The following mainly describes the differences. The third embodiment is different from the first embodiment in the determination method by the determination unit 1F21 (FIG. 3).

第3実施形態では、会議支援システムは、タグ付きコーパス(corpus)をいわゆる訓練データ(training data)とする。そして、会議支援システムは、機械学習の手法である、いわゆる教師あり学習(supervised learning)等を行うことで、自然言語処理を行う分類器を学習する。以下、タグ、すなわち、発言の種類が「提案」、「質問」、「回答」、「ポジティブな意見」、「ネガティブな意見」、「中立な意見」、「情報」、「要求」、「課題」、「アクションアイテム」及び「決定事項」等である例で説明する。 In the third embodiment, the conference support system uses a tagged corpus as so-called training data. The conference support system then learns a classifier that performs natural language processing by performing so-called supervised learning, which is a machine learning method. Below, an example will be described in which the tags, i.e., types of comments, are "suggestions," "questions," "answers," "positive opinions," "negative opinions," "neutral opinions," "information," "requests," "issues," "action items," and "decisions."

また、機械学習の手法は、例えば、サポートベクターマシン(SVM)、ナイーブベイズ分類器、決定木学習又は条件付き確立場(CRF)等である。なお、機械学習の手法は、サポートベクターマシンであるのが望ましい。サポートベクターマシンであると、順次判断を行うことができるため、いわゆるリアルタイム性等が良くなる。 The machine learning technique may be, for example, a support vector machine (SVM), a naive Bayes classifier, decision tree learning, or a conditional random field (CRF). It is preferable that the machine learning technique is a support vector machine. A support vector machine can make decisions sequentially, improving real-time performance, etc.

分類器は、発言内容の特徴(以下「素性」という。)に基づいて、発言の種類を判断する。具体的には、素性は、発言のBoW(Bag of Words)や発言内容に含まれる助動詞、副詞、形容詞、名詞又は助動詞等の品詞、発言者が誰であるか等を使用する。例えば、形容詞は、ポジティブな表現又はネガティブな表現等を示す場合がある。また、名詞は、ポジティブな表現又はネガティブな表現等に加えて、「要検討」及び「要回答」等の「アクションアイテム」及び「課題」を示す表現である場合がある。さらに、助動詞等は、文末等において、希望、義務、必要性、依頼、提案、断定、推量、伝聞及び評価等を示す表現である場合がある。したがって、分類器が、素性に基づいて、発言の種類を判断すると、会議支援システムは、精度良く発言の種類を判断することができる。 The classifier determines the type of a statement based on the characteristics of the statement content (hereinafter referred to as "features"). Specifically, the features use the bag of words (BoW) of the statement, parts of speech such as auxiliary verbs, adverbs, adjectives, nouns, or auxiliary verbs contained in the statement content, and who the speaker is. For example, adjectives may indicate positive or negative expressions. In addition to positive or negative expressions, nouns may be expressions indicating "action items" and "issues" such as "needs consideration" and "needs a response". Furthermore, auxiliary verbs, etc., may be expressions indicating hope, obligation, necessity, request, proposal, assertion, conjecture, hearsay, evaluation, etc. at the end of a sentence. Therefore, when the classifier determines the type of a statement based on features, the meeting support system can accurately determine the type of a statement.

会議支援システムは、例えば、「"自然言語処理の基礎",奥村学著,コロナ社出版」に記載される方法によって、機械学習を用いた自然言語処理を行う。 The conference support system performs natural language processing using machine learning, for example, according to the method described in "The Basics of Natural Language Processing," by Manabu Okumura, Corona Publishing.

図23は、本発明の第3実施形態の一実施形態に係る会議支援システムによる機械学習を用いた自然言語処理の一例を示す概念図である。図示するように、会議支援システムは、分類器CLFを教師あり学習によって学習する。まず、分類器CLFには、素性と、値のペアの集合として表現されたデータとが入力され、分類器は、入力されるテストデータTSDが所属するクラスを出力する。クラスは、クラスラベルCLBによって示される。すなわち、クラスラベルCLBは、テストデータTSDが示す発言内容の発言の種類を判断した結果を示す。 FIG. 23 is a conceptual diagram showing an example of natural language processing using machine learning by a conference support system according to an embodiment of the third embodiment of the present invention. As shown in the figure, the conference support system trains a classifier CLF by supervised learning. First, data expressed as a set of feature-value pairs is input to the classifier CLF, and the classifier outputs a class to which the input test data TSD belongs. The class is indicated by a class label CLB. In other words, the class label CLB indicates the result of determining the type of utterance of the utterance content indicated by the test data TSD.

分類器CLFを機械学習アルゴリズムにより学習するには、図示するように、会議支援システムは、訓練データTRDとして、データと、そのデータが所属するクラスの組の集合とを入力する。次に、訓練データTRDが入力されると、会議支援システムは、機械学習アルゴリズムによって、分類器CLFを学習する。このようにして、分類器CLFを学習した後、テストデータTSDが入力されると、会議支援システムは、分類器CLFによって、テストデータTSDが所属するクラスを出力することができる。 To train the classifier CLF using a machine learning algorithm, as shown in the figure, the conference support system inputs data and a set of pairs of classes to which the data belongs as training data TRD. Next, when the training data TRD is input, the conference support system trains the classifier CLF using a machine learning algorithm. After training the classifier CLF in this way, when test data TSD is input, the conference support system can output the class to which the test data TSD belongs using the classifier CLF.

分類器CLFを用いて発言の種類を判断する方法は、パターンマッチングを用いる方法等と比較して、会議支援システムが発言の種類を精度良く判断できる。また、分類器CLFを用いて発言の種類を判断する方法は、パターンマッチングを用いる方法等と比較して、パターンマッチングのルールをアップデートする等の手間が少なくできる。つまり、分類器CLFを用いて発言の種類を判断する方法が用いられると、いわゆるメンテナンス性が向上できる。 The method of determining the type of speech using the classifier CLF allows the conference support system to determine the type of speech with greater accuracy than methods that use pattern matching, etc. Furthermore, the method of determining the type of speech using the classifier CLF requires less effort, such as updating the pattern matching rules, compared to methods that use pattern matching, etc. In other words, when the method of determining the type of speech using the classifier CLF is used, so-called maintainability can be improved.

また、参加者がクラスラベルを変更できるような構成としてもよい。このようにすると、分類器CLFが判断した結果のクラスラベルCLBが、参加者が意図したクラスと異なるクラスを示す場合には、参加者がクラスを変更できる。例えば、発言された発言内容が会議支援システムによって「意見」と判断された場合であっても、参加者が「質問」であると思う場合には、参加者は、「意見」とされたクラスラベルを「質問」に変更する操作を行う。 The system may also be configured so that participants can change the class label. In this way, if the class label CLB resulting from the determination by the classifier CLF indicates a class different from the class intended by the participant, the participant can change the class. For example, even if the content of a statement is determined to be an "opinion" by the conference support system, if the participant thinks it is a "question," the participant can change the class label from "opinion" to "question."

このように、変更の操作が行われ、フィードバックがされると、機械学習における訓練データTRDが入力された場合と同様に、会議支援システムは、分類器CLFを学習することができる。そのため、データをアップデートする等の手間が少なく、会議支援システムに分類器CLFを学習させることができるようになる。ゆえに、会議支援システムは、精度良く発言の種類を判断することができる。 In this way, when changes are made and feedback is provided, the conference support system can learn the classifier CLF, just as in the case where training data TRD is input in machine learning. This makes it possible to train the classifier CLF in the conference support system with less effort, such as updating data. Therefore, the conference support system can accurately determine the type of speech.

他にも、特定される発言内容を発言した人物の情報を素性に用いて分類器CLFを学習させてもよい。このようにすると、発言内容を発言した人物の傾向を考慮して、会議支援システムは、発言の種類を判断できる。そのため、会議支援システムは、精度良く発言の種類を判断できる。 Alternatively, the classifier CLF may be trained using information about the person who made the identified utterance as the feature. In this way, the conference support system can determine the type of utterance taking into account the tendencies of the person who made the utterance. As a result, the conference support system can accurately determine the type of utterance.

さらに、会議支援システムは、発言内容を発言した人物の会議における役割に基づいて、発言の種類を判断してもよい。例えば、報告会等の会議では、発言内容を発言した人物が「意思決定者」である場合には、「意思決定者」の情報を素性として使用して、発言の種類を判断してもよい。このようにすると、発言内容を発言した人物の傾向を考慮して、会議支援システムは、発言の種類を判断できる。そのため、会議支援システムは、精度良く発言の種類を判断できる。特に、会議支援システムは、「アクションアイテム」及び「決定事項」等の発言の種類を精度良く判断できる。 Furthermore, the conference support system may determine the type of statement based on the role in the conference of the person who made the statement. For example, in a conference such as a report session, if the person who made the statement is a "decision maker," the information of the "decision maker" may be used as an attribute to determine the type of statement. In this way, the conference support system can determine the type of statement taking into account the tendencies of the person who made the statement. Therefore, the conference support system can accurately determine the type of statement. In particular, the conference support system can accurately determine types of statements such as "action items" and "decisions."

また、発言の種類、すなわち、ラベルは、多くなると、精度が悪くなる場合が多い。そこで、会議支援システムは、発言の種類をグループに分けてもよい。例えば、発言の種類が「提案」、「質問」、「回答」、「ポジティブな意見」、「ネガティブな意見」、「中立な意見」、「情報」、「要求」、「課題」、「アクションアイテム」及び「決定事項」である例で説明する。 In addition, the accuracy often decreases as the number of types of utterances, i.e., labels, increases. Therefore, the meeting support system may divide the types of utterances into groups. For example, an example will be described in which the types of utterances are "suggestions," "questions," "answers," "positive opinions," "negative opinions," "neutral opinions," "information," "requests," "issues," "action items," and "decisions."

例えば、グループを以下に示す「第1グループ」及び「第2グループ」とする。 For example, let the groups be "Group 1" and "Group 2" as shown below.

第1グループ:「提案」、「質問」、「回答」、「ポジティブな意見」、「ネガティブな意見」、「中立な意見」、「情報」及び「要求」
第2グループ:「アクションアイテム」及び「決定事項」
そして、会議支援システムは、発言内容が「第1グループ」の発言の種類のうち、どの発言の種類であるかを判断する。次に、会議支援システムは、発言内容が「第2グループ」の発言の種類のうち、どの発言の種類であるかを判断する。図23に示す構成では、グループごとに、分類器CLFが用意される。
First group: "Suggestions", "Questions", "Answers", "Positive opinions", "Negative opinions", "Neutral opinions", "Information" and "Requests".
Group 2: "Action items" and "Decisions"
Then, the conference support system determines which of the "first group" utterance types the utterance content belongs to. Next, the conference support system determines which of the "second group" utterance types the utterance content belongs to. In the configuration shown in Fig. 23, a classifier CLF is prepared for each group.

例えば、会議において「複数の担当者同士の間でなんとかして欲しい」との発言内容があったとする。この発言内容は、上記第1グループの「回答」の発言の種類であり、かつ、上記第2グループの「アクションアイテム」の発言の種類であると会議支援システムによって判断される。 For example, suppose that someone says in a meeting, "I want something to be done between the people in charge." The meeting support system determines that this comment is a type of "answer" comment in the first group, and also a type of "action item" comment in the second group.

例えば、「アクションアイテム」及び「決定事項」の発言の種類の発言内容が会議において重要であるとする。このような場合には、上記第2グループのように、重要な発言の種類が選ばれてグループにされると、会議支援システムは、重要な発言の種類の発言内容を精度良く判断できる。また、各グループ内の発言の種類が、グループ分けされていない場合と比較して少なくなるため、会議支援システムは、発言の種類を精度良く判断できる。 For example, suppose that the content of statements of the "action items" and "decisions" types is important in a meeting. In such a case, if important types of statements are selected and grouped, as in the second group described above, the meeting support system can accurately determine the content of important types of statements. Also, since the number of types of statements in each group is smaller than when they are not grouped, the meeting support system can accurately determine the types of statements.

(第4実施形態)
また、情報共有支援システム20は、例えば、以下のような全体構成でもよい。
(Fourth embodiment)
Furthermore, the information sharing support system 20 may have, for example, the following overall configuration.

図24は、本発明の第4実施形態の一実施形態に係る情報共有支援システムの全体構成の一例を説明する概念図である。例えば、情報共有支援システム20は、会議支援システム1と、情報共有サーバ21とを有する全体構成である。図示するように、会議支援システム1は、複数あってもよい。また、情報共有支援システム20では、図示するように、会議支援システム1、情報共有サーバ21及び端末11は、別の装置でなくともよい。例えば、会議支援システム1及び情報共有サーバ21は、1つの情報処理装置が兼ねてもよい。以下、図示する全体構成を例に説明する。 Figure 24 is a conceptual diagram illustrating an example of the overall configuration of an information sharing support system according to an embodiment of the fourth embodiment of the present invention. For example, the information sharing support system 20 has an overall configuration including a conference support system 1 and an information sharing server 21. As shown in the figure, there may be multiple conference support systems 1. Also, in the information sharing support system 20, as shown in the figure, the conference support system 1, the information sharing server 21, and the terminal 11 do not have to be separate devices. For example, the conference support system 1 and the information sharing server 21 may be combined into a single information processing device. Below, the overall configuration shown in the figure will be described as an example.

情報共有サーバ21には、各端末11等の外部装置から、電子メールデータDEM、チャットデータDCH及び電子ファイルデータDEF等のコミュニケーションログが入力される。 Communication logs such as email data DEM, chat data DCH, and electronic file data DEF are input to the information sharing server 21 from external devices such as each terminal 11.

このように、情報共有支援システム20には、会議における発言内容に限られず、様々なデータ形式で文が入力されてもよい。なお、電子メールデータDEM、チャットデータDCH及び電子ファイルデータDEF等のデータは、会議支援システム1等を介して入力されてもよい。 In this way, sentences may be input to the information sharing support system 20 in various data formats, not just the content of statements made in a meeting. Note that data such as email data DEM, chat data DCH, and electronic file data DEF may be input via the meeting support system 1, etc.

そして、ある程度のデータが集まった時点で、マネージャ等の所定の人物が情報共有サーバ21にアクセスすると、例えば、図14に示すような画面が表示される。次に、ボタン1303が押されると、例えば、情報共有支援システム20は、各データ形式で入力された文を以下のように出力する。 When a certain amount of data has been collected, a specific person such as a manager accesses the information sharing server 21, and a screen such as that shown in FIG. 14 is displayed. Next, when button 1303 is pressed, for example, the information sharing support system 20 outputs the sentences entered in each data format as follows:

図25は、本発明の第4実施形態の一実施形態に係る情報共有支援システムによる出力の一例を説明する図である。情報共有サーバ21は、例えば、図示するような画面を表示装置又は端末11等を介してユーザに表示する。 Figure 25 is a diagram illustrating an example of an output by an information sharing support system according to an embodiment of the fourth embodiment of the present invention. The information sharing server 21 displays, for example, a screen as shown in the figure to a user via a display device or a terminal 11, etc.

なお、図示するような画面は、ボタン1303等の操作に基づいて表示されるに限られない。例えば、入力されるコミュニケーションログから、「課題」等の特定の種類の発言が発生すると、まず、マネージャ等の所定の人物に、「課題」等が発生したことがプッシュ通知される。なお、種類は、あらかじめ設定されるとする。そして、プッシュ通知に含まれるリンク(電子メールに記載されるURL(Uniform Resource Locator)等である。)からアクセスされると、図示するような画面が、表示されてもよい。 Note that the screen as shown in the figure is not limited to being displayed based on the operation of button 1303 or the like. For example, when a certain type of comment such as "issue" is made in the input communication log, a push notification is first sent to a specific person such as a manager that an "issue" has occurred. Note that the type is set in advance. Then, when a link included in the push notification (such as a URL (Uniform Resource Locator) written in an email) is accessed, the screen as shown in the figure may be displayed.

例えば、情報共有サーバ21は、図示するような画面を以下のような処理で生成する。 For example, the information sharing server 21 generates a screen as shown in the figure by the following process.

図26は、本発明の第4実施形態の一実施形態に係る情報共有支援システムによる処理例を示すフローチャートである。なお、図では、図12と同様の処理には、同一の符号を付し、以下、重複した説明を省略する。 Figure 26 is a flowchart showing an example of processing by an information sharing support system according to an embodiment of the fourth embodiment of the present invention. Note that in the figure, the same processes as those in Figure 12 are given the same reference numerals, and duplicated explanations will be omitted below.

ステップS51では、情報共有支援システム20は、文をソート(sort)する。まず、図示する例では、ステップS33までの処理を行うと、情報共有支援システム20は、特定の内容に関する文を抽出することができる。次に、情報共有支援システム20は、抽出された文を例えば時系列順にソートする。 In step S51, the information sharing support system 20 sorts the sentences. First, in the illustrated example, when the processing up to step S33 is performed, the information sharing support system 20 can extract sentences related to specific content. Next, the information sharing support system 20 sorts the extracted sentences, for example, in chronological order.

図25に示す例は、図の下から上へ向かって、古い文から新しい文が並ぶように、情報共有支援システム20がソートを行った結果を示す。このように、ソートされた結果が出力されると、ユーザは、図示するような画面を見て、ある議題がどのような経緯で結論に至ったか等を把握することができる。 The example shown in FIG. 25 shows the result of sorting by the information sharing support system 20, with the oldest sentences arranged from the bottom to the top of the figure, from the newest sentences. When the sorted results are output in this way, the user can look at a screen like the one shown in the figure and understand how a certain topic was reached, etc.

なお、出力される文は、選択されてもよい。例えば、情報共有支援システム20は、以下のように文を選択する。 The sentences to be output may be selected. For example, the information sharing support system 20 selects sentences as follows:

ステップS52では、情報共有支援システム20は、文を選択する。例えば、情報共有支援システム20は、文が入力された形式に基づいて、出力させる文を選択する。具体的には、図24に示す例では、会議支援システム1から情報共有支援システム20に、文が、議事録データ形式で入力される。同様に、端末11から情報共有支援システム20に、文が、電子メールデータDEMの形式、チャットデータDCHの形式及び電子ファイルデータDEFの形式で入力される。以下、このように、情報共有支援システム20には、4種類の形式で文が入力されるとする。 In step S52, the information sharing support system 20 selects a sentence. For example, the information sharing support system 20 selects a sentence to be output based on the format in which the sentence was input. Specifically, in the example shown in FIG. 24, a sentence is input from the conference support system 1 to the information sharing support system 20 in the minutes data format. Similarly, a sentence is input from the terminal 11 to the information sharing support system 20 in the email data DEM format, the chat data DCH format, and the electronic file data DEF format. Hereinafter, it is assumed that sentences are input to the information sharing support system 20 in four different formats in this way.

そして、図25に示す画面では、会議アイコンICMが議事録データに基づく文であることを示す。同様に、チャットアイコンICCがチャットデータDCHに基づく文であることを示す。さらに、電子メールアイコンICEが電子メールデータDEMに基づく文であることを示す。図示するように、情報共有支援システム20は、例えば、各アイコンと合わせて文を出力することで、各文がどこで発言された文かを示すことができる。 In the screen shown in FIG. 25, the conference icon ICM indicates that the sentence is based on the minutes data. Similarly, the chat icon ICC indicates that the sentence is based on the chat data DCH. Furthermore, the email icon ICE indicates that the sentence is based on the email data DEM. As shown in the figure, the information sharing support system 20 can indicate where each sentence was spoken, for example, by outputting the sentence along with each icon.

なお、出力には、例えば、図25に示すように、各文に添付データFLが紐付けられてもよい。添付データFLは、例えば、会議で使用された会議資料であったり、又は、電子メールに添付された添付ファイルであったりする。このように、添付データFLが文に紐付けされて出力されると、経緯を見る場合等に、使用された資料を見るのが容易となり、ユーザは、経緯等を詳しく理解できる。他にも、例えば、テレワーク(telewprk)のような働き方では、担当者がいない等でも、ユーザは、添付データFLを素早く特定し、アクセスすることができる。 In addition, in the output, for example, as shown in FIG. 25, attached data FL may be linked to each sentence. The attached data FL may be, for example, meeting materials used in a meeting, or an attached file attached to an e-mail. In this way, when the attached data FL is linked to the sentence and output, it becomes easy to see the materials used when reviewing the history, and the user can understand the history in detail. In addition, for example, in a work style such as telework, the user can quickly identify and access the attached data FL even when there is no person in charge.

そして、ユーザは、例えば、特定の形式で入力された文に絞って見たい場合には、ユーザは、図25に示すチェックボックスCB1、CB2、CB3及びCB4等によって、出力させる文を選ぶ操作を入力する。具体的には、図25に示す例では、チェックボックスCB1が設定されると、情報共有支援システム20は、議事録データに基づく文を出力する。同様に、チェックボックスCB2が設定されると、情報共有支援システム20は、チャットデータDCHに基づく文を出力する。さらに、チェックボックスCB3が設定されると、情報共有支援システム20は、電子メールデータDEMに基づく文を出力する。さらにまた、チェックボックスCB4が設定されると、情報共有支援システム20は、電子ファイルデータDEFに基づく文を出力する。 For example, if the user wishes to focus on sentences entered in a specific format, the user inputs an operation to select the sentence to be output using check boxes CB1, CB2, CB3, and CB4, etc., shown in FIG. 25. Specifically, in the example shown in FIG. 25, when check box CB1 is set, the information sharing support system 20 outputs sentences based on the minutes data. Similarly, when check box CB2 is set, the information sharing support system 20 outputs sentences based on chat data DCH. Furthermore, when check box CB3 is set, the information sharing support system 20 outputs sentences based on email data DEM. Furthermore, when check box CB4 is set, the information sharing support system 20 outputs sentences based on electronic file data DEF.

図示する例では、チェックボックスCB1、チェックボックスCB2及びチェックボックスCB3が設定されているため、情報共有支援システム20は、入力された文のうち、図25に図示するように、議事録データに基づく文、チャットデータDCHに基づく文及び電子メールデータDEMに基づく文を選択して出力する。 In the illustrated example, check boxes CB1, CB2, and CB3 are set, so the information sharing support system 20 selects and outputs from the input sentences, as shown in FIG. 25, sentences based on the minutes data, sentences based on the chat data DCH, and sentences based on the email data DEM.

なお、情報共有支援システム20による選択は、文が入力された形式に基づいて行われるに限られない。例えば、電子メールデータDEMが入力される場合には、電子メールデータDEMを発信した人物の所属を示す所属データDAFがある場合が多い。例えば、所属データDAFは、電子メールの発信元を示すメールアドレス等である。 The selection by the information sharing support system 20 is not limited to being based on the format in which the sentence is input. For example, when email data DEM is input, there is often affiliation data DAF indicating the affiliation of the person who sent the email data DEM. For example, the affiliation data DAF is an email address indicating the sender of the email.

そして、ユーザは、まず、特定の組織名等を情報共有支援システム20に設定する。次に、情報共有支援システム20は、所属データDAFに基づいて、設定された組織に所属している人物が発信した電子メールデータDEMを選択する。このようにすると、情報共有支援システム20は、所定の組織に所属している人物によって発言された文に絞って出力することができる。そのため、ユーザは、例えば、自部署の人物が発言した文に絞って、図25に示すような画面を見ることができる。 The user then first sets a specific organization name, etc., in the information sharing support system 20. Next, the information sharing support system 20 selects email data DEM sent by people who belong to the set organization based on the affiliation data DAF. In this way, the information sharing support system 20 can output only statements made by people who belong to a specific organization. Therefore, the user can view a screen such as that shown in FIG. 25, for example, by narrowing down the output to statements made by people in his or her own department.

(別の実施形態)
図27は、本発明の第4実施形態の別の実施形態に係る情報共有支援システムの全体構成の一例を説明する概念図である。例えば、情報共有支援システム20は、以下のような全体構成でもよい。図24と比較すると、図示する全体構成では、会議支援システム1がない点が異なる。
(Another embodiment)
Fig. 27 is a conceptual diagram for explaining an example of the overall configuration of an information sharing support system according to another embodiment of the fourth embodiment of the present invention. For example, the information sharing support system 20 may have the following overall configuration. Compared with Fig. 24, the illustrated overall configuration differs in that the conference support system 1 is not included.

このように、情報共有支援システム20は、電子メールデータDEM、チャットデータDCH、電子ファイルデータDEF又はこれらの組み合わせを入力としてもよい。つまり、会議の開催は必須でなく、情報共有支援システム20には、言葉のやり取りを示すデータ、いわゆるコミュニケーションログであれば、どのような形式で文が入力されてもよい。 In this way, the information sharing support system 20 may receive email data DEM, chat data DCH, electronic file data DEF, or a combination of these. In other words, holding a conference is not required, and the information sharing support system 20 may receive text in any format as long as it is data showing verbal exchanges, a so-called communication log.

なお、本発明に係る各処理の全部又は一部は、アセンブラ、C、C++、C#、Java(登録商標)、Javascript(登録商標)、Python(登録商標)、Ruby及びPHP等のプログラミング言語又はオブジェクト指向プログラミング言語等で記述されたコンピュータに会議支援方法に係る各手順を実行させるためのプログラムによって実現されてもよい。すなわち、プログラムは、情報処理装置又は1以上の情報処理装置を有する情報共有支援システム等のコンピュータに各手順を実行させるためのコンピュータプログラムである。 All or part of the processes according to the present invention may be realized by a program written in a programming language such as assembler, C, C++, C#, Java (registered trademark), Javascript (registered trademark), Python (registered trademark), Ruby, and PHP, or an object-oriented programming language, for causing a computer to execute each procedure related to the conference support method. In other words, the program is a computer program for causing a computer, such as an information processing device or an information sharing support system having one or more information processing devices, to execute each procedure.

また、プログラムは、ROM又はEEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM)等のコンピュータが読み取り可能な記録媒体に格納して頒布することができる。さらに、記録媒体は、EPROM(Erasable Programmable ROM)、フラッシュメモリ、フレキシブルディスク、CD-ROM、CD-RW、DVD-ROM、DVD-RAM、DVD-RW、ブルーレイディスク、SD(登録商標)カード、又はMO等でもよい。さらにまた、プログラムは、電気通信回線を通じて頒布することができる。 The program can be distributed by storing it on a computer-readable recording medium such as a ROM or an EEPROM (Electrically Erasable Programmable ROM). The recording medium can also be an EPROM (Erasable Programmable ROM), flash memory, a flexible disk, a CD-ROM, a CD-RW, a DVD-ROM, a DVD-RAM, a DVD-RW, a Blu-ray disk, an SD (registered trademark) card, or an MO. The program can also be distributed through a telecommunications line.

さらに、情報共有支援システムは、ネットワーク等によって相互に接続される2以上の情報処理装置を有してもよい。すなわち、情報共有支援システムによって、各種処理の全部又は一部を分散、デュプレックスシステム(duplex system)等のように並列、又はデュアルシステム(dual system)等のように冗長して処理が行われてもよい。 Furthermore, the information sharing support system may have two or more information processing devices connected to each other by a network or the like. In other words, the information sharing support system may distribute all or part of various processes, or perform processes in parallel such as a duplex system, or in a redundant manner such as a dual system.

以上、本発明の好ましい実施例について詳述したが、本発明は係る特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形又は変更が可能である。 Although the preferred embodiment of the present invention has been described in detail above, the present invention is not limited to the specific embodiment, and various modifications and variations are possible within the scope of the gist of the present invention described in the claims.

1 会議支援システム
10 サーバ
11 端末
1F1 入力部
1F2 制御部
1F21 判断部
1F22 装飾部
1F23 時間管理部
1F24 発言者判断部
1F31 コスト計算部
1F32 評価部
1F3 記憶部
1F4 出力部
CLF 分類器
REFERENCE SIGNS LIST 1 Conference support system 10 Server 11 Terminal 1F1 Input unit 1F2 Control unit 1F21 Determination unit 1F22 Decoration unit 1F23 Time management unit 1F24 Speaker determination unit 1F31 Cost calculation unit 1F32 Evaluation unit 1F3 Storage unit 1F4 Output unit CLF Classifier

特開2007-43493号公報JP 2007-43493 A

Claims (12)

1つ以上の情報処理装置を有し、情報共有を支援するための情報共有支援システムであって、
会議で発言された発言内容、電子メール、電子ファイル若しくはチャットデータに記載された記載内容のうちのいずれか又はこれらの組み合わせを示す文を入力する入力部と、
前記入力部により入力された前記文の種類を判断する判断部と、
前記判断部による判断結果に基づいて、前記種類のうち、設定される種類となる特定文をリストにして出力する出力部と
を備える情報共有支援システム。
An information sharing support system for supporting information sharing, comprising one or more information processing devices,
an input unit for inputting a sentence indicating any one or a combination of the contents of a statement made in a conference, an e-mail, an electronic file, or a chat data;
a determination unit for determining a type of the sentence input by the input unit;
An information sharing support system comprising: an output unit that outputs a list of specific sentences that are of a set type among the types based on the judgment result by the judgment unit.
前記特定文が入力されると、前記特定文の内容を示すアラートを表示する請求項1に記載の情報共有支援システム。 The information sharing support system of claim 1, which displays an alert indicating the content of the specific sentence when the specific sentence is input. 前記文のグループを区切るトピック境界を推定し、
前記トピック境界で区切られる前記グループごとに、トピックを生成する請求項1又は2に記載の情報共有支援システム。
estimating topic boundaries that delimit groups of said sentences;
The information sharing support system according to claim 1 , further comprising: a topic generating unit configured to generate a topic for each of the groups separated by the topic boundary.
前記トピックは、前記グループに属する複数の文の題目、話題、論題又は文圧縮された文のいずれかを示す請求項3に記載の情報共有支援システム。 The information sharing support system according to claim 3, wherein the topic indicates either the subject, topic, topic topic, or condensed sentence of a plurality of sentences belonging to the group. 前記出力部は、前記発言内容又は前記記載内容を時系列にリスト化して出力する請求項1乃至4のいずれか1項に記載の情報共有支援システム。 The information sharing support system according to any one of claims 1 to 4, wherein the output unit outputs the remarks or written contents in a chronological list. 前記会議又は前記電子メールによるコミュニケーションの強さを示すコミュニケーション強度を示すコミュニケーション図を出力する請求項1乃至5のいずれか1項に記載の情報共有支援システム。 The information sharing support system according to any one of claims 1 to 5, which outputs a communication diagram showing a communication strength indicating the strength of communication by the conference or the e-mail. 前記コミュニケーション図は、コミュニケーションを線で示し、
前記線が押されると、前記コミュニケーションのログを示す請求項6に記載の情報共有支援システム。
The communication diagram shows communication by lines,
The information sharing support system according to claim 6 , wherein when the line is pressed, a log of the communication is displayed.
前記入力部により入力された前記文をソートして出力する請求項1乃至7のいずれか1項に記載の情報共有支援システム。 The information sharing support system according to any one of claims 1 to 7, which sorts and outputs the sentences input by the input unit. 前記文を発信した人物の所属、前記文を入力した形式又はこれらの組み合わせに基づいて、出力する前記文を選択する請求項8に記載の情報共有支援システム。 The information sharing support system according to claim 8, which selects the sentence to be output based on the affiliation of the person who sent the sentence, the format in which the sentence was entered, or a combination of these. 1つ以上の情報処理装置を有し、情報共有を支援するための情報共有支援システムが行う情報共有支援方法であって、
前記情報共有支援システムが、会議で発言された発言内容、電子メール、電子ファイル若しくはチャットデータに記載された記載内容のうちのいずれか又はこれらの組み合わせを示す文を入力する入力手順と、
前記情報共有支援システムが、前記入力手順により入力された前記文の種類を判断する判断手順と、
前記情報共有支援システムが、前記判断手順による判断結果に基づいて、前記種類のうち、設定される種類となる特定文をリストにして出力する出力手順と
を含む情報共有支援方法。
An information sharing support method performed by an information sharing support system having one or more information processing devices and supporting information sharing, comprising:
an input step in which the information sharing support system inputs a sentence indicating any one of the contents of a statement made in a conference, an e-mail, an electronic file, or a chat data, or a combination thereof;
a determination step in which the information sharing support system determines a type of the sentence input by the input step;
The information sharing support method includes an output step in which the information sharing support system outputs a list of specific sentences that are the set type among the types based on the judgment result by the judgment step.
コンピュータに情報共有を支援するための情報共有支援方法を実行させるプログラムであって、前記情報共有支援方法は、
前記コンピュータが、会議で発言された発言内容、電子メール、電子ファイル若しくはチャットデータに記載された記載内容のうちのいずれか又はこれらの組み合わせを示す文を入力する入力手順と、
前記コンピュータが、前記入力手順により入力された前記文の種類を判断する判断手順と、
前記コンピュータが、前記判断手順による判断結果に基づいて、前記種類のうち、設定される種類となる特定文をリストにして出力する出力手順と
を含む、プログラム。
A program for causing a computer to execute an information sharing support method for supporting information sharing, the information sharing support method comprising:
an input step in which the computer inputs a sentence indicating any one or a combination of the contents of a statement made in a conference, an e-mail, an electronic file, or a chat data;
a determination step in which the computer determines a type of the sentence input by the input step;
and an output step in which the computer outputs a list of specific sentences that are of a set type among the types based on a result of the judgment by the judgment step.
情報共有を支援するための情報共有支援装置であって、
会議で発言された発言内容、電子メール、電子ファイル若しくはチャットデータに記載された記載内容のうちのいずれか又はこれらの組み合わせを示す文を入力する入力部と、
前記入力部により入力された前記文の種類を判断する判断部と、
前記判断部による判断結果に基づいて、前記種類のうち、設定される種類となる特定文をリストにして出力する出力部と
を備える情報共有支援装置。
An information sharing support device for supporting information sharing,
an input unit for inputting a sentence indicating any one or a combination of the contents of a statement made in a conference, an e-mail, an electronic file, or a chat data;
a determination unit for determining a type of the sentence input by the input unit;
and an output unit that outputs a list of specific sentences that are the set type among the types based on the result of the judgment by the judgment unit.
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