JP4767389B2 - Logging device and recording medium - Google Patents

Description

などがある。これらパラメタ３で指定れた区分あるいは区分とロギング条件に合致するチェックポイントのデータに、これらをキー属性として付加し、検索し易くしておく。
【００１８】
ソフトＳＷ盤４は、抽出したデータをいずれのキャッシュバッファ６に書き込むかを切り換えたり、データを抽出しないときはＯＦＦにしてデータをキャッシュバッファ６に書き込まないように切り換えたりなどするものである。
【００１９】
キャッシュバッファ６は、抽出したデータを一時的に格納する高速アクセス可能なメモリであって、ここでは、２つ設けて１つが一杯になると他の空きの１つに切り換え、この間に一杯のキャッシュバッファ６から低速アクセスのロギングファイル１２に格納するためのものである。
【００２０】
ロギング抽出手段７は、一杯になったときあるいはロギング指示されたときなどに、キャッシュバッファ６内のデータをロギングファイル１２に格納するものである。
【００２１】
管理テーブル８は、キャッシュバッファ６から取り出したデータに付加されているキー属性をもとに、いずれのロギングファイル１２に格納するかの情報を設定したものであって、ここでは、
・大区分毎のロギングフラグ：
・大区分毎のロギングファイル番号：
・その他：
を設定するものである（図３を用いて後述する）。
【００２２】
設定変更画面９は、画面上から管理者が管理テーブル８を変更するための画面であって、管理テーブル８の内容を必要に応じて変更するためのものである。
ソフトＳＷ盤１０は、管理テーブル８を参照し、ロギング抽出手段７によってキャッシュバッファ６から取り出したデータについて当該データに付加されているキー属性に従い、切り換えて該当するロギングファイル１に格納するためのものである。
【００２３】
ロギングファイル１２は、管理テーブル８に従って切り換えられた（分類された）データを格納するファイルである（図３を用いて後述する）。
検索表示手段１３は、指定された区分あるいは区分と検索条件に従い、該当するロギングファイル１２から取り出したデータのうち該当するものを検索し、書式定義ファイル１５に従い書式に設定して表示したり、印字したりするものである。
【００２４】
書式定義ファイル１５は、表示あるいは印字するときにデータの配置を定義しファイルである。
ロギング印字１６は、書式定義ファイル１５に従い、区分あるいは区分と検索条件に合致したデータを配置して印字したものである。尚、書式定義ファイル１５に区分が合致するものが無い場合は、標準の標準の所定形式で印字する。
【００２５】
図２は、本発明の説明図を示す。
図２の（ａ）は、ロギング／検索の例を示す。
図２の（ａ−１）は、ロギングファイルのデータ構造例を示す。ロギングファイル１２は、図示の下記のキー属性およびデータを格納したものである。
【００２６】

図２の（ａ−２）は、検索キーの例を示す。検索キー２１として、図示の下記の情報を設定し、合致するデータを検出するためのものである。
【００２７】
・開始時刻２０００年４月１７日 １２時０分０秒（通算１００９０ｍｓとする）
・終了時刻２０００年４月１７日 １３時０分０秒（通算１０２５０ｍｓとする）
・開始大区分００１
・終了大区分００２
ここで、開始大区分００１、終了大区分００２は、開始大区分００１の小区分の全部（例えば０から２５５）および終了大区分００２の小区分（例えば０から２５５）の範囲内を表す、
キー検索手段２２は、検索キー２１で指定された範囲に合致する、データに付加されているキー属性をもつものを検索して取り出し、印字などするものである。ロギングファイル１２の第１段目のデータは点線の×印の採取時間（通算１００００）が検索キーの通算時間内になく対象外となる。また、第４段目のデータは点線の×印の大区分コード０１０が大区分範囲（００１から００２）内になく対象外となる。他の２つのデータは、対象となり、書式定義ファイル１５に従い書式に配置して印字する。
【００２８】
以上のように、検索キー２１として区分あるいは区分と検索条件（ここでは、開始時間と終了時間）を指定することで、自動的に該当するデータを検索して表示などすることが可能となる。
【００２９】
図２の（ｂ）は、表示例を示す。
図２の（ｂ−１）は、書式定義ファイル１５の例を示す。ここでは、図示の下記のように、情報とその配置を定義したものである。
【００３０】
・大区分コード：
・小区分コード：
・データ書式（可変サイズ）：
図２の（ｂ−２）は、表示する様子を示す。ここでは、検索表示手段１３が、図２の（ｂ−１）の書式定義ファイル１５に従い、図２の（ａ−２）の検索キーに合致するデータとして検索したデータを書式に配置して表示イメージ２３のように表示する。
【００３１】
以上のように、書式定義ファイル１５を予め定義することで、ロギングファイル１２から検索キーに合致するデータを取り出して当該書式定義ファイル１５の書式に配置して表示イメージ２３に示すように自動的に見易い書式に設定して表示することが可能となる。
【００３２】
図３は、本発明の説明図（管理テーブル）を示す。ここでは、左側の管理テーブル８に、
・大区分コード：ロギング対象の大区分
・ロギングフラグ：ＯＮはロギングする、ＯＦＦはロギングしない
・ファイルＮＯ：ロギングするデータを格納するファイルＮＯ
を設定する。また、右側の管理テーブル８に、
・ファイルＮＯ：左側の管理テーブル８に設定したファイルＮＯ
・フルパス名：ファイルＮＯへのフルパス名
を設定する。
【００３３】
以上のように管理テーブル８に設定することで、チェックポイントのデータが、大区分コードと合致し、かつロギングフラグがＯＮと設定されていたときに、ファイルＮＯのフルパス名で指定されたファイル（ロギングファイル）にデータを格納することが可能となる。これにより、ロギングフラグをＯＮあるいはＯＦＦに切り換えることでデータをロギングする、ロギングしないを簡易に切り換えることが可能となると共に、フルパス名を変更することでデータを格納するファイルの場所を簡易に自動変更することが可能となる。
【００３４】
図４は、本発明の動作説明フローチャート（前処理）を示す。
図４において、Ｓ１は、ロギングに付与しているコードの体系を決め、区分定義情報を作成する。これは、例えばデータにキー属性として大区分コード（０−２５５）、小区分コード（０−２５５）、プロセス名、プログラム名を付与する。キー属性は、ここでは、以下のような用途で使用する。
【００３５】
・大区分：データの用途別に採番
・小区分：大区分の中の詳細分類として採番
・プロセス名：実行されるアプリケーションモジュールの名称
・プログラム名：所属するサブルーチン名
例えば
・全アプリケーション毎のレスポンスを計測
・大区分００１、小区分００１を各アプリケーションの入口に定義
・大区分００１、小区分００２を各アプリケーションの出口に定義
とすると、プロセス名Ａのレスポンスは、例えば以下のように求められる。
【００３６】
・プロセス名Ａの大区分００１、小区分００２−大区分００２、小区分００１
Ｓ２は、ロギング管理テーブルの設定を図示の下記のように行う。
【００３７】
・ロギングの保存期間より容量を設定：
・ロギングデータの書式の設定（書式定義ファイル１５）：
・工程合わせた大区分毎の重要度の設定（図１０参照）：
・大区分に対しての採取要否を必要な時に変更（図３のロギングフラグ）：
・大区分に対しての格納先を必要な時に変更（図２のフルパス名）：
・表示するためのアプリケーションツールの設定（例えばＷＯＲＤ（登録商標））：
・その他：
Ｓ３は、アプリケーションのソースコードにロギング関数を組み込む、およびパラメタを設定する。これは、図１のアプリケーション１中に図示のように、ロギング関数２を組み込む、およびパラメタを設定（パラメタは必要なときに変更可）する。
【００３８】
以上によって、区分定義情報およびロギング管理テーブル８を設定、およびロギング関数２をアプリケーション１中に組み込み、パラメタを設定し、ロギングのための前処理が完了したこととなる。
【００３９】
図５は、本発明の動作説明フローチャート（運用）を示す。
図５において、Ｓ１１は、アプリケーションの実行を行う。これは、既述した図４で前処理した後の図１のアプリケーション１の実行を行う。
【００４０】
Ｓ１２は、ロギング関数が実行されたか判別する。ＹＥＳの場合には、Ｓ１３に進む。ＮＯの場合には、Ｓ１１に戻り繰り返す。
Ｓ１３は、大区分に対する採取要か判別する。これは、Ｓ１２のＹＥＳでロギング関数が実行されたときに、そのチェックポイントのデータについてパラメタで指定された区分あるいは区分と採取条件に合致して採取要か判別する。ＹＥＳの場合には、Ｓ１４に進む。一方，ＮＯの場合には、Ｓ１１に戻り繰り返す。
【００４１】
Ｓ１４は、Ｓ１２のＹＥＳおよびＳ１３のＹＥＳでロギング関数が実行され、かつチェックポイントのデータについて採取要と判明したので、ロギングデータを対象のキャッシュバッファ６に格納する。
【００４２】
Ｓ１５は、キャッシュバッファが満杯か判別する。ＹＥＳの場合には、Ｓ１６に進む。ＮＯの場合には、Ｓ１１に戻り繰り返す。
Ｓ１６は、Ｓ１５のＹＥＳでキャッシュバッファ６が満杯と判明したので、他の空きのキャッシュバッファ６に切り替える。
【００４３】
Ｓ１７は、大区分に対するロギングファイルへロギングデータを格納する。これは、既述した図３の管理テーブル８を参照して該当大区分コードのロギングフラグがＯＮのときに、フルパス名で示されるファイルに、ロギングデータを格納する（ＯＦＦのときは、格納しない）。
【００４４】
以上によって、アプリケーション１の実行時に組み込まれたロギング関数２が実行されると、当該ロギング関数２がチェックポイントのデータについてパラメタを参照してロギング要と判明したときにキャッシュバッファに格納し、キャッシュバッファが満杯となったときに管理テーブルを参照してロギングフラグがＯＮのときに該当ロギングファイルに格納することが可能となる。これにより、アプリケーション１の該当チェックポイントのデータについてパラメタで指定された区分あるいは区分と採取条件に合致したときにキャッシュバッファに格納し、更に、管理テーブル８を参照して該当ロギングファイルに格納したり、ロギングフラグをＯＦＦに設定されていたときは該当ロギングファイルに格納しないで破棄したり、更に、ロギングファイルへのフルパス名を任意に変更することで格納先を簡易に変更したりすることが可能となる。
【００４５】
図６は、本発明の説明図（ロギングファイル設定）を示す。これは、運用時に、ロギングデータを、当該ロギングデータの大区分に従い格納するロギングファイルを設定する画面の例を示す。例えば図中の▲１▼は、図３で説明したロギングデータを格納するための情報である
・ファイル番号：ファイル０
・フルパス：Ｃ：￥Ｐｒｏｇｒａｍ Ｆｉｌｅｓ￥ＤＬＯＧ￥Ｄａｔａ￥ｌｏｇｆｉｌ０
・バッファサイズ：１
・バッファエントリ数：１０２４
・区分：大区分
を設定するものである。大区分については、更に、右下のウィンドウに大区分を表示してそのうちから図示のようにチェックして選択して設定し、選択した大区分のロギングデータを当該ファイル０に格納するものである。同様に、ファイル１からファイル３についても設定する。
【００４６】
以上のように、大区分毎にロギングデータを格納するファイル番号およびその格納場所を表すフルパス名を設定することにより、既述した図５の運用時のＳ１７でロギングデータの大区分に従ったロギングファイルに格納することが可能となる。
【００４７】
図７は、本発明の動作説明フローチャート（検索）を示す。
図７において、Ｓ２１は、区分と検索条件（時刻範囲など）を指定する。例えば後述する図８の
・▲２▼の区分：大区分０００の小区分０００から大区分２５５の小区分２５５
・▲３▼の検索条件（時刻範囲）：２０００年０３月２９日１０時３４分２８秒から２０００年０３月３１日１１時３４分２８秒で昇順
と指定する。
【００４８】
Ｓ２２は、大区分に対応したロギングファイルを対象とする。これは、Ｓ２１で指定された大区分に対応したロギングファイルを、検索対象と設定する。これにより、ロギング時に大区分で仕分けてして該当ロギングファイルにロギングデータが格納されているため、検索時に指定された大区分に対応するロギングファイルを検索対象にすればよく、従来の全ロギングファイルを検索対象にする必要がない。
【００４９】
Ｓ２３は、時刻範囲の中で指定された大区分のレコードを抽出する。これは、Ｓ２２で検索対象としたロギングファイル中から、Ｓ２１で指定された検索条件である時刻範囲を持つレコードのうち検索対象となる大区分のレコードを抽出する。
【００５０】
Ｓ２４は、大区分に対応した書式が設定されているか判別する。これは、Ｓ２３で抽出したレコードの大区分に対応する書式定義ファイル１５が設定されているか判別する。ＹＥＳの場合には、設定されていたその大区分の書式定義ファイル１５を参照し、Ｓ２５でロギングデータを当該書式に従って変換し、Ｓ２６に進む。一方、Ｓ２４のＮＯの場合には、Ｓ２６に進む。
【００５１】
Ｓ２６は、指定された表示アプリケーションツールで表示する。
以上によって、区分と検索条件を指定することで、指定した大区分のロギングファイルから検索条件（例えば時刻範囲）に合致するレコードのうち指定した区分に合致するレコードを抽出し、当該大区分の書式定義ファイル１５が定義されているときは当該書式に従い変換した後に、表示アプリケーションツールに渡して表示することが可能となる。
【００５２】
図８は、本発明の説明図（区分、検索条件）を示す。これは、既述した図７のＳ２１で区分と検索条件（ここでは、時刻範囲）を指定する画面の例を示す。図中の▲２▼と▲３▼の部分で図示の下記の大区分範囲と検索条件（時刻）を指定する。
【００５３】
▲２▼：検索する区分範囲として、
・大区分０００の小区分０００から大区分２５５の小区分２５５を指定する。
【００５４】
▲３▼：検索条件である時刻範囲として、
・２０００年０３月２９日１０時３４分２８行から２０００年０３月３１日１１時３４分２８秒までの範囲でかつ昇順と指定する。
【００５５】
以上のように、画面上から区分範囲および検索条件（ここでは、時刻範囲と昇順／降順）を指定し、既述した図７のＳ２２からＳ２６によって検索して検索結果を簡易に表示させることが可能となる。
【００５６】
図９は、本発明の動作説明フローチャート（リンク）を示す。これは、図１の構成を持つパソコンを、ネットワークを介して複数接続し、各パソコンのロギングファイル１２を共有ファイルとして設定し相互に参照可能とし、例えばオンラインで、あるパソコンから他のパソコンにアクセスしてオンライン業務を実行するときの業務アプリケーションのリアルタイムにチェックポイントにおけるデータの変化をチェックしたり、検証したりし、トラブルの調査、解析、障害の切り分けなどを行うときに使用するためのものである。
【００５７】
図９において、Ｓ３１は、ロギングファイルを共有ファイルに設定する。これは、図１の構成のパソコンを、複数台をネットワークを介して接続し、それぞれのパソコンのロギングファイル１２を共有ファイルに設定し、いずれのパソコンからも全てのロギングファイル１２の参照を可能にして、オンラインで各パソコンがデータをやり取りしてオンライン業務処理を行うときの動作をチェックなどすることが可能となる。
【００５８】
図１０は、本発明の工程管理テーブル例を示す。この工程管理テーブルは、オンライン業務を行うアプリケーションプログラムについて、大区分毎に工程単位にロギングデータを採取するか否かの情報（重要であれば採取、重要でなければ採取しない）を設定したものである。この工程管理テーブルに設定された重要度情報に従い、アプリケーションプログラムの工程（図示では、単体テストＰＴ、結合テストＩＴ、システムテストＳＴ、運用／メンテなどの工程）毎にロギングデータを採取○、採取しない×の設定に従い、工程で重要なロギングデータのみを自動的に採取し、無用なロギングデータの採取を無くして効率的なロギングデータの採取を実現することが可能となる。
【００５９】
図１１は、本発明の説明図（結果）を示す。これは、書式定義ファイル１５で指定された書式に従い、指定されたソフト（ここでは、ＥＸＣＥＬ（登録商標））で表を作成してロギングデータを配置して▲４▼結果画面のように表示したものである。▲４▼結果画面には、ロギングデータを採取したアプリ名、プログラム名、プロセス名、大区分／小区分、年月日時分秒などを表示したものである。
【００６０】
以上のように、書式定義ファイル１５および表示アプリを指定することで、自動的にロギングデータを見易く表示することが可能となる。
（付記１） アプリケーションプログラムの実行中のチェックポイントのデータをリアルタイムにロギングするロギング装置において、
アプリケーションプログラム中に組み込まれ、実行されるとチェックポイントのデータがパラメタで指定された区分あるいは区分とロギング条件に合致するときに出力するロギング関数と、
上記ロギング関数が出力したデータを保存するメモリと
を備えたことを特徴とするロギング装置。
（付記２）上記ロギング関数がデータを出力するときに、当該データに区分、データ長、日時、プロセス名、プログラム名の１つ以上をキー属性として付与したことを特徴とする請求項１記載のロギング装置。
【００６１】
（付記３） アプリケーションプログラムの実行中のチェックポイントのデータをリアルタイムにロギングするロギング装置において、
アプリケーションプログラムのチェックポイントのデータに区分、データ長、日時、プロセス名、プログラム名の１つ以上をキー属性として付与して格納するメモリと、
上記メモリ中のキー属性を検索し、指定された区分あるいは区分と検索条件に合致するデータを抽出する手段と、
上記抽出したデータについて、予め作成した書式定義ファイルの定義に従って当該データを配置して出力する手段と
を備えたことを特徴とするロギング装置。
（付記４） 上記アプリケーションプログラムを実行する計算機システムをネットワークを介して接続し上記各メモリ中のキー属性を検索し、指定された区分あるいは区分と検索条件に合致するデータを抽出することを特徴とする請求項３記載のロギング装置。
（付記５） 上記ロギング条件あるいは検索条件として、上記アプリケーションプログラムの工程としたをことを特徴とする請求項１から請求項４のいずれかに記載のロギング装置。
（付記６） アプリケーションプログラム中に組み込まれ、実行されるとチェックポイントのデータがパラメタで指定された区分あるいは区分とロギング条件に合致するときに出力するロギング関数と、
上記ロギング関数が出力したデータをメモリに保存する手段と
して機能させるプログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体。
（付記７） アプリケーションプログラムのチェックポイントのデータに区分、データ長、日時、プロセス名、プログラム名の１つ以上をキー属性として付与してメモリに格納する手段と、
上記メモリ中のキー属性を検索し、指定された区分あるいは区分と検索条件に合致するデータを抽出する手段と、
上記抽出したデータについて、予め作成した書式定義ファイルの定義に従って当該データを配置して出力する手段と
して機能させるプログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体。
【００６２】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、アプリケーションプログラム中にロギング関数を組み込み、パラメタで区分あるいは区分と採取条件を必要に応じて設定し、必要なデータのみをメモリに保存し、検索時に区分あるいは区分と検索条件を指定して必要なデータのみを整理して出力する構成を採用しているため、オンラインで動作するアプリケーションプログラムのチェックポイントのデータのうち必要なデータのみを採取すると共に、更に、必要なデータのみを検索して出力することが可能となる。これにより、
（１） ロギングデータを区分コードで管理し、区分単位で採取の可否を必要に応じて簡易に指定できる。
【００６３】
（２） ロギングデータを区分に対応づけたロギングファイルに格納することにより、検索時に選別や管理を簡易かつ迅速に行うことができ、しかも、必要なときに必要なデータをピンポイントで取り出すことができる。
【００６４】
（３） 区分毎の書式を書式定義ファイル１５に定義することにより、データの区分を指定することで、書式を指定でき、ロギングデータを見易く書式に設定して表示／印字できる。
【００６５】
（４） ロギングデータにキー属性（区分、採取時間、プログラム名、プロセス名などの情報）を付加して保存することにより、キー属性を指定して簡易、迅速に所望のロギングデータを抽出して書式に設定して表示／印字できる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明のシステム構成図である。
【図２】本発明の説明図である。
【図３】本発明の説明図（管理テーブル）である。
【図４】本発明の動作説明フローチャート（前処理）である。
【図５】本発明の動作説明フローチャート（運用）である。
【図６】本発明の説明図（ロギングファイル）である。
【図７】本発明の動作説明フローチャート（検索）である。
【図８】本発明の説明頭（区分、検索条件）である。
【図９】本発明の動作説明フローチャート（リンク）である。
【図１０】本発明の工程管理テーブル例である。
【図１１】本発明の説明頭（結果）である。
【符号の説明】
１：アプリケーション（アプリケーションプログラム）
２：ロギング関数
３：パラメタ
４、１０：ソフトＳＷ盤
６：キャッシュバッファ
７：ロギング検出手段
８：管理テーブル
１２：ロギングファイル
１３：検索表示手段
１５：書式定義ファイル[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a logging device and a recording medium for logging checkpoint data during execution of an application program in real time.
[0002]
[Prior art]
There are many so-called business applications that connect to a server online via a network using a computer such as a personal computer and provide various services (for example, provision of services such as purchase of goods). The debugging and operation monitoring of this business application requires a function for tracing, saving, and checking checkpoint data of the application online. In order to save data by tracing online, it is currently possible to save data by tracing in an offline debugging environment. However, data can be saved in real time while the application is running online. Could not be traced, and was written and saved as a message in a text file.
[0003]
[Problems to be solved by the invention]
For this reason, since checkpoint data of an application running online is written as a message to a text file, there is a problem that the number of files increases inexhaustibly. In addition, there is a problem that it is difficult to search and extract only desired checkpoint data from the file. Furthermore, since messages are written indefinitely in the file, there is a problem that it becomes necessary to create a program for deleting unnecessary messages.
[0004]
In order to solve these problems, the present invention incorporates a logging function in an application, sets classification and collection conditions as necessary with parameters, stores only necessary data in a memory, and classifies and search conditions when searching. It is intended to organize and output only necessary data by specifying the, collect only necessary data, and search and output only necessary data.
[0005]
[Means for Solving the Problems]
Means for solving the problem will be described with reference to FIG.
In FIG. 1, an application 1 is an application program that performs various business processes. Here, the application 1 performs online business processes and incorporates a logging function 2.
[0006]
The logging function 2 is incorporated in the application 1 and is output when the checkpoint data matches the classification and logging conditions specified by the parameters.
[0007]
The cache buffer 6 stores data.
The search display means 13 searches for data that matches the category and search conditions.
[0008]
The format definition file 15 defines a format in which searched data is arranged and output.
Next, the operation will be described.
[0009]
When logging function 2 is executed while application 1 is running, logging function 2 stores and saves it in memory when the checkpoint data matches the division specified by the parameter or the logging condition. Yes.
[0010]
At this time, when the logging function 2 outputs data, one or more of a classification, a data length, a date and time, a process name, and a program name are assigned to the data as a key attribute.
[0011]
Further, the search display means 13 searches the key attribute in the memory, extracts the data that matches the specified category or category and the search condition, and arranges the data according to the definition of the format definition file 15 created in advance for the extracted data. And output it.
[0012]
Further, the search display means 13 connects a computer system that executes the application 1 via a network, searches the key attribute in each memory, and extracts data that matches the specified category or category and the search condition. Yes.
[0013]
Further, the process of the application 1 is set as a logging condition or a search condition.
Therefore, the logging function 2 is installed in the application 1, the classification and collection conditions are set as necessary, and only the necessary data is stored in the memory. By arranging and outputting, it is possible to collect only necessary data and search and output only necessary data.
[0014]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Next, embodiments and operations of the present invention will be described in detail sequentially with reference to FIGS.
[0015]
FIG. 1 shows a system configuration diagram of the present invention.
In FIG. 1, an application 1 is an application program for performing various business processes, and here, a logging function 2 for performing online business processes and logging checkpoint data according to parameters is incorporated.
[0016]
The logging function 2 is incorporated in the application 1 and outputs when the checkpoint data matches the category specified by the parameter or the category and the logging condition, and does not output when it does not match. .
[0017]
Parameter 3 is for the logging function 2 to refer to the classification specified in parameter 3 or the classification and the logging condition to output checkpoint data to the cache buffer 6 and to suppress the output of useless data. belongs to. As parameter 3,

and so on. These are added as key attributes to the data specified at the parameter 3 or the checkpoint data that matches the data and the logging conditions to facilitate the search.
[0018]
The software SW board 4 is used to switch which cache buffer 6 the extracted data is written to, or when not extracting data, the software SW board 4 is switched OFF so that the data is not written to the cache buffer 6.
[0019]
The cache buffer 6 is a high-speed accessible memory that temporarily stores extracted data. Here, two cache buffers 6 are provided, and when one becomes full, it is switched to another free space, and during this time, a full cache buffer is filled. 6 for storing in the logging file 12 for low speed access.
[0020]
The logging extraction means 7 stores the data in the cache buffer 6 in the logging file 12 when it is full or when a logging instruction is given.
[0021]
The management table 8 sets information on which logging file 12 to store based on the key attribute added to the data fetched from the cache buffer 6, and here,
-Logging flag for each major category:
-Logging file number for each major category:
・ Other:
(Which will be described later with reference to FIG. 3).
[0022]
The setting change screen 9 is a screen for the administrator to change the management table 8 from the screen, and is used to change the contents of the management table 8 as necessary.
The software SW board 10 refers to the management table 8 and switches the data extracted from the cache buffer 6 by the logging extraction means 7 according to the key attribute added to the data and stores it in the corresponding logging file 1 It is.
[0023]
The logging file 12 is a file that stores data switched (classified) according to the management table 8 (to be described later with reference to FIG. 3).
The search display means 13 searches for the corresponding data out of the corresponding logging file 12 according to the designated category or category and the search condition, displays the data by setting the format according to the format definition file 15, and prints it out. It is something to do.
[0024]
The format definition file 15 is a file that defines the arrangement of data when displayed or printed.
The logging print 16 is printed in accordance with the format definition file 15 by placing data that matches the category or category and the search condition. If there is no match in the format definition file 15, the standard definition format is printed.
[0025]
FIG. 2 is an explanatory diagram of the present invention.
FIG. 2A shows an example of logging / search.
(A-1) in FIG. 2 shows an example of the data structure of the logging file. The logging file 12 stores the following key attributes and data shown in the figure.
[0026]

FIG. 2A-2 shows an example of a search key. The following information shown in the figure is set as the search key 21 to detect matching data.
[0027]
・ Starting time April 17, 2000 12:00:00 (10090 ms in total)
・ End time April 17, 2000 13:00:00 (10250ms in total)
・ Start major category 001
・ End major category 002
Here, the start major section 001 and the end major section 002 represent the range of all the small sections of the start major section 001 (for example, 0 to 255) and the subsection of the end major section 002 (for example, 0 to 255).
The key retrieval means 22 retrieves, retrieves, prints, and the like those having key attributes added to the data that match the range specified by the retrieval key 21. The data of the first stage of the logging file 12 is excluded because the sampling time (total 10000) indicated by the dotted line x is not within the total time of the search key. Further, the data in the fourth row is excluded because the large division code 010 indicated by the dotted line x is not in the large division range (001 to 002). The other two data are targeted, arranged in a format according to the format definition file 15, and printed.
[0028]
As described above, by designating a category or category and a search condition (here, start time and end time) as the search key 21, it becomes possible to automatically search and display the corresponding data.
[0029]
FIG. 2B shows a display example.
(B-1) in FIG. 2 shows an example of the format definition file 15. Here, information and its arrangement are defined as shown below.
[0030]
・ Category code:
・ Subdivision code:
-Data format (variable size):
(B-2) of FIG. 2 shows a state of display. Here, in accordance with the format definition file 15 of (b-1) of FIG. 2, the search display means 13 arranges and displays the data retrieved as data matching the search key of (a-2) of FIG. It is displayed as image 23.
[0031]
As described above, by defining the format definition file 15 in advance, data matching the search key is extracted from the logging file 12 and arranged in the format of the format definition file 15 and automatically displayed as shown in the display image 23. It is possible to set and display a format that is easy to see.
[0032]
FIG. 3 is an explanatory diagram (management table) of the present invention. Here, in the management table 8 on the left side,
-Major category code: Major category for logging
-Logging flag: Logs when ON, does not log when OFF
-File NO: File NO for storing data to be logged
Set. In the management table 8 on the right side,
-File No: File No. set in the management table 8 on the left side
Full path name: Full path name to file NO
Set.
[0033]
By setting in the management table 8 as described above, when the checkpoint data matches the major classification code and the logging flag is set to ON, the file (with the full path name of the file NO ( Data can be stored in a logging file. This makes it possible to easily switch between logging and not logging by switching the logging flag to ON or OFF, and easily changing the file location for storing data by changing the full path name. It becomes possible to do.
[0034]
FIG. 4 shows an operation explanatory flowchart (pre-processing) of the present invention.
In FIG. 4, S1 determines the system of codes assigned to logging and creates category definition information. For example, a major classification code (0-255), a minor classification code (0-255), a process name, and a program name are given to the data as key attributes. Here, the key attribute is used for the following purposes.
[0035]
・ Category: Numbering by data usage
・ Small category: Numbering as detailed category in major category
-Process name: Name of the application module to be executed
-Program name: Subroutine name to which it belongs
For example
・ Measure responses for all applications
・ Define major category 001 and minor category 001 at the entrance of each application
-Define major category 001 and minor category 002 at the exit of each application
Then, the response of the process name A is obtained as follows, for example.
[0036]
Process name A major category 001, minor category 002-major category 002, minor category 001
In S2, the logging management table is set as shown below.
[0037]
-Set the capacity from the logging retention period:
Logging data format setting (format definition file 15):
・ Set the importance level for each major category (see Figure 10):
・ Changes whether or not to collect for large categories when necessary (logging flag in Fig. 3):
-Change the storage location for major categories when necessary (full path name in Fig. 2):
Application tool setting for display (for example, WORD (registered trademark)):
・ Other:
In step S3, a logging function is incorporated in the source code of the application and a parameter is set. This incorporates logging function 2 and sets parameters (parameters can be changed when necessary) as shown in application 1 of FIG.
[0038]
As described above, the category definition information and the logging management table 8 are set, the logging function 2 is incorporated in the application 1, the parameters are set, and the preprocessing for logging is completed.
[0039]
FIG. 5 shows an operation explanation flowchart (operation) of the present invention.
In FIG. 5, S11 executes an application. This executes the application 1 of FIG. 1 after pre-processing in FIG. 4 described above.
[0040]
In step S12, it is determined whether the logging function has been executed. If YES, the process proceeds to S13. If NO, return to S11 and repeat.
In step S13, it is determined whether it is necessary to collect a large category. When the logging function is executed in YES in S12, it is determined whether or not the checkpoint data needs to be collected in accordance with the classification specified by the parameter or the classification and collection conditions. If YES, the process proceeds to S14. On the other hand, if NO, the process returns to S11 and is repeated.
[0041]
In S14, the logging function is executed in YES in S12 and YES in S13, and since it is found that the data of the checkpoint needs to be collected, the logging data is stored in the target cache buffer 6.
[0042]
S15 determines whether the cache buffer is full. If YES, the process proceeds to S16. If NO, return to S11 and repeat.
In S16, since the cache buffer 6 is found to be full in YES in S15, the cache buffer 6 is switched to another empty cache buffer 6.
[0043]
In step S17, the logging data is stored in the logging file for the major category. This is because the logging data is stored in the file indicated by the full path name when the logging flag of the corresponding major classification code is ON with reference to the management table 8 of FIG. 3 described above (when OFF, it is not stored) ).
[0044]
As described above, when the logging function 2 incorporated during the execution of the application 1 is executed, the logging function 2 stores the checkpoint data in the cache buffer when it is determined that logging is necessary by referring to the parameter for the checkpoint data. Can be stored in the corresponding logging file when the logging flag is ON with reference to the management table. As a result, the checkpoint data of the application 1 is stored in the cache buffer when it matches the classification specified by the parameter or the classification and collection conditions, and further stored in the corresponding logging file with reference to the management table 8. When the logging flag is set to OFF, it can be discarded without being stored in the corresponding logging file, and the storage destination can be easily changed by arbitrarily changing the full path name to the logging file. It becomes.
[0045]
FIG. 6 is an explanatory diagram of the present invention (logging file setting). This shows an example of a screen for setting a logging file that stores logging data according to the major classification of the logging data during operation. For example, (1) in the figure is information for storing the logging data described in FIG.
-File number: File 0
・ Full path: C: ¥ Program Files ¥ DLOG ¥ Data ¥ logfile0
Buffer size: 1
-Number of buffer entries: 1024
・ Category: Major category
Is set. As for the major category, the major category is further displayed in the lower right window, and then checked and selected as shown in the figure, and the logging data of the selected major category is stored in the file 0. . Similarly, file 1 to file 3 are set.
[0046]
As described above, by setting the file number for storing the logging data and the full path name indicating the storage location for each major division, the logging according to the major classification of the logging data in S17 in the operation of FIG. 5 described above. It can be stored in a file.
[0047]
FIG. 7 shows a flowchart (search) for explaining the operation of the present invention.
In FIG. 7, S21 designates a category and a search condition (such as a time range). For example, FIG.
・ Division of (2): Minor division 000 of major division 000 to minor division 255 of major division 255
-Search condition of (3) (time range): Ascending order from March 29, 2000 10:34:28 to March 31, 2000 11:34:28
Is specified.
[0048]
S22 targets a logging file corresponding to a large category. In this case, a logging file corresponding to the major category designated in S21 is set as a search target. As a result, the logging data is sorted into the major categories when logging and the logging data is stored in the corresponding logging file, so the logging file corresponding to the major category specified during the search need only be searched. Does not need to be searched.
[0049]
In step S23, a record of a broad category specified in the time range is extracted. This is to extract, from the logging file set as a search target in S22, a broad-category record to be searched out of records having a time range that is the search condition specified in S21.
[0050]
In S24, it is determined whether or not a format corresponding to the large category is set. This determines whether or not the format definition file 15 corresponding to the major classification of the record extracted in S23 is set. In the case of YES, reference is made to the set format definition file 15 of the broad category, the logging data is converted according to the format in S25, and the process proceeds to S26. On the other hand, if NO in S24, the process proceeds to S26.
[0051]
S26 displays with the designated display application tool.
By specifying the category and search conditions as described above, the records that match the specified category are extracted from the records that match the search criteria (for example, the time range) from the specified major category logging file, and the format of the major category When the definition file 15 is defined, it is converted according to the format and then passed to the display application tool for display.
[0052]
FIG. 8 is an explanatory diagram (section, search condition) of the present invention. This shows an example of a screen for designating a category and a search condition (here, a time range) in S21 of FIG. In the parts (2) and (3) in the figure, the following major division ranges and search conditions (time) are designated.
[0053]
(2): As a search range,
Specify the small section 255 from the small section 000 of the large section 000 to the small section 255 of the large section 255.
[0054]
(3): As a time range that is a search condition,
The range is from March 29, 2000, 10:34:28 to March 31, 2000, 11:34:28, and in ascending order.
[0055]
As described above, it is possible to specify a segment range and a search condition (here, a time range and an ascending / descending order) from the screen, and search by S22 to S26 of FIG. It becomes possible.
[0056]
FIG. 9 shows an operation explanatory flowchart (link) of the present invention. This is because multiple PCs with the configuration shown in Fig. 1 are connected via a network, and the logging file 12 of each PC can be set as a shared file so that they can be referred to each other. For example, online from one PC to another PC This is used to check and verify changes in data at checkpoints in real time in business applications when executing online business, and to perform trouble investigation, analysis, fault isolation, etc. is there.
[0057]
In FIG. 9, S31 sets a logging file to a shared file. This is because a plurality of personal computers with the configuration shown in FIG. 1 are connected via a network, the logging file 12 of each personal computer is set as a shared file, and all of the logging files 12 can be referenced from any personal computer. Thus, it is possible to check operations when online personal computers exchange data and perform online business processing.
[0058]
FIG. 10 shows an example of a process management table of the present invention. This process management table sets information on whether to collect logging data for each process for application programs that perform online operations (collection if important, collect if not important, or not) is there. According to the importance information set in this process management table, logging data is collected for each process of the application program (in the figure, processes such as unit test PT, integration test IT, system test ST, operation / maintenance, etc.) According to the setting, it is possible to automatically collect only important logging data in the process and to realize efficient logging data collection without using unnecessary logging data.
[0059]
FIG. 11 is an explanatory diagram (result) of the present invention. According to the format specified in the format definition file 15, a table is created with specified software (here, EXCEL (registered trademark)), logging data is arranged, and displayed as (4) result screen. Is. (4) The result screen displays the application name, program name, process name, major / small category, year / month / day / hour / minute / second, etc. from which logging data was collected.
[0060]
As described above, by specifying the format definition file 15 and the display application, it becomes possible to automatically display the logging data in an easy-to-view manner.
(Supplementary note 1) In a logging device that logs checkpoint data during application program execution in real time,
A logging function that is output when the checkpoint data matches the category or category specified by the parameter and the logging condition when embedded in the application program and executed,
Memory to save the data output by the above logging function
A logging device characterized by comprising:
(Supplementary note 2) When the logging function outputs data, one or more of a classification, a data length, a date and time, a process name, and a program name is assigned to the data as a key attribute. Logging device.
[0061]
(Supplementary note 3) In a logging device that logs checkpoint data during execution of an application program in real time,
A memory for storing one or more of a category, a data length, a date, a process name, and a program name as a key attribute for checkpoint data of an application program,
Means for searching the key attribute in the memory and extracting data that matches the specified category or category and the search condition;
Means for arranging and outputting the extracted data in accordance with the definition of a format definition file created in advance;
A logging device characterized by comprising:
(Additional remark 4) It connects with the computer system which executes the said application program via a network, The key attribute in each said memory is searched, The data which match a designated division or division and search conditions, It is characterized by the above-mentioned. The logging device according to claim 3.
(Supplementary Note 5) The logging device according to any one of claims 1 to 4, wherein the logging program or the search condition is a step of the application program.
(Appendix 6) A logging function that is output when a checkpoint data matches a category specified by a parameter or a logging condition when it is embedded in an application program and executed,
Means for storing the data output by the logging function in a memory;
The computer-readable recording medium which recorded the program made to function as a computer.
(Appendix 7) Means for assigning one or more of a classification, a data length, a date, a process name, and a program name as key attributes to the checkpoint data of the application program and storing them in a memory
Means for searching the key attribute in the memory and extracting data that matches the specified category or category and the search condition;
Means for arranging and outputting the extracted data in accordance with the definition of a format definition file created in advance;
The computer-readable recording medium which recorded the program made to function as a computer.
[0062]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, the logging function is incorporated into the application program, and the classification or classification and collection conditions are set as necessary according to the parameters, and only the necessary data is stored in the memory. Or, because it adopts a configuration that organizes and outputs only necessary data by specifying classification and search conditions, it collects only necessary data from checkpoint data of application programs that operate online, and further It becomes possible to search and output only necessary data. This
(1) Logging data is managed by category code, and whether or not collection is possible can be easily specified as needed.
[0063]
(2) By storing the logging data in a logging file that is associated with the category, it is possible to easily and quickly select and manage the data during retrieval, and the necessary data can be taken out when necessary. it can.
[0064]
(3) By defining the format for each category in the format definition file 15, the format can be specified by designating the data segment, and the logging data can be set in a format that can be easily viewed and displayed / printed.
[0065]
(4) By adding key attributes (information such as category, sampling time, program name, process name) to the logging data and saving it, the desired logging data can be extracted easily and quickly by specifying the key attributes. Can be displayed / printed in the format.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a system configuration diagram of the present invention.
FIG. 2 is an explanatory diagram of the present invention.
FIG. 3 is an explanatory diagram (management table) of the present invention.
FIG. 4 is an operation explanatory flowchart (pre-processing) of the present invention.
FIG. 5 is an operation explanatory flowchart (operation) of the present invention.
FIG. 6 is an explanatory diagram (logging file) of the present invention.
FIG. 7 is an operation explanation flowchart (search) of the present invention.
FIG. 8 is an explanatory head (section, search condition) of the present invention.
FIG. 9 is an operation explanation flowchart (link) of the present invention.
FIG. 10 is an example of a process management table according to the present invention.
FIG. 11 is an explanatory head (result) of the present invention.
[Explanation of symbols]
1: Application (application program)
2: Logging function
3: Parameter
4, 10: Soft SW board
6: Cache buffer
7: Logging detection means
8: Management table
12: Logging file
13: Search display means
15: Format definition file

Claims (5)

In a logging device that logs checkpoint data during application program execution in real time,
Incorporated into the application program, when the data of when executed checkpoint is determined and determining processing whether matching the specified segment or the segment and logging conditions parameter, a matching in the determining processing, further For each category that corresponds to each category when data storage for each category is present with reference to a management table that predefines the storage location of the data for each category and the storage location of the data for each category. A logging function for executing the processing of outputting the storage location of the data, while executing the processing that is not output when there is no data storage for each category,
A logging device comprising: a memory for storing data output by the logging function, and having a storage location associated with each section. The memory for storing the application program checkpoint data by assigning one or more of a classification, data length, date and time, process name, and program name as a key attribute;
Means for searching the key attribute in the memory and extracting data that matches the specified category or category and the search condition;
The logging apparatus according to claim 1, further comprising means for arranging and outputting the extracted data in accordance with a definition of a format definition file created in advance.   3. A computer system for executing the application program is connected via a network, a key attribute in each memory is searched, and data matching a specified section or section and a search condition is extracted. The logging device described.   The logging apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein the application program is used as the logging condition or search condition. Incorporated into the application program, when the data of when executed checkpoint is determined and determining processing whether matching the specified segment or the segment and logging conditions parameter, a matching in the determining processing, further For each category that corresponds to each category when data storage for each category is present with reference to a management table that predefines the storage location of the data for each category and the storage location of the data for each category. A logging function for executing the processing of outputting the storage location of the data, while executing the processing that is not output when there is no data storage for each category,
A computer-readable recording medium having recorded thereon a program that functions as means for storing data output by the logging function in a memory provided with the storage location in association with each category.

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