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JP5157898B2 - 画像処理装置、画像処理システム、画像処理方法および画像処理用プログラム - Google Patents

画像処理装置、画像処理システム、画像処理方法および画像処理用プログラム Download PDF

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Description

本発明は、画像処理装置、画像処理システム、画像処理方法および画像処理用プログラムに関し、特に動画像を高画質化できる画像処理装置、画像処理システム、画像処理方法および画像処理用プログラムに関する。
従来の画像高画質化方法の一例が、非特許文献1に記載されている。その画像高画質化方法は、同じ被写体を撮影した、サブピクセル単位の位置ずれをもつ複数枚の入力画像から、被写体に関するより解像度の高い画像を復元するものである。
N枚の入力画像gn(0≦n≦N−1)が存在するとする。非特許文献1に記載された方法では、各入力画像gnは、次式で表される撮像過程を経て撮像されたものと考える。
gn(x,y)=s↓(h(u,v)*f ̄(Tn(x,y)))+ηn(x,y) ・・・(1)
ここで、f ̄は被写体の高解像度画像、Tnはn番目の入力画像に対する幾何変換、hは画像上の任意の座標(x,y)に対して不変かつ線型な点広がり関数、s↓は画像をダウンサンプリングする演算子、ηnは平均0の正規分布で表されるノイズである。上式を行列演算形式で表すと、(2)式のようになる。
Figure 0005157898
(2)式におけるf ̄は、画素値f ̄(x,y)を辞書式順序(lexicographic order )に配列したものである。(2)式におけるgn,ηnについても同様である。また、(2)式におけるMnは、(1)式におけるTn,h,s↓の各線型変換を一つの行列に統合したものである。
全ての入力画像の撮像過程を一本の式にまとめると、(3)式が得られる。
Figure 0005157898
このとき、高解像度画像の最大事後確率推定fmapは(4)式で表される。
Figure 0005157898
ただし、favgは、各入力画像を位置合わせしたもの同士の平均画像である。
一般に、本問題を解くには共役勾配法などの数値計算手法が用いられる。すなわち、ある初期値から始まって、反復計算により解を最適解に収束させていくことで解を得る。
D. Capel著「Image Mosaicing and Super-Resolution」、Springer Verlag、2004年1月、pp.86−147
上記の方法は複数枚の低解像画像を入力とし、高解像静止画を出力として生成するものであるが、低解像動画を入力として、高解像動画を出力するシステムにも応用可能である。そのようなシステムに応用する場合、低解像動画の各フレームについて、そのフレームの時間的近傍に位置する連続フレームを入力とし、上記の処理によって同フレームの高解像静止画を生成する。各フレームに対する生成画像を連続的に再生することによって、高解像動画を生成することができる。
しかし、上記の方法を用いて、リアルタイムに高解像動画を生成するのは困難である。その理由は、上記の方法では、反復計算によって高解像画像の生成を行っているので、各フレームの高解像度化に要する処理量が大きいためである。一般に、NTSCビデオ信号のリアルタイム処理には、専用ハードウェアなどが不可欠になる。
そこで、本発明は、リアルタイムでの動画像の高解像度化ができる画像処理装置、画像処理システム、画像処理方法および画像処理用プログラムを提供することを目的とする。
本発明による画像処理装置および画像処理システムは、変換パラメータ算出手段と、初期画像生成手段と、高解像画像生成手段と、入力画像・変換パラメータ記憶手段とを備え、現フレームの前フレームに対する変換パラメータにもとづいて、前フレームにおいて生成された高解像画像を現フレームに合わせて変換し、変換された高解像画像を初期値として現フレームの高解像画像生成処理を行うことによって、本発明の目的を達成することができる。
本発明によれば、高解像画像生成処理における反復計算の回数を削減できることにある。その理由は、生成したい現フレームの高解像画像と類似していると考えられる前フレームの高解像画像を、現フレームにおける高解像画像生成処理の初期値として利用するため、最適解に近い初期値から反復計算を開始できるためである。よって、各フレームの高解像度化に要する処理量が少なくなり、専用ハードウェアなどを用意することなく、リアルタイムでの動画像の高解像度化を実現できる。
次に、本発明を実施するための最良の形態について図面を参照して説明する。
(実施形態1)
図1において、本発明による画像処理装置の第1の実施の形態は、プログラム制御により動作するコンピュータ(中央処理装置;プロセッサ;データ処理装置)100と、入力画像・変換パラメータ記憶手段110とから構成されている。
コンピュータ(中央処理装置;プロセッサ;データ処理装置)100は、変換パラメータ算出手段101と、初期画像生成手段102と、高解像画像生成手段103とを含む。
変換パラメータ算出手段101は、現フレームの前フレームに対する幾何的な変形を表す変換パラメータを算出する。入力画像・変換パラメータ記憶手段110は、現フレーム画像と変換パラメータ算出手段101が算出した変換パラメータとを記憶する。初期画像生成手段102は、変換パラメータを用いて、前フレームにおいて生成された高解像画像を、現フレームと幾何的に一致した画像に変形させる。
高解像画像生成手段103は、初期画像生成手段102で生成された変形画像を初期値として、入力画像・変換パラメータ記憶手段110に保存されている、現フレームの時間的近傍に位置する連続フレームおよびその変換パラメータを用いて、例えば非特許文献1に開示された方法によって、現フレームの高解像画像を生成する。生成された高解像画像は、初期画像生成手段102に渡され、次フレームの高解像画像生成に用いられる。
次に、図1および図2のフローチャートを参照して本実施の形態の全体の動作について詳細に説明する。
まず、コンピュータ100に現フレーム画像が入力される(ステップA1)。次に、現フレーム画像の、前フレーム画像に対する変形を表す変換パラメータが変換パラメータ算出手段101において算出される(ステップA2)。続いて、現フレームの入力画像と、変換パラメータ算出手段101が算出した変換パラメータとが、入力画像・変換パラメータ記憶手段110に保存される。
ここで、入力画像・変換パラメータ記憶手段110の記憶容量は有限であるため、一定フレーム以上過去の入力画像およびその変換パラメータを、記憶領域から削除する(ステップA3)。
次に、初期画像生成手段102では、前フレームにおいて高解像画像生成手段103により生成された高解像画像を、前記変換パラメータ算出手段101により算出された現フレームに対する変換パラメータを用いて変形させることにより、現フレームと幾何的に一致した高解像画像を生成する(ステップA4)。ここで、幾何的に一致しているとは、被写体の高解像画像中での位置や大きさ、姿勢が、現フレーム中のそれらと一致している状態を指す。
高解像画像生成手段103は、入力画像・変換パラメータ記憶手段110に保存されている、現フレームの時間的近傍に位置する連続フレームおよびそれらの変換パラメータを読み込む(ステップA5)。ここで、読み込むフレーム数は、次の高画質画像生成処理に必要とされる画像の枚数(例えば、10枚)であり、あらかじめユーザによって設定されているとする。
続いて、高解像画像生成手段103は、ステップA5において読み込まれた入力画像(連続フレーム)および変換パラメータを用いて、初期画像生成手段102で生成された画像を初期値として高解像画像生成処理を行い、生成された画像を出力する(ステップA6)。最後に、ステップA6で生成された高解像画像を、初期画像生成手段102に渡す(ステップA7)。
本実施の形態によれば、画像処理装置が、生成したい現フレームの高解像画像と類似していると考えられる前フレームの高解像画像を、現フレームと幾何的に一致している画像に変形し、変形した画像を現フレームにおける高解像画像生成処理の初期値として利用するので、最適解に近い初期値から反復計算を開始することが可能になり、各フレームにおける反復計算の回数の削減、すなわち処理の高速化ができる。
(実施形態2)
次に、本発明を実施するための他の最良の形態について図面を参照して説明する。
図3を参照すると、本発明による画像処理装置の第2の実施の形態は、画像処理プログラムを記録した記録媒体310を備えている。記録媒体310は、例えば、磁気ディスク、半導体メモリ、磁気テープ、CD(compact disk)−ROM、DVD(digital versatile
disk)であるが、その他の記録媒体であってもよい。
画像処理プログラムは、記録媒体310から画像処理手段300に読み込まれる。または、サーバ(図示せず)等から通信媒体を介してダウンロードして画像処理手段300に読み込まれる。画像処理プログラムが画像処理手段300の主記憶にロードされて実行されることによって、画像処理手段300の動作が制御され、本発明による画像処理方法を実施することができる。
画像処理プログラムは、第1の実施の形態における変換パラメータ算出手段101、初期画像生成手段102、高解像画像生成手段103、および入力画像・変換パラメータ記憶手段110の機能を画像処理手段300が実行するためのプログラムである。本実施の形態では、画像処理手段300に含まれるメモリが、第1の実施の形態における入力画像・変換パラメータ記憶手段110として機能する。
次に、本発明による画像処理システムの具体的な実施例を、図4および図5を参照して説明する。本実施例は本発明の第1の実施の形態に対応する。
本実施例の画像処理システムは、図4に示すように、映像信号を出力する映像再生装置404と、画像処理装置400と、ディスプレイ405とを備えている。映像再生装置404は、例えば、ハードディスクレコーダなどの、録画済みの映像を再生する機能を備えた装置であり、コンポジット端子やS端子を介して画像処理装置400と接続されている。ディスプレイ405の一例として、プラズマディスプレイや液晶テレビジョン受像機における表示装置などが挙げられる。画像処理装置400とは、D端子やHMDI端子を介して接続される。
画像処理装置400は、プログラム制御により動作するコンピュータ(中央処理装置;プロセッサ;データ処理装置)であり、変換パラメータ算出手段401と、初期画像生成手段402と、高解像画像生成手段403と、入力画像・変換パラメータ記憶手段410とを含む。
変換パラメータ算出手段401は、図5に示す前フレーム画像500に対する現フレーム画像501の幾何的な変形を表す変換パラメータを算出する。具体的には、現フレーム画像501上の各点について、前フレーム画像500中で輝度値の分布が類似する箇所(対応点)を求め、それらがすべて重ね合わさるような変形を表す変換パラメータを求める。
一般に、変換パラメータとして、その簡単さから、被写体を平面と仮定した(5)式で表されるモデルが多く用いられる。ここで、(u1,v1,1)、(u2,v2,1)はそれぞれ対応点の同次座標、a,b,c,d,e,f,g,h,は画像変換パラメータ、tは任意の定数である。
Figure 0005157898
または、より簡易的に、
g=h=0,a=e=cosθ,−b=d=sinθ
等の制約条件を与える。
入力画像・変換パラメータ記憶手段410は、現フレーム画像501と変換パラメータ算出手段が算出した変換パラメータを記憶する。初期画像生成手段402は、変換パラメータを用いて、前フレームにおいて生成された高解像画像502を、現フレームと幾何的に一致した画像(変形画像)503に変形する。
高解像画像生成手段403は、初期画像生成手段402で生成された変形画像503を初期値として、入力画像・変換パラメータ記憶手段410に保存されている、現フレームの時間的近傍に位置する連続フレームおよびその変換パラメータを用いて、例えば非特許文献1に開示された方法によって、現フレームの高解像画像504を生成する。
生成された高解像画像504は、ディスプレイ405に出力される。また、初期画像生成手段502に渡され、次フレームの高解像画像生成に用いられる。以上の処理を、各フレームに対して行うことによって、高解像の動画の出力を行うことができる。
なお、本実施例では、画像処理装置400が出力する映像信号を入力する機器としてディスプレイ405を例示したが、映像信号を入力する機器として、映像信号を保存する記憶装置など種々の機器を用いることができる。
本発明によれば、例えばNTSC方式のビデオカメラで撮影された動画像を録画する際に、ハイビジョンの画質および解像度と同等の画質および同等の解像度にリアルタイムに変換しながら保存するといった用途に適用できる。また、NTSC方式で録画されたビデオ信号を再生機で再生する際に、ハイビジョンの画質および解像度と同等の画質および同等の解像度にリアルタイムに変換しながら表示機器に出力するといった用途にも適用可能である。また、ハイビジョン対応のテレビジョン受像機でNTSC方式の映像を受信、表示する際に、ハイビジョンの画質および解像度と同等の画質および同等の解像度にリアルタイムに変換しながら表示するといった用途にも適用可能である。
本発明による画像処理装置の第1の実施の形態の構成を示すブロック図である。 第1の実施の形態の画像処理装置の動作を示す流れ図である。 本発明による画像処理装置の第2の実施の形態の構成を示すブロック図である。 本発明による画像処理システムの実施例の構成を示すブロック図である。 実施例の動作を示す説明図である。
符号の説明
100 コンピュータ(中央処理装置;プロセッサ;データ処理装置)
101 変換パラメータ算出手段
102 初期画像生成手段
103 高解像画像生成手段
110 入力画像・変換パラメータ記憶手段
300 画像処理手段
310 記録媒体
400 画像処理装置
401 変換パラメータ算出手段
402 初期画像生成手段
403 高解像画像生成手段
404 画像再生装置
405 ディスプレイ
410 入力画像・変換パラメータ記憶手段
500 前フレームにおける入力画像
501 現フレームにおける入力画像
502 前フレームに対する高解像画像
503 前フレームに対する高解像画像の変形画像
504 現フレームに対する高解像画像

Claims (7)

  1. 入力画像データのうち現フレームの前フレームに対する幾何的な変形を表す変換パラメータを算出する変換パラメータ算出手段と、
    前記算出された変換パラメータを用いて、前フレームにおいて生成された高解像画像を現フレームと幾何的に一致した画像に変形させる初期画像生成手段と、
    前記初期画像生成手段で生成された変形画像を初期値とし、前記入力画像および前記変換パラメータを用いて、現フレームの高解像画像を生成する高解像画像生成手段と
    を有することを特徴とする画像処理装置。
  2. 前記高解像画像生成手段は、前記入力画像として、現フレームの時間的近傍に位置する連続フレームの画像を用いる、請求項1に記載の画像処理装置。
  3. 前記高解像画像生成手段は、生成された高解像画像データを、次フレームの高解像画像生成に用いるために前記初期画像手段に出力する、請求項1に記載の画像処理装置。
  4. 前記初期画像生成手段は、前フレームにおいて前記高解像画像生成手段により生成された高解像画像を、変換パラメータ算出手段で算出された現フレームに対する変換パラメータを用いて変形させることにより、現フレームと幾何的に一致した高解像画像を生成する、請求項3に記載の画像処理装置。
  5. 前記初期画像生成手段は、現フレームと幾何的に一致した高解像画像として、被写体の高解像画像中での位置や大きさ、姿勢が、現フレーム中のそれらと一致している状態の画像を生成する、請求項4に記載の画像処理装置。
  6. 画像処理装置を構成するコンピュータに、
    入力画像データのうち現フレームの前フレームに対する幾何的な変形を表す変換パラメータを算出する機能と、
    前記算出された変換パラメータを用いて、前フレームにおいて生成された高解像画像を現フレームと幾何的に一致した画像に変形させる機能と、
    前記生成された変形画像を初期値とし、前記入力画像および前記変換パラメータを用いて、現フレームの高解像画像を生成する機能と、を実行させるための画像処理用プログラム。
  7. 入力画像データのうち現フレームの前フレームに対する幾何的な変形を表す変換パラメータを算出し
    前記算出された変換パラメータを用いて、前フレームにおいて生成された高解像画像を現フレームと幾何的に一致した画像に変形させ
    前記生成された変形画像を初期値とし、前記入力画像および前記変換パラメータを用いて、現フレームの高解像画像を生成することを特徴とする画像処理方法。
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Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8300961B2 (en) * 2008-12-12 2012-10-30 Ecole De Technologie Superieure Method and system for low complexity transcoding of images with near optimal quality
JPWO2011018878A1 (ja) * 2009-08-13 2013-01-17 日本電気株式会社 画像処理システム、画像処理方法および画像処理用プログラム
WO2011111819A1 (ja) * 2010-03-12 2011-09-15 国立大学法人名古屋工業大学 画像処理装置、画像処理プログラム、および、画像を生成する方法
CN103856727B (zh) * 2014-03-24 2017-01-25 北京工业大学 一种多路实时视频拼接处理系统
CN104135637A (zh) * 2014-07-01 2014-11-05 宁波摩米创新工场电子科技有限公司 低分辨率转换成高分辨率的图像处理方法及装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08263639A (ja) * 1995-03-09 1996-10-11 Eastman Kodak Co 一連の低解像度画像から高解像度画像を生成する方法及び装置
JP2005317011A (ja) * 2004-04-28 2005-11-10 Seiko Epson Corp 高解像度画像を発生する方法、デジタル画像編集ツールおよび媒体
JP2007052672A (ja) * 2005-08-18 2007-03-01 Sony Corp 画像処理方法、画像処理装置、プログラムおよび記録媒体

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0818703A (ja) * 1994-04-28 1996-01-19 Xerox Corp システム動作方法
US6075905A (en) * 1996-07-17 2000-06-13 Sarnoff Corporation Method and apparatus for mosaic image construction
JP2828138B2 (ja) * 1996-08-28 1998-11-25 日本電気株式会社 画像合成方法及び画像合成装置
JP3466032B2 (ja) * 1996-10-24 2003-11-10 富士通株式会社 動画像符号化装置および復号化装置
US6295377B1 (en) * 1998-07-13 2001-09-25 Compaq Computer Corporation Combined spline and block based motion estimation for coding a sequence of video images
JP3365333B2 (ja) * 1999-03-03 2003-01-08 日本電気株式会社 解像度変換装置
US20020063807A1 (en) * 1999-04-19 2002-05-30 Neal Margulis Method for Performing Image Transforms in a Digital Display System
WO2002045003A1 (en) * 2000-12-01 2002-06-06 Imax Corporation Techniques and systems for developing high-resolution imagery
US7085323B2 (en) 2002-04-03 2006-08-01 Stmicroelectronics, Inc. Enhanced resolution video construction method and apparatus
US7729563B2 (en) * 2002-08-28 2010-06-01 Fujifilm Corporation Method and device for video image processing, calculating the similarity between video frames, and acquiring a synthesized frame by synthesizing a plurality of contiguous sampled frames
US7463783B1 (en) * 2002-09-20 2008-12-09 Lockheed Martin Corporation Constant magnification imaging method and system
JP4084991B2 (ja) * 2002-11-29 2008-04-30 富士通株式会社 映像入力装置
TW583603B (en) * 2003-02-21 2004-04-11 Inventec Appliances Corp Method for producing enhanced-resolution image by use of a plurality of low-resolution images
KR100504594B1 (ko) * 2003-06-27 2005-08-30 주식회사 성진씨앤씨 데이터 압축 처리된 저해상도 영상으로부터 초해상도 영상복원 및 재구성 방법
CN100498835C (zh) * 2003-09-08 2009-06-10 日本电气株式会社 图像组合系统、图像组合方法
JP4311668B2 (ja) * 2004-11-15 2009-08-12 オリンパス株式会社 撮像装置と撮像システムおよび画像の撮影方法
US7876978B2 (en) * 2005-10-13 2011-01-25 Penthera Technologies, Inc. Regions of interest in video frames
US20070133794A1 (en) * 2005-12-09 2007-06-14 Cloutier Frank L Projection of overlapping sub-frames onto a surface

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08263639A (ja) * 1995-03-09 1996-10-11 Eastman Kodak Co 一連の低解像度画像から高解像度画像を生成する方法及び装置
JP2005317011A (ja) * 2004-04-28 2005-11-10 Seiko Epson Corp 高解像度画像を発生する方法、デジタル画像編集ツールおよび媒体
JP2007052672A (ja) * 2005-08-18 2007-03-01 Sony Corp 画像処理方法、画像処理装置、プログラムおよび記録媒体

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
JPN6012040037; MICHAL IRANI, SHMUEL PELEG: 'Improving Resolution by Image Registration' CVGIP:Graphical Models and Image Processing Vol.53, No.3, 199105, p.231-239 *

Also Published As

Publication number Publication date
NO20084115L (no) 2008-12-30
EP2001227A2 (en) 2008-12-10
US8554018B2 (en) 2013-10-08
CN101416501A (zh) 2009-04-22
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