JP5949542B2 - Image information processing system - Google Patents
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Description
本発明は、情報を処理する画像情報処理システムに関する。 The present invention relates to an image information processing system for processing information.
現在、撮影された画像でアルバムを作成するときには、画像の特徴点から、適切な画像を選択し、アルバムを作成している。特許文献1には、画像に関連づけられたメタデータを基に、代表画像を選択するための技術が公開されている。
At present, when creating an album with captured images, an appropriate image is selected from the feature points of the image to create the album.
また、アルバムにコメントを残すような場合にも特許文献2のように、一つ一つの写真(画像)について、それぞれ新たにコメントを書き起こす必要があった。特許文献2では、保護者または保育士が、写真を一つ一つ確認した上で、アルバムに掲載する写真(画像)を選択しなければならなかった。
Also, when a comment is left in the album, as in
しかしながら、特許文献1の発明では、記録した人が画像に対するコメントなどを記載することが難しく、その改善が望まれる。また、特許文献2では、コメントを記載することは出来るが、それぞれの画像に対して記載する必要があった。撮影者や記録者などが撮影した画像と一対一対応させることなく、コメントまたはイベント情報を撮影した画像と別に記載した際には、関連した画像に対して所望のコメントやイベント情報と一緒に表示させることが難しく、その改善が望まれる。
However, in the invention of
上述の課題を解決するために、本発明は以下の構成の画像処理システムを提供する。
撮影手段によって撮影された画像と、ユーザによって入力されたコメント情報又はイベント情報の少なくとも一方とを記憶する記憶する記憶部と、
各々の前記画像と前記イベント情報又はコメント情報のすくなくとも一方との関連度を算出する関連度算出部と、
前記撮影手段によって撮影された画像毎に前記関連度算出部で算出された関連度を基に前記画像同士の関連度である画像関連度を算出する画像関連度算出部と、
前記画像関連度を基に前記撮影された画像をグループ分けするグループ設定部と、
前記グループごとの画像の数に応じて表示する表示範囲を設定する表示範囲設定部と、
前記表示範囲内に配置される表示画像数を決定する画像数決定部と、
前記グループ内の画像ごとに重要度を決定する重要度決定部と、
前記画像数決定部において決定された表示画像数に対応する画像は前記重要度の高い画像を優先的に配置することを特徴とする画像配置部と、
前記画像配置部で配置した配置情報を出力する出力部と、を有する画像情報処理システム。
In order to solve the above-described problems, the present invention provides an image processing system having the following configuration.
A storage unit that stores an image photographed by the photographing unit and at least one of comment information or event information input by a user;
A relevance calculation unit that calculates relevance between each of the images and at least one of the event information or comment information;
An image relevance calculation unit that calculates an image relevance level that is a relevance level between the images based on the relevance level calculated by the relevance level calculation unit for each image captured by the imaging unit;
A group setting unit for grouping the captured images based on the degree of image relevance;
A display range setting section for setting a display range to be displayed according to the number of images for each group;
An image number determination unit for determining the number of display images arranged in the display range;
An importance determining unit that determines the importance for each image in the group;
An image arrangement unit that preferentially arranges the images with high importance as images corresponding to the number of display images determined in the image number determination unit;
And an output unit that outputs arrangement information arranged by the image arrangement unit.
本発明に係る画像情報処理システムよれば、撮影者や記録者などが撮影した画像と一対一対応させることなく、コメントまたはイベント情報を撮影した画像と別に記載した際には、関連した画像に対して所望のコメントやイベント情報と一緒に表示させることが可能になる。 According to the image information processing system of the present invention, when a comment or event information is described separately from an image captured without a one-to-one correspondence with an image captured by a photographer or a recorder, Can be displayed together with desired comments and event information.
以下に本発明の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。以下の図面の記載において、同一または類似の部分は、同一また類似の符号を付し、重複する説明は原則として省略する。総じて図面は模式的なものであり、各寸法の比率などはこの実施形態の解釈を限定しない。したがって、具体的な寸法などは以下の説明を参酌して判断すべきものである。また、図面相互間においても互いの寸法の関係や比率が異なる部分が含まれていることは勿論である。 Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. In the following description of the drawings, the same or similar parts are denoted by the same or similar reference numerals, and redundant description will be omitted in principle. In general, the drawings are schematic, and the ratio of each dimension does not limit the interpretation of this embodiment. Accordingly, specific dimensions and the like should be determined in consideration of the following description. Moreover, it is a matter of course that portions having different dimensional relationships and ratios are included between the drawings.
<実施の形態>
図1に示すように、実施例1の画像情報処理システム1は複数のイベント記録手段10と、複数の画像記録手段20と、複数のコメント記録手段30と、情報記憶手段40とを有し、それぞれがネットワーク6に接続されている。イベント記録手段10は、イベント情報を入力するためのイベント入力部13と入力した情報を表示させる表示部12である画面11を備える。保育者(記録者)が画像記録手段20、コメント記録手段30、イベント記録手段10をそれぞれ所有している。コメント記録手段30は、表示部(ディスプレイ)32と、コメント入力部33であるキーボードとを備える。
<Embodiment>
As shown in FIG. 1, the image
図2を基に、図1で示した情報処理システム1を構成するイベント記録手段10、画像記録手段20、コメント記録手段30、情報記憶手段40についてそれぞれ説明する。
Based on FIG. 2, the event recording means 10, the image recording means 20, the comment recording means 30, and the information storage means 40 that constitute the
イベント記録手段10は、イベント情報を入力するための装置であり、例えば、携帯型パソコンのようなものである。イベント記録手段10は、イベント入力部13と、表示部12と、記憶部14と、時計部15と、制御部16、通信部17と、位置取得部18とを備える。ここで、イベント情報とは、イベントの種類を選択した選択日時(作成時刻)、イベントを選択した記録者(作成者)、イベントの種類を選択した記録位置(作成位置)、イベントの種類(イベント種類)等である。記録者は、イベント入力部13を用いて、イベントの種と記録者とを入力する。イベントの種類は、「お散歩」、「お昼ご飯」、「お昼寝」、「おやつ」など予め定められており、前述のイベントの種類の情報は記憶部14に記憶されている。記録者は画面11に表示された複数のイベントのうち1つを選択する。選択したイベント情報に対応する情報はイベント記憶手段10に記憶される。また、記録者は、画面11に表示されている予め記憶された記録者の名前の一覧から記録者自身の名前を選択する。選択された記録者名は記録者情報としてイベント記録手段10に記憶される。イベント記録手段10に記憶される記録位置(作成位置)は、イベントの種類と記録者が決定されたときの位置取得部18で取得された位置情報(緯度・経度情報)と、選択日時(作成時刻)を時計部15によって取得された時刻とにより取得する。取得された位置情報(作成位置)と取得された日時(作成時刻)、イベントの種類、記録者(作成者)は、一群の情報となって、イベント記録手段10の記憶部14に一時的に記憶される。イベント記録手段10の制御部16は、通信部17の状態を監視し、ネットワーク6を介して、画像情報を情報記憶手段40に出力する。情報記憶手段40は送られてきたイベント情報を記憶部44に記憶させる。(図3参照。イベント情報の詳細は後述する。)
The event recording means 10 is a device for inputting event information and is, for example, a portable personal computer. The
なお、位置取得部18は、GPS(Global Positioning System)のように現在地が取得できるものであればよく、現在位置(作成位置)と作成時刻とは、例えば、表示部12に決定キーが表示され、記録者によって決定キーが押された、イベント情報入力の決定とされるタイミングで取得するようにしてもよい。記録者(作成者)それぞれがイベント記録手段10を所有しているときは、それぞれの機器のIDを前記イベント情報に付加し、情報記憶手段40はIDを含めてイベント情報を記憶し、そのIDより記録者を区別するようにしてもよい。
The position acquisition unit 18 only needs to be able to acquire the current location, such as GPS (Global Positioning System), and the current position (creation position) and the creation time are displayed on the
なお、イベント記録手段10の表示部13(画面11)は、例えば、タッチパネルになっており、画面11上にボタンやアイコンを表示することで、記録者がイベントの種類を選択できるようになっている。また、画面11上にキーボードを表示してもよく、記録者によるキーボードでの入力も可能である。また、イベント入力部13は、マイクを備え、音声入力によるものでもよい。その場合には、記録者からの入力音声を音声認識により判別し、イベントの種類と一致する単語を検出したときに、イベント情報を記憶部14に一時的に記録し、情報記憶手段40に送信するようにしてもよい。
Note that the display unit 13 (screen 11) of the event recording means 10 is, for example, a touch panel, and by displaying buttons and icons on the
次に画像記録手段20は、デジタルカメラであり、撮像部21と、時計部25と、制御部26と、通信部26と、記憶部24と、表示部22と、入力部23とを備える。撮像部21によって、撮影された画像とともにそれぞれ撮像部21、時計部25、入力部23、位置取得部28から、画像が撮影された撮影時刻(作成時刻)、撮影者(記録者、作成者)、記録位置(画像が撮影された位置)の情報を取得する。
Next, the
保育者(記録者、作成者)は画像記録手段20(カメラ装置)を利用して画像の記録を行う。撮影された画像は、画像認識ソフト等によって解析され、撮影された画像に写っていると認識された人と記憶部24に記憶されている人物との特徴点が一致した人物の人物名が上記情報とともに画像記録情報として記憶部24に一時的に記憶される。制御部26は、通信部27の状態を確認して、ネットワーク6を介して、画像記録情報を情報記憶手段40に送信する。情報記憶手段40は送られてきた画像記録情報を記憶部44に記憶させる。
A childcare person (recorder, creator) records an image using the image recording means 20 (camera device). The photographed image is analyzed by image recognition software or the like, and the person name of the person whose feature points match between the person recognized to be reflected in the photographed image and the person stored in the
なお、映像記録手段20は、ビデオカメラでもよく、所定期間毎に自動で撮影された画像とともに画像記録情報を記憶するようにしてもよい。同様の動作をするデジタルカメラでもよい。また、作成者が記録されている動画から任意に画像を切り出してもよく、その場合、切り出された画像または動画の一部が選択された際に、画像認識ソフトにより人物が検出され、画像記録情報が作成され、画像記録情報が記憶されるようにしたり、また、画像解析によって映像に人物に認識にされたときに画像記録情報を作成することも可能である。表示部22は、撮影した画像を表示したり、入力部23によって入力された情報などを表示することで作成者に画像や入力された情報などを確認させることができるディスプレイである。
Note that the video recording means 20 may be a video camera, and may store image recording information together with images automatically taken every predetermined period. A digital camera that performs the same operation may be used. In addition, the creator may arbitrarily cut out the image from the recorded video. In this case, when the cut out image or part of the moving image is selected, the person is detected by the image recognition software, and the image is recorded. It is possible to create information and store image recording information, or to create image recording information when a person recognizes a video by image analysis. The
また、画像記録手段20の制御部26は、撮像部21を画像のフレーム内に人物が存在する場合に画像を撮影させるように制御させることも可能であり、効率的に画像を取得することができる。
In addition, the
保育者(記録者、作成者)は、コメント記録手段30を用いて保育中の特記事項やの所感等を文章で入力し、コメント記録手段30に記録する。コメント記録手段30は、キーボードなどのコメント入力部33と、ディスプレイなどの表示部32と、メモリなどの記憶部34と、ネットワーク6を介しデータのやり取りを行う通信部37と、時計部35と、制御部36とを備える。
The childcare person (recorder, creator) uses the comment recording means 30 to input the special remarks and feelings during the childcare in sentences and records them in the comment recording means 30. The comment recording means 30 includes a
コメント記録手段30は、記録者によって入力されたコメントとともに記録された日時の情報(作成日時)を時計部35により取得し、同時にコメントが入力されたときのコメント記録手段30の位置情報を示す作成位置(緯度・経度の値)を位置取得部38から取得する。また、コメントの作成者(記録者)もコメントとともに取得する。以上のコメント内容、作成者、作成日時、作成位置をコメント情報として、コメント記録手段30は記憶部34に一時的に記憶する。制御部36は、通信部37の状態を監視し、ネットワーク6を介して、コメント情報を情報記憶手段40に出力する。情報記憶手段40は送られてきたコメント情報を記憶部44に記憶させる。(コメント情報の詳細については図5を参照)。
The comment recording means 30 obtains the date and time information (creation date and time) recorded together with the comment input by the recorder by the
コメントは、記録者が、キーボード等により入力する形式でもよいし、ボイスレコーダのように、コメント入力部33がマイクを備え、音声入力により、記録を行うものでもよい。また、入力された音声は音声認識により、テキストとして保存することも可能である。保育者や児童の会話をすべての会話を記録しておき、テキスト化し記憶しておいてもよい。
The comment may be input by a recorder using a keyboard or the like, or the
情報記憶手段40は、カレンダー45と、制御部46と、記憶部44と通信部47とを備える。情報記憶手段40は、処理部を備えたサーバのようなものであり、取得した情報の記録、管理、再構築、分析を行い、その結果をネットワーク6で接続された他の装置(イベント記録手段10、画像記録手段20、コメント記録手段30等)に出力する。
記憶部44は、ハードディスク、半導体記憶媒体等の不揮発性の記録媒体である。制御部46は記憶部44や通信部47を制御したり、データの分析、解析等を行う。
本実施例では情報記憶手段40は、関連度算出部、画像関連度算出部、グループ設定部、表示範囲設定部、画像数決定部、重要度決定部、画像配置部と出力部として働く。
The
The storage unit 44 is a non-volatile recording medium such as a hard disk or a semiconductor storage medium. The
In this embodiment, the
次に、図3〜5を用いて、それぞれのデータの説明をする。
図3に示す、イベント情報100は、前述のようにイベント記録手段10で作成され、情報記憶手段40に送信され、情報記憶手段40内の記憶部44のイベント情報100に格納されている。イベント情報100は、ファイル名101と、作成日時102と、作成者103と、記録位置104と、イベント種類105とを含み、1つのファイル名が付与された1データ群は、図3に示されたイベント情報100の1行に対応し、ファイル名:イベント001の1データ群は1行に対応する。情報記憶手段40が記録手段10からイベント情報を受信するたびに、イベント情報100の行が追加される。
Next, each data will be described with reference to FIGS.
The
図4に示す、画像記録情報200は、ファイル名201、作成日時202、作成者203、写っている人204と、記録位置205とにより構成されており、1つのデータ群(1行に相当)は、1つの画像ファイルに対して1行割当てられている。すなわち、ファイル名:画像001の画像記録情報はファイル名:画像001の1行である。
The
図5に示す、コメント情報300は、ファイル名301、作成日時302、作成者303、コメントの内容304と、作成位置305とにより構成されており、前述のようにコメント記録手段30で作成され、情報記憶手段40に送信され、情報記憶手段40内の記憶部44のコメント情報300に格納されている。図5に示されたコメント情報300の1行に対応し、ファイル名:コメント001のデータ群はファイル名:コメント001の1行に対応する。情報記憶手段40がコメント記録手段30からイベント情報を受信するたびに、コメント情報300の行が追加される。
The
次に図6にアルバム作成のフローを示す。はじめにアルバム作成期間を決定する(ステップS10)、次にアルバムの掲載する中心人物を決定し(ステップS11)、作成するアルバムの総ページ数を決定する(ステップS12)。次に画像・イベント情報・コメント情報グルーピングし(ステップS13)、ステップS13にてグルーピングされた画像数に基づきグループごとのアルバムのページを割り当てを決定する(ステップS14)、ステップS14にて、割り当てられたアルバムの各ページに画像とコメントのレイアウトを決定し、表示などの出力を行う(ステップS15)。 Next, FIG. 6 shows an album creation flow. First, an album creation period is determined (step S10), then a central person to be posted in the album is determined (step S11), and the total number of pages of the album to be created is determined (step S12). Next, image / event information / comment information grouping is performed (step S13), and allocation of album pages for each group is determined based on the number of images grouped in step S13 (step S14), and allocation is performed in step S14. The layout of images and comments is determined for each page of the album, and output such as display is performed (step S15).
次に各ステップの説明をする。ステップS10のアルバム作成期間の決定は、アルバム作成者が行う。例えば、コメント記録手段30の表示部(ディスプレイ)32に表示されたアイコンをアルバム作成者が押すと、アルバム作成指示制御信号がコメント記録手段30からネットワーク6を通じ情報記憶手段40へ送信される。前述のアルバム作成指示制御信号を受信した情報記憶手段40は、図7に示すような、アルバム作成期間の設定の表示情報をコメント記録手段30に送信する。情報記憶手段40がコメント記録手段30にアルバム作成期間の設定の表示情報を表示させるような制御信号を送信してもよいし、コメント記録手段30自身がアルバム作成期間の設定の表示画面を表示させるようにしてもよい。コメント記録手段30は受信したアルバム作成期間の設定の表示情報に基づき、制御部35からの表示指示により表示部34に図7のような表示を行う。表示部34には、図7に示すように、「アルバムの日付を指定してください」との指示が表示され、さらにカレンダー形式の日付ボタン70が配置される。日付ボタン70はそれぞれの日付に対応したボタンの集合であって、画像やコメント、イベントの情報が無い日はユーザが選択できないように×印を表示し、さらにボタンが選択できない設定となっている。アルバム作成者は日付を選択することで、アルバムの作成する日付を選択する。日付の選択は、1日のみ選択させるようにしてもよいし、複数の日付を選択できるようにしてもよい。また、選択した日付は色を変えるなどの表示をすることが可能である。アルバム作成の期間は日付によるものではなく、月単位で選択することも可能である。
Next, each step will be described. The album creator determines the album creation period in step S10. For example, when the album creator presses an icon displayed on the display unit (display) 32 of the
図7のアルバム作成期間決定の表示例には、日付ボタン70のほかに、カレンダーの月送りをする月送りアイコン71や、表示画面を次へ送る、進むアイコン72や前の表示画面に移行する指示を受け付ける戻るアイコン73がある。
In the display example of determining the album creation period in FIG. 7, in addition to the
次に、対象となる人物の選定をする画面例を図8に示す。ステップではステップS11にあたる。表示画面には「アルバムの主体となる子どもを指定してください」との指示が表示され、アルバム作成者が、対象となる人物を選択できるようになっている。人物リスト81が表示されており、リストが表示枠内に収まらないとき、人物リスト81をスクロールさせるためのスクロールバー80があり、矢印の上の記号周辺を選択するとリストの上部にある子どもの名前が表示され、矢印記号の下を選択すると表示されているリストより下にある子どもの名前が表示される。複数の人物を選択することも可能であり、またクラス単位など、予め人物名が登録されたグループを選択できる表示を設けてもよい。
Next, FIG. 8 shows an example of a screen for selecting a target person. The step corresponds to step S11. On the display screen, an instruction “Please specify the child who will be the subject of the album” is displayed so that the album creator can select the target person. When the
図8の人物リスト81の一番下の欄には“選択せず”とのアイコンもあり、このアイコンを選択した場合には特定の人物を選択するような処理を行わないでアルバムを作成することとなる。さらに、図7と同様に、次ページに進む、進むアイコン82や前の表示画面に戻る指示を受け付ける戻るアイコン83がある。
In the bottom column of the
図7の進むボタンを選択すると、図9のような「選択された内容でアルバムを作成します。」との表示が表示画面上にされ、アルバム作成者は、はいボタン91か、いいえボタン92を選択する。前に入力した内容の確認や、変更を行う場合には、戻るボタン93で、前の表示画面に戻ることができる。
When the forward button in FIG. 7 is selected, the display “Create an album with the selected contents” as shown in FIG. 9 is displayed on the display screen, and the album creator can select the
アルバム作成者が、はいボタン91を入力すると、ステップS12のアルバムページ数の決定へ移行する。
アルバムのページは上述のアルバム作成期間に基づいて、自動的に決定される。例えば、10日間で5ページなどである。
When the album creator inputs the
The album page is automatically determined based on the album creation period. For example, 5 pages in 10 days.
次に、ステップS13の画像・イベント情報・コメント情報のグルーピングを説明する。図10にステップS13の詳細フローを示す。ステップS20から順に画像データとイベントデータの対応付け、ステップS21の画像データとコメントデータの対応付け、ステップS22の画像データのグルーピングという順番になっている。 Next, image / event information / comment information grouping in step S13 will be described. FIG. 10 shows a detailed flow of step S13. In this order from step S20, image data and event data are associated with each other, image data and comment data in step S21 are associated, and image data is grouped in step S22.
それぞれ、各ステップの詳細を述べる。
ステップS20の画像データとイベントデータの対応付けは、イベントデータと各画像との関連度を算出する。以下、関連度の算出方法を示す。
Details of each step will be described.
The association between the image data and the event data in step S20 calculates the degree of association between the event data and each image. The calculation method of the relevance will be shown below.
●画像データとイベントデータの関連付け
ステップS10で選択された期間に撮影された画像データと、ステップS10で選択された期間に作成されたイベントデータとで、それぞれ下記1.〜6.の項目での関連度を算出し、算出した関連度を合計することで画像とイベントそれぞれの関連度が算出される。
Correlation of image data and event data The image data captured during the period selected in step S10 and the event data created during the period selected in step S10 are as follows. ~ 6. The relevance level for each item is calculated, and the relevance levels of the images and the events are calculated by summing the calculated relevance levels.
1.作成時刻
イベントデータの作成時間と画像が作成された時間から、関連度を求める。それぞれの画像データに対し、同時刻のものを100点とし、作成時間が1分すれるごとに1点減点する。例えば、画像001のイベント001に対する関連度は、図3と図4より、55分のずれがあるので、本項目の関連度は45点となる。また、100分以上の差がある場合には、0点となる。
1. Creation time The degree of association is obtained from the creation time of the event data and the creation time of the image. For each piece of image data, 100 points are taken at the same time, and one point is deducted every time the creation time is reduced by one minute. For example, since the degree of association of the image 001 with respect to the event 001 is 55 minutes away from FIGS. 3 and 4, the degree of association of this item is 45 points. If there is a difference of 100 minutes or more, the score is 0.
2.画像内容とイベントの関連性
画像の内容とイベント種類から、関連度を算出する。画像の内容は、画像解析から、例えば、撮影された画像が屋外で撮影されたものか、室内で撮影されたものかを判別する。判別方法としては、例えば、室内なら、壁や床が撮影画像にあるかどうかから判別し、屋外は、空や光の強度を参照して、屋外と判断する。屋内で撮影された画像か屋外で撮影された画像かは、他に輝度や、画像を複数のエリアに分割して色相を検出して屋内か屋外が判断する方法を用いてもよく、開示された技術を利用すればよい。ここで画像ごとに屋内撮影された画像か屋外で撮影された画像かが判断され、さらに、イベントのコメント情報から、室内で起きたイベントか、屋外のイベントか、どちらか判別できないイベントかを判別する。例えば、お散歩なら屋外、お昼ご飯なら屋内、お昼寝なら屋内、怪我ならどちらでもない等とする。屋外か屋内は、イベント入力時に選択する形でもよいし、情報記憶手段40で、ネットワークを介して、イベントの文字情報に応じて判別するようにしてもよい。
2. Relevance between image content and event The degree of association is calculated from the image content and the event type. The content of the image is determined from image analysis, for example, whether the photographed image is taken outdoors or taken indoors. As a determination method, for example, in the case of indoors, it is determined whether or not a wall or floor is in the captured image, and outdoors is determined by referring to the sky or light intensity. Whether it is an image taken indoors or an image taken outdoor, other methods such as brightness or a method of judging the indoor or outdoor by detecting the hue by dividing the image into multiple areas are disclosed. Any other technology can be used. Here, for each image, it is determined whether the image was taken indoors or outdoors. Further, it is determined from the comment information of the event whether the event occurred indoors or an outdoor event. To do. For example, it is assumed that it is outdoors for a walk, indoors for lunch, indoors for a nap, neither injured. Outdoor or indoor may be selected at the time of event input, or may be determined by the information storage means 40 according to the character information of the event via the network.
そこで、画像とイベント種類の屋内・屋外が一致した場合には30点の加点をし、一致しない場合には加点はしない。また、イベント種類が屋内・屋外のどちらでもないとされた場合も加点は行わない。例えば、画像001は屋内と判別され、コメント001は屋外と判断されるので、点数の加点はない。 Therefore, 30 points are added when the image and the event type match indoor / outdoor, and no points are added when they do not match. Also, if the event type is neither indoor nor outdoor, no points are added. For example, since the image 001 is determined to be indoor and the comment 001 is determined to be outdoor, there is no additional score.
3.作成距離
イベントデータの作成時間と画像が作成された位置の差から、関連度を求める。同一位置のものを100点とし、作成位置の差が1m離れるごとに1点減点する。作成位置の差は、記録位置の緯度経度情報から算出する。画像001のコメント001に対する本項目の関連度は、図3と図4の記録位置情報より算出して、例えば、20mのずれがあるので、本項目の関連度は100点−20点で80点となる。
3. Creation distance The degree of relevance is obtained from the difference between the creation time of the event data and the position where the image was created. The points at the same position are set to 100 points, and one point is deducted every time the difference in creation position is 1 m away. The difference in creation position is calculated from the latitude and longitude information of the recording position. The relevance level of this item with respect to the comment 001 of the image 001 is calculated from the recording position information of FIGS. 3 and 4, and there is a deviation of 20 m, for example. It becomes.
4.関連度の算出
前述した通り、各項目の関連度を算出し、合計することで画像とイベントそれぞれの関連度を算出する。画像001の関連度は、45点+0点+80点で125点となる。それぞれの画像データに対し同様のことを行う。図11に示すように、各画像に対して、イベント名110の関連度111が算出される。画像001と画像002は位置(撮影場所)がほぼ同一で、時間の若干の違いであるので、それぞれのイベントに対する関連度の値が似た値になっている。
4). Calculation of relevance As described above, the relevance of each item is calculated and summed to calculate the relevance of each image and event. The relevance of the image 001 is 45 points + 0 points + 80 points, which is 125 points. The same is done for each image data. As shown in FIG. 11, the degree of
5.画像データに対するイベントデータの関係性
各画像において、上述でも求めた関連度がある閾値以上となったコメント情報をそれぞれの画像に対して記憶しておく。例えば、閾値を100とした場合には、データ構造は図示しないが、図11より、画像001はイベント001、002、003が関連付けられ、画像002はイベント001、002、003が関連付けられ記憶される。
5. Relationship of event data to image data In each image, comment information having a degree of relevance obtained in the above-described manner is a threshold value or more is stored for each image. For example, when the threshold is 100, the data structure is not shown, but from FIG. 11, the image 001 is associated with
6.イベントデータに対する画像データの関連性
最終的に、上述で算出した関連度がある閾値一定以上であるもので、それぞれのイベントに対して、最も高い関連度を有する画像を関連付け、図13に図示した、イベントー画像関連付けデータ130を作成する。イベントー画像関連付けデータ130のファイル名131、作成日時132、作成者133、イベント種類134は、図3のイベント情報100のファイル名101、作成日時102、作成者103、イベント種類105から、それぞれ対応するデータを取得し、作成される。閾値以下の画像データしかない場合には、関連付けを行わない。
6). The relevance of the image data to the event data Finally, the relevance calculated above is a certain threshold value or more, and the image having the highest relevance is associated with each event, as shown in FIG. Event-
ステップS21の画像データとコメントデータの対応付けは、各コメントデータと各画像との関連度を算出する。以下、関連度の算出方法を示す。
●画像データとコメントデータの関連付け
ステップS10で選択された期間に撮影された画像データと、ステップS10で選択された期間に作成されたコメントデータとで、以下の1.〜7.の項目の関連度を算出し、合計することで画像とイベントそれぞれの関連度を算出する。
The association between the image data and the comment data in step S21 calculates the degree of association between each comment data and each image. The calculation method of the relevance will be shown below.
Associating image data with comment data The image data captured during the period selected in step S10 and the comment data created during the period selected in step S10 are as follows. ~ 7. The relevance of each item is calculated and summed to calculate the relevance of each image and event.
1.作成時刻
画像データとイベントデータの関連度算出と同様に、コメントデータの作成時間と画像データの作成時刻から、関連度を求める。それぞれの画像データに対して、同時刻に作成されたものを50点とし、作成時間が1分すれるごとに1点減点する。例えば、画像001のコメント001に対する関連度は、図4と図5より、53分のずれがあるので、本項目の関連度は0点となる。50分以上の差がある場合には0点となるためである。
1. Creation Time Similar to the calculation of the degree of association between image data and event data, the degree of association is obtained from the creation time of comment data and the creation time of image data. For each image data, 50 points are created at the same time, and one point is deducted every time the creation time is 1 minute. For example, since the degree of relevance of the image 001 to the comment 001 is 53 minutes away from FIGS. 4 and 5, the degree of relevance of this item is 0 point. This is because the score is 0 when there is a difference of 50 minutes or more.
2.画像に写っている人とコメント内容の関連性
図4の画像記録情報200には、写っている人204という情報がある。ここに記載されている人物の名前が、コメント内にあるか否かで判別する。一致する名前がある場合には50点、一致する名前がない場合には0点となる。画像001のコメント001に対する関連度は、0点となる。
2. The relationship between the person in the image and the comment content The
3.画像内容とコメントの関連性
この項目も画像データとイベントデータの関連度算出と同様に、画像の内容とコメント内容が、撮影された画像、コメントの内容が屋外か、屋内のものかを判別し、判定する。画像の判定方法は、前述の判定方法を利用し、コメント内容305に記憶されているテキスト情報から屋内に関連するキーワードがあるか、屋外に関連するキーワードがあるか、両方に関連するものがないかで区別する。画像とコメント内容305の屋内または屋外である点が一致した場合には30点の加点をし、一致しない場合には加点はしない。また、コメント内容305が屋内・屋外のどちらでもないとされた場合も加点は行わない。例えば、画像001は屋内と判別され、コメント001は屋外と判断されるので、点数の加点はなく0点となる。
3. Relevance between image content and comment This item also determines whether the image content and comment content are the captured image and the comment content is outdoor or indoor, as with the relevance calculation between image data and event data. ,judge. The image determination method uses the above-described determination method, and from the text information stored in the
4.作成位置間の距離
この項目も画像データとコメントデータの関連度算出と同様に、コメントデータの作成位置と画像が作成された位置の差から、関連度を求める。同一位置のものを50点とし、作成位置の差が1m離れるごとに1点減点する。作成位置の差は、記録位置の緯度経度情報から算出する。画像001のコメント001に対する本項目の関連度は、図4と図5の記録位置情報より算出して、例えば、画像001に対するコメント001の距離の差は2mあるので、本項目の関連度は50点−2点で48点となる。
4). Distance between creation positions In this item, as in the case of calculating the degree of association between image data and comment data, the degree of association is obtained from the difference between the creation position of the comment data and the position where the image is created. 50 points at the same position are deducted by 1 point each time the difference between the created positions is 1 m away. The difference in creation position is calculated from the latitude and longitude information of the recording position. The relevance level of this item with respect to the comment 001 of the image 001 is calculated from the recording position information of FIGS. 4 and 5. For example, the difference in the distance of the comment 001 with respect to the image 001 is 2 m. It will be 48 points with 2 points.
5.関連度の算出
前述した通り、各項目の関連度を算出し、合計することで画像とイベントそれぞれの関連度を算出する。画像001の関連度は、0点+0点+0点+48点で48点となる。それぞれの画像データに対し同様のことを行う。図11に示すように、各画像に対して、各コメント名120の関連度121が算出される。画像001と画像002は位置(撮影場所)がほぼ同一で、時間の若干の違いであるので、それぞれのコメントに対する関連度の値が近い値になっている。
5. Calculation of relevance As described above, the relevance of each item is calculated and summed to calculate the relevance of each image and event. The relevance of the image 001 is 48 points of 0 points + 0 points + 0 points + 48 points. The same is done for each image data. As shown in FIG. 11, the degree of
6.画像データに対するコメントの関係性
各画像において、上述でも求めた関連度がある閾値以上となったコメント情報をそれぞれの画像に対して記憶させる。例えば、閾値を50点とした場合には、図12に示すように画像001はコメント004、005が関連付けられ、画像002にはコメント004、005が関連付けられ記憶される。
6). Relation of comment to image data In each image, the comment information whose relevance obtained in the above is more than a certain threshold value is stored for each image. For example, when the threshold value is 50 points, comments 004 and 005 are associated with the image 001 and comments 004 and 005 are associated with the
7.コメントデータに対する画像データの関係性
最終的に、上述で算出した関連度がある閾値一定以上であるもので、それぞれのコメントに対して、最も高い関連度を有する画像を関連付け、図14に図示した、コメントー画像関連付けデータ140を作成する。コメントー画像関連付けデータ140のファイル名141、作成日時142、作成者143とコメント内容144とは、図5のコメント情報300のファイル名301、作成日時302、作成者304と、コメント内容305とから、それぞれ対応するデータを取得し、作成される。閾値以下の画像データしかない場合には、関連付けは行わない。
7). Relationship of image data to comment data Finally, the relevance calculated above is a certain threshold value or more, and an image having the highest relevance is associated with each comment, as shown in FIG. The comment-image association data 140 is created. The
次に図10、ステップS22の画像データのグルーピングについて説明する。画像同士の関連付けである。図15に画像関連データ150を示す。左側から通し番号151、画像の組み合わせを示す画像組合せ152、時刻の関連度を示す153、人物間の関連度154、作成位置での関連度155、イベントごとの関連度156、コメントの関連度を示す157、そして関連度の合計(画像同士の関連度を示す)158がある。
Next, the grouping of image data in step S22 of FIG. 10 will be described. This is an association between images. FIG. 15 shows the image
●画像データのグルーピング
画像同士の関連度は、まず画像の組合せを作成する。画像の作成日時順に並べ、1番目と2番目、2番目と3番目、3番目と4番目、‥と最後まで組合せを作成する。画像データのグルーピングは、以下の1.〜7.の項目を経て行われる。
● Grouping of image data First, a combination of images is created for the degree of association between images. Arranged in order of image creation date and time, first, second, second and third, third and fourth,... The grouping of image data is as follows: ~ 7. It is done through the items.
1.作成時刻の差
画像同士の作成時刻の差を算出する。画像の作成時刻が同時の場合を100点とし、作成時間の差が1分ごとにマイナス1点とする。画像関連度150のNo.1の時刻の関連度は、3分の差があるので、100点−3点となり97点となる。画像関連度150の時刻の関連度は時刻153の列に記入される。
1. Difference in creation time Calculates the difference in creation time between images. The case where the image creation times are the same is 100 points, and the difference in creation time is minus 1 point per minute. Since the degree of relevance of the No. 1 time of the
2.画像に写っている人物の関連性
画像同士で写っている人物の一致度から関連度を算出する。1ペア10点、2ペア15点、3ペアで20点、‥と加算する。ただし9ペア以上の場合は50点とする(最高得点は50点となる)。No.1の人物の関連性(人物154)は図4の画像記録情報200の写っている人204を参照にすると0点である。
2. Relevance of the person in the image The degree of association is calculated from the degree of matching between the persons in the images. Add 10 points for 1 pair, 15 points for 2 pairs, 20 points for 3 pairs, and so on. However, in the case of 9 pairs or more, it is 50 points (the maximum score is 50 points). The relevance of the No. 1 person (person 154) is 0 when referring to the
3.作成位置間の距離
画像同士の作成された位置の差から、関連度を求める。同一位置のものを50点とし、作成位置の差が1m離れるごとに1点減点する。作成位置の差は、コメントー画像の関連度、イベントー画像の関連度を算出した時と同様に、記録位置の緯度経度情報から算出する。画像001のコメント001に対する本項目の関連度は、図4の記録位置情報より算出して、例えば、No.1の距離の差は0mなので、本項目の関連度は50点−0点で50点となる。
3. Distance between creation positions The degree of association is obtained from the difference between created positions of images. 50 points at the same position are deducted by 1 point each time the difference between the created positions is 1 m away. The difference in the creation position is calculated from the latitude and longitude information of the recording position, as in the case of calculating the relevance level of the comment image and the relevance level of the event image. The relevance level of this item with respect to the comment 001 of the image 001 is calculated from the recording position information in FIG. 4. For example, the difference in the No. 1 distance is 0 m, so the relevance level of this item is 50 points-0 points, 50 It becomes a point.
4.画像と対応付けられたイベント情報の関連性
画像間で一致するイベント名が1つあるごとに30点を加点する。一致するイベント名がない場合には0点となる。
4). Relevance of event information associated with images Each time there is a matching event name between images, 30 points are added. If there is no matching event name, the score is 0.
5.画像と対応付けられたコメント情報の関連性
画像間で一致するコメント名が1つあるごとに30点を加点する。一致するコメント名がない場合には、0点となる。
5. Relevance of comment information associated with an image Each time there is a matching comment name between images, 30 points are added. If there is no matching comment name, the score is 0.
6.関連度を求める
1.〜5.で求められた関連度を全て加算し、画像の組合せごとの関連度をもとめる。
6). Find the
7.関連度からの撮影画像のグループ分け
各画像は作成日時順に並べられているので、関連度の合計158が200点以下である箇所は、その画像間でグループが異なると判断する。各グループの上から順にグループごとにグループ名(1〜の通し番号)をそれぞれの画像に付与する。画像それぞれにグループ名を付与した情報が画像―グループ情報160である。グループ名以外の情報は画像記録情報200から取得する。今回の例では1〜5グループの5グループとなる。
以上で、図10のステップS22のフローが終了する。
7). Grouping of photographed images based on relevance level Since the images are arranged in the order of creation date and time, it is determined that the portion where the
Above, the flow of step S22 of FIG. 10 is complete | finished.
図6に戻り、ステップS14の各グループにページを割り当て、ステップS15の画像とコメントのレイアウトを決定する動作について説明する。各グループに割り当てられるページ数は、グループにある画像の数に比例して多くなるように設定される。グループにおける、画像の数を示すデータ構造は図示しないが、図16の画像―グループ情報160から取得することが可能である。それぞれのグループの画像の数は、グループ1は3枚、グループ2は3枚、グループ3は3枚、グループ4は2枚、グループ5は4枚となっているので、ステップS12で決定したアルバムの総ページ数が5ページとすると、グループ1は1ページ、グループ2は1ページ、グループ3は1ページ、グループ4は0ページ、グループ5は2ページとなる。
Returning to FIG. 6, the operation of assigning a page to each group in step S14 and determining the layout of images and comments in step S15 will be described. The number of pages allocated to each group is set so as to increase in proportion to the number of images in the group. Although the data structure indicating the number of images in the group is not shown, it can be acquired from the image-
それぞれのページに対する、画像とコメントの割り振りは、図17のフローを基に説明する。まず、ステップS170では、各グループでの配置される画像の数を算出する。すなわち、各グループでの掲載画像数を決定する。各グループに割り当てられたページ数に1ページあたりの掲載画像数を累積した値が掲載画像数となる。1ページ毎のレイアウトは、情報記憶手段40の制御部46が、記憶部44にあるデザイン情報500を参照して決定する。例えば、レイアウトは図18、図19に示すように、画像801とコメント802が入るものや、アイコン(絵)805などが挿入されたものである。レイアウトは、前述したように制御部46によってランダムに決められるものでもよく、またユーザがアイコンのありなし等を選択するようにしてもよい。図18、図19はそれぞれ見開きの2ページ分の表示画像800を表示している。表示画像800中央の斜線から右側が1ページ、左側が1ページとなっている。
The allocation of images and comments to each page will be described based on the flow of FIG. First, in step S170, the number of images arranged in each group is calculated. That is, the number of posted images in each group is determined. A value obtained by accumulating the number of posted images per page to the number of pages allocated to each group is the number of posted images. The layout for each page is determined by the
次にステップS171の画像の重要度を算出する。重要度はそれぞれグループごとに決定する。
以下画像の重要度の算出法の例を示す。1.〜5.の項目で行う。
Next, the importance of the image in step S171 is calculated. The importance is determined for each group.
An example of how to calculate the importance of an image is shown below. 1. ~ 5. This is done with the item.
1.アルバム対象人物の顔の大きさによる重要度
画像内に存在する図6のステップS11で選択されたアルバム対象人物の顔の大きさにより重要度を決定する。図20に示すように、画像枠610のうち対象人物605を検出枠606で囲う。画像枠の縦Yのうち、対象人物605の検出枠606の縦yがy/Yにより、重要度が決定される。例えば0.3以上であれば重要度は、100×(y/Y)で算出され、0.3以下の場合には重要度は0とする。また、検出枠606の面積と画像の面積との面積比を先ほどの比の部分に用いて、重要度を算出することも可能である。
1. Importance by the size of the album target person's face The importance is determined by the size of the face of the album target person selected in step S11 of FIG. As shown in FIG. 20, the
2.アルバム対象人物の顔の位置による重要度
図21に示すように画像枠610の中心600から画像枠610の頂点までの距離をXとし、検出枠606で検出された対象人物605の検出枠606の中心から画像枠610の中心600までの距離をxとしたときのx/Xの値に応じて、重要度を設定する。例えば0.2以上であれば重要度は、100×(x/X)とし、0.2以下の場合には重要度は0とする。
2. Importance by Face Position of Album Target Person As shown in FIG. 21, the distance from the
3.人数による重要度
画像内に存在する顔の数を測定し、数が多いほど高い重要度を付ける。1人あたり、例えば5点を加算し、最高値は25点とする等、どんなに人数が多くても際限なく重要度が大きくならないようにする。
3. Importance by number of people The number of faces present in an image is measured, and the higher the number, the higher the importance. For example, 5 points are added per person, and the maximum value is 25 points, so that no matter how many people there are, the importance does not increase without limit.
4.表情による重要度
画像内に存在するアルバム対象人物の表情を識別し、笑顔と判断された場合には重要度を10点加点する。また泣き顔にも重要度を10点加点する。あるいは、笑顔の人物の人数を数え、1人あたり、例えば5点を加算する。この項目でも最高値は25点とする等、どんなに人数が多くても際限なく重要度が大きくならないようにする。
4). Importance level by facial expression The facial expression of the person in the album that exists in the image is identified, and if it is determined that it is a smile, 10 points are added to the importance level. Also add 10 points to the crying face. Alternatively, the number of smiling persons is counted and, for example, 5 points are added per person. Even in this item, the maximum value is 25 points, so that the importance will not increase without limit even if the number of people is large.
5.イベント情報に関連付けられた画像を利用した重要度
前述のステップステップS21にて、各グループで関連付けられたイベントがある場合には、イベントのイベント情報134に関連した画像の重要度を上がるようにする。例えば、グループ1にはイベント情報に関連付けられた画像がないので、この加算はおこなわれないが、グループ2では、画像004にイベント情報のファイル名001が関連付けられている。ファイル名001のイベント種類は「お散歩」であるので、画像が屋外のものである場合には重要度の10点を加点することを行う。
以上のように、それぞれの画像に応じて重要度を算出する。
5. Importance Using Image Associated with Event Information If there is an event associated with each group in step S21 described above, the importance of the image associated with
As described above, the importance is calculated according to each image.
グループ内の画像それぞれ、上記のように算出された重要度を用いて、重要度の高い案件から順に配置する画像を選択する(図17のステップS172)。
グループ1であれば、1ページで、図18の右側のページだとすると、画像は2枚なので、画像枠801には、重要度から画像001と画像003が選択される。画像001と画像003に割り当てられているコメント、イベント情報はないため、図18のイベント欄803とコメント欄802は空欄となる。それぞれ、ページに応じて、画像を重要度によって選択していく。コメントとイベント情報は図13、図14のように対応画像がある場合には、コメント欄802、イベント欄803に記載していく。
For each of the images in the group, using the importance calculated as described above, images to be arranged in order from the project with the highest importance are selected (step S172 in FIG. 17).
In the case of
また、イベントやコメントに対応したアイコン805がある場合には、記憶部44で記憶されていたアイコン805も配置する(図19参照)。アイコン805の取得にはネットワーク6を介して、取得するようにしてもよい。アイコン(絵)805の内容は、そのアイコンに最も近い画像801に関連付けられたイベント内容や、そのアイコンに最も近い画像801を含むグループに属する画像群にもっとも多く関連付けられたイベントの内容に応じて決定する。例えば、画像801に「お昼寝」のイベントが関連付けられている場合、アイコン(絵)805として、子どもが寝ているイラストを選択する。
If there is an
また、先にグループに属する画像群にもっとも多く関連付けられたイベントの内容に応じてアイコンを選択し、その選択されたアイコンに対応するイベント、例えば、昼寝の場合には、寝顔が写っている画像に重要度を加点するなど、重要度算出方法を変更することで画像の選択をすることも可能である。 In addition, an icon is selected according to the content of the event most frequently associated with the image group belonging to the group first, and an event corresponding to the selected icon, for example, an image showing a sleeping face in the case of a nap It is also possible to select an image by changing the importance calculation method, such as adding importance to the image.
また、上述の重要度の計算の際には、例えば、笑顔での点数加算も笑顔の割合に応じて点数を変化させるなどの様々な点数の設定方法の設定は可能であり、また、上述の重要度算出条件すべてを利用する、一部分の条件を利用しないなどといった設定をすることによって重要度算出方法を設定することが可能である。 In addition, when calculating the degree of importance described above, it is possible to set various points setting methods such as, for example, adding points for smiles depending on the ratio of smiles. It is possible to set the importance calculation method by making settings such as using all importance calculation conditions or not using some conditions.
また、コメントやイベント情報の表示の方法は、図18、19で示した表示形態に限らず、コメント、画像、イベント、アイコンのそれぞれの配置、デザインは変更可能である。画像の上にコメントやイベント、アイコンを重畳させたり、画像を切り取ったりするなどの加工も可能である。 Further, the display method of comments and event information is not limited to the display forms shown in FIGS. 18 and 19, and the arrangement and design of comments, images, events, and icons can be changed. Processing such as superimposing comments, events, and icons on the image or cutting the image is also possible.
上述のように画像、コメント情報、イベント情報を情報記憶手段40の制御部46で配置した画像配置情報を通信部47通じてネットワーク6を利用して、コメント記録手段30の表示部32やイベント記録手段10の表示部12、画像記録手段20の表示部22で表示させるようにする。その場合には、それぞれ、コメント記録手段30は、通信部37から取得した情報を表示部32に表示させるように制御部36が制御し、イベント記録手段10の表示部12で通信部17が取得した情報を表示させるように、制御部16が制御する。また、画像記録手段20の表示部22でも表示させる場合には、通信部27から情報を取得し、表示部22で表示させるように制御部26が制御する。画像配置情報とは、画像やイベント情報、コメント情報が配置された表示画面を1つの画像としたデータでもよいし、配置画面の背景データと配置する画像、イベント情報及びコメント情報などとその背景データと画像、イベント情報及びコメント情報との位置の関係性を示したデータで構成させていてもよい。
As described above, the image arrangement information in which the image, comment information, and event information are arranged by the
通信部47から送信された画像配置情報は、所望のどんな機器でも取得できるようにしてもよく、ネットワークを通じて、例えば、もしくは、図示しないプリンタなどに情報を出力して、印刷し、閲覧できるようにする。また、他の図示しないPCなどの端末機に情報を送信するようにしてもよい。その際には、セキュリティー上暗号などをかけて、送信することが好ましい。
The image arrangement information transmitted from the
(本実施の形態による効果)
以上のことにより、
撮影した画像を撮影画像に関連した情報に基づいて選択し、自動的にアルバムを作成することができる。また作成したアルバムを表示、印刷することができる。
また、アルバムに掲載される写真を選択するために、画像とは別に記録されたコメントの情報を用いて、より重要と思われる画像を選択することができる。
(Effects of this embodiment)
With the above,
A photographed image can be selected based on information related to the photographed image, and an album can be automatically created. The created album can be displayed and printed.
In addition, in order to select a photo to be published in the album, it is possible to select an image that seems to be more important by using comment information recorded separately from the image.
<その他の実施の形態>
イベント記録手段10、画像記録手段20、コメント記録手段30は同一の機器でもよい。図22に、イベント記録手段10、画像記録手段20、コメント記録手段30を備えている機器の場合の表示例を示す。画像記録手段20を起動させるときには撮影アイコン700を、イベント記録手段10またはコメント記録手段30を起動させる場合にはコメント入力アイコン701を、またアルバムの閲覧をする場合には、アルバム閲覧アイコン703をそれぞれ選択する。情報記憶手段40もイベント記録手段10、画像記録手段20、コメント記録手段30のいずれか、もしくはすべてを備える機器であるとしたとき、、情報記憶手段40の働きはそれぞれの制御部、記憶部が行ってもよい。
<Other embodiments>
The
関連度算出部、画像関連度算出部、グループ設定部、表示範囲設定部、画像数決定部、重要度決定部、画像配置部、出力部は、いずれの機器が備えてもよく、情報記憶手段40に限定されるものではない。他の機器で一部を担う場合には、それぞれの制御部、記憶部を利用し、データはネットワーク6上を利用してやり取りすることで本発明を実施することが可能である。 The relevance calculation unit, the image relevance calculation unit, the group setting unit, the display range setting unit, the image number determination unit, the importance determination unit, the image arrangement unit, and the output unit may be included in any device, and information storage means It is not limited to 40. In the case where a part is handled by another device, the present invention can be implemented by using the respective control units and storage units and exchanging data using the network 6.
実施例1では、保育環境での実施例で説明したが、様々な環境のアルバム作成にも利用できる。例えば、旅行の記録に用いる場合には、実施例に記載したイベント情報の内容を「食事」、「観行地到着」、「ホテル到着」等に変更し、画像の重要度を算出するために「対象人物の顔」に関するものから、「人物が写りこんでいない写真」などに変更することによって、同等の効果を得ることができる。 In the first embodiment, the embodiment in the childcare environment has been described. For example, when used for travel recording, the event information described in the embodiment is changed to “meal”, “arrival place arrival”, “hotel arrival”, etc. to calculate the importance of the image An equivalent effect can be obtained by changing from “related to the face of the target person” to “a photograph in which no person is reflected”.
また、ペット預かり施設で用いる場合には、イベント情報の内容を「お散歩」、「ごはん」、「トリミング」等に変更し、画像の重要度算出の際には「ペットの顔の位置・大きさ」等に置き換えることで、同等の効果を得ることができる。その他にも、工業プラント点検報告書作成支援のために用いることもできる。この場合には、イベント情報を「正常」、「異常」、「検査」などにして、「異常」のイベントと関連付けられた画像や、コメントに異常のレベルを記述し、レベルの高いコメントと関連付けられた画像の重要度を上げることで、重要な異常を抽出した報告書を作成することができる。 Also, when using it at a pet custody facility, change the content of the event information to “Walk”, “Rice”, “Trimming”, etc. An equivalent effect can be obtained by substituting it with "". In addition, it can be used for supporting the preparation of industrial plant inspection reports. In this case, set the event information to “normal”, “abnormal”, “inspection”, etc., describe the level of abnormality in the image or comment associated with the “abnormal” event, and associate it with a comment with a high level By increasing the importance of the captured images, it is possible to create a report in which important abnormalities are extracted.
なお、本発明は、各実施形態および各変形例を矛盾しない限度で任意に組み合わせたもの、さらに本発明の要旨を変更しない範囲で各実施形態、各変形例、及びそれらを組み合わせたものに変更を加えたものを含む。また、本発明は、各実施形態、各変形例、及びそれらを組み合わせたものに係る方法に含まれるステップをコンピュータに実行させるプログラムとして実現されてもよい。さらに、本発明は、そのようなプログラムがコンピュータに読み取り可能に記録された記憶媒体として実現されてもよい。 In addition, this invention changes each embodiment and each modification arbitrarily to the limit which does not contradict, and also changes to each embodiment, each modification, and what combined them in the range which does not change the summary of this invention. Including those added. In addition, the present invention may be realized as a program that causes a computer to execute steps included in a method according to each embodiment, each modification, and a combination thereof. Furthermore, the present invention may be realized as a storage medium in which such a program is recorded in a computer-readable manner.
1 画像情報処理システム
6 ネットワーク
10 イベント記録手段
20 画像記録手段
30 コメント記録手段
40 情報記憶手段
46 制御手段
100 イベント情報
200 画像記録情報
300 コメント情報
500 デザイン情報
DESCRIPTION OF
Claims (1)
各々の前記画像と前記イベント情報又はコメント情報のすくなくとも一方との関連度を算出する関連度算出部と、
前記撮影手段によって撮影された画像毎に前記関連度算出部で算出された関連度を基に前記画像同士の関連度である画像関連度を算出する画像関連度算出部と、
前記画像関連度を基に前記撮影された画像をグループ分けするグループ設定部と、
前記グループごとの画像の数に応じて表示する表示範囲を設定する表示範囲設定部と、
前記表示範囲内に配置される表示画像数を決定する画像数決定部と、
前記グループ内の画像ごとに重要度を決定する重要度決定部と、
前記画像数決定部において決定された表示画像数に対応する画像は前記重要度の高い画像を優先的に配置することを特徴とする画像配置部と、
前記画像配置部で配置した配置情報を出力する出力部と、を有する画像情報処理システム。 A storage unit that stores an image photographed by the photographing unit and at least one of comment information or event information input by a user;
A relevance calculation unit that calculates relevance between each of the images and at least one of the event information or comment information;
An image relevance calculation unit that calculates an image relevance level that is a relevance level between the images based on the relevance level calculated by the relevance level calculation unit for each image captured by the imaging unit;
A group setting unit for grouping the captured images based on the degree of image relevance;
A display range setting section for setting a display range to be displayed according to the number of images for each group;
An image number determination unit for determining the number of display images arranged in the display range;
An importance determining unit that determines the importance for each image in the group;
An image arrangement unit that preferentially arranges the images with high importance as images corresponding to the number of display images determined in the image number determination unit;
And an output unit that outputs arrangement information arranged by the image arrangement unit.
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