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JP6790880B2 - Method for analyzing foreign substances in metal oxide powder - Google Patents

Method for analyzing foreign substances in metal oxide powder Download PDF

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Description

本発明は、金属酸化物の粉体中に含まれた異物を分析する方法であり、特に、当該異物が金属である場合に関する。 The present invention is a method for analyzing a foreign substance contained in a powder of a metal oxide, and particularly relates to a case where the foreign substance is a metal.

金属酸化物、金属硫化物、金属炭酸塩等の金属化合物の製造において、これらの化合物中に異物として金属または金属化合物が混入する場合がある。この混入する金属または金属化合物は製造装置由来の場合、原料由来の場合、試薬由来の場合あるが、混入した異物を特定しその発生原因を把握することは、品質管理上重要である。 In the production of metal compounds such as metal oxides, metal sulfides, and metal carbonates, metals or metal compounds may be mixed as foreign substances in these compounds. The mixed metal or metal compound may be derived from a manufacturing apparatus, a raw material, or a reagent, but it is important for quality control to identify the mixed foreign matter and understand the cause of its occurrence.

炭酸塩中に混在するニッケル塩、金属ニッケル、酸化ニッケルのニッケル種を分離して分析する方法が特許文献1に開示されており、当該分析方法によれば、金属形態である異物となる不純物を選択的に溶解する臭素メタノール溶液を用いることで、試料中の異物となる金属不純物を定量している。 Patent Document 1 discloses a method of separating and analyzing nickel species of nickel salt, metallic nickel, and nickel oxide mixed in carbonate, and according to the analysis method, impurities that become foreign substances in the metallic form are removed. By using a bromine-methanol solution that selectively dissolves, metal impurities that become foreign substances in the sample are quantified.

特開2001−221726号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2001-221726

上記特許文献1に開示された方法では、臭素メタノールを用いて分離操作を行っているが、金属酸化物、金属硫化物、金属炭酸塩等の金属化合物中の金属を定量する際には、適宜試薬を選定する必要があり、その選定作業には時間と労力を要する。 In the method disclosed in Patent Document 1, the separation operation is performed using bromine methanol, but when quantifying a metal in a metal compound such as a metal oxide, a metal sulfide, or a metal carbonate, it is appropriate. It is necessary to select a reagent, and the selection work requires time and labor.

本発明は上述の状況の下でなされたものであり、その解決しようとする課題は、時間と労力が節約された金属酸化物粉体中の異物、特に当該異物が金属である場合の分析方法を提供することである。 The present invention has been made under the above circumstances, and the problem to be solved is a method for analyzing a foreign substance in a metal oxide powder, which saves time and labor, particularly when the foreign substance is a metal. Is to provide.

ここで、上述の課題を解決するため本発明者らは研究を行い、全自動鉱物分析装置(Mineral Liberation Analyzer、本発明において「MLA」と記載する場合がある。)を適用することに想到した。
MLAは、鉱物粒子等の無機化合物粒子の同定を行う分析装置であって、エネルギー分散型X線分析器(本発明において「EDX」と記載する場合がある。)が備えられた走査電子顕微鏡(本発明において「SEM」と記載する場合がある。)がプラットフォームとなっている。そして、当該SEM・EDXを自動制御し、画像処理やスペクトルマッチングを行い、鉱物粒子等の無機化合物粒子の同定操作を実施する制御PCを備えた分析装置である。
Here, in order to solve the above-mentioned problems, the present inventors have conducted research and have come up with the idea of applying a fully automatic mineral analyzer (Mineral Liberation Analyzer, which may be referred to as "MLA" in the present invention). ..
The MLA is an analyzer for identifying inorganic compound particles such as mineral particles, and is a scanning electron microscope equipped with an energy dispersive X-ray analyzer (sometimes referred to as "EDX" in the present invention). In the present invention, it may be described as "SEM"). Then, it is an analyzer equipped with a control PC that automatically controls the SEM / EDX, performs image processing and spectrum matching, and performs an operation for identifying inorganic compound particles such as mineral particles.

MLAの測定原理について簡単に説明する。
MLAでは、測定対象の粒子と樹脂とが混合して固結した試料へ研磨を施し、得られた研磨面に対して測定を行う。MLAの測定では、まず研磨面へ電子線を照射して反射電子像(本発明において「BSE像」と記載する場合がある。)を取得し、当該研磨面に現れた鉱物粒子等の無機化合物粒子の位置、大きさ、研磨面形状のデータを取得する。次に、当該粒子のエネルギー分散X線スペクトル(本発明において「EDS」と記載する場合がある。)を取得する。そして、研磨面に現れた各粒子に対して、これらのデータ取得を自動測定で順番に行うものである。
The measurement principle of MLA will be briefly described.
In MLA, a sample in which particles to be measured and a resin are mixed and solidified is polished, and the obtained polished surface is measured. In the measurement of MLA, first, an electron beam is irradiated to the polished surface to obtain a reflected electron image (sometimes referred to as "BSE image" in the present invention), and an inorganic compound such as mineral particles appearing on the polished surface is obtained. Acquire data on particle position, size, and polished surface shape. Next, the energy dispersive X-ray spectrum of the particles (may be referred to as "EDS" in the present invention) is acquired. Then, for each particle appearing on the polished surface, these data acquisitions are sequentially performed by automatic measurement.

MLAを用いた無機化合物粒子の同定方法においては、無機化合物粒子を構成する元素の情報を取得して同定を行う。このため、当該MLAを用い、予め各種の無機化合物粒子の元素情報が網羅されたデータベースを活用してスペクトルマッチングすることで、簡便に粒子を解析して同定することが可能である。さらに、当該MLAでは、被測定対象粒子の元素情報を取得して分析を行うことから、予め測定対象元素を絞り、特性X線強度により被測定対象鉱物粒子を抽出するフィルタリング機能を用いて測定することも好ましい。この結果、被測定対象において微量存在している所定元素を含有している粒子を、効率よく抽出して分析することができる。
MLAでは、100万個あるいは10億個といった極めて多数の粒子を対象に、これらの作業を自動で分析作業を実行させることが可能な為、作業が開始されれば、人的な工数は殆ど不要となり、金属酸化物粒子試料中にある異物金属粒子の分析を完了してしまうことが可能となった。
In the method for identifying inorganic compound particles using MLA, information on the elements constituting the inorganic compound particles is acquired and identified. Therefore, it is possible to easily analyze and identify the particles by using the MLA and performing spectral matching using a database in which elemental information of various inorganic compound particles is covered in advance. Further, in the MLA, since the element information of the particle to be measured is acquired and analyzed, the element to be measured is narrowed down in advance, and the measurement is performed using the filtering function of extracting the mineral particle to be measured by the characteristic X-ray intensity. It is also preferable. As a result, particles containing a predetermined element present in a trace amount in the object to be measured can be efficiently extracted and analyzed.
In MLA, it is possible to automatically perform analysis work on an extremely large number of particles such as 1 million or 1 billion particles, so once the work is started, almost no man-hours are required. Therefore, it became possible to complete the analysis of the foreign metal particles in the metal oxide particle sample.

次に、上述したMLAを用いて、金属酸化物の粉体中に含まれた異物を分析する本発明について説明する。 Next, the present invention for analyzing foreign substances contained in the powder of the metal oxide using the above-mentioned MLA will be described.

即ち、上述の課題を解決するための第1の発明は、
金属酸化物の粉体中に含まれた異物を、分析する方法であって、
全自動鉱物分析装置(MLA)を用いて、
前記金属酸化物の粉体の試料の反射電子(BSE)像を取得する工程と、
前記反射電子(BSE)像を画像解析して、前記金属酸化物の粒子と、前記異物の粒子とを判別し、前記判別された異物の粒子の位置情報を取得する工程と、
前記異物の粒子の位置情報に対応する位置におけるエネルギー分散X線スペクトル(EDS)を取得する工程と、
前記取得したエネルギー分散X線スペクトル(EDS)から、前記異物を分析する工程と、を有することを特徴とする金属酸化物の粉体中に含まれた異物の分析方法である。
第2の発明は、
前記反射電子(BSE)像を、諧調処理して画像解析結果を得、得られた画像解析結果へ前記金属酸化物の粒子と前記異物の粒子とのグレイレベルの閾値を当て嵌めて、前記金属酸化物の粒子と前記異物の粒子とを判別することを特徴とする金属酸化物の粉体中に含まれた異物の分析方法である。
第3の発明は、
前記異物は、金属であることを特徴とする金属酸化物の粉体中に含まれた異物の分析方法である。
That is, the first invention for solving the above-mentioned problems is
A method for analyzing foreign substances contained in metal oxide powder.
Using a fully automated mineral analyzer (MLA),
A step of acquiring a reflected electron (BSE) image of the metal oxide powder sample, and
A step of image-analyzing the reflected electron (BSE) image to discriminate between the metal oxide particles and the foreign matter particles, and acquiring the position information of the discriminated foreign matter particles.
A step of acquiring an energy dispersive X-ray spectrum (EDS) at a position corresponding to the position information of the foreign particle particles, and
It is a method for analyzing a foreign substance contained in a powder of a metal oxide, which comprises a step of analyzing the foreign substance from the acquired energy dispersive X-ray spectrum (EDS).
The second invention is
The reflected electron (BSE) image is toned to obtain an image analysis result, and the gray level threshold of the metal oxide particles and the foreign matter particles is applied to the obtained image analysis result to obtain the metal. This is a method for analyzing a foreign substance contained in a powder of a metal oxide, which comprises discriminating between the oxide particles and the foreign substance particles.
The third invention is
The foreign matter is a method for analyzing a foreign matter contained in a powder of a metal oxide, which is characterized by being a metal.

本発明によれば、金属酸化物の粉体中に含まれた異物を、多大な人的工数をかけることなく、分析することが出来る。 According to the present invention, foreign substances contained in the powder of a metal oxide can be analyzed without a great deal of man-hours.

金属粒子が混入している金属酸化物の粉体のBSE像である。It is a BSE image of a powder of a metal oxide mixed with metal particles. 図1に係るBSE像の模式図である。It is a schematic diagram of the BSE image which concerns on FIG.

以下、MLAを用いて、金属酸化物の粉体中に含まれた異物を分析する工程について、(1)粉体試料のBSE像を取得する工程、(2)BSE像を画像解析して、金属酸化物と異物とを判別し、判別された異物の位置情報を取得する工程、(3)異物の位置情報に対応する位置におけるEDSを取得する工程、(4)取得したEDSから異物粒子を分析する工程、の順で詳細に説明する。 Hereinafter, regarding the steps of analyzing foreign substances contained in the powder of the metal oxide using MLA, (1) a step of acquiring a BSE image of a powder sample, and (2) an image analysis of the BSE image are performed. The process of discriminating between the metal oxide and the foreign matter and acquiring the position information of the discriminated foreign matter, (3) the step of acquiring the EDS at the position corresponding to the position information of the foreign matter, and (4) the foreign matter particles from the acquired EDS. The process of analysis will be described in detail in this order.

(1)粉体試料のBSE像を取得する工程
異物の粒子を含んでいる可能性のある金属酸化物の粉体を適宜な樹脂と混合し、当該金属酸化物の粉体を包埋固結し、包埋固結体を得る。次に、当該包埋固結体へ、粗研磨、中間研、さらに鏡面研磨を行い、固結した金属酸化物粉体試料を得る。当該鏡面研磨を行った固結した金属酸化物粉体試料をMLA内に設置し、研磨面に露出している粒子に対し、SEMを用いてBSE像を取得する。
(1) Step of acquiring BSE image of powder sample Metal oxide powder that may contain foreign particles is mixed with an appropriate resin, and the metal oxide powder is embedded and consolidated. And obtain an embedded solidified body. Next, the embedded solidified body is subjected to rough polishing, intermediate polishing, and mirror polishing to obtain a consolidated metal oxide powder sample. The consolidated metal oxide powder sample that has undergone mirror polishing is placed in the MLA, and a BSE image is acquired using SEM for the particles exposed on the polished surface.

(2)BSE像を画像解析して、金属酸化物と異物とを判別し、判別された異物の位置情報を取得する工程
上述した(1)にて取得されたBSE像を画像解析し、金属酸化物と前記異物とを判別する。尚、この判別には、金属酸化物の粒子と、異物である金属粒子との間に、BSE像における明確な輝度差があることを利用している。即ち、当該BSE像において、金属酸化物の粒子は暗く写り、異物である金属粒子は明るく写る。
具体的には、BSE像の画像解析において、諧調処理を行う。例えば、256階調の諧調処理されたBSE像の画像解析結果において、金属酸化物の粒子と異物である金属粒子との諧調レベルを比較すると、金属酸化物の粒子は金属粒子より0階調に近い値となり、金属粒子は金属粒子酸化物粒子より256階調に近い値となる。ここで、金属酸化物粒子と金属粒子とを切り分けるグレイレベルの閾値を適宜に設定する。
(2) Step of image analysis of BSE image to discriminate between metal oxide and foreign matter and acquire position information of the discriminated foreign matter The BSE image acquired in (1) above is image-analyzed to obtain metal. The oxide and the foreign matter are discriminated from each other. In this discrimination, it is utilized that there is a clear difference in brightness in the BSE image between the metal oxide particles and the metal particles which are foreign substances. That is, in the BSE image, the metal oxide particles appear dark, and the foreign metal particles appear bright.
Specifically, gradation processing is performed in the image analysis of the BSE image. For example, in the image analysis result of the gradation-processed BSE image of 256 gradations, when the gradation level of the metal oxide particles and the metal particles which are foreign substances is compared, the metal oxide particles have 0 gradation than the metal particles. The values are close, and the metal particles have a value closer to 256 gradations than the metal particle oxide particles. Here, the threshold value of the gray level for separating the metal oxide particles and the metal particles is appropriately set.

上述した諧調処理されたBSE像の画像解析結果に、グレイレベルの閾値を当て嵌め、金属酸化物の粒子と異物の粒子とを判別することができる。
ここで、BSE像の画像解析例として、閾値を設定して金属酸化物と異物金属とを判別可能とした、後述する実施例1に係る画像を図1に示す。図1で示されたBSE像の画像解析結果において、灰色で示される領域が金属酸化物であり、白色で示される領域が金属、即ち異物である。従って、金属酸化物微粒子と金属である異物微粒子とが判別できることがわかる。
A gray level threshold value can be applied to the image analysis result of the tone-processed BSE image described above to discriminate between metal oxide particles and foreign matter particles.
Here, as an example of image analysis of the BSE image, FIG. 1 shows an image according to Example 1 described later, in which a threshold value is set so that a metal oxide and a foreign metal can be distinguished. In the image analysis result of the BSE image shown in FIG. 1, the region shown in gray is a metal oxide, and the region shown in white is a metal, that is, a foreign substance. Therefore, it can be seen that the metal oxide fine particles and the foreign matter fine particles that are metals can be distinguished.

(3)異物金属粒子の位置情報に対応する位置におけるEDSを取得する工程
上述した画像解析においては、ピクセルに対応した異物金属粒子の位置情報が得られることから、閾値の設定により判別された異物金属粒子について位置情報が得られる。また、画像解析結果としては粒子の大きさ、形状および個数の情報も得られる。
(3) Step of acquiring EDS at a position corresponding to the position information of the foreign metal particles Since the position information of the foreign metal particles corresponding to the pixels can be obtained in the above-mentioned image analysis, the foreign matter determined by setting the threshold value. Positional information can be obtained for metal particles. In addition, information on the size, shape, and number of particles can be obtained as the image analysis result.

(4)取得したEDSから異物粒子を分析する工程
上述した異物金属に係る位置情報に対応するピクセルから、EDSを取得する。
当該取得されたEDSから、当該異物粒子を分析する。具体的には、取得されたEDSスペクトルは、予め作成されMLAに搭載されたデータリスト中のEDSと照合される。そして、取得されたEDSのピークに対応する元素が特定される。当該EDSのピークは、実質上、異物金属に含有されている重金属の種類に対応して出現する。従って、各ピクセルに対応して、存在している重金属元素が特定され、ピーク強度から重金属の種類を同定することが可能となる。
(4) Step of Analyzing Foreign Particles from Acquired EDS EDS is acquired from the pixels corresponding to the above-mentioned position information related to the foreign metal.
The foreign matter particles are analyzed from the acquired EDS. Specifically, the acquired EDS spectrum is collated with the EDS in the data list created in advance and mounted on the MLA. Then, the element corresponding to the acquired peak of EDS is specified. The peak of the EDS appears substantially corresponding to the type of heavy metal contained in the foreign metal. Therefore, the existing heavy metal element is identified corresponding to each pixel, and the type of heavy metal can be identified from the peak intensity.

また、上述した画像解析の結果である粒子の個数に関する情報と、当該重金属の種類の同定結果とから、異物金属の種類毎(含有する金属の種類毎)における粒子の個数を得ることができる。 In addition, the number of particles for each type of foreign metal (for each type of metal contained) can be obtained from the information on the number of particles as a result of the above-mentioned image analysis and the identification result of the type of the heavy metal.

以下、実施例を参照しながら、本発明をより具体的に説明する。
(実施例1)
異物である金属粒子が混入している金属酸化物粒子の粉体試料を準備した。
当該粉体試料とベークライト樹脂とを、体積比で1:3.5の割合で混合し混合粉体を得た。得られた混合粉体へ万力を用いて圧縮成型を行い、直径20mm、高さ3mmの円柱状の成形体を得た。得られた成形体を、フェノール樹脂2gと供に、熱間埋め込み機に封入し、180℃、75bar、5分間の条件で熱間固結し、直径25mm高さ6mmの円柱状の固結片を得た。
得られた固結片へ、バフ研磨機を用いて断面研磨を施し、研磨面に粒子の断面を露出させた研磨片を得た。同一の金属酸化物粒子の粉体試料から、当該研磨片を7個作製した。
Hereinafter, the present invention will be described in more detail with reference to Examples.
(Example 1)
A powder sample of metal oxide particles mixed with metal particles as foreign substances was prepared.
The powder sample and bakelite resin were mixed at a volume ratio of 1: 3.5 to obtain a mixed powder. The obtained mixed powder was compression-molded using a vise to obtain a cylindrical molded body having a diameter of 20 mm and a height of 3 mm. The obtained molded product was sealed in a hot embedding machine together with 2 g of phenol resin, and was hot-consolidated under the conditions of 180 ° C., 75 bar, and 5 minutes, and a columnar solidified piece having a diameter of 25 mm and a height of 6 mm. Got
The obtained solidified piece was subjected to cross-section polishing using a buffing machine to obtain a polished piece in which the cross section of the particles was exposed on the polished surface. Seven such polishing pieces were prepared from a powder sample of the same metal oxide particles.

得られた研磨片にカーボン蒸着を施し、これをMLA内に設置した。そして、MLAに設置されたSEMによって、前記7個の研磨片毎に約800視野を設定し、視野毎にBSE像を測定した。当該BSE像の一例を図1に示す。 Carbon vapor deposition was applied to the obtained polished piece, and this was placed in the MLA. Then, about 800 fields of view were set for each of the seven polishing pieces by the SEM installed in the MLA, and the BSE image was measured for each field of view. An example of the BSE image is shown in FIG.

次に、当該BSE像の画像解析を行った。
具体的には、当該BSE像を256諧調で表示させた。そして、100諧調から200諧調の間に閾値を設定し、当該閾値以上の諧調を有する粒子を異物金属粒子として扱い、閾値未満の諧調を有する粒子を金属酸化物粒子として扱った。尚、当該閾値は、前記金属酸化物の粒子と異物金属粒子とのBSE像を予め測定しておき、両粒子の判別を行うために適宜設定した値である。尚、参考の為、上述した図1において、異物金属粒子をドットにて、金属酸化物の粒子を斜線にてハッチングした模式図を図2に示す。
Next, image analysis of the BSE image was performed.
Specifically, the BSE image was displayed in 256 gradations. Then, a threshold value was set between 100 and 200 gradations, particles having a gradation equal to or higher than the threshold value were treated as foreign metal particles, and particles having a gradation lower than the threshold value were treated as metal oxide particles. The threshold value is a value appropriately set in order to measure the BSE image of the metal oxide particles and the foreign metal particles in advance and discriminate between the two particles. For reference, FIG. 2 shows a schematic diagram in which foreign metal particles are hatched with dots and metal oxide particles are hatched with diagonal lines in FIG. 1 described above.

そして、上述した画像解析結果から、粒子の種類毎の個数および異物金属粒子の位置情報を得た。粒子の種類とは、金属酸化物であるのか、金属であるのかである。さらに金属については、構成元素による種類分けを行った。次に、異物金属粒子と判別された粒子の位置情報に対応するピクセルにおいて、当該EDSを取得した。
このようにして、7個の研磨片の全体において、凡そ1千万個の粒子に対してMLAにより分析した。
分析された異物金属粒子の種類毎(含有する金属の種類毎)に、その検出個数を合計した結果を表1に示す。
一方、実施例1に係る金属酸化物材料を、従来の技術に係る臭素メタノール溶液法により定量分析した結果を表2に示す。
Then, from the above-mentioned image analysis results, the number of particles for each type and the position information of the foreign metal particles were obtained. The type of particle is whether it is a metal oxide or a metal. Furthermore, metals were classified according to their constituent elements. Next, the EDS was acquired in the pixels corresponding to the position information of the particles determined to be foreign metal particles.
In this way, approximately 10 million particles were analyzed by MLA in the total of the seven abrasive pieces.
Table 1 shows the total number of detected foreign metal particles for each type of analyzed foreign metal particles (for each type of metal contained).
On the other hand, Table 2 shows the results of quantitative analysis of the metal oxide material according to Example 1 by the bromine-methanol solution method according to the conventional technique.

表1より、実施例1に係るMLAを用いた分析方法によれば、異物金属粒子の種類毎(含有する金属の種類毎)の検出個数が判明した。さらに臭素メタノール溶液法では得ることの出来ない異物金属粒子の形状や化学形態についての情報を得ることが出来た。 From Table 1, according to the analysis method using MLA according to Example 1, the number of detected foreign metal particles for each type (for each type of metal contained) was found. Furthermore, we were able to obtain information on the shape and chemical morphology of foreign metal particles that cannot be obtained by the bromine-methanol solution method.

Claims (3)

金属酸化物の粉体中に含まれた異物を、分析する方法であって、
全自動鉱物分析装置(MLA)を用いて、
前記金属酸化物の粉体の試料の反射電子(BSE)像を取得する工程と、
前記反射電子(BSE)像を画像解析して、前記金属酸化物の粒子と、前記異物の粒子とを判別し、前記判別された異物の粒子の位置情報を取得する工程と、
前記異物の粒子の位置情報に対応する位置におけるエネルギー分散X線スペクトル(EDS)を取得する工程と、
前記取得したエネルギー分散X線スペクトル(EDS)から、前記異物を分析する工程と、を有することを特徴とする金属酸化物の粉体中に含まれた異物の分析方法。
A method for analyzing foreign substances contained in metal oxide powder.
Using a fully automated mineral analyzer (MLA),
A step of acquiring a reflected electron (BSE) image of the metal oxide powder sample, and
A step of image-analyzing the reflected electron (BSE) image to discriminate between the metal oxide particles and the foreign matter particles, and acquiring the position information of the discriminated foreign matter particles.
A step of acquiring an energy dispersive X-ray spectrum (EDS) at a position corresponding to the position information of the foreign particle particles, and
A method for analyzing a foreign substance contained in a powder of a metal oxide, which comprises a step of analyzing the foreign substance from the acquired energy dispersive X-ray spectrum (EDS).
前記反射電子(BSE)像を、諧調処理して画像解析結果を得、得られた画像解析結果へ前記金属酸化物の粒子と前記異物の粒子とのグレイレベルの閾値を当て嵌めて、前記金属酸化物の粒子と前記異物の粒子とを判別することを特徴とする請求項1に記載の金属酸化物の粉体中に含まれた異物の分析方法。 The reflected electron (BSE) image is toned to obtain an image analysis result, and the gray level threshold of the metal oxide particles and the foreign matter particles is applied to the obtained image analysis result to obtain the metal. The method for analyzing a foreign substance contained in a powder of a metal oxide according to claim 1, wherein the particles of the oxide and the particles of the foreign substance are discriminated from each other. 前記異物は、金属であることを特徴とする請求項1または2に記載の金属酸化物の粉体中に含まれた異物の分析方法。 The method for analyzing a foreign substance contained in a powder of a metal oxide according to claim 1 or 2, wherein the foreign substance is a metal.
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7205399B2 (en) * 2018-08-03 2023-01-17 住友金属鉱山株式会社 Powder shape analysis method
JP7163878B2 (en) * 2018-11-27 2022-11-01 日本製鉄株式会社 Sintered ore mineral type discrimination method and sintered ore structure analysis method
CN110987993A (en) * 2019-12-17 2020-04-10 中国地质大学(武汉) In-situ organic matter quantitative statistical analysis method
JP7567415B2 (en) * 2020-02-04 2024-10-16 住友金属鉱山株式会社 Electron microscope analysis method

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005114699A (en) * 2003-10-06 2005-04-28 Yoshio Osada State analysis method for element, and compound using reflection electrons
US8664595B2 (en) * 2012-06-28 2014-03-04 Fei Company Cluster analysis of unknowns in SEM-EDS dataset
US9194829B2 (en) * 2012-12-28 2015-11-24 Fei Company Process for performing automated mineralogy
JP6033716B2 (en) * 2013-03-18 2016-11-30 新日鐵住金株式会社 Foreign object discrimination method in metal
JP2015040724A (en) * 2013-08-21 2015-03-02 住友金属鉱山株式会社 Mineral analyzing apparatus, and mineral analyzing method
JP2015114241A (en) * 2013-12-12 2015-06-22 住友金属鉱山株式会社 Existence form analysis method of fine metal in ore

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